Skip to content

Semihocakli/VeriAnaliz-FeatureExtraction

Repository files navigation

Veri Bilimi Toolkit

Bu repo, veri bilimi alanında çeşitli konuları kapsayan bir toolkit olarak tasarlanmıştır. İlgili başlıklar altında toplanan notlar, projeler ve makine öğrenmesi algoritmalarını içermektedir.

Kategoriler

1. Veri Bilimi

  • Klasör Adı: Data Science
  • Açıklama: Bu bölümde, veri bilimi ile ilgili genel notlar ve bir veri bilimi projesi bulunmaktadır. İlgili Python notebookları, baştan sona bir veri bilimi projesinin nasıl gerçekleştirileceğine dair adımları içermektedir.

2. Veri Görselleştirme

  • Klasör Adı: Data Visualization
  • Açıklama: Veri görselleştirme konusundaki notları içeren bu bölüm, matplotlib, seaborn ve diğer popüler görselleştirme araçlarını kullanarak veriyi etkili bir şekilde görselleştirmeye odaklanmaktadır.

3. Görüntü İşleme

  • Klasör Adı: Image Processing
  • Açıklama: Görüntü işleme projelerini içeren bu bölümde, görüntü işleme algoritmaları ve teknikleri üzerine çalışmalar yer almaktadır.

4. Makine Öğrenmesi

  • Klasör Adı: Machine Learning
  • Açıklama: Bu bölümde, çeşitli makine öğrenmesi algoritmalarını içeren Python notebookları bulunmaktadır. Her bir algoritmanın kullanımı, eğitimi ve sonuçlarıyla ilgili detaylı açıklamalar içermektedir.

Kullanım

Her kategori altındaki klasörlerde, ilgili konuyla ilgili detaylı notlar, projeler ve örnekler yer almaktadır. Python notebookları, başlangıçtan sona birçok konuda kod örnekleri içermektedir. İhtiyacınıza göre kategoriler arasında gezinebilir ve örnek kodları kullanarak kendi projelerinizi geliştirebilirsiniz.