消费医疗客服群的伺服机器人
-本项目在做什么 +本项目主要拟合消费医疗企业实际调研需求，以聊天为入口，实现LLM（本项目主要以InternLM2为基础）在日常工作中的应用。 +项目草图（拟制中）
-本项目有什么用 +技术角度看：LLM本质上是一个基于海量参数的token概率预测聊天模型，存在幻觉、实时信息不及时等缺陷。结合InternLM2的全套工具，用RAG、Lagent等加持， 有效的和实际需求对接。 +企业角度看：群聊天是企业典型模型。LLM的出现，让过往的客服接待和群工作在hztalker助手的加持下，变得更加有效率、更节省人工。
-如何参与和怎么参与（任一皆可） +熟悉RAG优化和大模型微调的朋友 +熟悉前端部署的朋友 +有企业项目算法经验的朋友
-大家参与有什么好处 +参与github贡献 +这是个落地导向项目，落地后有贡献的朋友可以继续合作走商业