Sistema de análisis de datos sobre el juego TeamFight Tactics. El objetivo es mostrar al usuario de la aplicación información sobre su rendimiento en el juego de la manera más amigable posible, y darle la posibilidad de compararla con los datos del Top 200 mundial de jugadores para que pueda mejorar su juego. Ofrecemos además integración con la plataforma de directos Twitch.tv para un acceso rápido a contenido relacionado con el juego, e integración con Youtube para una búsqueda rápida de guías sobre ciertos elementos del juego.
- Búsqueda de un perfil de usuario por nombre y visualización de sus estadísticas.
- Búsqueda del Top 200 jugadores (también con visualización de estadísticas.
- Análisis sobre el uso de Piezas, Objetos y Sinergias para cada usuario y el Top 200.
- Listado de directos en Twitch.tv
- Búsqueda de guías sobre Sinergias en Youtube
- Gestión de usuarios. permitimos registro y logging de usuarios. Estos pueden añadir jugadores a su pestaña de favoritos para un acceso mas fácil
- Gestión de errores de las APIS Errores con las APIs de Twitch y de Youtube: Se muestra un mensaje de error en lugar de la información esperada. Errores con las APIs de Riot Games: Se obtiene la informacion de la base de datos propia. En caso de no disponer de informacion en nuestra base de datos, se muestran mensajes de error.
- Libreria python Seaborn utilizada para generar el historgrama de /tft/user/{user_name}
- Alejandro Fernández Fraga ([email protected])
- Alejandro García Tenreiro ([email protected])
docker pull tftanalyzer/tftanalyser_web:PI
sudo docker run -p 8000:8000 --network='host' tftanalyzer/tftanalyser_web:PI python3 manage.py runserver
- El filtrado por regiones no está implementado
- La gráfica de rangos de la vista detallada de usuario no está implementada(no podemos obtener la información de la api)