2024.1_Aprendizado_de_Maquina

Visão Geral

Este projeto visa desenvolver um sistema de identificação de imagens médicas utilizando técnicas de aprendizado de máquina. O objetivo é criar um modelo capaz de analisar imagens médicas, como radiografias, ressonâncias magnéticas ou tomografias computadorizadas, e identificar padrões que possam auxiliar médicos no diagnóstico de doenças e condições médicas.

Funcionalidades

• Pré-processamento de Imagens: Implementação de técnicas de pré-processamento de imagens para melhorar a qualidade e preparar os dados para análise.

• Extração de Características: Utilização de algoritmos para extrair características relevantes das imagens, como texturas, formas e intensidades.

• Treinamento do Modelo: Desenvolvimento e treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

• Avaliação do Modelo: Avaliação da performance do modelo utilizando métricas apropriadas.

Dataset

Utilizaremos um conjunto de dados de imagens médicas disponível publicamente. Esses conjuntos de dados geralmente contêm milhares de imagens rotuladas com informações sobre as condições médicas presentes.

Tecnologias Utilizadas

• Liguagem de Programação: Python

• Bibliotecas: Matplotlib, Numpy

• Frameworks:

• Ferramentas de Visualização:

Contribuidores

Foto	Nome	GitHub
	Ana Caroline Campos Rocha	anaaroch
	Hellen Fernanda Mendonça	Hellen159
	Lucas Andrade Lobão	lucaslobao-18
	Lucas Gobbi Bergholz	LucasBergholz
	Rodrigo Carvalho dos Santos	Rocsantos
	Yago Milagres Passos	yagompassos

Matrículas

Nome	Matrícula
Ana Caroline Campos Rocha	190083930
Hellen Fernanda Mendonça de Faria	202016480
Lucas Andrade Lobão	202023888
Lucas Gobbi Bergholz	211029441
Rodrigo Carvalho dos Santos	180027352
Yago Milagres Passos	200049879

Como executar o cógido

Passo 1

Em seu terminal, clone o repositório:

$ git clone https://github.com/Hellen159/2024.01_Aprendizado_de_Maquina.git