Construção de um Modelo preditivo Árvore de Decisão utilizando a plataforma analítica KNIME
Neste Projeto sobre Machine Learning (aprendizado de máquina supervisionado) farei uma demonstração usando a plataforma analítica KNIME, utilizando alguns dos muitos recursos dessa plataforma. Criarei um fluxo de trabalho KNIME que utiliza Decision Tree – Árvore de Decisão - para treinar um modelo no conjunto de dados chamado combinado ( Este arquivo será detalhado no projeto).
O objetivo do Projeto é construir um modelo preditivo utilizando Árvore de Decisão com método de poda (MDL) classificando os compradores (jogadores) em ("HighRollers") ou ("PennyPinchers"). Os compradores que adquirem itens acima de 5 dólares são considerados como ("HighRollers") e os compradores que compram itens até 5 dólares são considerados como ("PennyPinchers").
A classificação correta dos compradores possibilitará a empresa proprietária do game tomar decisões em relação ao panorama apresentado e assim possa , de forma segura, tomar decisões que busquem melhorar o faturamento em relação aos (2) dois grupos de compradores, baseadas nas recomendações feitas pelos responsáveis pela área de inteligência nos dados.