Table of contents

Nguồn dữ liệu/Data source

1. Các nguồn dữ liệu về hình ảnh

Câu hỏi/Questions

1. Tại sao trong CNN, số filter lại tăng dần qua từng Convolution layer?
2. GlobalAveragePooling2D vs Flatten
3. (K-means, K-medians, K-medoids) Khi nào nên dùng?

Hướng dẫn/Tutorials

1. X-means clustering - K-means clustering khi không biết số K
2. Làm việc với ảnh png có nền trong suốt trong cv2
3. Deep Learning tutorial
4. Vision Transformer
5. Imputer - một cách xử lí khi dữ liệu có những ô bị trống
6. Cách huấn luyện model với những ảnh không phải dạng RGB mà không làm hỏng pretrained weights
7. Stanford Digital Image Processing

Thư viện, công cụ/Libraries, tool

1. Một thư viện cho bài toán segmentation trong deep learning
2. Một thư viện cho bài toán classification trong deep learning
3. ConvNext bằng Python Keras (Bổ sung cho mục 2 vì thư viện ở mục 2 không có convnext)
4. Vision Transformer
5. Fuzzy string matching
6. Poly Fuzz - FuzzyWuzzy but better
7. A library for hidden semi-Markov models with explicit durations
8. Thư viện cho bài toán Text Detection & Text Regconition
9. Kernel Regression
10. Hsmmlearn - Hidden semi-Markov Model Toying
11. Colab notebook -> web app
12. A library involved time series analysis
13. Gradient Boosted Neural Network
14. Semi-Supervised Learning

Khác/Others

1. Lấy tất cả website con
2. Từ điển tiếng Anh
3. Mẫu báo cáo Latex
4. Tải file từ Kaggle không cần chờ lâu (Vào link xem type 4)

Small projects that helps (?)

1. Tách chữ từ link PDF chỉ xem từ Drive

Linux

1. Cài bộ gõ tiếng Việt cho Linux