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---
title: "Introduction à la cartographie - Séance 2"
subtitle: "Représenter les données quantitatives absolues<br>Cartographie thématique avec Magrit"
author:
- "Ronan Ysebaert, Maxime Guinepain"
date: "Dernière mise à jour: `r Sys.Date()`"
output:
xaringan::moon_reader:
self_contained: true
css: ["default", "css/styles.css", "css/rutgers-tidyverse.css","css/rutgers-fonts_og.css"]
lib_dir: libs
nature:
highlightStyle: github
highlightLines: true
highlightSpans: true
countIncrementalSlides: false
ratio: "16:9"
seal: true
editor_options:
chunk_output_type: console
---
```{r setup, include=FALSE}
options(htmltools.dir.version = FALSE, crayon.enabled = TRUE)
knitr::opts_chunk$set(cache = TRUE,
fig.align='center',
message = FALSE,
warning = TRUE)
# install.packages("devtools")
# devtools::install_github("gadenbuie/countdown")
# devtools::install_github("mitchelloharawild/icons")
library(countdown)
library(icons)
#download_fontawesome()
```
```{r xaringan-themer, include=FALSE, warning=FALSE}
library(xaringanthemer)
style_duo_accent(
primary_color = "#1d3352",
secondary_color = "#383838",
inverse_header_color = "#ffae00"
)
```
.bottom[
# 1. La cartographie avec Magrit
]
---
## Quels logiciels pour quelle cartographie ?
.pull-left[
.center[**Logiciels de cartographie**
<img src="figures/carto_logicielscarto.PNG" width="200"/>]
.medium[
* Environnement logiciel complètement **dédié à la création cartographique*</u>**.
* **Cartographie de base** (réflexion poussée sur les choix statistiques)
* Variété des méthodes de représentation
* **Partage et diffusion** (« une belle carte »).
* Interface épurée.]
.center[*Des logiciels dédiés pour la création cartographique*]
]
.pull-right[
.center[**Systèmes d'information géographique**
<img src="figures/carto_logicielssig.PNG" width="200"/>]
.medium[
* Gestion de **bases de données** géographiques.
* Visualisation et superposition des **couches** géographiques.
* **Géotraitements**.
* Cartographie de base (cartes choroplèthes, typologies, figurés proportionnels).]
.center[*Réaliser une carte thématique de qualité est possible dans un environnement SIG, mais ce n’est pas l’objet premier de ce type de logiciels*]
]
---
.center[
### Magrit
]
.pull-left[
.center[[https://magrit.hypotheses.org/392](https://magrit.hypotheses.org/392)]
Il est possible d'utiliser Magrit en ligne ou de l'installer sur son ordinateur.
]
.pull-right[
<img src="figures/carto_magrit.PNG" height="400"/>
]
---
.center[.big[en ligne : [http://magrit.cnrs.fr](magrit.cnrs.fr)]]

---
.center[
## Objectif de la séquence
<br>
.big[**Objectif** : Faire une carte en utilisant des *données quantitatives de stock* sur votre espace d'étude]
Téléchargez les données sur Moodle.
<br>
.medium[Géométries : dossier infogéo → Maillages
Données : dossier infogéo → Données INSEE]
<br><br>
<img src="figures/zip.PNG" width="80" />
]
---
## Représenter les données quantitatives absolues
.big[
Les **6 étapes** de la réalisation de cartes de stock dans Magrit :
1. **Préparation** (géométries, données, métadonnées)
2. Import des géométries et des données, jointure
3. **Réalisation** de la carte de stocks
4. Amélioration de la lisibilité
5. **Mise en page**
6. Sauvegarde du projet et **export** de la carte
]
---
### 1) Préparation du travail cartographique
_Identifiez les couches d’information géographique dont vous aurez besoin_ <br>
_Identifiez la variable que vous souhaitez cartographier_
.pull-left[.center[
.medium[IRIS_Est_Ensemble.shp]
<img src="figures/iris_est_ensemble_shp.PNG" height="400" />
]
]
.pull-right[
.medium[Fichier METADATA_DEMO_INSEE]

.medium[Fichier DATA_DEMO_INSEE]

]
---
.left-column[
### 2) Import des géométries
Sélectionner simultanément les fichiers `.shp`, `.dbf`, `.shx` et `.prj`.
]
.right-column[

]
---
.left-column[
#### Le type de fond de carte :
Définissez s'il s'agit d'un fond de carte principal (données à montrer) ou d'habillage
]
.right-column[

]
---
.left-column[
#### La projection :
Vous pouvez modifier la projection du fichier de géométries d'origine.
]
.right-column[

]
---
.left-column[
#### Le typage des données d'origine :
On détermine à quel type correspond chaque variable du tableau attributaire de la couche d'origine (fichier `.dbf`).
Il faut préciser quel est l'**identifiant unique** de la couche (ici, `CODE_IRIS`).
]
.right-column[

]
---
.left-column[
#### Import de la table attributaire à joindre :
Maintenant, on importe le fichier qui contient les données à cartographier.
]
.right-column[

]
---
.left-column[
#### Champ de jointure :
On sélectionne le champ à partir duquel faire la jointure, soit l'identifiant unique des unités géographiques (ici, `CODE_IRIS`).
]
.right-column[

]
---
.left-column[
#### Concordance :
On vérifie que la jointure a bien pu associer les entités géographiques à leurs lignes correspondantes dans le tableau joint.
]
.right-column[

]
---
.left-column[
#### Typage des données :
On indique le type des données à cartographier depuis le fichier joint (ici, **stock**).
]
.right-column[

]
---
.left-column[
### 3) Réalisation de la carte de stocks
]
.right-column[

]
---
.left-column[
#### Sélection du champ à cartographier
]
.right-column[

]
---
.left-column[
### 4) Améliorer la lisibilité
Pensez à ajuster :
- la taille des symboles proportionnels,
- la couleur des polygones du fond de carte,
- l'épaisseur et la couleur des bordures...
Vous pouvez ajouter des couches d'habillage (pour compléter le fond de carte).
]
.right-column[
.middle[

]
]
---
.left-column[
#### Pour ajouter des couches d'habillage :
]
.right-column[

]
---
.right-column[

]
---
.left-column[
#### Pour changer le style des figurés :
]
.right-column[

]
---
.left-column[
Comme dans QGis, vous pouvez changer l'ordre de dessin des couches.
Il est également possible d'ajuster manuellement la position des symboles.
]
.right-column[

]
---
.left-column[
### 5) Mise en page

]
.right-column[
.big[
La carte doit disposer obligatoirement de :
* Un titre
* Une échelle
* Une légende
* Une source
* La date des données
]
]
---
.left-column[
Cliquer sur *Habillage et mise en page*
]
.right-column[

]
---
.left-column[
Il faut veiller à ce que le titre soit
* clair et évocateur
* pas trop long
* pas redondant avec la légende
Vérifier que les sources et la légende sont exaustifs
]
.right-column[

]
---
.left-column[
#### D'autres éléments optionnels :
]
.right-column[

]
---

---
### 6) Pour finir...
.pull-left[
#### Sauvegarde du projet
**Sauvegarder le projet au format `.json`**
Il pourra être rouvert par la suite à votre prochaine connexion.

]
--
.pull-right[
#### Export de la carte

Choisissez le format qui vous semble le plus approprié :
* **matriciel** (ou *raster* : `.jpg`, `.png`...) : pour une publication, une vignette Web...
* **vectoriel** (`.svg`) : pour la retravailler (Inkscape, Illustrator...), un site Web...
]
---
.left-column[
Il ne vous reste plus qu'à récupérer votre fichier téléchargé, et à l'insérer dans votre document de travail !
]
.right-column[

]
---
## Avec un SIG
.pull-left[
.big[
Il est aussi possible de faire des cartes thématiques avec un SIG.
]
Mais leur mise en page nécessite plus de maîtrise.
]
.pull-right[

]
---
## Bilan. Ce qu'il faut se demander lors du processus de cartographie
.pull-left[
.big[
* Répond-on à la **problématique** posée par le commanditaire ?
]
Qu'apporte le média cartographique par rapport à un autre type de présentation des données ? Comment cela permet-il de répondre aux hypothèses formulées au préalable ?
.big[
* La **couverture spatiale** d'analyse est-elle satisfaisante ?
]
La maille territoriale convient-elle, le zoom est-il suffisant (ni excessif, ni trop petit), la zone géographique bien représentée ?
]
.pull-right[
.big[
* L'**indicateur** représenté est-il pertinent ?
]
Correspond-il au thème, est-il assez récent ? Les sources de données utilisées sont-elles fiables ?
.big[
* Les **configurations géographiques** qui apparaissent sur la carte permettent-elles d'apporter des éléments à l'analyse ?
]
Faut-il mieux cibler le phénomène représenté, mieux mettre en évidence les effets de (dis)continuité entre les territoires, changer les ordres de grandeur ?
]