完善「大三下」部分课程

包括「人工智能」「计算机网络」「自然语言处理」「计算机视觉」「生物信息学」
zhenghewo · Jun 16, 2022 · 045b285 · 045b285
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diff --git a/大三下/人工智能/exam/2018级《人工智能》试卷回忆.pdf b/大三下/人工智能/exam/2018级《人工智能》试卷回忆.pdf
diff --git a/大三下/人工智能/exam/2019级《人工智能》试卷回忆.pdf b/大三下/人工智能/exam/2019级《人工智能》试卷回忆.pdf
diff --git a/大三下/人工智能/lab/2020人工智能实验指导书.docx b/大三下/人工智能/lab/2020人工智能实验指导书.docx
diff --git a/大三下/人工智能/lab/~$20人工智能实验指导书.docx b/大三下/人工智能/lab/~$20人工智能实验指导书.docx
diff --git a/大三下/人工智能/lab/人工智能实验一：pacman答疑.pdf b/大三下/人工智能/lab/人工智能实验一：pacman答疑.pdf
diff --git a/大三下/人工智能/lab/人工智能实验一：搜索策略pacman实验指导书.pdf b/大三下/人工智能/lab/人工智能实验一：搜索策略pacman实验指导书.pdf
diff --git a/大三下/人工智能/lab/人工智能实验一：搜索策略pacman课件.pdf b/大三下/人工智能/lab/人工智能实验一：搜索策略pacman课件.pdf
diff --git a/大三下/人工智能/lab/人工智能实验二：深度学习实现花卉识别指导书（2022春）.pdf b/大三下/人工智能/lab/人工智能实验二：深度学习实现花卉识别指导书（2022春）.pdf
diff --git a/大三下/人工智能/lab/人工智能实验二：深度学习实现花卉识别（2022春part1）.pdf b/大三下/人工智能/lab/人工智能实验二：深度学习实现花卉识别（2022春part1）.pdf
diff --git a/大三下/人工智能/readme.md b/大三下/人工智能/readme.md
@@ -1,32 +1,41 @@
 ## 人工智能
 
-本课程为考试课，占2.5学分。
+本课程为考试课，占 2.5 学分。
 
-分数构成 = 30%作业分 + 30%实验分 + 40%期末考试
+分数构成 = 30% 作业分 + 30% 实验分 + 40% 期末考试
 
 ### 关于教师
 
 - tbz：
 
-  ppt非常精美，适合学习、复习。大多数时候不太会会课前发。
+  PPT 非常精美，适合学习、复习。大多数时候不太会会课前发。
 
 - sjy：
 
-  无。
+  讲得很好。
 
-- xzl
+- xzl：
 
-- lwj
+  暂无评价。
+
+- lwj：
+
+  润。
 
 ### 关于实验
 
-小组合作。知识表示随便写写就行；Pacman吃豆人可以*网上借鉴*前人的经验，还算有意思。会有一次答辩。
+小组合作：
+
+- 实验 1：Pacmac 吃豆人实验，可以*网上借鉴*前人的经验，还算有意思。
+- 实验 2：花卉识别，要求用多种深度学习框架。
+
+- 答辩：内容包含上述两个实验。
 
-唯一的难点是，需要提前**学习Python以及面向对象有关知识**。
+唯一的难点是，需要提前**学习 Python 基础知识和简单的深度学习框架**。
 
 ### 关于考试
 
-考试中规中矩。看好作业题，看好PPT。
+考试中规中矩。看好作业题，看好 PPT 和作业题。
 
 可能会考一道大题叙述概念，批阅比较松。
 

diff --git a/大三下/生物信息学/project/Project 1.docx b/大三下/生物信息学/project/Project 1.docx
diff --git a/大三下/生物信息学/project/Project 2.docx b/大三下/生物信息学/project/Project 2.docx
diff --git a/大三下/生物信息学/slide/2022/1. 生物大数据：生命的数据时代.pdf b/大三下/生物信息学/slide/2022/1. 生物大数据：生命的数据时代.pdf
diff --git a/大三下/生物信息学/slide/2022/2. 生物数据和数据库.pdf b/大三下/生物信息学/slide/2022/2. 生物数据和数据库.pdf
diff --git a/大三下/生物信息学/slide/2022/3. 序列比对1.pdf b/大三下/生物信息学/slide/2022/3. 序列比对1.pdf
diff --git a/大三下/生物信息学/slide/2022/4. 序列比对2.pdf b/大三下/生物信息学/slide/2022/4. 序列比对2.pdf
diff --git a/大三下/生物信息学/slide/2022/5. 序列比对3a.pdf b/大三下/生物信息学/slide/2022/5. 序列比对3a.pdf
diff --git a/大三下/生物信息学/slide/2022/6. 序列比对4.pdf b/大三下/生物信息学/slide/2022/6. 序列比对4.pdf
diff --git a/大三下/生物信息学/slide/2022/7. 分子进化分析.pdf b/大三下/生物信息学/slide/2022/7. 分子进化分析.pdf
diff --git a/大三下/生物信息学/slide/2022/8. 分子进化分析2.pdf b/大三下/生物信息学/slide/2022/8. 分子进化分析2.pdf
diff --git a/大三下/生物信息学/slide/2022/9. 分子进化分析3.pdf b/大三下/生物信息学/slide/2022/9. 分子进化分析3.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/readme.md b/大三下/自然语言处理/readme.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+## 自然语言处理
+
+本课程为限选课，占 2.5 学分。
+
+分数构成 = 60% 比赛分（排名 + 报告） + 40% 期末考试
+
+### 关于教师
+
+xrf：NLP 经验非常丰富的教授，为人和蔼可亲，欢迎大家去他的实验室学习深造。
+
+### 关于比赛
+
+三人组队，打 BDCI 上的比赛。
+
+需要 Python 基础和深度学习框架基础，助教会花两节课时间教大家。
+
+### 关于考试
+
+以前都是英文题面英文作答，今年因为疫情线上上课最后改成中文题面中文作答。开卷，建议带完整 PPT。
+
+
+
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 1 Introduction to NLP Research 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 1 Introduction to NLP Research 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 10 Parsing I 本科2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 10 Parsing I 本科2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 11 Parsing II 本科 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 11 Parsing II 本科 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 12 Text Catergorization 本科2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 12 Text Catergorization 本科2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 13 Text Clustering 本科 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 13 Text Clustering 本科 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 14 Information Extraction 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 14 Information Extraction 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 15 Question Answering 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 15 Question Answering 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 16 Sentiment Analysis 本科 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 16 Sentiment Analysis 本科 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 2 Linguistics Foundations 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 2 Linguistics Foundations 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 3 Machine Learning 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 3 Machine Learning 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 4 Deep Learning 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 4 Deep Learning 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 5 Automatic Chinese Word Segmentation 本科 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 5 Automatic Chinese Word Segmentation 本科 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 6 Unknown_Word_Identification_and_Normalization 本科 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 6 Unknown_Word_Identification_and_Normalization 本科 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 7 Word_Meanings 本科 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 7 Word_Meanings 本科 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 8 Word Sense Disambiguition 本科 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 8 Word Sense Disambiguition 本科 2022.pdf
diff --git a/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 9 Language Model 本科 2022.pdf b/大三下/自然语言处理/slide/2022/Lecture 9 Language Model 本科 2022.pdf
diff --git a/大三下/计算机网络/readme.md b/大三下/计算机网络/readme.md
@@ -1,10 +1,8 @@
 ## 计算机网络
 
-本课程为考试课，占3.5学分。
+本课程为考试课，占 3.5 学分。
 
-2021 年分数构成 = 10%出勤、课堂表现分 + 20%作业分 + 20%实验分 + 50%期末考试
-
-2022 年分数构成（线上） = 10%出勤、课堂表现分 + 15%作业分 + 15%实验分 + 60%期末考试
+2021、2022 年分数构成 = 10%出勤、课堂表现分 + 20%作业分 + 20%实验分 + 50%期末考试
 
 ### 关于教师
 
@@ -14,49 +12,56 @@
 
 - dhw：
 
-  无。
+  也教《分布式系统》。
 
 - lsx：
 
-  新入职的老师，第一次带计网。
+  新入职的老师，第一次带计网。讲课很认真，会说冷笑话，很年轻，跟学生关系比较好。
 
 - lql
 
   本部来的老师，哈工大计网 MOOC 的领头人。
 
-ppt：两个老师统一。中英文夹杂，图示略有不清，两本教材都参考到。ppt一章一发，每章的第一节课往往用不到。
+PPT：所有老师统一。中英文夹杂，图示略有不清，两本教材都参考到。一章一发，每章的第一节课往往用不到。
 
 听课可能有一定必要，一些问题可能只在课堂上讲，作业/考研的内容都不涉及。
 
 ### 关于实验
 
-实验内容似乎每年不太一样，2018级的实验分为三个部分：自己动手写协议栈、抓包实验、套接字编程实验。
+#### 2018 级
+
+实验内容似乎每年不太一样，2018 级的实验分为三个部分：自己动手写协议栈、抓包实验、套接字编程实验。
 
-抓包实验比较水，主要考验C语言功底，不多赘述。
+抓包实验比较水，主要考验 C 语言功底，不多赘述。
 
-协议栈实验从18级开始设置，由本校的实验团队自己打造。由于首年设置该实验，从指导书到测试工具都出现了很多Bug，一定程度上影响了体验。实验比较考验人的动手能力，量比较大，也比较花时间，debug需要一些智慧。个人觉得很有意思，很能增长C语言水平，也增进了对计算机网络协议栈的理解与直观感受。成就感MAX！老师、助教会提供很多技术支持。希望越来越好！
+协议栈实验从 18 级开始设置，由本校的实验团队自己打造。由于首年设置该实验，从指导书到测试工具都出现了很多Bug，一定程度上影响了体验。实验比较考验人的动手能力，量比较大，也比较花时间，debug 需要一些智慧。个人觉得很有意思，很能增长 C 语言水平，也增进了对计算机网络协议栈的理解与直观感受。成就感 MAX！老师、助教会提供很多技术支持。希望越来越好！
 
 套接字编程，是计网课程的直接应用场景。一般选自于《计算机网络：自顶向下方法》，可以从*借鉴*前人的经验，难度比较低。
 
-### 关于考试
+#### 2019 级
 
-考前可能仍然需要过一过PPT，但不是重点。留心PPT里面的例题！
+实验内容涵盖有 **编程设计型** 和 **配置验证型** 两种类型，总共 9 个小实验。
 
-同样建议使用《王道考研——计算机网络》进行复习。
+**配置验证型实验**：VLAN 与接口模式配置、RIP 路由配置及协议分析、NAT 组网实验。验证型实验必须在本实验课程提供的实验环境下完成。
 
-弄清作业题！
+**编程设计型实验** （需自己动手编程）有两种系列：
+
+1. 协议栈编程实验，该系列实验需要在本课程提供的代码框架上，实现以太网收发 → ARP 解析 → IP 协议实现 → ping 响应 → UDP 实现。此外，我们也特别鼓励有兴趣的同学能在此基础上增加TCP协议实现、RIP路由协议实现。
+2. Socket编程实验: 邮件客户端的设计与实现。
+
+### 关于考试
 
-听天由命吧。
+PPT + PPT 例题 + 往年题 + 作业题 + 王道，重要性依次递减。（2019 级适用）
 
 老师照例会捞√
 
 ### Tips
 
 这门课可能确实比较折磨。但是计网的知识还是很重要，请自己想办法学好来。
 
-本部MOOC:https://www.icourse163.org/course/HIT-154005
+本部 MOOC:https://www.icourse163.org/course/HIT-154005
 
-(内容以及教授顺序都与上课不太一样，但是PPT基本相似，可以作为参考。)
+(内容以及教授顺序都与上课不太一样，但是 PPT 基本相似，可以作为参考。)
 
 
 
diff --git a/大三下/计算机视觉/readme.md b/大三下/计算机视觉/readme.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+## 计算机视觉
+
+本课程为限选课，占 1.5 学分。
+
+分数构成 = 24% 考勤 + 40% 作业分 + 36% Final Project
+
+### 关于教师
+
+sjy：人很和蔼，会在群里和大家聊天，课讲得深入浅出，看得出对 DL、CV 有很深的理解。
+
+### 关于作业
+
+CS131 的部分作业，还有一些作业找不到出处。提交 ipynb。
+
+
+