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Versión resumida del código utilizado en el curso de "Practical Deep Learning For Coders Part 1" de fast.ai. En este caso, en lugar de clasificar perros y gatos, identificamos si la imagen de un vehículo se trata de un taxi o no.

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Versión resumida del código utilizado en el curso de "Practical Deep Learning For Coders Part 1" de fast.ai. En este caso, en lugar de clasificar perros y gatos, identificamos si la imagen de un vehículo se trata de un taxi o no.

El link al curso es el siguiente: http://course.fast.ai/index.html y el código que utilicé es este: https://github.com/fastai/courses/blob/master/deeplearning1/nbs/lesson1.ipynb

Para ejecutar el código es recomendable tener una GPU y para instalar las librerías necesarias sigan este link: http://course.fast.ai/start.html

Los datos (imágenes) están en Google Drive: https://drive.google.com/file/d/0ByY4z2Va_yRESmJlQjg5blJBOFk/view?usp=sharing

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Versión resumida del código utilizado en el curso de "Practical Deep Learning For Coders Part 1" de fast.ai. En este caso, en lugar de clasificar perros y gatos, identificamos si la imagen de un vehículo se trata de un taxi o no.

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