30 天 30 题上手 Pandas
https://leetcode.cn/studyplan/30-days-of-pandas/
数据集中存在大量缺失值、重复值和异常值 如何快速获取数据集中所需信息？ 从数据索引、过滤、筛选、排序 到数据聚合、分组、合并、连接 Pandas 30 天挑战 帮助你深入分析数据集 🫵
专为数据分析、数据科学初学者打造 快速掌握 Pandas 核心数据结构 渐进式上手 Pandas 数据处理与操作
即日起至 2023 年 8 月 31 日，Pandas 30 天挑战 学习计划（含会员题）及其配套官方题解 限时免费体验！
📚 如何让你的学习更有计划？ 加入学习计划，你可以按照自己的节奏自定义周任务，规划专属自己的任务日历 📅 周榜查看扣友做题进度，不抛弃不放弃不掉队 🏃🏻♀️
开启并完成 Pandas 30 天挑战，你将获得 Pandas 勋章。
作者：LeetCode 链接：https://leetcode.cn/circle/discuss/IrdEsA/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。