kaggle等、既にある外部環境やこちらからは操作できない外部環境に対して、本フレームワークで学習し、動かすサンプルコードとなります。
以下の手順で実装します。
- 外部環境を用意(env_external.py)
- 外部環境をラップし、SRLで認識できる環境を作成(env_srl.py)
- SRL環境を元に学習(srl_model.py, srl_train.py)
- 外部環境で指定されたフォーマットのエージェントを作成(srl_agent.py)
- 外部環境を元に学習されたエージェントを動作(main.py)
実行手順は以下です。
- srl_train.py を実行し、学習したファイル "_parameter.dat" を作成
- main.py を実行し、学習されたエージェントを動作