2018年8月26日的上海市共享单车的空间分布：
- 使用上海市共享单车数据和POI数据，数据时间均为2018年
- 使用逐步回归确定需要的城市环境变量-自变量
- 分别选择3点和18点的共享单车出行数据作为因变量：出行差异大
- 使用地理加权回归模型进行分析
各变量莫兰指数：
3点的结果：
18点的结果：
- 很明显，这些变量在空间上对共享单车出行的影响不同
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GISer2000/gwr_bike_analysis
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基于地理加权回归(GWR)模型探索城市环境对共享单车出行的影响，使用POI数据作为城市环境变量。
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