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-# Pot-App 文字识别插件模板仓库 (以 [OCR Space](https://ocr.space/) 为例)
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-### 此仓库为模板仓库，编写插件时可以直接由此仓库创建插件仓库
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-## 插件编写指南
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-### 1. 插件仓库创建
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-- 以此仓库为模板创建一个新的仓库
-- 仓库名为 `pot-app-recognize-plugin-<插件名>`，例如 `pot-app-recognize-plugin-ocrspace`
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-### 2. 插件信息配置
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-编辑 `info.json` 文件，修改以下字段：
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-- `id`：插件唯一 id，必须以`[plugin]`开头，例如 `[plugin].com.pot-app.ocrspace`
-- `display`: 插件显示名称，例如 `OCR Space`
-- `homepage`: 插件主页，填写你的仓库地址即可，例如 `https://github.com/pot-app/pot-app-recognize-plugin-template`
-- `icon`: 插件图标，填写当前目录下的图标名称，例如 `icon.png`
-- `needs`: 插件依赖，一个数组，每个依赖为一个对象，包含以下字段：
-  - `key`: 依赖 key，对应该项依赖在配置文件中的名称，例如 `apikey`
-  - `display`: 依赖显示名称，对应用户显示的名称，例如 `API Key`
-  - `type`: 组件类型 `input` | `select`
-  - `options`: 选项列表(仅 select 组件需要)，例如 `{"engine_a":"Engina A","engine_b":"Engina B"}`
-- `language`: 插件支持的语言映射，将 pot 的语言代码和插件发送请求时的语言代码一一对应
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-### 3. 插件编写/编译
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-编辑 `main.js` 实现 `recognize` 函数
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-#### Input parameters
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-```javascript
-async function recognize(base64, lang, options) {
-  const { config, utils } = options;
-  const { tauriFetch } = utils;
-}
-```
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-#### Return value
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-```javascript
-return "result";
-```
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-### 4. 打包 pot 插件
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-1. 将`main.js`文件和`info.json`以及图标文件压缩为 zip 文件。
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-2. 将文件重命名为`<插件id>.potext`，例如`plugin.com.pot-app.ocrspace.potext`,即可得到 pot 需要的插件。
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-## 自动编译打包
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-本仓库配置了 Github Actions，可以实现推送后自动编译打包插件。
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-每次将仓库推送到 GitHub 之后 actions 会自动运行，将打包好的插件上传到 artifact，在 actions 页面可以下载
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-每次提交 Tag 之后，actions 会自动运行，将打包好的插件上传到 release，在 release 页面可以下载打包好的插件
+# Pot-App OpenAI 文字识别插件