xray_pool

准备大范围重构，不建议现在使用，后续建议配合 rod_helper 使用。

前言

本软件的目标是短平快的提供一个多协议支持的代理池，针对目标网站筛选出有效的节点去访问，输出一个使用负载均衡策的 HTTP/Socks5 端口（暂时默认：round robin）。

当然也是可以当 V2rayN 来使用的（但是可能不会考虑做系统代理功能），开启 Xray 多个代理节点后，无需因为一个节点的故障，手动去切换节点。

该软件适用于什么情况

爬虫代理池

简单使用直接在“简易模式”开启即可，如果爬虫的目标网站策略稍微复杂，那么可以切换到“专业模式”配置使用。

1. 鸡场支持：VMess、Shadowsocks、Trojan、VLESS、VMessAEAD、Socks 协议
2. 鸡场不限制客户端数量，或者数量大于 5（太少没有意义）
3. 爬虫任务需要每一次 HTTP 请求就切换一个代理
4. 快速筛选出针对目标网站有效的代理节点来使用

科学上网

其实这个情景，基于“专业模式”设置一下就能用上，后续会开发对应的“科学上网”设置界面，让一般人员快速操作。

不适用于目标科学上网的网站有严格的 IP 地域限制要求，可能会因为频繁切换 IP 被封！

后续可能会加入按地域筛选可用节点的功能，这样至少在一个国家也许不会被封。

1. 鸡场支持：VMess、Shadowsocks、Trojan、VLESS、VMessAEAD、Socks 协议
2. 鸡场不限制客户端数量，或者数量大于 3（太少没有意义）
3. 负载均衡使用 HA 策略，并且设置“健康检测网站”
4. 可以自动切换线路，无需因为一个线路“抽风”手动去找下一个可用的线路

软件界面

运行流程

第一次运行，会自动下载 Chrome，作为一些特殊的目标网站检测使用。

1. 扫描本地可用的端口
2. 针对所有的节点进行对目标网站的测试
3. 得到可用的节点列表
4. 扫描本地可用的端口
5. 通过 xray 启动可用的节点
6. 使用 glider 进行负载均衡中转

软件结构图

本程序可以理解为就是一个壳，调用两个核心程序来实现的（实现的代价最低，可维护性也最高）。

为了对外暴露一个负载均衡的 HTTP 代理端口（负载均衡策略是 round robin），所以使用了 glider 这个软件。

如何使用

目前仅仅实现了 Windows 的自动化编译输出，其他平台有待实现（可以自行编译玩着先）。

任何故障请去看base_things同级的 Log文件夹中的日志，或者 WebUI 上的日志按钮。

如何启动

Window

1. 下载编译好的程序（或者下载 Release 页面的程序），放到任意目录中。比如在 D:\Xray_Pool 中，运行 xray_pool.exe

   

2. 根据页面的提示去 XTLS/Xray-core 和 nadoo/glider 对应平台和架构的程序，解压到D:\Xray_Pool\base_things中，如图：

3. Windows 防火墙会提示有程序访问网络，选择同意

4. 使用本地浏览器打开 http://127.0.0.1:19038，或者在“任务栏”，右键这个图标（蓝色游泳池梯子）打开“主页”或者“退出”。

5. 添加 V2RAY 鸡场提供的订阅源，更新节点

6. 输入目标网站，点击启动代理池，根据反馈的信息得到已经开启有哪些端口（负载均衡端口、Socks5端口、HTTP 端口）

Linux

1. 下载编译好的程序，放到任意目录中。
2. 在 /config中新建一个文件夹base_things
3. 后续参考 Windows 部分

MacOS

1. 下载编译好的程序，放到任意目录中。
2. 在 /Users/<user>/.config/xray_pool中新建一个文件夹base_things
3. 后续参考 Windows 部分

Docker

待实现

使用 API 接口

因为目标是给爬虫使用，那么考虑到开启的端口会很多，所以都是使用一个地址段的随机端口来启动的。

所以建议使用 API 来获取开启的端口信息

因为接口是动态的，那么支持外部的程序通过 http api 获取这些信息

Url: 127.0.0.1:19038/v1/proxy_list

请求方式：GET

返回的内容：

{
	"status": "running",
	"lb_port": 63204, // 负载均衡端口
	"open_result_list": [
		{
			"name": "节点的名称",
			"proto_model": "VMess",
			"socks_port": 36001,
			"http_port": 0 // 没有开启，非 0 则是开启
		}
	]
}

专业模式说明

这里举例子来说明为什么有这些设置，以及怎么设置去应对目标网站的策略：

假如你的目标爬取的网站是：ABC.com

它有以下的反爬策略和表现：

1. 检测一般的 HttpClient 访问，无法正常返回页面数据
2. 一个 IP 每 30 分钟只允许 10 次访问
3. 进入主页前会跳转到一个验证的页面，这个页面人可以看到验证码，但是页面的 StatusCode 是 400
4. 被屏蔽的时候，页面会返回一个特殊的关键词：HAHA

那么设置如下：

1. 目标网站：ABC.com。
2. 健康检测网站：留空，因为反爬策略，不要浪费访问的次数。针对上面的，2。
3. 启动浏览器进行测速，开启。针对上面的，1。
4. 并发线程数：3。注意，这个跟你的电脑性能和带宽相关，请合理设置。
5. 失败的关键字：HAHA。针对上面的， 4。

那么其他情况，请举一反三。

日志

日志查看的地方有两个：

界面：

查看当天的日志

Logs 文件夹：

需要对应你的平台去找这个文件夹，参考上面的《如何启动》部分，提到的每个平台不同的存储位置。

如何编译

首选需要编译前端部分，然后再编译主程序

编译前端

1. 控制台进入源码的 /frontend 文件夹
2. npm install
3. npm run build
4. 等待编译完成

编译主程序

1. 控制台进入源码的 /cmd/xray_pool 文件夹
2. go build .

你需要针对你的平台考虑是否需要隐藏启动后的控制台窗口，这里举例 Windows 情况下，需要加参数

-s -w --extldflags "-static -fpic" -X main.AppVersion=v{{ .Version }} -H=windowsgui

隐藏窗体的关键是 -H=windowsgui ，其他参数请参考 go build 的细节。

-X main.AppVersion=v{{ .Version }} 这里的 v{{ .Version }} 是版本号，自动化编译会自动填写，人工编译可以忽略也行

TODO

• 自动化编译 MACOS下的程序
• 自动化编译 Docker 的程序
• 自动化编译 Linux 的程序
• 根据每个订阅源的节点命名规则，识别流量的倍率，优先选择低倍率的节点去使用
• 提供额外的负载均衡测率的设置
• 运行日志在 WebUI 呈现
• 根据地域进行可用节点的分组筛选和切换，避免因为 IP 所属地域切换的问题，爬虫使用的账号被封的问题
• HTTP API 接口返回的节点列表会附带 IP 信息，以及分组的地域信息，便于爬虫使用
• 开放健康检查网站的轮询时间设置

Thanks

• Txray
• XTLS/Xray-core
• glider