🎨 ProblemService 문제 생성 및 문제 업데이트 엔티티명 수정 #11

saebomnewspring · 2025-02-12T07:23:43Z

feat_1: Problem 도메인 엔티티 및 기본 구조 추가

Problem 엔티티 클래스 구현
ProblemCategory 열거형 추가
BaseTimeEntity 상속 구현
기본 DTO 클래스 구현

feat_2: Problem 도메인 서비스 계층 구현

ProblemService 비즈니스 로직 구현
ProblemConverter 추가로 Entity-DTO 변환 로직 분리
CRUD 기능 구현

feat_3: Problem API 엔드포인트 및 테스트 추가

RESTful API 엔드포인트 구현
서비스 계층 단위 테스트 추가
예외 처리 및 응답 구조 정의

feat_4: Problem 도메인 예외 처리 구현

ProblemNotFoundException 예외 클래스 추가
GlobalExceptionHandler를 통한 전역 예외 처리 구현
HTTP 상태 코드에 따른 응답 처리 로직 구현

github-actions · 2025-02-12T07:24:12Z

src/main/java/site/haruhana/www/dto/ProblemDto.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/dto/ProblemDto.java 코드 리뷰

안녕하세요. 시니어 개발자로서 ProblemDto.java 코드를 검토한 결과를 말씀드리겠습니다.

1. 코드의 품질과 가독성

긍정적 측면:
- Lombok 어노테이션(@Getter, @NoArgsConstructor, @AllArgsConstructor)을 사용하여 boilerplate 코드를 줄여 가독성을 높였습니다.
- DTO의 목적에 맞게 필요한 필드만 포함하고 있으며, 필드명도 직관적입니다.
- 패키지 구조도 적절합니다.
개선할 점:
- 주석이 전혀 없습니다. 각 필드의 역할이나 의미에 대한 간단한 주석을 추가하면 유지보수에 도움이 될 것입니다. 특히, ProblemCategory의 enum 값에 대한 설명이 있으면 좋습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

level 필드는 Integer 타입입니다. 문제 난이도는 음수가 될 수 없으므로, Integer 대신 int를 사용하고 유효성 검사 로직을 추가하여 0 이상의 값만 허용하도록 하는 것이 좋습니다. (물론 필요에 따라 음수 레벨이 가능하다면 Integer를 유지하고 null 체크를 하는 것이 맞습니다.)
problemCategory 필드는 ProblemCategory enum 타입입니다. 만약 외부에서 유효하지 않은 category 값이 들어올 경우 예외가 발생할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 유효성 검사 로직을 추가하는 것이 좋습니다.
id 필드는 데이터베이스에서 자동 생성되는 값일 가능성이 높습니다. DTO는 데이터를 전송하는 객체이므로, 생성 시에 id를 설정하지 않고, 응답 시에만 포함시키는 것이 더 적합할 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트

현재 코드는 DTO의 기본적인 구조만 가지고 있으므로, 특별한 성능 개선 포인트는 없습니다. 하지만, 만약 이 DTO를 사용하는 과정에서 데이터 변환이나 복사 작업이 빈번하게 발생한다면, Immutable 객체로 만드는 것을 고려해 볼 수 있습니다. Immutable 객체는 한 번 생성된 후에는 내부 상태를 변경할 수 없으므로, 스레드 안전성을 보장하고 불필요한 복사 작업을 줄일 수 있습니다. Lombok의 @Value 어노테이션을 사용하여 간단하게 Immutable 객체를 만들 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

현재 코드는 특별한 보안 관련 이슈는 없습니다. 하지만, 만약 description 필드에 사용자로부터 입력받은 데이터를 그대로 사용하는 경우, XSS 공격에 취약해질 수 있습니다. HTML escape 처리 또는 sanitize 라이브러리 사용을 고려해야 합니다.
데이터베이스에 저장되는 민감한 정보 (예: 관리자만 볼 수 있는 문제 관련 정보)는 DTO에 포함되지 않도록 주의해야 합니다. DTO는 클라이언트에게 노출될 수 있기 때문입니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

유효성 검사:
- level 필드에 @Min(0) 어노테이션을 추가하여 0 이상의 값만 허용하도록 합니다.
- problemCategory 필드에 유효성 검사 로직을 추가하여 유효한 enum 값만 허용하도록 합니다.
주석 추가:
- 각 필드의 역할과 의미에 대한 주석을 추가합니다.
- ProblemCategory enum 값에 대한 설명을 추가합니다.
id 필드 관리:
- DTO 생성 시에 id를 설정하지 않고, 응답 시에만 포함시키는 것을 고려합니다. (예: ProblemResponseDto 와 같은 별도의 응답 DTO를 생성)
XSS 방지:
- description 필드에 사용자 입력 데이터를 그대로 사용하는 경우, HTML escape 처리 또는 sanitize 라이브러리 사용을 고려합니다.
Builder 패턴 적용:
- 필드가 많아질 경우, Builder 패턴을 적용하여 가독성을 높이고 객체 생성을 더 유연하게 만들 수 있습니다. Lombok의 @Builder 어노테이션을 사용하면 간편하게 Builder 패턴을 적용할 수 있습니다.

수정 예시:

package site.haruhana.www.dto;

import lombok.*;
import site.haruhana.www.entity.ProblemCategory;

import javax.validation.constraints.Min;
import javax.validation.constraints.NotNull;

@Getter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder // Builder 패턴 적용
public class ProblemDto {

    private Long id;

    @NotNull(message = "제목은 필수입니다.")
    private String title;

    private String description;

    @Min(value = 0, message = "레벨은 0 이상이어야 합니다.") // 유효성 검사 추가
    private int level; // int 로 변경

    private ProblemCategory problemCategory; // Problem 종류 (Enum)
}

위 리뷰는 현재 코드만 보고 판단한 내용이며, 실제 사용 상황에 따라 더 적절한 개선 방안이 있을 수 있습니다. 코드 리뷰 결과가 프로젝트에 도움이 되기를 바랍니다. 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

github-actions · 2025-02-12T07:24:12Z

src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 코드 리뷰

전반적인 평가:

코드는 매우 간단하고 명확합니다. JpaRepository를 상속받아 기본적인 CRUD 기능을 제공하고 있으며, 추가적으로 특정 카테고리에 속하는 문제들을 페이징 처리하여 가져오는 기능을 제공합니다. 현재 코드는 짧고 단순하기 때문에 큰 문제는 없어 보입니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

가독성: 코드는 매우 읽기 쉽습니다. 인터페이스 이름, 메서드 이름, 파라미터 이름 등이 직관적입니다.
품질: JpaRepository를 적절히 활용하여 코드의 중복을 줄이고 있습니다. Spring Data JPA의 컨벤션을 잘 따르고 있습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

NullPointerException 가능성: findByProblemCategory 메서드에서 category가 null일 경우 예상치 못한 동작이 발생할 수 있습니다. ProblemCategory가 필수 파라미터라면 null 체크를 추가하는 것을 고려해볼 수 있습니다. (하지만 컨트롤러에서 validate하는 것이 더 나을 수도 있습니다.)
데이터 정합성 문제: Problem 엔티티와 ProblemCategory 엔티티 간의 관계 설정 (OneToMany, ManyToOne 등)에 따라 데이터 정합성 문제가 발생할 수 있습니다. 관계 설정을 다시 한번 확인하고, 필요하다면 연관관계 관리를 위한 추가적인 로직을 고려해야 합니다.
예외 처리 부재: JpaRepository는 다양한 예외를 발생시킬 수 있습니다. 예를 들어 DB 연결 실패, 데이터베이스 제약 조건 위반 등. 이러한 예외를 적절히 처리하는 로직이 필요할 수 있습니다. 하지만 Repository 레이어에서는 예외를 던지는 것이 일반적이고, 서비스 레이어에서 처리하는 것이 권장됩니다.

3. 성능 개선 포인트:

인덱스: problem_category_id 컬럼에 적절한 인덱스가 설정되어 있는지 확인해야 합니다. 인덱스가 없으면 findByProblemCategory 쿼리의 성능이 저하될 수 있습니다. JPA의 @Index 어노테이션을 사용하여 인덱스를 명시적으로 정의할 수 있습니다.
쿼리 최적화: 현재 코드는 Spring Data JPA가 자동으로 쿼리를 생성합니다. 필요하다면 @Query 어노테이션을 사용하여 JPQL이나 Native Query를 직접 작성하여 쿼리를 최적화할 수 있습니다. 특히 복잡한 조건 검색이나 조인이 필요한 경우 쿼리 최적화가 중요합니다.
페이징 처리: Pageable을 사용하고 있으므로 페이징 처리는 효율적으로 이루어지고 있을 것으로 예상됩니다. 하지만 실제 사용량에 따라 추가적인 성능 개선이 필요할 수 있습니다.
캐싱: 자주 사용되는 Problem 데이터를 캐싱하여 데이터베이스 접근을 줄일 수 있습니다. Spring의 @Cacheable 어노테이션을 활용하거나, Redis와 같은 외부 캐시 시스템을 사용할 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈:

SQL Injection: Spring Data JPA는 PreparedStatement를 사용하므로 SQL Injection 공격에 안전합니다. 하지만 Native Query를 사용할 경우 SQL Injection에 취약해질 수 있으므로 주의해야 합니다. 파라미터 바인딩을 철저히 해야 합니다.
데이터 접근 권한: 현재 코드는 모든 사용자에게 Problem 데이터에 대한 접근 권한을 부여하고 있습니다. 필요한 경우 데이터 접근 권한을 제한하는 로직을 추가해야 합니다. Spring Security를 사용하여 사용자 인증 및 권한 부여를 구현할 수 있습니다.
민감 정보 노출: Problem 엔티티에 민감한 정보 (예: 사용자 개인 정보)가 포함되어 있다면, 해당 정보를 암호화하거나, 접근 권한을 더욱 엄격하게 관리해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

Null Check: findByProblemCategory 메서드에 category 파라미터에 대한 null 체크를 추가하는 것을 고려하십시오.
인덱스 추가: problem_category_id 컬럼에 인덱스를 추가하십시오. @Index 어노테이션을 사용하여 엔티티 클래스에 정의할 수 있습니다.
쿼리 최적화 (필요한 경우): 만약 성능 문제가 발생한다면, @Query 어노테이션을 사용하여 JPQL이나 Native Query를 직접 작성하여 쿼리를 최적화하십시오.
데이터 접근 권한 관리 (필요한 경우): Spring Security를 사용하여 데이터 접근 권한을 관리하십시오.
캐싱 전략 (필요한 경우): 자주 사용되는 Problem 데이터를 캐싱하여 성능을 향상시키십시오. Spring의 @Cacheable 어노테이션이나 Redis와 같은 외부 캐시 시스템을 활용할 수 있습니다.
테스트 코드 작성: Repository 레이어에 대한 단위 테스트 코드를 작성하여 코드의 안정성을 확보하십시오.

결론:

현재 코드는 비교적 잘 작성되었지만, 위에서 언급한 잠재적인 문제점과 개선 포인트를 고려하여 코드를 더욱 안정적이고 효율적으로 만들 수 있습니다. 특히, 실제 사용량과 데이터의 특성을 고려하여 성능 및 보안 관련 이슈를 해결하는 것이 중요합니다. 테스트 코드 작성을 통해 코드의 안정성을 확보하는 것도 잊지 마십시오.

github-actions · 2025-02-12T07:24:16Z

src/main/java/site/haruhana/www/Service/ProblemService.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/Service/ProblemService.java 코드 리뷰

전반적인 평가:

코드는 기본적인 CRUD 로직을 잘 구현하고 있으며, 가독성도 나쁘지 않습니다. lombok을 활용하여 보일러플레이트 코드를 줄인 점도 좋습니다. 하지만 몇 가지 개선할 부분들이 존재합니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

가독성: 전반적으로 메소드 이름이 명확하고 주석도 잘 작성되어 있어 가독성이 좋습니다. 하지만 updateProblem 메소드의 주석에 "문제 삭세"라고 오타가 있습니다. 수정해야 합니다.
일관성: DTO와 Entity를 함께 사용하는 부분에서 일관성이 부족합니다. getProblemById에서는 DTO를 반환하지만, 다른 메소드에서는 Entity를 직접 사용합니다. DTO 사용 전략을 명확히 해야 합니다.
역할 분리: Problem Entity 내부에 updateProblem 메소드가 존재하는 것은 좋은 설계입니다. Entity가 자신의 상태를 변경하는 로직을 직접 가지고 있는 것은 객체지향적인 측면에서 바람직합니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

updateProblem 트랜잭션: updateProblem 메서드에 @Transactional 어노테이션이 붙어있지만, problemRepository.save(problem)을 명시적으로 호출하고 있습니다. JPA의 영속성 컨텍스트는 트랜잭션이 끝날 때 자동으로 변경사항을 감지하여 DB에 반영하므로 save 메서드를 명시적으로 호출하는 것은 불필요합니다. 오히려 트랜잭션 내에서 동일 Entity를 두 번 저장하는 결과를 초래할 수 있습니다. (첫번째는 변경 감지에 의한 저장, 두번째는 save메서드 호출에 의한 저장)
updateProblem Entity 상태 변경: updateProblem 메서드에서 problem.updateProblem(...)을 호출하여 Entity의 상태를 변경하지만, 만약 updatedProblem의 특정 필드 값이 null이라면, updateProblem 메서드 내부에서 null 체크 로직이 필요할 수 있습니다. 그렇지 않으면 Entity의 필드가 의도치 않게 null 값으로 변경될 수 있습니다.
getProblemById 예외 처리: NoSuchElementException을 던지는 것은 적절하지만, 더 구체적인 예외 (예: ResourceNotFoundException)를 사용하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 또한, 예외 메시지를 좀 더 사용자 친화적으로 작성하는 것도 좋습니다. (예: "ID에 해당하는 문제를 찾을 수 없습니다.")

3. 성능 개선 포인트:

N+1 문제: getAllProblems 메서드는 모든 문제를 가져오므로, 데이터가 많아질 경우 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 페이지네이션 또는 필요한 필드만 선택적으로 가져오는 방식으로 개선해야 합니다.
캐싱: getProblemById 메서드는 자주 호출되는 메서드일 수 있습니다. 캐싱을 적용하여 DB 접근 횟수를 줄이는 것을 고려해볼 수 있습니다. (예: Redis, Ehcache)
인덱싱: getProblemsByCategory 메서드는 ProblemCategory 기준으로 검색을 수행하므로, Problem Entity의 problemCategory 필드에 인덱스를 추가하면 성능을 향상시킬 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈:

입력 유효성 검사: createProblem 및 updateProblem 메서드에서 입력값에 대한 유효성 검사가 전혀 이루어지지 않고 있습니다. 제목, 설명, 레벨 등 중요한 필드에 대한 유효성 검사를 추가하여 데이터 무결성을 확보하고, 잠재적인 공격 (예: SQL Injection)을 방지해야 합니다.
권한 검사: 현재 코드는 모든 사용자가 문제 생성, 수정, 삭제를 할 수 있도록 되어 있습니다. 역할 기반 접근 제어 (RBAC)를 구현하여 권한이 있는 사용자만 특정 작업을 수행할 수 있도록 해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

DTO 사용 전략 통일: Entity를 직접 사용하는 대신, 모든 API에서 DTO를 사용하여 응답하는 것을 고려하십시오. 이를 통해 Entity의 내부 구조 변화로부터 API를 보호하고, 불필요한 필드가 노출되는 것을 방지할 수 있습니다.
Validation 추가: javax.validation.constraints 어노테이션을 사용하여 Entity 또는 DTO에 유효성 검사 규칙을 정의하고, Spring의 @Valid 어노테이션을 사용하여 컨트롤러에서 유효성 검사를 수행하십시오.
예외 처리 일관성: NoSuchElementException 대신, 사용자 정의 예외 (예: ProblemNotFoundException)를 만들고, Spring의 @ControllerAdvice를 사용하여 예외를 중앙 집중식으로 처리하십시오.
updateProblem 메서드 개선:
- updatedProblem의 필드가 null일 경우, 기존 값을 유지하도록 로직을 추가하십시오.
- problemRepository.save(problem) 호출을 제거하십시오. JPA의 영속성 컨텍스트가 변경사항을 자동으로 감지하여 DB에 반영합니다.
getAllProblems 메서드 개선: 페이지네이션을 적용하거나, 필요한 필드만 선택적으로 가져오는 방식으로 성능을 개선하십시오.
권한 검사 추가: Spring Security 등을 사용하여 권한 검사를 구현하십시오.
테스트 코드 작성: 각 메서드에 대한 단위 테스트 코드를 작성하여 코드의 안정성을 확보하십시오.
로깅: 필요한 경우 로깅을 추가하여 문제 발생 시 디버깅을 용이하게 하십시오.

수정 예시 (updateProblem 메서드):

@Transactional
public Problem updateProblem(Long id, Problem updatedProblem) {
    Problem problem = problemRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Problem not found"));

    // 필드가 null이 아닌 경우에만 업데이트
    if (updatedProblem.getTitle() != null) {
        problem.setTitle(updatedProblem.getTitle());
    }
    if (updatedProblem.getDescription() != null) {
        problem.setDescription(updatedProblem.getDescription());
    }
    if (updatedProblem.getLevel() != null) {
        problem.setLevel(updatedProblem.getLevel());
    }
    if (updatedProblem.getProblemCategory() != null) {
        problem.setProblemCategory(updatedProblem.getProblemCategory());
    }

    // problemRepository.save(problem); // JPA가 자동 저장하므로 불필요
    return problem;
}

결론:

전반적으로 코드는 잘 작성되었지만, 위에 언급된 개선 사항들을 적용하면 코드 품질, 성능, 보안을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 특히, 유효성 검사, 권한 검사, DTO 사용 전략, 예외 처리, 성능 개선에 집중하는 것이 좋습니다.

github-actions · 2025-02-12T07:24:16Z

src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java 리뷰

ProblemController.java 코드 리뷰

다음은 ProblemController.java 파일에 대한 상세 코드 리뷰입니다.

1. 코드 품질 및 가독성

전반적인 품질: 코드는 비교적 간결하고 기본적인 CRUD 기능을 잘 구현했습니다. 각 엔드포인트가 수행하는 역할을 명확하게 보여주고 있습니다.
가독성:
- @RequiredArgsConstructor 어노테이션을 사용하여 생성자 주입을 처리하여 의존성 관리가 용이합니다.
- HTTP 메서드와 엔드포인트 매핑이 명확하게 되어 있어 이해하기 쉽습니다.
- try-catch 블록을 사용하여 예외 처리를 수행하는 부분도 적절합니다.
- 일관성 있게 ResponseEntity를 사용하여 HTTP 응답을 반환하는 점은 좋습니다.
개선점:
- 주석이 부족합니다. 각 메서드의 역할과 파라미터, 반환 값에 대한 설명을 Javadoc 형태로 추가하면 가독성을 높일 수 있습니다.
- getProblemsByCategory 엔드포인트의 /problems 매핑은 상위 @RequestMapping("/problems")과 충돌될 수 있습니다. 좀 더 명확하게 구분하기 위해 수정이 필요합니다.

2. 잠재적인 버그 및 문제점

updateProblem에서 데이터 유효성 검사 부재: updateProblem 메서드에서 클라이언트로부터 받은 Problem 객체에 대한 유효성 검사가 없습니다. 데이터베이스에 저장하기 전에 필수 필드가 채워져 있는지, 데이터 형식이 올바른지 등을 검증해야 합니다. 예를 들어, 제목이 비어있거나 내용이 너무 길 경우 예외를 발생시키거나, 기본값을 설정하는 등의 처리가 필요합니다.
createProblem에서 데이터 유효성 검사 부재: createProblem 메서드도 마찬가지로 유효성 검사가 없습니다.
getProblemsByCategory 엔드포인트 매핑 중복: 상위 레벨의 @RequestMapping("/problems")과 하위 레벨의 @GetMapping("/problems")이 중복되어 혼란을 야기할 수 있습니다. 하위 레벨의 매핑을 /category 또는 /by-category 등으로 변경하는 것이 좋습니다.
getAllProblems 엔드포인트 페이징 처리 부재: 문제 수가 많아질 경우, 모든 문제를 한 번에 가져오는 것은 성능에 부담을 줄 수 있습니다. 페이징 처리를 고려해야 합니다.
DTO 미사용: getAllProblems은 엔티티를 그대로 반환합니다. 엔티티가 변경되면 API 응답도 함께 변경될 수 있기 때문에 DTO를 사용하는 것이 좋습니다.
updateProblem에서 ID 불일치 처리: updateProblem에서 @PathVariable Long id 와 @RequestBody Problem problem 의 ID 가 다를 경우에 대한 처리가 없습니다.

3. 성능 개선 포인트

N+1 문제: ProblemService에서 getAllProblems나 getProblemsByCategory 메서드를 구현할 때 연관된 엔티티를 함께 로딩한다면 N+1 문제가 발생할 수 있습니다. JPA의 Fetch Join이나 Entity Graph 등을 사용하여 한 번의 쿼리로 필요한 데이터를 모두 가져오도록 개선해야 합니다.
캐싱: 자주 사용되는 데이터를 캐싱하여 데이터베이스 접근을 최소화할 수 있습니다. Spring의 @Cacheable 어노테이션을 활용하거나 Redis와 같은 외부 캐시를 사용할 수 있습니다.
페이징 처리: 문제 수가 많아질 경우, getAllProblems 엔드포인트에 페이징 처리를 적용하여 응답 시간을 단축해야 합니다.
쿼리 최적화: 데이터베이스 쿼리 성능을 분석하고, 인덱스를 적절히 활용하여 쿼리 실행 시간을 단축해야 합니다.

4. 보안 관련 이슈

입력 유효성 검사 부재: 입력 유효성 검사가 부족하여 SQL Injection, XSS 공격 등에 취약할 수 있습니다. 클라이언트로부터 받은 데이터를 검증하고, 필요한 경우 인코딩하여 보안 취약점을 제거해야 합니다. Spring Validation을 사용하는 것을 권장합니다.
권한 관리: 현재 코드는 모든 사용자가 문제 생성, 수정, 삭제를 할 수 있습니다. 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 구현하여 권한이 있는 사용자만 특정 기능을 수행하도록 제한해야 합니다. Spring Security를 사용하여 인증 및 인가 기능을 구현할 수 있습니다.
민감 정보 노출: 데이터베이스 연결 정보, API 키 등의 민감한 정보가 코드에 직접 포함되지 않도록 주의해야 합니다. 환경 변수를 사용하거나 별도의 설정 파일에 저장하여 관리하는 것이 좋습니다.
CSRF 방어: 웹 페이지에서 Cross-Site Request Forgery (CSRF) 공격을 방어하기 위해 Spring Security에서 제공하는 CSRF protection을 활성화해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

유효성 검사 추가:
- createProblem, updateProblem 메서드에 @Valid 어노테이션을 사용하여 Bean Validation을 적용하고, Problem DTO에 유효성 검사 규칙을 정의합니다.
- ProblemDto에 @NotBlank, @Size, @NotNull 등의 어노테이션을 사용하여 필드의 유효성을 검사합니다.
DTO 사용:
- getAllProblems 엔드포인트에서 Problem 엔티티 대신 ProblemDto 리스트를 반환하도록 수정합니다.
- ProblemDto는 클라이언트에 노출할 필드만 포함하도록 설계하여 보안 및 성능을 향상시킵니다.
예외 처리 개선:
- NoSuchElementException 외에 발생할 수 있는 다른 예외 (예: DataIntegrityViolationException)에 대한 처리를 추가합니다.
- @ControllerAdvice를 사용하여 전역 예외 처리기를 구현하고, 예외 발생 시 일관된 형식의 에러 응답을 반환하도록 합니다.
getProblemsByCategory 엔드포인트 수정:
- 엔드포인트 매핑을 /categories 또는 /by-category 등으로 변경하여 상위 레벨 매핑과의 충돌을 방지합니다.
페이징 처리 추가:
- getAllProblems 엔드포인트에 @PageableDefault 어노테이션을 사용하여 페이징 처리를 적용합니다.
보안 강화:
- Spring Security를 사용하여 인증 및 인가 기능을 구현합니다.
- 입력 유효성 검사를 강화하고, CSRF protection을 활성화합니다.
로그 추가:
- Controller, Service 레이어에 로깅을 추가하여 문제 발생 시 디버깅을 용이하게 합니다.
- org.slf4j.Logger를 사용하여 로그를 남기도록 합니다.
테스트 코드 작성:
- Controller, Service 레이어에 대한 단위 테스트 및 통합 테스트를 작성하여 코드의 안정성을 확보합니다.

이 리뷰를 통해 코드의 품질을 개선하고 잠재적인 문제점을 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

github-actions · 2025-02-12T07:38:28Z

src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 리뷰

ProblemRepository.java 코드 리뷰

안녕하세요. 시니어 개발자로서 src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 파일을 리뷰하겠습니다.

1. 코드 품질 및 가독성

코드 품질: 코드는 비교적 간단하고 깔끔합니다. Spring Data JPA의 JpaRepository를 상속받아 기본적인 CRUD 기능을 제공하고, 추가적으로 카테고리별 문제를 페이징 처리하여 조회하는 메서드를 제공합니다.
가독성: 인터페이스 이름과 메서드 이름이 직관적이어서 가독성이 좋습니다. findByProblemCategory 메서드는 카테고리별 문제 조회라는 목적을 명확하게 드러냅니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

현재 코드는 특별한 버그나 문제점이 보이지 않습니다. Spring Data JPA의 기본적인 기능을 활용하고 있으며, 페이징 처리도 적절하게 사용하고 있습니다.
null 처리: ProblemCategory가 null인 경우에 대한 처리가 없습니다. 만약 null 값이 들어올 가능성이 있다면 이를 처리하는 로직을 추가해야 할 수 있습니다. ProblemCategory가 null인 경우, 모든 문제를 조회하는 것이 예상되는 동작인지 아니면 예외를 발생시켜야 하는지 결정해야 합니다.

3. 성능 개선 포인트

N+1 문제: findByProblemCategory 메서드를 사용할 때, Problem 엔티티가 다른 엔티티와 연관 관계를 가지고 있다면 N+1 문제가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 @EntityGraph 또는 JPQL의 JOIN FETCH를 사용하여 연관된 엔티티를 함께 로딩하도록 개선할 수 있습니다. 특히, Problem 엔티티가 자주 사용되는 연관 관계가 있다면 적극적으로 고려해야 합니다.
페이징 성능: 데이터 양이 많아질 경우, 페이징 처리가 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 이 경우, 인덱스를 적절히 활용하여 쿼리 성능을 최적화해야 합니다. 특히 ProblemCategory에 대한 인덱스를 확인하고 필요하다면 추가하는 것을 고려해야 합니다.
캐싱: 자주 조회되는 카테고리별 문제 목록은 캐싱을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. Spring Cache Abstraction을 활용하거나, Ehcache, Redis 등의 캐시 솔루션을 사용할 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

현재 코드는 데이터 접근 권한에 대한 특별한 보안 이슈는 보이지 않습니다. 하지만 실제 서비스에서는 사용자 권한에 따라 문제 조회 권한을 제한해야 할 수 있습니다. Spring Security 등을 사용하여 접근 제어를 구현하는 것을 고려해야 합니다.
SQL Injection: Spring Data JPA는 기본적으로 파라미터 바인딩을 사용하여 SQL Injection 공격을 방지합니다. 하지만 복잡한 쿼리를 직접 작성할 경우 SQL Injection에 취약해질 수 있으므로 주의해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

null 처리 추가: ProblemCategory가 null인 경우에 대한 처리를 명시적으로 추가합니다. 예를 들어, null인 경우 모든 문제를 조회하거나 예외를 발생시키는 등의 로직을 구현할 수 있습니다.

Page<Problem> findByProblemCategory(ProblemCategory category, Pageable pageable);

// 개선된 코드 예시
Page<Problem> findByProblemCategory(ProblemCategory category, Pageable pageable);
Page<Problem> findAll(Pageable pageable); // category가 null인 경우 모든 문제를 조회

N+1 문제 해결: Problem 엔티티가 다른 엔티티와 연관 관계를 가지고 있다면 @EntityGraph 또는 JOIN FETCH를 사용하여 N+1 문제를 해결합니다.

// 예시: 연관된 엔티티 'author'를 함께 로딩
@EntityGraph(attributePaths = {"author"})
Page<Problem> findByProblemCategory(ProblemCategory category, Pageable pageable);

페이징 성능 최적화: ProblemCategory 컬럼에 인덱스를 추가하여 페이징 쿼리 성능을 향상시킵니다.
```
-- MySQL 예시
CREATE INDEX idx_problem_category ON problem (problem_category_id);
```

캐싱 도입: 자주 조회되는 카테고리별 문제 목록은 캐싱을 통해 성능을 향상시킵니다.

// 예시: Spring Cache Abstraction 사용
@Cacheable("problemByCategory")
Page<Problem> findByProblemCategory(ProblemCategory category, Pageable pageable);

접근 제어 구현: 사용자 권한에 따라 문제 조회 권한을 제한해야 할 경우, Spring Security 등을 사용하여 접근 제어를 구현합니다.

결론

전반적으로 코드는 잘 작성되어 있지만, null 처리, N+1 문제, 페이징 성능, 보안 등의 측면에서 개선의 여지가 있습니다. 제안된 개선 사항들을 적용하여 코드 품질과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 실제 서비스 환경에 맞게 보안 및 접근 제어를 강화하는 것이 중요합니다.

github-actions · 2025-02-12T07:38:29Z

src/main/java/site/haruhana/www/dto/ProblemDto.java 리뷰

ProblemDto.java 코드 리뷰

안녕하세요. 시니어 개발자로서 ProblemDto.java 파일에 대한 코드 리뷰를 진행하겠습니다. 리뷰는 다음과 같은 항목을 중심으로 이루어집니다.

코드 품질 및 가독성
잠재적인 버그 및 문제점
성능 개선 포인트
보안 관련 이슈
개선을 위한 구체적인 제안

코드:

package site.haruhana.www.dto;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import site.haruhana.www.entity.ProblemCategory;

@Getter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class ProblemDto {
    private Long id;
    private String title;
    private String description;
    private Integer level;
    private ProblemCategory problemCategory;
}

1. 코드 품질 및 가독성

장점:
- Lombok 어노테이션(@Getter, @NoArgsConstructor, @AllArgsConstructor)을 사용하여 boilerplate 코드를 줄여 가독성을 높였습니다.
- 필드 이름은 의미를 명확하게 나타내고 있어 이해하기 쉽습니다.
- 클래스 이름(ProblemDto)은 클래스의 목적을 명확하게 나타냅니다.
개선점:
- javadoc 부재: 각 필드에 대한 javadoc이 없어 코드의 의도를 파악하기 어려울 수 있습니다. 각 필드에 대한 간단한 설명 (예: @param id 문제 ID)을 추가하는 것이 좋습니다.
- ProblemCategory 주석: ProblemCategory에 대한 주석이 없어 해당 Enum 또는 Entity가 어떤 역할을 하는지 바로 파악하기 어렵습니다. (예: @param problemCategory 문제의 카테고리 (예: 알고리즘, 자료구조))

2. 잠재적인 버그 및 문제점

Null 가능성: String title, String description, ProblemCategory problemCategory 필드는 null 값을 가질 수 있습니다. 만약 null 값을 허용하지 않는다면, 생성자 또는 setter에서 null 체크를 수행하거나, @NotNull 어노테이션을 사용하는 것을 고려해야 합니다.
유효성 검사 부재: level 필드의 범위에 대한 유효성 검사가 없습니다. 만약 레벨이 특정 범위 내에 있어야 한다면, 생성자 또는 setter에서 유효성 검사를 수행해야 합니다.
DTO 변경 가능성: DTO는 주로 데이터 전송 객체로 사용되므로, 불변 객체로 만드는 것이 좋습니다. 이를 통해 예기치 않은 데이터 변경을 방지할 수 있습니다. final 키워드를 사용하여 필드를 불변으로 만들고, 생성자를 통해서만 값을 할당하도록 변경할 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트

캐싱 전략: ProblemDto가 자주 사용된다면 캐싱 전략을 고려해볼 수 있습니다. 하지만 현재 코드는 단순히 데이터를 담는 역할만 하므로, 성능 개선의 우선순위는 낮습니다.
필요한 필드만 전달: API 호출 시 모든 필드가 필요하지 않다면, 필요한 필드만 담는 DTO를 추가적으로 만들어 사용하는 것이 네트워크 비용을 절감할 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

SQL Injection 방지: ProblemDto는 데이터베이스와 직접적으로 상호작용하지 않으므로 SQL Injection 문제와는 직접적인 관련이 없습니다. 하지만, ProblemDto에 담긴 데이터를 이용하여 동적 쿼리를 생성하는 경우 SQL Injection에 취약해질 수 있으므로 주의해야 합니다.
XSS 방지: description 필드에 사용자 입력이 포함될 가능성이 있다면, XSS 공격에 취약해질 수 있습니다. 클라이언트 측 또는 서버 측에서 적절한 XSS 방어 처리를 수행해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

필드 주석 추가: 각 필드에 대한 javadoc을 추가하여 코드의 의도를 명확하게 설명합니다.
Nullability 명시: @NotNull 어노테이션을 사용하여 null 값을 허용하지 않는 필드를 명시합니다.
유효성 검사 추가: level 필드의 범위에 대한 유효성 검사를 추가합니다.
불변 객체 고려: final 키워드를 사용하여 필드를 불변으로 만들고, 생성자를 통해서만 값을 할당하도록 변경하여 DTO를 불변 객체로 만드는 것을 고려합니다. (선택 사항, 하지만 권장)
XSS 방어: description 필드에 사용자 입력이 포함될 가능성이 있다면, XSS 방어 처리를 추가합니다.
Builder 패턴 고려: 객체 생성을 더욱 유연하게 만들고 싶다면 Builder 패턴을 Lombok의 @Builder 어노테이션으로 적용하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
Equals & Hashcode 구현: ProblemDto 객체를 Set 또는 Map의 key로 사용해야 한다면 equals와 hashCode 메서드를 오버라이딩해야 합니다. Lombok의 @EqualsAndHashCode 어노테이션을 사용하면 쉽게 구현할 수 있습니다.

수정 예시:

package site.haruhana.www.dto;

import lombok.*;
import site.haruhana.www.entity.ProblemCategory;

import javax.validation.constraints.NotNull;

@Getter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
@EqualsAndHashCode
public class ProblemDto {
    /**
     * 문제 ID
     */
    private Long id;

    /**
     * 문제 제목
     */
    @NotNull
    private String title;

    /**
     * 문제 설명
     */
    private String description;

    /**
     * 문제 레벨 (1-5)
     */
    private Integer level;

    /**
     * 문제 카테고리 (예: 알고리즘, 자료구조)
     */
    private ProblemCategory problemCategory;
}

결론:

전반적으로 코드는 간결하고 가독성이 좋습니다. 하지만 몇 가지 개선점을 통해 코드의 안정성과 유지보수성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 위에서 언급한 제안들을 고려하여 코드를 개선하는 것을 추천합니다.

궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

github-actions · 2025-02-12T07:38:34Z

src/main/java/site/haruhana/www/Service/ProblemService.java 리뷰

ProblemService 코드 리뷰

전반적인 평가:

코드는 비교적 깔끔하고 가독성이 좋습니다. Lombok을 사용하여 boilerplate 코드를 줄이고, 로깅을 통해 동작을 추적하기 용이하게 만들었습니다. @Transactional 어노테이션을 적절히 사용하여 데이터 일관성을 유지하려고 노력한 점도 좋습니다. 하지만 몇 가지 개선할 부분, 잠재적인 문제점, 그리고 성능과 보안 관련 이슈가 존재합니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

가독성: 전체적으로 메서드 이름이 명확하고, 주석이 적절하게 달려 있어 코드를 이해하기 쉽습니다. 하지만 getProblemById 메서드 내 log.error 는 적절한 위치에 있지 않습니다.
유지보수성: 로깅을 통해 문제 발생 시 디버깅이 용이하도록 했습니다. DI (Dependency Injection) 를 통해 ProblemRepository를 주입받아 결합도를 낮춘 점도 좋습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

getProblemById 메서드의 로깅: NoSuchElementException 발생 후에 log.error가 호출됩니다. 예외가 발생하면 로깅이 실행되지 않습니다. 예외 발생 전에 에러 로그를 남기는 것이 더 적절합니다. 또한, Exception handling 은 Service layer 에서 하는 것 보다 Controller layer 에서 하는 것이 더 적절합니다. Service layer 에서는 Exception 을 throw 하고, Controller layer 에서 ExceptionHandler 를 통해 처리하는 것이 좋습니다.
updateProblem 메서드의 problemRepository.save(problem): @Transactional 어노테이션이 붙어있고, JPA의 영속성 컨텍스트가 활성화된 상태에서 엔티티를 수정했다면, problemRepository.save(problem)를 명시적으로 호출하지 않아도 트랜잭션 종료 시점에 변경 사항이 자동으로 반영됩니다. 명시적으로 save를 호출하는 것은 불필요할 수 있습니다. (하지만 updateProblem 메서드 내에서 problem 객체가 분리(detached)되는 경우가 있다면 save가 필요할 수 있습니다.)
updateProblem 메서드의 파라미터: updateProblem 메서드는 Problem 엔티티 전체를 받아서 업데이트합니다. 이 방식은 클라이언트에서 불필요한 필드까지 모두 보내야 하는 부담이 있습니다. 또한, 클라이언트가 의도치 않게 null 값을 보내서 데이터가 덮어씌워질 위험도 있습니다. 특정 필드만 업데이트하는 기능을 제공하고 싶다면, 업데이트할 필드만 담은 DTO를 별도로 만들어서 사용하는 것이 좋습니다.
예외 처리: NoSuchElementException은 런타임 예외입니다. 이 예외를 catch하여 비즈니스 로직에 맞는 다른 예외로 변환하거나, 아니면 Controller layer에서 처리하도록 하는 것이 좋습니다. 현재 코드는 컨트롤러에서 예외를 처리하지 않아 500 에러가 발생할 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트:

N+1 문제: getAllProblems 메서드에서 findAll()을 호출할 때, 연관된 엔티티가 있다면 N+1 문제가 발생할 수 있습니다. Fetch Join을 사용하거나, DTO를 사용하여 필요한 데이터만 조회하도록 개선할 수 있습니다.
캐싱: 자주 사용되는 데이터 (예: 문제 카테고리 목록)는 캐싱을 통해 데이터베이스 접근 횟수를 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
Pageable 사용: getAllProblems 메소드는 모든 문제를 가져오므로, 데이터가 많아질 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다. Pageable을 사용하여 페이징 처리를 하는 것이 좋습니다.

4. 보안 관련 이슈:

SQL Injection: ProblemRepository에서 직접 SQL 쿼리를 작성하는 부분이 있다면 SQL Injection 공격에 취약할 수 있습니다. JPA의 메서드나 Named Parameter를 사용하여 SQL Injection을 방지해야 합니다. (제공된 코드에는 직접적인 SQL 쿼리가 없으므로 해당사항 없음)
권한 검사: 문제를 생성, 수정, 삭제하는 API는 적절한 권한을 가진 사용자만 접근할 수 있도록 권한 검사를 추가해야 합니다.
입력 유효성 검사: 문제 생성/수정 시 입력값에 대한 유효성 검사를 수행해야 합니다. 예를 들어, 제목의 길이, 설명의 길이, 레벨의 범위 등을 검사하여 잘못된 데이터가 저장되는 것을 방지해야 합니다. Spring Validation을 사용하면 편리하게 유효성 검사를 수행할 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

getProblemById 메서드의 로깅 위치 수정: log.error 호출을 problemRepository.findById(id) 직전 또는 .orElseThrow() 안으로 옮깁니다. 또한 Controller Layer 에서 ExceptionHandler 를 통해 예외를 처리하도록 변경합니다.

public ProblemDto getProblemById(Long id) {
    log.info("Fetching problem with ID: {}", id);
    Problem problem = problemRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> {
                log.error("Problem not found with ID: {}", id);
                return new NoSuchElementException("Problem not found");
            });

    // 생성자를 사용하여 ProblemDto 객체 생성
    return new ProblemDto(problem.getId(), problem.getTitle(), problem.getDescription(), problem.getLevel(), problem.getProblemCategory());
}

updateProblem 메서드의 불필요한 save 제거 여부 확인: JPA 영속성 컨텍스트의 동작 방식을 이해하고, save 호출이 정말 필요한지 확인합니다. 만약 제거 가능하다면 코드를 간결하게 만들 수 있습니다. 하지만 detached 상태가 될 가능성이 있다면 save는 필요합니다.
updateProblem 메서드의 파라미터 변경: Problem 엔티티 대신 업데이트할 필드만 담은 DTO를 사용하도록 변경합니다. 이를 통해 클라이언트의 부담을 줄이고, 데이터 덮어쓰기 위험을 방지할 수 있습니다.

// DTO 예시
@Data
public class UpdateProblemRequest {
    private String title;
    private String description;
    private Integer level;
    private ProblemCategory problemCategory;
}

// Service 메서드 수정
@Transactional
public Problem updateProblem(Long id, UpdateProblemRequest request) {
    log.info("Updating problem with ID: {}", id);
    Problem problem = problemRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Problem not found"));

    problem.updateProblem(
            request.getTitle(),
            request.getDescription(),
            request.getLevel(),
            request.getProblemCategory()
    );

    return problem; // save 불필요
}

N+1 문제 해결: getAllProblems에서 연관된 엔티티를 함께 조회해야 한다면, Fetch Join을 사용하여 N+1 문제를 해결합니다. 또는 DTO를 사용하여 필요한 데이터만 조회하도록 변경합니다.
캐싱 적용: 자주 사용되는 데이터 (예: 문제 카테고리)는 캐싱을 통해 성능을 향상시킵니다. Spring Cache Abstraction을 사용하면 쉽게 캐싱을 적용할 수 있습니다.
권한 검사 추가: 문제를 생성, 수정, 삭제하는 API에 Spring Security 등을 사용하여 권한 검사를 추가합니다.
입력 유효성 검사 추가: 문제 생성/수정 시 Spring Validation을 사용하여 입력값에 대한 유효성 검사를 수행합니다.
Pageable 사용: getAllProblems 메소드를 Page<Problem> getAllProblems(Pageable pageable) 로 변경하여 페이징 처리를 적용합니다.

결론:

전반적으로 코드는 잘 작성되었지만, 위에 제시된 개선 사항들을 적용하면 코드 품질, 성능, 보안성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 특히 예외 처리, N+1 문제, 권한 검사, 입력 유효성 검사 등은 실제 서비스 운영에서 중요한 부분이니 반드시 고려해야 합니다.

github-actions · 2025-02-12T07:38:35Z

src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java 리뷰

ProblemController.java 코드 리뷰

다음은 src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java 파일의 코드에 대한 상세 리뷰입니다.

1. 코드 품질 및 가독성

전반적으로 양호: 코드는 비교적 간결하고 읽기 쉽습니다. RESTful API의 기본 규칙을 잘 따르고 있습니다.
Lombok 활용: @RequiredArgsConstructor를 사용하여 생성자 주입을 간결하게 처리한 점은 좋습니다.
RESTful API 준수: HTTP 메서드와 URL 매핑을 적절히 사용하여 RESTful 원칙을 준수하고 있습니다.
명명 규칙: 변수명, 메서드명, 클래스명이 비교적 일관성 있고 의미를 잘 나타냅니다.
주석 부족: 코드 자체는 이해하기 쉬우나, 각 메서드의 역할과 책임에 대한 설명을 주석으로 추가하면 더욱 가독성이 높아질 것입니다. 특히 복잡한 로직이나 비즈니스 규칙이 적용된 부분에 주석을 추가하는 것을 고려하십시오.
불필요한 공백: 코드 라인 끝에 불필요한 공백들이 존재합니다. IDE 설정을 통해 자동으로 제거하도록 설정하는 것이 좋습니다.

2. 잠재적인 버그 및 문제점

updateProblem 메서드: updateProblem 메서드에서 업데이트할 problem 객체를 받는데, ID를 URL 경로 변수 (@PathVariable)로도 받고 있습니다. Service 레이어에서 ID가 일치하는지 검증하는 로직이 없다면, 데이터 불일치 문제가 발생할 수 있습니다. (예: URL의 ID는 1인데, problem 객체의 ID는 2인 경우)
createProblem 및 updateProblem의 유효성 검증 부족: @RequestBody로 받는 Problem 객체에 대한 유효성 검증이 없습니다. 데이터베이스에 저장하기 전에 필수 필드가 채워져 있는지, 데이터 형식(예: 길이, 패턴)이 올바른지 검증해야 합니다. @Valid 어노테이션과 Bean Validation을 활용하여 간단하게 유효성 검증을 추가할 수 있습니다.
예외 처리: getProblemById에서 NoSuchElementException만 처리하고 있습니다. 다른 예외(예: 데이터베이스 연결 문제, 권한 문제 등)가 발생할 가능성을 고려하여 더 포괄적인 예외 처리 전략을 수립해야 합니다. try-catch 블록을 늘리기보다는 @ControllerAdvice를 사용하여 전역적인 예외 처리를 구현하는 것을 고려할 수 있습니다.
getProblemsByCategory 메서드: 이 메서드의 URL 매핑이 /problems/problems로 되어 있습니다. 이는 중복된 경로를 포함하고 있어 혼란을 야기할 수 있습니다. /problems/category 또는 /problems?category={category}와 같이 더 직관적인 URL 구조를 사용하는 것이 좋습니다.

3. 성능 개선 포인트

N+1 문제 가능성: getAllProblems, getProblemsByCategory 등 여러 문제를 가져오는 메서드에서 N+1 문제가 발생할 가능성이 있습니다. Problem 엔티티와 연관된 다른 엔티티를 함께 조회하는 경우, JPA의 Fetch Join 또는 EntityGraph를 사용하여 한 번의 쿼리로 필요한 데이터를 모두 가져오도록 최적화할 수 있습니다.
불필요한 데이터 전송: getAllProblems는 모든 문제를 반환합니다. 데이터 양이 많아지면 네트워크 트래픽과 클라이언트 측 처리 부담이 커질 수 있습니다. 페이지네이션을 적용하여 데이터를 나누어 전송하는 것이 좋습니다.
캐싱: 자주 사용되는 데이터(예: 특정 카테고리의 문제 목록)에 대해서는 캐싱 전략을 고려해볼 수 있습니다. Spring Cache Abstraction을 사용하면 쉽게 캐싱 기능을 추가할 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

SQL Injection: ProblemCategory를 Enum으로 직접 받아 안전해 보이지만, 다른 파라미터로 SQL 쿼리를 직접 생성하는 경우 SQL Injection 공격에 취약할 수 있습니다. JPA Named Parameter 또는 Spring Data JPA를 사용하여 SQL Injection을 방지해야 합니다.
Cross-Site Scripting (XSS): 클라이언트로부터 입력받은 데이터를 필터링 없이 그대로 웹 페이지에 출력하는 경우 XSS 공격에 취약해질 수 있습니다. 입력 데이터에 대한 적절한 이스케이프 처리를 해야 합니다.
권한 관리: 현재 코드는 모든 사용자가 모든 문제에 접근, 생성, 수정, 삭제할 수 있습니다. 역할 기반 접근 제어 (RBAC) 또는 속성 기반 접근 제어 (ABAC)를 구현하여 사용자 권한을 관리해야 합니다. Spring Security를 사용하여 인증 및 권한 부여를 처리할 수 있습니다.
CSRF (Cross-Site Request Forgery): POST, PUT, DELETE 요청에 대해 CSRF 방어 메커니즘을 적용해야 합니다. Spring Security를 사용하면 CSRF 토큰을 자동으로 관리할 수 있습니다.
민감 정보 노출: Problem 객체에 민감한 정보(예: 개인 정보, 비밀번호)가 포함되어 있다면, API 응답에서 해당 정보를 제외해야 합니다. DTO를 사용하여 필요한 정보만 클라이언트에 전달하는 것이 좋습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

DTO 활용: Problem 엔티티를 직접 API 요청/응답에 사용하는 대신, DTO (Data Transfer Object)를 사용하는 것이 좋습니다. DTO를 사용하면 엔티티의 변경에 API가 영향을 받는 것을 방지하고, 클라이언트에 필요한 데이터만 선택적으로 전달할 수 있습니다. ProblemDto가 이미 정의되어 있으므로, 다른 메서드에서도 활용하는 것을 고려하십시오.

유효성 검증 추가: Bean Validation을 사용하여 @RequestBody로 받는 객체에 대한 유효성 검증을 추가하십시오.

@PostMapping
public ResponseEntity<Problem> createProblem(@Valid @RequestBody ProblemDto problemDto) {
    return new ResponseEntity<>(problemService.createProblem(problemDto), HttpStatus.CREATED);
}

페이지네이션 적용: getAllProblems 메서드에 페이지네이션을 적용하여 데이터 양이 많아져도 성능 문제를 방지하십시오.

@GetMapping
public ResponseEntity<Page<Problem>> getAllProblems(@PageableDefault Pageable pageable) {
    return ResponseEntity.ok(problemService.getAllProblems(pageable));
}

예외 처리 강화: @ControllerAdvice를 사용하여 전역적인 예외 처리기를 구현하고, 발생 가능한 모든 예외를 처리하십시오.
API 문서화: Swagger 또는 OpenAPI Specification을 사용하여 API 문서를 자동 생성하고, API 사용자가 쉽게 API를 이해하고 사용할 수 있도록 지원하십시오.
테스트 코드 작성: Controller, Service, Repository 레이어에 대한 단위 테스트 및 통합 테스트를 작성하여 코드의 안정성을 확보하십시오.

수정된 코드 예시 (일부):

@RestController
@RequiredArgsConstructor
@RequestMapping("/problems")
public class ProblemController {

    private final ProblemService problemService;

    @GetMapping
    public ResponseEntity<Page<ProblemDto>> getAllProblems(@PageableDefault Pageable pageable) {
        Page<ProblemDto> problems = problemService.getAllProblems(pageable);
        return ResponseEntity.ok(problems);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<ProblemDto> getProblemById(@PathVariable Long id) {
        try {
            ProblemDto problemDto = problemService.getProblemById(id);
            return ResponseEntity.ok(problemDto);
        } catch (NoSuchElementException e) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
    }

    @PostMapping
    public ResponseEntity<ProblemDto> createProblem(@Valid @RequestBody ProblemDto problemDto) {
        ProblemDto createdProblem = problemService.createProblem(problemDto);
        return new ResponseEntity<>(createdProblem, HttpStatus.CREATED);
    }

    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<ProblemDto> updateProblem(@PathVariable Long id, @Valid @RequestBody ProblemDto problemDto) {
        try {
            ProblemDto updatedProblem = problemService.updateProblem(id, problemDto);
            return ResponseEntity.ok(updatedProblem);
        } catch (NoSuchElementException e) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Void> deleteProblem(@PathVariable Long id) {
        problemService.deleteProblem(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }

    @GetMapping("/category")
    public ResponseEntity<Page<ProblemDto>> getProblemsByCategory(
            @RequestParam("category") ProblemCategory category,
            @PageableDefault Pageable pageable) {
        Page<ProblemDto> problems = problemService.getProblemsByCategory(category, pageable);
        if (problems.isEmpty()) {
            return ResponseEntity.noContent().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(problems);
    }
}

이 리뷰는 코드의 현재 상태에 대한 분석이며, 실제 서비스 환경에서의 동작은 예상과 다를 수 있습니다. 충분한 테스트와 검증을 거쳐 안정적인 서비스를 구축하시기 바랍니다.

github-actions · 2025-02-14T21:42:09Z

src/main/java/site/haruhana/www/exception/ProblemNotFoundException.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/exception/ProblemNotFoundException.java 코드 리뷰

전반적인 평가:

제공된 코드는 간단하고 명확한 사용자 정의 예외 클래스입니다. 코드의 품질과 가독성은 매우 좋습니다. 하지만, 조금 더 개선할 부분이 있습니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

매우 좋음: 코드는 짧고 이해하기 쉬우며, 명확한 목적(특정 문제(Problem)를 찾을 수 없을 때 발생시키는 예외)을 가지고 있습니다.
네이밍: 클래스 이름 ProblemNotFoundException은 예외의 의미를 잘 나타냅니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

미미함: 현재 코드 자체에는 명백한 버그는 없습니다.
문제점: 현재 예외 클래스는 메시지만 전달받아 예외를 발생시킵니다. 문제 발생 시 필요한 추가적인 정보(예: 문제 ID, 관련 사용자 정보 등)를 담을 수 없습니다. 이는 디버깅 및 문제 해결을 어렵게 만들 수 있습니다.
Checked Exception vs. Unchecked Exception: RuntimeException을 상속받으므로 unchecked exception입니다. API 사용자가 반드시 예외 처리를 강제하지 않아도 되므로 사용 편의성은 높지만, 상황에 따라 checked exception (IOException 등과 같이 Exception을 상속)으로 만드는 것이 더 적절할 수 있습니다. 만약 이 예외가 발생하면 반드시 처리해야 하는 중요한 경우라면 checked exception을 고려해볼 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트:

없음: 해당 코드는 예외 클래스 정의이므로, 자체적인 성능 개선 포인트는 없습니다. 예외 발생 빈도가 높다면 예외 발생 자체를 줄이는 방향으로 코드를 개선해야겠지만, 이는 이 예외 클래스와는 직접적인 관련이 없습니다.

4. 보안 관련 이슈:

없음: 이 예외 클래스 자체는 보안과 관련된 이슈를 발생시키지 않습니다. 하지만 예외 메시지에 민감한 정보(예: 비밀번호, 개인 정보 등)가 포함되지 않도록 주의해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

예외 컨텍스트 추가: 문제에 대한 추가적인 정보(예: 문제 ID)를 포함할 수 있도록 필드를 추가하고 생성자를 수정합니다.

package site.haruhana.www.exception;

public class ProblemNotFoundException extends RuntimeException {
    private Long problemId;

    public ProblemNotFoundException(Long problemId) {
        this(problemId, "Problem not found with id: " + problemId); // 기본 메시지
    }

    public ProblemNotFoundException(Long problemId, String message) {
        super(message);
        this.problemId = problemId;
    }

    public Long getProblemId() {
        return problemId;
    }
}

이렇게 하면 예외 발생 시 문제 ID를 쉽게 얻을 수 있어 디버깅에 도움이 됩니다. 로그에 문제 ID를 기록하거나, 사용자에게 적절한 오류 메시지를 표시하는 데 사용할 수 있습니다.

로깅: 예외가 발생했을 때 로그를 남기는 것을 고려하십시오. 문제 해결에 큰 도움이 됩니다. 예외가 발생한 시점, 예외 메시지, 문제 ID 등을 기록하면 문제의 원인을 파악하는 데 유용합니다.
Checked Exception 고려: ProblemNotFoundException이 발생하면 반드시 처리해야 하는 중요한 예외인지 판단하고, 그렇다면 Exception을 상속받아 checked exception으로 변경하는 것을 고려하십시오.
예외 메시지 구체화: 예외 메시지를 좀 더 구체적으로 작성하는 것이 좋습니다. 예를 들어, "Problem not found with id: {problemId}"와 같이 문제 ID를 포함하면 디버깅에 도움이 됩니다.

결론:

제공된 코드는 기본적인 예외 클래스로서 잘 작성되었습니다. 하지만, 문제 해결 및 디버깅을 돕기 위해 문제 ID를 포함하고 예외 메시지를 구체화하는 등의 개선을 고려해볼 수 있습니다. 또한, 예외의 중요도를 고려하여 checked exception으로 변경하는 것을 검토할 수 있습니다.

github-actions · 2025-02-14T21:42:11Z

src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 코드 리뷰

1. 코드 품질 및 가독성:

전반적으로 양호합니다. 코드가 짧고 간결하여 이해하기 쉽습니다.
명명 규칙 준수: ProblemRepository라는 이름은 인터페이스의 역할과 책임을 명확하게 나타냅니다. findByProblemCategory 메소드명 역시 직관적입니다.
import 문: 필요한 클래스만 import하여 깔끔합니다.
일관성: JPA Repository 인터페이스를 상속받아 Spring Data JPA의 기능을 활용하는 방식은 표준적이고 유지보수성이 좋습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

NullPointerException 가능성: findByProblemCategory 메소드에서 category 인자가 null일 경우, JPA Provider에 따라 NullPointerException이 발생할 수 있습니다. Null 체크를 추가하거나, @NonNull 어노테이션을 사용하여 명시적으로 null 값을 허용하지 않도록 하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
Pageable 처리 주의: Pageable 객체를 잘못 사용하면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 프론트엔드에서 넘어오는 Pageable 객체를 검증하고, 필요에 따라 기본값을 설정하여 안전하게 사용하는 것이 좋습니다.
데이터 정합성: 만약 ProblemCategory 엔티티가 자주 변경되는 경우, 캐싱 전략을 신중하게 고려하지 않으면 데이터 정합성 문제가 발생할 수 있습니다. (하지만 현재 코드만으로는 판단하기 어렵습니다.)

3. 성능 개선 포인트:

쿼리 최적화: findByProblemCategory 메소드는 JPA가 자동으로 쿼리를 생성합니다. 만약 성능 문제가 발생한다면, JPQL이나 native query를 사용하여 쿼리를 직접 작성하여 최적화하는 것을 고려해볼 수 있습니다. 특히, 연관 관계가 복잡하거나 데이터 양이 많을 경우 쿼리 성능에 영향을 줄 수 있습니다. @Query 어노테이션을 사용하여 명시적인 쿼리를 정의하는 것을 고려하십시오.
인덱스 활용: ProblemCategory 컬럼에 인덱스가 생성되어 있는지 확인합니다. 인덱스가 없다면 데이터베이스에 인덱스를 추가하여 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈:

SQL Injection 취약점: 현재 코드는 Spring Data JPA를 사용하고 있기 때문에, 파라미터 바인딩을 자동으로 처리하여 SQL Injection 공격에 대한 기본적인 방어는 되어 있습니다. 하지만, JPQL이나 native query를 직접 사용할 경우에는 파라미터 바인딩을 철저히 하여 SQL Injection 취약점을 방지해야 합니다.
권한 검사: 현재 코드는 문제 접근 권한에 대한 로직이 없습니다. 만약 특정 사용자만 접근할 수 있는 문제가 있다면, 메소드 실행 전에 권한 검사를 수행해야 합니다. Spring Security를 사용하여 권한 검사를 구현하는 것을 권장합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

Null 체크: findByProblemCategory 메소드에 category 인자가 null인지 확인하는 로직을 추가합니다.

Page<Problem> findByProblemCategory(ProblemCategory category, Pageable pageable);

// 개선된 코드 (Optional 사용)
Optional<Page<Problem>> findByProblemCategory(Optional<ProblemCategory> category, Pageable pageable);

// 만약 category가 null이면 빈 Page를 반환하도록 구현
default Page<Problem> findByProblemCategory(ProblemCategory category, Pageable pageable) {
    if (category == null) {
        return Page.empty(); // 빈 페이지 반환
    }
    return findByProblemCategory(category, pageable);
}

Pageable 유효성 검사: 프론트엔드에서 넘어오는 Pageable 객체의 page size가 적절한 범위 내에 있는지 확인합니다. 너무 큰 page size는 성능 문제를 유발할 수 있습니다.

@Override
Page<Problem> findByProblemCategory(ProblemCategory category, Pageable pageable) {
    int pageSize = pageable.getPageSize();
    if (pageSize > MAX_PAGE_SIZE) {
        pageable = PageRequest.of(pageable.getPageNumber(), MAX_PAGE_SIZE, pageable.getSort()); // 최대 페이지 사이즈로 조정
    }
    return super.findByProblemCategory(category, pageable);
}

쿼리 튜닝: 필요하다면 @Query 어노테이션을 사용하여 JPQL 쿼리를 직접 작성하고, 필요한 경우 Fetch Join을 사용하여 N+1 문제를 해결합니다.

@Query("SELECT p FROM Problem p JOIN FETCH p.problemCategory WHERE p.problemCategory = :category")
Page<Problem> findByProblemCategoryWithFetchJoin(@Param("category") ProblemCategory category, Pageable pageable);

(선택 사항) Auditing 추가: Problem 엔티티에 생성일시, 수정일시, 생성자, 수정자를 기록하는 Auditing 기능을 추가하면 데이터 추적 및 관리에 도움이 됩니다. Spring Data JPA Auditing을 사용하면 간단하게 구현할 수 있습니다.

결론:

ProblemRepository.java 코드는 전반적으로 잘 작성되었지만, 몇 가지 잠재적인 문제점과 개선할 부분이 있습니다. 위에서 제시된 제안들을 고려하여 코드를 개선하면 더욱 안정적이고 효율적인 애플리케이션을 만들 수 있을 것입니다. 특히, NullPointerException, Pageable 유효성, 쿼리 최적화에 주의를 기울이십시오.

github-actions · 2025-02-14T21:42:11Z

src/main/java/site/haruhana/www/controller/GlobalExceptionHandler.java 리뷰

GlobalExceptionHandler.java 코드 리뷰

1. 코드의 품질과 가독성:

전반적으로 양호합니다. 코드가 간결하고 명확하게 작성되어 있습니다. @ControllerAdvice와 @ExceptionHandler 어노테이션을 사용하여 예외를 중앙 집중적으로 처리하는 방식을 잘 보여줍니다.
네이밍: 클래스 이름(GlobalExceptionHandler)과 메서드 이름(handleProblemNotFoundException, handleGenericException)은 의미를 명확하게 전달하며, 표준적인 Java 네이밍 규칙을 따릅니다.
구조: 예외 종류별로 처리 메서드를 분리하여 코드를 유지보수하기 용이하게 만들었습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

handleGenericException의 과도한 일반화: Exception.class를 처리하는 핸들러는 모든 예외를 잡아냅니다. 이는 예상치 못한 예외까지 처리하여 디버깅을 어렵게 만들 수 있습니다. 또한, 더 구체적인 예외 핸들러가 존재하더라도 이 핸들러가 먼저 실행될 수 있습니다. 특정 예외를 다른 방식으로 처리하고 싶을 때 문제가 발생할 수 있습니다.
응답 메시지의 노출: 예외 메시지를 그대로 클라이언트에 반환하는 것은 보안상 위험할 수 있습니다. 민감한 정보가 메시지에 포함될 경우, 공격자에게 노출될 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트:

성능 관련 이슈는 거의 없습니다. 예외 처리는 일반적으로 빈번하게 발생하는 작업이 아니므로, 현재 코드에서 성능 개선을 크게 기대하기는 어렵습니다. 하지만 예외 메시지가 지나치게 길거나 복잡하다면 불필요한 문자열 연산을 줄이는 것을 고려할 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈:

예외 메시지 노출: 위에서 언급했듯이, 예외 메시지를 그대로 클라이언트에 반환하는 것은 보안 취약점이 될 수 있습니다.
잠재적인 정보 유출: 예외 메시지에 시스템 내부 정보 (DB 연결 정보, 파일 경로 등)가 포함되어 있다면 공격자에게 악용될 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

handleGenericException 수정:
- 가능하면 더 구체적인 예외를 처리하도록 핸들러를 추가합니다. 예를 들어, IllegalArgumentException, NullPointerException 등을 처리하는 핸들러를 추가할 수 있습니다.
- handleGenericException은 정말 예상치 못한 예외를 처리하는 용도로만 사용하고, 로그를 남기는 등의 최소한의 작업만 수행하도록 합니다.
응답 메시지 수정:
- 클라이언트에 반환하는 메시지를 직접 예외 메시지 대신, 일반적인 오류 메시지 또는 오류 코드로 변경합니다.
- 예를 들어, ProblemNotFoundException의 경우, "요청하신 정보를 찾을 수 없습니다."와 같은 메시지를 반환할 수 있습니다.
- 로깅 시스템을 사용하여 실제 예외 메시지를 서버 측에 기록하고, 오류 발생 시 개발자가 로그를 통해 문제 원인을 파악할 수 있도록 합니다.
예외 응답 포맷 통일:
- 모든 예외 핸들러에서 일관된 형식의 응답을 반환하도록 합니다. 예를 들어, JSON 형식으로 오류 코드, 오류 메시지, 타임스탬프 등을 포함할 수 있습니다. 이는 클라이언트 측에서 오류 처리를 더욱 쉽게 만들어줍니다.
로깅 추가:
- 각 예외 핸들러에서 예외 발생 시 로그를 남기도록 합니다. 로그 레벨을 적절하게 설정하여 (예: ERROR 레벨) 중요한 오류만 기록하도록 할 수 있습니다.
- 로깅 시 예외 스택 트레이스를 포함하여 문제 해결에 도움이 되도록 합니다.

수정된 코드 예시 (일부):

package site.haruhana.www.controller;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import site.haruhana.www.exception.ProblemNotFoundException;

@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class);

    @ExceptionHandler(ProblemNotFoundException.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleProblemNotFoundException(ProblemNotFoundException ex) {
        logger.warn("Problem not found: {}", ex.getMessage());
        ErrorResponse response = new ErrorResponse("RESOURCE_NOT_FOUND", "요청하신 정보를 찾을 수 없습니다.");
        return new ResponseEntity<>(response, HttpStatus.NOT_FOUND);
    }

    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleGenericException(Exception ex) {
        logger.error("Unexpected error: {}", ex.getMessage(), ex); // 스택 트레이스 로깅
        ErrorResponse response = new ErrorResponse("INTERNAL_SERVER_ERROR", "서버에 오류가 발생했습니다.");
        return new ResponseEntity<>(response, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
    }
}

// ErrorResponse 클래스 (예시)
class ErrorResponse {
    private String code;
    private String message;

    public ErrorResponse(String code, String message) {
        this.code = code;
        this.message = message;
    }

    public String getCode() {
        return code;
    }

    public String getMessage() {
        return message;
    }
}

결론:

전반적으로 좋은 코드이지만, 보안과 유지보수성을 위해 몇 가지 개선 사항을 적용하는 것이 좋습니다. 특히, 예외 메시지 노출 문제는 반드시 해결해야 합니다. 위에 제시된 개선 사항들을 적용하면 더욱 안정적이고 안전한 애플리케이션을 구축할 수 있을 것입니다.

github-actions · 2025-02-14T21:42:12Z

src/main/java/site/haruhana/www/dto/ProblemDto.java 리뷰

ProblemDto.java 코드 리뷰

안녕하세요. 시니어 개발자로서 ProblemDto.java 파일에 대한 코드 리뷰를 진행하겠습니다. 다음은 코드 품질, 잠재적 문제점, 성능, 보안, 그리고 개선 제안에 대한 상세 분석입니다.

1. 코드 품질 및 가독성

전반적으로 양호: Lombok 어노테이션을 사용하여 boilerplate 코드를 줄여 가독성을 높인 점은 좋습니다. @Getter, @Builder, @NoArgsConstructor, @AllArgsConstructor 어노테이션의 사용은 훌륭합니다.
일관성 유지: 클래스명 ProblemDto는 Data Transfer Object 패턴을 잘 따르고 있으며, 역할에 맞는 이름을 사용했습니다.
명확성: 필드명(id, title, description, answer, level, problemCategory)들은 각 속성의 의미를 명확하게 나타냅니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

Problem 엔티티 생성자 문제: Problem 엔티티를 받아 ProblemDto를 생성하는 생성자에서 this.problemCategory = getProblemCategory(); 부분에 문제가 있습니다. getProblemCategory()는 현재 DTO 내에 정의되어 있지 않으므로 컴파일 오류가 발생합니다. 아마도 problem.getProblemCategory()를 의도한 것으로 보입니다.
NullPointerException 가능성: Problem 엔티티의 필드들이 null일 경우, ProblemDto 생성 시 NullPointerException이 발생할 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트

불필요한 객체 생성: DTO는 주로 데이터 전송에 사용되므로, 잦은 객체 생성이 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 필요하다면 객체 풀링(Object Pooling) 등의 기법을 고려해볼 수 있습니다. 하지만 현재 코드는 크리티컬한 성능 문제가 보이지 않습니다.
불필요한 데이터 전송: API 응답이나 요청에 필요하지 않은 필드는 DTO에 포함시키지 않는 것이 좋습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 전송하도록 DTO를 설계해야 네트워크 트래픽을 줄일 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

민감 정보 노출: answer 필드는 민감한 정보일 수 있습니다. API를 통해 클라이언트로 직접 노출되지 않도록 주의해야 합니다. 필요한 경우, 보안을 고려한 암호화 및 권한 관리 메커니즘을 적용해야 합니다. 또한, 로그에 answer가 기록되지 않도록 설정해야 합니다.
SQL Injection 및 XSS 공격 방지: title, description 등 사용자로부터 입력받는 필드에 대한 검증이 필요합니다. SQL Injection이나 XSS 공격을 방지하기 위해 입력 값을 적절히 필터링하거나 이스케이프 처리해야 합니다. 물론 이 부분은 DTO 자체의 문제는 아니지만, DTO를 사용하는 레이어에서 반드시 고려해야 할 부분입니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

생성자 수정: Problem 엔티티를 받는 생성자를 다음과 같이 수정합니다.

public ProblemDto(Problem problem) {
    this.id = problem.getId();
    this.title = problem.getTitle();
    this.description = problem.getDescription();
    this.answer = problem.getAnswer();
    this.level = problem.getLevel();
    this.problemCategory = problem.getProblemCategory();
}

Null 처리: Problem 엔티티에서 값을 가져올 때 null 체크를 추가하여 NullPointerException을 방지합니다.

public ProblemDto(Problem problem) {
    this.id = problem.getId();
    this.title = problem.getTitle() != null ? problem.getTitle() : ""; // 예시: 빈 문자열로 처리
    this.description = problem.getDescription() != null ? problem.getDescription() : "";
    this.answer = problem.getAnswer() != null ? problem.getAnswer() : "";
    this.level = problem.getLevel();
    this.problemCategory = problem.getProblemCategory();
}

또는, Lombok의 @NonNull 어노테이션을 사용하여 컴파일 시점에 null 체크를 강제할 수도 있습니다 (단, Problem 엔티티의 필드에 적용해야 합니다).

Validation 추가: javax.validation 라이브러리를 사용하여 DTO의 필드에 대한 유효성 검사 규칙을 정의할 수 있습니다. 예를 들어, @NotBlank 어노테이션을 사용하여 필수 필드를 지정하거나, @Size 어노테이션을 사용하여 문자열 길이 제한을 설정할 수 있습니다.

import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.Size;

@Getter
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class ProblemDto {
    private Long id;

    @NotBlank(message = "제목은 필수 입력 항목입니다.")
    @Size(min = 1, max = 255, message = "제목은 1자 이상 255자 이하로 입력해야 합니다.")
    private String title;

    private String description;
    private String answer;
    private int level;
    private ProblemCategory problemCategory;

    // ... 생성자 ...
}

이렇게 유효성 검사를 추가하면 컨트롤러에서 DTO를 받기 전에 유효성을 검사하여 잘못된 데이터가 서비스 레이어로 전달되는 것을 방지할 수 있습니다. @Valid 어노테이션과 함께 컨트롤러에서 사용해야 합니다.

민감 정보 처리: answer 필드를 클라이언트에 직접 노출하지 않고, 필요한 경우에만 백엔드에서 처리하도록 설계합니다. 예를 들어, 정답 확인 API를 별도로 만들거나, answer 필드를 암호화하여 저장하고 필요한 경우에 복호화하여 사용합니다.
DTO 변환 유틸리티: Problem 엔티티와 ProblemDto 간의 변환 로직이 여러 곳에서 사용된다면, 별도의 유틸리티 클래스나 메서드를 만들어 재사용성을 높이는 것을 고려해볼 수 있습니다. 예를 들어, ModelMapper 라이브러리를 사용하여 간단하게 객체 간의 변환을 수행할 수 있습니다.

결론

전반적으로 코드는 잘 작성되었지만, 위에서 언급한 문제점들을 수정하고 개선 제안을 적용하면 더욱 안전하고 효율적인 코드를 만들 수 있습니다. 특히 생성자 오류 수정과 민감 정보 처리 부분에 주의를 기울여야 합니다. 또한, 유효성 검사 및 null 처리를 통해 더욱 robust한 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

이 리뷰가 코드 개선에 도움이 되기를 바랍니다. 혹시 더 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

github-actions · 2025-02-14T21:42:13Z

src/main/java/site/haruhana/www/entity/Problem.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/entity/Problem.java 코드 리뷰

안녕하세요. 시니어 개발자로서 제공해주신 src/main/java/site/haruhana/www/entity/Problem.java 파일의 코드 조각을 리뷰하겠습니다. 전체 파일이 아닌 일부 코드 조각만 제공되었으므로, 리뷰는 제공된 부분에 한정됨을 알려드립니다.

리뷰 대상 코드:

+import lombok.Builder;
+import site.haruhana.www.dto.ProblemDto;
+@Builder
+     * @param updatedProblemDto 갱신할 문제 정보를 포함하는 DTO
+    public void update(ProblemDto updatedProblemDto) {
+        this.title = updatedProblemDto.getTitle();
+        this.description = updatedProblemDto.getDescription();
+        this.level = updatedProblemDto.getLevel();
+        this.problemCategory = updatedProblemDto.getProblemCategory();
+    }

1. 코드 품질 및 가독성

가독성: 코드는 간결하고 이해하기 쉽습니다. 변수명도 직관적이며, update 메소드의 기능도 명확하게 드러납니다.
Lombok Builder 어노테이션: @Builder 어노테이션을 사용하여 빌더 패턴을 적용한 것은 객체 생성의 유연성을 높이는 좋은 선택입니다. 다만, 빌더 패턴을 어떻게 활용하고 있는지는 전체 코드를 봐야 더 정확하게 판단할 수 있습니다.
주석: update 메소드의 @param 주석은 설명을 잘 제공하고 있습니다. 하지만, 코드 컨벤션에 맞게 주석을 작성하는 것이 좋습니다. (예: /** @param updatedProblemDto 갱신할 문제 정보를 포함하는 DTO */)

2. 잠재적인 버그나 문제점

NullPointerException 가능성: updatedProblemDto가 null일 경우, NullPointerException이 발생할 수 있습니다. null 체크를 추가해야 합니다.
필드 값 검증 부재: updatedProblemDto의 필드 값에 대한 검증이 없습니다. 예를 들어, title이 빈 문자열이거나 level이 유효한 범위 내에 있는지 확인해야 합니다. 유효성 검증을 통해 데이터의 무결성을 유지해야 합니다.
DTO 필드 변경 시 사이드 이펙트: ProblemDto의 필드 이름이 변경될 경우, update 메소드도 함께 수정해야 합니다. 리팩토링 시 오류가 발생할 가능성이 있습니다.
부분 업데이트 불가능: update 메소드는 ProblemDto의 모든 필드를 업데이트합니다. 특정 필드만 업데이트하는 기능이 필요할 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트

불필요한 객체 생성: 만약 ProblemDto에서 값을 가져오는 과정에서 새로운 객체가 생성된다면 성능 저하가 발생할 수 있습니다. DTO 내부 구현을 확인하고, 불필요한 객체 생성을 최소화해야 합니다.
Reflection 사용 최소화: Lombok의 Builder 패턴 구현 방식에 따라 Reflection이 사용될 수 있습니다. Reflection은 성능에 영향을 줄 수 있으므로, 필요한 경우에만 사용하고, 다른 대안을 고려해볼 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

SQL Injection 가능성: 제공된 코드만으로는 SQL Injection 가능성을 판단하기 어렵습니다. 하지만, title이나 description과 같은 문자열 데이터를 데이터베이스에 저장할 때, 적절한 이스케이프 처리를 하지 않으면 SQL Injection 공격에 취약해질 수 있습니다. PreparedStatement를 사용하거나 ORM 프레임워크의 기능을 활용하여 SQL Injection을 방지해야 합니다.
악성 스크립트 삽입 (XSS): title이나 description 필드에 악성 스크립트가 삽입될 경우, XSS 공격에 취약해질 수 있습니다. HTML 엔티티 인코딩 등의 방법을 사용하여 XSS 공격을 방지해야 합니다.
권한 문제: update 메소드를 호출할 수 있는 사용자에 대한 권한 검사가 필요합니다. 인가되지 않은 사용자가 문제를 수정할 수 없도록 접근 제어를 구현해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

Null 체크: update 메소드 시작 부분에 updatedProblemDto가 null인지 확인하는 로직을 추가합니다.

public void update(ProblemDto updatedProblemDto) {
    if (updatedProblemDto == null) {
        throw new IllegalArgumentException("updatedProblemDto cannot be null");
    }

유효성 검증: 각 필드 값에 대한 유효성 검증 로직을 추가합니다. Bean Validation (JSR 303) 또는 custom validator를 사용할 수 있습니다.

import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.Size;

// ProblemDto.java
public class ProblemDto {
    @NotBlank(message = "Title cannot be blank")
    @Size(min = 1, max = 255, message = "Title must be between 1 and 255 characters")
    private String title;

    // other fields...
}

// Problem.java
import javax.validation.Valid;

public void update(@Valid ProblemDto updatedProblemDto) {
    // ...
}

부분 업데이트 기능 추가: 필요에 따라 특정 필드만 업데이트할 수 있도록 메소드를 분리하거나, 별도의 DTO를 사용하는 것을 고려합니다.
```
public void updateTitle(String title) {
    this.title = title;
}

public void updateDescription(String description) {
    this.description = description;
}
```
보안 강화: SQL Injection 및 XSS 공격을 방지하기 위한 적절한 조치를 취합니다.

불변 객체 활용 (Optional): Problem 엔티티를 불변 객체로 만들고, update 메소드에서 새로운 Problem 객체를 반환하는 것을 고려합니다. 이는 객체의 안정성을 높이고, 동시성 문제를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

public Problem update(ProblemDto updatedProblemDto) {
    return Problem.builder()
            .title(updatedProblemDto.getTitle())
            .description(updatedProblemDto.getDescription())
            .level(updatedProblemDto.getLevel())
            .problemCategory(updatedProblemDto.getProblemCategory())
            .build();
}

테스트 코드 작성: update 메소드의 동작을 검증하는 단위 테스트 코드를 작성하여 코드의 안정성을 확보합니다.

주의:

위 리뷰는 제공된 코드 조각에 기반한 것이므로, 전체 코드의 맥락에 따라 수정이 필요할 수 있습니다.
언급된 보안 이슈는 일반적인 내용이며, 실제 보안 취약점은 코드 전체를 분석해야 정확하게 파악할 수 있습니다.

전체 코드를 제공해주시면 더욱 상세하고 정확한 리뷰를 제공할 수 있습니다. 수고하세요!

github-actions · 2025-02-14T21:42:13Z

src/test/java/site/haruhana/www/Service/ProblemServiceTest.java 리뷰

src/test/java/site/haruhana/www/Service/ProblemServiceTest.java 코드 리뷰

다음은 주어진 ProblemServiceTest.java 코드에 대한 상세 리뷰입니다.

1. 코드의 품질과 가독성

전반적으로 양호합니다. 테스트 코드는 명확하고 간결하며, 각 테스트 메서드의 목적을 분명하게 드러내는 DisplayName 애너테이션을 사용하여 가독성을 높였습니다. given-when-then 패턴을 잘 적용하여 테스트 케이스를 구조화했습니다.
일관성: Mockito를 사용하여 의존성을 격리하고, 예상되는 동작을 검증하는 데 초점을 맞추고 있습니다. given, when, then 주석은 테스트 흐름을 쉽게 따라갈 수 있게 해줍니다.
생성자 주입: ProblemService에 대한 의존성 주입은 @InjectMocks 및 @Mock을 사용하여 잘 처리되었습니다.
createTestProblem() 메서드 활용: 테스트에 필요한 Problem 객체를 생성하는 메서드를 사용함으로써 코드 중복을 줄였습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

ProblemDto의 동등성 비교: ProblemDto 객체의 내용을 검증하는 부분이 없습니다. DTO에 equals()와 hashCode() 메서드를 오버라이딩하지 않는다면 객체 주소값으로 비교하게 되어 테스트가 실패할 수 있습니다.
updateProblem() 테스트의 검증 부족: updateProblem() 테스트에서, 업데이트된 내용이 실제로 반영되었는지 검증하는 로직이 없습니다. updateDto에 값을 설정하고, result로 반환된 ProblemDto의 내용이 예상대로 변경되었는지 확인하는 것이 중요합니다.
불필요한 Mockito import: import static org.mockito.Mockito.*;는 모든 Mockito static 메서드를 임포트하므로 불필요한 임포트를 줄이기 위해 필요한 메서드만 명시적으로 임포트하는 것이 좋습니다 (예: import static org.mockito.Mockito.when;).

3. 성능 개선 포인트

테스트 데이터 생성 비용: createTestProblem()은 간단한 객체 생성 메서드이지만, 많은 수의 테스트에서 사용된다면, Problem 객체 생성이 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 필요하다면, static final 변수로 미리 생성해두고 재사용하는 방안을 고려해볼 수 있습니다. (하지만 현재는 성능에 큰 영향을 줄 것으로 보이지는 않습니다.)

4. 보안 관련 이슈

테스트 코드 자체에는 직접적인 보안 이슈는 없습니다. 하지만, 테스트 대상 코드(ProblemService)가 SQL Injection, XSS 등의 보안 취약점을 가지고 있다면, 테스트 코드에서 이를 간과할 수 있습니다. 보안 관련 테스트 케이스 (예: 악의적인 문자열을 입력했을 때의 동작 검증)를 추가하는 것을 고려해볼 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

ProblemDto의 equals() 및 hashCode() 구현:

ProblemDto 클래스에 equals()와 hashCode() 메서드를 오버라이딩하여 객체의 내용을 기반으로 비교하도록 합니다. IDE의 자동 생성 기능을 활용하면 쉽게 구현할 수 있습니다.

// ProblemDto.java
@Data // Lombok 어노테이션 (equals, hashCode 자동 생성)
public class ProblemDto {
    // ... 기존 필드 ...

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        ProblemDto that = (ProblemDto) o;
        return level == that.level &&
               Objects.equals(title, that.title) &&
               Objects.equals(description, that.description) &&
               problemCategory == that.problemCategory &&
               Objects.equals(answer, that.answer);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(title, description, level, problemCategory, answer);
    }
}

updateProblem() 테스트의 내용 검증 강화:

updateDto에 값을 설정하고, problemService.updateProblem() 호출 후 반환된 result 객체의 필드 값들이 updateDto의 값과 일치하는지 검증합니다.

@Test
@DisplayName("문제를 수정하면 업데이트된 문제를 반환한다")
void updateProblem() {
    // given: 수정할 문제 ID와 업데이트할 내용이 주어졌을 때
    Long problemId = 1L;
    Problem existingProblem = createTestProblem();
    ProblemDto updateDto = new ProblemDto();
    updateDto.setTitle("수정된 제목");
    updateDto.setDescription("수정된 설명");
    updateDto.setLevel(5);
    updateDto.setProblemCategory(ProblemCategory.FRONTEND);
    updateDto.setAnswer("수정된 답안");

    given(problemRepository.findById(problemId)).willReturn(Optional.of(existingProblem));
    given(problemRepository.save(any(Problem.class))).willReturn(existingProblem);
    given(problemConverter.toDto(any(Problem.class))).willReturn(updateDto);

    // when: 문제를 수정하면
    ProblemDto result = problemService.updateProblem(problemId, updateDto);

    // then: 업데이트된 문제가 반환된다
    assertNotNull(result, "업데이트된 문제는 null이 아니어야 합니다");
    assertEquals("수정된 제목", result.getTitle(), "제목이 업데이트되어야 합니다");
    assertEquals("수정된 설명", result.getDescription(), "설명이 업데이트되어야 합니다");
    assertEquals(5, result.getLevel(), "레벨이 업데이트되어야 합니다");
    assertEquals(ProblemCategory.FRONTEND, result.getProblemCategory(), "카테고리가 업데이트되어야 합니다");
    assertEquals("수정된 답안", result.getAnswer(), "답안이 업데이트되어야 합니다");

    verify(problemRepository).findById(problemId);
    verify(problemRepository).save(any(Problem.class));
    verify(problemConverter).toDto(any(Problem.class));
}

명시적인 Mockito 임포트:

import static org.mockito.Mockito.when;
import static org.mockito.Mockito.verify;
import static org.mockito.Mockito.any;
import static org.mockito.Mockito.willDoNothing; // 필요한 경우 추가

보안 관련 테스트 케이스 추가 (고려):
- 만약 ProblemService가 사용자 입력을 처리하는 로직을 포함한다면, 악의적인 입력을 사용하여 보안 취약점을 테스트하는 케이스를 추가합니다. 예를 들어, 제목이나 설명에 SQL Injection을 유발할 수 있는 특수 문자를 포함시켜 테스트합니다.

요약

전반적으로 잘 작성된 테스트 코드입니다. 제안된 개선 사항들을 적용하면 코드의 안정성과 신뢰성을 더욱 높일 수 있습니다. 특히 ProblemDto의 동등성 비교 구현 및 updateProblem() 테스트의 내용 검증 강화는 중요한 부분입니다.

github-actions · 2025-02-14T21:42:14Z

src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java 리뷰

코드 리뷰: src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java

총평:

전반적으로 코드는 깔끔하고 가독성이 좋습니다. Lombok을 사용하여 boilerplate 코드를 줄이고, Spring MVC의 표준적인 방식을 잘 따르고 있습니다. 예외 처리, 응답 포맷, API 엔드포인트 설계 등 기본적인 사항들이 잘 구현되어 있습니다. 하지만 몇 가지 개선점과 잠재적인 문제점들이 존재합니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

가독성: 코드는 비교적 읽기 쉽고 이해하기 쉽습니다. 명확한 변수 이름과 메서드 이름을 사용하고 있으며, 각 메서드의 역할이 잘 드러납니다.
일관성: 전체적으로 코드 스타일이 일관됩니다.
유지보수성: ProblemService를 통해 로직을 분리하여 유지보수성이 좋습니다. BaseResponse DTO를 활용하여 응답 형식을 통일한 것도 좋은 선택입니다.

2. 잠재적인 버그 및 문제점:

createProblem 메서드의 예외 처리: createProblem 메서드에서 Exception을 catch하는 것은 너무 광범위합니다. 좀 더 구체적인 예외(예: IllegalArgumentException, DataIntegrityViolationException)를 catch하여, 어떤 종류의 에러가 발생했는지 더 명확하게 파악하고, 그에 맞는 에러 메시지를 반환하는 것이 좋습니다. 모든 예외를 동일하게 처리하면 문제 해결이 어려워질 수 있습니다.
updateProblem 메서드의 ID 검증: updateProblem 메서드에서 @PathVariable Long id 와 problemDto 내부의 ID를 비교하여 일치하는지 확인하는 로직이 필요할 수 있습니다. 일치하지 않는 경우, 잘못된 요청으로 처리해야 합니다. 현재는 problemService에서 처리한다고 가정하지만, 명시적으로 처리하는 것이 좋습니다.
getProblemsByCategory 메서드의 페이지 정보: getProblemsByCategory 메서드에서 페이지 정보를 응답에 포함하지 않고 있습니다. 클라이언트에게 전체 페이지 수, 현재 페이지 번호 등 페이지 정보를 함께 제공하는 것이 좋습니다. BaseResponse에 페이지 정보를 담을 수 있도록 수정하거나, 별도의 DTO를 사용하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
deleteProblem 메서드의 반환값: deleteProblem 메서드는 삭제 성공 시 null을 반환하고 있습니다. 삭제 API는 일반적으로 204 No Content 응답을 반환하는 것이 일반적입니다. BaseResponse<Void> 보다는 ResponseEntity<Void>를 사용하여 상태 코드를 명시적으로 설정하는 것이 좋습니다.

3. 성능 개선 포인트:

N+1 문제: ProblemService 내에서 getAllProblems, getProblemById, getProblemsByCategory 메서드에서 N+1 문제가 발생할 가능성이 있습니다. 특히 연관관계가 있는 필드를 조회할 때 발생하기 쉬우므로, JPA의 Fetch Join, Entity Graph 등의 기능을 사용하여 한 번의 쿼리로 필요한 데이터를 모두 가져오도록 최적화해야 합니다.
캐싱: 문제 조회 API(getProblemById, getAllProblems, getProblemsByCategory)는 자주 호출될 수 있으므로, 캐싱을 적용하는 것을 고려해볼 수 있습니다. Spring Cache Abstraction 등을 사용하여 캐싱을 쉽게 구현할 수 있습니다.
DTO 매핑: Problem 엔티티를 ProblemDto로 변환하는 과정에서 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 특히 데이터 양이 많아질수록 성능에 영향을 미치므로, MapStruct 등의 라이브러리를 사용하여 DTO 매핑을 최적화하거나, 직접 매핑 로직을 구현하더라도 성능에 유의하여 작성해야 합니다.

4. 보안 관련 이슈:

인가(Authorization) 미적용: 현재 코드는 인증(Authentication)만 고려되어 있고, 인가(Authorization)는 고려되지 않은 것으로 보입니다. API 엔드포인트에 접근 권한을 설정하여, 특정 역할(예: ADMIN)만 문제 생성, 수정, 삭제를 할 수 있도록 해야 합니다. Spring Security 등을 사용하여 인가를 구현할 수 있습니다.
SQL Injection: getProblemsByCategory 메서드에서 category 파라미터를 직접 사용하는 경우 SQL Injection 공격에 취약할 수 있습니다. JPA Repository를 사용하는 경우, 메서드 이름 기반 쿼리나 @Query 어노테이션을 사용할 때 SQL Injection을 방지하기 위해 Spring Data JPA에서 제공하는 기능을 활용해야 합니다.
입력값 검증: createProblem 및 updateProblem 메서드에서 ProblemDto의 입력값에 대한 검증이 필요합니다. 예를 들어, 제목의 길이 제한, 내용의 필수 여부 등을 검증하여 유효하지 않은 데이터가 저장되는 것을 방지해야 합니다. Spring Validation을 사용하여 입력값 검증을 쉽게 구현할 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

구체적인 예외 처리: createProblem에서 Exception 대신 구체적인 예외를 catch하고, 각 예외에 맞는 에러 메시지를 반환합니다.
ID 검증 로직 추가: updateProblem 메서드에서 @PathVariable Long id 와 problemDto 내부의 ID가 일치하는지 확인하는 로직을 추가합니다.
페이지 정보 응답에 포함: getProblemsByCategory 메서드에서 페이지 정보를 응답에 포함하도록 BaseResponse 또는 별도의 DTO를 수정합니다.
삭제 API 응답 코드 변경: deleteProblem 메서드에서 ResponseEntity<Void>를 사용하여 204 No Content 응답을 반환하도록 변경합니다.
N+1 문제 해결: JPA Fetch Join, Entity Graph 등을 사용하여 N+1 문제를 해결합니다.
캐싱 적용: 문제 조회 API에 캐싱을 적용하여 성능을 향상시킵니다.
인가(Authorization) 적용: Spring Security 등을 사용하여 API 엔드포인트에 접근 권한을 설정합니다.
SQL Injection 방지: JPA Repository의 기능을 활용하여 SQL Injection 공격을 방지합니다.
입력값 검증 추가: Spring Validation을 사용하여 ProblemDto의 입력값을 검증합니다.
Swagger/OpenAPI 도입: API 문서 자동화를 위해 Swagger 또는 OpenAPI를 도입하는 것을 고려해볼 수 있습니다.

이 리뷰를 바탕으로 코드를 개선하여 더욱 안정적이고 효율적인 애플리케이션을 개발하시길 바랍니다.

github-actions · 2025-02-14T21:42:14Z

src/main/java/site/haruhana/www/Service/ProblemService.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/Service/ProblemService.java 코드 리뷰

전반적으로 코드는 깔끔하고 가독성이 좋습니다. Lombok을 활용하여 boilerplate code를 줄였고, Slf4j를 통해 로깅을 적절하게 활용하고 있습니다. 각 메서드에 대한 주석도 명확하게 작성되어 있어 이해하기 쉽습니다. 하지만 몇 가지 개선할 부분들이 존재합니다.

1. 코드 품질 및 가독성

일관성: updateProblem 메서드에서 Problem 엔티티를 조회한 후, problem.update(updatedProblemDto)를 통해 엔티티의 필드를 업데이트하고 다시 problemRepository.save(problem)을 호출하여 저장합니다. 이 때, 엔티티의 update 메서드는 구체적으로 어떤 필드를 업데이트하는지 명확하게 주석을 달아주는 것이 좋습니다.
DTO 변환 위치: getProblemsByCategory 메서드는 Problem 엔티티를 그대로 반환합니다. API 스펙에 따라 다르겠지만, 일반적으로 Service Layer에서 DTO로 변환하여 반환하는 것이 좋습니다. 컨트롤러에서 엔티티를 직접 사용하는 것을 피하고, presentation layer와 domain layer 간의 의존성을 줄일 수 있습니다.
예외 처리: deleteProblem에서 ProblemNotFoundException을 catch하여 다시 throw하는 것은 불필요합니다. 해당 예외는 이미 처리되고 있으며, catch 블록이 없어도 동일하게 동작합니다.
메서드 이름: updateProblem에서 인자로 updatedProblemDto를 받고 있는데, update 메서드 내에서 DTO의 데이터를 Problem 엔티티에 복사하는 로직이 있다면, updatedProblemDto 인수를 받는 것은 당연하지만 메서드 이름만 봐서는 복사 로직이 있는지 알 수 없습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

updateProblem 메서드의 트랜잭션: @Transactional 어노테이션이 붙어있지만, problem.update(updatedProblemDto) 내부에서 어떤 필드를 업데이트하는지에 따라 데이터 무결성 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, updatedProblemDto에 특정 필드가 null로 설정되어 있다면, 해당 필드가 null로 업데이트될 수 있습니다.
updateProblem 저장 로직: update 메서드에서 필드를 업데이트 후 problemRepository.save(problem)를 호출하는 것은 불필요합니다. @Transactional 어노테이션이 적용된 상태에서 엔티티의 필드를 변경하면, JPA의 변경 감지(Dirty Checking) 기능에 의해 트랜잭션 종료 시점에 자동으로 데이터베이스에 반영됩니다.
카테고리 조회 시 DTO 변환 없음: getProblemsByCategory 메서드에서 Problem 엔티티를 그대로 반환하는 것은 API 스펙에 따라 문제가 될 수 있습니다. 클라이언트에 불필요한 정보가 노출될 수 있고, 레이어 간의 의존성이 높아질 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트

N+1 문제: getAllProblems 메서드에서 findAll(pageable).map(ProblemDto::new)을 사용하는 경우, ProblemDto 생성 과정에서 Lazy Loading되는 필드에 접근하면 N+1 문제가 발생할 수 있습니다. Problem 엔티티와 관련된 연관 관계를 Fetch Join을 사용하여 한 번의 쿼리로 가져오도록 개선할 수 있습니다. (예: problemRepository.findAllWithFetchJoin(pageable))
existsById 불필요한 호출: deleteProblem 메서드에서 problemRepository.existsById(id)를 호출하여 존재 여부를 확인하고, deleteById(id)를 호출합니다. deleteById(id)는 존재하지 않는 ID로 호출될 경우 예외를 던지므로, existsById(id) 호출을 제거하고 deleteById(id) 호출 시 발생하는 예외를 catch하여 처리하는 것이 더 효율적입니다.
불필요한 save 호출: updateProblem 메서드에서 트랜잭션 내에서 엔티티를 변경하면 변경 감지에 의해 자동으로 업데이트되므로, problemRepository.save(problem) 호출은 불필요합니다.

4. 보안 관련 이슈

권한 검사 부재: 문제 생성, 수정, 삭제 시 요청을 보낸 사용자가 해당 작업을 수행할 권한이 있는지 검사하는 로직이 없습니다. Spring Security 등을 사용하여 인증 및 인가 로직을 추가해야 합니다.
입력값 검증 부재: createProblem, updateProblem 메서드에서 ProblemDto의 입력값에 대한 검증 로직이 없습니다. XSS 공격, SQL Injection 공격 등을 방지하기 위해 입력값 검증을 추가해야 합니다. (예: @Valid 어노테이션, Bean Validation)
개인 정보 노출: Problem 엔티티에 개인 정보와 관련된 필드가 있다면, DTO를 통해 클라이언트에 노출되지 않도록 주의해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

DTO 변환: getProblemsByCategory 메서드에서 Problem 엔티티를 ProblemDto로 변환하여 반환하도록 수정합니다.
updateProblem 메서드 개선:
- problem.update(updatedProblemDto) 내에서 어떤 필드를 업데이트하는지 주석을 명확하게 작성합니다.
- problemRepository.save(problem) 호출을 제거합니다.
deleteProblem 메서드 개선:
- problemRepository.existsById(id) 호출을 제거하고, deleteById(id) 호출 시 발생하는 EmptyResultDataAccessException (Spring Data JPA에서 존재하지 않는 ID로 삭제 시 발생하는 예외)를 catch하여 ProblemNotFoundException으로 변환하여 던집니다.
N+1 문제 해결: getAllProblems 메서드에서 N+1 문제가 발생할 가능성이 있으므로, Fetch Join을 사용하여 한 번의 쿼리로 데이터를 가져오도록 개선합니다.
권한 검사 및 입력값 검증 추가: Spring Security를 사용하여 인증 및 인가 로직을 추가하고, Bean Validation 등을 사용하여 입력값 검증 로직을 추가합니다.
Problem 엔티티 update 메서드 구현: updateProblemDto의 필드를 Problem 엔티티에 안전하게 복사하도록 Problem 엔티티에 update 메서드를 구현합니다. (null 값 처리, 필드 제한 등 고려)

개선된 deleteProblem 메서드 예시:

public void deleteProblem(Long id) {
    log.info("문제 삭제 시작 - 문제 ID: {}", id);
    try {
        problemRepository.deleteById(id);
        log.info("문제 삭제 완료 - 문제 ID: {}", id);
    } catch (EmptyResultDataAccessException e) {
        log.error("문제 삭제 실패 - 문제를 찾을 수 없음 (ID: {})", id);
        throw new ProblemNotFoundException("삭제할 문제를 찾을 수 없습니다.");
    } catch (Exception e) {
        log.error("문제 삭제 중 오류 발생 - 문제 ID: {}, 오류: {}", id, e.getMessage());
        throw new RuntimeException("문제 삭제 중 오류가 발생했습니다.", e);
    }
}

결론:

전반적으로 잘 작성된 코드이지만, 위에서 언급한 개선 사항들을 적용하면 코드의 품질, 성능, 보안성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 특히, N+1 문제 해결, 권한 검사, 입력값 검증은 중요한 부분이니 반드시 고려해야 합니다.

github-actions · 2025-02-14T21:45:12Z

src/main/java/site/haruhana/www/dto/ProblemDto.java 리뷰

ProblemDto.java 코드 리뷰

안녕하세요. 시니어 개발자입니다. src/main/java/site/haruhana/www/dto/ProblemDto.java 파일에 대한 코드 리뷰를 진행하겠습니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

전반적으로 양호: Lombok 어노테이션을 사용하여 boilerplate 코드를 줄이고, Builder 패턴을 적용하여 객체 생성을 용이하게 했습니다. 가독성이 나쁘지 않습니다.
일관성: Lombok 어노테이션을 사용하여 필요한 생성자, getter 등을 자동으로 생성하여 코드의 간결성을 유지했습니다.
명명 규칙: 변수명 (id, title, description 등)은 직관적이고 의미를 잘 전달합니다.

2. 잠재적인 버그 또는 문제점:

생성자 불일치: Problem problem 객체를 받아 ProblemDto를 생성하는 생성자에서 this.problemCategory = getProblemCategory(); 라고 되어 있습니다. 이는 Problem 엔티티에서 problemCategory 정보를 가져오는 것이 아니라, ProblemDto 클래스 내에 정의되어 있지 않은 메서드 (getProblemCategory()) 를 호출하는 문제입니다. 의도한 바가 아니라면 수정이 필요합니다. 아마 problem.getProblemCategory()를 호출하려고 했던 것으로 보입니다.
NullPointerException 가능성: Problem 엔티티의 필드 중 하나라도 null 값을 가질 경우, DTO 생성 시 NullPointerException이 발생할 수 있습니다. 특히 description, answer는 null이 허용될 가능성이 높으므로 주의해야 합니다.

3. 성능 개선 포인트:

객체 복사: Problem 엔티티에서 ProblemDto로 데이터를 복사하는 과정에서 불필요한 객체 생성이 발생할 수 있습니다. 만약 성능이 중요한 부분이라면, MapStruct와 같은 매핑 라이브러리를 사용하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 하지만 현재 코드 규모에서는 크게 문제되지 않을 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈:

민감 정보 노출 가능성: answer 필드는 문제의 정답을 담고 있으므로, API 응답 등으로 외부에 노출되지 않도록 주의해야 합니다. 필요한 경우 DTO를 분리하거나, 응답 시 answer 필드를 제외하는 방법을 고려해야 합니다.
SQL Injection 방지: DTO는 데이터베이스에 직접적인 영향을 주지는 않지만, DTO의 값을 사용하여 쿼리를 생성하는 경우 SQL Injection 공격에 취약해질 수 있습니다. DTO의 필드 값을 사용할 때 적절한 escaping 처리를 해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

생성자 수정: ProblemDto(Problem problem) 생성자 내의 this.problemCategory = getProblemCategory();를 this.problemCategory = problem.getProblemCategory();로 수정합니다.

public ProblemDto(Problem problem) {
    this.id = problem.getId();
    this.title = problem.getTitle();
    this.description = problem.getDescription();
    this.answer = problem.getAnswer();
    this.level = problem.getLevel();
    this.problemCategory = problem.getProblemCategory();
}

NullPointerException 방지: Problem 엔티티 필드 중 null 값을 가질 수 있는 필드에 대한 null 체크를 추가하거나, 기본값을 설정합니다. Optional을 사용할 수도 있습니다.

public ProblemDto(Problem problem) {
    this.id = problem.getId();
    this.title = problem.getTitle();
    this.description = Optional.ofNullable(problem.getDescription()).orElse(""); // or empty string
    this.answer = problem.getAnswer();
    this.level = problem.getLevel();
    this.problemCategory = problem.getProblemCategory();
}

필드 유효성 검사: 필요에 따라 DTO 필드에 대한 유효성 검사 로직을 추가합니다. 예를 들어, @NotNull, @Size 등의 어노테이션을 사용하여 데이터의 무결성을 확보할 수 있습니다. (javax.validation.constraints 사용)
필요에 따른 DTO 분리: API 응답 시 answer 필드를 제외해야 하는 경우, 응답 전용 DTO를 별도로 생성하여 관리합니다.

결론:

전반적으로 잘 작성된 코드이지만, 위에 언급된 몇 가지 문제점을 수정하면 더욱 안정적이고 유지보수하기 쉬운 코드가 될 것입니다. 특히 생성자 수정은 반드시 필요합니다. 또한 보안적인 측면과 잠재적인 NullPointerException 발생 가능성에 유의하여 코드를 개선하는 것이 좋습니다.

github-actions · 2025-02-14T21:45:12Z

src/main/java/site/haruhana/www/exception/ProblemNotFoundException.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/exception/ProblemNotFoundException.java 코드 리뷰

시니어 개발자로서 제시된 코드를 다음과 같이 검토하고 리뷰합니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

품질: 코드는 매우 간단하고 명확합니다. 예외 클래스를 정의하고 생성자를 통해 메시지를 전달하는 기본적인 구조를 잘 갖추고 있습니다.
가독성: 패키지 명칭, 클래스 명칭, 변수 명칭 모두 의미가 명확하여 가독성이 뛰어납니다. 들여쓰기 등 기본적인 코드 스타일도 준수되었습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

Checked Exception vs Unchecked Exception: ProblemNotFoundException은 RuntimeException을 상속받는 Unchecked Exception입니다. 이는 해당 예외를 명시적으로 try-catch 블록으로 처리하지 않아도 컴파일 에러가 발생하지 않는다는 의미입니다. 만약 비즈니스 로직 상 반드시 처리해야 하는 예외라면 Exception 클래스를 상속받는 Checked Exception으로 변경하는 것을 고려해볼 수 있습니다. Checked Exception은 예외 처리 로직을 강제하여 프로그램의 안정성을 높일 수 있습니다. 하지만 Unchecked Exception은 불필요한 try-catch 블록을 줄여 코드를 간결하게 유지할 수 있다는 장점도 있습니다. 상황에 맞게 선택해야 합니다.
예외 메시지: 예외 메시지는 발생 원인을 명확하게 설명해야 디버깅에 도움이 됩니다. 단순한 "Problem Not Found"보다는 어떤 문제(Problem)를 찾을 수 없었는지 구체적으로 명시하는 것이 좋습니다. 예를 들어, "Problem with ID '123' not found." 와 같이 특정 ID를 언급하면 문제 해결에 더 도움이 됩니다.

3. 성능 개선 포인트:

해당 코드는 매우 간단하여 특별한 성능 개선 포인트는 없습니다. 다만, 예외가 빈번하게 발생하는 상황이라면 예외 객체 생성 비용이 부담될 수 있습니다. 하지만 ProblemNotFoundException은 일반적으로 문제가 발생했을 때만 던져지는 예외이므로, 성능 측면에서 크게 고려할 부분은 아닙니다.

4. 보안 관련 이슈:

해당 코드는 직접적인 보안 문제를 야기하지 않습니다. 하지만 예외 메시지에 민감한 정보 (예: 사용자 개인 정보, 시스템 내부 정보)가 포함되지 않도록 주의해야 합니다. 이러한 정보가 예외 로그에 기록될 경우, 공격자에게 악용될 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

예외 메시지 구체화: 예외 메시지에 어떤 문제(Problem)를 찾을 수 없었는지 구체적으로 명시합니다.

public ProblemNotFoundException(Long problemId) {
    super("Problem with ID '" + problemId + "' not found.");
}

public ProblemNotFoundException(String problemName) {
    super("Problem with name '" + problemName + "' not found.");
}

Checked Exception 여부 고려: 비즈니스 로직 상 반드시 처리해야 하는 예외라면 Exception 클래스를 상속받는 Checked Exception으로 변경하는 것을 고려합니다.

커스텀 예외 정보 추가 (선택적): 만약 예외 발생 시 추가적인 정보(예: 요청 URI, 사용자 ID 등)를 로깅하거나 처리해야 한다면, 해당 정보를 필드로 추가하고 생성자를 통해 값을 설정할 수 있습니다.

public class ProblemNotFoundException extends RuntimeException {
    private final Long problemId;

    public ProblemNotFoundException(Long problemId) {
        super("Problem with ID '" + problemId + "' not found.");
        this.problemId = problemId;
    }

    public Long getProblemId() {
        return problemId;
    }
}

Exception Handler 사용: Spring Framework에서는 @ControllerAdvice 어노테이션을 사용하여 전역적인 예외 처리기를 구현할 수 있습니다. ProblemNotFoundException이 발생했을 때 특정 응답을 반환하도록 Exception Handler를 구현하면, 컨트롤러에서 직접 예외 처리를 하지 않아도 됩니다.

결론:

코드는 전반적으로 훌륭하며, 가독성도 좋습니다. 위에서 제시된 개선 사항들은 상황에 따라 적용 여부를 판단하면 됩니다. 특히 예외 메시지를 구체화하는 것은 디버깅에 큰 도움이 될 것입니다. Checked Exception으로 변경할지는 비즈니스 요구사항을 고려하여 결정해야 합니다.

github-actions · 2025-02-14T21:45:13Z

src/main/java/site/haruhana/www/converter/ProblemConverter.java 리뷰

ProblemConverter.java 코드 리뷰

1. 코드 품질 및 가독성

전반적으로 양호: 코드는 짧고 간결하며, toEntity와 toDto 메서드의 역할이 명확하게 드러나 가독성이 좋습니다.
명명 규칙 준수: 변수명, 클래스명, 메서드명이 Java 표준 명명 규칙을 잘 따르고 있습니다.
주석 부족: 코드가 간단하여 현재는 문제가 없지만, 복잡도가 증가할 경우를 대비하여 각 메서드에 대한 간단한 설명을 주석으로 추가하는 것을 고려해볼 수 있습니다. (예: @param, @return 태그를 활용한 JavaDoc)

2. 잠재적인 버그나 문제점

NullPointerException 가능성: ProblemDto 또는 Problem 객체의 필드가 null일 경우, NullPointerException이 발생할 수 있습니다. 특히 DTO를 사용하는 경우, 입력값 검증이 중요합니다.
매핑 누락: 현재는 Problem 엔티티와 ProblemDto가 모든 필드를 공유하지만, 추후 필드가 추가/삭제될 경우 매핑이 누락될 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 컴파일 시점에 오류를 발견할 수 있는 매핑 라이브러리 (예: MapStruct) 사용을 고려할 수 있습니다.
단방향 변환: toEntity는 ProblemDto에서 Problem으로, toDto는 Problem에서 ProblemDto로의 변환만 지원합니다. 필요한 경우 반대 방향의 변환도 고려해야 합니다. (현재 코드는 문제 없음)

3. 성능 개선 포인트

현재 성능 이슈는 없을 것으로 예상: 코드가 간단하고 복잡한 연산을 수행하지 않기 때문에 현재 성능 이슈는 없을 것으로 예상됩니다.
객체 생성 비용: Builder 패턴을 사용하여 객체를 생성하는 것은 가독성을 높이는 좋은 방법이지만, 잦은 객체 생성은 약간의 성능 오버헤드를 발생시킬 수 있습니다. 아주 높은 빈도로 변환이 이루어진다면 싱글톤 패턴이나 객체 풀링 등을 고려해볼 수 있지만, 일반적인 경우에는 Builder 패턴을 유지하는 것이 좋습니다.

4. 보안 관련 이슈

민감 정보 노출 방지: Problem 엔티티에 민감한 정보 (예: 비밀번호, 개인정보)가 포함될 수 있으므로, ProblemDto를 통해 외부로 노출되지 않도록 주의해야 합니다. 필요하다면 DTO에 필드를 추가하거나 제거하여 보안 수준을 조절해야 합니다.
입력값 검증: DTO를 통해 데이터를 입력받을 때, 유효성 검증을 철저히 수행해야 합니다. 예를 들어, 제목의 길이 제한, 허용되는 문자 종류 등을 검사하여 SQL Injection이나 XSS 공격을 방지해야 합니다. (별도 Validation 로직 필요)

5. 개선을 위한 구체적인 제안

NullPointerException 방지: ProblemDto와 Problem 필드의 null 가능성을 고려하여 if문이나 Optional을 사용하여 NullPointerException을 방지합니다. (예: dto.getTitle() != null ? dto.getTitle() : "")
매핑 라이브러리 도입 (선택 사항): MapStruct와 같은 매핑 라이브러리를 사용하여 필드 매핑을 자동화하고, 컴파일 시점에 오류를 발견할 수 있도록 합니다. (필수 사항은 아님)
주석 추가: 각 메서드에 대한 JavaDoc 주석을 추가하여 코드의 의도를 명확하게 설명합니다.
Validation 로직 추가: DTO에 들어오는 데이터에 대한 유효성 검증 로직을 추가합니다. Spring Validation을 사용하거나 직접 구현할 수 있습니다. @NotNull, @Size 등의 어노테이션을 활용하여 DTO 필드에 대한 제약 조건을 정의할 수 있습니다.
테스트 코드 작성: ProblemConverter 클래스에 대한 단위 테스트를 작성하여 코드의 정확성을 검증합니다. 특히, null 값을 포함한 다양한 입력에 대해 테스트하는 것이 중요합니다.

예시 (NullPointerException 방지):

public Problem toEntity(ProblemDto dto) {
    return Problem.builder()
            .title(dto.getTitle() != null ? dto.getTitle() : "") // null 처리
            .description(dto.getDescription() != null ? dto.getDescription() : "") // null 처리
            .level(dto.getLevel() != null ? dto.getLevel() : 0) // null 처리
            .answer(dto.getAnswer() != null ? dto.getAnswer() : "") // null 처리
            .problemCategory(dto.getProblemCategory() != null ? dto.getProblemCategory() : "") // null 처리
            .build();
}

예시 (주석 추가):

/**
 * ProblemDto 객체를 Problem 엔티티로 변환합니다.
 *
 * @param dto ProblemDto 객체
 * @return Problem 엔티티
 */
public Problem toEntity(ProblemDto dto) {
    // ...
}

/**
 * Problem 엔티티를 ProblemDto 객체로 변환합니다.
 *
 * @param entity Problem 엔티티
 * @return ProblemDto 객체
 */
public ProblemDto toDto(Problem entity) {
    // ...
}

결론:

전반적으로 코드는 잘 작성되었지만, 잠재적인 문제점을 방지하고 유지보수성을 높이기 위해 위에서 제시된 개선 사항들을 고려해보는 것이 좋습니다. 특히 NullPointerException 방지와 입력값 검증은 중요한 부분입니다.

github-actions · 2025-02-14T21:45:14Z

src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 리뷰

ProblemRepository.java 코드 리뷰

전반적인 평가:

제공된 코드는 Spring Data JPA를 사용하여 Problem 엔티티에 대한 기본적인 데이터 접근을 제공하는 인터페이스입니다. 코드는 매우 간결하고 기본적인 기능을 수행하므로, 코드 품질 자체는 나쁘지 않습니다. 하지만, 실제 사용 시나리오에 따라 개선될 부분이 존재합니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

장점:
- 코드가 매우 짧고 명확합니다.
- Spring Data JPA의 네이밍 컨벤션을 잘 따르고 있어 가독성이 좋습니다. findByProblemCategory라는 메서드 이름은 명확하게 어떤 기능을 수행하는지 알 수 있게 해줍니다.
- JPA Repository를 상속받아 기본적인 CRUD 기능을 자동으로 제공하므로 생산성이 높습니다.
개선점:
- 특별히 없습니다. 코드가 워낙 간결하여 가독성에 문제가 될 부분은 없습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

문제점:
- ProblemCategory로만 검색하는 기능만 존재합니다. 실제 서비스에서는 제목, 내용, 작성자 등 다양한 조건으로 검색해야 할 가능성이 높습니다.
- 삭제 기능(delete)에 대한 고려가 없습니다. 만약 연관관계 설정이 잘못되어 있다면 데이터 무결성 문제가 발생할 수 있습니다. (예: ProblemCategory 삭제 시 연관된 Problem들이 남아있는 경우)
해결 방안:
- 다양한 검색 조건을 지원하기 위해 @Query 어노테이션을 사용하여 JPQL을 직접 작성하거나, Spring Data JPA의 Specification을 활용하여 동적 쿼리를 생성할 수 있습니다.
- 삭제 시 연관된 데이터 처리 전략을 결정해야 합니다. (예: orphanRemoval = true, @OnDelete 어노테이션 활용)

3. 성능 개선 포인트:

개선 포인트:
- ProblemCategory 엔티티와의 관계 설정 시, N+1 문제 발생 가능성이 있습니다. fetch join을 사용하거나, @EntityGraph 어노테이션을 활용하여 즉시 로딩(eager loading)하도록 설정하여 성능을 개선할 수 있습니다.
- 검색 조건이 복잡해질 경우, 인덱스 활용 전략을 고려해야 합니다. ProblemCategory 필드에 인덱스를 추가하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
- 페이지네이션 관련하여 총 개수를 가져오는 쿼리가 불필요하게 실행되는 경우를 방지하기 위해 Count Query를 분리하는 것을 고려할 수 있습니다. (특히 복잡한 Join이 있는 경우)

4. 보안 관련 이슈:

이슈:
- SQL Injection 공격에 직접적으로 노출될 가능성은 낮습니다. Spring Data JPA는 PreparedStatement를 사용하여 파라미터 바인딩을 하기 때문입니다.
- 하지만, 만약 @Query 어노테이션을 사용하여 JPQL을 직접 작성하는 경우, 사용자 입력 값을 그대로 JPQL에 포함시키면 SQL Injection 공격에 취약해질 수 있습니다.
해결 방안:
- JPQL 작성 시 사용자 입력 값을 직접 사용하는 것을 최대한 피하고, 파라미터 바인딩을 활용해야 합니다.
- 권한 관리를 철저히 하여 인가되지 않은 사용자가 데이터에 접근하거나 수정하는 것을 방지해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

다양한 검색 조건 지원:

Page<Problem> findByProblemCategoryAndTitleContaining(ProblemCategory category, String title, Pageable pageable);

@Query("SELECT p FROM Problem p WHERE p.problemCategory = :category AND p.content LIKE %:keyword%")
Page<Problem> findByProblemCategoryAndKeywordInContent(@Param("category") ProblemCategory category, @Param("keyword") String keyword, Pageable pageable);

N+1 문제 해결 (Problem 엔티티에 관계 설정이 있다고 가정):

@Query("SELECT p FROM Problem p JOIN FETCH p.author WHERE p.problemCategory = :category")
Page<Problem> findByProblemCategoryWithAuthor(@Param("category") ProblemCategory category, Pageable pageable);

// 또는
@EntityGraph(attributePaths = "author")
Page<Problem> findByProblemCategory(ProblemCategory category, Pageable pageable);

삭제 관련 처리:

ProblemCategory 엔티티에 다음과 같은 어노테이션을 추가하여 연관된 Problem들을 자동으로 삭제하도록 설정할 수 있습니다. (데이터 무결성 정책에 따라 결정)
```
@OneToMany(mappedBy = "problemCategory", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
private List<Problem> problems;
```

인덱스 추가:

Problem 엔티티에 problemCategory 필드에 인덱스를 추가합니다.

@Entity
public class Problem {
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "problem_category_id")
    @Index(name = "idx_problem_category") // 인덱스 추가
    private ProblemCategory problemCategory;

    // ...
}

결론:

제공된 코드는 기본적인 기능을 잘 수행하고 있지만, 실제 서비스 환경에서는 다양한 검색 조건, 성능 문제, 데이터 무결성 문제 등을 고려하여 추가적인 개선이 필요합니다. 위에서 제시된 개선 제안들을 바탕으로 서비스 요구사항에 맞게 코드를 개선해 나가면 더욱 견고하고 효율적인 코드를 만들 수 있을 것입니다.

github-actions · 2025-02-14T21:45:15Z

src/main/java/site/haruhana/www/controller/GlobalExceptionHandler.java 리뷰

GlobalExceptionHandler.java 코드 리뷰 (시니어 개발자 관점)

전반적인 평가:

코드는 매우 간단하고 직관적입니다. ProblemNotFoundException과 일반적인 Exception을 처리하는 두 개의 ExceptionHandler를 제공하여 기본적인 예외 처리를 수행합니다. 하지만 몇 가지 개선할 여지가 있습니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

가독성: 코드는 간결하고 명확하여 가독성이 좋습니다. 이름 명명 규칙도 잘 지켜져 있습니다 (handleProblemNotFoundException, handleGenericException).
유지보수성: 현재는 작은 규모의 코드이기 때문에 유지보수성은 괜찮습니다. 하지만 예외 처리 로직이 복잡해질 경우를 대비하여 더 구조화된 방식으로 개선하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
클린 코드: 함수가 짧고 하나의 역할만 수행하므로 클린 코드 원칙을 준수합니다.

2. 잠재적인 버그 및 문제점:

일반적인 Exception 처리: handleGenericException에서 모든 Exception을 처리하는 것은 매우 위험합니다. 예상치 못한 예외까지 잡아버릴 수 있으며, 중요한 정보 (예: 보안 관련 예외)를 숨길 수 있습니다. 또한, 모든 예외에 대해 동일한 메시지(ex.getMessage())를 반환하는 것은 사용자에게 충분한 정보를 제공하지 못할 수 있습니다.
ex.getMessage() 의존성: ex.getMessage()가 항상 사용자에게 적절한 메시지를 제공한다는 보장이 없습니다. 때로는 내부적인 오류 메시지가 노출될 수 있습니다.
로깅 부재: 예외 발생 시 로그를 남기지 않아 문제 발생 원인을 추적하기 어렵습니다.

3. 성능 개선 포인트:

현재 코드는 성능에 큰 영향을 미치지 않습니다. 하지만 예외 처리는 일반적으로 비용이 높은 작업이므로, 예외 발생 빈도를 줄이는 것이 성능 개선에 도움이 됩니다. (예: 입력 유효성 검사 강화)

4. 보안 관련 이슈:

민감한 정보 노출: ex.getMessage()를 그대로 반환하는 것은 스택 트레이스나 데이터베이스 접속 정보와 같은 민감한 정보를 노출할 수 있습니다.
서비스 거부 공격 (DoS): 의도적으로 예외를 발생시켜 서버 자원을 소모시키는 공격에 취약할 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

handleGenericException 제거 또는 개선:
- 제거: 가능하다면 일반적인 Exception 핸들러를 제거하고, 예상되는 모든 예외에 대해 구체적인 핸들러를 정의하는 것이 가장 좋습니다.
- 구체화: 제거가 어렵다면, 최소한 로깅을 추가하고, ex.getMessage() 대신 사용자에게 안전하고 의미 있는 메시지를 반환하도록 수정해야 합니다. 또한, 예외 종류에 따라 다른 HTTP 상태 코드를 반환하는 것을 고려해 볼 수 있습니다.
로깅 추가: 모든 ExceptionHandler에 로깅을 추가하여 예외 발생 시점, 예외 메시지, 스택 트레이스 등의 정보를 기록해야 합니다. Logback, Log4j와 같은 로깅 라이브러리를 사용하여 로그를 관리하는 것을 권장합니다.
에러 응답 DTO: 에러 메시지를 String으로 반환하는 대신, 에러 코드, 메시지, timestamp 등을 포함하는 DTO (Data Transfer Object)를 정의하여 반환하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 클라이언트에서 에러 응답을 더 쉽게 처리할 수 있습니다.
국제화 (i18n) 지원: 사용자에게 표시되는 에러 메시지를 properties 파일 등을 이용하여 국제화 지원을 고려합니다.
Custom Exception 정의 및 활용: ProblemNotFoundException 외에 다른 비즈니스 로직 예외들을 Custom Exception으로 정의하여 예외 처리를 더욱 명확하게 관리할 수 있습니다.
AOP 활용: 예외 처리를 AOP (Aspect-Oriented Programming)를 사용하여 더욱 모듈화하고 재사용 가능하게 만들 수 있습니다.
스택 트레이스 제한: 로깅할 때 스택 트레이스를 모두 기록하는 대신, 필요한 부분만 기록하거나, 개발 환경에서만 전체 스택 트레이스를 기록하도록 설정합니다.

개선 예시 코드 (일부):

package site.haruhana.www.controller;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import site.haruhana.www.dto.ErrorResponse; // ErrorResponse DTO 필요
import site.haruhana.www.exception.ProblemNotFoundException;
import site.haruhana.www.exception.CustomBadRequestException; // 예시

import java.time.LocalDateTime;

@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class);

    @ExceptionHandler(ProblemNotFoundException.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleProblemNotFoundException(ProblemNotFoundException ex) {
        logger.warn("Problem not found: {}", ex.getMessage(), ex);
        ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse("PROBLEM_NOT_FOUND", ex.getMessage(), LocalDateTime.now());
        return new ResponseEntity<>(errorResponse, HttpStatus.NOT_FOUND);
    }

    @ExceptionHandler(CustomBadRequestException.class) // 예시
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleBadRequestException(CustomBadRequestException ex) {
        logger.error("Bad Request: {}", ex.getMessage(), ex); // error 레벨로 로깅
        ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse("BAD_REQUEST", ex.getMessage(), LocalDateTime.now());
        return new ResponseEntity<>(errorResponse, HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }

    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleGenericException(Exception ex) {
        logger.error("Unexpected error occurred: {}", ex.getMessage(), ex); // 에러 로깅

        // 사용자에게 안전한 오류 메시지 제공
        String errorMessage = "An unexpected error occurred. Please try again later.";
        ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse("INTERNAL_SERVER_ERROR", errorMessage, LocalDateTime.now());
        return new ResponseEntity<>(errorResponse, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
    }
}

ErrorResponse DTO 예시:

package site.haruhana.www.dto;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;

import java.time.LocalDateTime;

@Getter
@AllArgsConstructor
public class ErrorResponse {
    private String errorCode;
    private String message;
    private LocalDateTime timestamp;
}

결론:

전반적으로 코드는 기본적인 예외 처리를 잘 수행하고 있지만, 보안, 로깅, 일반적인 예외 처리 방식 등에서 개선이 필요합니다. 위에서 제시된 제안들을 통해 코드를 더욱 robust하고 유지보수하기 쉽도록 만들 수 있습니다.

github-actions · 2025-02-14T21:45:16Z

src/main/java/site/haruhana/www/Service/ProblemService.java 리뷰

ProblemService.java 코드 리뷰

다음은 src/main/java/site/haruhana/www/Service/ProblemService.java 파일에 대한 코드 리뷰입니다.

1. 코드 품질 및 가독성

전반적으로 양호: 코드는 비교적 깔끔하고 가독성이 좋습니다. Lombok을 사용하여 보일러플레이트 코드를 줄인 점, 명확한 주석, 적절한 로깅 등이 코드의 가독성을 높입니다.
일관성: 메서드 이름은 동사로 시작하여 기능을 잘 설명하고 있으며, 파라미터 이름도 의미를 명확하게 전달합니다.
주석: 각 메서드에 대한 Javadoc 스타일의 주석은 메서드의 목적, 파라미터, 반환 값 등을 설명하여 이해를 돕습니다. 다만, 주석이 설명하는 내용이 코드 자체에서 명확하게 드러나는 경우에는 불필요한 주석을 줄이는 것이 좋습니다.
로깅: 로그 메시지가 적절한 수준으로 포함되어 있어 디버깅 및 운영에 도움이 될 것으로 보입니다.
컨버터 사용: ProblemConverter를 사용하여 Entity와 DTO 간의 변환을 처리함으로써 Service 레이어의 복잡성을 줄이고, 코드의 재사용성을 높였습니다.

2. 잠재적인 버그 및 문제점

updateProblem 메서드:
- problemRepository.save(problem) 중복 호출: @Transactional 어노테이션이 있으므로, problem.update(updatedProblemDto) 이후에 problemRepository.save(problem)을 명시적으로 호출할 필요가 없습니다. Spring Data JPA는 트랜잭션 종료 시점에 변경 감지(Dirty Checking)를 통해 자동으로 Entity를 업데이트합니다. 명시적인 save 호출은 불필요하며, 잠재적인 문제 (예: 불필요한 데이터베이스 접근)를 야기할 수 있습니다.
getProblemsByCategory 메서드:
- DTO 변환 누락: getProblemsByCategory 메서드는 Problem 엔티티의 Page를 직접 반환합니다. API 레이어에서 DTO를 요구할 경우, 이 메서드도 DTO로 변환해야 합니다. 일관성을 위해 DTO를 반환하는 것을 권장합니다.
예외 처리:
- deleteProblem의 Exception catch: deleteProblem 메서드에서 Exception을 catch하는 것은 너무 광범위합니다. 보다 구체적인 예외 (예: DataAccessException)를 catch하고, 예상치 못한 예외가 발생했을 때만 롤백하도록 처리하는 것이 좋습니다.
- RuntimeException 래핑: deleteProblem 메서드에서 Exception 발생 시 RuntimeException으로 래핑하는 것은 기존 예외 정보를 손실시킬 수 있습니다. Custom Exception을 정의하여 사용하는 것을 고려해볼 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트

N+1 문제: 현재 코드는 JPA를 사용하고 있으므로, 연관 관계가 있는 Entity를 조회할 때 N+1 문제가 발생할 수 있습니다. getAllProblems, getProblemsByCategory 메서드에서 Lazy Loading으로 설정된 연관 관계를 사용할 때 발생할 가능성이 높습니다. @EntityGraph 또는 Fetch Join을 사용하여 한 번의 쿼리로 연관된 데이터를 함께 가져오도록 최적화할 수 있습니다.
불필요한 데이터 로딩: updateProblem에서 problemRepository.findById(id)를 호출하여 Entity를 로딩한 후 DTO의 값을 Entity에 복사합니다. 필요한 필드만 업데이트하도록 쿼리를 직접 작성하거나, 영속성 컨텍스트를 활용하여 불필요한 데이터 로딩을 줄일 수 있습니다.
Pageable 객체 사용: 클라이언트로부터 pageable 객체를 받아 사용할 때, 허용된 정렬 속성 및 페이지 크기 제한을 두는 것이 좋습니다. 악의적인 사용자가 과도한 페이지 크기를 요청하거나, 인덱싱되지 않은 속성으로 정렬하는 것을 방지할 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

SQL Injection: 현재 코드에서는 사용자 입력을 직접 사용하여 쿼리를 생성하는 부분이 없으므로 SQL Injection 가능성은 낮습니다. 하지만, 향후 검색 기능을 추가하거나, 동적 쿼리를 사용할 경우 SQL Injection에 취약해질 수 있으므로 주의해야 합니다. 항상 Prepared Statement를 사용하거나, JPA Criteria API를 사용하여 SQL Injection을 방지해야 합니다.
인가(Authorization) 체크: 현재 코드에는 문제 생성, 수정, 삭제에 대한 인가 체크가 없습니다. 모든 사용자가 모든 문제를 수정하거나 삭제할 수 있다면 보안 문제가 발생할 수 있습니다. Spring Security 등을 사용하여 적절한 인가 메커니즘을 구현해야 합니다.
민감 정보 노출: 로그 메시지에 민감한 정보 (예: 사용자 개인 정보, 비밀번호)가 포함되지 않도록 주의해야 합니다. 로그 레벨을 적절하게 설정하고, 필요한 정보만 로깅하도록 관리해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

updateProblem 메서드 수정: @Transactional 어노테이션을 활용하여 problemRepository.save(problem) 호출을 제거합니다.
getProblemsByCategory 메서드: 반환 타입을 Page<ProblemDto>로 변경하고, DTO로 변환하는 로직을 추가합니다.
deleteProblem 메서드: Exception catch 범위를 좁히고, Custom Exception을 사용하여 예외 정보를 명확하게 전달합니다.
N+1 문제 해결: @EntityGraph 또는 Fetch Join을 사용하여 N+1 문제를 해결합니다.
불필요한 데이터 로딩 방지: updateProblem에서 필요한 필드만 업데이트하도록 쿼리를 최적화합니다.
Pageable 객체 검증: 클라이언트로부터 받은 Pageable 객체에 대한 검증 로직을 추가합니다.
인가(Authorization) 체크: 문제 생성, 수정, 삭제에 대한 인가 체크를 구현합니다.
로그 보안: 로그 메시지에 민감한 정보가 노출되지 않도록 주의합니다.
테스트 코드 작성: 각 메서드에 대한 단위 테스트 및 통합 테스트를 작성하여 코드의 안정성을 확보합니다. 특히 예외 상황에 대한 테스트를 충분히 수행해야 합니다.

결론:

전반적으로 코드는 잘 작성되었지만, 몇 가지 개선점을 통해 코드의 품질, 성능, 보안을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 위 제안 사항들을 적용하여 코드를 개선하는 것을 권장합니다.

github-actions · 2025-02-14T21:45:17Z

src/test/java/site/haruhana/www/Service/ProblemServiceTest.java 리뷰

src/test/java/site/haruhana/www/Service/ProblemServiceTest.java 코드 리뷰

전반적으로 테스트 코드는 잘 작성되었으며, Mockito를 활용하여 Service Layer를 효과적으로 테스트하고 있습니다. 각 테스트 케이스별로 Given-When-Then 패턴을 잘 지켜 가독성도 좋습니다. 하지만 몇 가지 개선점과 잠재적인 문제점을 발견했습니다.

1. 코드의 품질과 가독성

긍정적인 부분:
- 각 테스트 메소드는 DisplayName 어노테이션을 사용하여 테스트 목적을 명확하게 설명합니다.
- Given-When-Then 패턴을 잘 지켜 테스트 로직을 이해하기 쉽습니다.
- Mockito를 사용하여 의존성을 효과적으로 Mocking했습니다.
- createTestProblem() 메서드를 사용하여 테스트 데이터를 생성하여 중복을 줄였습니다.
- 각 테스트 케이스의 목적에 부합하는 적절한 Assertion을 사용했습니다.
개선할 부분:
- ProblemDto 객체 생성 시 값을 넣어주지 않아 항상 null 값으로 테스트가 진행될 수 있습니다.
- ProblemDto expectedDto = new ProblemDto(); 에서 expectedDto 에 값을 세팅하지 않아 테스트의 의미가 퇴색될 수 있습니다.
- updateProblem() 테스트에서 updateDto의 필드 값을 설정하지 않아 실제 업데이트 로직을 검증하지 못합니다.
- BDDMockito를 사용하여 mock 행위를 정의하는 방식은 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

getProblemById() 테스트:
- ProblemDto expectedDto = new ProblemDto(); 생성만 하고 expectedDto의 필드를 설정하지 않았습니다. 실제 ProblemService.getProblemById()가 반환하는 값과 비교하는 assertion이 없기 때문에 테스트의 의미가 퇴색됩니다. ProblemConverter가 제대로 동작하는지 확인하는 로직이 필요합니다.
updateProblem() 테스트:
- updateDto에 값을 설정하지 않아 업데이트되는 값이 없는 상태로 테스트가 진행됩니다. 실제 업데이트 로직을 검증하려면 updateDto에 업데이트할 값을 설정하고, problemService.updateProblem()의 결과를 해당 값과 비교해야 합니다.
- existingProblem을 save하면 변경된 값을 가진 객체가 반환될 수 있는데, mock 설정을 그렇게 하지 않아 실제 서비스 로직과 차이가 발생할 수 있습니다. given(problemRepository.save(any(Problem.class))).willReturn(existingProblem.toBuilder().title("변경된 제목").build()); 와 같이 실제 저장 후 변경된 객체를 반환하는 것을 모사해야 더 정확한 테스트가 될 수 있습니다.
전반적인 문제점:
- 테스트 코드에서 사용되는 assertion은 ProblemService가 실제로 값을 제대로 반환하는지 검증하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 단순히 null 여부만 확인하는 것은 부족합니다.
- 테스트 케이스가 부족할 수 있습니다. 예를 들어, 예외 케이스(데이터베이스 오류 등)에 대한 테스트가 없습니다.

3. 성능 개선 포인트

현재 코드는 Mockito를 사용하여 Repository Layer를 Mocking하므로 성능 문제는 크게 없습니다.
테스트 데이터 생성 비용을 줄이기 위해, 재사용 가능한 테스트 데이터 생성 메서드를 활용하고, 필요한 경우에만 데이터를 변경하도록 합니다.

4. 보안 관련 이슈

테스트 코드 자체에는 특별한 보안 이슈는 없습니다.
하지만, 실제 서비스 코드에서 발생할 수 있는 보안 취약점(SQL Injection, XSS 등)에 대한 테스트 케이스를 추가하는 것을 고려해볼 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

getProblemById() 테스트 개선:

@Test
@DisplayName("ID로 문제를 조회하면 해당 문제를 반환한다")
void getProblemById() {
    // given: 문제 ID와 예상되는 문제가 주어졌을 때
    Long problemId = 1L;
    Problem problem = createTestProblem();
    ProblemDto expectedDto = ProblemDto.builder() // ProblemDto에 값을 채워넣습니다.
        .id(problemId)
        .title("테스트 문제")
        .description("테스트 설명")
        .level(1)
        .problemCategory(ProblemCategory.BACKEND)
        .answer("테스트 답안")
        .build();

    given(problemRepository.findById(problemId)).willReturn(Optional.of(problem));
    given(problemConverter.toDto(problem)).willReturn(expectedDto);

    // when: ID로 문제를 조회하면
    ProblemDto result = problemService.getProblemById(problemId);

    // then: 해당하는 문제 DTO가 반환된다
    assertNotNull(result, "반환된 문제는 null이 아니어야 합니다");
    assertEquals(expectedDto.getTitle(), result.getTitle(), "반환된 문제 제목이 일치해야 합니다");
    assertEquals(expectedDto.getDescription(), result.getDescription(), "반환된 문제 설명이 일치해야 합니다");
    verify(problemRepository).findById(problemId);
    verify(problemConverter).toDto(problem);
}

updateProblem() 테스트 개선:

@Test
@DisplayName("문제를 수정하면 업데이트된 문제를 반환한다")
void updateProblem() {
    // given: 수정할 문제 ID와 업데이트할 내용이 주어졌을 때
    Long problemId = 1L;
    Problem existingProblem = createTestProblem();
    ProblemDto updateDto = ProblemDto.builder()
        .title("수정된 제목")
        .description("수정된 설명")
        .build();

    ProblemDto resultDto = ProblemDto.builder()
        .id(problemId)
        .title("수정된 제목")
        .description("수정된 설명")
        .level(1)
        .problemCategory(ProblemCategory.BACKEND)
        .answer("테스트 답안")
        .build();

    given(problemRepository.findById(problemId)).willReturn(Optional.of(existingProblem));
    given(problemRepository.save(any(Problem.class))).willAnswer(invocation -> invocation.getArgument(0)); // save() 메서드가 객체를 그대로 반환하도록 설정
    given(problemConverter.toDto(any(Problem.class))).willReturn(resultDto);

    // when: 문제를 수정하면
    ProblemDto result = problemService.updateProblem(problemId, updateDto);

    // then: 업데이트된 문제가 반환된다
    assertNotNull(result, "업데이트된 문제는 null이 아니어야 합니다");
    assertEquals("수정된 제목", result.getTitle(), "업데이트된 제목이 일치해야 합니다");
    assertEquals("수정된 설명", result.getDescription(), "업데이트된 설명이 일치해야 합니다");
    verify(problemRepository).findById(problemId);
    verify(problemRepository).save(any(Problem.class));
    verify(problemConverter).toDto(any(Problem.class));
}

테스트 케이스 추가:
- ProblemService에서 발생할 수 있는 예외 케이스 (예: 데이터베이스 연결 실패, 입력 값 검증 실패)에 대한 테스트 케이스를 추가합니다.
- updateProblem()에서 problemRepository.findById()가 Optional.empty()를 반환하는 경우에 대한 테스트 케이스를 추가합니다.
- 입력 값 검증 로직에 대한 테스트 케이스를 추가합니다.
assertAll 활용: 여러 개의 assertion을 하나의 테스트 메서드에서 수행할 때 assertAll을 사용하면, 모든 assertion의 결과를 한 번에 확인할 수 있습니다.
DTO Builder 활용: ProblemDto를 생성할 때 Builder 패턴을 사용하면 코드를 더 간결하게 만들 수 있습니다.

결론

전반적으로 잘 작성된 테스트 코드이지만, 위에서 제시된 개선 사항들을 적용하면 테스트의 신뢰도를 높이고, 잠재적인 버그를 사전에 예방할 수 있습니다. 특히, 테스트 코드에서 Assertion을 강화하고, 다양한 예외 케이스에 대한 테스트를 추가하는 것이 중요합니다.

github-actions · 2025-02-14T21:45:18Z

src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java 리뷰

ProblemController.java 코드 리뷰

다음은 src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java 파일의 코드에 대한 리뷰입니다.

1. 코드의 품질과 가독성

전반적으로 양호: 코드는 비교적 깔끔하고 가독성이 좋습니다. Lombok의 @RequiredArgsConstructor 어노테이션을 사용하여 의존성 주입을 간결하게 처리했고, Spring의 어노테이션을 사용하여 RESTful API를 잘 구현했습니다. BaseResponse를 사용하여 응답 형식을 일관되게 유지하는 점도 좋습니다.
이름 명명 규칙: 변수 이름(예: problemDto, savedProblem)은 명확하고 이해하기 쉽습니다.
주석: 코드 자체는 비교적 이해하기 쉬우므로 주석이 필수는 아니지만, 복잡한 로직이나 특별한 비즈니스 규칙이 있는 경우 주석을 추가하면 유지보수성이 향상됩니다.
일관성: @PathVariable의 변수 이름과 메서드 인자의 이름(id vs problemId)이 일관되지 않은 부분이 있습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

createProblem 예외 처리: createProblem 메서드에서 Exception을 catch하고 있는데, 이 경우 너무 광범위한 예외를 처리합니다. 구체적인 예외 (예: 데이터 유효성 검사 실패 시 발생하는 IllegalArgumentException 등)를 catch하여 더 정확한 에러 메시지를 제공하는 것이 좋습니다.
updateProblem: updateProblem에서 @PathVariable로 받는 id가 ProblemDto에 포함되어 있는지, 아니면 별도로 관리되는지에 대한 정보가 없습니다. 만약 ProblemDto에 id 필드가 없다면, DTO를 서비스 계층에 넘기기 전에 id를 설정해야 합니다.
getProblemsByCategory: getProblemsByCategory에서 page.getContent()를 사용하여 List<Problem>을 가져오고 있습니다. Page 객체를 그대로 반환하는 것이 더 효율적일 수 있습니다. 프론트엔드에서 페이징 정보를 활용할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.

3. 성능 개선 포인트

N+1 문제: problemService.getAllProblems(pageable) 및 problemService.getProblemsByCategory(category, pageable)에서 N+1 문제가 발생할 가능성이 있습니다. JPA를 사용하는 경우 Fetch Join을 사용하거나, QueryDSL을 활용하여 쿼리를 최적화해야 합니다.
DTO 활용: 현재 Controller에서 Entity를 직접 반환하는 경우가 있습니다 (getProblemsByCategory). Entity는 데이터베이스 스키마와 밀접하게 연결되어 있으므로, API 응답에 Entity를 직접 노출하는 것은 좋지 않습니다. DTO를 사용하여 필요한 데이터만 반환하도록 변경하는 것이 좋습니다.
캐싱: 문제 목록 조회 (getAllProblems, getProblemsByCategory) 빈번하게 발생한다면, 캐싱 전략을 고려해볼 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

입력 유효성 검사: createProblem 및 updateProblem에서 입력값에 대한 유효성 검사가 부족할 수 있습니다. 예를 들어, 제목이 null이 아닌지, 내용이 너무 길지 않은지 등을 검사해야 합니다. @Valid 어노테이션과 Bean Validation을 사용하여 유효성 검사를 수행하는 것이 좋습니다.
인가/인증: 현재 코드에서는 API 접근 권한에 대한 고려가 없습니다. 문제 생성, 수정, 삭제 API는 관리자 권한이 있는 사용자만 접근할 수 있도록 인가/인증 메커니즘을 추가해야 합니다. Spring Security를 사용하여 구현할 수 있습니다.
SQL Injection: DTO를 사용하여 값을 바인딩하므로 SQL Injection의 위험은 낮지만, 만약 동적 쿼리를 사용하는 경우 파라미터 바인딩을 통해 SQL Injection을 방지해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

예외 처리 개선: createProblem에서 더 구체적인 예외를 catch하고, 에러 메시지를 상황에 맞게 제공합니다.
유효성 검사 추가: @Valid 어노테이션과 Bean Validation을 사용하여 입력값에 대한 유효성 검사를 수행합니다.
DTO 활용 및 Entity 노출 방지: API 응답에 Entity를 직접 노출하지 않고, DTO를 사용하여 필요한 데이터만 반환합니다. getProblemsByCategory에서 Problem Entity 대신 ProblemDto를 반환하도록 수정합니다.
N+1 문제 해결: JPA Fetch Join 또는 QueryDSL을 사용하여 N+1 문제를 해결합니다.
인가/인증 구현: Spring Security를 사용하여 API 접근 권한을 관리합니다. 특히 문제 생성, 수정, 삭제 API는 관리자 권한이 있는 사용자만 접근할 수 있도록 제한합니다.
일관성 유지: @PathVariable의 변수 이름과 메서드 인자 이름을 일관되게 유지합니다 (예: problemId).
getProblemsByCategory 수정: getProblemsByCategory에서 Page<Problem> 객체를 그대로 반환하여 프론트엔드에서 페이징 정보를 활용할 수 있도록 합니다. 그리고 Entity 대신 DTO를 반환하도록 수정합니다.
BaseResponse 개선: BaseResponse에 에러 코드를 추가하여 프론트엔드에서 에러를 더 쉽게 처리할 수 있도록 합니다.
테스트 코드 작성: Controller에 대한 단위 테스트 코드를 작성하여 코드의 안정성을 확보합니다.

수정 예시 (일부):

@RestController
@RequiredArgsConstructor
@RequestMapping("/api/problems")
public class ProblemController {

    private final ProblemService problemService;

    @GetMapping
    public BaseResponse<Page<ProblemDto>> getAllProblems(Pageable pageable) {
        Page<ProblemDto> problems = problemService.getAllProblems(pageable);
        return problems.isEmpty()
                ? BaseResponse.onSuccess("조회된 문제가 없습니다", problems)
                : BaseResponse.onSuccess("문제 목록 조회에 성공했습니다", problems);
    }

    @GetMapping("/{problemId}")
    public BaseResponse<ProblemDto> getProblemById(@PathVariable Long problemId) {
        try {
            ProblemDto problem = problemService.getProblemById(problemId);
            return BaseResponse.onSuccess("문제 조회에 성공했습니다", problem);
        } catch (ProblemNotFoundException e) {
            return BaseResponse.onNotFound("문제를 찾을 수 없습니다");
        }
    }

    @PostMapping
    public BaseResponse<ProblemDto> createProblem(@Valid @RequestBody ProblemDto problemDto) { // @Valid 추가
        try {
            ProblemDto savedProblem = problemService.createProblem(problemDto);
            return BaseResponse.onCreate("문제가 성공적으로 생성되었습니다", savedProblem);
        } catch (IllegalArgumentException e) { // 구체적인 예외 처리
            return BaseResponse.onBadRequest("문제 생성에 실패했습니다: " + e.getMessage());
        } catch (Exception e) {
            return BaseResponse.onBadRequest("문제 생성에 실패했습니다: " + e.getMessage());
        }
    }

    @PutMapping("/{problemId}") //PathVariable 이름 변경
    public BaseResponse<ProblemDto> updateProblem(@PathVariable Long problemId, @Valid @RequestBody ProblemDto problemDto) { // @Valid 추가
        try {
            ProblemDto updatedProblem = problemService.updateProblem(problemId, problemDto);
            return BaseResponse.onSuccess("문제가 성공적으로 수정되었습니다", updatedProblem);
        } catch (ProblemNotFoundException e) {
            return BaseResponse.onNotFound("수정할 문제를 찾을 수 없습니다");
        }
    }

    @DeleteMapping("/{problemId}") //PathVariable 이름 변경
    public BaseResponse<Void> deleteProblem(@PathVariable Long problemId) {
        try {
            problemService.deleteProblem(problemId);
            return BaseResponse.onSuccess("문제가 성공적으로 삭제되었습니다", null);
        } catch (ProblemNotFoundException e) {
            return BaseResponse.onNotFound("삭제할 문제를 찾을 수 없습니다");
        }
    }

    @GetMapping("/category")
    public BaseResponse<Page<ProblemDto>> getProblemsByCategory( // 반환 타입 변경
            @RequestParam("category") ProblemCategory category,
            @PageableDefault Pageable pageable) {

        Page<ProblemDto> problemPage = problemService.getProblemsByCategory(category, pageable);

        if (problemPage.isEmpty()) {
            return BaseResponse.onSuccess(
                    String.format("%s 카테고리에 문제가 없습니다", category),
                    problemPage // 변경된 problemPage 반환
            );
        }

        return BaseResponse.onSuccess(
                String.format("%s 카테고리 문제 조회 성공 (총 %d개)",
                        category, problemPage.getTotalElements()),
                problemPage // 변경된 problemPage 반환
        );
    }
}

이 리뷰가 코드 품질을 개선하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

github-actions · 2025-02-14T21:45:18Z

src/main/java/site/haruhana/www/entity/Problem.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/entity/Problem.java 코드 리뷰

안녕하세요. 시니어 개발자로서 src/main/java/site/haruhana/www/entity/Problem.java 코드 조각을 검토한 결과입니다. 전체 파일 내용이 제공되지 않아 제한적인 리뷰가 될 수 있는 점을 감안해주시기 바랍니다.

1. 코드 품질 및 가독성

가독성: 코드는 간결하고 이해하기 쉽습니다. 변수명이 명확하고, update 메서드의 역할이 분명합니다.
품질: 현재 제공된 코드만으로는 코드 품질을 완벽하게 평가하기 어렵지만, Lombok의 @Builder를 사용한 점은 객체 생성 패턴을 단순화하고 가독성을 높이는 데 도움이 됩니다.
아쉬운 점:
- 주석이 매우 부족합니다. 클래스 레벨, 필드 레벨, 메소드 레벨에 대한 설명을 추가하면 코드의 의도를 더욱 명확하게 전달할 수 있습니다. 특히, update 메서드의 주석은 파라미터 설명만 있고 메서드의 목적(Problem entity 업데이트)에 대한 설명이 없습니다.
- DTO를 사용하는 방식이 괜찮은지 전체적인 맥락을 파악하기 어렵습니다. Problem과 ProblemDto의 관계를 명확히 하고, DTO의 역할을 명확히 정의해야 합니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

NullPointerException 가능성: updatedProblemDto가 null인 경우 NullPointerException이 발생할 수 있습니다. update 메서드 시작 시 null 체크를 추가해야 합니다.
필드 검증 부족: updatedProblemDto의 필드 값에 대한 검증이 없습니다. 예를 들어, title이 비어있거나, level이 유효한 범위 내에 있는지 확인해야 합니다. 데이터 무결성을 위해 검증 로직을 추가하는 것이 좋습니다.
DTO 필드와 Entity 필드 불일치: 현재 코드에서는 DTO의 필드 이름과 Entity의 필드 이름이 동일하다고 가정합니다. 만약 필드 이름이 다르거나 변환이 필요한 경우, 별도의 매핑 로직이 필요합니다. (예: ModelMapper 사용)
문제 카테고리 변경: problemCategory를 직접 할당하는 방식은 객체 간의 관계가 단순한 경우에 적합합니다. 만약 problemCategory가 별도의 Entity이고 복잡한 관계를 가진다면, 해당 Entity를 조회하여 연결하는 방식으로 변경하는 것이 좋습니다.

3. 성능 개선 포인트

업데이트 로직 최적화: 만약 업데이트되는 필드가 일부에 불과하다면, 모든 필드를 업데이트하는 대신 변경된 필드만 업데이트하도록 로직을 수정할 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 데이터베이스 업데이트를 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
불변 객체 활용: Problem 객체가 불변(immutable) 객체라면, 업데이트 시 새로운 객체를 생성하여 반환하는 방식을 고려해볼 수 있습니다. 이는 동시성 환경에서 안전성을 확보하고 캐싱 효율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만, 객체 생성 비용이 증가할 수 있으므로 상황에 맞게 선택해야 합니다.

4. 보안 관련 이슈

SQL Injection 가능성: updatedProblemDto의 값을 직접 데이터베이스에 저장하는 경우, SQL Injection 공격에 취약해질 수 있습니다. PreparedStatement를 사용하거나, ORM 프레임워크(JPA 등)를 통해 파라미터 바인딩을 사용하여 SQL Injection을 방지해야 합니다.
XSS 공격 가능성: title이나 description에 HTML 태그나 스크립트가 포함될 수 있으므로, XSS 공격에 대한 대비가 필요합니다. HTML Escape 라이브러리(예: OWASP Java HTML Sanitizer)를 사용하여 사용자 입력값을 sanitize해야 합니다.
권한 관리: update 메서드를 호출할 수 있는 사용자에 대한 권한 관리가 필요합니다. 예를 들어, 관리자만 문제를 업데이트할 수 있도록 제약을 걸어야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

NullPointerException 방지: update 메서드 시작 시 updatedProblemDto가 null인지 확인하고, IllegalArgumentException 등의 예외를 던지도록 수정합니다.

public void update(ProblemDto updatedProblemDto) {
    if (updatedProblemDto == null) {
        throw new IllegalArgumentException("updatedProblemDto cannot be null");
    }
    // ... 기존 로직
}

필드 검증 추가: DTO의 각 필드에 대한 유효성 검사를 수행합니다. Bean Validation API (JSR-303)를 활용하면 편리하게 검증 로직을 구현할 수 있습니다.

import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.Size;

@Data
public class ProblemDto {
    @NotBlank(message = "Title cannot be blank")
    @Size(max = 255, message = "Title cannot be longer than 255 characters")
    private String title;
    // ... 다른 필드
}

Entity의 update 메서드에서도 검증 결과를 확인하고, 유효하지 않은 값이 있다면 예외를 던지도록 수정합니다.
(Hibernate Validator 사용 예시)

import javax.validation.Validator;
import javax.validation.ConstraintViolation;
import java.util.Set;

public void update(ProblemDto updatedProblemDto) {
    // ... null check

    Validator validator = Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator();
    Set<ConstraintViolation<ProblemDto>> violations = validator.validate(updatedProblemDto);

    if (!violations.isEmpty()) {
        throw new IllegalArgumentException("Invalid ProblemDto: " + violations);
    }

    this.title = updatedProblemDto.getTitle();
    // ...
}

ORM 프레임워크 사용: JPA와 같은 ORM 프레임워크를 사용하면 데이터베이스 연동 코드를 간소화하고, SQL Injection 공격을 방지할 수 있습니다.
ModelMapper 사용: DTO와 Entity 간의 필드 매핑을 자동화하기 위해 ModelMapper와 같은 라이브러리를 사용하는 것을 고려해볼 수 있습니다. 이를 통해 필드 이름이 다르거나 변환이 필요한 경우에도 쉽게 매핑할 수 있습니다.

문제 카테고리 업데이트 방식 변경: problemCategory가 Entity인 경우, ID를 기반으로 조회하여 연결하는 방식으로 수정합니다.

// ProblemCategoryRepository가 있다고 가정
public void update(ProblemDto updatedProblemDto, ProblemCategoryRepository problemCategoryRepository) {
    // ... null check

    ProblemCategory problemCategory = problemCategoryRepository.findById(updatedProblemDto.getProblemCategoryId())
            .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Invalid problem category id"));

    this.problemCategory = problemCategory;
    // ...
}

권한 검사: update 메서드를 호출하는 곳에서 현재 사용자의 권한을 확인하고, 권한이 없는 경우 예외를 던지도록 수정합니다. Spring Security와 같은 프레임워크를 사용하면 쉽게 권한 관리를 구현할 수 있습니다.
불변 객체 고려: Problem객체를 불변으로 만드는 것을 고려합니다. 만약 그렇게 한다면, update 메서드는 새로운 Problem 인스턴스를 반환해야 합니다.
테스트 코드 작성: update 메서드에 대한 단위 테스트를 작성하여 코드의 정확성을 검증합니다.

결론

제공된 코드 조각은 기본적인 기능은 수행하지만, 예외 처리, 데이터 검증, 보안, 성능 측면에서 개선할 여지가 있습니다. 위에서 제시된 제안들을 적용하여 코드의 품질을 높이고 잠재적인 문제점을 해결하는 것이 좋습니다. 전체 코드의 맥락과 요구사항을 고려하여 적절한 개선 방안을 선택하시기 바랍니다.

github-actions · 2025-02-17T10:43:12Z

src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 리뷰

ProblemRepository.java 코드 리뷰

다음은 src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 파일의 코드 리뷰입니다.

1. 코드 품질 및 가독성

장점:
- 코드가 매우 간결하고 이해하기 쉽습니다.
- Spring Data JPA의 인터페이스를 상속받아 기본적인 CRUD 기능을 쉽게 구현했습니다.
- findByProblemCategory 메서드는 네이밍 규칙을 잘 지켜 의도를 명확하게 드러냅니다.
개선점:
- 현재 코드는 매우 단순하여 특별히 개선할 부분은 없습니다. 좀 더 복잡한 요구사항이 추가될 경우, 주석을 통해 코드의 의도를 설명하는 것이 좋습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

문제점:
- 현재 코드 자체에는 눈에 띄는 버그나 문제점은 없습니다.
고려 사항:
- ProblemCategory가 null일 경우에 대한 예외 처리가 필요할 수 있습니다. 만약 ProblemCategory가 null인 경우 검색 결과가 어떻게 되어야 하는지 비즈니스 로직에 따라 달라질 수 있습니다. 만약 모든 Problem을 반환해야 한다면, 이를 명시적으로 처리해야 합니다.
- Pageable 객체가 올바르게 구성되지 않았을 경우 예기치 않은 결과가 발생할 수 있습니다. Pageable 객체를 사용하는 컨트롤러 레벨에서 검증 로직을 추가하는 것이 좋습니다.

3. 성능 개선 포인트

현재 코드는 매우 단순하여 성능 개선의 여지가 크지 않습니다.
잠재적인 개선점:
- 인덱스: Problem.problemCategory 필드에 인덱스를 추가하면 findByProblemCategory 메서드의 성능을 향상시킬 수 있습니다. Entity 클래스(Problem)에서 @Index 어노테이션을 사용하여 인덱스를 추가할 수 있습니다.
- 쿼리 최적화: 만약 복잡한 검색 조건이 추가될 경우, @Query 어노테이션을 사용하여 JPQL 또는 Native SQL 쿼리를 직접 작성하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 하지만 현재는 필요하지 않습니다.
- 캐싱: 자주 사용되는 ProblemCategory에 대한 검색 결과를 캐싱하는 것을 고려해볼 수 있습니다. Spring Cache Abstraction을 사용하면 쉽게 캐싱 기능을 구현할 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

현재 코드 자체에는 직접적인 보안 관련 이슈는 없습니다.
고려 사항:
- Pageable 객체를 사용하는 컨트롤러 레벨에서 허용되는 페이지 크기 및 정렬 방향을 제한하여 의도하지 않은 데이터 노출을 방지해야 합니다.
- 만약 Problem 엔티티에 민감한 정보가 포함되어 있다면, 접근 제어를 강화해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

예외 처리 추가 (선택 사항): ProblemCategory가 null일 경우에 대한 예외 처리를 추가하여 코드의 안정성을 높일 수 있습니다.

Page<Problem> findByProblemCategory(ProblemCategory category, Pageable pageable);

// 만약 category가 null이면 모든 Problem을 반환하도록 변경
default Page<Problem> findByProblemCategoryOrAll(ProblemCategory category, Pageable pageable) {
    if (category == null) {
        return findAll(pageable);
    }
    return findByProblemCategory(category, pageable);
}

인덱스 추가 (권장): Problem 엔티티에 problemCategory 필드에 대한 인덱스를 추가하여 검색 성능을 향상시킵니다. (Entity 클래스 수정 필요)

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(indexes = @Index(name = "idx_problem_category", columnList = "problemCategory"))
public class Problem {
    // ...
    @Column(name = "problemCategory")
    private String problemCategory; // 실제 필드명에 맞게 수정
    // ...
}

결론:

전반적으로 코드는 훌륭하며, 유지보수하기 쉽습니다. 위에 제시된 제안은 현재 코드의 문제점을 해결하는 것이 아니라, 잠재적인 문제에 대비하고 성능을 개선하기 위한 것입니다. 따라서 현재 상황에 맞게 필요한 개선 사항을 선택적으로 적용하는 것이 좋습니다.

github-actions · 2025-02-17T10:43:12Z

src/main/java/site/haruhana/www/exception/ProblemNotFoundException.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/exception/ProblemNotFoundException.java 코드 리뷰

전반적인 평가:

제공된 코드는 매우 간단하고 기본적인 사용자 정의 예외 클래스입니다. 예상대로 동작하며, 특별한 문제가 발견되지 않습니다. 하지만 몇 가지 개선점과 고려해야 할 사항들이 있습니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

매우 좋음: 코드는 매우 짧고 간결하며 이해하기 쉽습니다. 명명 규칙도 잘 지켜져 있습니다. ProblemNotFoundException은 예외의 의미를 명확하게 드러냅니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

없음: 제공된 코드 자체에는 버그나 문제점이 보이지 않습니다.
고려 사항:
- Checked vs. Unchecked Exception: RuntimeException을 상속받았으므로 unchecked exception입니다. 이 예외가 발생했을 때 호출자가 반드시 처리해야 하는 상황인지 (예: 데이터베이스 연결 실패), 아니면 시스템의 일시적인 문제로 간주하고 그냥 로깅만 해도 되는 상황인지에 따라 checked exception (Exception 상속)으로 변경하는 것을 고려할 수 있습니다. Checked exception은 컴파일 시점에 예외 처리를 강제하므로 예외 처리 누락을 방지할 수 있지만, 코드가 장황해질 수 있습니다. Unchecked exception은 편리하지만 예외 처리 누락의 위험이 있습니다.
- 예외 컨텍스트 정보: 현재는 메시지만 전달하지만, 문제 ID와 같이 예외 발생 상황을 더 자세히 설명할 수 있는 정보를 담을 수 있도록 필드를 추가하는 것을 고려할 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트:

해당 사항 없음: 예외 클래스 자체의 성능은 크게 중요하지 않습니다. 예외가 자주 발생한다면 예외 처리 로직을 개선하는 것이 더 중요합니다.

4. 보안 관련 이슈:

없음: 제공된 코드 자체는 보안에 직접적인 영향을 미치지 않습니다.
고려 사항: 예외 메시지에 민감한 정보를 포함하지 않도록 주의해야 합니다. 예를 들어, 사용자 이름이나 비밀번호 등의 정보가 메시지에 노출되면 보안 문제가 발생할 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

생성자 오버로딩: 문제 ID나 문제와 관련된 다른 정보를 함께 전달할 수 있도록 생성자를 오버로딩하는 것을 고려할 수 있습니다.

package site.haruhana.www.exception;

public class ProblemNotFoundException extends RuntimeException {

    private Long problemId;

    public ProblemNotFoundException(String message) {
        super(message);
    }

    public ProblemNotFoundException(Long problemId, String message) {
        super(message);
        this.problemId = problemId;
    }

    public Long getProblemId() {
        return problemId;
    }
}

예외 로깅: 예외가 발생했을 때 로깅을 통해 자세한 정보를 기록하는 것이 중요합니다. 예외 객체의 printStackTrace() 메서드를 사용하여 스택 트레이스를 기록하면 문제 해결에 도움이 됩니다.

try {
    // ... 문제 검색 로직 ...
} catch (ProblemNotFoundException e) {
    logger.error("Problem not found: problemId={}, message={}", e.getProblemId(), e.getMessage(), e);
    throw e; // 예외를 다시 던져서 상위 레이어에서 처리하도록 함
}

예외 처리 전략: ProblemNotFoundException이 발생하는 상황과 예외를 어떻게 처리할지 전체적인 시스템 설계를 고려해야 합니다. 예를 들어, 사용자에게 적절한 에러 메시지를 보여주거나, 기본값을 반환하거나, 다른 문제 해결 방법을 제시할 수 있습니다.

결론:

ProblemNotFoundException 클래스는 기본적인 예외 처리 기능을 제공하며, 코드 품질도 좋습니다. 위에서 제시된 개선 사항들을 고려하여 애플리케이션의 요구사항에 맞게 예외 처리 전략을 구체화하고, 필요한 정보를 예외 객체에 담도록 수정하면 더욱 견고하고 유지보수하기 쉬운 코드를 만들 수 있습니다. 특히 checked/unchecked exception 선택과 예외 로깅은 중요한 고려 사항입니다.

github-actions · 2025-02-17T10:43:14Z

src/main/java/site/haruhana/www/dto/ProblemDto.java 리뷰

ProblemDto.java 코드 리뷰

안녕하세요. 시니어 개발자로서 src/main/java/site/haruhana/www/dto/ProblemDto.java 파일의 코드를 면밀히 검토하고 리뷰를 진행하겠습니다.

1. 코드의 품질과 가독성

전반적인 품질: 코드는 대체적으로 깔끔하고 Lombok 어노테이션을 사용하여 boilerplate 코드를 줄인 점은 좋습니다. DTO의 역할에 충실하게 데이터를 담는 용도로 사용되고 있습니다.
가독성: 변수명은 직관적이며, Lombok 어노테이션을 사용하여 코드의 길이를 줄여 가독성을 높였습니다.
일관성: Lombok 어노테이션의 순서(Getter, Builder, NoArgsConstructor, AllArgsConstructor)를 일관되게 유지하는 것이 좋습니다. 개인적으로는 생성자 관련 어노테이션을 묶는 것을 선호합니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

Problem 객체 기반 생성자 문제: Problem 객체를 받아서 ProblemDto를 생성하는 생성자에서 this.problemCategory = getProblemCategory(); 부분에 문제가 있습니다. Problem 객체로부터 problemCategory를 가져와야 하는데, getProblemCategory() 메서드는 정의되어 있지 않습니다. 아마도 problem.getProblemCategory()를 의도한 것으로 보입니다. 만약 problemCategory가 null일 가능성이 있다면, null 처리 로직을 추가하는 것이 안전합니다.

3. 성능 개선 포인트

불필요한 객체 생성: 현재 코드는 Problem 엔티티로부터 ProblemDto를 생성하는 생성자를 가지고 있습니다. 만약 빈번하게 ProblemDto를 생성해야 한다면, 직접 필드값을 복사하는 것보다 성능이 약간 저하될 수 있습니다. 하지만 일반적으로 DTO 생성 빈도가 높지 않다면 크게 문제가 되지 않습니다. 성능이 중요한 부분이라면, ProblemMapper와 같은 Mapper 클래스를 사용하여 필드 매핑을 최적화하는 것을 고려해볼 수 있습니다. (ex. MapStruct)

4. 보안 관련 이슈

민감 정보 노출: answer 필드가 DTO에 포함되어 있다는 점이 우려됩니다. 클라이언트에 문제를 풀기 위한 정답을 그대로 노출시키는 것은 보안상 매우 취약합니다. 문제를 풀기 위한 API 응답에서 answer 필드를 제외하거나, 권한이 있는 사용자에게만 answer를 제공하는 방식을 고려해야 합니다.
직렬화/역직렬화 보안: 만약 ProblemDto가 외부에서 받거나 외부로 전송되는 경우 (예: JSON 직렬화/역직렬화), 잠재적인 보안 취약점이 발생할 수 있습니다. 특히, 역직렬화 과정에서 악의적인 데이터가 주입될 가능성이 있습니다. 이에 대한 방어책으로, DTO 클래스에 validation 로직을 추가하거나, 역직렬화 시에 예상되는 데이터 타입과 범위를 벗어나는 경우 예외를 발생시키는 방법을 고려할 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

Problem 기반 생성자 수정:

public ProblemDto(Problem problem) {
    this.id = problem.getId();
    this.title = problem.getTitle();
    this.description = problem.getDescription();
    this.answer = problem.getAnswer();
    this.level = problem.getLevel();
    this.problemCategory = problem.getProblemCategory(); // 수정
}

public ProblemDto(Problem problem) {
    this.id = problem.getId();
    this.title = problem.getTitle();
    this.description = problem.getDescription();
    this.answer = problem.getAnswer();
    this.level = problem.getLevel();
    this.problemCategory = problem.getProblemCategory() != null ? problem.getProblemCategory() : null; // 수정 (null 처리)
}

answer 필드 보안: 클라이언트에 answer 필드를 직접 노출시키지 않도록 API 응답에서 제외하거나, 별도의 API를 통해 권한 있는 사용자에게만 제공하도록 변경합니다.
Mapper 클래스 도입 (선택 사항): 엔티티와 DTO 간의 매핑이 복잡하거나 성능이 중요한 경우, MapStruct와 같은 Mapper 라이브러리를 사용하여 매핑 로직을 최적화합니다.
Validation 추가 (선택 사항): 필요한 경우, DTO에 Bean Validation 어노테이션을 추가하여 데이터 유효성을 검증합니다. 예를 들어, @NotBlank 또는 @Size 등을 사용하여 필드의 제약 조건을 설정할 수 있습니다.

Lombok 어노테이션 순서 조정 (선택 사항):

@Getter
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class ProblemDto {
   // ...
}

를 아래와 같이 변경 (개인적인 선호도)

@Getter
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class ProblemDto {
   // ...
}

결론

전반적으로 코드는 깔끔하고 잘 작성되었지만, Problem 기반 생성자의 오류와 answer 필드 노출 문제는 반드시 수정해야 합니다. 성능 개선과 validation 추가는 필요에 따라 선택적으로 적용할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

github-actions · 2025-02-17T10:43:15Z

src/test/java/site/haruhana/www/Service/ProblemServiceTest.java 리뷰

ProblemServiceTest.java 코드 리뷰

다음은 제공된 src/test/java/site/haruhana/www/Service/ProblemServiceTest.java 파일에 대한 코드 리뷰입니다.

1. 코드의 품질과 가독성

전반적으로 양호: 코드는 전체적으로 가독성이 높고, 각 테스트 메서드의 역할이 명확하게 드러납니다.
BDD 스타일: given-when-then 패턴을 잘 활용하여 각 테스트 케이스의 의도를 명확하게 표현하고 있습니다.
Display Name 활용: @DisplayName 어노테이션을 사용하여 각 테스트 메서드의 목적을 명확하게 설명하고 있습니다.
적절한 Mocking: @Mock 어노테이션을 사용하여 필요한 의존성을 mock 객체로 대체하고, @InjectMocks를 사용하여 테스트 대상 객체에 주입하여 격리된 환경에서 테스트를 진행합니다.
일관성: createTestProblem() 메서드를 활용하여 테스트 데이터 생성 코드를 재사용하고, 테스트 전반에 걸쳐 일관성을 유지합니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

updateProblem 테스트의 검증 부족: updateProblem 테스트에서 updateDto에 어떤 값을 설정하는지, 그리고 resultDto에 어떤 값이 반환될 것이라고 가정하는지에 대한 내용이 없습니다. resultDto를 그냥 빈 객체로 생성해놓고 검증을 하지 않기 때문에 테스트가 의미가 없습니다. 실제 업데이트 로직이 제대로 동작하는지 확인하려면 updateDto에 값을 넣고, 업데이트된 resultDto의 내용을 existingProblem에 기반하여 예상되는 값과 비교해야 합니다.
getAllProblems 테스트의 DTO 변환 누락: problemRepository.findAll(pageRequest)는 Page<Problem>을 반환하지만, problemService.getAllProblems(pageRequest)는 Page<ProblemDto>를 반환합니다. 테스트 코드에서 problemConverter를 이용한 DTO 변환 과정을 mock 하지 않았기 때문에, 실제 서비스 코드와 테스트 환경 사이에 불일치가 발생할 수 있습니다.
createTestProblem 메서드: 현재 문제 ID가 설정되어 있지 않습니다. 만약 서비스 레이어에서 ID를 기반으로 특정 로직이 수행된다면, 해당 부분을 고려하여 createTestProblem 메서드를 수정해야 할 수 있습니다. (예: problem.setId(1L);)
Converter Mocking: problemConverter.toDto를 Mocking 했지만, 실제 로직이 DTO 변환을 제대로 하는지 확인하는 테스트가 부족합니다. Converter의 단위 테스트를 추가하는 것을 고려해볼 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트

현재 코드는 단위 테스트에 집중하고 있으므로, 특별한 성능 개선 포인트는 없습니다. 다만, 만약 실제 서비스 코드에서 데이터베이스 쿼리 성능 문제가 발생한다면, 쿼리 튜닝이나 캐싱 전략을 고려해야 할 것입니다.
테스트 데이터 생성: createTestProblem() 메서드는 객체를 새로 생성합니다. 만약 객체 생성 비용이 크다면, static final 변수로 미리 생성해두고 재사용하는 것을 고려해볼 수 있습니다. (다만, 이 경우에는 객체의 불변성을 보장해야 합니다.)

4. 보안 관련 이슈

현재 코드는 단위 테스트 코드이므로, 특별한 보안 관련 이슈는 없습니다. 다만, 실제 서비스 코드에서 사용자 입력을 처리할 때에는 XSS, SQL Injection 등의 보안 취약점에 유의해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

updateProblem 테스트 개선:
- updateDto에 업데이트할 값을 설정합니다.
- problemConverter를 사용하여 existingProblem을 resultDto로 변환하는 과정을 Mocking 합니다. (given(problemConverter.toDto(existingProblem)).willReturn(expectedResultDto);)
- resultDto의 필드 값이 updateDto에 설정한 값과 일치하는지 검증합니다.
getAllProblems 테스트 개선:
- problemConverter.toDto를 Mocking 하여 Problem 객체를 ProblemDto로 변환하는 과정을 시뮬레이션합니다.
- problemService.getAllProblems(pageRequest)의 반환 값인 Page<ProblemDto>의 내용을 검증합니다.
테스트 데이터 확장: 다양한 시나리오를 커버하기 위해 테스트 데이터를 확장합니다. 예를 들어, 제목이 매우 긴 문제, 설명이 매우 긴 문제, level이 특정 범위를 벗어나는 문제 등에 대한 테스트 케이스를 추가할 수 있습니다.
ProblemConverter 단위 테스트 추가: ProblemConverter의 toDto, toEntity 메서드에 대한 단위 테스트를 추가하여 변환 로직의 정확성을 보장합니다.
테스트 커버리지 측정: JaCoCo와 같은 도구를 사용하여 테스트 커버리지를 측정하고, 테스트되지 않은 코드를 확인하여 테스트를 보완합니다.
AssertJ 라이브러리 사용 고려: AssertJ는 좀 더 유연하고 읽기 쉬운 assertion을 제공합니다. (예: assertThat(result.getContent()).hasSize(2);)

결론

전반적으로 잘 작성된 테스트 코드입니다. 위에서 제시된 개선 사항들을 적용하면 테스트의 완성도를 더욱 높이고, 잠재적인 버그를 사전에 발견할 수 있을 것입니다. 특히, updateProblem 테스트와 getAllProblems 테스트를 개선하는 데 집중하는 것이 좋습니다.

github-actions · 2025-02-17T10:43:15Z

src/main/java/site/haruhana/www/converter/ProblemConverter.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/converter/ProblemConverter.java 코드 리뷰

안녕하세요. 시니어 개발자로서 ProblemConverter.java 코드를 리뷰하겠습니다.

1. 코드의 품질과 가독성

전반적인 품질: 코드는 매우 깔끔하고 읽기 쉽습니다. Problem 엔티티와 ProblemDto DTO 간의 변환 로직을 명확하게 보여줍니다. @Component 어노테이션을 통해 Spring Bean으로 등록되어 DI가 가능하도록 한 점도 좋습니다.
가독성: 변환 로직이 빌더 패턴을 사용하여 구현되어 가독성이 뛰어납니다. 각 필드가 명시적으로 매핑되어 있어 어떤 필드가 어떻게 변환되는지 쉽게 알 수 있습니다. 네이밍도 직관적입니다 (toEntity, toDto).
일관성: DTO와 Entity 간의 필드 매핑이 일관성 있게 이루어지고 있습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

NullPointerException 가능성: dto 또는 entity가 null인 경우 NullPointerException이 발생할 수 있습니다. 특히, DTO를 사용하는 경우 클라이언트로부터 받은 데이터가 완벽하지 않을 수 있으므로 더욱 주의해야 합니다.
필드 누락: Problem 엔티티에 새로운 필드가 추가되었을 때, toDto 메소드에서 해당 필드를 DTO로 복사하는 것을 잊을 가능성이 있습니다. 마찬가지로 ProblemDto에 새로운 필드가 추가되면 toEntity에서 엔티티로 복사하는 것을 잊을 수 있습니다. 이는 데이터 불일치를 야기할 수 있습니다.
Error Handling 부족: 변환 과정에서 발생할 수 있는 예외 (예: ProblemCategory가 유효하지 않은 경우)에 대한 처리 로직이 없습니다.

3. 성능 개선 포인트

현재 성능 병목점 없음: 현재 코드의 단순한 매핑 로직으로는 특별한 성능 병목 지점이 예상되지 않습니다.
MapStruct 고려: 만약 프로젝트가 복잡해지고 변환 로직이 더욱 복잡해진다면, MapStruct와 같은 라이브러리를 사용하는 것을 고려해볼 수 있습니다. MapStruct는 컴파일 시점에 매핑 코드를 생성하므로 Reflection을 사용하는 것에 비해 성능이 좋습니다. 하지만 현재는 간단한 변환이므로 오버엔지니어링이 될 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

SQL Injection 가능성: DTO를 통해 사용자로부터 입력받은 데이터가 데이터베이스에 직접 저장될 경우 SQL Injection 공격에 취약할 수 있습니다. ProblemConverter 자체는 직접적인 SQL Injection을 유발하지 않지만, 데이터를 검증 없이 바로 데이터베이스에 저장하는 것은 위험합니다.
XSS 공격 가능성: description 필드와 같이 사용자로부터 입력받은 데이터를 웹 페이지에 그대로 출력할 경우 XSS 공격에 취약할 수 있습니다. HTML Escape 처리 등을 통해 방어해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

NullPointerException 방지: toEntity 와 toDto 메소드 시작 부분에서 dto 와 entity 가 null 인지 확인하고, IllegalArgumentException 등의 예외를 던지거나, null 값을 적절히 처리하도록 수정합니다.

public Problem toEntity(ProblemDto dto) {
    if (dto == null) {
        throw new IllegalArgumentException("DTO cannot be null.");
    }
    return Problem.builder()
            // ...
            .build();
}

public ProblemDto toDto(Problem entity) {
    if (entity == null) {
        return null; // or throw IllegalArgumentException
    }
    return ProblemDto.builder()
            // ...
            .build();
}

불변 객체 사용: Problem 엔티티와 ProblemDto 를 불변 객체로 만드는 것을 고려합니다. 불변 객체는 스레드 안전성을 높이고, 예기치 않은 데이터 변경을 방지합니다. 빌더 패턴과 함께 사용하면 불변 객체를 효과적으로 생성할 수 있습니다.
Validation 추가: DTO에 Bean Validation (JSR-303) 어노테이션을 추가하여 데이터 유효성을 검증합니다. Spring MVC는 컨트롤러에서 @Valid 어노테이션을 사용하여 DTO의 유효성을 자동으로 검증할 수 있습니다.
```
public class ProblemDto {
    private Long id;

    @NotBlank(message = "Title cannot be blank")
    private String title;

    // ...
}
```
데이터 검증 레이어 추가: 데이터베이스에 저장하기 전에 추가적인 검증 로직을 수행하는 별도의 레이어를 추가합니다. 예를 들어, ProblemCategory 가 유효한 값인지 확인하는 로직을 추가할 수 있습니다.
MapStruct 도입 고려 (복잡성 증가 시): 변환 로직이 복잡해지면 MapStruct를 도입하여 코드를 간결하게 유지하고 성능을 향상시킵니다.
보안 강화: SQL Injection 및 XSS 공격에 대한 방어책을 마련합니다. 예를 들어, Spring Security를 사용하여 사용자 입력을 검증하고 HTML Escape 처리를 수행합니다.
테스트 코드 작성: Converter의 동작을 검증하는 유닛 테스트 코드를 작성합니다. 특히, null 값 처리, 유효하지 않은 데이터 처리, 예상되는 예외 발생 등에 대한 테스트 케이스를 포함해야 합니다.

결론

전반적으로 코드는 깔끔하고 잘 작성되었습니다. 위에 제시된 제안들은 잠재적인 문제점을 예방하고, 코드의 안정성과 유지보수성을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. 특히, null 값 처리, 데이터 유효성 검증, 보안 관련 이슈에 대한 고려는 매우 중요합니다. 프로젝트의 규모와 복잡성을 고려하여 적절한 개선 방안을 적용하시기 바랍니다.

github-actions · 2025-02-17T10:43:16Z

src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java 리뷰

ProblemController.java 코드 리뷰

다음은 src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java 파일의 코드에 대한 리뷰입니다.

1. 코드의 품질과 가독성

전반적으로 양호: 코드는 비교적 깔끔하고 가독성이 좋습니다. Lombok의 @RequiredArgsConstructor를 사용하여 의존성 주입을 간결하게 처리했고, 각 메서드의 역할이 명확하게 드러납니다.
일관성: BaseResponse를 사용하여 응답 형식을 일관성 있게 유지하는 것은 좋은 설계입니다.
주석: 필요 이상의 주석은 없지만, 복잡한 로직이나 특정 비즈니스 규칙에 대한 설명을 추가하면 코드 이해도를 높일 수 있습니다.
이름 규칙: 변수명, 메서드명, 클래스명이 Java 명명 규칙을 잘 따르고 있습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

getAllProblems 메서드의 빈 목록 처리: problems.isEmpty()인 경우 "조회된 문제가 없습니다" 메시지를 반환하지만, 실제로 빈 Page 객체를 반환합니다. API 스펙 상 빈 목록을 나타내는 것이 맞는지, 아니면 HTTP 204 No Content를 반환하는 것이 더 적절한지 검토해야 합니다. 프론트엔드에서 빈 Page 객체를 처리할 때 문제가 발생할 수 있습니다.
createProblem 메서드의 예외 처리: createProblem 메서드에서 일반적인 Exception을 catch하고 있습니다. 구체적인 예외 (예: DataIntegrityViolationException, IllegalArgumentException)를 catch하여 더 정확한 에러 메시지를 제공하고, 롤백 등의 추가적인 처리도 고려해야 합니다. 일반적인 Exception을 catch하면 예상치 못한 예외까지 처리되어 디버깅이 어려워질 수 있습니다.
updateProblem 메서드의 ID: @PutMapping("/{id}")에서 ID를 PathVariable로 받고 있지만, ProblemDto에도 ID가 포함될 수 있습니다. 이 두 ID가 일치하는지 검증하는 로직이 필요할 수 있습니다. 만약 DTO에 ID가 포함되지 않도록 수정하는 것이 더 안전한 방법일 수 있습니다.
getProblemsByCategory 메서드의 Page -> List 변환: problemService.getProblemsByCategory에서 Page<Problem>을 반환받아 page.getContent()로 List<Problem>을 추출하여 반환합니다. BaseResponse<Page<Problem>>으로 반환하여 클라이언트에서 페이징 정보를 활용할 수 있도록 하는 것이 더 유연합니다.
HTTP 메서드: @RequestMapping이 주석처리 되어있어 기본 URL 매핑이 없으므로, 전체 URL 패턴을 고려해야 합니다. 현재 모든 엔드포인트가 루트 (/) 에 매핑되어 충돌 가능성이 있습니다.

3. 성능 개선 포인트

N+1 문제: ProblemService에서 Problem 엔티티와 관련된 다른 엔티티 (예: 카테고리, 사용자)를 함께 로딩하는 경우 N+1 문제가 발생할 수 있습니다. Fetch Join을 사용하여 한 번의 쿼리로 모든 데이터를 가져오거나, Batch Size를 설정하여 N+1 문제를 완화할 수 있습니다.
캐싱: getProblemById, getProblemsByCategory와 같이 자주 사용되는 데이터에 대해서는 캐싱을 고려할 수 있습니다. Spring Cache Abstraction을 사용하여 간단하게 캐싱을 적용할 수 있습니다.
Pageable 객체 설정: Pageable 객체를 Controller 에서 직접 받는 방식은 편리하지만, 악의적인 사용자가 Page Size를 매우 크게 설정하여 성능 저하를 유발할 수 있습니다. Page Size의 최대값을 설정하거나, 화이트리스트 기반으로 허용되는 Page Size 목록을 관리하는 것이 좋습니다.

4. 보안 관련 이슈

입력 유효성 검사: ProblemDto에 대한 입력 유효성 검사가 부족할 수 있습니다. JSR-303 Bean Validation (예: @NotNull, @Size, @Min, @Max)을 사용하여 데이터의 유효성을 검사하고, 부적절한 데이터가 DB에 저장되는 것을 방지해야 합니다. 특히, SQL Injection이나 XSS 공격에 취약할 수 있는 입력 값 (예: 문제 제목, 내용)에 대한 검사를 철저히 해야 합니다.
권한 관리: 현재 코드는 모든 사용자가 문제 생성, 수정, 삭제를 할 수 있습니다. Spring Security를 사용하여 역할 기반 접근 제어 (RBAC)를 구현하고, 특정 역할 (예: 관리자)만 문제 관리 기능을 사용할 수 있도록 제한해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

API 명세 명확화: API 문서를 작성하여 각 엔드포인트의 요청/응답 형식, 에러 코드 등을 명확하게 정의해야 합니다. Swagger 또는 Spring REST Docs를 사용하는 것을 고려해 볼 수 있습니다.
예외 처리 개선: createProblem 메서드에서 구체적인 예외를 catch하고, 에러 메시지를 더 자세하게 제공해야 합니다.
유효성 검사 추가: ProblemDto에 JSR-303 Bean Validation을 사용하여 입력 유효성 검사를 추가해야 합니다.
페이징 정보 유지: getProblemsByCategory 메서드에서 Page 객체를 그대로 반환하여 클라이언트에서 페이징 정보를 활용할 수 있도록 해야 합니다.
N+1 문제 해결: ProblemService에서 N+1 문제가 발생하지 않도록 Fetch Join을 사용하거나, Batch Size를 설정해야 합니다.
캐싱 적용: 자주 사용되는 데이터에 대해서는 캐싱을 적용하여 성능을 개선해야 합니다.
권한 관리 구현: Spring Security를 사용하여 역할 기반 접근 제어를 구현해야 합니다.
HTTP 메서드 매핑: @RequestMapping을 활성화하고 각 API 엔드포인트에 적절한 URL 매핑을 설정해야 합니다.
Pageable 설정 강화: Pageable 객체의 Page Size 최대값을 설정하여 성능 저하를 방지해야 합니다.
DTO 검토: ProblemDto에 ID가 포함될 필요가 있는지 검토하고, 불필요하다면 제거하는 것을 고려해 볼 수 있습니다.

이 리뷰가 코드 개선에 도움이 되기를 바랍니다.

github-actions · 2025-02-17T10:43:17Z

src/main/java/site/haruhana/www/entity/Problem.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/entity/Problem.java 코드 리뷰

시니어 개발자로서 해당 코드 조각을 리뷰하겠습니다. 전체 Problem 엔티티 클래스의 일부이므로, 전체적인 맥락을 고려하며 리뷰를 진행합니다.

1. 코드 품질 및 가독성

가독성: 코드는 비교적 간결하고 명확합니다. update 메서드는 어떤 역할을 하는지 쉽게 이해할 수 있습니다.
주석: JavaDoc 스타일의 주석은 파라미터에 대한 설명을 제공하여 가독성을 높입니다. 하지만, 메서드 자체에 대한 더 자세한 설명 (예: 어떤 경우에 이 메서드를 사용하는지, 주의할 점은 무엇인지 등)을 추가하면 더욱 좋을 것 같습니다.
네이밍: 변수명 (updatedProblemDto)은 명확하고 의도를 잘 나타냅니다.

2. 잠재적인 버그 또는 문제점

NullPointerException 가능성: updatedProblemDto가 null인 경우, NullPointerException이 발생할 수 있습니다. updatedProblemDto의 각 필드 (getTitle(), getDescription(), 등)가 null을 반환할 경우에도 발생할 수 있습니다.
데이터 유효성 검사 부재: 입력 값에 대한 유효성 검사가 없습니다. 예를 들어, level이 허용 범위를 벗어나는 값일 경우, 문제가 발생할 수 있습니다. title이나 description의 길이가 너무 긴 경우 DB에 저장 시 에러가 발생할 수도 있습니다.
부분 업데이트 불가: update 메서드는 항상 모든 필드를 업데이트합니다. 특정 필드만 업데이트하고 싶을 때 불필요한 값을 전달해야 하거나, 별도의 로직이 필요합니다.
@Builder 위치: @Builder 어노테이션이 클래스 레벨에 있는지, 메서드 레벨에 있는지 알 수 없습니다. 클래스 레벨에 있다면, Problem 객체를 생성할 때 편리하게 빌더 패턴을 사용할 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트

변경 감지 (Dirty Checking) 최적화: JPA를 사용하는 경우, 엔티티의 모든 필드를 업데이트하는 것은 불필요한 UPDATE 쿼리를 발생시킬 수 있습니다. 변경된 필드만 업데이트하도록 최적화할 수 있습니다. (물론, 현재 코드에서는 모든 필드를 업데이트하므로 이 문제는 발생하지 않습니다. 하지만, 부분 업데이트를 지원하게 된다면 고려해야 할 사항입니다.)
캐싱 활용: level이나 problemCategory 같은 필드가 자주 변경되지 않는다면, 캐싱을 활용하여 DB 접근을 줄일 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

SQL Injection 공격 가능성: title이나 description 필드에 사용자로부터 직접 입력받은 값이 들어갈 경우, SQL Injection 공격에 취약할 수 있습니다. 입력 값에 대한 적절한 필터링 및 escaping 처리가 필요합니다.
권한 관리: update 메서드를 호출할 수 있는 사용자에 대한 권한 관리가 필요합니다. 모든 사용자가 문제를 수정할 수 있다면 보안상 문제가 발생할 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

NullPointerException 방지:

public void update(ProblemDto updatedProblemDto) {
    if (updatedProblemDto == null) {
        throw new IllegalArgumentException("updatedProblemDto cannot be null");
    }

    if (updatedProblemDto.getTitle() != null) {
        this.title = updatedProblemDto.getTitle();
    }
    if (updatedProblemDto.getDescription() != null) {
        this.description = updatedProblemDto.getDescription();
    }
    if (updatedProblemDto.getLevel() != null) {
        this.level = updatedProblemDto.getLevel();
    }
    if (updatedProblemDto.getProblemCategory() != null) {
        this.problemCategory = updatedProblemDto.getProblemCategory();
    }
}

updatedProblemDto 자체가 null인지 확인하고, 각 필드에 대해 null 체크를 수행합니다.
필드가 null이 아닌 경우에만 업데이트를 진행합니다.
IllegalArgumentException을 던져 예외 상황을 명확하게 처리합니다.

데이터 유효성 검사 추가:

import javax.validation.constraints.Size;
import javax.validation.constraints.Min;
import javax.validation.constraints.Max;

// ... Problem 엔티티 내부 ...

@Size(min = 1, max = 255)
private String title;

@Size(max = 1000)
private String description;

@Min(1)
@Max(5)
private Integer level;

public void update(ProblemDto updatedProblemDto) {
    // ... null check ...

    if (updatedProblemDto.getTitle() != null) {
        // validation check
        if(updatedProblemDto.getTitle().length() < 1 || updatedProblemDto.getTitle().length() > 255) {
            throw new IllegalArgumentException("Title length should be between 1 and 255");
        }
        this.title = updatedProblemDto.getTitle();
    }
    // ... other fields ...
}

javax.validation.constraints 어노테이션을 사용하여 필드에 대한 유효성 검사를 추가합니다.
@Size, @Min, @Max 등을 활용하여 데이터 제약 조건을 설정합니다.
update 메서드 내에서 유효성 검사를 수행하고, 예외를 던져 잘못된 데이터 입력을 방지합니다.
Spring Validation을 사용하면 더욱 효과적으로 유효성 검사를 수행할 수 있습니다. (별도의 Validator 클래스 생성)

부분 업데이트 지원:
- 위의 NullPointerException 방지 코드와 같이, null 체크를 통해 부분 업데이트를 지원합니다.
보안 강화:
- SQL Injection 방지를 위해, title과 description 필드에 저장되는 데이터를 필터링하거나, Prepared Statement를 사용하는 것을 고려합니다.
- update 메서드에 대한 접근 권한을 제한합니다. 특정 역할(Role)을 가진 사용자만 문제 정보를 수정할 수 있도록 설정합니다.
DTO 유효성 검사 활용:
- ProblemDto에서 @NotBlank, @Size 등의 유효성 검사 어노테이션을 활용하여 데이터를 검증하고, 엔티티 업데이트 전에 DTO의 유효성을 검사하는 것이 좋습니다.
Enum 사용:
- problemCategory가 특정 값 집합 내에서만 유효하다면, Enum을 사용하여 코드의 가독성과 안정성을 높일 수 있습니다.

결론

전반적으로 코드는 이해하기 쉽고 깔끔하지만, 몇 가지 잠재적인 문제점과 개선할 부분이 존재합니다. 위에 제시된 제안들을 통해 코드의 안정성, 보안, 그리고 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다. 특히, null 처리, 유효성 검사, 보안 문제는 반드시 해결해야 할 중요한 부분입니다.

github-actions · 2025-02-17T10:43:17Z

src/main/java/site/haruhana/www/Service/ProblemService.java 리뷰

ProblemService.java 코드 리뷰

다음은 src/main/java/site/haruhana/www/Service/ProblemService.java 파일에 대한 코드 리뷰입니다.

1. 코드의 품질과 가독성:

전반적으로 좋음: 코드는 Spring의 모범 사례를 따르고 있으며, Lombok을 사용하여 보일러플레이트 코드를 줄였습니다. @Slf4j, @Service, @RequiredArgsConstructor 어노테이션은 코드의 목적과 의존성을 명확하게 보여줍니다.
일관성: 메서드 이름은 명확하고 직관적입니다. 주석도 잘 작성되어 각 메서드의 역할과 매개변수를 설명하고 있습니다.
DTO 활용: DTO를 사용하여 엔티티와 프레젠테이션 계층 간의 결합도를 낮추고, 필요한 데이터만 전송하는 것이 좋습니다.
로깅: 적절한 수준의 로깅을 사용하여 문제 해결에 도움을 줄 수 있습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

updateProblem 메서드: problemRepository.save(problem)은 불필요합니다. @Transactional 어노테이션이 있기 때문에, 영속성 컨텍스트는 엔티티의 변경 사항을 자동으로 감지하고 데이터베이스에 반영합니다. save()를 명시적으로 호출하면 불필요한 데이터베이스 업데이트가 발생할 수 있습니다.
getProblemsByCategory 메서드: 반환 타입이 Page<Problem> 입니다. 다른 메서드들은 ProblemDto를 반환하는데, 여기만 엔티티를 반환하는 것은 일관성이 없습니다. DTO로 변환하는 것이 좋습니다.
예외 처리: deleteProblem 메서드에서 ProblemNotFoundException을 잡아서 다시 던지는 것은 불필요합니다. 이 예외는 이미 의미 있는 예외이므로, 그대로 던지는 것이 좋습니다. catch 블록에서 로깅만 수행해도 충분합니다. 또한, 다른 예외를 잡아 RuntimeException으로 래핑하는 것은 정보 손실을 초래할 수 있습니다. 더 구체적인 예외를 만들거나, 기존 예외를 그대로 던지는 것이 좋습니다.
existsById와 deleteById: deleteProblem 메서드에서 existsById를 호출하여 존재 여부를 확인한 후 deleteById를 호출하는 것은 데이터베이스에 두 번 접근하게 됩니다. deleteById 호출 시 존재하지 않는 ID라면 예외가 발생하므로, existsById 호출을 제거하고 deleteById에서 발생하는 예외를 처리하는 것이 더 효율적입니다.

3. 성능 개선 포인트:

N+1 문제: getAllProblems에서 findAll(pageable) 호출 후 map(ProblemDto::new)를 사용하는 경우, 각 Problem 엔티티마다 ProblemDto 생성자가 호출됩니다. 만약 ProblemDto 생성자 내에서 추가적인 데이터베이스 쿼리가 발생한다면 N+1 문제가 발생할 수 있습니다. JPQL fetch join을 사용하거나, QueryDSL을 사용하여 한 번의 쿼리로 필요한 데이터를 모두 가져오는 것을 고려해볼 수 있습니다. 하지만 이 코드는 현재 엔티티에서 바로 DTO로 변환하는 간단한 매핑이므로, N+1 문제 가능성은 낮습니다.
불필요한 데이터베이스 접근: 위에서 언급한 updateProblem 메서드의 save() 호출과 deleteProblem 메서드의 existsById 호출은 불필요한 데이터베이스 접근을 발생시킵니다.
캐싱: 자주 사용되는 데이터에 대해서는 캐싱을 적용하여 데이터베이스 부하를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 특정 카테고리의 문제 목록이나, 특정 ID의 문제는 캐싱을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈:

입력 유효성 검사: createProblem 및 updateProblem 메서드에서 problemDto에 대한 입력 유효성 검사가 필요합니다. 예를 들어, 제목이 비어있는지, 내용이 너무 긴지 등을 검사하여 유효하지 않은 데이터가 데이터베이스에 저장되는 것을 방지해야 합니다. @Valid 어노테이션과 Bean Validation API를 사용하여 DTO에서 유효성 검사를 수행하는 것이 좋습니다.
권한 검사: 현재 코드는 모든 사용자가 문제를 생성, 수정, 삭제할 수 있습니다. 적절한 권한 검사를 추가하여, 인증된 사용자만 특정 작업을 수행할 수 있도록 해야 합니다. Spring Security를 사용하여 권한 검사를 구현할 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

updateProblem 메서드 수정:

@Transactional
public ProblemDto updateProblem(Long id, ProblemDto newProblemDto) {
    log.info("문제 수정 시작 - 문제 ID: {}", id);
    Problem problem = problemRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new ProblemNotFoundException("수정할 문제를 찾을 수 없습니다."));

    problem.update(newProblemDto);

    // Problem modifiedProblem = problemRepository.save(problem); // 불필요한 save() 호출 제거
    log.info("문제 수정 완료 - 문제 ID: {}", id);

    return problemConverter.toDto(problem); // problemConverter.toDto(problem)으로 변경
}

getProblemsByCategory 메서드 수정:

public Page<ProblemDto> getProblemsByCategory(ProblemCategory problemCategory, Pageable pageable) {
    log.info("카테고리별 문제 조회 시작 - 카테고리: {}", problemCategory);
    Page<Problem> problems = problemRepository.findByProblemCategory(problemCategory, pageable);

    log.info("카테고리별 문제 조회 완료 - 카테고리: {}, 조회된 문제 수: {}",
            problemCategory, problems.getTotalElements());
    return problems.map(problemConverter::toDto); // DTO로 변환
}

deleteProblem 메서드 수정:

public void deleteProblem(Long id) {
    log.info("문제 삭제 시작 - 문제 ID: {}", id);
    try {
        problemRepository.deleteById(id);
        log.info("문제 삭제 완료 - 문제 ID: {}", id);

    } catch (EmptyResultDataAccessException e) { // Spring Data JPA에서 제공하는 예외 사용
        log.error("문제 삭제 실패 - 문제를 찾을 수 없음 (ID: {})", id);
        throw new ProblemNotFoundException("삭제할 문제를 찾을 수 없습니다."); // ProblemNotFoundException으로 변환하여 던짐

    } catch (Exception e) {
        log.error("문제 삭제 중 오류 발생 - 문제 ID: {}, 오류: {}", id, e.getMessage());
        throw new RuntimeException("문제 삭제 중 오류가 발생했습니다.", e);
    }
}

입력 유효성 검사 추가: ProblemDto에 Bean Validation API 어노테이션을 추가하고, createProblem 및 updateProblem 메서드에서 @Valid 어노테이션을 사용하여 유효성 검사를 수행합니다.
권한 검사 추가: Spring Security를 사용하여 문제를 생성, 수정, 삭제하는 API에 대한 권한 검사를 추가합니다.

결론:

전반적으로 코드는 잘 작성되어 있지만, 위에서 제시된 개선 사항들을 적용하면 코드의 품질, 성능, 보안성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 특히 updateProblem 메서드의 불필요한 save() 호출과 deleteProblem 메서드의 예외 처리를 개선하는 것이 중요합니다. 또한, 입력 유효성 검사와 권한 검사를 추가하여 보안성을 강화해야 합니다.

github-actions · 2025-02-17T10:43:18Z

src/main/java/site/haruhana/www/controller/GlobalExceptionHandler.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/controller/GlobalExceptionHandler.java 코드 리뷰

전반적인 인상:

코드는 비교적 간단하고 명확하게 작성되었습니다. ControllerAdvice를 사용하여 전역 예외 처리를 구현하고 있으며, 특정 예외와 일반 예외를 분리하여 처리하고 있습니다. 하지만 몇 가지 개선점과 잠재적인 문제점을 발견할 수 있습니다.

1. 코드의 품질과 가독성:

가독성: 코드는 짧고 간결하여 가독성이 좋습니다. 명확한 네이밍 규칙을 따르고 있어 각 메서드의 역할을 쉽게 이해할 수 있습니다.
유지보수성: 코드의 길이가 짧고, 역할이 명확하게 분리되어 있어 유지보수하기 용이합니다.
스타일: Spring 프레임워크에서 권장하는 스타일을 따르고 있습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

일반 예외 처리의 위험성: Exception.class를 처리하는 핸들러는 모든 예외를 잡아냅니다. 이는 예상치 못한 예외까지 모두 처리하여 디버깅을 어렵게 만들고, 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다. 예를 들어, NullPointerException과 같은 런타임 예외를 잡아버리면 문제의 원인을 파악하기 힘들어집니다.
응답 내용의 부족: 에러 메시지만을 응답으로 반환하는 것은 클라이언트에게 충분한 정보를 제공하지 못할 수 있습니다. 오류 발생 원인에 대한 상세 정보(스택 트레이스, 에러 코드 등)가 부족하면 클라이언트 측에서 문제를 해결하기 어렵습니다.
HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR의 남용: 모든 Exception에 대해 HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR를 반환하는 것은 적절하지 않습니다. 예외의 종류에 따라 더 적절한 HTTP 상태 코드를 반환해야 합니다. 예를 들어, 잘못된 입력으로 인한 예외라면 HttpStatus.BAD_REQUEST를 반환하는 것이 더 적절합니다.
로깅 부족: 예외 발생 시 로그를 기록하지 않으면 문제 발생 시 원인을 분석하기 어렵습니다.

3. 성능 개선 포인트:

현재 코드는 예외 발생 시에만 실행되므로 성능에 큰 영향을 미치지는 않습니다. 하지만 예외 처리 로직이 복잡해지면 성능 저하가 발생할 수 있으므로, 예외 처리 로직을 최적화하는 것을 고려해야 합니다.
예외를 던지는 것 자체가 비용이 많이 드는 작업이므로, 예외를 남발하지 않도록 주의해야 합니다.

4. 보안 관련 이슈:

민감 정보 노출: 예외 메시지에 민감한 정보(예: 데이터베이스 연결 문자열, 사용자 개인 정보)가 포함될 수 있습니다. 예외 메시지를 클라이언트에 그대로 노출하는 것은 보안 취약점으로 이어질 수 있습니다. 응답 메시지에는 일반적인 오류 설명만 포함하고, 실제 오류 정보는 로그에만 기록해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

예외 세분화 및 구체적인 HTTP 상태 코드 사용:
- Exception.class 핸들러를 제거하거나, 더 구체적인 예외 클래스(예: DataAccessException, IllegalArgumentException)를 처리하도록 변경합니다.
- 각 예외에 대해 적절한 HTTP 상태 코드를 반환합니다. 예를 들어, 입력 유효성 검사 실패 시 HttpStatus.BAD_REQUEST를, 권한 부족 시 HttpStatus.FORBIDDEN을 반환합니다.
- 필요한 경우, 사용자 정의 예외를 추가하여 특정 비즈니스 로직 오류를 더 명확하게 표현합니다.
응답 객체 개선:
- 단순히 예외 메시지만을 반환하는 대신, 오류 코드, 오류 메시지, 오류 발생 시간 등의 정보를 담은 응답 객체를 생성하여 반환합니다.
- 표준화된 응답 형식을 사용하여 클라이언트가 오류를 일관적으로 처리할 수 있도록 합니다.
로깅 추가:
- handleGenericException 메서드에서 예외 발생 시 로그를 기록합니다. 스택 트레이스와 함께 오류 메시지를 기록하여 문제 원인을 분석하는 데 도움이 되도록 합니다.
- 로깅 레벨을 조절하여 개발 환경에서는 자세한 정보를, 운영 환경에서는 필요한 정보만 기록하도록 합니다.
민감 정보 필터링:
- 예외 메시지에 민감한 정보가 포함되지 않도록 주의합니다.
- 로그에 기록되는 정보도 필터링하여 민감 정보가 노출되지 않도록 합니다.
- 응답 객체에 포함되는 정보도 민감 정보가 노출되지 않도록 주의합니다.
ControllerAdvice 범위 제한 (필요한 경우):
- 만약 특정 컨트롤러에서만 예외 처리가 필요한 경우, @ControllerAdvice에 basePackages 또는 assignableTypes 속성을 사용하여 범위를 제한할 수 있습니다. 이는 불필요한 예외 처리를 방지하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

개선된 코드 예시 (일부):

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.server.ResponseStatusException;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import site.haruhana.www.exception.ProblemNotFoundException;

@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class);

    @ExceptionHandler(ProblemNotFoundException.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleProblemNotFoundException(ProblemNotFoundException ex) {
        ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse("PROBLEM_NOT_FOUND", ex.getMessage());
        return new ResponseEntity<>(errorResponse, HttpStatus.NOT_FOUND);
    }

    @ExceptionHandler(IllegalArgumentException.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleIllegalArgumentException(IllegalArgumentException ex) {
        ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse("INVALID_INPUT", ex.getMessage());
        return new ResponseEntity<>(errorResponse, HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }

     @ExceptionHandler(ResponseStatusException.class) // Spring 에서 제공하는 예외
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleResponseStatusException(ResponseStatusException ex) {
        ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse(String.valueOf(ex.getStatusCode().value()), ex.getReason());
        return new ResponseEntity<>(errorResponse, ex.getStatusCode());
    }


    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleGenericException(Exception ex) {
        logger.error("Unexpected exception occurred: ", ex); // 로깅 추가
        ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse("INTERNAL_SERVER_ERROR", "An unexpected error occurred."); // 일반적인 오류 메시지
        return new ResponseEntity<>(errorResponse, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
    }

    // ErrorResponse 클래스 예시 (실제 구현은 필요에 따라 변경)
    private static class ErrorResponse {
        private String code;
        private String message;

        public ErrorResponse(String code, String message) {
            this.code = code;
            this.message = message;
        }

        public String getCode() {
            return code;
        }

        public String getMessage() {
            return message;
        }
    }
}

위 코드는 단지 예시이며, 실제 구현은 프로젝트의 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다. 핵심은 예외를 세분화하고, 적절한 HTTP 상태 코드를 사용하며, 오류 정보를 담은 응답 객체를 반환하고, 로깅을 추가하여 디버깅을 용이하게 하는 것입니다. 또한, 민감 정보가 노출되지 않도록 주의해야 합니다.

github-actions · 2025-02-17T11:31:00Z

src/main/java/site/haruhana/www/exception/ProblemNotFoundException.java 리뷰

ProblemNotFoundException.java 코드 리뷰

코드 개요:

제공된 코드는 ProblemNotFoundException 이라는 사용자 정의 예외 클래스를 정의하고 있습니다. 이 예외는 RuntimeException을 상속받아 checked exception이 아닌 unchecked exception으로 처리됩니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

양호: 코드는 매우 간단하고 명확하여 가독성이 좋습니다. 클래스 이름은 예외의 의미를 잘 나타내고 있으며, 생성자는 메시지를 받아 상위 클래스에 전달하는 기본적인 역할을 수행합니다.
개선점: 코드 자체는 간결하지만, Javadoc을 추가하여 예외의 목적과 사용 시점에 대한 설명을 제공하면 더욱 좋습니다.

2. 잠재적인 버그 또는 문제점:

없음: 현재 코드는 기본적인 예외 클래스 정의로서 특별한 버그나 문제점을 찾기 어렵습니다.
고려사항: 애플리케이션의 요구사항에 따라 예외 발생 시 추가적인 정보 (예: 문제 ID, 문제 제목 등)를 포함해야 할 수도 있습니다. 이러한 추가 정보는 객체 멤버 변수로 저장하고 생성자를 통해 초기화하도록 설계할 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트:

해당 사항 없음: 예외 클래스 자체는 성능에 큰 영향을 미치지 않습니다. 예외 처리는 일반적으로 예외적인 상황에서만 발생하므로, 예외 클래스 자체의 성능보다는 예외 발생 빈도를 줄이는 것이 중요합니다.
개선점: 예외를 불필요하게 자주 발생시키는 코드를 리팩토링하여 성능을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, Problem 존재 여부를 확인하지 않고 Problem에 접근하려다 예외가 발생하는 경우, 사전에 Problem 존재 여부를 확인하는 로직을 추가하여 예외 발생을 방지할 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈:

없음: 제공된 코드는 예외 클래스 자체이므로 특별한 보안 취약점은 없습니다.
고려사항: 예외 메시지에 민감한 정보 (예: 시스템 경로, 비밀번호 등)를 포함하지 않도록 주의해야 합니다. 공격자가 예외 메시지를 통해 시스템 정보를 얻을 수 있기 때문입니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

Javadoc 추가: 클래스 및 생성자에 Javadoc을 추가하여 예외의 목적, 사용 시점, 포함할 수 있는 정보 등을 명확하게 설명합니다.

package site.haruhana.www.exception;

/**
 * 지정된 Problem을 찾을 수 없을 때 발생하는 예외입니다.
 */
public class ProblemNotFoundException extends RuntimeException {

    /**
     * 주어진 메시지를 사용하여 ProblemNotFoundException을 생성합니다.
     *
     * @param message 예외 메시지
     */
    public ProblemNotFoundException(String message) {
        super(message);
    }
}

Problem ID 필드 추가 (선택 사항): 예외 발생 시 문제 ID를 함께 전달해야 하는 경우, 필드를 추가합니다.

package site.haruhana.www.exception;

public class ProblemNotFoundException extends RuntimeException {
    private final Long problemId;

    public ProblemNotFoundException(Long problemId, String message) {
        super(message);
        this.problemId = problemId;
    }

    public Long getProblemId() {
        return problemId;
    }
}

예외 처리 전략 검토: ProblemNotFoundException이 발생하는 상황과 처리 방법을 전반적으로 검토하고, 더 나은 예외 처리 전략을 수립합니다. 예를 들어, 사용자가 존재하지 않는 문제에 접근하려고 할 때, 에러 페이지를 보여주거나, 기본 페이지로 리다이렉트 시킬 수 있습니다.

결론:

제공된 코드는 기본적인 예외 클래스 정의로서 품질이 좋고 가독성이 우수합니다. 다만, Javadoc을 추가하여 코드의 설명력을 높이고, 필요에 따라 문제 ID와 같은 추가 정보를 포함할 수 있도록 확장할 수 있습니다. 또한, 예외 발생 상황을 분석하고 더 적절한 예외 처리 전략을 수립하는 것이 좋습니다.

github-actions · 2025-02-17T11:31:01Z

src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 리뷰

ProblemRepository.java 코드 리뷰

다음은 src/main/java/site/haruhana/www/repository/ProblemRepository.java 파일의 코드에 대한 리뷰입니다.

1. 코드 품질 및 가독성

코드 품질: 코드는 매우 간결하고 명확합니다. Spring Data JPA의 JpaRepository를 상속받아 기본적인 CRUD 기능을 제공하며, 추가적으로 findByProblemCategory 메서드를 정의하여 특정 카테고리의 문제들을 페이징 처리하여 조회할 수 있도록 합니다.
가독성: 인터페이스 이름, 메서드 이름, 파라미터 이름 등이 직관적이어서 코드의 의도를 쉽게 파악할 수 있습니다. Spring Data JPA를 사용해본 개발자라면 누구나 쉽게 이해할 수 있는 코드입니다.

2. 잠재적인 버그 또는 문제점

현재 코드는 특별한 버그나 문제점을 발견하기 어렵습니다. Spring Data JPA가 대부분의 데이터 액세스 로직을 자동으로 처리해주므로, 개발자가 직접 작성해야 하는 코드가 적기 때문입니다.
하지만, findByProblemCategory 메서드만으로는 다양한 검색 조건을 처리하기 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 문제 제목으로 검색하거나, 특정 난이도의 문제만 검색하는 등의 요구사항이 추가될 경우, 이 메서드만으로는 처리하기 어렵습니다.

3. 성능 개선 포인트

현재 코드는 성능 개선 포인트를 찾기 어렵습니다. Spring Data JPA는 기본적으로 JPA의 성능 최적화 기능을 활용하고 있습니다.
다만, findByProblemCategory 메서드의 경우, ProblemCategory 객체를 파라미터로 받기 때문에, ProblemCategory 테이블에 대한 JOIN이 발생할 수 있습니다. 만약 Problem 엔티티에 problemCategoryId 필드가 존재하고, 해당 필드로 검색하는 것이 가능하다면, JOIN 없이 검색이 가능하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
페이징 처리가 올바르게 작동하는지 확인해야 합니다. Pageable 객체가 요청 파라미터로부터 제대로 생성되는지, 그리고 Page 객체에 반환되는 데이터가 예상대로 페이징 처리되었는지 테스트를 통해 확인하는 것이 좋습니다.
캐싱 전략을 고려해볼 수 있습니다. 자주 사용되는 문제 카테고리에 대한 조회 결과를 캐싱하면 데이터베이스 부하를 줄이고 응답 시간을 단축할 수 있습니다. Spring Cache Abstraction을 적용하거나, Ehcache, Redis 등의 캐시 시스템을 연동하는 것을 고려할 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈

현재 코드는 데이터 액세스 로직을 담당하고 있으며, 사용자 입력을 직접적으로 받지 않기 때문에 특별한 보안 이슈는 없습니다.
하지만, 문제 카테고리 정보가 사용자로부터 입력받는 값에 의해 결정된다면, 입력값 검증을 통해 SQL Injection과 같은 보안 취약점을 방지해야 합니다.
권한 검사를 수행해야 합니다. 특정 사용자가 문제 목록에 접근할 권한이 있는지, 문제 상세 정보에 접근할 권한이 있는지 등을 검사하여 무단 접근을 방지해야 합니다. Spring Security를 사용하여 권한 검사를 구현할 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

다양한 검색 조건 지원: 다양한 검색 조건을 지원하기 위해 Spring Data JPA의 Querydsl을 사용하거나, Criteria API를 사용하여 동적인 쿼리를 생성하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
명세(Specification) 패턴 적용: 검색 조건이 복잡해질 경우, 명세 패턴을 적용하여 코드를 더욱 모듈화하고 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다. Spring Data JPA는 Specification 인터페이스를 제공하여 명세 패턴을 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다.
인덱스 추가: Problem 테이블에 problemCategoryId 필드에 대한 인덱스를 추가하면 findByProblemCategory 메서드의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템에서 제공하는 인덱스 기능을 활용하여 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다.
테스트 코드 작성: Repository 메서드에 대한 단위 테스트 코드를 작성하여 코드의 안정성을 확보하는 것이 좋습니다. Spring TestContext Framework를 사용하여 데이터베이스와 연동된 통합 테스트를 수행할 수도 있습니다.

결론

현재 코드는 기본적인 기능을 충실히 수행하고 있으며, 코드 품질과 가독성도 우수합니다. 위에서 제시된 개선 제안들은 현재 코드에 즉시 적용해야 할 필수적인 사항은 아니지만, 향후 요구사항 변화에 따라 고려해볼 수 있는 사항들입니다. 특히 다양한 검색 조건 지원 및 성능 최적화는 서비스의 규모가 커질수록 더욱 중요해질 수 있습니다.

github-actions · 2025-02-17T11:31:02Z

src/main/java/site/haruhana/www/dto/ProblemDto.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/dto/ProblemDto.java 코드 리뷰

전반적인 평가:

전반적으로 Lombok 어노테이션을 사용하여 보일러플레이트 코드를 줄인 점은 긍정적입니다. DTO의 기본 구조는 잘 갖춰져 있지만, 몇 가지 개선할 부분이 보입니다. 특히 Problem 엔티티로부터 ProblemDto를 생성하는 생성자에 문제점이 있습니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

긍정적:
- Lombok 어노테이션 (@Getter, @Builder, @NoArgsConstructor, @AllArgsConstructor)을 활용하여 코드의 양을 줄이고 가독성을 높였습니다.
- 클래스 이름 (ProblemDto)은 DTO임을 명확하게 나타내므로 좋습니다.
- 변수 이름 (id, title, description 등)은 의미가 명확하고 직관적입니다.
개선 필요:
- Problem 엔티티를 파라미터로 받는 생성자 내부에서 getProblemCategory()를 호출하는 부분은 오해의 소지가 있습니다. 이 메서드가 현재 클래스 내에 존재하지 않으므로 컴파일 에러가 발생할 것입니다. 이 부분은 명확한 의도를 가지고 수정해야 합니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

심각: Problem 엔티티를 파라미터로 받는 생성자 내의 this.problemCategory = getProblemCategory();는 컴파일 에러를 발생시킬 가능성이 높습니다. getProblemCategory() 메서드가 정의되어 있지 않기 때문입니다. problem.getProblemCategory()를 의도한 것이라면 수정해야 합니다.
고려: DTO는 데이터 전송 객체이므로, 엔티티의 모든 필드를 그대로 가져오기보다는 필요한 필드만 선택적으로 가져오는 것이 좋습니다. 현재 코드는 엔티티의 모든 필드를 DTO로 복사하고 있습니다.

3. 성능 개선 포인트:

고려: 현재 코드는 단순한 데이터 복사 작업만 수행하므로, 눈에 띄는 성능 병목은 없을 것으로 예상됩니다. 하지만, Problem 엔티티가 매우 큰 객체이고 자주 사용되는 DTO라면, 필드 선택적 복사를 통해 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다. MapStruct와 같은 라이브러리를 사용하면 성능 향상 및 코드 간결성을 얻을 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈:

현재 코드는 특별한 보안 취약점을 가지고 있지 않습니다. DTO는 단순히 데이터를 담는 객체이므로, 입력 값 검증이나 권한 검사 등의 로직이 필요하지 않습니다. 하지만, DTO를 사용하는 Controller나 Service Layer에서 입력 값 검증을 철저히 해야 합니다. 특히 answer 필드의 경우, 민감한 정보가 포함될 수 있으므로 암호화 등의 보안 조치를 고려해야 할 수도 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

컴파일 에러 수정: Problem 엔티티를 파라미터로 받는 생성자 내의 this.problemCategory = getProblemCategory();를 this.problemCategory = problem.getProblemCategory();로 수정합니다.

public ProblemDto(Problem problem) {
    this.id = problem.getId();
    this.title = problem.getTitle();
    this.description = problem.getDescription();
    this.answer = problem.getAnswer();
    this.level = problem.getLevel();
    this.problemCategory = problem.getProblemCategory(); // 수정됨
}

필요한 필드만 선택적으로 복사: ProblemDto에서 실제로 사용되는 필드만 엔티티로부터 복사하도록 수정합니다. 예를 들어, answer 필드가 특정 상황에서만 필요하다면, 해당 상황에서만 값을 설정하도록 변경합니다.
MapStruct 라이브러리 사용 고려: 엔티티와 DTO 간의 매핑 로직이 복잡해질 경우, MapStruct와 같은 매핑 라이브러리를 사용하여 코드를 간결하게 유지하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.
불변 객체 (Immutable Object) 고려: ProblemDto의 모든 필드를 final로 선언하고 생성자를 통해서만 값을 설정하도록 변경하면, 객체의 안정성을 높일 수 있습니다. @Value Lombok 어노테이션을 활용하면 쉽게 구현할 수 있습니다. (단, 이 경우 빌더 패턴이 필요할 수 있습니다.)
주석 추가: 각 필드에 대한 설명을 주석으로 추가하면 코드의 가독성을 더욱 높일 수 있습니다.

수정된 코드 예시 (일부):

package site.haruhana.www.dto;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import site.haruhana.www.entity.Problem;
import site.haruhana.www.entity.ProblemCategory;

@Getter
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor

public class ProblemDto {
    private Long id; // 문제 ID
    private String title; // 문제 제목
    private String description; // 문제 설명
    private String answer; // 문제 정답
    private int level; // 문제 난이도
    private ProblemCategory problemCategory; // 문제 카테고리

    public ProblemDto(Problem problem) {
        this.id = problem.getId();
        this.title = problem.getTitle();
        this.description = problem.getDescription();
        this.answer = problem.getAnswer();
        this.level = problem.getLevel();
        this.problemCategory = problem.getProblemCategory(); // 수정됨
    }

}

위의 리뷰를 바탕으로 코드를 개선하여 더욱 견고하고 효율적인 애플리케이션을 개발하시기 바랍니다. 궁금한 점이 있다면 언제든지 질문해주세요.

github-actions · 2025-02-17T11:31:03Z

src/test/java/site/haruhana/www/service/ProblemServiceTest.java 리뷰

코드 리뷰 (ProblemServiceTest.java)

다음은 src/test/java/site/haruhana/www/service/ProblemServiceTest.java 파일에 대한 코드 리뷰입니다.

1. 코드의 품질과 가독성

전반적인 품질: 코드는 전반적으로 깔끔하고 잘 구성되어 있습니다. Mockito를 사용하여 단위 테스트를 잘 구현하고 있으며, 각 테스트 케이스는 명확한 목적을 가지고 있습니다.
가독성: 테스트 이름은 DisplayName 어노테이션을 통해 한글로 명확하게 설명되어 가독성이 좋습니다. Given-When-Then 패턴을 잘 활용하여 각 테스트의 목적, 실행, 검증 단계를 명확하게 구분하고 있습니다. 주석도 적절하게 사용되어 코드의 이해도를 높입니다.
일관성: 테스트 메서드 이름, 변수 이름 등이 일관성을 유지하고 있어 이해하기 쉽습니다.
개선점:
- createTestProblem() 메서드는 테스트 데이터 생성을 담당하므로, 필요에 따라 여러 종류의 테스트 데이터를 생성하도록 확장하거나, 별도의 테스트 데이터 생성 클래스로 분리하는 것을 고려해볼 수 있습니다. 예를 들어, 난이도별, 카테고리별로 다른 데이터를 생성할 수 있습니다.
- ProblemDto에 대한 값 검증이 없습니다. ProblemConverter를 통해 변환된 ProblemDto의 특정 필드 값을 검증하는 것이 좋습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

DTO 필드 누락: ProblemDto에 대한 mocking 시 실제 값이 설정되지 않으므로, 서비스 로직에서 DTO의 특정 필드를 사용하는 경우 NullPointerException이 발생할 수 있습니다. Mocking 시 필요한 필드 값을 설정해야 합니다. 또는, ProblemDto 객체를 직접 new 하여 값을 넣어주는것이 더 명확할 수 있습니다.
업데이트 테스트: updateProblem 테스트에서 updateDto에 어떤 값을 넣어야 할지 명확하지 않습니다. 업데이트될 필드에 대한 구체적인 값을 설정하고, 업데이트 이후 해당 값이 제대로 반영되었는지 검증하는 것이 중요합니다. 현재는 단순히 객체가 null이 아닌지만 확인하고 있습니다.
getAllProblems 테스트: Problem 엔티티를 ProblemDto로 변환하는 로직에 대한 검증이 없습니다. problemConverter에 대한 mocking을 추가하고, 반환된 ProblemDto의 내용이 예상과 일치하는지 확인해야 합니다.

3. 성능 개선 포인트

단위 테스트에서는 성능이 크게 중요하지 않지만, 많은 수의 테스트 데이터를 사용하는 경우 데이터 생성 부분을 최적화할 수 있습니다. createTestProblem() 메서드를 캐싱하거나, 빌더 패턴을 사용하여 필요한 데이터만 생성하는 방식을 고려해볼 수 있습니다.
현재 코드에서는 성능 개선의 여지가 크게 보이지 않습니다.

4. 보안 관련 이슈

단위 테스트 코드 자체에는 직접적인 보안 관련 이슈는 없습니다. 하지만, 테스트 데이터에 민감한 정보가 포함되지 않도록 주의해야 합니다. 예를 들어, 실제 사용자 데이터나 비밀번호 등을 테스트 데이터로 사용하지 않도록 해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

DTO 값 검증 추가: getProblemById, updateProblem, getAllProblems 테스트에서 반환된 ProblemDto 객체의 특정 필드 값(title, description 등)을 검증하여, 데이터 변환 로직의 정확성을 높입니다.
업데이트 테스트 개선: updateProblem 테스트에서 updateDto에 실제 업데이트할 값을 설정하고, 업데이트된 객체의 해당 필드 값이 변경되었는지 검증합니다.
getAllProblems 테스트 개선: getAllProblems 테스트에서 problemConverter에 대한 mocking을 추가하고, 반환된 ProblemDto의 내용이 예상과 일치하는지 확인합니다.
테스트 데이터 관리: createTestProblem() 메서드를 확장하여 다양한 테스트 데이터를 생성하거나, 별도의 테스트 데이터 생성 클래스를 만들어 관리하는 것을 고려합니다.
BDD 스타일 강조: BDDMockito를 사용하는 부분을 더 적극적으로 활용하여 Given-When-Then 패턴을 명확하게 표현합니다.
테스트 커버리지 확인: JaCoCo와 같은 도구를 사용하여 테스트 커버리지를 확인하고, 테스트되지 않은 부분을 보완합니다.

예시 (DTO 값 검증 추가):

@Test
@DisplayName("ID로 문제를 조회하면 해당 문제를 반환한다")
void getProblemById() {
    // given: 문제 ID와 예상되는 문제가 주어졌을 때
    Long problemId = 1L;
    Problem problem = createTestProblem();  // new Problem() 대신 이 메서드 사용
    ProblemDto expectedDto = ProblemDto.builder() // 예상되는 DTO 값을 설정
        .title("테스트 문제")
        .description("테스트 설명")
        .build();

    given(problemRepository.findById(problemId)).willReturn(Optional.of(problem));
    given(problemConverter.toDto(problem)).willReturn(expectedDto); // 추가

    // when: ID로 문제를 조회하면
    ProblemDto result = problemService.getProblemById(problemId);

    // then: 해당하는 문제 DTO가 반환된다
    assertNotNull(result, "반환된 문제는 null이 아니어야 합니다");
    assertEquals(expectedDto.getTitle(), result.getTitle(), "제목이 일치해야 합니다"); // 제목 검증
    assertEquals(expectedDto.getDescription(), result.getDescription(), "설명이 일치해야 합니다"); // 설명 검증
    verify(problemRepository).findById(problemId);
    verify(problemConverter).toDto(problem); // 추가
}

결론:

코드는 전반적으로 잘 작성되었으며, 단위 테스트를 통해 ProblemService의 기능을 검증하고 있습니다. 제안된 개선 사항들을 반영하면 코드의 품질과 신뢰성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 특히 DTO 값 검증, 업데이트 테스트 개선, 그리고 getAllProblems 테스트 개선에 집중하는 것이 좋습니다.

github-actions · 2025-02-17T11:31:05Z

src/main/java/site/haruhana/www/controller/GlobalExceptionHandler.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/controller/GlobalExceptionHandler.java 코드 리뷰

전반적인 평가:

코드는 비교적 간단하고 기능적으로는 글로벌 예외 처리를 수행하는 것으로 보입니다. 가독성은 괜찮지만, 몇 가지 개선점을 통해 더욱 견고하고 유지보수하기 쉬운 코드로 만들 수 있습니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

장점:
- @ControllerAdvice 어노테이션을 사용하여 컨트롤러 전역에서 예외를 처리하도록 설정한 것은 좋습니다.
- @ExceptionHandler 어노테이션을 사용하여 특정 예외를 처리하는 메서드를 명확하게 정의했습니다.
- ProblemNotFoundException에 대한 구체적인 예외 처리기를 제공하여 특정 상황에 맞는 응답을 제공하는 것은 바람직합니다.
개선점:
- 개행 문자 문제: 파일 마지막 줄에 개행 문자가 없는 것은 일반적인 코딩 규칙에 어긋납니다.
- 주석 부재: 코드의 목적과 특정 예외 처리 로직에 대한 설명을 주석으로 추가하면 가독성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 각 예외 처리기가 어떤 상황에서 호출되는지, 응답에 포함되는 메시지의 의미 등을 설명할 수 있습니다.
- 로깅 부재: 예외 발생 시 로그를 기록하는 코드가 없습니다. 예외 발생 시 로그를 기록하여 디버깅 및 문제 해결을 용이하게 해야 합니다.

2. 잠재적인 버그 및 문제점:

일반적인 예외 처리(Exception.class):
- Exception.class에 대한 예외 처리기는 모든 예외를 catch합니다. 이는 예상치 못한 예외까지 catch하여 숨길 수 있으며, 특정 예외에 대한 더 세밀한 처리를 방해할 수 있습니다. 가능하다면 더 구체적인 예외 클래스를 사용하여 처리하는 것이 좋습니다.
- 모든 예외 메시지를 그대로 클라이언트에 반환하는 것은 보안상 위험할 수 있습니다. 민감한 정보가 예외 메시지에 포함될 경우 노출될 수 있기 때문입니다.
ProblemNotFoundException에 대한 처리:
- 현재는 단순히 예외 메시지를 반환하고 있습니다. 더 많은 정보를 (예: 요청 URL, 문제 ID 등) 응답에 포함시켜 디버깅을 돕거나, 더 사용자 친화적인 메시지를 반환하는 것을 고려해볼 수 있습니다.

3. 성능 개선 포인트:

예외 처리 비용: 예외는 일반적으로 예상치 못한 상황에서 발생하는 것이므로, 빈번하게 발생하는 상황에 예외를 사용하는 것은 성능 저하를 유발할 수 있습니다. 비즈니스 로직으로 처리 가능한 상황을 예외로 처리하지 않도록 주의해야 합니다.
로깅 레벨: handleGenericException에서 잡히는 예외들은 ERROR 레벨로 로깅하는 것을 고려해야 합니다. ProblemNotFoundException은 WARN 레벨로 로깅할 수 있습니다.

4. 보안 관련 이슈:

예외 메시지 노출: 모든 예외 메시지를 그대로 클라이언트에 반환하는 것은 매우 위험합니다. 예외 메시지에 내부 시스템 정보나 민감한 정보가 포함되어 있을 수 있기 때문입니다.
- 해결 방법: 클라이언트에 반환하는 메시지는 일반적인 오류 설명으로 제한하고, 내부 오류 메시지는 로그에만 기록해야 합니다. 예외 발생 시 고유한 오류 코드를 생성하여 클라이언트에 반환하고, 로그에 오류 코드와 함께 전체 예외 정보를 기록하는 방식을 고려할 수 있습니다.
예외 스택 트레이스 노출: 예외 스택 트레이스는 내부 구현 정보를 담고 있기 때문에 클라이언트에 노출해서는 안 됩니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

개행 문자 추가: 파일 마지막 줄에 개행 문자를 추가합니다.
로깅 추가: 예외 발생 시 로그를 기록합니다. 로깅 레벨을 적절하게 설정합니다.
구체적인 예외 처리: Exception.class 대신 더 구체적인 예외 클래스를 사용하여 처리합니다.
보안 강화: 예외 메시지를 그대로 클라이언트에 반환하지 않고, 일반적인 오류 설명으로 대체합니다. 내부 오류 메시지는 로그에만 기록합니다.
응답 포맷 정의: 모든 예외 처리기가 일관된 포맷으로 응답하도록 ErrorResponse 클래스를 정의하고 사용합니다.

// src/main/java/site/haruhana/www/controller/GlobalExceptionHandler.java
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import site.haruhana.www.exception.ProblemNotFoundException;

@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class);

    @ExceptionHandler(ProblemNotFoundException.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleProblemNotFoundException(ProblemNotFoundException ex) {
        logger.warn("Problem not found: {}", ex.getMessage()); // 문제 ID 로깅 추가 고려
        ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse("PROBLEM_NOT_FOUND", "문제를 찾을 수 없습니다.");
        return new ResponseEntity<>(errorResponse, HttpStatus.NOT_FOUND);
    }

    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleGenericException(Exception ex) {
        logger.error("Unexpected exception: {}", ex.getMessage(), ex); // 스택 트레이스 로깅
        ErrorResponse errorResponse = new ErrorResponse("INTERNAL_SERVER_ERROR", "서버에 오류가 발생했습니다.");
        return new ResponseEntity<>(errorResponse, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
    }
}

// src/main/java/site/haruhana/www/dto/ErrorResponse.java
package site.haruhana.www.dto;

public class ErrorResponse {
    private String errorCode;
    private String errorMessage;

    public ErrorResponse(String errorCode, String errorMessage) {
        this.errorCode = errorCode;
        this.errorMessage = errorMessage;
    }

    public String getErrorCode() {
        return errorCode;
    }

    public String getErrorMessage() {
        return errorMessage;
    }
}

위의 예시 코드는 로깅, 에러 응답 포맷 정의, 보안 강화를 위한 구체적인 제안을 반영한 것입니다. ErrorResponse DTO를 사용하여 클라이언트에 반환되는 오류 응답을 일관된 포맷으로 유지하고, 실제 예외 메시지는 로깅을 통해 확인하도록 변경했습니다. handleGenericException에서는 예외의 스택 트레이스를 로깅하여 디버깅을 용이하게 했습니다. 실제 서비스에서는 문제 ID와 같은 추가 정보를 로깅에 포함하는 것을 고려할 수 있습니다.

이러한 개선 사항들을 적용하면 코드의 품질, 가독성, 보안성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

github-actions · 2025-02-17T11:31:05Z

src/main/java/site/haruhana/www/converter/ProblemConverter.java 리뷰

ProblemConverter.java 코드 리뷰

안녕하세요, 시니어 개발자로서 ProblemConverter.java 코드를 리뷰하겠습니다. 전체적으로 코드는 간결하고 명확하지만, 몇 가지 개선점과 잠재적인 문제점을 발견했습니다.

1. 코드 품질 및 가독성

장점:
- 코드가 간결하고 명확합니다. toEntity와 toDto 메서드는 각각 ProblemDto에서 Problem 엔티티로, Problem 엔티티에서 ProblemDto로의 변환 로직을 잘 표현하고 있습니다.
- 빌더 패턴을 사용하여 객체 생성을 간결하게 표현했습니다.
- @Component 어노테이션을 사용하여 Spring Bean으로 등록하여 의존성 주입을 활용할 수 있도록 했습니다.
개선점:
- 주석을 추가하여 코드의 목적과 동작 방식을 설명하는 것이 좋습니다. 특히 각 필드가 어떤 의미를 가지는지 명확하게 설명하는 주석이 도움이 될 수 있습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

NullPointerException 가능성:
- ProblemDto 또는 Problem 엔티티의 필드 중 일부가 null인 경우 NullPointerException이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, dto.getTitle()이 null이면 toEntity 메서드에서 예외가 발생합니다.
- 해결책: null 체크를 추가하거나, DTO와 Entity에서 해당 필드의 @NotNull 어노테이션을 사용하고, 유효성 검사를 수행하여 null 값을 방지해야 합니다.
데이터 불일치 가능성:
- Problem 엔티티에 새로운 필드가 추가되었지만 ProblemDto에 해당 필드가 없는 경우, 변환 과정에서 데이터가 손실될 수 있습니다.
- 해결책: Problem 엔티티와 ProblemDto의 필드를 항상 최신 상태로 유지하고, 필요한 경우 기본값을 설정해야 합니다.
양방향 연관관계 처리 부재:
- 만약 Problem 엔티티가 다른 엔티티와 양방향 연관관계를 가지고 있다면, toEntity 메서드에서 연관관계를 설정하는 로직이 필요할 수 있습니다. 현재 코드는 단방향 변환만 처리하고 있습니다.

3. 성능 개선 포인트

불필요한 객체 생성:
- 현재 코드는 각 변환마다 새로운 Problem 또는 ProblemDto 객체를 생성합니다. 변환 작업이 빈번하게 발생하는 경우, 객체 풀링(Object Pooling)을 사용하여 객체 생성 비용을 줄일 수 있습니다. (하지만 이 경우는 성능 개선 효과가 미미할 가능성이 높습니다.)
매퍼 라이브러리 사용 고려:
- ModelMapper, MapStruct와 같은 매퍼 라이브러리를 사용하면 코드를 더욱 간결하게 만들고 성능을 최적화할 수 있습니다. 매퍼 라이브러리는 Reflection을 사용하여 자동으로 필드 매핑을 수행하므로, 개발자가 직접 필드를 매핑하는 코드를 작성할 필요가 없습니다. (단, 설정 및 학습 비용이 존재합니다.)

4. 보안 관련 이슈

민감 정보 노출:
- ProblemDto에 비밀번호, 개인 정보 등 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. 이러한 정보는 클라이언트에게 노출되지 않도록 주의해야 합니다.
- 해결책: DTO에 노출해도 안전한 정보만 포함시키고, 민감한 정보는 별도의 처리 로직을 통해 관리해야 합니다. 필요하다면 암호화 등의 보안 조치를 적용해야 합니다.
SQL Injection 공격:
- ProblemDto의 필드 값을 사용하여 SQL 쿼리를 생성하는 경우, SQL Injection 공격에 취약할 수 있습니다.
- 해결책: Prepared Statement를 사용하여 SQL 쿼리를 안전하게 구성해야 합니다. Spring Data JPA를 사용하는 경우, 자동으로 Prepared Statement를 사용하므로 안전합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

NullPointerException 방지:

public Problem toEntity(ProblemDto dto) {
    if (dto == null) {
        return null; // or throw IllegalArgumentException
    }

    return Problem.builder()
            .title(dto.getTitle() != null ? dto.getTitle() : "") // or default value
            .description(dto.getDescription() != null ? dto.getDescription() : "")
            .level(dto.getLevel())
            .answer(dto.getAnswer() != null ? dto.getAnswer() : "")
            .problemCategory(dto.getProblemCategory() != null ? dto.getProblemCategory() : "")
            .build();
}

주석 추가:

/**
 * ProblemDto를 Problem 엔티티로 변환합니다.
 *
 * @param dto ProblemDto 객체
 * @return Problem 엔티티 객체
 */
public Problem toEntity(ProblemDto dto) {
    // ...
}

매퍼 라이브러리 사용 고려 (MapStruct 예시):

의존성 추가 (pom.xml 또는 build.gradle):

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct</artifactId>
    <version>1.4.2.Final</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
    <version>1.4.2.Final</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

ProblemMapper 인터페이스 생성:

import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.factory.Mappers;

@Mapper
public interface ProblemMapper {

    ProblemMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(ProblemMapper.class);

    Problem toEntity(ProblemDto dto);

    ProblemDto toDto(Problem entity);
}

ProblemConverter에서 ProblemMapper 사용:

import org.springframework.stereotype.Component;
import site.haruhana.www.dto.ProblemDto;
import site.haruhana.www.entity.Problem;

@Component
public class ProblemConverter {

    public Problem toEntity(ProblemDto dto) {
        return ProblemMapper.INSTANCE.toEntity(dto);
    }

    public ProblemDto toDto(Problem entity) {
        return ProblemMapper.INSTANCE.toDto(entity);
    }
}

유효성 검사 추가:
ProblemDto에 @NotNull, @Size 등의 어노테이션을 사용하여 유효성 검사를 수행하고, Spring Validation을 통해 유효성 검사 결과를 처리합니다.

결론

ProblemConverter.java 코드는 기본적인 변환 로직을 잘 구현하고 있지만, NullPointerException 방지, 주석 추가, 매퍼 라이브러리 사용 고려, 유효성 검사 추가 등의 개선을 통해 코드의 안정성, 가독성, 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다. 보안 관련 이슈는 개발 단계에서 항상 염두에 두고, 적절한 조치를 취해야 합니다.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요.

github-actions · 2025-02-17T11:31:06Z

src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java 리뷰

ProblemController.java 코드 리뷰

다음은 src/main/java/site/haruhana/www/controller/ProblemController.java 파일에 대한 리뷰입니다.

1. 코드 품질 및 가독성:

전반적으로 양호: 코드는 비교적 간결하고 가독성이 좋습니다. Lombok의 @RequiredArgsConstructor를 사용하여 의존성 주입을 간편하게 처리한 점도 좋습니다.
명명 규칙 준수: 변수, 메서드 이름들이 직관적이고 의미를 잘 나타냅니다.
일관성 유지: BaseResponse를 사용하여 응답 형식을 일관성 있게 유지하는 것이 좋습니다.
주석 활용 부족: 코드 자체는 비교적 명확하지만, 특정 로직이나 예외 처리의 이유 등에 대한 주석을 추가하면 유지보수성이 향상될 수 있습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점:

getAllProblems 메서드: problems.isEmpty() 체크는 문제가 없는 경우에도 불필요하게 실행됩니다. BaseResponse.onSuccess는 항상 결과를 반환하므로 조건문 없이도 잘 작동합니다. (아래 개선 제안 참고)
getProblemsByCategory 메서드: Page<Problem>을 받아와서 List<Problem>으로 변환하는 과정이 불필요합니다. 클라이언트에게 필요한 정보는 페이징 정보와 문제 목록이므로 Page<Problem> 자체를 반환하는 것이 효율적입니다. (아래 개선 제안 참고)
예외 처리: createProblem 메서드에서 Exception을 catch하는 것은 너무 광범위합니다. 더 구체적인 예외 (예: DataIntegrityViolationException, IllegalArgumentException 등)를 catch하여 적절한 에러 메시지를 제공하는 것이 좋습니다. 또한, createProblem에서 발생하는 예외 메시지를 그대로 클라이언트에 노출하는 것은 보안상 위험할 수 있습니다. 민감한 정보가 포함될 가능성이 있기 때문입니다.
트랜잭션 관리: ProblemService 내에서 데이터베이스 변경 작업이 이루어지므로 트랜잭션 관리가 필요할 수 있습니다. 특히 여러 테이블에 걸쳐 데이터가 변경되는 경우, 트랜잭션 처리를 통해 데이터의 정합성을 보장해야 합니다. (이 부분은 ProblemService 코드를 확인해야 정확히 판단 가능)
데이터 유효성 검증: ProblemDto에 대한 유효성 검증이 없습니다. 예를 들어, 문제 제목이나 내용이 비어있는 경우를 방지하기 위해 @NotBlank, @Size 등의 어노테이션을 사용하여 유효성 검증을 수행해야 합니다.

3. 성능 개선 포인트:

N+1 문제: ProblemService에서 Problem 엔티티와 연관된 다른 엔티티들을 함께 조회하는 경우 N+1 문제가 발생할 수 있습니다. JPA의 Fetch Join이나 Entity Graph 등을 사용하여 한 번의 쿼리로 필요한 데이터를 모두 가져오도록 개선할 수 있습니다. (이 부분은 ProblemService 코드를 확인해야 정확히 판단 가능)
캐싱: 자주 조회되는 문제는 캐싱을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. Spring Cache Abstraction을 활용하여 캐싱을 적용할 수 있습니다.
페이징 최적화: ProblemService에서 페이징 쿼리를 실행할 때, Count 쿼리가 불필요하게 실행될 수 있습니다. Count 쿼리를 최적화하거나, 필요 없는 경우에는 실행하지 않도록 설정할 수 있습니다. (이 부분은 ProblemService 코드를 확인해야 정확히 판단 가능)

4. 보안 관련 이슈:

입력 값 검증: ProblemDto를 통해 전달되는 입력 값에 대한 검증이 부족합니다. SQL Injection, XSS 공격 등을 방지하기 위해 입력 값에 대한 검증을 강화해야 합니다. 특히 HTML 태그나 특수문자가 포함될 수 있는 필드에 대해서는 특별한 주의가 필요합니다.
권한 관리: 현재 코드는 모든 사용자가 문제를 생성, 수정, 삭제할 수 있습니다. 권한 관리를 통해 특정 사용자만 이러한 작업을 수행할 수 있도록 제한해야 합니다. Spring Security 등을 사용하여 인증 및 권한 부여 기능을 구현할 수 있습니다.
오류 메시지 노출: createProblem에서 e.getMessage()를 그대로 클라이언트에 노출하는 것은 보안상 취약점이 될 수 있습니다. 예외 메시지에는 민감한 정보가 포함될 수 있으므로, 일반적인 오류 메시지로 대체하는 것이 좋습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안:

getAllProblems 메서드 개선:

@GetMapping
public BaseResponse<Page<ProblemDto>> getAllProblems(Pageable pageable) {
    Page<ProblemDto> problems = problemService.getAllProblems(pageable);
    return BaseResponse.onSuccess("문제 목록 조회에 성공했습니다", problems);
}

getProblemsByCategory 메서드 개선:

@GetMapping("/category")
public BaseResponse<Page<Problem>> getProblemsByCategory(
        @RequestParam("category") ProblemCategory category,
        @PageableDefault Pageable pageable) {
    Page<Problem> page = problemService.getProblemsByCategory(category, pageable);

    if (page.isEmpty()) {
        return BaseResponse.onSuccess(
                String.format("%s 카테고리에 문제가 없습니다", category),
                page
        );
    }

    return BaseResponse.onSuccess(
            String.format("%s 카테고리 문제 조회 성공 (총 %d개)",
                    category, page.getTotalElements()),
            page
    );
}

예외 처리 개선: createProblem 메서드에서 더 구체적인 예외를 catch하고, 일반적인 오류 메시지를 반환하도록 수정합니다.

@PostMapping
public BaseResponse<ProblemDto> createProblem(@RequestBody ProblemDto problemDto) {
    try {
        ProblemDto savedProblem = problemService.createProblem(problemDto);
        return BaseResponse.onCreate("문제가 성공적으로 생성되었습니다", savedProblem);
    } catch (DataIntegrityViolationException e) {
        return BaseResponse.onBadRequest("데이터베이스 오류로 문제 생성에 실패했습니다.");
    } catch (IllegalArgumentException e) {
        return BaseResponse.onBadRequest("잘못된 입력 값으로 문제 생성에 실패했습니다.");
    } catch (Exception e) {
        // 로깅 처리 추가
        return BaseResponse.onBadRequest("문제 생성에 실패했습니다.");
    }
}

유효성 검증 추가: ProblemDto에 @NotBlank, @Size 등의 어노테이션을 사용하여 유효성 검증을 추가합니다.

public class ProblemDto {
    @NotBlank(message = "제목은 필수 입력 항목입니다.")
    @Size(min = 5, max = 255, message = "제목은 5자 이상 255자 이하로 입력해야 합니다.")
    private String title;

    // 다른 필드들도 유효성 검증 어노테이션 추가
}

보안 강화: 입력 값 검증, 권한 관리, 오류 메시지 노출 방지 등의 보안 관련 이슈를 해결합니다.

결론:

전반적으로 코드는 잘 작성되었지만, 위에서 언급한 개선 사항들을 적용하면 코드 품질, 성능, 보안성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 특히 예외 처리, 유효성 검증, 보안 관련 이슈는 주의 깊게 검토하고 수정해야 합니다. ProblemService 코드와 데이터베이스 스키마를 함께 검토하면 더 정확하고 구체적인 리뷰를 제공할 수 있습니다.

github-actions · 2025-02-17T11:31:06Z

src/main/java/site/haruhana/www/entity/Problem.java 리뷰

src/main/java/site/haruhana/www/entity/Problem.java 코드 리뷰

시니어 개발자로서 제시된 코드 조각을 기반으로 다음 사항들을 리뷰하겠습니다. 전체 코드가 아니라 일부만 주어져 있어서 제한적인 부분도 있다는 점을 감안해주세요.

1. 코드의 품질과 가독성

제한적인 정보: 코드 조각만으로는 전체적인 품질을 평가하기 어렵습니다. Entity 클래스의 일부 메소드만 제공되었기 때문입니다.
가독성: 코드는 비교적 짧고 간단하여 가독성이 좋습니다.
주석: 주석이 잘 작성되어 있습니다. 특히 update 메소드에 대한 설명은 파라미터에 대한 설명을 포함하여 이해하기 쉽도록 돕습니다. @param 태그를 사용한 것은 좋은 습관입니다.
명명 규칙: 변수 이름 (updatedProblemDto, title, description 등)은 의미를 명확하게 전달하며, 일반적으로 사용되는 Java 명명 규칙을 따릅니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

NullPointerException 가능성: updatedProblemDto가 null인 경우 NullPointerException이 발생할 수 있습니다. updatedProblemDto.getTitle() 등의 메소드를 호출하기 전에 null 체크를 수행하는 것이 안전합니다.
필드 변경 누락: 코드 조각만으로는 알 수 없지만, Entity에 더 많은 필드가 있을 수 있습니다. update 메소드에서 모든 필드를 갱신하는지 확인해야 합니다. 예를 들어, 생성일시, 수정일시 등의 필드 업데이트 로직이 필요할 수 있습니다.
유효성 검사 부재: updatedProblemDto의 값에 대한 유효성 검사가 없습니다. 예를 들어, level이 허용된 범위 내의 값인지, title의 길이가 너무 길지 않은지 등을 검사해야 합니다. 검증 로직이 없으면 데이터 무결성이 깨질 수 있습니다.
ProblemCategory enum 타입 고려: ProblemCategory가 enum 타입이라면, updatedProblemDto.getProblemCategory()의 반환값이 null이 아닌지, 유효한 enum 값인지 확인하는 로직이 필요합니다. 만약 문자열 등으로 받아서 변환한다면 변환 실패에 대한 예외 처리가 필요합니다.

3. 성능 개선 포인트

필요한 필드만 업데이트: 모든 필드를 무조건 업데이트하는 대신, 실제로 변경된 필드만 업데이트하는 것이 성능상 더 효율적입니다. updatedProblemDto와 현재 Problem 객체의 값을 비교하여 변경된 필드만 업데이트하도록 수정할 수 있습니다. 이 방법은 데이터베이스 업데이트 횟수를 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
필드 불변성 고려: Entity에서 변경되지 않아야 하는 필드(예: 생성일시)가 있다면 update 메소드에서 해당 필드를 수정하지 않도록 해야 합니다.

4. 보안 관련 이슈

SQL Injection: title 또는 description에 사용자 입력이 포함될 경우 SQL Injection 공격에 취약해질 수 있습니다. ORM 프레임워크(Hibernate, JPA 등)를 사용하고 있다면 파라미터 바인딩을 통해 자동으로 방어할 수 있습니다. 만약 직접 SQL 쿼리를 작성한다면 반드시 PreparedStatement를 사용해야 합니다.
Cross-Site Scripting (XSS): title 또는 description에 사용자 입력이 포함될 경우 XSS 공격에 취약해질 수 있습니다. HTML 태그를 이스케이프하거나 적절한 라이브러리를 사용하여 사용자 입력 데이터를 안전하게 처리해야 합니다.
인가(Authorization) 체크 부재: update 메소드를 호출하는 사용자가 해당 Problem Entity를 수정할 권한이 있는지 확인하는 로직이 없습니다. 인가 정책에 따라 적절한 권한 체크 로직을 추가해야 합니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

Null 체크: updatedProblemDto와 각 필드에 대한 null 체크를 추가합니다. Objects.requireNonNull(updatedProblemDto, "updatedProblemDto cannot be null")과 같이 Guava 라이브러리의 Objects.requireNonNull 메소드를 사용하면 더 간결하게 처리할 수 있습니다.
유효성 검사: Bean Validation API (JSR 303)를 사용하여 유효성 검사를 수행합니다. ProblemDto에 @NotNull, @Size, @Min, @Max 등의 어노테이션을 추가하고, update 메소드에서 Validator를 사용하여 검증할 수 있습니다.
필드 비교 업데이트: 변경된 필드만 업데이트하도록 로직을 수정합니다.
불변 필드 보호: 불변 필드는 update 메소드에서 제외합니다.
보안 강화: SQL Injection 및 XSS 공격에 대한 방어 코드를 추가합니다.
인가(Authorization) 로직: update 메소드 호출 전에 사용자의 권한을 확인합니다. Spring Security와 같은 프레임워크를 사용하여 구현할 수 있습니다.
Audit 필드 자동 업데이트: 생성일시, 수정일시 등의 audit 필드는 Entity Listener 또는 Interceptor를 사용하여 자동으로 업데이트하도록 구현하는 것이 좋습니다.
예외 처리: update 메소드 내에서 발생할 수 있는 예외(예: 유효성 검사 실패)에 대한 적절한 예외 처리 로직을 추가합니다. Custom Exception을 정의하고 사용하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
테스트 코드: update 메소드에 대한 단위 테스트 코드를 작성하여 코드의 정확성을 검증합니다.

예시 코드 (일부)

import lombok.Builder;
import site.haruhana.www.dto.ProblemDto;

import java.util.Objects;

@Builder
public class Problem {

    private String title;
    private String description;
    private Integer level;
    private String problemCategory; // Enum 타입으로 변경하는 것을 고려

    /**
     * @param updatedProblemDto 갱신할 문제 정보를 포함하는 DTO
     */
    public void update(ProblemDto updatedProblemDto) {
        Objects.requireNonNull(updatedProblemDto, "updatedProblemDto cannot be null");

        if (updatedProblemDto.getTitle() != null && !this.title.equals(updatedProblemDto.getTitle())) {
            this.title = updatedProblemDto.getTitle();
        }
        if (updatedProblemDto.getDescription() != null && !this.description.equals(updatedProblemDto.getDescription())) {
            this.description = updatedProblemDto.getDescription();
        }
        if (updatedProblemDto.getLevel() != null && !this.level.equals(updatedProblemDto.getLevel())) {
            this.level = updatedProblemDto.getLevel();
        }
        if (updatedProblemDto.getProblemCategory() != null && !this.problemCategory.equals(updatedProblemDto.getProblemCategory())) {
            this.problemCategory = updatedProblemDto.getProblemCategory();
        }
    }
}

결론

코드 자체는 간결하고 이해하기 쉽지만, 잠재적인 문제점과 개선해야 할 부분들이 존재합니다. Null 체크, 유효성 검사, 보안 강화, 성능 개선 등을 통해 코드의 안정성과 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, 전체 코드 맥락을 파악하여 누락된 필드 업데이트나 다른 잠재적 문제점들을 찾아 해결해야 합니다.

github-actions · 2025-02-17T11:31:08Z

src/main/java/site/haruhana/www/service/ProblemService.java 리뷰

ProblemService.java 코드 리뷰

1. 코드의 품질과 가독성

전반적으로 양호합니다. 코드 스타일이 일관적이고, Lombok을 사용하여 보일러플레이트 코드를 줄였으며, SLF4J 로깅을 통해 디버깅과 모니터링을 용이하게 했습니다.
주석이 상세합니다. 각 메서드에 대한 설명이 명확하며, 파라미터와 반환 값에 대한 정보도 잘 제공되고 있습니다.
메서드 이름이 명확합니다. 각 메서드의 목적을 쉽게 파악할 수 있도록 명명되었습니다.
ProblemConverter의 역할이 명확합니다. DTO와 Entity 간의 변환 로직을 분리하여 Service 클래스의 책임을 줄였습니다.
하지만 몇 가지 개선할 부분이 있습니다.

2. 잠재적인 버그나 문제점

updateProblem 메서드에서 problemRepository.save(problem)이 불필요합니다. @Transactional 어노테이션이 적용되었으므로, Entity의 변경사항은 트랜잭션 종료 시 자동으로 DB에 반영됩니다. 명시적인 save 호출은 불필요하며, 오히려 데이터 불일치를 야기할 수 있습니다. problem.update(newProblemDto) 내부 구현이 Entity에 값을 직접 할당하는 방식이어야 @transactional에 의해 변경감지가 됩니다.
deleteProblem 메서드의 try-catch 블록이 과도합니다. ProblemNotFoundException을 잡아서 다시 던지는 것은 불필요합니다. existsById 메서드를 사용하여 미리 존재 여부를 확인했으므로, deleteById 메서드에서 EmptyResultDataAccessException이 발생할 가능성이 낮습니다. 만약 발생하더라도, Spring의 예외 처리 메커니즘을 통해 처리하는 것이 더 깔끔합니다. RuntimeException으로 래핑하는 부분은 필요하다고 판단됩니다. DB layer에서 발생할 수 있는 예외를 service layer에서 처리하고 있다는 것을 명시적으로 보여주기 때문입니다. 다만, 이 RuntimeException은 좀 더 구체적인 예외 클래스로 변경하는 것이 좋습니다. (ex. ProblemDeletionException)
getProblemsByCategory 메서드가 Problem Entity를 직접 반환합니다. API 응답으로 Entity를 직접 반환하는 것은 보안 및 유지보수 측면에서 좋지 않습니다. Entity가 변경되면 API 계약이 깨질 수 있으며, 민감한 정보가 노출될 위험도 있습니다. DTO를 사용하여 필요한 데이터만 반환하는 것이 좋습니다.

3. 성능 개선 포인트

getAllProblems 메서드에서 N+1 문제가 발생할 수 있습니다. 만약 Problem Entity가 다른 Entity와 연관 관계를 가지고 있다면, 각 Problem을 ProblemDto로 변환하는 과정에서 추가적인 DB 쿼리가 발생할 수 있습니다. fetch join을 사용하여 한 번의 쿼리로 필요한 데이터를 모두 가져오거나, DTO projection을 사용하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
getProblemById 메서드에서 problemConverter.toDto 호출 전에 로깅을 하는 것이 더 좋습니다. ProblemConverter 내부에서 예외가 발생하면 로그가 기록되지 않을 수 있습니다.
getProblemsByCategory에서 category 로그를 찍을 때 toString()이 아닌 category name을 직접 사용하는 것이 좋습니다. ProblemCategory가 enum이라면 problemCategory.name() 메서드를 사용하면 됩니다.

4. 보안 관련 이슈

DTO를 사용하여 API 응답 데이터를 제한하는 것은 기본적인 보안 조치입니다. Entity를 직접 반환하면 의도하지 않은 정보가 노출될 수 있습니다.
입력 값 검증이 필요합니다. createProblem, updateProblem 메서드에서 problemDto의 유효성을 검증하여 악의적인 데이터가 DB에 저장되는 것을 방지해야 합니다. Spring Validation을 사용하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
권한 검사가 필요할 수 있습니다. updateProblem, deleteProblem 메서드는 특정 사용자만 접근할 수 있도록 권한 검사를 추가해야 할 수 있습니다.

5. 개선을 위한 구체적인 제안

updateProblem 메서드에서 problemRepository.save(problem) 호출 제거: @Transactional 어노테이션을 활용하여 변경 감지를 통해 자동으로 업데이트하도록 수정합니다.

@Transactional
public ProblemDto updateProblem(Long id, ProblemDto newProblemDto) {
    log.info("문제 수정 시작 - 문제 ID: {}", id);
    Problem problem = problemRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new ProblemNotFoundException("수정할 문제를 찾을 수 없습니다."));

    problem.update(newProblemDto); // problem 내부에서 setter를 통해 값을 변경해야 함

    log.info("문제 수정 완료 - 문제 ID: {}", id);

    return problemConverter.toDto(problem);
}

deleteProblem 메서드의 try-catch 블록 간소화 및 예외 구체화: 불필요한 예외 처리를 제거하고, 더 구체적인 예외 클래스를 사용합니다.

public void deleteProblem(Long id) {
    log.info("문제 삭제 시작 - 문제 ID: {}", id);
    if (!problemRepository.existsById(id)) {
        throw new ProblemNotFoundException("삭제할 문제를 찾을 수 없습니다.");
    }

    try {
        problemRepository.deleteById(id);
        log.info("문제 삭제 완료 - 문제 ID: {}", id);
    } catch (Exception e) {
        log.error("문제 삭제 중 오류 발생 - 문제 ID: {}, 오류: {}", id, e.getMessage());
        throw new ProblemDeletionException("문제 삭제 중 오류가 발생했습니다.", e); // 좀 더 구체적인 예외 사용
    }
}

getProblemsByCategory 메서드가 ProblemDto 반환하도록 수정: Entity 대신 DTO를 반환하여 API 계약을 보호합니다.

public Page<ProblemDto> getProblemsByCategory(ProblemCategory problemCategory, Pageable pageable) {
    log.info("카테고리별 문제 조회 시작 - 카테고리: {}", problemCategory);
    Page<Problem> problems = problemRepository.findByProblemCategory(problemCategory, pageable);

    log.info("카테고리별 문제 조회 완료 - 카테고리: {}, 조회된 문제 수: {}",
            problemCategory, problems.getTotalElements());
    return problems.map(problemConverter::toDto);
}

getAllProblems 메서드에서 N+1 문제 해결: fetch join 또는 DTO projection을 사용하여 쿼리 성능을 개선합니다. 예를 들어, fetch join을 사용하는 경우 Repository 인터페이스에 다음과 같은 메서드를 추가할 수 있습니다.

@Repository
public interface ProblemRepository extends JpaRepository<Problem, Long> {
    @Query("SELECT p FROM Problem p JOIN FETCH p.category WHERE p.id = :id")
    Optional<Problem> findByIdWithCategory(@Param("id") Long id);

    Page<Problem> findByProblemCategory(ProblemCategory problemCategory, Pageable pageable);

    @Query("SELECT p FROM Problem p")
    Page<Problem> findAllProblems(Pageable pageable);
}

그리고 getAllProblems 메서드에서 해당 메서드를 사용합니다. (DTO projection 예시는 생략)

public Page<ProblemDto> getAllProblems(Pageable pageable) {
    return problemRepository.findAllProblems(pageable)
            .map(problemConverter::toDto);
}

입력 값 검증 추가: createProblem, updateProblem 메서드에서 problemDto의 유효성을 검증합니다. @Valid 어노테이션과 Spring Validation을 사용하여 간편하게 구현할 수 있습니다.
```
public ProblemDto createProblem(@Valid ProblemDto problemDto) {
    // ...
}

public ProblemDto updateProblem(Long id, @Valid ProblemDto newProblemDto) {
    // ...
}
```
권한 검사 추가: updateProblem, deleteProblem 메서드에 권한 검사를 추가하여 무단 접근을 방지합니다. Spring Security를 사용하여 Role 기반의 접근 제어를 구현할 수 있습니다.

카테고리 로그를 찍을 때 category name을 직접 사용:

log.info("카테고리별 문제 조회 시작 - 카테고리: {}", problemCategory.name());

이러한 제안들을 통해 코드 품질, 성능, 보안을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 각 제안은 프로젝트의 상황과 요구 사항에 맞게 적절히 적용해야 합니다.

github-actions · 2025-02-17T23:56:42Z