From 03b52220cb7e42f01dfdbff43d9eeed38ba5b8a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Pascal Martinolli Date: Mon, 25 Nov 2024 12:09:42 -0500 Subject: [PATCH] 20241125 MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Nettoyage des mentions désuètes de XTwitter + remplacement du terme "équation de recherche" par "expression de recherche" --- .../3F90C86B/pcs/windowlayoutstate.pper | 4 +- .Rproj.user/3F90C86B/sources/prop/B417CCBC | 2 +- .quarto/cites/index.json | 2 +- .quarto/idx/chapters/bibliographie.qmd.json | 2 +- .quarto/idx/chapters/bibliometrie.qmd.json | 2 +- .../idx/chapters/bloguersarecherche.qmd.json | 2 +- .quarto/idx/chapters/glossaire.qmd.json | 2 +- .../idx/chapters/identitenumerique.qmd.json | 2 +- .quarto/idx/chapters/microbloguer.qmd.json | 2 +- .../idx/chapters/parcoursrecherche.qmd.json | 2 +- .quarto/idx/chapters/promouvoir.qmd.json | 2 +- .quarto/idx/chapters/rechercheautres.qmd.json | 2 +- 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navire et le manuel *Advanced Potion-Making* lourdement annoté par le Prince de sang-mêlé Cité dans *Harry Potter and the Half-Blood Prince*, par J.K. Rowling (2005)..\n\n- Pour la fonction de gestion du temps et des priorités : la mode du *bullet journal*.\n\n- Pour le séquençage de notions complexes en plusieurs tâches et notions simples : le ***Discours de la Méthode*** de René Descartes (1637) et les manuels de construction de meuble.\n\n- Pour l'idéal rêvé d'un outil pédagogique autonome qui s'adapterait à l'apprenant : Le « Manuel » dans l'œuvre de science-fiction ***The Diamond Age: or, A Young Lady's Illustrated Primer*** de Neal Stephenson ([1995](https://fr.wikipedia.org/wiki/L%27%C3%82ge_de_diamant)). Le Manuel y est une intelligence artificielle que plusieurs factions se disputent et dont la fonction est d'accompagner l'éducation intégrale de l'apprenante qui le possède. Le Manuel s'adapte à l'apprenante mais aussi au contexte et aux événements autour de l'apprenante. C'est le Graal de tout ingénieur pédagogique.\n\n- Pour l'auto-réflexion documentée et systématique de son parcours de recherche : le ***Luck diary*** de Richard Wiseman (2003) Discuté sur son [blogue](https://richardwiseman.wordpress.com/) et dans son livre *The Luck Factor*. où il est recommandé de tenir un journal des « bons coups » car cela peut créer une spirale virtueuses d'autres bonnes pratiques; et les ***Exercices spirituels*** de Saint Ignace de Loyola (1548) où le discernement est inclus dans une démarche progressive de clarifications et de répétitions.\n\n- Parce que c'est okay de faire des erreurs, parce qu'il faut suivre le recette, parce que tout le monde peut faire ça dans sa cuisine et pour la coopération fructueuse France-Amérique du Nord : ***Mastering The Art Of French Cooking*** de Julia Child, Louisette Bertholle et Simone Beck ([1961](https://en.wikipedia.org/wiki/Mastering_the_Art_of_French_Cooking)).\n\n- Pour le concept de document vivant : les ***Adages*** ([1500](https://fr.wikipedia.org/wiki/Adages)) de Érasme qui commença à compiler 820 proverbes dans la première édition pour finir à 4151 proverbes dans la 16e édition, 36 ans plus tard.\n\n## Inspirations spécifiques\n\nDans le style Chicago notes de bas de page (*fullnotes*), 17e édition.\n\n#### Généralités\n\nBibliothèques de l'UdeM. « Guides en ligne », 2010-... .\n\nCirad, « Ressources de CoopIST, Coopérer en information scientifique et technique », 2012- \n\n#### Bibliométrie\n\nLarivière, Vincent, et Cassidy R. Sugimoto. *Mesurer la science*. Montréal: Les Presses de l'Université de Montréal, 2018. .\n\nBibliothèques de l'UQ. « Carrefour bibliométrie », 2022. .\n\n#### Humanités numériques\n\nDelannay, Roch, Antoine Fauchié, Giulia Ferretti, Lena Krause, et Marcello Vitali-Rosati. « Débugue tes humanités », 2021-2023. .\n\n#### Prédateurs\n\nInterAcademy Partnership. « Combatting Predatory Academic Journals and Conferences ». *InterAcademy Partnership*, 2022. .\n\nPromotion du développement des compétences informationnelles (PDCI). 2019. *Éditeurs prédateurs* \\[Réseau de l'Université du Québec\\]. \n\n#### Publication scientifique\n\nScience AAAS. « *List of Letters to a Young Scientist* », 2022. .\n\nDufour, Christine. « S'afficher? Pourquoi pas! L'ABC de la présentation par affiche ». EBSI, UdeM, 2022.\n\nRéjane, Gélinas. « La vulgarisation scientifique par l'affiche ». Polytechnique Montréal, 2007. .\n\n#### Revue de littérature\n\nHemingway, Pippa, et Nic Brereton. « What Is a Systematic Review? », 2009. .\n\nTay, Aaron. « 3 Ways to Find Review Papers, Systematic Reviews, Meta-Analysis, and Other Rich Sources of References to Kick Start Your Literature Review ». Singapore Management University (SMU), 30 septembre 2021. .\n\n#### Propriété intellectuelle\n\n*Ressource éducative libre sur le droit d'auteur de l'ABRC à l'intention du corps professoral et du personnel des universités*. (2020). Association des bibliothèques de recherche du Canada. \n\nUQAM, Infosphère. *Écrire et paraphraser*. Consulté le 28 juin 2022. .\n\nBrennecke, Patricia. « Academic Integrity at MIT: A Handbook for Students ». Édité par Anna Babbi Klein. *MIT Office of the Vice Chancellor*, 2020. .\n\n#### Réputation numérique du chercheur\n\nBouchard, Aline. « Veille, visibilité et communication : les atouts des réseaux sociaux pour le chercheur ». *URFIST de Paris*, 2022. .\n\n#### Format de fichier\n\nMarcello Vitali-Rosati et Michaël Eberle-Sinatra, *Pratiques de l'édition numérique*, Montréal, Presses de l'Université de Montréal, mars 2014 \n\n#### Twitter\n\nMichel, Alain. « Les opérateurs de recherche avancée sur Twitter ». *Atelier Canopé de l'Aude*, 2021. .\n\nQuintana, Daniel S. *Twitter for Scientists*, 2020. .\n\n#### Wikimédia\n\nVilleneuve, Simon. « Wikipédia en éducation : Guide pour une utilisation optimale de l'encyclopédie libre par les étudiants, enseignants et autres intervenants en éducation », 2017. .\n\n#### Zotero\n\nMartinolli, Pascal. « Optimiser l'organisation de sa bibliothèque ». *Le blog Zotero francophone*, 26 février 2020. .\n\n#### Données de recherche\n\nMesguich, Véronique. *Les bibliothèques face au monde des données.* Villeurbanne : Presses de l'ENSSIB, 2023. .\n\n## Veille sur Twitter ou Mastodon\n\nLe contenu de ce manuel ne serait pas aussi à jour ou pertinent sans les informations micro-bloguées par les comptes suivants.\n\n- Publication scientifique :\n - Vincent Larivière \\@lariviev\n - Richard Poynder \\@RickyPo \\@rickypo\\@activism.openworlds.info\n - Retraction Watch \\@RetractionWatch : rétraction et al.\n - Aaron Tay \\@aarontay \\@aarontay\\@mastodon.cloud\n - Herve Maisonneuve \\@hervemaison : médecine\n - Marin Dacos \\@marindacos \\@marind\\@qoto.org : science ouverte\n - Peter Suber \\@petersuber\\@fediscience.org\n- Humanités numériques ;\n - Écritures numériques \\@ENumeriques \\@ENumeriques\\@mamot.fr\n - J.R. \\@UjuBib \\@UjuBib\\@mamot.fr\n- Propriété intellectuelle :\n - Jonathan Bailey \\@plagiarismtoday : plagiat\n - S.I.Lex \\@Calimaq \\@Calimaq\\@mamot.fr\n - Charles Oppenheim \\@CharlesOppenh : Copyrights\n- Pensée critique :\n - Sebastian Dieguez \\@twieguez \\@Dieguez\\@nerdculture.de : croyance et adhésion\n - Nicholas J.L. Brown \\@sTeamTraen : *data anomalist*\n - PDCI de l'UQ \\@pdci14\n - Hygiène Mentale \\@HygieneMentale\\@oc.todon.fr\n- Zotero :\n - Raphael Grolimund \\@grolimur \\@grolimur\\@mamot.fr\n - Alain Marois \\@amarois\\@mamot.fr\n - Blog Z Francophone \\@zfrancophone\n - Zotero \\@zotero\n- Wikimedia :\n - WikiCite \\@Wikicite\n - Wikidata \\@wikidata \\@wikidata\\@wikis.world\n- Les bibliothèques :\n - Marie d. Martel \\@bibliomancienne \\@mariedmartel\\@jasette.facil.services\n - Isabelle Laplante \\@cyberthecaireQC \\@cyberthecaire\\@mastodon.top\n - Jean-Michel Lapointe \\@lapointejm\n- Divers :\n - Justine Lamoureux \\@veillebiblio : veille\n - Bibliothèques UdeM \\@bibUdeM : mon employeur et le possesseur des droits d'auteur de ce manuel.\n - Pascal Martinolli \\@pascaliensis \\@pascaliensis\\@mastodon.social : moi, auteur principal de ce manuel. Suivre aussi .\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"bibliographie.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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+{"title":"Bibliographie","markdown":{"headingText":"Bibliographie","headingAttr":{"id":"sec-bibliographie","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\n## Inspirations générales\n\n- Pour la fonction de documentation du cheminement des recherches d'information, pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des démarches documentaires, pour les annotations personnelles : les méthodes de *lab notebooking* en [sciences](https://doi.org/10.12688/f1000research.17710.2) [naturelles](https://www.eure.gouv.fr/content/download/8626/48705/file/mode%20emploi%20cahier%20labo.pdf), les journaux de voyage (*travelogue*), les journaux de bord (*log*) des [capitaines](https://www.lifeofsailing.com/post/how-to-keep-a-captains-log) de navire et le manuel *Advanced Potion-Making* lourdement annoté par le Prince de sang-mêlé Cité dans *Harry Potter and the Half-Blood Prince*, par J.K. Rowling (2005)..\n\n- Pour la fonction de gestion du temps et des priorités : la mode du *bullet journal*.\n\n- Pour le séquençage de notions complexes en plusieurs tâches et notions simples : le ***Discours de la Méthode*** de René Descartes (1637) et les manuels de construction de meuble.\n\n- Pour l'idéal rêvé d'un outil pédagogique autonome qui s'adapterait à l'apprenant : Le « Manuel » dans l'œuvre de science-fiction ***The Diamond Age: or, A Young Lady's Illustrated Primer*** de Neal Stephenson ([1995](https://fr.wikipedia.org/wiki/L%27%C3%82ge_de_diamant)). Le Manuel y est une intelligence artificielle que plusieurs factions se disputent et dont la fonction est d'accompagner l'éducation intégrale de l'apprenante qui le possède. Le Manuel s'adapte à l'apprenante mais aussi au contexte et aux événements autour de l'apprenante. C'est le Graal de tout ingénieur pédagogique.\n\n- Pour l'auto-réflexion documentée et systématique de son parcours de recherche : le ***Luck diary*** de Richard Wiseman (2003) Discuté sur son [blogue](https://richardwiseman.wordpress.com/) et dans son livre *The Luck Factor*. où il est recommandé de tenir un journal des « bons coups » car cela peut créer une spirale virtueuses d'autres bonnes pratiques; et les ***Exercices spirituels*** de Saint Ignace de Loyola (1548) où le discernement est inclus dans une démarche progressive de clarifications et de répétitions.\n\n- Parce que c'est okay de faire des erreurs, parce qu'il faut suivre le recette, parce que tout le monde peut faire ça dans sa cuisine et pour la coopération fructueuse France-Amérique du Nord : ***Mastering The Art Of French Cooking*** de Julia Child, Louisette Bertholle et Simone Beck ([1961](https://en.wikipedia.org/wiki/Mastering_the_Art_of_French_Cooking)).\n\n- Pour le concept de document vivant : les ***Adages*** ([1500](https://fr.wikipedia.org/wiki/Adages)) de Érasme qui commença à compiler 820 proverbes dans la première édition pour finir à 4151 proverbes dans la 16e édition, 36 ans plus tard.\n\n## Inspirations spécifiques\n\nDans le style Chicago notes de bas de page (*fullnotes*), 17e édition.\n\n#### Généralités\n\nBibliothèques de l'UdeM. « Guides en ligne », 2010-... .\n\nCirad, « Ressources de CoopIST, Coopérer en information scientifique et technique », 2012- \n\n#### Bibliométrie\n\nLarivière, Vincent, et Cassidy R. Sugimoto. *Mesurer la science*. Montréal: Les Presses de l'Université de Montréal, 2018. .\n\nBibliothèques de l'UQ. « Carrefour bibliométrie », 2022. .\n\n#### Humanités numériques\n\nDelannay, Roch, Antoine Fauchié, Giulia Ferretti, Lena Krause, et Marcello Vitali-Rosati. « Débugue tes humanités », 2021-2023. .\n\n#### Prédateurs\n\nInterAcademy Partnership. « Combatting Predatory Academic Journals and Conferences ». *InterAcademy Partnership*, 2022. .\n\nPromotion du développement des compétences informationnelles (PDCI). 2019. *Éditeurs prédateurs* \\[Réseau de l'Université du Québec\\]. \n\n#### Publication scientifique\n\nScience AAAS. « *List of Letters to a Young Scientist* », 2022. .\n\nDufour, Christine. « S'afficher? Pourquoi pas! L'ABC de la présentation par affiche ». EBSI, UdeM, 2022.\n\nRéjane, Gélinas. « La vulgarisation scientifique par l'affiche ». Polytechnique Montréal, 2007. .\n\n#### Revue de littérature\n\nHemingway, Pippa, et Nic Brereton. « What Is a Systematic Review? », 2009. .\n\nTay, Aaron. « 3 Ways to Find Review Papers, Systematic Reviews, Meta-Analysis, and Other Rich Sources of References to Kick Start Your Literature Review ». Singapore Management University (SMU), 30 septembre 2021. .\n\n#### Propriété intellectuelle\n\n*Ressource éducative libre sur le droit d'auteur de l'ABRC à l'intention du corps professoral et du personnel des universités*. (2020). Association des bibliothèques de recherche du Canada. \n\nUQAM, Infosphère. *Écrire et paraphraser*. Consulté le 28 juin 2022. .\n\nBrennecke, Patricia. « Academic Integrity at MIT: A Handbook for Students ». Édité par Anna Babbi Klein. *MIT Office of the Vice Chancellor*, 2020. .\n\n#### Réputation numérique du chercheur\n\nBouchard, Aline. « Veille, visibilité et communication : les atouts des réseaux sociaux pour le chercheur ». *URFIST de Paris*, 2022. .\n\n#### Format de fichier\n\nMarcello Vitali-Rosati et Michaël Eberle-Sinatra, *Pratiques de l'édition numérique*, Montréal, Presses de l'Université de Montréal, mars 2014 \n\n#### Micro-bloguer\n\nQuintana, Daniel S. *Twitter for Scientists*, 2020. .\n\n#### Wikimédia\n\nVilleneuve, Simon. « Wikipédia en éducation : Guide pour une utilisation optimale de l'encyclopédie libre par les étudiants, enseignants et autres intervenants en éducation », 2017. .\n\n#### Zotero\n\nMartinolli, Pascal. « Optimiser l'organisation de sa bibliothèque ». *Le blog Zotero francophone*, 26 février 2020. .\n\n#### Données de recherche\n\nMesguich, Véronique. *Les bibliothèques face au monde des données.* Villeurbanne : Presses de l'ENSSIB, 2023. .\n\n## Veille sur Bluesky, XTwitter ou Mastodon\n\nLe contenu de ce manuel ne serait pas aussi à jour ou pertinent sans les informations micro-bloguées par les comptes suivants.\n\n- Publication scientifique :\n - Vincent Larivière \\@lariviev\n - Richard Poynder \\@RickyPo \\@rickypo\\@activism.openworlds.info\n - Retraction Watch \\@RetractionWatch : rétraction et al.\n - Aaron Tay \\@aarontay \\@aarontay\\@mastodon.cloud\n - Herve Maisonneuve \\@hervemaison : médecine\n - Marin Dacos \\@marindacos \\@marind\\@qoto.org : science ouverte\n - Peter Suber \\@petersuber\\@fediscience.org\n- Humanités numériques ;\n - Écritures numériques \\@ENumeriques \\@ENumeriques\\@mamot.fr\n - J.R. \\@UjuBib \\@UjuBib\\@mamot.fr\n- Propriété intellectuelle :\n - Jonathan Bailey \\@plagiarismtoday : plagiat\n - S.I.Lex \\@Calimaq \\@Calimaq\\@mamot.fr\n - Charles Oppenheim \\@CharlesOppenh : Copyrights\n- Pensée critique :\n - Sebastian Dieguez \\@twieguez \\@Dieguez\\@nerdculture.de : croyance et adhésion\n - Nicholas J.L. Brown \\@sTeamTraen : *data anomalist*\n - PDCI de l'UQ \\@pdci14\n - Hygiène Mentale \\@HygieneMentale\\@oc.todon.fr\n- Zotero :\n - Raphael Grolimund \\@grolimur \\@grolimur\\@mamot.fr\n - Alain Marois \\@amarois\\@mamot.fr\n - Blog Z Francophone \\@zfrancophone\n - Zotero \\@zotero\n- Wikimedia :\n - WikiCite \\@Wikicite\n - Wikidata \\@wikidata \\@wikidata\\@wikis.world\n- Les bibliothèques :\n - Marie d. Martel \\@bibliomancienne \\@mariedmartel\\@jasette.facil.services\n - Isabelle Laplante \\@cyberthecaireQC \\@cyberthecaire\\@mastodon.top\n - Jean-Michel Lapointe \\@lapointejm\n- Divers :\n - Justine Lamoureux \\@veillebiblio : veille\n - Bibliothèques UdeM \\@bibUdeM : mon employeur et le possesseur des droits d'auteur de ce manuel.\n - Pascal Martinolli \\@pascaliensis \\@pascaliensis\\@mastodon.social : moi, auteur principal de ce manuel. Suivre aussi .\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"bibliographie.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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b/.quarto/idx/chapters/bibliometrie.qmd.json index e41c24b..d4e6237 100644 --- a/.quarto/idx/chapters/bibliometrie.qmd.json +++ b/.quarto/idx/chapters/bibliometrie.qmd.json @@ -1 +1 @@ -{"title":"Bibliométrie","markdown":{"headingText":"Bibliométrie","headingAttr":{"id":"sec-bibliometrie","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\nCette section est une contribution partagée entre Cynthia Gagné (contributrice principale) et Pascal Martinolli.\n\n## Principes et limites\n\n### Définition\n\n- La bibliométrie (*bibliometrics*) c'est un ensemble de **méthodes quantitatives**, selon des **indicateurs de publication**, pour **évaluer la recherche**.\n - Elle est incluse dans des notions plus larges de scientométrie (*scientometrics*) et d'infométrie (*infometrics*).\n - Une notion parallèle s'est développée : les ***altmetrics*** (*alternative metrics*) qui sont aussi des méthodes quantitatives mais qui sont basées surtout sur la visibilité médiatique des publications de la recherche.\n- Indicateurs principaux (facile à obtenir avec les outils habituels disponibles (Web of Science, JCR, etc.) :\n - Nombre de **publications** : Exemple : combien d'articles révisés par les pairs sont acceptés par ce département ou cette chercheuse ?\n - Nombre de **citations**. Exemple : combien de fois cette revue a-t-elle reçue de citations d'autres revues (c'est le Facteur d'impact, voir plus loin) ?\n- Indicateurs secondaires (plus difficile à obtenir, il faut des outils spécialisés non accessibles au commun des mortels) :\n - **Spécialisation** : Exemple : à quel point telle institution étudie ce champ de recherche par rapport à telle autre ?\n - **Collaboration** : Exemple : est-ce que ce département collabore plus avec cette université ou celle-ci ?\n - **Interdisciplinarité** : Exemple : dans cette revue de cette discipline, quelles sont les autres disciplines des auteurs ?\n- La Déclaration de San Francisco sur l'évaluation de la recherche (DoRA) que l'UdeM a signé se positionne contre le facteur d'impact classique et veut faire reconnaître la recherche dans toutes ses dimensions (hors articles révisés par les pairs cités).\n\n### Pourquoi ?\n\n- Plusieurs utilisations et méthodes d'analyse bibliométrique sont sujettes à **polémique**.\n- Il y a eu un **détournement** de son intention originelle.\n - Exemple : D'abord utilisé pour orienter les abonnements des bibliothèques, puis utilisé pour évaluer la performance individuelle des chercheuses et des chercheurs.\n - En [Italie](https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2022/07/04/bibliometrics-at-large-the-role-of-metrics-beyond-academia/), le Facteur d'impact a servi d'« outils de justice » pour pousser plus de valeurs méritocratiques au lieu de pratiques clientélistes au sein du monde de la recherche. Les indicateurs bibliométriques sont parfois utilisés dans la presse grand public comme un « sceau de qualité ».\n- Souvent, elle sert à faire des **généralités abusives** basées sur des raccourcis de pensée.\n - Exemple : Un article scientifique nul peut être publié dans une revue scientifique avec un haut score.\n- Les indicateurs de publication sont des **critères d'autorité externes** à un document. A priori, ils ne disent rien de la qualité du contenu du document.\n - Exemple : un document peut être beaucoup cité parce que tout le monde tape dessus tellement il est nul.\n- Pour le meilleur ou pour le pire, les résultats des méthodes bibliométriques servent à **prendre des décisions critiques** pour la recherche :\n - Pour valider des titularisations de professeurs, pour leur promotion, pour leurs subventions, pour leurs reconnaissance, etc.\n - Pour faire des raccourcis de jugement ([heuristiques](https://researchprofessionalnews.com/rr-news-europe-views-of-europe-2023-2-metrics-have-their-merits/)) qui sauvent du temps aux évaluateurs.\n - Pour donner un [semblant](https://researchprofessionalnews.com/rr-news-europe-views-of-europe-2023-2-metrics-have-their-merits/) d'objectivité lors de prises de décisions hors expertise.\n\n### Limites\n\n- **Quantitatif** et non qualitatif.\n- **Biais disciplinaires** :\n - Couverture variable selon les disciplines.\n - On ne peut pas comparer deux disciplines car leurs pratiques de recherche (durée par exemple), de citation (nombre de références citées par exemple), de publication (durée d'acceptation par exemple), de collaboration (nombre de co-auteurs par exemple),... sont différents.\n - Les arts et les sciences humaines sont vraiment sous-représentés par rapport aux sciences naturelles, de la santé et aux sciences sociales.\n - Tentatives de « normalisation » pour comparer des disciplines différentes mais peu concluant.\n- **Autres biais** :\n - Ne tient compte que des articles (pas des livres ou des chapitres, très importants dans certaines disciplines).\n - Les sujets peu populaires sont mal représentés.\n - Les thématiques locales sont sous-représentées.\n - Les femmes sont sous-représentées ([sous-valorisées](https://doi.org/10.1073/pnas.1915378117), [moins](https://doi.org/10.1073/pnas.1914221117) de publications, moins première autrice, moins de collaboration, moins [citées](https://doi.org/10.1038/s41586-022-04966-w), etc.).\n - Les langues autres que l'anglais sont sous-représentées.\n - Certains types de documents sont plus cités que d'autres : les *Review articles* par exemple.\n - Des sources peuvent être citées [négativement](https://elifesciences.org/articles/72737) (« on est en désaccord » ou « on contredit ») : Très rare (moins de 1%).\n - Biais de citation : les résultats positifs sont plus cités.\n - Non adapté pour des petits ensembles : évaluation de jeunes chercheurs par exemple. Mieux adapté pour de très grands ensembles : au niveau institutionnel ou national par [exemple](https://researchprofessionalnews.com/rr-news-europe-views-of-europe-2023-2-metrics-have-their-merits/).\n- Erreurs dans les données publiées (erreurs de citation) ou collectées (erreurs d'attribution, problème d'ambigüité sur les noms D'où l'importance d'indicateurs pérennes de chercheurs comme ORCID.).\n- Fraudes :\n - Pratiques frauduleuses pour booster le rang d'une revue.\n - Auto-citations.\n - Ajout de citations.\n - Bannissements temporaires de revues par Web of Science.\n\n## Principaux acteurs\n\n- Web of Science / JCR (Clarivate) : acteur traditionnel historique.\n- Scopus (Elsevier).\n- Google Scholar (Alphabet) : *PageRank*.\n\n### Google *PageRank*\n\n- C'est l'élément de l'algorithme de Google qui a le plus contribué au succès de ce moteur de recherche.\n- Il est basé sur un calcul bibliométrique créé par Eugene Garfield (1955) qui dit que plus qu'un élément est cité par d'autres éléments et plus il a de valeur.\n - Ainsi, **plus une page web est citée par d'autres pages web alors plus elle a de la valeur.**\n - Ici « est citée » = un lien vers la page web existe sur d'autres pages web.\n - Plus elle a de la valeur, alors plus elle arrive dans les premiers résultats de recherche de Google.\n- *PageRank* est nommé d'après Larry Page, co-fondateur de Google.\n\n### Web of Science et Facteur d'impact\n\n#### *Cited References* pour un auteur ou un article\n\n- Avec l'option *Cited References Search* : calculer combien de citations pour un article ou un auteur. Demandez de l'aide à votre bibliothécaire.\n\n#### *Analyze Results* sur un sujet\n\n- Avec la recherche d'articles de base + l'option ***Analyze Results***.\n - Lancez une recherche simple (avec peu de mots-clés pour avoir un nombre significatif de résultats)\n - Dans la page de résultats, cliquez sur *Analyze Results.*\n - Analyser les résultats par auteurs (*Authors*) : quels chercheurs ont le plus publiés sur ce sujet ?\n - Par institutions (*Affiliations*) : où aller chercher des collaborations, aller faire son post-doc, etc. ?\n - Par revues (*Publication Titles*) : où soumettre ses recherches ?\n - Par subventions de recherche (*Funding agencies*)\n\n#### Facteur d'impact d'une revue\n\n- C'est le plus ancien indicateur et le plus connu.\n- *Impact Factor* et Facteur d'impact sont des marques déposées par [Clarivate](https://clarivate.com/webofsciencegroup/essays/impact-factor/) (Web of Science, JCR,...).\n- Il est calculé à partir des données de Web of Science.\n- Calcul standard :\n - Facteur d'impact d'une revue X en 2020 = $\\frac{Nombre\\ de\\ citations\\ reçues\\ par\\ la\\ revue X}{Nombre\\ de\\ publications\\ de\\ la\\ revue\\ X\\ en\\ 2018\\ et\\ 2019}$.\n - Problèmes dans la façon qu'il est calculé :\n - Asymétrie numérateur / dénominateur. Le dénominateur inclut seulement les articles citables (par exemple, les éditoriaux ne sont pas inclus), mais les citations de tous les types d'articles sont inclus au nominateur -\\> plus gros facteur d'impact. Les revues peuvent jouer avec ce qu'elles incluent au dénominateur.\n - Asymétrie de la distribution (non paramétrique) : certains articles sont très cités et beaucoup très peu, donc la moyenne ne veut rien dire.\n - Déclin du pouvoir prédictif : le facteur d'impact de la revue ne veut plus dire que l'article qui y est publié sera mieux lu et cité.\n- Calcul sur 5 ans recommandé pour les sciences sociales (temps long de la citation).\n- On le trouve dans un outil nommé le [JCR](https://jcr.clarivate.com/jcr/home) (*Journal Citation Reports*).\n - Aller dans la section du bas*See full listings and refine your search*\\>*Browse categories*\n - Sélectionner votre domaine et un sous-domaine, puis cliquer sur le nombre dans la colonne \\# of journals du SCIE (sciences), du SSCI (sciences sociales) ou du AHCI (arts et humanités).\n - Trier par facteur d'impact (JIF). ☐\n\n#### InCites\n\n- Basé sur Web of Science Core Collection.\n- Se créer un [compte](https://incites.clarivate.com/).\n- Permet de calculer et comparer des indices de collaboration, de spécialisation et d'expertise :\n - Institutions de recherche.\n - Fonds et instituts de subvention de recherche.\n - Éditeurs scientifiques.\n\n### SCImago Journal Rank\n\n- Créé par Scopus (Elsevier) en concurrence à Web of Science.\n- [Accès](https://www.scimagojr.com/) gratuit.\n- **SJR Indicator** : Basé sur le principe du *PageRank* mais pour les publications scientifiques : si une citation est issue d'une revue très citée, alors elle compte plus.\n - Mesure dépendante de la taille du producteur d'information (plus il publie, plus le SJR monte). Contrairement au Facteur d'impact ([indépendant](http://musingsaboutlibrarianship.blogspot.com/2022/07/4-interesting-things-about.html)).\n- **Cites per Doc. (2y)** : calcul équivalent au Facteur d'impact, mais calculé sur les données de Scopus (pas de WoS).\n- Consulter le SCImago\n - Cliquer sur Journal ranking (en haut).\n - Sélectionner votre domaine et un sous-domaine (dérouler les cases All-subject area et all-subject categories).\n - Trier par SJR ou Cites per doc. ☐\n\n### h-index\n\n- C'est un indicateur **à la mode** mais **très controversé**.\n - Son créateur l'a [renié](https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2001/2001.09496.pdf) avec horreur.\n - Son principe même est douteux et confus : combiner un indicateur de nombre de citation et un indicateur de nombre de publications dans un seul indicateur.\n - Idée simple : combien un nombre *h* d'articles ont été cité *h* fois ?\n - « si h=4, alors j'ai écris au moins 4 articles qui ont été cité 4 fois chacun. »\n - Calculé pour les individus, les groupes de personnes, les institutions, les pays, etc. (sic).\n- Il a connu un grand succès grâce à Google Scholar, puis grâce au logiciel [Publish or Perish](https://harzing.com/resources/publish-or-perish).\n\n### Autres indicateurs\n\n#### JCI\n\n- En 2021, Clarivate (Web of Science, JCR,...) a proposé un indicateur qui permettrait de comparer entre les disciplines (grâce à la normalisation) et qui serait pertinent pour les arts et humanités : le **Journal Citation Indicator** (**JCI**).\n - Pour rester poli, on va dire que ça n'a pas convaincu grand monde en raison de très nombreux [problèmes](https://scholarlykitchen.sspnet.org/2021/05/24/journal-citation-indicator/) de méthodologie et de compréhension des disciplines.\n\n#### *altmetrics*\n\n- Les ***altmetrics*** (*alternative metrics*), ou mesures d'impact immédiat ou mesures d'impact alternatives, sont des méthodes quantitatives.\n- Elles ont vu le jour en raison des nombreuses limites des indicateurs traditionnels.\n- Elles sont basées surtout sur la **visibilité médiatique** des publications de la recherche ou d'autres critères non-traditionnels.\n - Permet de repérer la **conversation scientifique** après publication. [Exemples](https://bmjopen.bmj.com/content/3/8/e002998.altmetrics) :\n - Qui a twitté et commenté ?\n - Qui a utilisé la source dans une page Wikipédia ?\n - Quels médias (*news outlets*) l'ont relayé ?\n - Qui l'a blogué ? etc.\n - Autres critères : nombre de références importées dans Mendeley ou Zotero, combien de téléchargements de l'article en PDF, etc.\n- Les altmetrics comportent eux-aussi plusieurs [limites](http://www.carl-abrc.ca/doc/CARL2013-altmetrics-FR-FA2.pdf) (section Mises en garde).\n- On peut s'en servir pour mesurer la « viralité » d'une publication de recherche.\n\n#### Faux indicateurs : Citefactor, Global Impact Factor\n\n- Voir le chapitre sur les [éditeurs prédateurs](#sec-predateurs).\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"bibliometrie.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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+{"title":"Bibliométrie","markdown":{"headingText":"Bibliométrie","headingAttr":{"id":"sec-bibliometrie","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\nCette section est une contribution partagée entre Cynthia Gagné (contributrice principale) et Pascal Martinolli.\n\n## Principes et limites\n\n### Définition\n\n- La bibliométrie (*bibliometrics*) c'est un ensemble de **méthodes quantitatives**, selon des **indicateurs de publication**, pour **évaluer la recherche**.\n - Elle est incluse dans des notions plus larges de scientométrie (*scientometrics*) et d'infométrie (*infometrics*).\n - Une notion parallèle s'est développée : les ***altmetrics*** (*alternative metrics*) qui sont aussi des méthodes quantitatives mais qui sont basées surtout sur la visibilité médiatique des publications de la recherche.\n- Indicateurs principaux (facile à obtenir avec les outils habituels disponibles (Web of Science, JCR, etc.) :\n - Nombre de **publications** : Exemple : combien d'articles révisés par les pairs sont acceptés par ce département ou cette chercheuse ?\n - Nombre de **citations**. Exemple : combien de fois cette revue a-t-elle reçue de citations d'autres revues (c'est le Facteur d'impact, voir plus loin) ?\n- Indicateurs secondaires (plus difficile à obtenir, il faut des outils spécialisés non accessibles au commun des mortels) :\n - **Spécialisation** : Exemple : à quel point telle institution étudie ce champ de recherche par rapport à telle autre ?\n - **Collaboration** : Exemple : est-ce que ce département collabore plus avec cette université ou celle-ci ?\n - **Interdisciplinarité** : Exemple : dans cette revue de cette discipline, quelles sont les autres disciplines des auteurs ?\n- La Déclaration de San Francisco sur l'évaluation de la recherche (DoRA) que l'UdeM a signé se positionne contre le facteur d'impact classique et veut faire reconnaître la recherche dans toutes ses dimensions (hors articles révisés par les pairs cités).\n\n### Pourquoi ?\n\n- Plusieurs utilisations et méthodes d'analyse bibliométrique sont sujettes à **polémique**.\n- Il y a eu un **détournement** de son intention originelle.\n - Exemple : D'abord utilisé pour orienter les abonnements des bibliothèques, puis utilisé pour évaluer la performance individuelle des chercheuses et des chercheurs.\n - En [Italie](https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2022/07/04/bibliometrics-at-large-the-role-of-metrics-beyond-academia/), le Facteur d'impact a servi d'« outils de justice » pour pousser plus de valeurs méritocratiques au lieu de pratiques clientélistes au sein du monde de la recherche. Les indicateurs bibliométriques sont parfois utilisés dans la presse grand public comme un « sceau de qualité ».\n- Souvent, elle sert à faire des **généralités abusives** basées sur des raccourcis de pensée.\n - Exemple : Un article scientifique nul peut être publié dans une revue scientifique avec un haut score.\n- Les indicateurs de publication sont des **critères d'autorité externes** à un document. A priori, ils ne disent rien de la qualité du contenu du document.\n - Exemple : un document peut être beaucoup cité parce que tout le monde tape dessus tellement il est nul.\n- Pour le meilleur ou pour le pire, les résultats des méthodes bibliométriques servent à **prendre des décisions critiques** pour la recherche :\n - Pour valider des titularisations de professeurs, pour leur promotion, pour leurs subventions, pour leurs reconnaissance, etc.\n - Pour faire des raccourcis de jugement ([heuristiques](https://researchprofessionalnews.com/rr-news-europe-views-of-europe-2023-2-metrics-have-their-merits/)) qui sauvent du temps aux évaluateurs.\n - Pour donner un [semblant](https://researchprofessionalnews.com/rr-news-europe-views-of-europe-2023-2-metrics-have-their-merits/) d'objectivité lors de prises de décisions hors expertise.\n\n### Limites\n\n- **Quantitatif** et non qualitatif.\n- **Biais disciplinaires** :\n - Couverture variable selon les disciplines.\n - On ne peut pas comparer deux disciplines car leurs pratiques de recherche (durée par exemple), de citation (nombre de références citées par exemple), de publication (durée d'acceptation par exemple), de collaboration (nombre de co-auteurs par exemple),... sont différents.\n - Les arts et les sciences humaines sont vraiment sous-représentés par rapport aux sciences naturelles, de la santé et aux sciences sociales.\n - Tentatives de « normalisation » pour comparer des disciplines différentes mais peu concluant.\n- **Autres biais** :\n - Ne tient compte que des articles (pas des livres ou des chapitres, très importants dans certaines disciplines).\n - Les sujets peu populaires sont mal représentés.\n - Les thématiques locales sont sous-représentées.\n - Les femmes sont sous-représentées ([sous-valorisées](https://doi.org/10.1073/pnas.1915378117), [moins](https://doi.org/10.1073/pnas.1914221117) de publications, moins première autrice, moins de collaboration, moins [citées](https://doi.org/10.1038/s41586-022-04966-w), etc.).\n - Les langues autres que l'anglais sont sous-représentées.\n - Certains types de documents sont plus cités que d'autres : les *Review articles* par exemple.\n - Des sources peuvent être citées [négativement](https://elifesciences.org/articles/72737) (« on est en désaccord » ou « on contredit ») : Très rare (moins de 1%).\n - Biais de citation : les résultats positifs sont plus cités.\n - Non adapté pour des petits ensembles : évaluation de jeunes chercheurs par exemple. Mieux adapté pour de très grands ensembles : au niveau institutionnel ou national par [exemple](https://researchprofessionalnews.com/rr-news-europe-views-of-europe-2023-2-metrics-have-their-merits/).\n- Erreurs dans les données publiées (erreurs de citation) ou collectées (erreurs d'attribution, problème d'ambigüité sur les noms D'où l'importance d'indicateurs pérennes de chercheurs comme ORCID.).\n- Fraudes :\n - Pratiques frauduleuses pour booster le rang d'une revue.\n - Auto-citations.\n - Ajout de citations.\n - Bannissements temporaires de revues par Web of Science.\n\n## Principaux acteurs\n\n- Web of Science / JCR (Clarivate) : acteur traditionnel historique.\n- Scopus (Elsevier).\n- Google Scholar (Alphabet) : *PageRank*.\n\n### Google *PageRank*\n\n- C'est l'élément de l'algorithme de Google qui a le plus contribué au succès de ce moteur de recherche.\n- Il est basé sur un calcul bibliométrique créé par Eugene Garfield (1955) qui dit que plus qu'un élément est cité par d'autres éléments et plus il a de valeur.\n - Ainsi, **plus une page web est citée par d'autres pages web alors plus elle a de la valeur.**\n - Ici « est citée » = un lien vers la page web existe sur d'autres pages web.\n - Plus elle a de la valeur, alors plus elle arrive dans les premiers résultats de recherche de Google.\n- *PageRank* est nommé d'après Larry Page, co-fondateur de Google.\n\n### Web of Science et Facteur d'impact\n\n#### *Cited References* pour un auteur ou un article\n\n- Avec l'option *Cited References Search* : calculer combien de citations pour un article ou un auteur. Demandez de l'aide à votre bibliothécaire.\n\n#### *Analyze Results* sur un sujet\n\n- Avec la recherche d'articles de base + l'option ***Analyze Results***.\n - Lancez une recherche simple (avec peu de mots-clés pour avoir un nombre significatif de résultats)\n - Dans la page de résultats, cliquez sur *Analyze Results.*\n - Analyser les résultats par auteurs (*Authors*) : quels chercheurs ont le plus publiés sur ce sujet ?\n - Par institutions (*Affiliations*) : où aller chercher des collaborations, aller faire son post-doc, etc. ?\n - Par revues (*Publication Titles*) : où soumettre ses recherches ?\n - Par subventions de recherche (*Funding agencies*)\n\n#### Facteur d'impact d'une revue\n\n- C'est le plus ancien indicateur et le plus connu.\n- *Impact Factor* et Facteur d'impact sont des marques déposées par [Clarivate](https://clarivate.com/webofsciencegroup/essays/impact-factor/) (Web of Science, JCR,...).\n- Il est calculé à partir des données de Web of Science.\n- Calcul standard :\n - Facteur d'impact d'une revue X en 2020 = $\\frac{Nombre\\ de\\ citations\\ reçues\\ par\\ la\\ revue X}{Nombre\\ de\\ publications\\ de\\ la\\ revue\\ X\\ en\\ 2018\\ et\\ 2019}$.\n - Problèmes dans la façon qu'il est calculé :\n - Asymétrie numérateur / dénominateur. Le dénominateur inclut seulement les articles citables (par exemple, les éditoriaux ne sont pas inclus), mais les citations de tous les types d'articles sont inclus au nominateur -\\> plus gros facteur d'impact. Les revues peuvent jouer avec ce qu'elles incluent au dénominateur.\n - Asymétrie de la distribution (non paramétrique) : certains articles sont très cités et beaucoup très peu, donc la moyenne ne veut rien dire.\n - Déclin du pouvoir prédictif : le facteur d'impact de la revue ne veut plus dire que l'article qui y est publié sera mieux lu et cité.\n- Calcul sur 5 ans recommandé pour les sciences sociales (temps long de la citation).\n- On le trouve dans un outil nommé le [JCR](https://jcr.clarivate.com/jcr/home) (*Journal Citation Reports*).\n - Aller dans la section du bas*See full listings and refine your search*\\>*Browse categories*\n - Sélectionner votre domaine et un sous-domaine, puis cliquer sur le nombre dans la colonne \\# of journals du SCIE (sciences), du SSCI (sciences sociales) ou du AHCI (arts et humanités).\n - Trier par facteur d'impact (JIF). ☐\n\n#### InCites\n\n- Basé sur Web of Science Core Collection.\n- Se créer un [compte](https://incites.clarivate.com/).\n- Permet de calculer et comparer des indices de collaboration, de spécialisation et d'expertise :\n - Institutions de recherche.\n - Fonds et instituts de subvention de recherche.\n - Éditeurs scientifiques.\n\n### SCImago Journal Rank\n\n- Créé par Scopus (Elsevier) en concurrence à Web of Science.\n- [Accès](https://www.scimagojr.com/) gratuit.\n- **SJR Indicator** : Basé sur le principe du *PageRank* mais pour les publications scientifiques : si une citation est issue d'une revue très citée, alors elle compte plus.\n - Mesure dépendante de la taille du producteur d'information (plus il publie, plus le SJR monte). Contrairement au Facteur d'impact ([indépendant](http://musingsaboutlibrarianship.blogspot.com/2022/07/4-interesting-things-about.html)).\n- **Cites per Doc. (2y)** : calcul équivalent au Facteur d'impact, mais calculé sur les données de Scopus (pas de WoS).\n- Consulter le SCImago\n - Cliquer sur Journal ranking (en haut).\n - Sélectionner votre domaine et un sous-domaine (dérouler les cases All-subject area et all-subject categories).\n - Trier par SJR ou Cites per doc. ☐\n\n### h-index\n\n- C'est un indicateur **à la mode** mais **très controversé**.\n - Son créateur l'a [renié](https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2001/2001.09496.pdf) avec horreur.\n - Son principe même est douteux et confus : combiner un indicateur de nombre de citation et un indicateur de nombre de publications dans un seul indicateur.\n - Idée simple : combien un nombre *h* d'articles ont été cité *h* fois ?\n - « si h=4, alors j'ai écris au moins 4 articles qui ont été cité 4 fois chacun. »\n - Calculé pour les individus, les groupes de personnes, les institutions, les pays, etc. (sic).\n- Il a connu un grand succès grâce à Google Scholar, puis grâce au logiciel [Publish or Perish](https://harzing.com/resources/publish-or-perish).\n\n### Autres indicateurs\n\n#### JCI\n\n- En 2021, Clarivate (Web of Science, JCR,...) a proposé un indicateur qui permettrait de comparer entre les disciplines (grâce à la normalisation) et qui serait pertinent pour les arts et humanités : le **Journal Citation Indicator** (**JCI**).\n - Pour rester poli, on va dire que ça n'a pas convaincu grand monde en raison de très nombreux [problèmes](https://scholarlykitchen.sspnet.org/2021/05/24/journal-citation-indicator/) de méthodologie et de compréhension des disciplines.\n\n#### *altmetrics*\n\n- Les ***altmetrics*** (*alternative metrics*), ou mesures d'impact immédiat ou mesures d'impact alternatives, sont des méthodes quantitatives.\n- Elles ont vu le jour en raison des nombreuses limites des indicateurs traditionnels.\n- Elles sont basées surtout sur la **visibilité médiatique** des publications de la recherche ou d'autres critères non-traditionnels.\n - Permet de repérer la **conversation scientifique** après publication. [Exemples](https://bmjopen.bmj.com/content/3/8/e002998.altmetrics) :\n - Qui a microblogué et commenté (sur BlueSky, Mastodon,...) ?\n - Qui a utilisé la source dans une page Wikipédia ?\n - Quels médias (*news outlets*) l'ont relayé ?\n - Qui l'a blogué ? etc.\n - Autres critères : nombre de références importées dans Mendeley ou Zotero, combien de téléchargements de l'article en PDF, etc.\n- Les altmetrics comportent eux-aussi plusieurs [limites](http://www.carl-abrc.ca/doc/CARL2013-altmetrics-FR-FA2.pdf) (section Mises en garde).\n- On peut s'en servir pour mesurer la « viralité » d'une publication de recherche.\n\n#### Faux indicateurs : Citefactor, Global Impact Factor\n\n- Voir le chapitre sur les [éditeurs prédateurs](#sec-predateurs).\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"bibliometrie.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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universitaires du monde entier, votre équipe de recherche, le grand public, une communauté ou un milieu spécifique, votre famille, etc.\n\n- Par générosité, pour partager vos connaissances et vos travaux.\n\n- Par stratégie de diffusion de la recherche : de plus en plus de bourses de recherche ont un volet « diffusion des connaissances au grand public ».\n\n- Réactions et commentaires universitaires à l'actualité en lien avec votre sujet de recherche.\n\n#### S'entraîner à rédiger\n\n- S'exercer à la rédaction en français ou en anglais.\n\n- Avoir un exercice régulier d'écriture légèrement différent de vos travaux (thèse, articles, présentation, etc.), structurant votre temps long de la recherche et encourageant la créativité. Peut aider à lutter contre la procrastination.\n\n- Se pratiquer à synthétiser, vulgariser, expliquer clairement pour un public de non-spécialistes.\n\n- « L'appétit vient en mangeant. L'écriture, en écrivant. » (l'auteur de ce manuel, c. 2016)\n\n#### Promotion\n\n- Commencer à se présenter, se positionner, exister comme un expert du sujet.\n\n- Vous voulez montrer les recherches que vous avez faites ou que vous êtes en train de faire.\n\n- Pour vous construire une réputation d'universitaire en ligne pendant vos études et après.\n\n - Exister en ligne en tant qu'universitaire peut demander du temps. Les premiers colloques, la thèse, les premiers articles révisés par les pairs ne produisent une identité numérique que tard dans un programme de cycle supérieur.\n\n- « Carte de visite » à laisser à ses interlocuteurs qui seraient intéressés à en savoir d'avantage : lien en diapositive de fin d'une présentation, en signature de courriel, sur votre profil ORCID, etc.\n\n- Promotion de votre département, de votre laboratoire, de votre chaire, etc. en commentant et racontant ce que vous y faites.\n\n- À l'injonction traditionnelle de la publication universitaire *« Publish or Perish »*, est-ce que vient s'ajouter une nouvelle injonction *« Be visible or Vanish »* ?\n\n- Exemple ultime de reconnaissance : un billet de blogue de Paul Daly, un jeune professeur de droit, cité par la Cour Suprême du Canada . Autre exemple : les billets du LSE sont de plus en plus cités dans les publications gouvernementales et non-gouvernementales .\n\n#### Collaboration\n\n- Contrôle complet sur le processus de publication : espace de liberté.\n\n- Engagement de votre responsabilité d'universitaire : espace de croissance.\n\n - S'apprêter à confronter sa recherche.\n\n - Exprimer (et libérer) votre indignation sur un sujet.\n\n- Partage avec vos pairs, voire construction d'une communauté de recherche autour de votre sujet de recherche et votre blogue, identifié comme un lieu d'expertise.\n\n - Participer au débat et aux courants de pensée dans votre domaine.\n\n - Inviter à la collaboration et à la discussion en commençant une discussion sur un sujet.\n\n - Écrire des idées pas prêtes à être publiées (ou difficiles à publier).\n\n- Outil de communication avec votre direction de recherche, vos professeur.es, votre jury.\n\n- (OPTION) Blogue d'équipe : sert de carnet de route, de journal de bord de vos réunions, vos décisions, vos idées, etc.\n\n#### Archivage informel\n\n- Embryons d'idées à développer. Début de conversation scientifique sur un sujet.\n\n- Bouts de codes ou de méthodes qui pourraient être utiles à d'autres.\n\n### Comment ? \n\n#### Exercices et question préparatoires\n\n- [Quel est votre directrice ou directeur de recherche ? ou votre référent ou mentor ou chef de service ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Est-elle ou est-il au courant de votre projet de blogue ? ☐ Oui. ☐Non pas encore.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Quand est votre prochain rendez-vous avec elle.lui sur ce sujet ? Date : ]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Votre institution a-t-elle des conditions de communication à propos de bloguer (politique de communication, etc.). Explorer le site web de la Direction des communications. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Université de Montréal : il suffit habituellement d'indiquer dans le modèle des pages de votre blogue une phrase de type : « Les informations, opinions et données qui figurent sur ce site n'engagent que leurs auteurs respectifs. La responsabilité de \\[Département / laboratoire/ chaire/\\...\\] de l'Université de Montréal quant aux propos diffamatoires, informations erronées et autres usages non-permis se limite au retrait des contenus dommageables ou offensants. » ou plus court « Les propos tenus dans ce blogue n'engagent que moi. » ]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Êtes-vous le responsable principal du blogue ? ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Partagez-vous cette responsabilité d'éditeur avec d'autres ? ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Pensez-vous incorporer des billets d'auteurs autres que vous ? ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n#### Évaluation des risques \n\n- [À préparer pour discussion avec votre direction de recherche.]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Y a-t-il des ]{style=\"color: purple\"}**[risques d'image]{style=\"color: purple\"}**[ pour vous, pour votre équipe ou pour votre institution ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Sujet polémique pouvant susciter du harcèlement en ligne ou en personne. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Est-ce bien vu si je fais un traitement humoristique d'un sujet ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Si je fais plein de fôtes d'ortograf.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Si je rédige des billets sans logique, avec des erreurs factuelles, des biais, etc.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Puis-je écrire sur la vie interne du laboratoire ? Quelles sont les limites (rumeurs, etc.) ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [En publiant, il y a une possibilité de mauvaise interprétation par un autre média (mais aussi possibilité de réagir plus vite).]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Y a-t-il des risques de ]{style=\"color: purple\"}**[perte d'originalité]{style=\"color: purple\"}**[ des résultats d'une recherche ? D'accusations d'auto-plagiat ? etc.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [ Besoin d'originalité dans la recherche publiée ? Le fait d'avoir blogué un texte peut réduire son originalité et être considéré comme de l'autoplagiat pour une future publication (tout comme la diffusion d'un preprint dans un dépôt). ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Y a-t-il des spécificités dans les pratiques de publication scientifique dans votre domaine de recherche ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Mémoire/Doctorat : votre jury veut-il être le premier lecteur de vos travaux ?]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Y a-t-il des risques liés au ]{style=\"color: purple\"}**[droit d'auteur]{style=\"color: purple\"}**[ ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Réutilisation d'images, de statistiques, de schémas, de données externes : lesquelles ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Attention : depuis quelques années, des cabinets d'avocats non éthiques lancent des attaques légales contre des blogues de chercheurs qui réutilisent des images dont ils n'ont pas les droits.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Important : ne pas réutiliser des logos ou des textes de l'université/école.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Attention aux droits d'auteur cédés à la plateforme.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Possibilité de plagiat plus facile de vos écrits ou de vos images.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Attention aux droits que vous cédez à vos lecteur-rices-s. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Il est bon d'ajouter une mention de Copyright explicite pour vos lecteurs sur votre blogue (chaque page ou chaque billet) : ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [symbole copyright + votre nom + date de publication Exemple: « © 2020 Pascal Martinolli »]{style=\"color: purple\"}\n\n - [OU (mieux?) : « Le contenu de ce blogue est licencié sous [CC-BY 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/?ref=chooser-v1) Pascal Martinolli sauf pour les éléments plus spécifiques qui peuvent avoir d'autres licences. » ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Certaines choses ne peuvent être sous copyright: les titres, les phrases extraites comme citations, les idées, les méthodes, les listes, les faits et les informations de notoriété publique. Exemple: le texte complet d'une recette est protégé, mais pas la liste des ingrédients ni la méthode à suivre.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Il est possible de donner les licences plus ouvertes ou plus restrictives à des éléments du blogue (un schéma par exemple). Indiquer les licences spécifiques au plus près des éléments spécifiques (dans la légende ET dans l'image même d'un schéma par exemple). ]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Y a-t-il des risques liés à la ]{style=\"color: purple\"}**[confidentialité]{style=\"color: purple\"}**[ ? Y a-t-il des risques ]{style=\"color: purple\"}**[éthiques]{style=\"color: purple\"}**[ ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Partenariat avec entreprises, secret professionnel, brevets.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Confidentiel défense.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Confidentialité pour données privées (diffamation ou divulgation).]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Voir les certifications éthiques avec lesquels vous vous êtes engagés.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Demander aussi, directement, aux personnes interviewées si c'est OK que leurs données soient anonymisées puis bloguées.]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Y a-t-il des risques ]{style=\"color: purple\"}**[informatiques]{style=\"color: purple\"}**[ ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Plateforme piratée.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Perte de données : ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Faire des sauvegardes régulières]{style=\"color: purple\"} [voir p.]{style=\"color: purple\"}[.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Utiliser l'archivage de Internet Archives]{style=\"color: purple\"} [voir p.]{style=\"color: purple\"}[.]{style=\"color: purple\"}\n\n#### Ciblez vos objectifs\n\n- [Classez les objectifs (en les numérotant de 1 à 5) et en surlignant le premier, votre objectif principal.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ S'exercer à rédiger.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Réseauter et partager avec des pairs.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Vulgariser.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Se bâtir une réputation]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Autre : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Autre : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Découpez votre objectif principal en au moins 3 sous-objectifs.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Sous-objectif principal 1 : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Sous-objectif principal 2 : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Sous-objectif principal 3 : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Classez votre public cible (numérotez puis surligner le public principal no.1 ) :]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Étudiants gradués surtout (Maîtrise, doctorant, post-doc) ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Étudiants post-secondaires/ universitaires en général]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Chercheurs ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Grand public sans connaissance ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Grand public informé ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Communauté spécifique (observateurs d'oiseau, fans deScience-fiction) : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_ ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Mon équipe du labo ou de mon projet de recherche (carnet de bord)]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Ma famille, mes proches. ]{style=\"color: purple\"}\n\n#### Bonnes pratiques\n\n- [Se donner un objectif de régularité (quitte à ne pas le suivre).]{style=\"color: purple\"}\n\n - [NB : Soyez confortable de ne pas bloguer pendant de longues périodes en raison de changements de priorité. Les périodes de blogage intense et les périodes de silence sont normales. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Se donner un temps fixe ritualisé consacré à la rédaction de billets (exemple : 2h le dimanche).]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Je vais pouvoir y consacrer : ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [1-2h par semaine ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [1-2h par mois ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [1-2h par semestre ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Autre : ]{style=\"color: purple\"}\n\n- []{style=\"color: purple\"}\n\n - [Pas trop ciblé précisément sur votre sujet, dans le cas où vos recherches vous mènent sur d'autres sujets.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Avec votre nom ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Avec un terme générique (]{style=\"color: purple\"}*[Rêve de laïcité]{style=\"color: purple\"}*[, ]{style=\"color: purple\"}*[Jeu de rôle sur table]{style=\"color: purple\"}*[, etc.)]{style=\"color: purple\"}\n\n - [URL du blogue : courte si possible, proche du nom du blogue]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Bloguer en équipe : la plateforme WordPress et Hypotheses.org permettent de donner des rôles éditoriaux différents. ]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Faire une liste des idées de billets futurs (dans votre carnet de recherche, dans une note d'Obsidian.md ou dans une note indépendante de Zotero). ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Faire une liste du stock d'éléments à bloguer (dans une note d'Obsidian.md, dans une collection ]{style=\"color: purple\"}[`_À bloguer`]{style=\"color: purple\"}[ de Zotero). ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\[15min.\\] \\[15min.\\] : Lister toutes les choses ou types de choses que vous pourriez bloguer dans la première année. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Rédiger directement sur les plateformes de blogue = douloureux et peu recommandé (risque de perte d'information si connexion problématique, etc.).]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Rédiger ses billets en dehors du blogue puis faire un copier-coller au dernier moment et enfin mettre en page sur la plateforme du blogue. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Recommandation : pré-rédiger le billet au format Markdown puis copier-coller le html de rendu. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Avec le logiciel Obsidian.md par exemple]{style=\"color: purple\"} [voir p. ]{style=\"color: purple\"}[, ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [ou avec le site hackmd.io]{style=\"color: purple\"} []{style=\"color: purple\"}[ (pratique pour la collaboration à plusieurs) ou autre. ]{style=\"color: purple\"}\n\n#### Choix d'une plateforme (sans frais)\n\n- Hypotheses.org :\n\n - Carnets de recherche universitaires reconnus à part entière.\n\n - Comité éditorial de OpenEdition « Infrastructure de recherche nationale, OpenEdition est portée par OpenEdition Center, Unité d'appui et de recherche (UAR 2504) du CNRS, d'Aix-Marseille Université, de l'EHESS et d'Avignon Université. » : être chercheur et remplir un formulaire de demande.\n\n - Moissonné par Isidore et Base Search : petit crédit universitaire.\n\n - Possibilité de demander un ISSN (numéro d'identifiant unique de périodique) si pérenne et régulier : encore un petit crédit éditorial.\n\n - Utilise le logiciel Wordpress mais sans toutes les extensions.\n\n- OpenUM (communauté UdeM) :\n\n - Plusieurs formats et services basés sur Wordpress.\n\n - Intégré à la communauté de recherche UdeM.\n\n- Wordpress :\n\n - Plateforme stable, basée sur des logiciels libres.\n\n - Aussi un service d'hébergement web gratuit.\n\n- Blogger.com :\n\n - Plateforme propriétaire de Google/Alphabet.\n\n - Flou dans les conditions d'utilisation : vous avez les droits d'auteur sur le contenu mais Google se réserve le droit d'en faire ce qu'ils veulent .\n\n - Facilement paramétrable.\n\n#### Paramétrage du blogue\n\n- [Rédigez un ]{style=\"color: purple\"}**[billet d'introduction]{style=\"color: purple\"}**[ ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [C'est votre premier billet.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Nommez-le « Billet d'introduction du carnet de recherche \\[nom du blogue\\] de \\[votre nom\\] » ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Expliquez : ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Qui vous êtes ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Quel est votre objectif avec ce blogue et quel est votre public cible ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Quels sont vos projets futurs que vous allez discuter dans ce blogue ?]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Après avoir rédigé une quinzaine de billets : créez un ]{style=\"color: purple\"}**[billet index ]{style=\"color: purple\"}**[qui sera épinglé sur la page d'accueil de votre blogue et qui sera une liste de liens vers les meilleurs billets de votre blogue. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Faites une liste des mots-clés correspondant aux thèmes principaux de vos billets pour ajouter des tags à vos billets. Ajoutez un ]{style=\"color: purple\"}**[nuage de tags]{style=\"color: purple\"}**[ ou de catégories dans le menu du modèle de page de votre blogue. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Faire un billet annuel de bilan ou un billet de rapport d'étape dans votre recherche. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Si vous fermez votre blogue : rédigez un billet de clôture. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Vous avez réfléchi au type de droit d'auteur ? Copyright avec Creative Commons, etc. ? Paramétrez le modèle pour l'afficher sur à afficher sur toutes les pages. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n#### Exemples de billets\n\n##### Exemples de billets SUR votre recherche : \n\n- Vos **notes de lecture** sur des documents universitaires (livres, articles, etc.).\n\n - Le texte de **réponse** à une question importante que l'on vous pose fréquemment.\n\n - Les **méthodes** que vous employez et leur détail.\n\n - **Conseil**, une astuce, un code informatique, une méthode d'installation.\n\n - **Biais** courants dans votre discipline.\n\n - Arguments fallacieux dans votre domaine\n\n - Liste commentée des programmes informatiques que vous utilisez\n\n - Explications scientifiques et **vulgarisation**.\n\n - États des recherches dans votre domaine, les principaux courants de pensée et comment les repérer.\n\n - Controverse récente.\n\n - Enjeux.\n\n - Actualités.\n\n - Premiers **résultats** de votre recherche.\n\n - Extrait de votre recherche avec l'accord de votre directeur de recherche.\n\n - Partage de votre base de données de références bibliographiques.\n\n - Extraits de vos entretiens avec l'accord des participants et de votre directeur de recherche. Attention à l'anonymisation, à la diffamation, aux règles éthiques auxquelles vous vous êtes engagés, etc.\n\n##### Exemples de billets AUTOUR de votre recherche : \n\n- Comment vous préparez la **prochaine conférence** à laquelle vous allez présenter.\n\n - Les **échanges** et les rencontres dans la conférence à laquelle vous avez assisté.\n\n - Vos commentaires sur les **politiques scientifiques** en cours.\n\n - Comment votre domaine scientifique est perçu dans la société.\n\n - Le processus de **production scientifique** de votre domaine.\n\n - Liste des meilleures **revues scientifiques** où publier sur votre sujet voir p. .\n\n - Liste des **conférences incontournables** de votre domaine.\n\n - Commentaires sur les **éditeurs prédateurs** dans votre domaine (revues prédatrices, maisons d'édition douteuses,...). Attention à ne pas faire de diffamation.\n\n - Petites **études bibliométriques** avec votre sujet de recherche voir p. .\n\n - Liste des **experts** de votre sujet.\n\n - La communication scientifique de votre domaine.\n\n - Encyclopédies et **ouvrages de référence principaux** pour débuter dans votre domaine.\n\n - Votre expérience des **médias sociaux de recherche.**\n\n - La **vie** dans votre laboratoire et votre quotidien hors laboratoire.\n\n - Parlez de vous en train de faire de la recherche.\n\n - Parlez de vos échecs, vos impasses, vos erreurs.\n\n - Comment la recherche vous change.\n\n#### Promotion et suivi de votre blogue\n\n- [Propulsez vos billets sur vos réseaux sociaux : Twitter (voir ci-dessous), LinkedIn, etc. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Listez d'autres blogues sur lesquels aller faire des commentaires signés avec votre adresse de blogue. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Dans le modèle de votre blogue, quels liens voulez-vous faire vers d'autres blogues ?]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Créez une alerte]{style=\"color: purple\"} [voir p. ]{style=\"color: purple\"}[ sur votre blogue pour voir comment les billets s'affichent dans un agrégateur. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Option avancée : créez une alerte web avec ces syntaxes pour repérer qui parle de votre blogue :]{style=\"color: purple\"}\n\n - [`https://jdr.hypotheses.org -site:jdr.hypotheses.org`]{style=\"color: purple\"}\n\n - [`nom du blogue``]`` -site:url.du.blogue.org`]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Archivez vos billets ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [avec Internet Archives]{style=\"color: purple\"} [voir p. ]{style=\"color: purple\"}[. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [une option plus ambitieuse d'archivage de votre blogue]{style=\"color: purple\"} []{style=\"color: purple\"}\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"bloguersarecherche.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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sujet de recherche","headingAttr":{"id":"sec-bloguersarecherche","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\nUne partie de ce chapitre est issue de séries d'[ateliers](https://github.com/pmartinolli/TM-incubablog) donnés pour l'Université de Montréal depuis 2016, pour l'[ACFAS](https://www.acfas.ca/activites) depuis 2018 avec [Akhésa Moummi](https://laicites.hypotheses.org/) (EHESS), et pour le *Vulgarisathon de l'ACFAS* avec Catherine Forget (ETS) en 2021.\n\n### Pourquoi ?\n\n#### Vulgarisation de la science\n\n- Expliquer votre sujet de recherche, vos méthodes, vos résultats, votre vie de recherche, etc.\n\n- Pour un ou des publics que vous ciblez : des pairs universitaires du monde entier, votre équipe de recherche, le grand public, une communauté ou un milieu spécifique, votre famille, etc.\n\n- Par générosité, pour partager vos connaissances et vos travaux.\n\n- Par stratégie de diffusion de la recherche : de plus en plus de bourses de recherche ont un volet « diffusion des connaissances au grand public ».\n\n- Réactions et commentaires universitaires à l'actualité en lien avec votre sujet de recherche.\n\n#### S'entraîner à rédiger\n\n- S'exercer à la rédaction en français ou en anglais.\n\n- Avoir un exercice régulier d'écriture légèrement différent de vos travaux (thèse, articles, présentation, etc.), structurant votre temps long de la recherche et encourageant la créativité. Peut aider à lutter contre la procrastination.\n\n- Se pratiquer à synthétiser, vulgariser, expliquer clairement pour un public de non-spécialistes.\n\n- « L'appétit vient en mangeant. L'écriture, en écrivant. » (l'auteur de ce manuel, c. 2016)\n\n#### Promotion\n\n- Commencer à se présenter, se positionner, exister comme un expert du sujet.\n\n- Vous voulez montrer les recherches que vous avez faites ou que vous êtes en train de faire.\n\n- Pour vous construire une réputation d'universitaire en ligne pendant vos études et après.\n\n - Exister en ligne en tant qu'universitaire peut demander du temps. Les premiers colloques, la thèse, les premiers articles révisés par les pairs ne produisent une identité numérique que tard dans un programme de cycle supérieur.\n\n- « Carte de visite » à laisser à ses interlocuteurs qui seraient intéressés à en savoir d'avantage : lien en diapositive de fin d'une présentation, en signature de courriel, sur votre profil ORCID, etc.\n\n- Promotion de votre département, de votre laboratoire, de votre chaire, etc. en commentant et racontant ce que vous y faites.\n\n- À l'injonction traditionnelle de la publication universitaire *« Publish or Perish »*, est-ce que vient s'ajouter une nouvelle injonction *« Be visible or Vanish »* ?\n\n- Exemple ultime de reconnaissance : un billet de blogue de Paul Daly, un jeune professeur de droit, cité par la Cour Suprême du Canada . Autre exemple : les billets du LSE sont de plus en plus cités dans les publications gouvernementales et non-gouvernementales .\n\n#### Collaboration\n\n- Contrôle complet sur le processus de publication : espace de liberté.\n\n- Engagement de votre responsabilité d'universitaire : espace de croissance.\n\n - S'apprêter à confronter sa recherche.\n\n - Exprimer (et libérer) votre indignation sur un sujet.\n\n- Partage avec vos pairs, voire construction d'une communauté de recherche autour de votre sujet de recherche et votre blogue, identifié comme un lieu d'expertise.\n\n - Participer au débat et aux courants de pensée dans votre domaine.\n\n - Inviter à la collaboration et à la discussion en commençant une discussion sur un sujet.\n\n - Écrire des idées pas prêtes à être publiées (ou difficiles à publier).\n\n- Outil de communication avec votre direction de recherche, vos professeur.es, votre jury.\n\n- (OPTION) Blogue d'équipe : sert de carnet de route, de journal de bord de vos réunions, vos décisions, vos idées, etc.\n\n#### Archivage informel\n\n- Embryons d'idées à développer. Début de conversation scientifique sur un sujet.\n\n- Bouts de codes ou de méthodes qui pourraient être utiles à d'autres.\n\n### Comment ? \n\n#### Exercices et question préparatoires\n\n- [Quel est votre directrice ou directeur de recherche ? ou votre référent ou mentor ou chef de service ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Est-elle ou est-il au courant de votre projet de blogue ? ☐ Oui. ☐Non pas encore.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Quand est votre prochain rendez-vous avec elle.lui sur ce sujet ? Date : ]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Votre institution a-t-elle des conditions de communication à propos de bloguer (politique de communication, etc.). Explorer le site web de la Direction des communications. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Université de Montréal : il suffit habituellement d'indiquer dans le modèle des pages de votre blogue une phrase de type : « Les informations, opinions et données qui figurent sur ce site n'engagent que leurs auteurs respectifs. La responsabilité de \\[Département / laboratoire/ chaire/\\...\\] de l'Université de Montréal quant aux propos diffamatoires, informations erronées et autres usages non-permis se limite au retrait des contenus dommageables ou offensants. » ou plus court « Les propos tenus dans ce blogue n'engagent que moi. » ]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Êtes-vous le responsable principal du blogue ? ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Partagez-vous cette responsabilité d'éditeur avec d'autres ? ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Pensez-vous incorporer des billets d'auteurs autres que vous ? ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n#### Évaluation des risques \n\n- [À préparer pour discussion avec votre direction de recherche.]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Y a-t-il des ]{style=\"color: purple\"}**[risques d'image]{style=\"color: purple\"}**[ pour vous, pour votre équipe ou pour votre institution ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Sujet polémique pouvant susciter du harcèlement en ligne ou en personne. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Est-ce bien vu si je fais un traitement humoristique d'un sujet ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Si je fais plein de fôtes d'ortograf.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Si je rédige des billets sans logique, avec des erreurs factuelles, des biais, etc.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Puis-je écrire sur la vie interne du laboratoire ? Quelles sont les limites (rumeurs, etc.) ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [En publiant, il y a une possibilité de mauvaise interprétation par un autre média (mais aussi possibilité de réagir plus vite).]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Y a-t-il des risques de ]{style=\"color: purple\"}**[perte d'originalité]{style=\"color: purple\"}**[ des résultats d'une recherche ? D'accusations d'auto-plagiat ? etc.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [ Besoin d'originalité dans la recherche publiée ? Le fait d'avoir blogué un texte peut réduire son originalité et être considéré comme de l'autoplagiat pour une future publication (tout comme la diffusion d'un preprint dans un dépôt). ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Y a-t-il des spécificités dans les pratiques de publication scientifique dans votre domaine de recherche ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Mémoire/Doctorat : votre jury veut-il être le premier lecteur de vos travaux ?]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Y a-t-il des risques liés au ]{style=\"color: purple\"}**[droit d'auteur]{style=\"color: purple\"}**[ ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Réutilisation d'images, de statistiques, de schémas, de données externes : lesquelles ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Attention : depuis quelques années, des cabinets d'avocats non éthiques lancent des attaques légales contre des blogues de chercheurs qui réutilisent des images dont ils n'ont pas les droits.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Important : ne pas réutiliser des logos ou des textes de l'université/école.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Attention aux droits d'auteur cédés à la plateforme.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Possibilité de plagiat plus facile de vos écrits ou de vos images.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Attention aux droits que vous cédez à vos lecteur-rices-s. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Il est bon d'ajouter une mention de Copyright explicite pour vos lecteurs sur votre blogue (chaque page ou chaque billet) : ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [symbole copyright + votre nom + date de publication Exemple: « © 2020 Pascal Martinolli »]{style=\"color: purple\"}\n\n - [OU (mieux?) : « Le contenu de ce blogue est licencié sous [CC-BY 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/?ref=chooser-v1) Pascal Martinolli sauf pour les éléments plus spécifiques qui peuvent avoir d'autres licences. » ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Certaines choses ne peuvent être sous copyright: les titres, les phrases extraites comme citations, les idées, les méthodes, les listes, les faits et les informations de notoriété publique. Exemple: le texte complet d'une recette est protégé, mais pas la liste des ingrédients ni la méthode à suivre.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Il est possible de donner les licences plus ouvertes ou plus restrictives à des éléments du blogue (un schéma par exemple). Indiquer les licences spécifiques au plus près des éléments spécifiques (dans la légende ET dans l'image même d'un schéma par exemple). ]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Y a-t-il des risques liés à la ]{style=\"color: purple\"}**[confidentialité]{style=\"color: purple\"}**[ ? Y a-t-il des risques ]{style=\"color: purple\"}**[éthiques]{style=\"color: purple\"}**[ ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Partenariat avec entreprises, secret professionnel, brevets.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Confidentiel défense.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Confidentialité pour données privées (diffamation ou divulgation).]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Voir les certifications éthiques avec lesquels vous vous êtes engagés.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Demander aussi, directement, aux personnes interviewées si c'est OK que leurs données soient anonymisées puis bloguées.]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Y a-t-il des risques ]{style=\"color: purple\"}**[informatiques]{style=\"color: purple\"}**[ ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Plateforme piratée.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Perte de données : ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Faire des sauvegardes régulières]{style=\"color: purple\"} [voir p.]{style=\"color: purple\"}[.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Utiliser l'archivage de Internet Archives]{style=\"color: purple\"} [voir p.]{style=\"color: purple\"}[.]{style=\"color: purple\"}\n\n#### Ciblez vos objectifs\n\n- [Classez les objectifs (en les numérotant de 1 à 5) et en surlignant le premier, votre objectif principal.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ S'exercer à rédiger.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Réseauter et partager avec des pairs.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Vulgariser.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Se bâtir une réputation]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Autre : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Autre : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Découpez votre objectif principal en au moins 3 sous-objectifs.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Sous-objectif principal 1 : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Sous-objectif principal 2 : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Sous-objectif principal 3 : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Classez votre public cible (numérotez puis surligner le public principal no.1 ) :]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Étudiants gradués surtout (Maîtrise, doctorant, post-doc) ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Étudiants post-secondaires/ universitaires en général]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Chercheurs ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Grand public sans connaissance ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Grand public informé ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Communauté spécifique (observateurs d'oiseau, fans deScience-fiction) : \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_ ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Mon équipe du labo ou de mon projet de recherche (carnet de bord)]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\_\\_ Ma famille, mes proches. ]{style=\"color: purple\"}\n\n#### Bonnes pratiques\n\n- [Se donner un objectif de régularité (quitte à ne pas le suivre).]{style=\"color: purple\"}\n\n - [NB : Soyez confortable de ne pas bloguer pendant de longues périodes en raison de changements de priorité. Les périodes de blogage intense et les périodes de silence sont normales. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Se donner un temps fixe ritualisé consacré à la rédaction de billets (exemple : 2h le dimanche).]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Je vais pouvoir y consacrer : ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [1-2h par semaine ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [1-2h par mois ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [1-2h par semestre ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Autre : ]{style=\"color: purple\"}\n\n- []{style=\"color: purple\"}\n\n - [Pas trop ciblé précisément sur votre sujet, dans le cas où vos recherches vous mènent sur d'autres sujets.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Avec votre nom ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Avec un terme générique (]{style=\"color: purple\"}*[Rêve de laïcité]{style=\"color: purple\"}*[, ]{style=\"color: purple\"}*[Jeu de rôle sur table]{style=\"color: purple\"}*[, etc.)]{style=\"color: purple\"}\n\n - [URL du blogue : courte si possible, proche du nom du blogue]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Bloguer en équipe : la plateforme WordPress et Hypotheses.org permettent de donner des rôles éditoriaux différents. ]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Faire une liste des idées de billets futurs (dans votre carnet de recherche, dans une note d'Obsidian.md ou dans une note indépendante de Zotero). ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Faire une liste du stock d'éléments à bloguer (dans une note d'Obsidian.md, dans une collection ]{style=\"color: purple\"}[`_À bloguer`]{style=\"color: purple\"}[ de Zotero). ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [\\[15min.\\] \\[15min.\\] : Lister toutes les choses ou types de choses que vous pourriez bloguer dans la première année. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Rédiger directement sur les plateformes de blogue = douloureux et peu recommandé (risque de perte d'information si connexion problématique, etc.).]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Rédiger ses billets en dehors du blogue puis faire un copier-coller au dernier moment et enfin mettre en page sur la plateforme du blogue. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Recommandation : pré-rédiger le billet au format Markdown puis copier-coller le html de rendu. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Avec le logiciel Obsidian.md par exemple]{style=\"color: purple\"} [voir p. ]{style=\"color: purple\"}[, ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [ou avec le site hackmd.io]{style=\"color: purple\"} []{style=\"color: purple\"}[ (pratique pour la collaboration à plusieurs) ou autre. ]{style=\"color: purple\"}\n\n#### Choix d'une plateforme (sans frais)\n\n- Hypotheses.org :\n\n - Carnets de recherche universitaires reconnus à part entière.\n\n - Comité éditorial de OpenEdition « Infrastructure de recherche nationale, OpenEdition est portée par OpenEdition Center, Unité d'appui et de recherche (UAR 2504) du CNRS, d'Aix-Marseille Université, de l'EHESS et d'Avignon Université. » : être chercheur et remplir un formulaire de demande.\n\n - Moissonné par Isidore et Base Search : petit crédit universitaire.\n\n - Possibilité de demander un ISSN (numéro d'identifiant unique de périodique) si pérenne et régulier : encore un petit crédit éditorial.\n\n - Utilise le logiciel Wordpress mais sans toutes les extensions.\n\n- OpenUM (communauté UdeM) :\n\n - Plusieurs formats et services basés sur Wordpress.\n\n - Intégré à la communauté de recherche UdeM.\n\n- Wordpress :\n\n - Plateforme stable, basée sur des logiciels libres.\n\n - Aussi un service d'hébergement web gratuit.\n\n- Blogger.com :\n\n - Plateforme propriétaire de Google/Alphabet.\n\n - Flou dans les conditions d'utilisation : vous avez les droits d'auteur sur le contenu mais Google se réserve le droit d'en faire ce qu'ils veulent .\n\n - Facilement paramétrable.\n\n#### Paramétrage du blogue\n\n- [Rédigez un ]{style=\"color: purple\"}**[billet d'introduction]{style=\"color: purple\"}**[ ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n - [C'est votre premier billet.]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Nommez-le « Billet d'introduction du carnet de recherche \\[nom du blogue\\] de \\[votre nom\\] » ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Expliquez : ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Qui vous êtes ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Quel est votre objectif avec ce blogue et quel est votre public cible ?]{style=\"color: purple\"}\n\n - [Quels sont vos projets futurs que vous allez discuter dans ce blogue ?]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Après avoir rédigé une quinzaine de billets : créez un ]{style=\"color: purple\"}**[billet index ]{style=\"color: purple\"}**[qui sera épinglé sur la page d'accueil de votre blogue et qui sera une liste de liens vers les meilleurs billets de votre blogue. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Faites une liste des mots-clés correspondant aux thèmes principaux de vos billets pour ajouter des tags à vos billets. Ajoutez un ]{style=\"color: purple\"}**[nuage de tags]{style=\"color: purple\"}**[ ou de catégories dans le menu du modèle de page de votre blogue. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Faire un billet annuel de bilan ou un billet de rapport d'étape dans votre recherche. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Si vous fermez votre blogue : rédigez un billet de clôture. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Vous avez réfléchi au type de droit d'auteur ? Copyright avec Creative Commons, etc. ? Paramétrez le modèle pour l'afficher sur à afficher sur toutes les pages. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n#### Exemples de billets\n\n##### Exemples de billets SUR votre recherche : \n\n- Vos **notes de lecture** sur des documents universitaires (livres, articles, etc.).\n\n - Le texte de **réponse** à une question importante que l'on vous pose fréquemment.\n\n - Les **méthodes** que vous employez et leur détail.\n\n - **Conseil**, une astuce, un code informatique, une méthode d'installation.\n\n - **Biais** courants dans votre discipline.\n\n - Arguments fallacieux dans votre domaine\n\n - Liste commentée des programmes informatiques que vous utilisez\n\n - Explications scientifiques et **vulgarisation**.\n\n - États des recherches dans votre domaine, les principaux courants de pensée et comment les repérer.\n\n - Controverse récente.\n\n - Enjeux.\n\n - Actualités.\n\n - Premiers **résultats** de votre recherche.\n\n - Extrait de votre recherche avec l'accord de votre directeur de recherche.\n\n - Partage de votre base de données de références bibliographiques.\n\n - Extraits de vos entretiens avec l'accord des participants et de votre directeur de recherche. Attention à l'anonymisation, à la diffamation, aux règles éthiques auxquelles vous vous êtes engagés, etc.\n\n##### Exemples de billets AUTOUR de votre recherche : \n\n- Comment vous préparez la **prochaine conférence** à laquelle vous allez présenter.\n\n - Les **échanges** et les rencontres dans la conférence à laquelle vous avez assisté.\n\n - Vos commentaires sur les **politiques scientifiques** en cours.\n\n - Comment votre domaine scientifique est perçu dans la société.\n\n - Le processus de **production scientifique** de votre domaine.\n\n - Liste des meilleures **revues scientifiques** où publier sur votre sujet voir p. .\n\n - Liste des **conférences incontournables** de votre domaine.\n\n - Commentaires sur les **éditeurs prédateurs** dans votre domaine (revues prédatrices, maisons d'édition douteuses,...). Attention à ne pas faire de diffamation.\n\n - Petites **études bibliométriques** avec votre sujet de recherche voir p. .\n\n - Liste des **experts** de votre sujet.\n\n - La communication scientifique de votre domaine.\n\n - Encyclopédies et **ouvrages de référence principaux** pour débuter dans votre domaine.\n\n - Votre expérience des **médias sociaux de recherche.**\n\n - La **vie** dans votre laboratoire et votre quotidien hors laboratoire.\n\n - Parlez de vous en train de faire de la recherche.\n\n - Parlez de vos échecs, vos impasses, vos erreurs.\n\n - Comment la recherche vous change.\n\n#### Promotion et suivi de votre blogue\n\n- [Propulsez vos billets sur vos réseaux sociaux : BlueSky, Mastodon, LinkedIn, etc. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Listez d'autres blogues sur lesquels aller faire des commentaires signés avec votre adresse de blogue. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Dans le modèle de votre blogue, quels liens voulez-vous faire vers d'autres blogues ?]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Créez une alerte]{style=\"color: purple\"} [voir p. ]{style=\"color: purple\"}[ sur votre blogue pour voir comment les billets s'affichent dans un agrégateur. ☐]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Option avancée : créez une alerte web avec ces syntaxes pour repérer qui parle de votre blogue :]{style=\"color: purple\"}\n\n - [`https://jdr.hypotheses.org -site:jdr.hypotheses.org`]{style=\"color: purple\"}\n\n - [`nom du blogue``]`` -site:url.du.blogue.org`]{style=\"color: purple\"}\n\n- [Archivez vos billets ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [avec Internet Archives]{style=\"color: purple\"} [voir p. ]{style=\"color: purple\"}[. ]{style=\"color: purple\"}\n\n - [une option plus ambitieuse d'archivage de votre blogue]{style=\"color: purple\"} []{style=\"color: 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Plus fort que « dépersonnaliser » (un traitement plus léger).\n\n- ***APC*** (*Authors processing charges*) : souvent les revues universitaires demandent des frais de publication. Les revues prédatrices aussi.\n\n- **Archéologie numérique** : techniques et méthodes pour exploiter des formats et des supports désuets (diskettes, etc.). Important pour les données longitudinales sur le très long terme.\n\n- **Article de données** (*data paper*) : article principalement constitué de données de recherche.\n\n- **Article de revue de littérature** : voir revue de littérature.\n\n- **Auteur de correspondance** (*Corresponding author*) : Contributeur d'une étude à contacter. Souvent l'auteur principal ou le reponsable.\n\n- **Auto-plagiat** ou **autoplagiat** (*autoplagiarism*) : faire un travail et recevoir deux récompenses.\n\n- **Base de connaissance** (*knowledge base*, *knowledge graph*) : base de données dont les éléments sont liés les uns aux autres. Wikidata est un exemple.\n\n- **Base de données** (*database*) : outil informatique contenant des enregistrements structurés en champs. Interrogeable avec un moteur de recherche plus ou moins sophistiqué.\n\n- **Base de données bibliographiques** (*bibliographic database*) : base de données qui contient des enregistrements de description de documents. Elles contiennent rarement le texte intégral du document (ce qui les opposent aux bases de données de texte intégral).\n\n- **Base de données de texte intégral** : base de données qui contient des enregistrements de description de document ET le texte intégral de ces documents. Les bases de données d'articles de journaux quotidiens sont ce type.\n\n- ***Be visible or vanish*** (« être visible ou disparaître ») : expression (parfois mise en parallèle au *Publish or perish*) dénonçant le fait qu'un chercheur doive promouvoir sa recherche dans les médias.\n\n- **Bibliodiversité** : valeur promouvant une recherche et une dissémination de la recherche en plusieurs langues et selon plusieurs formats.\n\n- **Bibliographie** (*bibliography*) : ensemble des documents ayant servi à produire une recherche sur un sujet.\n\n- **Blogue** (*blog*) : site web publiant des informations consécutives sur un sujet ou plusieurs sujets. Parfois utilisé par les chercheurs pour documenter leurs recherches et leurs parcours sous la forme d'un journal en ligne.\n\n- **BLSH** : Bibliothèque des lettres et sciences humaines (et des sciences sociales) de l'Université de Montréal. On y trouve la tanière de l'auteur de ce manuel.\n\n- ***Bullshit*** (en français : balivernes?) : affirmer quelque chose sans se soucier si c'est vrai ou si c'est faux. Différent de mensonge.\n\n- **Catalogue** : liste des éléments (des documents le plus souvent) possédés par une institution.\n\n- **Champ** (*field*) : case ou zone d'information contenant un seul type de contenu (ex: titre, résumé, mots-clés, auteur, URL, etc.).\n\n- **Citation exacte** (*quotation*) : morceau de texte extrait d'un document et encadré de guillemets.\n\n- **Citation abrégée** (ou appel de citation, ou *in-text citation*) : mention d'une source dans le texte, sous la forme (auteur-date) ou note de bas de page ou numéro.\n\n- **Communs** : ressources partagées et gérées collectivement par une communauté. Issus du concept de bien commun.\n\n- **Consensus** **scientifique** : S'il existe, c'est l'ensemble des plus hauts degrés de certitude scientifique sur un sujet précis. Parfois explicite dans des documents (comme les rapports du GIEC), parfois plus difficile à repérer. C'est une notion à utiliser avec précaution car elle peut renvoyer l'idée implicite et simplicatrice d'une vérité unique, unanime, homogène et stable. Il vaut mieux la remplacer par « les courants de pensées dominants dans une discipline ou sur un sujet », ou bien « les résultats de la recherche communément admis par la communauté des chercheurs sur ce sujet ».\n\n- ***Contract cheating*** : faire exécuter son travail par quelqu'un d'autre. Forme de plagiat.\n\n- **Colloque** ou **congrès** ou **conférence** (*colloquium*, *congress*, *conference*) : événement où se rencontrent des chercheuses et des chercheurs pour partager leurs recherches en cours et recevoir de la rétroaction de leurs collègues. Les présentations sont parfois publiées sous la forme d'actes de colloque ou d'actes de congrès).\n\n- ***Data paper*** : voir article de données.\n\n- **Déclaration de San Francisco sur l'évaluation de la recherche** : *The San Francisco Declaration on Research Assessment* (DoRA ou DoRAssessment).\n\n- **Désherbage** (*weeding*) : terme de bibliothécaire indiquant une élimination régulière et raisonnée d'une collection de livre (principalement pour faire de la place aux nouveaux livres).\n\n- **Désinformation** (*disinformation*) : Fausse information dont l'intention est de causer de manipuler, causer du tort et induire les gens à prendre de mauvaises décisions. Différent de mésinformation et *malinformation*.\n\n- **Document de métadonnées** : Document déposé dans un dépôt institutionnel de données de recherche comme Boréalis et décrivant un jeu de données ainsi que son emplacement ailleurs.\n\n- **Document vivant**, ou document dynamique (*living document*) : document souvent en ligne, en constante modification, selon des règles, par une personne ou une institution ou une communauté. Voir *Record of versions*. Ce manuel est un document vivant.\n\n- **Éditeur** (*editor*) : personne responsable d'une publication, travaillant pour une maison d'édition ou une revue.\n\n- **Épirevue** (*overlay journal*) : revue à comité de lecture sélectionnant et diffusant des recherches prépubliées ailleurs (souvent dans des dépôts de *preprints*).\n\n- **Équation de recherche** (*search query*) : combinaison de mots-clés et d'opérateurs booléens, appliquée dans un moteur de recherche d'une base de données. Quasi-synonyme de requête documentaire.\n\n- **Étude de la portée** (*scoping review*) : Type de revue de littérature. Synthèse de l'ensemble des concepts associés à un sujet, souvent préparatoire à une revue systématique.\n\n- **État des connaissances** : Type de revue de littérature.\n\n- **Facette** : catégorie affichée dans une liste de résultats permettant de filtrer les résultats selon cette catégorie (année de publication, type de document, etc.)\n\n- **FAIR** : Acronyme pour **F**acile à trouver, **A**ccessible, **I**nteropérable et que les informations peuvent être facilement exportées et **R**éutilisées.\n\n- **Glossaire** (*glossary*) : Vous êtes dedans.\n\n- **Hallucination** : terme anthropomorphisant les LLMs pour décrire leur faculté à inventer des faits et rédiger des balivernes.\n\n- **Helsinki (initiative de)** (*Helsinki Initiative*) : Recommandations pour une recherche plus multilingue et bibliodiversifiée. Réaction au Facteur d'impact.\n\n- **Index** : liste contrôlée d'éléments avec indication de leur emplacement.\n\n- **Identifiant pérenne** (ou identifiant persistant, ou *persistent identifier*, ou PID) : identifiant unique, un code numérique ou alphanumérique utilisé par une institution stable pour définir une entité. Ex: DOI, ORCID, ISBN, ISSN, ROR, etc.\n\n- **Intelligence articifielle** (IA, *artificial intelligence*, *AI*) : raccourci et mot-étiquette pour signaler qu'un programme informatique est gros et puissant, c'est-à-dire capable d'accomplir des tâches normalement réservées aux humains (reconnaître des formes, apprendre par expérience, tirer des conclusions, faire des prédictions, etc. L'expression est inventée en 1956 par le professeur John McCarthy comme terme promotionnel pour recruter des chercheurs et obtenir des financements, et peut-être pour se distinguer des [études](https://www.sciencehistory.org/stories/magazine/thinking-machines-the-search-for-artificial-intelligence/) [en](https://youtu.be/03p2CADwGF8) [automatisation](https://www.engadget.com/hitting-the-books-how-data-happened-wiggins-jones-ww-norton-143036972.html).\n\n- **ISBN** : numéro d'identifiant unique de livre (en fait un par édition, donc un livre pourrait avoir plusieurs ISBN). Codé en ISBN-13 ou ISBN-10.\n\n- **ISSN** : numéro d'identifiant unique de périodique (il peut y en avoir un pour l'imprimé et un différent pour l'électronique).\n\n- **Jeu de données** (*data set*) : ensemble de données de recherche, avec fichiers d'accompagnement (fichier readme et dictionnaire des données).\n\n- ***Journal*** (revue de type universitaire). Voir revue universitaire.\n\n- **Journée d'étude** : série de présentations, moins gros et ambitieux qu'un colloque ou un congrès.\n\n- ***Large language model*** : voir modèle de langage.\n\n- **Liste de références** (*reference list*) : bibliographie finale ne sélectionnant que les références citées dans le texte qui la précéde.\n\n- **Livre** (*book*) : Un document sur un sujet, rédigé par un ou plusieurs auteur.es et publié par une maison d'édition. Peut être réimprimé. Peut être réédité en plusieurs éditions (2e édition, 3e édition, etc.) en cas de révisions majeures.\n\n- ***LLM*** : voir modèle de langage.\n\n- **Magazine** : périodique de périodicité hebdomadaire ou mensuelle ou autre. Souvent avec un objectif professionnel ou de vulgarisation ou de divertissement.\n\n- **Maison d'édition** (*publisher*) : institution en charge de publier des documents. Son éditeur est le responsable de ce qui est publié.\n\n- ***Malinformation*** : Qui est issue d'une information vraie mais qui est souvent exagéré ou déformé d'une manière qui trompe ou cause du tort. Différent de désinformation et mésinformation.\n\n- ***Mapping tool*** : (ou *citation mapping tool*) dit « outil de cartographie ». Permet de repérer, de collecter et d'afficher un ensemble d'articles liés par des citations.\n\n- **Markdown** : Format (.md) de balisage léger de fichier texte pour les rendre plus lisible (niveaux de titres, listes, liens, notes de bas de pages, etc.).\n\n- **Marqueur** (*tag*) : voir mot-clé.\n\n- **Méta analyse** (*meta-analysis*) : Synthèse raisonnée et méthodique de plusieurs études sélectionnées pour répondre à une question de recherche ciblée. Produit un très haut niveau de certitude scientifique sur un sujet.\n\n- **Metadata paper** : voir Document de métadonnées.\n\n- **Mésinformation** (*misinformation*) : Fausse information qui n'a pas nécessairement l'intention de causer du tort. Différent de désinformation et *malinformation*.\n\n- **Moteur (métamoteur) de recherche du web** (*search engine*) : un moteur de recherche qui référence un grand nombre de pages web mondiales. Exemples : Google, Bing, Duckduckgo, etc.\n\n- **Micropublication** : type de diffusion de recherche qui (habituellement) ne compte pas dans la carrière d'un chercheur. Cela comprend : les billets de blogue, les travaux étudiants, les codes source partagés, les résultats préliminaires, les manuels ou les guides méthodologiques, etc.\n\n- **Modèle de langage** (*Large Language Model,* *LLM*) : ensemble de données textuelles, de poids statistiques et de procédures permettant de prédire un enchaînement de mots.\n\n- **Moissonné** : Un moteur de recherche envoie des robots parcourir des pages web pour les indexer et les incorporer à sa propre base de données pour faire des recherches.\n\n- **Monographie** (*monograph*) : synonyme de livre ou de de rapport, ou de thèse, ou de mémoire, etc. Bref, ce sont tous les documents qui traitent d'un sujet en un seul document. Il peut y avoir plusieurs volumes si le document est très gros.\n\n- **Mot-clé** (*keyword*) : mot ou groupe de mots qui sert à lancer une recherche ou qui sert à décrire un contenu.\n\n- **Moteur de recherche** (*search engine*) : outil informatique utilisant une équation de recherche plus ou moins avancée pour l'appliquer à une base de données et afficher des résultats pertinents.\n\n- **MS** : abréviation pour la compagnie Microsoft. Exemple : MS Word pour Microsoft Word.\n\n- **Obsidian.md** : logiciel non libre (mais gratuit pour une utilisation personnelle) de prise de notes liées.\n\n- **Opérateur booléen** (*boolean operator*) : clé pour combiner des mots-clés dans une requête documentaire : AND OR NOT\n\n- **Opérateur logique** : voir opérateur booléen.\n\n- **ORCID** : identifiant unique de chercheuse ou de chercheur.\n\n- **Outil de cartographie de l'information** : voir *Mapping tool.*\n\n- **PageRank** de Google: Plus une page web est citée, plus elle a de poids. De plus, elle reçoit un poids supplémentaire si les pages qui la citent sont beaucoup citées. Créé par Larry Page (d'où le nom) pour améliorer les résultats de Google avec un succès colossal.\n\n- **Paraplagiarisme** (*paraplagiarism*) : faire une paraphrase sans citer la source.\n\n- **Pairs** \\[révision par les\\] (*peer*) : une chercheuse ou un chercheur qui est expert.e du sujet\n\n- **Périodique** (*periodical*) : document qui contient des articles et qui paraît selon une certaine périodicité : journal ou quotidien, revue scientifique, magazine, bulletin professionnel, données statistiques mensuelles ou annuelles, etc.\n\n- ***Pearl growing*** (aka *snowballing*): méthode de recherche de document en utilisant les bibliographies et les citations.\n\n- ***PID*** : *Persistent Identifier*. Voir identifiant pérenne.\n\n- **Plagiat** (*plagiarism*) : voir p. .\n\n- **Plan de gestion de données de recherche** (PGD, *data research management plan*, *DRMP*) : un outil pour penser et expliciter comment ses jeux de données sont utilisés et diffusés.\n\n- **Plateforme** : service en ligne comme une base de données, un répertoire d'identifiants, un dépôt de documents, etc.\n\n- ***Postprint*** : version d'une étude, révisée par les pairs et acceptée après modifications. Cette version suit la version *preprint* (à ne pas confondre).\n\n- ***Poster*** : Affiche de grand format exposée dans un événement.\n\n- **Prépublication (*preprint*)** : version d'une étude non révisée par les pairs ou en cours de révision. L'étape suivante est *postprint* (à ne pas confondre).\n\n- ***Preprint*** : voir Prépublication.\n\n- ***Prompt*** : commande d'un utilisateur pour soumettre des informations à un outil de LLM comme ChatGPT. L'art de rédiger des prompts d'appelle la rédactique.\n\n- ***Proxy*** : Passerelle informatique pour vous authentifier quand vous êtes connecté hors campus et que vous voulez bénéficier des abonnements aux bases de données, libres et revues électroniques souscrits par l'UdeM.\n\n- **PubPeer** : plateforme permettant de commenter (anonymement ou pas) des articles publiés, souvent pour relever leurs limites, leurs erreurs, leurs fraudes.\n\n- ***Pubprint*** : version finale de l'article après révision par les pairs et mise en page par l'éditeur.\n\n- ***Publish or perish*** (« publier ou périr ») : expression du milieu de la recherche universitaire dénonçant la pression à la publication pour débuter une carrière ou la construire.\n\n- **Quotidien**, ou journal (*newspaper*) : périodique dont l'objectif est d'informer sur l'actualité.\n\n- **Réconciliation** (*reconciling*) : aligner des données existantes avec des identifiants d'une autre base de données. Wikidata est un outil-phare pour cette méthode.\n\n- ***Record of versions*** : comprendre un travail comme une continuité de versions différentes, d'éditions, d'additions et de corrections. Proche de document vivant.\n\n- **Rédactique** (*prompt engineering*) : art de rédiger des prompts.\n\n- **Reproductible** (*reproductibility*) : valeur attribuée à une recherche qui est suffisamment détaillée (méthode, résultats) pour qu'elle soit reproductible. Signale une qualité des résultats d'une recherche.\n\n- **Requête documentaire** (*query*) : une recherche informatique avec des mots-clés et des opérateurs (équation de recherche), plus des limites, des filtres, des tris, etc.\n\n- **Ressource éducative libre** (**REL**) (*open educational ressource, OER*): document ou ensemble de documents pédagogiques, avec une licence de libre accès et de libre réutilisation.\n\n- **Révision par les pairs**, ou revue arbitrée (*peer-review*, ou *refereeing*) : processus de sélection, de critique et d'amélioration avant la publication d'un article dit « scientifique ». Implique l'éditeur de la revue scientifique ainsi qu'un groupe de réviseurs, aussi appelés les « pairs » (traduction de *peer-review*).\n\n- **Revue systématique**, ou revue systématique de littéature (*systematic review*) : Type de revue de littérature très avancée et ambitieuse dans le volume de travail et de méthodes rigoureuses investies.\n\n- **Revue de la littérature**, ou revue critique de la littérature (*review article*, *literature review*) : Article révisé par les pairs qui contient une sélection et une synthèse d'autres articles et d'études.\n\n- **Revue universitaire** (revue académique, revue scientifique, *journal*) : périodique dont quelques numéros sont publiés chaque années, souvent chaque année forme un volume. Très souvent, l'éditeur de la revue décide publier un article après un processus de révision par les pairs.\n\n- **ROR** : fournisseur d'identifiant unique d'institutions.\n\n- **RSS** : Technique d'abonnement à des fils d'information sur certains site web qui la propose. Doit être collecté dans un agrégateur de fil RSS.\n\n- ***Seminal paper*** (papier ou article fondateur, séminal, ou précurseur) : étude qui a fait date dans un domaine. Souvent beaucoup citée.\n\n- ***Snowballing*** : voir *pearl growing*.\n\n- **Sources primaires** (*primary sources*) : Ensemble de données brutes sur un sujet. Permet de vérifier et d'appuyer des arguments. Demande une expertise pour être bien comprise et utilisée.\n\n- **Style bibliographique** (*bibliographic style*) : manière de mettre en forme votre texte, vos citations exactes, vos citations abrégées et votre bibliographie ou liste de références finale.\n\n- **Syllabus** : plan de cours.\n\n- **Table des matières** (*table of contents*) : liste des chapitres ou des parties d'une monographie, habituellement au tout début ou à la toute fin du document.\n\n- **Thésaurus** (*thesaurus*) : liste contrôlée de mots-clés pour indexer des documents dans une base de données. Remplace presque le travail sur les synonymes puisque si on trouve le mot qui correspond à notre sujet de recherche on est quasiment garanti de repérer presque tous les documents sur ce sujet.\n\n- **Veille** : Action de créer, de collecter, de traiter et de redistribuer des alertes sur des sujets ciblés.\n\n- ***Version of record*** (*pubprint*) : version finale diffusée. Notion débattue car opposée au document vivant ou d'éditions multiples (*record of versions*).\n\n- **Voie diamant** (*diamond OA*, *platinium OA*) : publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous ne payez rien, c'est une institution qui paye la note.\n\n- **Voie dorée** (*gold OA*) : publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous payez un supplément pour être diffusé immédiatement en libre accès. Attention aux prédateurs.\n\n- **Voie hybride** (*hybrid OA*) : une publication qui contient des articles en accès libre et des articles en accès abonné.\n\n- **Voie verte** (*green OA*): publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous payez et dont vous pouvez déposer une version acceptée (*postprint*) dans un dépôt institutionnel pour y donner gratuitement un libre accès.\n\n- **Wikidata** : base de connaissances d'éléments liés. Très utile pour aligner des données existantes avec des identifiants pérennes.\n\n- **Zotero** : logiciel de gestion bibliographique pour automatiquement créer des citations abrégées et des bibliographies / listes de références selon un style bibliographique choisi. 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lectures.\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"glossaire.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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+{"title":"Glossaire","markdown":{"headingText":"Glossaire","containsRefs":false,"markdown":"\n- **Actes de colloque ou de congrès** : monographie publiant les présentations faites lors d'un colloque ou d'un congrès.\n\n- **Agrégateur de fil RSS** : outils sous la forme de logiciel ou de service en ligne permettant de collecter des alertes au format RSS.\n\n- **Alerte** (*alert*) : requête automatique envoyant une information ciblée à la personne qui l'a créé pour faire de la veille sur un sujet.\n\n- **Anonymiser** : Traiter des données pour rendre impossible l'identification d'éléments. Plus fort que « dépersonnaliser » (un traitement plus léger).\n\n- ***APC*** (*Authors processing charges*) : souvent les revues universitaires demandent des frais de publication. Les revues prédatrices aussi.\n\n- **Archéologie numérique** : techniques et méthodes pour exploiter des formats et des supports désuets (diskettes, etc.). Important pour les données longitudinales sur le très long terme.\n\n- **Article de données** (*data paper*) : article principalement constitué de données de recherche.\n\n- **Article de revue de littérature** : voir revue de littérature.\n\n- **Auteur de correspondance** (*Corresponding author*) : Contributeur d'une étude à contacter. Souvent l'auteur principal ou le reponsable.\n\n- **Auto-plagiat** ou **autoplagiat** (*autoplagiarism*) : faire un travail et recevoir deux récompenses.\n\n- **Base de connaissance** (*knowledge base*, *knowledge graph*) : base de données dont les éléments sont liés les uns aux autres. Wikidata est un exemple.\n\n- **Base de données** (*database*) : outil informatique contenant des enregistrements structurés en champs. Interrogeable avec un moteur de recherche plus ou moins sophistiqué.\n\n- **Base de données bibliographiques** (*bibliographic database*) : base de données qui contient des enregistrements de description de documents. Elles contiennent rarement le texte intégral du document (ce qui les opposent aux bases de données de texte intégral).\n\n- **Base de données de texte intégral** : base de données qui contient des enregistrements de description de document ET le texte intégral de ces documents. Les bases de données d'articles de journaux quotidiens sont ce type.\n\n- ***Be visible or vanish*** (« être visible ou disparaître ») : expression (parfois mise en parallèle au *Publish or perish*) dénonçant le fait qu'un chercheur doive promouvoir sa recherche dans les médias.\n\n- **Bibliodiversité** : valeur promouvant une recherche et une dissémination de la recherche en plusieurs langues et selon plusieurs formats.\n\n- **Bibliographie** (*bibliography*) : ensemble des documents ayant servi à produire une recherche sur un sujet.\n\n- **Blogue** (*blog*) : site web publiant des informations consécutives sur un sujet ou plusieurs sujets. Parfois utilisé par les chercheurs pour documenter leurs recherches et leurs parcours sous la forme d'un journal en ligne.\n\n- **BLSH** : Bibliothèque des lettres et sciences humaines (et des sciences sociales) de l'Université de Montréal. On y trouve la tanière de l'auteur de ce manuel.\n\n- ***Bullshit*** (en français : balivernes?) : affirmer quelque chose sans se soucier si c'est vrai ou si c'est faux. Différent de mensonge.\n\n- **Catalogue** : liste des éléments (des documents le plus souvent) possédés par une institution.\n\n- **Champ** (*field*) : case ou zone d'information contenant un seul type de contenu (ex: titre, résumé, mots-clés, auteur, URL, etc.).\n\n- **Citation exacte** (*quotation*) : morceau de texte extrait d'un document et encadré de guillemets.\n\n- **Citation abrégée** (ou appel de citation, ou *in-text citation*) : mention d'une source dans le texte, sous la forme (auteur-date) ou note de bas de page ou numéro.\n\n- **Communs** : ressources partagées et gérées collectivement par une communauté. Issus du concept de bien commun.\n\n- **Consensus** **scientifique** : S'il existe, c'est l'ensemble des plus hauts degrés de certitude scientifique sur un sujet précis. Parfois explicite dans des documents (comme les rapports du GIEC), parfois plus difficile à repérer. C'est une notion à utiliser avec précaution car elle peut renvoyer l'idée implicite et simplicatrice d'une vérité unique, unanime, homogène et stable. Il vaut mieux la remplacer par « les courants de pensées dominants dans une discipline ou sur un sujet », ou bien « les résultats de la recherche communément admis par la communauté des chercheurs sur ce sujet ».\n\n- ***Contract cheating*** : faire exécuter son travail par quelqu'un d'autre. Forme de plagiat.\n\n- **Colloque** ou **congrès** ou **conférence** (*colloquium*, *congress*, *conference*) : événement où se rencontrent des chercheuses et des chercheurs pour partager leurs recherches en cours et recevoir de la rétroaction de leurs collègues. Les présentations sont parfois publiées sous la forme d'actes de colloque ou d'actes de congrès).\n\n- ***Data paper*** : voir article de données.\n\n- **Déclaration de San Francisco sur l'évaluation de la recherche** : *The San Francisco Declaration on Research Assessment* (DoRA ou DoRAssessment).\n\n- **Désherbage** (*weeding*) : terme de bibliothécaire indiquant une élimination régulière et raisonnée d'une collection de livre (principalement pour faire de la place aux nouveaux livres).\n\n- **Désinformation** (*disinformation*) : Fausse information dont l'intention est de causer de manipuler, causer du tort et induire les gens à prendre de mauvaises décisions. Différent de mésinformation et *malinformation*.\n\n- **Document de métadonnées** : Document déposé dans un dépôt institutionnel de données de recherche comme Boréalis et décrivant un jeu de données ainsi que son emplacement ailleurs.\n\n- **Document vivant**, ou document dynamique (*living document*) : document souvent en ligne, en constante modification, selon des règles, par une personne ou une institution ou une communauté. Voir *Record of versions*. Ce manuel est un document vivant.\n\n- **Éditeur** (*editor*) : personne responsable d'une publication, travaillant pour une maison d'édition ou une revue.\n\n- **Épirevue** (*overlay journal*) : revue à comité de lecture sélectionnant et diffusant des recherches prépubliées ailleurs (souvent dans des dépôts de *preprints*).\n\n- **Équation de recherche** : voir Expression de recherche.\n\n- **Étude de la portée** (*scoping review*) : Type de revue de littérature. Synthèse de l'ensemble des concepts associés à un sujet, souvent préparatoire à une revue systématique.\n\n- **État des connaissances** : Type de revue de littérature.\n\n- **Expression de recherche** (*search query*) : combinaison de mots-clés et d'opérateurs booléens, appliquée dans un moteur de recherche d'une base de données. Quasi-synonyme de requête documentaire.\n\n- **Facette** : catégorie affichée dans une liste de résultats permettant de filtrer les résultats selon cette catégorie (année de publication, type de document, etc.)\n\n- **FAIR** : Acronyme pour **F**acile à trouver, **A**ccessible, **I**nteropérable et que les informations peuvent être facilement exportées et **R**éutilisées.\n\n- **Glossaire** (*glossary*) : Vous êtes dedans.\n\n- **Hallucination** : terme anthropomorphisant les LLMs pour décrire leur faculté à inventer des faits et rédiger des balivernes.\n\n- **Helsinki (initiative de)** (*Helsinki Initiative*) : Recommandations pour une recherche plus multilingue et bibliodiversifiée. Réaction au Facteur d'impact.\n\n- **Index** : liste contrôlée d'éléments avec indication de leur emplacement.\n\n- **Identifiant pérenne** (ou identifiant persistant, ou *persistent identifier*, ou PID) : identifiant unique, un code numérique ou alphanumérique utilisé par une institution stable pour définir une entité. Ex: DOI, ORCID, ISBN, ISSN, ROR, etc.\n\n- **Intelligence articifielle** (IA, *artificial intelligence*, *AI*) : raccourci et mot-étiquette pour signaler qu'un programme informatique est gros et puissant, c'est-à-dire capable d'accomplir des tâches normalement réservées aux humains (reconnaître des formes, apprendre par expérience, tirer des conclusions, faire des prédictions, etc. L'expression est inventée en 1956 par le professeur John McCarthy comme terme promotionnel pour recruter des chercheurs et obtenir des financements, et peut-être pour se distinguer des [études](https://www.sciencehistory.org/stories/magazine/thinking-machines-the-search-for-artificial-intelligence/) [en](https://youtu.be/03p2CADwGF8) [automatisation](https://www.engadget.com/hitting-the-books-how-data-happened-wiggins-jones-ww-norton-143036972.html).\n\n- **ISBN** : numéro d'identifiant unique de livre (en fait un par édition, donc un livre pourrait avoir plusieurs ISBN). Codé en ISBN-13 ou ISBN-10.\n\n- **ISSN** : numéro d'identifiant unique de périodique (il peut y en avoir un pour l'imprimé et un différent pour l'électronique).\n\n- **Jeu de données** (*data set*) : ensemble de données de recherche, avec fichiers d'accompagnement (fichier readme et dictionnaire des données).\n\n- ***Journal*** (revue de type universitaire). Voir revue universitaire.\n\n- **Journée d'étude** : série de présentations, moins gros et ambitieux qu'un colloque ou un congrès.\n\n- ***Large language model*** : voir modèle de langage.\n\n- **Liste de références** (*reference list*) : bibliographie finale ne sélectionnant que les références citées dans le texte qui la précéde.\n\n- **Livre** (*book*) : Un document sur un sujet, rédigé par un ou plusieurs auteur.es et publié par une maison d'édition. Peut être réimprimé. Peut être réédité en plusieurs éditions (2e édition, 3e édition, etc.) en cas de révisions majeures.\n\n- ***LLM*** : voir modèle de langage.\n\n- **Magazine** : périodique de périodicité hebdomadaire ou mensuelle ou autre. Souvent avec un objectif professionnel ou de vulgarisation ou de divertissement.\n\n- **Maison d'édition** (*publisher*) : institution en charge de publier des documents. Son éditeur est le responsable de ce qui est publié.\n\n- ***Malinformation*** : Qui est issue d'une information vraie mais qui est souvent exagéré ou déformé d'une manière qui trompe ou cause du tort. Différent de désinformation et mésinformation.\n\n- ***Mapping tool*** : (ou *citation mapping tool*) dit « outil de cartographie ». Permet de repérer, de collecter et d'afficher un ensemble d'articles liés par des citations.\n\n- **Markdown** : Format (.md) de balisage léger de fichier texte pour les rendre plus lisible (niveaux de titres, listes, liens, notes de bas de pages, etc.).\n\n- **Marqueur** (*tag*) : voir mot-clé.\n\n- **Méta analyse** (*meta-analysis*) : Synthèse raisonnée et méthodique de plusieurs études sélectionnées pour répondre à une question de recherche ciblée. Produit un très haut niveau de certitude scientifique sur un sujet.\n\n- **Metadata paper** : voir Document de métadonnées.\n\n- **Mésinformation** (*misinformation*) : Fausse information qui n'a pas nécessairement l'intention de causer du tort. Différent de désinformation et *malinformation*.\n\n- **Moteur (métamoteur) de recherche du web** (*search engine*) : un moteur de recherche qui référence un grand nombre de pages web mondiales. Exemples : Google, Bing, Duckduckgo, etc.\n\n- **Micropublication** : type de diffusion de recherche qui (habituellement) ne compte pas dans la carrière d'un chercheur. Cela comprend : les billets de blogue, les travaux étudiants, les codes source partagés, les résultats préliminaires, les manuels ou les guides méthodologiques, etc.\n\n- **Modèle de langage** (*Large Language Model,* *LLM*) : ensemble de données textuelles, de poids statistiques et de procédures permettant de prédire un enchaînement de mots.\n\n- **Moissonné** : Un moteur de recherche envoie des robots parcourir des pages web pour les indexer et les incorporer à sa propre base de données pour faire des recherches.\n\n- **Monographie** (*monograph*) : synonyme de livre ou de de rapport, ou de thèse, ou de mémoire, etc. Bref, ce sont tous les documents qui traitent d'un sujet en un seul document. Il peut y avoir plusieurs volumes si le document est très gros.\n\n- **Mot-clé** (*keyword*) : mot ou groupe de mots qui sert à lancer une recherche ou qui sert à décrire un contenu.\n\n- **Moteur de recherche** (*search engine*) : outil informatique utilisant une équation de recherche plus ou moins avancée pour l'appliquer à une base de données et afficher des résultats pertinents.\n\n- **MS** : abréviation pour la compagnie Microsoft. Exemple : MS Word pour Microsoft Word.\n\n- **Obsidian.md** : logiciel non libre (mais gratuit pour une utilisation personnelle) de prise de notes liées.\n\n- **Opérateur booléen** (*boolean operator*) : clé pour combiner des mots-clés dans une requête documentaire : AND OR NOT\n\n- **Opérateur logique** : voir opérateur booléen.\n\n- **ORCID** : identifiant unique de chercheuse ou de chercheur.\n\n- **Outil de cartographie de l'information** : voir *Mapping tool.*\n\n- **PageRank** de Google: Plus une page web est citée, plus elle a de poids. De plus, elle reçoit un poids supplémentaire si les pages qui la citent sont beaucoup citées. Créé par Larry Page (d'où le nom) pour améliorer les résultats de Google avec un succès colossal.\n\n- **Paraplagiarisme** (*paraplagiarism*) : faire une paraphrase sans citer la source.\n\n- **Pairs** \\[révision par les\\] (*peer*) : une chercheuse ou un chercheur qui est expert.e du sujet\n\n- **Périodique** (*periodical*) : document qui contient des articles et qui paraît selon une certaine périodicité : journal ou quotidien, revue scientifique, magazine, bulletin professionnel, données statistiques mensuelles ou annuelles, etc.\n\n- ***Pearl growing*** (aka *snowballing*): méthode de recherche de document en utilisant les bibliographies et les citations.\n\n- ***PID*** : *Persistent Identifier*. Voir identifiant pérenne.\n\n- **Plagiat** (*plagiarism*) : voir p. .\n\n- **Plan de gestion de données de recherche** (PGD, *data research management plan*, *DRMP*) : un outil pour penser et expliciter comment ses jeux de données sont utilisés et diffusés.\n\n- **Plateforme** : service en ligne comme une base de données, un répertoire d'identifiants, un dépôt de documents, etc.\n\n- ***Postprint*** : version d'une étude, révisée par les pairs et acceptée après modifications. Cette version suit la version *preprint* (à ne pas confondre).\n\n- ***Poster*** : Affiche de grand format exposée dans un événement.\n\n- **Prépublication (*preprint*)** : version d'une étude non révisée par les pairs ou en cours de révision. L'étape suivante est *postprint* (à ne pas confondre).\n\n- ***Preprint*** : voir Prépublication.\n\n- ***Prompt*** : commande d'un utilisateur pour soumettre des informations à un outil de LLM comme ChatGPT. L'art de rédiger des prompts d'appelle la rédactique.\n\n- ***Proxy*** : Passerelle informatique pour vous authentifier quand vous êtes connecté hors campus et que vous voulez bénéficier des abonnements aux bases de données, libres et revues électroniques souscrits par l'UdeM.\n\n- **PubPeer** : plateforme permettant de commenter (anonymement ou pas) des articles publiés, souvent pour relever leurs limites, leurs erreurs, leurs fraudes.\n\n- ***Pubprint*** : version finale de l'article après révision par les pairs et mise en page par l'éditeur.\n\n- ***Publish or perish*** (« publier ou périr ») : expression du milieu de la recherche universitaire dénonçant la pression à la publication pour débuter une carrière ou la construire.\n\n- **Quotidien**, ou journal (*newspaper*) : périodique dont l'objectif est d'informer sur l'actualité.\n\n- **Réconciliation** (*reconciling*) : aligner des données existantes avec des identifiants d'une autre base de données. Wikidata est un outil-phare pour cette méthode.\n\n- ***Record of versions*** : comprendre un travail comme une continuité de versions différentes, d'éditions, d'additions et de corrections. Proche de document vivant.\n\n- **Rédactique** (*prompt engineering*) : art de rédiger des prompts.\n\n- **Reproductible** (*reproductibility*) : valeur attribuée à une recherche qui est suffisamment détaillée (méthode, résultats) pour qu'elle soit reproductible. Signale une qualité des résultats d'une recherche.\n\n- **Requête documentaire** (*query*) : une recherche informatique avec des mots-clés et des opérateurs (équation de recherche), plus des limites, des filtres, des tris, etc. Voir aussi Expression de recherche.\n\n- **Ressource éducative libre** (**REL**) (*open educational ressource, OER*): document ou ensemble de documents pédagogiques, avec une licence de libre accès et de libre réutilisation.\n\n- **Révision par les pairs**, ou revue arbitrée (*peer-review*, ou *refereeing*) : processus de sélection, de critique et d'amélioration avant la publication d'un article dit « scientifique ». Implique l'éditeur de la revue scientifique ainsi qu'un groupe de réviseurs, aussi appelés les « pairs » (traduction de *peer-review*).\n\n- **Revue systématique**, ou revue systématique de littéature (*systematic review*) : Type de revue de littérature très avancée et ambitieuse dans le volume de travail et de méthodes rigoureuses investies.\n\n- **Revue de la littérature**, ou revue critique de la littérature (*review article*, *literature review*) : Article révisé par les pairs qui contient une sélection et une synthèse d'autres articles et d'études.\n\n- **Revue universitaire** (revue académique, revue scientifique, *journal*) : périodique dont quelques numéros sont publiés chaque années, souvent chaque année forme un volume. Très souvent, l'éditeur de la revue décide publier un article après un processus de révision par les pairs.\n\n- **ROR** : fournisseur d'identifiant unique d'institutions.\n\n- **RSS** : Technique d'abonnement à des fils d'information sur certains site web qui la propose. Doit être collecté dans un agrégateur de fil RSS.\n\n- ***Seminal paper*** (papier ou article fondateur, séminal, ou précurseur) : étude qui a fait date dans un domaine. Souvent beaucoup citée.\n\n- ***Snowballing*** : voir *pearl growing*.\n\n- **Sources primaires** (*primary sources*) : Ensemble de données brutes sur un sujet. Permet de vérifier et d'appuyer des arguments. Demande une expertise pour être bien comprise et utilisée.\n\n- **Style bibliographique** (*bibliographic style*) : manière de mettre en forme votre texte, vos citations exactes, vos citations abrégées et votre bibliographie ou liste de références finale.\n\n- **Syllabus** : plan de cours.\n\n- **Table des matières** (*table of contents*) : liste des chapitres ou des parties d'une monographie, habituellement au tout début ou à la toute fin du document.\n\n- **Thésaurus** (*thesaurus*) : liste contrôlée de mots-clés pour indexer des documents dans une base de données. Remplace presque le travail sur les synonymes puisque si on trouve le mot qui correspond à notre sujet de recherche on est quasiment garanti de repérer presque tous les documents sur ce sujet.\n\n- **Veille** : Action de créer, de collecter, de traiter et de redistribuer des alertes sur des sujets ciblés.\n\n- ***Version of record*** (*pubprint*) : version finale diffusée. Notion débattue car opposée au document vivant ou d'éditions multiples (*record of versions*).\n\n- **Voie diamant** (*diamond OA*, *platinium OA*) : publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous ne payez rien, c'est une institution qui paye la note.\n\n- **Voie dorée** (*gold OA*) : publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous payez un supplément pour être diffusé immédiatement en libre accès. Attention aux prédateurs.\n\n- **Voie hybride** (*hybrid OA*) : une publication qui contient des articles en accès libre et des articles en accès abonné.\n\n- **Voie verte** (*green OA*): publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous payez et dont vous pouvez déposer une version acceptée (*postprint*) dans un dépôt institutionnel pour y donner gratuitement un libre accès.\n\n- **Wikidata** : base de connaissances d'éléments liés. Très utile pour aligner des données existantes avec des identifiants pérennes.\n\n- **Zotero** : logiciel de gestion bibliographique pour automatiquement créer des citations abrégées et des bibliographies / listes de références selon un style bibliographique choisi. Permet aussi de trier, classer et annoter ses 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d'imputabilité... Bref des valeurs des sciences et de la recherche !\n- Pour afficher explicitement vos conflits d'intérêts ou vos liens d'intérêts.\n- **Pour faciliter votre évaluation**, pour ne pas ralentir les collaborations et pour ne pas susciter de doute, vous allez gérer votre réputation numérique en parallèle des réseaux sociaux traditionnels.\n- Pour faire votre « auto-bibliographie »[^identitenumerique-1].\n\n[^identitenumerique-1]: On parle aussi de « reconstruction d'identité en ligne » (*online identity reconstruction*) pour définir l'ensemble de ces stratégies de promotion qui consistent à sélectionner, de ignorer ou supprimer des informations sur soi.\n\n## Comment ?\n\n1. **Créer des profils** sur des plateformes **sélectionnées** selon vos besoins.\n - ORCID principalement ;\n - Google Scholar est aussi conseillé ;\n - Autres selon vos domaines.\n2. **Tisser des liens** entre ces plateformes pour renforcer votre poids dans le calcul des **algorithmes** de recommandation des moteurs de recherche du web.\n\n## Exercice préparatoire\n\n- Mettez-vous dans la peau d'un.e professeur.e qui évalue une de vos demandes de bourse et qui lance une recherche Google avec votre nom. Ouvrez le moteur de recherche Google et lancez des recherches avec votre :\n - `Prénom Nom`\n - exemple avancé : `\"Pascal Martinolli\" OR \"Martinolli, Pascal\"` [^identitenumerique-2]\n- Les résultats reflètent-ils qui vous êtes, vos recherches, vos réussites ? Avec suffisamment de précision ? Si vous voulez améliorer ça, ce chapitre est pour vous.\n- Notez qu'il faut quelques mois pour que le travail sur votre identité numérique modifie l'ordre des résultats de recherche dans Google, Bing et autres.\n\n[^identitenumerique-2]: La syntaxe de ces recherches avec des guillemets et des OR est expliquée [plus loin](#sec-operateurs)\n\n## Identifiants principaux\n\n### Page départementale\n\n- Avoir un lien depuis le site web de votre Département est un excellent atout : il légitime et valide qui vous êtes et il a un gros « poids » pour les algorithmes (donc il a beaucoup de chance de se retrouver en tête de résultats)\n\n - Demandez à votre département d'avoir une page, ou un paragraphe, ou même tout simplement votre nom dans une liste (étudiants en doctorat, etc.)\n\n - **... avec au moins un lien URL** vers un profil de votre choix (ORCID par exemple).\n\n### ORCID\n\n#### Pourquoi ?\n\n- [ORCID](https://orcid.org/) est devenu l'**identifiant pérenne** de chercheuse et de chercheur le plus utilisé à ce jour. Il vous suit toute votre carrière, même si vous changez de courriel ou d'institution.\n - C'est un **identifiant unique** avec une possibilité de **curriculum vitae** plus ou moins complet en ligne.\n - Il **désambiguïse** les noms, donc améliore l'attribution de vos publications et de leurs citations.\n- Il est formé de 16 chiffres `0000-0000-0000-0000`\n- ORCID est FAIR, c'est-à-dire qu'il est **F**acile à trouver, **A**ccessible, **I**nteropérable et que les informations peuvent être facilement exportées et **R**éutilisées.\n- Il est géré par un organisme non-gouvernemental pérenne constitué de divers acteurs du monde de la publication scientifique (universités, maisons d'édition, etc.).\n- Il est en accès libre à tous.\n- Il est gratuit.\n- On peut régler les informations en public, semi-privé ou privé.\n- Toute personne travaillant pour la recherche et son administration, pour l'érudition ou pour l'innovation peut se créer un identifiant ORCID.\n\n#### Comment ?\n\n1. [*Sign In / Register*](https://orcid.org/)\\> *Personal Account*. Langue : Français.\n2. Description minimale (pour désambiguer votre nom/ identité) :\n - Nom complet \\[et autres noms\\]\n - Formations et qualifications (au moins la plus haute)\n - Emploi ou statut actuel\n - Si vous ne voulez pas tout faire dans ORCID : ajouter un lien web vers un profil plus complet sur une autre plateforme.\n3. Pour un CV complet, complétez avec :\n - Informations diverses : Sites web et liens sociaux (voir métaprofil plus bas), mots-clés, pays.\n - Vos publications (Travaux).\n - Il est possible d'importer un fichier BibTeX ou de récupérer vos informations à partir de nombreuses ressources liées comme Base Search. Demandez de l'aide à votre bibliothécaire disciplinaire.\n - Vos présentations, vos billets de blogue notables, vos articles de magazine, vos codes sources, etc.\n - Biographie : quelques phrases en français puis en anglais vous décrivant, vos projets actuels et vos objectifs.\n - Adhésion et service : association, sociétés savantes, organisation de congrès ou de journée d'étude, réviseur pour une revue, etc.\n - Vos Financement, etc.\n\n### Google Scholar ID :\n\n#### Pourquoi ?\n\n- Pour **réclamer vos publications** qui apparaissent dans Google Scholar\n- Pour **suivre qui vous cite**.\n- Assez populaire mais en circuit fermé. Gratuit. Pas de publicité. Accès libre au profil[^identitenumerique-3].\n- Plus gros ensemble de travaux scientifiques en ligne (en 2023).\n- Effort minime.\n- Pour vos articles révisés par les pairs mais aussi les rapports, la littérature grise, les conférences, les affiches de conférence, etc. Si un document se trouve dans le dépôt Papyrus, il sera automatiquement moissonné par Google Scholar dans les deux semaines qui suivent son dépôt.\n- Il est aussi possible de créer un profil Google Scholar pour une unité de recherche, un laboratoire, etc. [^identitenumerique-4]\n\n[^identitenumerique-3]: Voir tous les chercheurs ayant validé leurs profils avec un courriel [\\@umontreal.ca](https://scholar.google.com/citations?view_op=search_authors&mauthors=umontreal.ca)\n\n[^identitenumerique-4]: Ce n'est pas courant mais ça existe. Exemple : \n\n#### Comment ?\n\n- Ayez un compte Google et connectez-vous avec celui-ci, puis rendez-vous sur [Google Scholar](https://scholar.google.com/) puis *My profile*.\n- Cliquez sur le bouton *Edit* (crayon) à droite de votre nom.\n - Saisissez votre courriel institutionnel \\@umontreal.ca et validez-le.\n - Affiliation : nom de votre unité (département, laboratoire, etc.), suivi de : Université de Montréal.\n - Domaines d'intérêt : mots-clés thématiques de vos recherches, séparés par des virgules.\n - Page d'accueil : vers votre ORCID par exemple.\n - Cochez Rendre mon profil public.\n - Réclamez des publications : Bouton + puis Ajouter des articles.\n - Choisissez d'ajouter les articles (*Add articles*; puis *Add articles manually*pour ceux qui ne sont pas dans Google Scholar).\n - *Configure articles updates*\\> cocher ***Don't automatically update my profile**. Send me email to review and confirm updates.* Sinon, Google peut vous attribuer des travaux qui ne sont pas de vous.\n - Attention aux personnes qui ont le même nom que vous.\n - Vous n'êtes pas obligé de tout choisir (exemple: vous pouvez choisir d'ignorer les bulletins de nouvelles, les éditoriaux, les comptes-rendus de lecture, etc.).\n - Il est possible de fusionner des références qui existeraient en [doublon](https://harzing.com/blog/2021/09/how-to-keep-your-google-scholar-profile-clean) dans Google Scholar. Abonnez-vous à vous-même en cliquant sur *Follows* \\> cocher *New citations to my articles.*\n\n## Avoir une stratégie de « métaprofil »\n\n- Dans chaque plateforme en ligne où vous créez un profil, créez un lien web vers UNE plateforme (que j'appelle « métaprofil ») qui va **concentrer tous les liens** de vos diverses plateformes.\n- Pourquoi ?\n - Pour **influencer les résultats** des moteurs du web en donnant plus de crédit au métaprofil voir PageRank p. pour comprendre ce principe..\n - Pour **rediriger** la navigation web des autres chercheuses et chercheurs qui visiteraient vos autres profils dans d'autres plateformes.\n - Pour n'avoir qu'une page à **mettre à jour** régulièrement et de manière exhaustive.\n\n### Comment ?\n\n- Parmi toutes les pages de vos profils en ligne, choisissez-en une qui va devenir votre métaprofil.\n - Elle devrait avoir l'information la plus **à jour** et la plus **complète**.\n - Elle devrait avoir une **URL pérenne, stable**, simple et courte.\n- Suggestions :\n - La page de votre identifiant ORCID est un bon choix.\n - Une page sur un outil UdeM est aussi un bon choix (voir OpenUM et Portfolio plus bas).\n- Ensuite, pour chaque profil créé dans d'autres plateformes, vous remarquez qu'il y a souvent un champ pour mettre une URL de site web : utilisez l'URL de votre métaprofil.\n\n## Autres stratégies\n\n### Optionnel : page web personnelle\n\n- Pourquoi ?\n - Pour avoir plus de contrôle sur la mise en forme d'un site et sur son contenu.\n- Comment ?\n - Choisissez une plateforme **pérenne** et sans publicité.\n - Exemple : une plateforme de blogue, etc.\n - Suggestions pour les étudiants de l'Université de Montréal :\n - Créer une page avec Portfolio UdeM ([Exemple](https://portfolio.umontreal.ca/user/view.php?id=22220)) . Grâce à la politique d'accès des diplômés UdeM. vous conserverez un accès en écriture au Portfolio, même quand vous ne serez plus étudiant.e et après votre diplomation. De plus, l'URL contient umontreal.ca, qui a un grand poid dans le PageRank de Google, ce qui devrait pousser ce résultat dans les premières pages de résultats.\n - *Créer un site avec les services de OpenUM ? (attente de confirmation si l'offre est ouverte aux étudiants).*\n\n### Optionnel : autres identifiants de recherche\n\n- Les services **Publons** et l'identifiant **ResearcherID** de Web of Science ont été fusionné dans un service *Web of Science researcher profile*.\n - Ayez le proxy fonctionnel ou soyez connecté depuis les Bibliothèques UdeM.\n - Connectez vous à [Web of Science](https://www.webofscience.com) puis *Sign In*\\> Utilisez votre ORCID pour vous connecter. Cliquez sur votre nom \\> *My Profile*:*My researcher profile*.\n- [idHAL](https://halshs.archives-ouvertes.fr/), si vous avez au moins une publication dans HAL.\n - Pour qui ? Surtout pour les chercheuses et chercheurs avec un affiliation en France.\n - Connexion avec votre ORCID, puis associez ou créez un idHAL.\n - Possibilité d'avoir un curriculum vitae avec [cvHAL](https://cv.archives-ouvertes.fr/).\n- Wikimédia :\n - Identifiant [Wikidata](#sec-wikipourlarecherche): pour indexer votre profil dans Wikidata et y aligner vos identifiants pérennes.\n - Wikipédia : Il est très très mal vu de rédiger une page Wikipédia sur soi-même. Si vous voulez une page Wikipédia à votre nom, assurez-vous d'avoir une notoriété suffisante et de faire rédiger la page par des personnes tierces qui auront déclarés leurs conflits ou liens d'intérêt.\n\n### Optionnel : créer des redirections\n\n- Dans l'esprit de la stratégie « métaprofil ».\n- Sur des sites institutionnels : votre département, votre laboratoire, votre centre de recherche, etc.\n- Sur des sites commerciaux de profils. Créer une page unique gratuite redirigeant vers votre métaprofil et vos autres plateformes ([LinkTree](https://linktr.ee/) ou [Wheretofindme](https://wheretofind.me/)).\n\n### Optionnel : réseautage professionnel ou universitaire\n\n- [LinkedIn](https://ca.linkedin.com/) :\n - Pour faire du réseautage professionnel (CV en ligne, contacts, billets courts ou articles longs).\n - Dans certains milieux de la recherche (service de soins de santé, éducation-ludification, etc.), c'est un outil de réseautage pertinent.\n- X/Twitter, Bluesky, Mastodon,... :\n - Pour [s'abonner](#sec-microbloguer) à des flux d'information et redistribuer les plus intéressants.\n- [ResearchGate](https://www.researchgate.net/) et [Academia.edu](https://www.academia.edu/) :\n - Réseautage académique.\n - Attention à ne pas enfreindre le droit d'auteur en déposant des articles que vous avez publié ailleurs (et à qui vous avez cédé vos droits d'auteur).\n - Risque de sollicitations fréquentes par courriel (pour vous et vos co-auteurs).\n\n### Optionnel : promouvoir sa recherche\n\n[Voir](#sec-promouvoir).\n\n## Se tenir à jour et veiller sur ses profils\n\n- Au moins une fois par trimestre, allez faire un tour sur votre métaprofil et vérifiez s'il est à jour.\n- Au moins une fois par année, allez faire un tour sur chacun de vos profils sur les plateformes en ligne.\n- Optionnel :\n - Faites une recherche dans Google avec votre nom (comme vu précédemment) pour vérifier si des éditeurs prédateurs n'ont pas mis votre nom sur des faux comités scientifiques à votre insu (voir les [éditeurs prédateurs](#sec-predateurs)).\n - Créez une alerte dans [Google Alerts](https://www.google.com/alerts) sur votre nom. Exemple `\"Pascal Martinolli\" OR \"Martinolli, Pascal\"`\n - Dans les plateformes qui offrent cette fonction, créez d'autres [alertes](#sec-alertes) pour recevoir des notifications sur les citations que vous recevez. Exemple : l'option *Follow* dans Google Scholar.\n\n## Signatures et liens\n\n- Utiliser un lien vers votre page de « métaprofil » :\n - Dans vos signatures de courriel.\n - Dans vos diapositives finales de présentations.\n - Dans vos commentaires sur les réseaux sociaux.\n - Dans vos publications, vos micropublications, vos prépublications, 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identité numérique de chercheuse / chercheur","headingAttr":{"id":"sec-identitenumerique","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\n## Pourquoi ?\n\n- Pour influencer les moteurs de recherche du web si on **cherche votre nom** avec un moteur de recherche du web (pour une application sur un poste ou pour un financement ou si une autre personne est intéressée par vos travaux)\n- Pour se démarquer « à la marge » en cas de candidatures égales.\n- Pour se démarquer d'une masse de candidats.\n- Pour **signaler des valeurs** de transparence, d'ouverture, de clarté, de précision, d'exhaustivité ou de sélection, de traçabilité, d'honnêteté, d'attribution, de responsabilité ou d'imputabilité... Bref des valeurs des sciences et de la recherche !\n- Pour afficher explicitement vos conflits d'intérêts ou vos liens d'intérêts.\n- **Pour faciliter votre évaluation**, pour ne pas ralentir les collaborations et pour ne pas susciter de doute, vous allez gérer votre réputation numérique en parallèle des réseaux sociaux traditionnels.\n- Pour faire votre « auto-bibliographie »[^identitenumerique-1].\n\n[^identitenumerique-1]: On parle aussi de « reconstruction d'identité en ligne » (*online identity reconstruction*) pour définir l'ensemble de ces stratégies de promotion qui consistent à sélectionner, de ignorer ou supprimer des informations sur soi.\n\n## Comment ?\n\n1. **Créer des profils** sur des plateformes **sélectionnées** selon vos besoins.\n - ORCID principalement ;\n - Google Scholar est aussi conseillé ;\n - Autres selon vos domaines.\n2. **Tisser des liens** entre ces plateformes pour renforcer votre poids dans le calcul des **algorithmes** de recommandation des moteurs de recherche du web.\n\n## Exercice préparatoire\n\n- Mettez-vous dans la peau d'un.e professeur.e qui évalue une de vos demandes de bourse et qui lance une recherche Google avec votre nom. Ouvrez le moteur de recherche Google et lancez des recherches avec votre :\n - `Prénom Nom`\n - exemple avancé : `\"Pascal Martinolli\" OR \"Martinolli, Pascal\"` [^identitenumerique-2]\n- Les résultats reflètent-ils qui vous êtes, vos recherches, vos réussites ? Avec suffisamment de précision ? Si vous voulez améliorer ça, ce chapitre est pour vous.\n- Notez qu'il faut quelques mois pour que le travail sur votre identité numérique modifie l'ordre des résultats de recherche dans Google, Bing et autres.\n\n[^identitenumerique-2]: La syntaxe de ces recherches avec des guillemets et des OR est expliquée [plus loin](#sec-operateurs)\n\n## Identifiants principaux\n\n### Page départementale\n\n- Avoir un lien depuis le site web de votre Département est un excellent atout : il légitime et valide qui vous êtes et il a un gros « poids » pour les algorithmes (donc il a beaucoup de chance de se retrouver en tête de résultats)\n\n - Demandez à votre département d'avoir une page, ou un paragraphe, ou même tout simplement votre nom dans une liste (étudiants en doctorat, etc.)\n\n - **... avec au moins un lien URL** vers un profil de votre choix (ORCID par exemple).\n\n### ORCID\n\n#### Pourquoi ?\n\n- [ORCID](https://orcid.org/) est devenu l'**identifiant pérenne** de chercheuse et de chercheur le plus utilisé à ce jour. Il vous suit toute votre carrière, même si vous changez de courriel ou d'institution.\n - C'est un **identifiant unique** avec une possibilité de **curriculum vitae** plus ou moins complet en ligne.\n - Il **désambiguïse** les noms, donc améliore l'attribution de vos publications et de leurs citations.\n- Il est formé de 16 chiffres `0000-0000-0000-0000`\n- ORCID est FAIR, c'est-à-dire qu'il est **F**acile à trouver, **A**ccessible, **I**nteropérable et que les informations peuvent être facilement exportées et **R**éutilisées.\n- Il est géré par un organisme non-gouvernemental pérenne constitué de divers acteurs du monde de la publication scientifique (universités, maisons d'édition, etc.).\n- Il est en accès libre à tous.\n- Il est gratuit.\n- On peut régler les informations en public, semi-privé ou privé.\n- Toute personne travaillant pour la recherche et son administration, pour l'érudition ou pour l'innovation peut se créer un identifiant ORCID.\n\n#### Comment ?\n\n1. [*Sign In / Register*](https://orcid.org/)\\> *Personal Account*. Langue : Français.\n2. Description minimale (pour désambiguer votre nom/ identité) :\n - Nom complet \\[et autres noms\\]\n - Formations et qualifications (au moins la plus haute)\n - Emploi ou statut actuel\n - Si vous ne voulez pas tout faire dans ORCID : ajouter un lien web vers un profil plus complet sur une autre plateforme.\n3. Pour un CV complet, complétez avec :\n - Informations diverses : Sites web et liens sociaux (voir métaprofil plus bas), mots-clés, pays.\n - Vos publications (Travaux).\n - Il est possible d'importer un fichier BibTeX ou de récupérer vos informations à partir de nombreuses ressources liées comme Base Search. Demandez de l'aide à votre bibliothécaire disciplinaire.\n - Vos présentations, vos billets de blogue notables, vos articles de magazine, vos codes sources, etc.\n - Biographie : quelques phrases en français puis en anglais vous décrivant, vos projets actuels et vos objectifs.\n - Adhésion et service : association, sociétés savantes, organisation de congrès ou de journée d'étude, réviseur pour une revue, etc.\n - Vos Financement, etc.\n\n### Google Scholar ID :\n\n#### Pourquoi ?\n\n- Pour **réclamer vos publications** qui apparaissent dans Google Scholar\n- Pour **suivre qui vous cite**.\n- Assez populaire mais en circuit fermé. Gratuit. Pas de publicité. Accès libre au profil[^identitenumerique-3].\n- Plus gros ensemble de travaux scientifiques en ligne (en 2023).\n- Effort minime.\n- Pour vos articles révisés par les pairs mais aussi les rapports, la littérature grise, les conférences, les affiches de conférence, etc. Si un document se trouve dans le dépôt Papyrus, il sera automatiquement moissonné par Google Scholar dans les deux semaines qui suivent son dépôt.\n- Il est aussi possible de créer un profil Google Scholar pour une unité de recherche, un laboratoire, etc. [^identitenumerique-4]\n\n[^identitenumerique-3]: Voir tous les chercheurs ayant validé leurs profils avec un courriel [\\@umontreal.ca](https://scholar.google.com/citations?view_op=search_authors&mauthors=umontreal.ca)\n\n[^identitenumerique-4]: Ce n'est pas courant mais ça existe. Exemple : \n\n#### Comment ?\n\n- Ayez un compte Google et connectez-vous avec celui-ci, puis rendez-vous sur [Google Scholar](https://scholar.google.com/) puis *My profile*.\n- Cliquez sur le bouton *Edit* (crayon) à droite de votre nom.\n - Saisissez votre courriel institutionnel \\@umontreal.ca et validez-le.\n - Affiliation : nom de votre unité (département, laboratoire, etc.), suivi de : Université de Montréal.\n - Domaines d'intérêt : mots-clés thématiques de vos recherches, séparés par des virgules.\n - Page d'accueil : vers votre ORCID par exemple.\n - Cochez Rendre mon profil public.\n - Réclamez des publications : Bouton + puis Ajouter des articles.\n - Choisissez d'ajouter les articles (*Add articles*; puis *Add articles manually*pour ceux qui ne sont pas dans Google Scholar).\n - *Configure articles updates*\\> cocher ***Don't automatically update my profile**. Send me email to review and confirm updates.* Sinon, Google peut vous attribuer des travaux qui ne sont pas de vous.\n - Attention aux personnes qui ont le même nom que vous.\n - Vous n'êtes pas obligé de tout choisir (exemple: vous pouvez choisir d'ignorer les bulletins de nouvelles, les éditoriaux, les comptes-rendus de lecture, etc.).\n - Il est possible de fusionner des références qui existeraient en [doublon](https://harzing.com/blog/2021/09/how-to-keep-your-google-scholar-profile-clean) dans Google Scholar. Abonnez-vous à vous-même en cliquant sur *Follows* \\> cocher *New citations to my articles.*\n\n## Avoir une stratégie de « métaprofil »\n\n- Dans chaque plateforme en ligne où vous créez un profil, créez un lien web vers UNE plateforme (que j'appelle « métaprofil ») qui va **concentrer tous les liens** de vos diverses plateformes.\n- Pourquoi ?\n - Pour **influencer les résultats** des moteurs du web en donnant plus de crédit au métaprofil voir PageRank p. pour comprendre ce principe..\n - Pour **rediriger** la navigation web des autres chercheuses et chercheurs qui visiteraient vos autres profils dans d'autres plateformes.\n - Pour n'avoir qu'une page à **mettre à jour** régulièrement et de manière exhaustive.\n\n### Comment ?\n\n- Parmi toutes les pages de vos profils en ligne, choisissez-en une qui va devenir votre métaprofil.\n - Elle devrait avoir l'information la plus **à jour** et la plus **complète**.\n - Elle devrait avoir une **URL pérenne, stable**, simple et courte.\n- Suggestions :\n - La page de votre identifiant ORCID est un bon choix.\n - Une page sur un outil UdeM est aussi un bon choix (voir OpenUM et Portfolio plus bas).\n- Ensuite, pour chaque profil créé dans d'autres plateformes, vous remarquez qu'il y a souvent un champ pour mettre une URL de site web : utilisez l'URL de votre métaprofil.\n\n## Autres stratégies\n\n### Optionnel : page web personnelle\n\n- Pourquoi ?\n - Pour avoir plus de contrôle sur la mise en forme d'un site et sur son contenu.\n- Comment ?\n - Choisissez une plateforme **pérenne** et sans publicité.\n - Exemple : une plateforme de blogue, etc.\n - Suggestions pour les étudiants de l'Université de Montréal :\n - Créer une page avec Portfolio UdeM ([Exemple](https://portfolio.umontreal.ca/user/view.php?id=22220)) . Grâce à la politique d'accès des diplômés UdeM. vous conserverez un accès en écriture au Portfolio, même quand vous ne serez plus étudiant.e et après votre diplomation. De plus, l'URL contient umontreal.ca, qui a un grand poid dans le PageRank de Google, ce qui devrait pousser ce résultat dans les premières pages de résultats.\n - *Créer un site avec les services de OpenUM ? (attente de confirmation si l'offre est ouverte aux étudiants).*\n\n### Optionnel : autres identifiants de recherche\n\n- Les services **Publons** et l'identifiant **ResearcherID** de Web of Science ont été fusionné dans un service *Web of Science researcher profile*.\n - Ayez le proxy fonctionnel ou soyez connecté depuis les Bibliothèques UdeM.\n - Connectez vous à [Web of Science](https://www.webofscience.com) puis *Sign In*\\> Utilisez votre ORCID pour vous connecter. Cliquez sur votre nom \\> *My Profile*:*My researcher profile*.\n- [idHAL](https://halshs.archives-ouvertes.fr/), si vous avez au moins une publication dans HAL.\n - Pour qui ? Surtout pour les chercheuses et chercheurs avec un affiliation en France.\n - Connexion avec votre ORCID, puis associez ou créez un idHAL.\n - Possibilité d'avoir un curriculum vitae avec [cvHAL](https://cv.archives-ouvertes.fr/).\n- Wikimédia :\n - Identifiant [Wikidata](#sec-wikipourlarecherche): pour indexer votre profil dans Wikidata et y aligner vos identifiants pérennes.\n - Wikipédia : Il est très très mal vu de rédiger une page Wikipédia sur soi-même. Si vous voulez une page Wikipédia à votre nom, assurez-vous d'avoir une notoriété suffisante et de faire rédiger la page par des personnes tierces qui auront déclarés leurs conflits ou liens d'intérêt.\n\n### Optionnel : créer des redirections\n\n- Dans l'esprit de la stratégie « métaprofil ».\n- Sur des sites institutionnels : votre département, votre laboratoire, votre centre de recherche, etc.\n- Sur des sites commerciaux de profils. Créer une page unique gratuite redirigeant vers votre métaprofil et vos autres plateformes ([LinkTree](https://linktr.ee/) ou [Wheretofindme](https://wheretofind.me/)).\n\n### Optionnel : réseautage professionnel ou universitaire\n\n- [LinkedIn](https://ca.linkedin.com/) :\n - Pour faire du réseautage professionnel (CV en ligne, contacts, billets courts ou articles longs).\n - Dans certains milieux de la recherche (service de soins de santé, éducation-ludification, etc.), c'est un outil de réseautage pertinent.\n- Bluesky, Mastodon,... :\n - Pour [s'abonner](#sec-microbloguer) à des flux d'information et redistribuer les plus intéressants.\n- [ResearchGate](https://www.researchgate.net/) et [Academia.edu](https://www.academia.edu/) :\n - Réseautage académique.\n - Attention à ne pas enfreindre le droit d'auteur en déposant des articles que vous avez publié ailleurs (et à qui vous avez cédé vos droits d'auteur).\n - Risque de sollicitations fréquentes par courriel (pour vous et vos co-auteurs).\n\n### Optionnel : promouvoir sa recherche\n\n[Voir](#sec-promouvoir).\n\n## Se tenir à jour et veiller sur ses profils\n\n- Au moins une fois par trimestre, allez faire un tour sur votre métaprofil et vérifiez s'il est à jour.\n- Au moins une fois par année, allez faire un tour sur chacun de vos profils sur les plateformes en ligne.\n- Optionnel :\n - Faites une recherche dans Google avec votre nom (comme vu précédemment) pour vérifier si des éditeurs prédateurs n'ont pas mis votre nom sur des faux comités scientifiques à votre insu (voir les [éditeurs prédateurs](#sec-predateurs)).\n - Créez une alerte dans [Google Alerts](https://www.google.com/alerts) sur votre nom. Exemple `\"Pascal Martinolli\" OR \"Martinolli, Pascal\"`\n - Dans les plateformes qui offrent cette fonction, créez d'autres [alertes](#sec-alertes) pour recevoir des notifications sur les citations que vous recevez. Exemple : l'option *Follow* dans Google Scholar.\n\n## Signatures et liens\n\n- Utiliser un lien vers votre page de « métaprofil » :\n - Dans vos signatures de courriel.\n - Dans vos diapositives finales de présentations.\n - Dans vos commentaires sur les réseaux sociaux.\n - Dans vos publications, vos micropublications, vos prépublications, 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**spécialisé** : Ne diffusez que vos thèmes de recherche annoncés\n\n - Soyez **sélectif** : En lecture ou en action, filtrez ou bloquez si besoin, ignorez sans hésiter\n\n - Soyez **rigoureux** : Ne diffusez QUE ce que vous avez lu au complet (et/ou vérifié)\n\n - Informations de profil :\n\n - Je choisis : **pseudonymat** ou identité réelle.\n\n - Profil :\n\n - j'affiche mon **titre** avec ma discipline.\n\n - je liste le(s) **thème(s)** de mes tweets et retweets.\n\n - je créé un **lien** vers mon métaprofil universitaire (ORCID, ...).\n\n - J'**épingle** le tweet de ma recherche la plus significative.\n\n - Bonus : j'affiche mes liens ou mes **conflits d'intérêt.**\n\n - Je tweete sur ma recherche ou sur mes intérêts de recherche\n\n - J'ai **lu ou vérifié** l'information.\n\n - Je mets un **lien.**\n\n - Je soigne le **titre**, le **résumé** ou la **liste** décrivant l'information.\n\n - Je rajoute une **image** pertinente si c'est utile (je suis attentif au droit d'auteur).\n\n 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+{"title":"Micro-bloguer","markdown":{"headingText":"Micro-bloguer","headingAttr":{"id":"sec-microbloguer","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\nNote : Depuis 2023, les changements de Twitter/X rendent obsolètes une partie des informations et des recommandations sur cette plateforme. Les plateformes Mastodon et Bluesky semblent une alternative.\n\n- Pourquoi ?\n\n - Pour [**veiller**](#sec-alertes) sur mes sujets et ma discipline\n\n - Pour **relayer** et/ou commenter des informations de qualité et participer à une conversation scientifique (outre les conférences, les articles, etc.).\n\n - Pour **vulgariser** des recherches pertinentes.\n\n - Si un document est retweeté, il ne semble [pas](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0292201) y avoir d'impact sur le nombre de citations.\n\n- Comment ?\n\n - Principes généraux :\n\n - Soyez **spécialisé** : Ne diffusez que vos thèmes de recherche annoncés\n\n - Soyez **sélectif** : En lecture ou en action, filtrez ou bloquez si besoin, ignorez sans hésiter\n\n - Soyez **rigoureux** : Ne diffusez QUE ce que vous avez lu au complet (et/ou vérifié)\n\n - Informations de profil :\n\n - Je choisis : **pseudonymat** ou identité réelle.\n\n - Profil :\n\n - j'affiche mon **titre** avec ma discipline.\n\n - je liste le(s) **thème(s)** de mes tweets et retweets.\n\n - je créé un **lien** vers mon métaprofil universitaire ORCID. 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Ça ne fonctionne pas à 100% mais ça va éliminer plein de résultats qui ne sont pas issus de revues révisées par les pairs.\n - Date de publication\n - Langues\n - Possibilité de demander une **Livraison de document** : récupérer un livre d'une bibliothèque UdeM dans une autre, ou recevoir un chapitre ou un article numérisé en PDF d'une ressource que nous n'aurions que en imprimé.\n - Septembre 2024 : toujours pas de possibilité de créer des alertes.\n - **Parcourir les rayonnages** depuis la notice d'un document imprimé (et ainsi confirmer qu'il est intéressant d'aller explorer les rayonnages physiques des bibliothèques à cet emplacement de cote de classement) : bas de la notice \\> Survol des rayons.\n - Rechercher avec la **cote** : utiliser `nu:PN3451` pour la cote PN3451 par exemple.\n- Possibilité de chercher des documents dans d'autres Bibliothèques universitaires du Québec, voire du monde.\n - Si c'est au Québec universitaire (UQÀM, McGill, Concordia, U Laval etc.) : vous pouvez le faire venir par**Prêt réceau (PBUQ)**.\n - Si c'est ailleurs : faire venir le document par**Prêt entre bibliothèques** .\n\n## Bases de données bibliographiques disciplinaires\n\n- Chaque discipline universitaire possède une ou plusieurs bases de données spécialisée.\n- Comment les identifier ?\n - Repérage simple : Avec les guides disciplinaires. Sélectionner votre domaine puis sélectionner le guide de votre discipline. Dans le guide, cliquez dans le menu de gauche la section « Articles » ou « Trouver des articles ». Repérez la liste (classée par ordre d'importance) des principales bases de données bibliographiques spécialisées de votre discipline.\n - Repérage avancé : Avec la liste bases de données de A à Z (anciennement*Maestro*UdeM) . Remplacez le filtre Tous les sujets par votre discipline. Dans un encadré jaune, vous avez la ou les quelques bases de données bibliographiques spécialisées incontournables, puis vous avez la liste de toutes les ressources complémentaires.\n - Optionnel : Avec la liste Wikipédia des principales bases de données bibliographiques (certaines sans abonnement UdeM) Astuce pour ne pas trop se perdre : cliquez sur le titre de la colonne Disciplines.\n- Ne pas hésiter à demander de l'aide à votre bibliothécaire disciplinaire pour savoir si, par rapport à votre sujet, vous avez une liste complète des principales bases de données bibliographiques.**BIB+ ☐**\n\n## Web of Science, une bases de données bibliographiques généraliste\n\n- En bref, cet outil est :\n - une base de données bibliographiques généraliste\n - un index de citations\n - une plateforme\n\n### Pourquoi cet outil ?\n\n- Web of Science (WoS) est l'une des plus ancienne base de données bibliographiques et c'est aussi une plateforme qui diffuse d'autres bases de données.\n - Elle couvre principalement les sciences naturelles, la santé, les sciences sociales et un peu les arts et les sciences humaines.\n - La majorité des documents sont en anglais, ou bien la référence est traduite en anglais.\n - Même si votre sujet ou votre discipline n'est pas couverte par WoS, il faudrait aller y faire un tour au moins une fois dans votre vie.\n - Elle contient des liens de citation vers d'autres documents de WoS (et des citations sans lien vers des documents qui ne sont pas dans WoS).\n\n### Recherche par mots-clés\n\n- [Ouvrir WoS](https://www.webofscience.com/) \\> Onglet Documents.\n - Search in : *Web of Science Core Collection*.\n - Editions : *All*\n - Pour une sélection d'index plus spécifiques à votre sujet, exclure par exemple les index de sciences (SCI-Expanded) ou les index de conférences (CPCI).\n - Option pour les sciences humaines et sociales : Inclure *Current contents Connect*.\n- Réglage du champ de recherche : remplacer *All Fields* par *Topic*.\n - Cela ne va chercher que sur le titre, le résumé et les mots-clés libres (non contrôlés, car il n'y a pas de thésaurus dans WoS).\n\n\n### Faire des recherches combinées \n\n- Lancer une recherche sur votre premier thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur *Search* (en haut à gauche).\n - Exemple : Topic =``` dementia OR démence``* ```\n- Lancer une recherche sur votre deuxième thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur *Search* (en haut à gauche).\n - Exemple : Topic =``` board game``*`` OR boardgame``*`` OR jeu``*`` de société ```\n- Lancer une recherche sur votre troisième thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur *Search* (en haut à gauche).\n - Exemple : Topic =``` elder``*`` OR retraite``*`` OR senior``* ```\n- Maintennt, combiner ses recherches :\n - Sur la page de recherche de départ. Cliquez sur *Advanced Search*.\n - En bas de la page, vous trouverez toutes les recherches que vous avez lancé dans cette session (*Session Queries*).\n - Sélectionnez les thèmes de recherche qui ont le mieux fonctionnés, puis combinez les avec l'opérateur AND (*Combine Sets*).\n - Cliquez sur le chiffre du nombre de résultat de la requête combinée. Et voilà ! Nous avons utilisé une fonction d'historique de recherche\n - Cette méthode permet d'avoir plus de contrôle sur la recherche. En effet, plutôt que de lancer une recherche avec tous les thèmes en même temps, nous pouvons savoir à l'avance quel thème est trop gros, trop petit, pertinent ou pas. Malheureusement, cette fonction puissante n'existe pas dans la majorité des bases de données.\n\n### Affiner ses résultats\n\n- Menu de gauche :\n - *Document Types*:\n - *Articles* et *Review Articles*= articles révisés par les pairs.\n - *WoS Categories*: pour faire un tri par grandes disciplines. Cliquez sur See All, faites votre choix et affiner.\n - *Publication Years* (les plus récentes)\n - *Languages*: French ? L'article original en bout de clic peut être en français, même si la référence affichée est en anglais.\n - Tri :\n - *Sort by* : *Citations : highest first*\n - **Analyser les résultats** :\n - Pourquoi ? Permet de faire des visualisations intéressantes (conditions : nombre + pertinence des résultats). Exemple :\n - Quelles sont les universités et les chercheurs qui étudient le plus sur ce sujet ? (pour aller faire mon post-doc là-bas avec eux?)\n - Quelles sont les revues qui ont le plus publiées sur ce sujet ? (pour y soumettre mes futurs articles ?)\n - Comment ? Cliquer sur *Analyse Results*.\n - Cliquer sur *Web of Science Categories* et remplacer par :\n - *Authors* ou *Editors*\n - *Affiliations*\n - *Publication Titles*\n - Autres\n\n### Alertes\n\n- Il faut se créer un compte dans la plateforme Web of Science (on peut se connecter avec son ORCID) et s'y connecter.\n- 3 types d'alertes :\n - À partir d'une équation de recheche (*Create Alert*) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui correspondent à cette requête.\n - À partir d'un document (Menu de droite d'un document *Create citation Alert*) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui citent le document sélectionné.\n - À partir d'une revue pour recevoir ses sommaires : Aller sur la cloche *Saved Searches and Alerts* dans le menu de gauche \\> Journal alerts \\> Add a Journal +\n\n### Utilisation avancée avec les liens de citation\n\n- Repérer et sélectionner un article pertinent dans Web of Science\n - Cliquer sur *Cited References* (donc la bibliographie de cet article) dans le menu *Citation Network*\n - Cliquer sur *View as set of results* puis *Sort by : Citations highest first*\n - Dans cette liste, repérer un document pertinent, hautement cité, cliquez dessus pour le sélectionner\n - Cliquez sur le nombre de *Citations* dans le menu *Citation Network*\n - Cliquez sur *View as set of results* puis *Sort by : Citations highest first*\n- Continuez l'exploration... chaque fois : trier chaque liste de résultats en fonction du nombre de citations pour faire ressortir les études avec le plus d'impact.\n\n## Moteurs de recherche académiques\n\n### [Google Scholar](https://scholar.google.fr/)\n\n- En bref :\n - C'est un sous-produit de Google qui ne contient que des références de documents (principalement des articles universitaires, mais aussi des conférences, des livres, des rapports, etc.).\n - Le niveau technique est universitaire mais tout ce qui s'y trouve n'est pas scientifique ni validé par des autorités reconnues. C'est à vous d'évaluer à la pièce tout ce que vous y trouvez.\n - C'est un outil intéressant pour complémenter une recherche, mais on peut s'y perdre ou y perdre du temps si on ne connaît pas bien son sujet.\n- Avantages :\n - Meilleur repérage des articles universitaires francophones (peu visibles dans les grandes bases de données bibliographiques)\n - Utilisation simple. Syntaxe de recherche très proche de celle de Google :\n - AND : implicite (une espace suffit).Le premier mot a plus de valeur que le 2e, le 2e que le 3e, ...\n - `expression entre guillemets`: pour une série de mot dans cet ordre, ou pour forcer un mot\n - `-motclé` : supprimer les résultats contenant motclé.\n - `OR` : pour regrouper des synonymes\n - `intitle:motclé` : tel motclé seulement dans le titre du document\n - `site:gc.ca`: seulement sur un site en particulier (ici les sites du Gouvernement du Canada)\n - filtre : *Review articles* pour n'avoir que des articles de revue de littérature (État des connaissances, revue systématique, etc.)\n - *Cited by...* : Fonction intéressante pour l'exploration (mais peu fiable : le comptage des citations d'autres documents dans Google Scholar contient beaucoup d'erreurs).\n - *All ... versions* : Passerelle vers le document original ou vers différentes versions (en libre accès dans des dépôts institutionnels, etc.).\n - Possibilité de faire des alertes sur les auteurs (idéalement) ou sur des mots-clés.\n - Auteur : si le nom de l'auteur est souligné, ça veut dire qu'il maintient son [profil](#sec-identitenumerique) lui-même et que vous serez prévenu dès qu'il réclame de nouvelles références dans Google Scholar. Avoir un compte Google. Puis cliquez sur Follow.\n - Mots-clés : exemples (puis cliquez *Create Alert* dans le menu de gauche)\n - `author:Pascal Martinolli`(dans le cas où l'auteur n'a pas de profil mais qu'on veut le suivre tout de même\n - `dementia board game`\n - `dementia game intitle:review`\n- Inconvénients :\n - Beaucoup de résultats non-pertinents : perte de temps.\n - Pas de vocabulaire contrôlé.\n - Pas de tri par type de document (à part *Review articles*).\n - Étendue de la base de données inconnues.\n - Critères d'exclusion et d'inclusions inconnus.\n - Algorithme de traitement des résultats inconnus.\n - Potentialités de réglages personnels, d'expérimentation, de développement par la communauté des chercheurs : quasiment inexistantes.\n - Présence de documents non-scientifiques, pseudo-scientifiques ou peu-scientifiques (venant de [revues prédatrices](#sec-predateurs), etc.).\n - Google Scholar a contribué à la popularité du *h-index*, un indicateur [bibliométrique](#sec-bibliometrie) médiocre voire trompeur.\n - Risque de disparition du jour au lendemain.\n\n#### Google Scholar : utiliser les liens de citation\n\n- Google Scholar permet d'utiliser les liens de citation mais avec peu de fonctions (pas de tri du nombre de citation par exemple, pas de critère de sélection du corpus, pas d'évaluation de la qualité des sources).\n\n- Mise en pratique :\n\n - Repérez et sélectionnez un article pertinent dans Google Scholar\n\n - Cliquez sur*Citeb by*sous la référence.\n\n - Explorez et recommencez.\n\n### [BASE Search](https://www.base-search.net/)\n\n- En bref :\n\n - C'est une base de données bibliographique généraliste.\n\n - En 2022 : plus grand nombre de documents (+250 millions) après Google Scholar.\n\n- Les options de filtrages/ facettes sont intéressantes.\n\n- Possibilité de faire des alertes RSS : lancer une recherche puis menu de droite \\> Plus d'options \\> S'abonner au fil RSS (ou Atom).\n\n- Possibilité de se créer un compte, de réclamer ses publications et de les envoyer dans ORCID.\n\n## Index de citation\n\nUtiliser [Lens](http://lens.org/) ou [Dimensions](https://www.dimensions.ai/) ou [Semantic Scholar](https://www.semanticscholar.org/) ou [Scinapse](https://www.scinapse.io/) ou [Scite](https://scite.ai/)\n\nS'il l'un est pertinent, alors en tester d'[autres](https://coop-ist.cirad.fr/trouver-l-information/utiliser-des-moteurs-de-recherche/4-dimensions-2018-moteur-se-presentant-comme-une-base-de-donnees) sinon ignorer ce type d'outils.\n\n## Bases de données de thèses en français\n\n- Plusieurs outils qui fonctionnent plus ou moins bien car maintenus par des institutions différentes :\n\n - [Thèses Canada](https://www.bac-lac.gc.ca/eng/services/theses/Pages/theses-canada.aspx)\n\n - [Papyrus](https://papyrus.bib.umontreal.ca/) : pour les thèses UdeM (possibilité de lister les documents par directeur de thèse)\n\n - [Theses.fr](http://www.theses.fr/) : thèses françaises (soutenues ou en préparation)\n\n - Recherche avancée : mots-clés.\n\n - Pas de OR dans une même case. Guillemets ne fonctionnent pas.\n\n - [HAL thèses](https://theses.hal.science/) : thèses françaises\n\n - Recherche avancée : Par type de document : cliquer sur ET (qui devient souligné) et cocher la puce bleue en face de Mémoires, Thèses et HDR.\n\n - Bon courage pour faire fonctionner l'équation de recherche (2022-03-15).\n\n - [SUDOC](http://www.sudoc.abes.fr/): thèses françaises.\n\n - Pratique pour trouver les thèses imprimées seulement (à faire venir par PEB).\n\n### Bases de données de thèses en anglais\n\n- BASE-Search, Google Scholar et Theses Canada.\n\n- NDLTD \n\n- OATD \n\n- WorldCat \\> Content = Thesis/Dissertation\n\n- DART-Europe \n\n- EThOs (UK) \n\n## Plateforme EBSCO\n\n- Parcours guidé de recherche sur la plateforme EBSCO :\n\n - Rendez-vous sur la page des Bibliothèques \\> Bases de données de A à Z \\> Tri : Tous les fournisseurs/éditeurs : Sélectionner EBSCO.\n\n - Dans la liste, cliquez sur une base de données diffusée par EBSCO.\n\n - Dans la base de données, hébergée par EBSCO, cliquez sur Choose Database. Select All ou faites un sélection pertinente de base de données.\n\n - Lancez une recherche. Désormais, cette recherche va se faire sur toutes les bases de données sélectionnées.\n\n - Rappel : attention au champ Sujet, très inégal selon les bases de données. De plus, les sujets d'un thésaurus ne sont pas toujours les mêmes d'une base de données à l'autre.\n\n- Autres plateformes multibases majeures :\n\n - Web of Science : non seulement Web of Science Core Collection mais aussi Current Contents, SCIELO, etc.\n\n - ProQuest\n\n - Isidore\n\n## Moteur de recherche du web : [Google](https://www.google.com/)\n\n- C'est le plus populaire des moteurs de recherche du web. On dit aussi « métamoteur » en raison de son étendue et de son volume, mais ce n'est pas un moteur de moteurs, c'est plutôt un supermoteur.\n\n- Plus une page est citée par d'autres pages, plus son crédit augmente (score *PageRank*) et plus elle apparaît en premier dans les résultats.\n\n- Comment ?\n\n - Principales astuces de syntaxe de Google (et plus généralement de tous les produits Google) :\n\n - `Expression entre guillemets`: pour avoir moins de résultats mais mieux classés dans les premières pages.\n\n - Utilisé pour des mots uniques : permet de forcer d'avoir ce mot obligatoirement.\n\n - `-exclusion`: pour enlever tous les résultats contenant le mot exclusion.\n\n - `site:www.lesite.com`: seulement dans les pages moissonnées par Google hébergées sur le site web www.lesite.com\n\n - `intitle:motspecial`: motspecial doit apparaître dans le titre de la page.\n\n - `filetype:pdf`: seulement les fichiers PDF\n\n - Pas de troncature, Google trouve les déclinaisons à votre place.\n\n - L'ordre des mots compte : le 1er mot a plus de valeur que le 2e, que le 3e, etc...\n\n - Exemples de syntaxes :\n\n - Tous les documents PDF sur les sites web du gouvernement du Québec qui parlent de jeux de société mais pas de sport ni de jeux de hasard :\n\n - `jeux de société -sport -hasard site:qc.ca filetype:pdf`\n\n - ou :`intitle:jeux de société -sport -hasard -lotterie site:qc.ca filetype:pdf`\n\n## Moteur de recherche d'un site web\n\n- Souvent les moteurs de recherche d'un site web (d'un musée, d'une association, etc.) sont très limités :\n\n - Lancez des recherches avec peu de mots.\n\n - Évitez les troncatures. À la place, lancez plusieurs recherches avec les singuliers, les pluriels, les féminins, ...\n\n - N'utilisez pas d'opérateurs booléens.\n\n- Astuce utilisant Google pour checher sur un site spécifique :\n\n - **`site:www.url.com motclé`**\n\n - Souvent, cela fonctionne mieux que le moteur de recherche local du site web. Il faut cependant que les pages aient été moissonnées et indexées par Google.\n\n## [Internet Archives](https://archive.org/)\n\n- Archives de nombreux livres et périodiques numérisés\n\n- Il est possible de se créer un compte et déposer des documents (dont vous avez les droits d'auteur) en libre accès.\n\n### [WayBackMachine](https://archive.org/web/)\n\n- Pourquoi ?\n\n - Pour retrouver des pages qui ont disparu du web ou dont le contenu a été modifié.\n\n - Pour citer une page web « stable ».\n\n - Pour archiver une page dont le contenu est digne d'être conservé.\n\n- Comment ?\n\n - [WayBackMachine](https://archive.org/web/) : soumettez une URL d'une page qui a disparu. Si Internet Archives en a une ou plusieurs copies, vous la verrez sur une chronologie cliquable.\n\n - Installer l'extension *Save To The Wayback Machine* Pour [Chrome](https://chrome.google.com/webstore/detail/wayback-machine/fpnmgdkabkmnadcjpehmlllkndpkmiak?hl=en-US), pour [Firefox](https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/wayback-machine_new/), pour [Safari](https://apps.apple.com/us/app/wayback-machine/id1472432422) dans votre navigateur internet. Cliquer sur l'extension une fois pour vérifier si la page est déjà archivée et quand. Cliquer sur *Archive page* si besoin.\n\n- Pour votre information : Internet Archives est une association à but non lucratif. Elle a déjà sauvegardé des milliards de page web sur ses serveurs.\n\n - Elle a aussi un programme de numérisation de livres en libre accès.\n\n - Elle a quelques ennuis avec la justice américaine pour une autre initiative de livres électroniques pendant la pandémie en 2020. Espérons qu'ils ne mettent pas la clé sous la porte.\n\n - D'autres sites semblables ont commencé à émerger (exemple : [Perma.cc](https://perma.cc/) de Harvard Law School Library).\n\n - Rarement, certains sites bloquent cet outil (exemple : les articles de blogue de *Psychology Today*).\n\n## Quelques outils de cartographie de l'information\n\n[Voir](#sec-cartographieinformation).\n\n## Eureka.cc : articles de journaux et de magazines\n\n- Pourquoi ?\n\n - C'est l'outil principal pour trouver des articles de quotidiens et de magazines.\n\n - Canada, États-Unis, Europe, monde.\n\n- Comment ?\n\n - Se connecter à [Eureka.cc](https://libguides.bib.umontreal.ca/Eureka)\n\n - Il n'y a pas de champ Sujets, donc se limiter chercher vos mots dans les Titres ou dans les Introductions (= Titre + chapeau + premier paragraphe de l'article) pour ne pas avoir trop de résultats pour les recherches thématiques.\n\n - Sélectionner les sources : une source spécifique ou un groupe de sources.\n\n - Sélectionner une période de recherche (attention: 30 jours par défaut).\n\n - Les opérateurs logiques de recherche sont indiqués dans le menu de droite (la syntaxe est légèrement différente des AND et OR habituels).\n\n## Plateforme [Isidore](https://isidore.science/)\n\n- Moteur de recherche qui moissonne le dépôt HAL de la recherche française (thèses, articles, chapitres, etc.) mais aussi les billets de blogues de Hypothèses, les conférences et les congrès français, etc. ☐\n\n - Recommandation : lancer une recherche avec peu de mots-clés puis filtrer les résultats*a posteriori*, pas*a priori*sur la page de la recherche avancée).\n\n## Plateformes de revues en ligne\n\n- On dit aussi « ensemble de revues ».\n\n- Parfois certaines maisons d'édition possèdent une masse critique importantes de revues universitaires et d'articles. Elles décident alors de proposer un moteur de recherche pour chercher dans ce fond. Selon les maisons d'édition, ce moteur de recherche est plus ou moins performant.\n\n- Quelques ensembles de revues pertinents :\n\n - [Erudit.org](https://www.erudit.org/) : revues universitaires et culturelles canadiennes.\n\n - [CAIRN.info](https://www.cairn.info/) : un ensemble commercial français de revues universitaires ou d'opinion (à trier soi-même), de magazines et de livres électroniques.\n\n - [JSTOR](https://www.jstor.org/) : une institution qui numérise des revues universitaires anciennes.\n\n - [ScienceDirect](https://www.sciencedirect.com/) : le moteur de recherche de la maison d'édition Elsevier et de ses revues.\n\n - [Wiley Online Library](https://onlinelibrary.wiley.com/) : maison d'édition Wiley.\n\n - etc.\n\n- Pourquoi faire des recherches dans ces ensembles puisque, si les bases de données bibliographiques ont bien fait leur travail, je ne devrais y trouver que des choses que je connais déjà ?\n\n - Parfois les bases de données bibliographiques ont des lacunes.\n\n - Parfois les ensembles de revues diffusent aussi d'autres types de documents : actes de colloques, livres électroniques, encyclopédies spécialisées,...\n\n - Ça prend 15 minutes pour faire une recherche simple avec quelques mots-clés (pas trop) pour tester le contenu de chaque ensemble.\n\n - Ces ensembles proposent rarement de faire des alertes. Si l'option existe, créez des alertes.\n\n## [BAnQ](https://www.banq.qc.ca/rechercher/)\n\n- Outils de recherche de la BAnQ :\n\n - [Catalogue](https://cap.banq.qc.ca/) régulier des documents en prêt (livres, CD,...)\n\n - [BAnQ Numérique](https://numerique.banq.qc.ca/) \\> dans la section Patrimoine québécois : collection numérisée du patrimoniale documentaire du Québec.\n\n - Problème du catalogue BAnQ Numérique : pour faire une recherche d'expression exacte (équivalent des guillemets), il faut cocher Recherche de proximité : Oui. Mais après cela, on ne peut pas rajouter d'autres 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recherche","markdown":{"headingText":"Parcours raisonné d'une sélection d'outils de recherche","containsRefs":false,"markdown":"\n- Il existe plusieurs types d'outils de recherche pour repérer des documents.\n- Ils sont différents par la sélection de leur contenu, par leurs tailles, par leur interface informatiques qui permettent plus ou moins de fonctionnalités, etc.\n - La majorité sont interrogeables avec des mots-clés.\n - Une minorité contient des liens de citations pour suivre « qui cite qui » parmi d'autres documents à l'intérieur de l'outil en question.\n- Voici un parcours et une sélection raisonnée des principaux outils de recherche.\n - La sélection et l'ordre des outils présentés sont plutôt adaptés à des sujets de sciences sociales et de sciences humaines.\n\n## Sofia\n\n- \n- En bref : cet outil de recherche est :\n - un catalogue (surtout de livres des Bibliothèques UdeM et d'ailleurs)\n - et une base de données bibliographiques généraliste d'articles (un peu).\n- Opérateurs : ``` AND ``*`` OR () NOT ```\n - L'outil de recherche cherche dans tout l'inventaire des documents des bibliothèques de l'UdeM et il **mélange** ces résultats avec un ensemble d'articles électroniques.\n - Astuce : par exemple, utiliser les limites*Format: Livre*sur le côté gauche + cocher*Conserver les filtres*(en haut de la colonne) pour garder ces limites dans les prochaines recherches.\n - **Filtres** (ou facettes) intéressantes :\n - Si vous cherchez des articles, cochez*Type de contenu : Publications scientifiques*. Ça ne fonctionne pas à 100% mais ça va éliminer plein de résultats qui ne sont pas issus de revues révisées par les pairs.\n - Date de publication\n - Langues\n - Possibilité de demander une **Livraison de document** : récupérer un livre d'une bibliothèque UdeM dans une autre, ou recevoir un chapitre ou un article numérisé en PDF d'une ressource que nous n'aurions que en imprimé.\n - Septembre 2024 : toujours pas de possibilité de créer des alertes.\n - **Parcourir les rayonnages** depuis la notice d'un document imprimé (et ainsi confirmer qu'il est intéressant d'aller explorer les rayonnages physiques des bibliothèques à cet emplacement de cote de classement) : bas de la notice \\> Survol des rayons.\n - Rechercher avec la **cote** : utiliser `nu:PN3451` pour la cote PN3451 par exemple.\n- Possibilité de chercher des documents dans d'autres Bibliothèques universitaires du Québec, voire du monde.\n - Si c'est au Québec universitaire (UQÀM, McGill, Concordia, U Laval etc.) : vous pouvez le faire venir par**Prêt réceau (PBUQ)**.\n - Si c'est ailleurs : faire venir le document par**Prêt entre bibliothèques** .\n\n## Bases de données bibliographiques disciplinaires\n\n- Chaque discipline universitaire possède une ou plusieurs bases de données spécialisée.\n- Comment les identifier ?\n - Repérage simple : Avec les guides disciplinaires. Sélectionner votre domaine puis sélectionner le guide de votre discipline. Dans le guide, cliquez dans le menu de gauche la section « Articles » ou « Trouver des articles ». Repérez la liste (classée par ordre d'importance) des principales bases de données bibliographiques spécialisées de votre discipline.\n - Repérage avancé : Avec la liste bases de données de A à Z (anciennement*Maestro*UdeM) . Remplacez le filtre Tous les sujets par votre discipline. Dans un encadré jaune, vous avez la ou les quelques bases de données bibliographiques spécialisées incontournables, puis vous avez la liste de toutes les ressources complémentaires.\n - Optionnel : Avec la liste Wikipédia des principales bases de données bibliographiques (certaines sans abonnement UdeM) Astuce pour ne pas trop se perdre : cliquez sur le titre de la colonne Disciplines.\n- Ne pas hésiter à demander de l'aide à votre bibliothécaire disciplinaire pour savoir si, par rapport à votre sujet, vous avez une liste complète des principales bases de données bibliographiques.**BIB+ ☐**\n\n## Web of Science, une bases de données bibliographiques généraliste\n\n- En bref, cet outil est :\n - une base de données bibliographiques généraliste\n - un index de citations\n - une plateforme\n\n### Pourquoi cet outil ?\n\n- Web of Science (WoS) est l'une des plus ancienne base de données bibliographiques et c'est aussi une plateforme qui diffuse d'autres bases de données.\n - Elle couvre principalement les sciences naturelles, la santé, les sciences sociales et un peu les arts et les sciences humaines.\n - La majorité des documents sont en anglais, ou bien la référence est traduite en anglais.\n - Même si votre sujet ou votre discipline n'est pas couverte par WoS, il faudrait aller y faire un tour au moins une fois dans votre vie.\n - Elle contient des liens de citation vers d'autres documents de WoS (et des citations sans lien vers des documents qui ne sont pas dans WoS).\n\n### Recherche par mots-clés\n\n- [Ouvrir WoS](https://www.webofscience.com/) \\> Onglet Documents.\n - Search in : *Web of Science Core Collection*.\n - Editions : *All*\n - Pour une sélection d'index plus spécifiques à votre sujet, exclure par exemple les index de sciences (SCI-Expanded) ou les index de conférences (CPCI).\n - Option pour les sciences humaines et sociales : Inclure *Current contents Connect*.\n- Réglage du champ de recherche : remplacer *All Fields* par *Topic*.\n - Cela ne va chercher que sur le titre, le résumé et les mots-clés libres (non contrôlés, car il n'y a pas de thésaurus dans WoS).\n\n\n### Faire des recherches combinées \n\n- Lancer une recherche sur votre premier thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur *Search* (en haut à gauche).\n - Exemple : Topic =``` dementia OR démence``* ```\n- Lancer une recherche sur votre deuxième thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur *Search* (en haut à gauche).\n - Exemple : Topic =``` board game``*`` OR boardgame``*`` OR jeu``*`` de société ```\n- Lancer une recherche sur votre troisième thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur *Search* (en haut à gauche).\n - Exemple : Topic =``` elder``*`` OR retraite``*`` OR senior``* ```\n- Maintennt, combiner ses recherches :\n - Sur la page de recherche de départ. Cliquez sur *Advanced Search*.\n - En bas de la page, vous trouverez toutes les recherches que vous avez lancé dans cette session (*Session Queries*).\n - Sélectionnez les thèmes de recherche qui ont le mieux fonctionnés, puis combinez les avec l'opérateur AND (*Combine Sets*).\n - Cliquez sur le chiffre du nombre de résultat de la requête combinée. Et voilà ! Nous avons utilisé une fonction d'historique de recherche\n - Cette méthode permet d'avoir plus de contrôle sur la recherche. En effet, plutôt que de lancer une recherche avec tous les thèmes en même temps, nous pouvons savoir à l'avance quel thème est trop gros, trop petit, pertinent ou pas. Malheureusement, cette fonction puissante n'existe pas dans la majorité des bases de données.\n\n### Affiner ses résultats\n\n- Menu de gauche :\n - *Document Types*:\n - *Articles* et *Review Articles*= articles révisés par les pairs.\n - *WoS Categories*: pour faire un tri par grandes disciplines. Cliquez sur See All, faites votre choix et affiner.\n - *Publication Years* (les plus récentes)\n - *Languages*: French ? L'article original en bout de clic peut être en français, même si la référence affichée est en anglais.\n - Tri :\n - *Sort by* : *Citations : highest first*\n - **Analyser les résultats** :\n - Pourquoi ? Permet de faire des visualisations intéressantes (conditions : nombre + pertinence des résultats). Exemple :\n - Quelles sont les universités et les chercheurs qui étudient le plus sur ce sujet ? (pour aller faire mon post-doc là-bas avec eux?)\n - Quelles sont les revues qui ont le plus publiées sur ce sujet ? (pour y soumettre mes futurs articles ?)\n - Comment ? Cliquer sur *Analyse Results*.\n - Cliquer sur *Web of Science Categories* et remplacer par :\n - *Authors* ou *Editors*\n - *Affiliations*\n - *Publication Titles*\n - Autres\n\n### Alertes\n\n- Il faut se créer un compte dans la plateforme Web of Science (on peut se connecter avec son ORCID) et s'y connecter.\n- 3 types d'alertes :\n - À partir d'une expression de recheche (*Create Alert*) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui correspondent à cette requête.\n - À partir d'un document (Menu de droite d'un document *Create citation Alert*) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui citent le document sélectionné.\n - À partir d'une revue pour recevoir ses sommaires : Aller sur la cloche *Saved Searches and Alerts* dans le menu de gauche \\> Journal alerts \\> Add a Journal +\n\n### Utilisation avancée avec les liens de citation\n\n- Repérer et sélectionner un article pertinent dans Web of Science\n - Cliquer sur *Cited References* (donc la bibliographie de cet article) dans le menu *Citation Network*\n - Cliquer sur *View as set of results* puis *Sort by : Citations highest first*\n - Dans cette liste, repérer un document pertinent, hautement cité, cliquez dessus pour le sélectionner\n - Cliquez sur le nombre de *Citations* dans le menu *Citation Network*\n - Cliquez sur *View as set of results* puis *Sort by : Citations highest first*\n- Continuez l'exploration... chaque fois : trier chaque liste de résultats en fonction du nombre de citations pour faire ressortir les études avec le plus d'impact.\n\n## Moteurs de recherche académiques\n\n### [Google Scholar](https://scholar.google.fr/)\n\n- En bref :\n - C'est un sous-produit de Google qui ne contient que des références de documents (principalement des articles universitaires, mais aussi des conférences, des livres, des rapports, etc.).\n - Le niveau technique est universitaire mais tout ce qui s'y trouve n'est pas scientifique ni validé par des autorités reconnues. C'est à vous d'évaluer à la pièce tout ce que vous y trouvez.\n - C'est un outil intéressant pour complémenter une recherche, mais on peut s'y perdre ou y perdre du temps si on ne connaît pas bien son sujet.\n- Avantages :\n - Meilleur repérage des articles universitaires francophones (peu visibles dans les grandes bases de données bibliographiques)\n - Utilisation simple. Syntaxe de recherche très proche de celle de Google :\n - AND : implicite (une espace suffit).Le premier mot a plus de valeur que le 2e, le 2e que le 3e, ...\n - `expression entre guillemets`: pour une série de mot dans cet ordre, ou pour forcer un mot\n - `-motclé` : supprimer les résultats contenant motclé.\n - `OR` : pour regrouper des synonymes\n - `intitle:motclé` : tel motclé seulement dans le titre du document\n - `site:gc.ca`: seulement sur un site en particulier (ici les sites du Gouvernement du Canada)\n - filtre : *Review articles* pour n'avoir que des articles de revue de littérature (État des connaissances, revue systématique, etc.)\n - *Cited by...* : Fonction intéressante pour l'exploration (mais peu fiable : le comptage des citations d'autres documents dans Google Scholar contient beaucoup d'erreurs).\n - *All ... versions* : Passerelle vers le document original ou vers différentes versions (en libre accès dans des dépôts institutionnels, etc.).\n - Possibilité de faire des alertes sur les auteurs (idéalement) ou sur des mots-clés.\n - Auteur : si le nom de l'auteur est souligné, ça veut dire qu'il maintient son [profil](#sec-identitenumerique) lui-même et que vous serez prévenu dès qu'il réclame de nouvelles références dans Google Scholar. Avoir un compte Google. Puis cliquez sur Follow.\n - Mots-clés : exemples (puis cliquez *Create Alert* dans le menu de gauche)\n - `author:Pascal Martinolli`(dans le cas où l'auteur n'a pas de profil mais qu'on veut le suivre tout de même\n - `dementia board game`\n - `dementia game intitle:review`\n- Inconvénients :\n - Beaucoup de résultats non-pertinents : perte de temps.\n - Pas de vocabulaire contrôlé.\n - Pas de tri par type de document (à part *Review articles*).\n - Étendue de la base de données inconnues.\n - Critères d'exclusion et d'inclusions inconnus.\n - Algorithme de traitement des résultats inconnus.\n - Potentialités de réglages personnels, d'expérimentation, de développement par la communauté des chercheurs : quasiment inexistantes.\n - Présence de documents non-scientifiques, pseudo-scientifiques ou peu-scientifiques (venant de [revues prédatrices](#sec-predateurs), etc.).\n - Google Scholar a contribué à la popularité du *h-index*, un indicateur [bibliométrique](#sec-bibliometrie) médiocre voire trompeur.\n - Risque de disparition du jour au lendemain.\n\n#### Google Scholar : utiliser les liens de citation\n\n- Google Scholar permet d'utiliser les liens de citation mais avec peu de fonctions (pas de tri du nombre de citation par exemple, pas de critère de sélection du corpus, pas d'évaluation de la qualité des sources).\n\n- Mise en pratique :\n\n - Repérez et sélectionnez un article pertinent dans Google Scholar\n\n - Cliquez sur*Citeb by*sous la référence.\n\n - Explorez et recommencez.\n\n### [BASE Search](https://www.base-search.net/)\n\n- En bref :\n\n - C'est une base de données bibliographique généraliste.\n\n - En 2022 : plus grand nombre de documents (+250 millions) après Google Scholar.\n\n- Les options de filtrages/ facettes sont intéressantes.\n\n- Possibilité de faire des alertes RSS : lancer une recherche puis menu de droite \\> Plus d'options \\> S'abonner au fil RSS (ou Atom).\n\n- Possibilité de se créer un compte, de réclamer ses publications et de les envoyer dans ORCID.\n\n## Index de citation\n\nUtiliser [Lens](http://lens.org/) ou [Dimensions](https://www.dimensions.ai/) ou [Semantic Scholar](https://www.semanticscholar.org/) ou [Scinapse](https://www.scinapse.io/) ou [Scite](https://scite.ai/)\n\nS'il l'un est pertinent, alors en tester d'[autres](https://coop-ist.cirad.fr/trouver-l-information/utiliser-des-moteurs-de-recherche/4-dimensions-2018-moteur-se-presentant-comme-une-base-de-donnees) sinon ignorer ce type d'outils.\n\n## Bases de données de thèses en français\n\n- Plusieurs outils qui fonctionnent plus ou moins bien car maintenus par des institutions différentes :\n\n - [Thèses Canada](https://www.bac-lac.gc.ca/eng/services/theses/Pages/theses-canada.aspx)\n\n - [Papyrus](https://papyrus.bib.umontreal.ca/) : pour les thèses UdeM (possibilité de lister les documents par directeur de thèse)\n\n - [Theses.fr](http://www.theses.fr/) : thèses françaises (soutenues ou en préparation)\n\n - Recherche avancée : mots-clés.\n\n - Pas de OR dans une même case. Guillemets ne fonctionnent pas.\n\n - [HAL thèses](https://theses.hal.science/) : thèses françaises\n\n - Recherche avancée : Par type de document : cliquer sur ET (qui devient souligné) et cocher la puce bleue en face de Mémoires, Thèses et HDR.\n\n - Bon courage pour faire fonctionner l'expression de recherche (2022-03-15).\n\n - [SUDOC](http://www.sudoc.abes.fr/): thèses françaises.\n\n - Pratique pour trouver les thèses imprimées seulement (à faire venir par PEB).\n\n### Bases de données de thèses en anglais\n\n- BASE-Search, Google Scholar et Theses Canada.\n\n- NDLTD \n\n- OATD \n\n- WorldCat \\> Content = Thesis/Dissertation\n\n- DART-Europe \n\n- EThOs (UK) \n\n## Plateforme EBSCO\n\n- Parcours guidé de recherche sur la plateforme EBSCO :\n\n - Rendez-vous sur la page des Bibliothèques \\> Bases de données de A à Z \\> Tri : Tous les fournisseurs/éditeurs : Sélectionner EBSCO.\n\n - Dans la liste, cliquez sur une base de données diffusée par EBSCO.\n\n - Dans la base de données, hébergée par EBSCO, cliquez sur Choose Database. Select All ou faites un sélection pertinente de base de données.\n\n - Lancez une recherche. Désormais, cette recherche va se faire sur toutes les bases de données sélectionnées.\n\n - Rappel : attention au champ Sujet, très inégal selon les bases de données. De plus, les sujets d'un thésaurus ne sont pas toujours les mêmes d'une base de données à l'autre.\n\n- Autres plateformes multibases majeures :\n\n - Web of Science : non seulement Web of Science Core Collection mais aussi Current Contents, SCIELO, etc.\n\n - ProQuest\n\n - Isidore\n\n## Moteur de recherche du web : [Google](https://www.google.com/)\n\n- C'est le plus populaire des moteurs de recherche du web. On dit aussi « métamoteur » en raison de son étendue et de son volume, mais ce n'est pas un moteur de moteurs, c'est plutôt un supermoteur.\n\n- Plus une page est citée par d'autres pages, plus son crédit augmente (score *PageRank*) et plus elle apparaît en premier dans les résultats.\n\n- Comment ?\n\n - Principales astuces de syntaxe de Google (et plus généralement de tous les produits Google) :\n\n - `Expression entre guillemets`: pour avoir moins de résultats mais mieux classés dans les premières pages.\n\n - Utilisé pour des mots uniques : permet de forcer d'avoir ce mot obligatoirement.\n\n - `-exclusion`: pour enlever tous les résultats contenant le mot exclusion.\n\n - `site:www.lesite.com`: seulement dans les pages moissonnées par Google hébergées sur le site web www.lesite.com\n\n - `intitle:motspecial`: motspecial doit apparaître dans le titre de la page.\n\n - `filetype:pdf`: seulement les fichiers PDF\n\n - Pas de troncature, Google trouve les déclinaisons à votre place.\n\n - L'ordre des mots compte : le 1er mot a plus de valeur que le 2e, que le 3e, etc...\n\n - Exemples de syntaxes :\n\n - Tous les documents PDF sur les sites web du gouvernement du Québec qui parlent de jeux de société mais pas de sport ni de jeux de hasard :\n\n - `jeux de société -sport -hasard site:qc.ca filetype:pdf`\n\n - ou :`intitle:jeux de société -sport -hasard -lotterie site:qc.ca filetype:pdf`\n\n## Moteur de recherche d'un site web\n\n- Souvent les moteurs de recherche d'un site web (d'un musée, d'une association, etc.) sont très limités :\n\n - Lancez des recherches avec peu de mots.\n\n - Évitez les troncatures. À la place, lancez plusieurs recherches avec les singuliers, les pluriels, les féminins, ...\n\n - N'utilisez pas d'opérateurs booléens.\n\n- Astuce utilisant Google pour checher sur un site spécifique :\n\n - **`site:www.url.com motclé`**\n\n - Souvent, cela fonctionne mieux que le moteur de recherche local du site web. Il faut cependant que les pages aient été moissonnées et indexées par Google.\n\n## [Internet Archives](https://archive.org/)\n\n- Archives de nombreux livres et périodiques numérisés\n\n- Il est possible de se créer un compte et déposer des documents (dont vous avez les droits d'auteur) en libre accès.\n\n### [WayBackMachine](https://archive.org/web/)\n\n- Pourquoi ?\n\n - Pour retrouver des pages qui ont disparu du web ou dont le contenu a été modifié.\n\n - Pour citer une page web « stable ».\n\n - Pour archiver une page dont le contenu est digne d'être conservé.\n\n- Comment ?\n\n - [WayBackMachine](https://archive.org/web/) : soumettez une URL d'une page qui a disparu. Si Internet Archives en a une ou plusieurs copies, vous la verrez sur une chronologie cliquable.\n\n - Installer l'extension *Save To The Wayback Machine* Pour [Chrome](https://chrome.google.com/webstore/detail/wayback-machine/fpnmgdkabkmnadcjpehmlllkndpkmiak?hl=en-US), pour [Firefox](https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/wayback-machine_new/), pour [Safari](https://apps.apple.com/us/app/wayback-machine/id1472432422) dans votre navigateur internet. Cliquer sur l'extension une fois pour vérifier si la page est déjà archivée et quand. Cliquer sur *Archive page* si besoin.\n\n- Pour votre information : Internet Archives est une association à but non lucratif. Elle a déjà sauvegardé des milliards de page web sur ses serveurs.\n\n - Elle a aussi un programme de numérisation de livres en libre accès.\n\n - Elle a quelques ennuis avec la justice américaine pour une autre initiative de livres électroniques pendant la pandémie en 2020. Espérons qu'ils ne mettent pas la clé sous la porte.\n\n - D'autres sites semblables ont commencé à émerger (exemple : [Perma.cc](https://perma.cc/) de Harvard Law School Library).\n\n - Rarement, certains sites bloquent cet outil (exemple : les articles de blogue de *Psychology Today*).\n\n## Quelques outils de cartographie de l'information\n\n[Voir](#sec-cartographieinformation).\n\n## Eureka.cc : articles de journaux et de magazines\n\n- Pourquoi ?\n\n - C'est l'outil principal pour trouver des articles de quotidiens et de magazines.\n\n - Canada, États-Unis, Europe, monde.\n\n- Comment ?\n\n - Se connecter à [Eureka.cc](https://libguides.bib.umontreal.ca/Eureka)\n\n - Il n'y a pas de champ Sujets, donc se limiter chercher vos mots dans les Titres ou dans les Introductions (= Titre + chapeau + premier paragraphe de l'article) pour ne pas avoir trop de résultats pour les recherches thématiques.\n\n - Sélectionner les sources : une source spécifique ou un groupe de sources.\n\n - Sélectionner une période de recherche (attention: 30 jours par défaut).\n\n - Les opérateurs logiques de recherche sont indiqués dans le menu de droite (la syntaxe est légèrement différente des AND et OR habituels).\n\n## Plateforme [Isidore](https://isidore.science/)\n\n- Moteur de recherche qui moissonne le dépôt HAL de la recherche française (thèses, articles, chapitres, etc.) mais aussi les billets de blogues de Hypothèses, les conférences et les congrès français, etc. ☐\n\n - Recommandation : lancer une recherche avec peu de mots-clés puis filtrer les résultats*a posteriori*, pas*a priori*sur la page de la recherche avancée).\n\n## Plateformes de revues en ligne\n\n- On dit aussi « ensemble de revues ».\n\n- Parfois certaines maisons d'édition possèdent une masse critique importantes de revues universitaires et d'articles. Elles décident alors de proposer un moteur de recherche pour chercher dans ce fond. Selon les maisons d'édition, ce moteur de recherche est plus ou moins performant.\n\n- Quelques ensembles de revues pertinents :\n\n - [Erudit.org](https://www.erudit.org/) : revues universitaires et culturelles canadiennes.\n\n - [CAIRN.info](https://www.cairn.info/) : un ensemble commercial français de revues universitaires ou d'opinion (à trier soi-même), de magazines et de livres électroniques.\n\n - [JSTOR](https://www.jstor.org/) : une institution qui numérise des revues universitaires anciennes.\n\n - [ScienceDirect](https://www.sciencedirect.com/) : le moteur de recherche de la maison d'édition Elsevier et de ses revues.\n\n - [Wiley Online Library](https://onlinelibrary.wiley.com/) : maison d'édition Wiley.\n\n - etc.\n\n- Pourquoi faire des recherches dans ces ensembles puisque, si les bases de données bibliographiques ont bien fait leur travail, je ne devrais y trouver que des choses que je connais déjà ?\n\n - Parfois les bases de données bibliographiques ont des lacunes.\n\n - Parfois les ensembles de revues diffusent aussi d'autres types de documents : actes de colloques, livres électroniques, encyclopédies spécialisées,...\n\n - Ça prend 15 minutes pour faire une recherche simple avec quelques mots-clés (pas trop) pour tester le contenu de chaque ensemble.\n\n - Ces ensembles proposent rarement de faire des alertes. Si l'option existe, créez des alertes.\n\n## [BAnQ](https://www.banq.qc.ca/rechercher/)\n\n- Outils de recherche de la BAnQ :\n\n - [Catalogue](https://cap.banq.qc.ca/) régulier des documents en prêt (livres, CD,...)\n\n - [BAnQ Numérique](https://numerique.banq.qc.ca/) \\> dans la section Patrimoine québécois : collection numérisée du patrimoniale documentaire du Québec.\n\n - Problème du catalogue BAnQ Numérique : pour faire une recherche d'expression exacte (équivalent des guillemets), il faut cocher Recherche de proximité : Oui. Mais après cela, on ne peut pas rajouter d'autres mots-clés.\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"parcoursrecherche.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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Exemples :\n - Commencer avec un pseudonyme, puis révéler son nom quand on est sûr de soi.\n - Commencer à bloguer pour ses pairs et ensuite décider de bloguer plutôt pour le grand public.\n - Commencer à micro-bloguer, puis arrêter ou mettre en pause.\n- Documenter sa démarche.\n - Consigner ses login/ mots de passe dans un carnet de recherche.\n - Souligner les éléments importants.\n - Exemples : tel billet de blogue, nombre de tweets de veille rediffusés dans l'année, telle affiche à telle conférence vue par tant de personnes, etc.\n - Peut-être les valoriser en les ajoutant à son CV ? ou à une demande de financement ?\n- Mesurer ses objectifs de temps en temps :\n - Coût (temps, finance, etc.)\n - Bénéfices (capital symbolique, plaisir, etc.)\n - Risques (voir section [Risques](#sec-bloguersarecherche)).\n\n### Prendre soin de son identité numérique\n\n[Voir](#sec-identitenumerique) \n\n### Bloguer sur sa recherche\n\n[Voir](#sec-bloguersarecherche)\n\n### Relayer sa recherche sur 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Bluesky, Mastodon ou X/Twitter\n\n[Voir](#sec-microbloguer)\n\n### Communiquer par affiche dans un événement\n\n[Voir](#sec-communicationparaffiche)\n\n### Créer une série de baladodiffusion\n\n- Les Bibliothèques UdeM offrent des formations [Créez votre première baladodiffusion](https://bib.umontreal.ca/formations/calendrier).\n- [Guides](https://creanum.notion.site/Production-audiovisuelle-328dadbef0a74fadadaefa32fc8b77c2) et [CreanUM](https://hackmd.io/@creanum/balado).\n\n### Créer des capsules vidéo\n\n- Les Bibliothèques UdeM offrent des formations en [montage](https://bib.umontreal.ca/formations/calendrier) et des studios d'[enregistrement](https://bib.umontreal.ca/travailler/espaces/creation-numerique/studio-enregistrement) et de [montage](https://bib.umontreal.ca/travailler/espaces/creation-numerique/studio-edition-numerique).\n\n### Rédiger un article de vulgarisation dans la revue *DIRE* de l'UdeM\n\n- Le FICSUM propose aux étudiants de cycles supérieurs inscrits à l'UdeM de 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publications commerciaux et universitaires classiques.\n- La littérature grise peut être difficile à trouver car elle se trouve dans des bases de données ou des sites web très différents.\n- Parfois, elle change d'emplacement, ou bien elle disparaît après quelques années, ce qui la rend encore plus difficile d'accès.\n- La qualité des littératures grises varie beaucoup.\n- Elle comprend :\n - Les **rapports** (*reports*) ;\n - Les **documents de travail** (*working papers*) avant leur publication dans une revue par comité de lecture ;\n - Déposés dans des dépôts de [*prépublications*](sec-prepublication).\n - Déposés sur le site web personnel d'un chercheur.\n - Déposés dans un site de colloque ou de congrès, etc.\n - Les **publications gouvernementales** ou non-gouvernementales (*government documents*). Voir ci-dessous.\n\n### Publications gouvernementales ou non-gouvernementales\n\n- Les organismes qui peuvent les produire sont :\n - des agences gouvernementales ou non gouvernementales,\n - des entreprises,\n - des associations,\n - des centres de recherche,\n - des départements universitaires, etc.\n- En général, le niveau d'objectivité est plus discutable que pour une publication universitaire.\n- Parfois les moteurs de recherche des sites gouvernementaux ne sont pas très performants : faire des recherches simples.\n- Souvent, le lien qui mène au document change ou disparaît : faire des copies personnelles et les archiver dans son logiciel de bibliographique comme Zotero; archiver une sauvegarde dans Internet Archives est aussi une bonne idée.\n- Pour votre information : il peut exister différents types de « couleurs » de livres :\n - Un **livre blanc** (*white paper*) est un recueil d'informations et de recommandations concises sur un sujet complexe.\n - Un **livre vert** (*green paper*) est un rapport officiel contenant des propositions qui seront discutées pour établir une politique.\n - Un **livre bleu** (*blue book*) est un recueil de données factuelles chiffrées sur un sujet (rapport annuel, statistiques, etc.).\n - Il existe d'autres types de couleurs de livre (rose, rouge, orange, etc.) dont les définitions et les usages varient selon les pays.\n - [Policy Commons](https://policycommons.net/) est une base de données contenant de nombreuses publications gouvernementales et non-gouvernementales. \n\n## Dépôts de prépublications (*preprints*)\n\n[Voir](#sec-prepublication)\n\n## Données numériques {#sec-donneesnumeriques}\n\n- Moteurs de recherche de qualité variable pour les repérer selon les institutions.\n- Des **micro-données** servent à construire des **données statistiques** qui servent elles-mêmes à construire des **indicateurs**.\n- **BIB+ :** Ne pas hésiter à contacter la bibliothécaire en charge des données statistiques .\n\n### Indicateurs\n\n- Données numériques **très synthétiques** sur des thèmes très larges (exemples : taux de chômage, etc.).\n- Habituellement facilement accessibles : encyclopédies, site web, documents officiels, etc.\n\n### Données statistiques\n\n- Données **agrégées** selon des thèmes variés.\n - qui ont subi un traitement statistique.\n - rassemblées selon des critères pré-établis (exemple : taux de chômage des femmes de la région métropolitaine de recensement de Montréal entre 1960 et 2020).\n - présenté de façon à pouvoir être interprétées (exemple : tableaux, histogrammes, etc.).\n - Tableurs simples : Excel, Beyond20/20, LibreOffice Calc, etc.\n - ou tableaux mis en page pour MS Word, MS Publisher, etc.\n- Accessible auprès d'institutions diverses (OCDE, etc.) et d'institutions de statistiques spécialisées (Statistique Canada, Institut de la statistique du Québec, etc.)\n- Enjeu : il faut trouver le bon groupement de données selon ses besoins. Parfois, ces données aggrégées n'existent pas. Il faut alors les construire soit même avec des micro-données.\n\n### Micro-données ou données d'enquête\n\n- Données **brutes** :\n - Peu de traitement statistique :\n - Normalement, chaque enregistrement est **pondéré**.\n - Possible anonymisation des données. On distingue alors le « fichier maître » dont l'accès est très restreint, au « fichier public anomymisé » (exemple : le FMGD ou fichier de microdonnées à grande diffusion, du CIQSS).\n - Pas d'agrégation car chaque enregistrement décrit une entité (une personne, une entreprise, etc.).\n- Offre le plus de possibilités mais aussi demande le plus de travail statistique (avec des logiciels spécialisés : R, SPSS, Stata, etc.)\n- Accessibles auprès d'institutions de statistiques spécialisées : Statistique Canada, Institut de la statistique du Québec, CIQSS, etc.\n- [Format](#sec-formats) :\n - Un fichier de données brutes (souvent au format ASCII) de plusieurs milliers de lignes.\n - Un fichier-clé pour l'importer dans un logiciel spécialisé.\n - Des fichiers d'accompagnement décrivant les données.\n- Type de données :\n - Données transversales (état à un instant *t*)\n - Données longitudinales (suivi d'individus sur le temps)\n\n### Données de recherche\n\n- Toutes les données sélectionnées ou produites dans le cadre d'une recherche.\n- De plus en plus accessibles :\n - Mouvement du Open Data avec le dépôt de données de recherche dans des plateformes dédiées : Borealis, OSF, Zenodo, etc.\n - Aussi parfois via l'option *Supplementary documents* de certains articles scientifiques publiés Souvent il est indiqué « Données disponibles sur demande » mais une étude de 2022 a montré que seul 7% répondaient favorablement\\....\n- Gérer votre [plan de données de recherche](#sec-gdr).\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"rechercheautres.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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de recherche","containsRefs":false,"markdown":"\n## Conversation scientifique après publication\n\n- Avec **PubPeer** : pour repérer les fraudes, les problèmes de méthodes, les biais, les limites, etc.\n- Avec les [***altmetrics***](#sec-bibliometrie)\n- Dans les sites pour [microbloguer](#sec-microbloguer) comme Bluesky, Mastodon ou X/Twitter.\n- En cherchant le titre complet de l'article entre guillemets carrés dans **Google**.\n- En utilisant un **index de citations** pour savoir qui a cité cette publication.\n\n## Littérature grise\n\n- La littérature grise (ou *grey literature*, ou *gray literature*) est un terme qui désigne toutes les publications qui se font en parallèle des circuits de publications commerciaux et universitaires classiques.\n- La littérature grise peut être difficile à trouver car elle se trouve dans des bases de données ou des sites web très différents.\n- Parfois, elle change d'emplacement, ou bien elle disparaît après quelques années, ce qui la rend encore plus difficile d'accès.\n- La qualité des littératures grises varie beaucoup.\n- Elle comprend :\n - Les **rapports** (*reports*) ;\n - Les **documents de travail** (*working papers*) avant leur publication dans une revue par comité de lecture ;\n - Déposés dans des dépôts de [*prépublications*](sec-prepublication).\n - Déposés sur le site web personnel d'un chercheur.\n - Déposés dans un site de colloque ou de congrès, etc.\n - Les **publications gouvernementales** ou non-gouvernementales (*government documents*). Voir ci-dessous.\n\n### Publications gouvernementales ou non-gouvernementales\n\n- Les organismes qui peuvent les produire sont :\n - des agences gouvernementales ou non gouvernementales,\n - des entreprises,\n - des associations,\n - des centres de recherche,\n - des départements universitaires, etc.\n- En général, le niveau d'objectivité est plus discutable que pour une publication universitaire.\n- Parfois les moteurs de recherche des sites gouvernementaux ne sont pas très performants : faire des recherches simples.\n- Souvent, le lien qui mène au document change ou disparaît : faire des copies personnelles et les archiver dans son logiciel de bibliographique comme Zotero; archiver une sauvegarde dans Internet Archives est aussi une bonne idée.\n- Pour votre information : il peut exister différents types de « couleurs » de livres :\n - Un **livre blanc** (*white paper*) est un recueil d'informations et de recommandations concises sur un sujet complexe.\n - Un **livre vert** (*green paper*) est un rapport officiel contenant des propositions qui seront discutées pour établir une politique.\n - Un **livre bleu** (*blue book*) est un recueil de données factuelles chiffrées sur un sujet (rapport annuel, statistiques, etc.).\n - Il existe d'autres types de couleurs de livre (rose, rouge, orange, etc.) dont les définitions et les usages varient selon les pays.\n - [Policy Commons](https://policycommons.net/) est une base de données contenant de nombreuses publications gouvernementales et non-gouvernementales. \n\n## Dépôts de prépublications (*preprints*)\n\n[Voir](#sec-prepublication)\n\n## Données numériques {#sec-donneesnumeriques}\n\n- Moteurs de recherche de qualité variable pour les repérer selon les institutions.\n- Des **micro-données** servent à construire des **données statistiques** qui servent elles-mêmes à construire des **indicateurs**.\n- **BIB+ :** Ne pas hésiter à contacter la bibliothécaire en charge des données statistiques .\n\n### Indicateurs\n\n- Données numériques **très synthétiques** sur des thèmes très larges (exemples : taux de chômage, etc.).\n- Habituellement facilement accessibles : encyclopédies, site web, documents officiels, etc.\n\n### Données statistiques\n\n- Données **agrégées** selon des thèmes variés.\n - qui ont subi un traitement statistique.\n - rassemblées selon des critères pré-établis (exemple : taux de chômage des femmes de la région métropolitaine de recensement de Montréal entre 1960 et 2020).\n - présenté de façon à pouvoir être interprétées (exemple : tableaux, histogrammes, etc.).\n - Tableurs simples : Excel, Beyond20/20, LibreOffice Calc, etc.\n - ou tableaux mis en page pour MS Word, MS Publisher, etc.\n- Accessible auprès d'institutions diverses (OCDE, etc.) et d'institutions de statistiques spécialisées (Statistique Canada, Institut de la statistique du Québec, etc.)\n- Enjeu : il faut trouver le bon groupement de données selon ses besoins. Parfois, ces données aggrégées n'existent pas. Il faut alors les construire soit même avec des micro-données.\n\n### Micro-données ou données d'enquête\n\n- Données **brutes** :\n - Peu de traitement statistique :\n - Normalement, chaque enregistrement est **pondéré**.\n - Possible anonymisation des données. On distingue alors le « fichier maître » dont l'accès est très restreint, au « fichier public anomymisé » (exemple : le FMGD ou fichier de microdonnées à grande diffusion, du CIQSS).\n - Pas d'agrégation car chaque enregistrement décrit une entité (une personne, une entreprise, etc.).\n- Offre le plus de possibilités mais aussi demande le plus de travail statistique (avec des logiciels spécialisés : R, SPSS, Stata, etc.)\n- Accessibles auprès d'institutions de statistiques spécialisées : Statistique Canada, Institut de la statistique du Québec, CIQSS, etc.\n- [Format](#sec-formats) :\n - Un fichier de données brutes (souvent au format ASCII) de plusieurs milliers de lignes.\n - Un fichier-clé pour l'importer dans un logiciel spécialisé.\n - Des fichiers d'accompagnement décrivant les données.\n- Type de données :\n - Données transversales (état à un instant *t*)\n - Données longitudinales (suivi d'individus sur le temps)\n\n### Données de recherche\n\n- Toutes les données sélectionnées ou produites dans le cadre d'une recherche.\n- De plus en plus accessibles :\n - Mouvement du Open Data avec le dépôt de données de recherche dans des plateformes dédiées : Borealis, OSF, Zenodo, etc.\n - Aussi parfois via l'option *Supplementary documents* de certains articles scientifiques publiés Souvent il est indiqué « Données disponibles sur demande » mais une étude de 2022 a montré que seul 7% répondaient favorablement\\....\n- Gérer votre [plan de données de recherche](#sec-gdr).\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"rechercheautres.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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combinés entre eux avec des **opérateurs** ;\n - pour construire des **équations** de recherche :\n - qui sont appliquées sur des **champs** choisis\n - et qui sont **adaptées** et **raffinées** selon les fonctionalités des outils de recherche.\n- Bonne pratique :\n - Commencer le gros du travail de repérage avec de nombreux essais-erreurs de mots-clés et terminer avec une autre stratégie :\n - Trier, filtrer, raffiner les résultats.\n - Parcourir les résultats avec le regard et son propre jugement (confortable quand il y a moins de 100 résultats).\n\n## Utiliser un minimum de mots\n\n- **Plus vous saisissez de mots** dans une case de recherche, **moins vous aurez de résultats**.\n - C'est un peu contre-intuitif, non ? En effet, quand un humain pose une question à un autre humain, plus il formule sa demande avec beaucoup d'informations, plus l'autre humain va être capable de comprendre la question et d'y répondre de manière adaptée.\n - Mais quand on parle à une machine, c'est presque l'inverse de parler à un humain. Plus on ajoute des choses, moins la machine va nous renvoyer de résultats.\n - Ainsi, la plupart des moteurs de recherche vont renvoyer une liste de résultats où chaque résultat doit contenir tous les mots exigés.\n - Chaque mot-clé ajouté agit comme un filtre qui réduit le nombre de résultats. Car chaque mot exigé doit se retrouver dans chacun des résultats.\n- Bonnes pratiques découlant de ce principe : **Utiliser le moins de mots-clés possibles pour lancer une requête**.\n - **Tester** d'abord un outil de recherche avec **UN (1) mot-clé**\n - ou une expression courte la plus importante de votre sujet\n - qui doit apparaître dans chaque résultat\n - S'il y a des résultats intéressants, continuez : consultez la liste de résultats ou ajoutez un nouveau mot-clé pour réduire la liste de résultats.\n - S'il n'y a pas de résultats intéressants :\n - changez de mot-clé avec un **synonyme** [^recherchemotcle-1]\n - ou changez de base de données.\n- Extraire et grouper les principaux mots-clés\n - **Extraire** tous les principaux mots-clés qui signifient un thème, un concept, une idée.\n - **Grouper** ces mots en colonnes : vérifier si certains mots-clés peuvent être regroupés sous un seul thème (ça peut être des mots plus spécifiques, ou des termes proches, ou des mots opposés, etc. mais qui au final parlent presque de la même chose). Plutôt que d'exiger les deux, juger si on peut les regrouper dans une même thématique pour demander l'un ou l'autre.\n - Essayer d'avoir entre 2 et 4 groupes de mots maximum. En effet, chaque fois que vous rajoutez un groupe de mots, vous pouvez potentiellement diviser par 100 ou 1000 le nombre de résultats. Ça descend très vite.\n - **Hiérarchiser** ces colonnes ou groupements de mots, du plus important au moins important. Par exemple, on peut **numéroter** les groupes/colonnes ci-dessus.\n- **Éliminer** les mots vides (*stopwords*) :\n - prépositions, articles, conjonctions, etc.\n - Exemples : le, la, les, un, une, des, car, contre, pourquoi, dans, etc.\n - TRÈS IMPORTANT : Éliminer les termes **non thématiques** qui traduisent des **dynamiques** ou des **relations**.\n - En effet, contre-intuitivement on pourrait penser que ce sont des mots intéressants mais il n'en est rien. Ce sont des mots vides qui bloquent le repérage de documents pertinents. Ils sont seulement utiles POUR VOTRE REGARD, quand vous parcourez une liste de résultats avec vos yeux et votre jugement. C'est une des principales raisons de blocage de résultats. Tenter de les éliminer le plus possible. Dans le doute sur un mot, ne pas l'utiliser.\n - Exemples de mots vides communs : effets, croissance, augmentation, réduction, impact, facteur, taux, conséquence, contrecoup, effet, relation, rôle, influence, portée, condition, négatif, positif, résultat, etc.\n\n[^recherchemotcle-1]: Nous allons voir plus loin comment constituer un groupe de synonymes avec l'opérateur **OR**.\n\n## Recherche de synonymes\n\n- Pourquoi ? Les mots que vous avez extrait de votre sujet sont surement très intéressant MAIS :\n\n - Ce ne sont peut-être pas les mots employés par les chercheurs dans leurs documents.\n - Il est possible que le terme ait changé dans le temps ou qu'un autre terme lui soit préféré dans d'autres disciplines .\n - Exemple : le terme *gamification* est apparu en 2008 mais l'utilisation de mécaniques de jeu pour motiver ou améliorer des expériences existait depuis longtemps sous une multitude de termes.\n - Exemple : *immersion* dans les jeux vidéo et *transportation* dans la littérature.\n - Il y a peut être plusieurs termes pour parler de la même chose.\n - Le terme pourrait n'exister qu'en anglais ou qu'en français, ou bien il existerait plusieurs traduction du terme dans une autre langue (ex: *game* et *play* en anglais pour jeu en français).\n- Comment ?\n - Pour chaque mot thématique extrait de votre sujet de recherche, on va lister le plus possible de termes « synonymes ». J'entends par synonymes non seulement des termes qui veulent dire exactement la même chose mais aussi tous les mots qui « tournent » autour du même thème :\n - Des mots plus **précis**;\n - Des mots plus larges, plus **généraux**;\n - Des mots **opposés**;\n - Des termes **proches**, sur des sujets **connexes** en lien avec le sujet principal;\n - Des mots en **anglais**.\n - C'est un gros travail, mais c'est un travail essentiel. Il est possible que vous repériez encore des nouveaux synonymes dans quelques mois et que cela étende votre sujet de recherche vers de nouveaux horizons.\n\n### Où trouver des synonymes ?\n\n- Ma préférence : dans les **résultats de recherche** des requêtes que vous avez déjà lancé.\n - Principalement, dans les champs Titre, Résumé et Mots-clés (ou Sujets).\n - Dans les [thésaurus](#sec-thesaurus) de certaines bases de données (les mots des champs Sujets sont souvent issus d'un thésaurus. Notez qu'un des objectifs d'un thésaurus est de soutenir, voire de remplacer, le travail sur les synonymes puisque celui-ci est fait par la base de données. Ce travail est plus ou moins bien fait selon la base de données.\n- Dans des **dictionnaires** de synonymes ou de langue, ou des **thésaurus** documentaires.\n- Dans les **bibliographies** et les **tables des matières** de documents pertinents.\n- En lançant des commandes dans des **modèles de langue** (*LLM*) comme ChatGPT.\n- Dans les articles d'**encyclopédies** (dont Wikipédia). Parfois, vous trouverez un index des thèmes de l'encyclopédie avec des renvois. C'est-à-dire que plusieurs termes (synonymes) peuvent renvoyer à un terme commun.\n- Dans ce répertoire de **recension** de mots-clés pour des sujets courants en dans le domaine de la santé[^recherchemotcle-2].\n- Dans votre **cerveau**.\n\n[^recherchemotcle-2]: exemple : \n\n## Combiner les mots avec des opérateurs logiques\n\n- [Voir](#sec-operateurs) \n\n## Rédiger le tout dans une équation de recherche\n\n- C'est une combinaison de plusieurs mots-clés et d'opérateurs logiques.\n- Certains outils sont très perfectionnés et permettent des équations de recherche très avancées. À l'inverse, certains outils sont rudimentaires : une équation de recherche avancée (même si elle est exacte et valide formellement), va engendrer une incompréhension de la machine et des résultats non pertinents.\n- Il est possible de rédiger son équation de recherche dans une seule case, mais avec certains outils il est aussi souvent possible de la décomposer en plusieurs lignes. Chaque ligne correspond à un thème de recherche pour lequel on indique plusieurs synonymes séparés par des OR. Chaque ligne est ensuite combinée avec la ligne du dessous avec un AND ou un NOT. Souvent la case de chaque ligne constitue une parenthèse invisible.\n\n## Adapter votre recherche à l'outil interrogé\n\n- Un être humain doit savoir **parler à un système informatique** (via des mots-clés et des opérateurs) pour formuler des requêtes et recevoir des résultats adaptés à son besoin d'information.\n - Notez aussi qu'il va falloir adapter votre grammaire aux systèmes informatiques que vous interrogez.\n - En effet, certains systèmes informatiques sont très performants et ils comprennent une grammaire de haut niveau, c'est-à-dire avec un grand nombre de mots-clés et d'opérateurs logiques différents.\n - D'autres systèmes informatiques sont très rudimentaires, il va donc falloir réduire votre niveau de langage et « leur parler plus simplement », c'est à dire avec peu de mots-clés et peu d'opérateurs.\n - Enfin, notez qu'il est possible que des opérateurs soient exprimés différemment selon les systèmes informatiques. En effet, même s'il existe une grammaire commune, il peut y avoir des variantes de temps en temps. Donc n'hésitez pas à consulter les guides et les aides de ces systèmes informatiques pour améliorer vos résultats.\n\n### Tous les outils ne se valent pas\n\n- Certains outils maintiennent des bases de données de grande qualité :\n - extrêmement bien structurées,\n - avec du personnel qualifié qui améliore chaque enregistrement avec des mots-clés thématiques issus d'un thésaurus ou d'autres renseignements de haute valeur ajoutée (type de méthode utilisée, type de publication, etc.)\n - avec un moteur de recherche capable de comprendre des requêtes complexes,\n - avec une sélection rigoureuse des chaque source indexée, etc.\n- À l'opposé, d'autres outils ont un moteur de recherche extrêmement sommaire.\n- Il va falloir adapter ses requêtes en fonction du type de moteur de recherche.\n - Exemple : peut-on utiliser des troncatures dans des guillemets ? Il est tentant de lancer une recherche avec ``` jeu``*`` de société ``` mais toutes les bases de données ne sont pas capable d'interpréter correctement cette syntaxe. Si cela ne fonctionne pas, il faut lancer la recherche avec `jeu de société OR jeu de société` ou bien plus simplement `(jeu OR jeux) société`\n- Particularités de chaque [type d'outils](#sec-recherchebdd).\n\n## Essai-erreur\n\n- Avant les années 80, les bases de données faisaient payer chaque requête de recherche soumise. Ce n'est plus le cas aujourd'hui (sauf dans quelques rares domaines), donc n'hésitez pas à lancer des recherches, revenir en arrière, reformuler, recommencer, tout recommencer, etc.\n- Commencez par **un seul mot** pour « tester » la base de données. Puis, si c'est concluant, poursuivez et ajoutez progressivement des mots-clés.\n- Ne faites pas reposer toute votre recherche sur les mots-clés :\n - Une fois à une centaine de résultats ou moins, parcourez les résultats avec le regard et votre jugement.\n - Utilisez aussi les options de tri, de filtre, de raffinement, de limitation (voir ci-dessous).\n - Annoter ce qui fonctionne bien et ce qui ne fonctionne pas, pour capitaliser sur les bonnes pratiques à appliquer ensuite dans d'autres bases de données (voir ci-dessous).\n- Astuce : certains outils de recherche ont toujours du mal avec les accents car ils sont programmés dans des langages informatiques anglo-saxons sans accents. Si les recherches sont infructueuses, tentez sans accent. Exemple : Jérôme Mùñoz-Außerdem -\\> Jerome Munoz-Ausserdem.\n\n## Trier filtrer, raffiner, limiter\n\n- Pourquoi ?\n - Varier les stratégies de recherche (pour ne pas faire reposer toute votre recherche sur les mots-clés).\n - Certaines variables (comme la date de publication) sont utilisables seulement à partir de ces fonctions.\n- Comment ?\n - Lancer une requête puis attendez que la liste de résultats s'affiche.\n - En haut de la liste de résultats devrait apparaître une option de**tri des résultats**. Les tris les plus intéressants sont :\n - par nombre de citations (du plus cité au moins cité). Pas disponible dans toutes les bases de données.\n - par date (du plus récent au plus ancien).\n - par « pertinence » : Attention : le tri par dit par pertinence (*relevance*) est souvent un tri automatique effectué par des algorithmes de la base de données et il est rare que l'on connaisse la recette de ces algorithmes. Donc, la pertinence est très relative.\n - Sur le côté droit ou gauche devrait apparaître un menu avec des options de filtrage, de raffinement ou de limitation. Ces catégories sont parfois nommées**facettes**. Les plus intéressants sont :\n - Par discipline.\n - Par date.\n - Par type de document :\n - Tous les types de documents ne se valent pas (voir le chapitre sur les Types de document).\n - Choisir de préférence*Article*ou*Review Article*.\n - Certaines bases de données proposent aussi de filtrer les articles qui sont issus de revues avec**révision par les pairs**. Cette notion peut se nommer de manière très différente d'une base de données à l'autre.**BIB+**\n - Par langue. NB: parfois vous demandez des références de documents en français seulement et... dans les résultats se trouvent encore beaucoup de références en anglais. C'est parce que le document original en bout de ligne (ou en bout de clic) est bien en français, mais sa fiche de référence dans la base de données est en anglais. En effet, le titre et le résumé ont été traduit en anglais pour donner une visibilité plus internationale à un article non anglophone.\n - Par sujets. Attention, certaines références de document n'ont pas de sujets, ou bien les sujets ne sont pas bien indexés, alors il se peut que ce filtrage ne soit pas pertinent.\n - Par type de méthode : dans certaines bases de données spécialisées (PsycInfo, etc.).\n\n## Plan de concepts\n\n- Il est fortement recommandé de lister tous les mots-clés de son sujet de recherche sous la forme de colonnes groupant les synonymes par thèmes.\n- Ce tableau exhaustif s'appelle un **plan de concept**.\n\n| Thème de recherche 1 | Thème de recherche 2 | Thème de recherche 3 |\n|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------:|\n| démence | personnes âgées | jeu de société |\n| cognition | vieux | jeu de carte |\n| mémoire | | |\n\n- En médecine, pour répondre à une question de recherche clinique, on utilise ce plan de concept suivant la méthode nommée **PICO** où chaque colonne correspond à un thème précis :\n - P pour Population (ou Patient ou Problème)\n - I pour Intervention\n - C pour Comparativement à...\n - et O pour *Outcomes* (résultats) .\n - Notez un élément très intéressant : La colonne O des résultats n'est PAS une colonne de mots-clés pertinents. En effet, cette colonne est l'équivalent des mots vides ou des mots inutiles ou des mots bloquants pour la recherche que nous avons vu précédemment.\n\n## Champ Sujets\n\n- Pourquoi c'est important ?\n - Parce que c'est le champ le plus pertinent dans une description de document. Il contient des mots décrivant le coeur de ce dont parle le document (les thèmes abordés les plus importants).\n\n | Chercher vos mots-clés dans les champs | Résultats |\n |:-----------------------------------------------:|:---------------------:|\n | Titre seulement \\*\\*T | rop peu\\*\\* de résultats |\n | **Sujets** seulement | Pertinents |\n | Titre + **Sujets** + Résumé | Pertinents |\n | Partout (toutes les métadonnées de description + le texte intégral) | **Trop** de résultats |\n- Vocabulaire contrôlé :\n - Le champ Sujets est parfois alimenté par les auteurs du document, dans ce cas on parle de **mots-clés non contrôlés**.\n - Plus intéressant : parfois, le champ Sujets est alimenté par des bibliothécaires qui travaillent pour l'outil de recherche (le catalogue d'institution, la base de données, etc.). Dans ce cas, les mots-clés utilisés sont issus d'une **liste contrôlée de mots-clés.** On dit aussi un **thésaurus** (voir ci-dessous).\n- Astuces :\n - Le champ Sujets peut s'appeler de plein de manières différentes : *subject headings*, *subjects*, vedettes-matières, mots-clés, descripteurs, *descriptors*, *tags*, *keywords*, etc.\n\n### Utiliser un thésaurus\n\n- Si la base de données possède un thésaurus, il peut être intéressant de consulter et utiliser celui-ci pour faciliter le travail sur les synonymes. \n - En effet, du personnel qualifié ajoute manuellement des mots-clés issus d'une **liste contrôlée** de mots-clés sur chacun des enregistrements de la base de données. \n - Repérer le(s) bons mots-clés dans le [thésaurus](#sec-thesaurus) permet de limiter le travail de collecte de synonymes puisqu'on a identifier le(s) mots pertinents pour un concept donné. \n\n\n## Stratégies de recherche avancée\n\n### Documenter son parcours de recherche\n\n- Pourquoi ?\n - Pour **capitaliser** et **reproduire** sur les stratégies de recherche gagnantes.\n - Pour **éviter** de répéter les stratégies de recherche improductives et les outils inadaptés.\n - **Visualiser** tout le travail effectué.\n - Être capable d'en **rendre compte** si besoin et de rendre votre travail documentaire **reproductible**.\n- Comment ? En prenant des notes (au choix) :\n - dans un fichier électronique (chaque chapitre/section est un outil de recherche, copier-coller les stratégies).\n - dans le logiciel Zotero, sous la forme de notes indépendantes placées dans une collection « Historique de recherche par exemple » (voir chapitre Zotero).\n - dans le logiciel Obsidian.md, sous la forme d'une note ou d'une série de notes dans un dossier voir p..\n - dans un carnet papier séparé voir le chapitre p.ou au verso de l'impression de ce manuel.\n- Dans le cas où vous menez une [revue exhaustive de littérature ou une revue systématique](#sec-revuelitterature), cette méthode de documentation est très importante car elle va vous permettre de documenter votre processus de recherche, de sélection et de décision.\n\n### Utilisation du NOT pour un thème très général\n\n- Par exemple: je cherche des documents sur le jeu et les adultes.\n - Or, il y a peu de documents pertinents si je lance une requête de type : ``` jeu AND adulte``* ```\n - Même avec des synonymes : ``` jeu (adulte``*`` OR homme``*`` OR femme``*`` OR men OR women) ```\n - Alors une stratégie serait de chercher tous les documents qui contiennent jeu et qui rejette tout ce qui n'est pas sur les adultes : ``` jeu NOT (enfant``*`` OR kid``*`` OR senior``*`` OR vieux OR elder``*``) ```\n\n### Combiner les historiques de recherche\n\n- Pourquoi ? Pour avoir **plus de contrôle** sur chaque thème de mon équation de recherche.\n- Comment ?\n - On lance d'abord des recherches individuelles sur chaque thème de recherche. Quand tous les thèmes de recherche ont été explorés individuellement, on connaît leur nombre de résultats pour chacun. On termine la recherche en allant dans une option souvent nommée Historique de recherche (ou*Search History*), et on combine chacune de ces recherches avec des AND. Parce que l'on connaît le volume de résultats de chaque thème, on peut mieux comprendre où une recherche bloque ou une recherche ne fonctionne pas. On a plus de contrôle que si on lance une recherche complète avec tous les thèmes en un seul clic.\n - Toutes les bases de données n'offrent pas cette option avancée (hélas).\n - Exemple d'utilisation d'historique de recherche dans Web of Science voir p..\n","srcMarkdownNoYaml":""},"formats":{"html":{"identifier":{"display-name":"HTML","target-format":"html","base-format":"html"},"execute":{"fig-width":7,"fig-height":5,"fig-format":"retina","fig-dpi":96,"df-print":"default","error":false,"eval":true,"cache":null,"freeze":false,"echo":true,"output":true,"warning":true,"include":true,"keep-md":false,"keep-ipynb":false,"ipynb":null,"enabled":null,"daemon":null,"daemon-restart":false,"debug":false,"ipynb-filters":[],"ipynb-shell-interactivity":null,"plotly-connected":true,"engine":"markdown"},"render":{"keep-tex":false,"keep-typ":false,"keep-source":false,"keep-hidden":false,"prefer-html":false,"output-divs":true,"output-ext":"html","fig-align":"default","fig-pos":null,"fig-env":null,"code-fold":"none","code-overflow":"scroll","code-link":false,"code-line-numbers":false,"code-tools":false,"tbl-colwidths":"auto","merge-includes":true,"inline-includes":false,"preserve-yaml":false,"latex-auto-mk":true,"latex-auto-install":true,"latex-clean":true,"latex-min-runs":1,"latex-max-runs":10,"latex-makeindex":"makeindex","latex-makeindex-opts":[],"latex-tlmgr-opts":[],"latex-input-paths":[],"latex-output-dir":null,"link-external-icon":false,"link-external-newwindow":false,"self-contained-math":false,"format-resources":[],"notebook-links":true},"pandoc":{"standalone":true,"wrap":"none","default-image-extension":"png","to":"html","output-file":"recherchemotcle.html"},"language":{"toc-title-document":"Table 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documentaire par mot-clé","headingAttr":{"id":"sec-recherchemotcle","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\n## Principes de base\n\n- La recherche de documents par mots-clés est souvent considérée comme la « voie royale » pour trouver des documents.\n - C'est partiellement vrai car nous avons vu qu'il est déjà possible de trouver de la documentation pertinente avec des stratégies alternatives (cotes de classement, experts, liens de citation, etc.).\n - Cependant, grâce aux outils informatiques, la recherche avec des mots-clés peut accélérer considérablement le repérage de résultats pertinents.\n- Les mots-clés sont :\n - collectés avec les **synonymes** dans des **plans de concepts** ;\n - combinés entre eux avec des **opérateurs** ;\n - pour construire des **expressions** de recherche :\n - qui sont appliquées sur des **champs** choisis\n - et qui sont **adaptées** et **raffinées** selon les fonctionalités des outils de recherche.\n- Bonne pratique : Commencer avec des essais-erreurs de mots-clés et ensuite terminer avec une autre stratégie :\n - Trier, filtrer, raffiner les résultats.\n - Parcourir les résultats avec le regard et son propre jugement (confortable quand il y a moins de 100 résultats).\n\n## Utiliser un minimum de mots\n\n- **Plus vous saisissez de mots** dans une case de recherche, **moins vous aurez de résultats**.\n - C'est un peu contre-intuitif, non ? En effet, quand un humain pose une question à un autre humain, plus il formule sa demande avec beaucoup d'informations, plus l'autre humain va être capable de comprendre la question et d'y répondre de manière adaptée.\n - Mais quand on parle à une machine, c'est presque l'inverse de parler à un humain. Plus on ajoute des choses, moins la machine va nous renvoyer de résultats.\n - Ainsi, la plupart des moteurs de recherche vont renvoyer une liste de résultats où chaque résultat doit contenir tous les mots exigés.\n - Chaque mot-clé ajouté agit comme un filtre qui réduit le nombre de résultats. Car chaque mot exigé doit se retrouver dans chacun des résultats.\n- Bonnes pratiques découlant de ce principe : **Utiliser le moins de mots-clés possibles pour lancer une requête**.\n - **Tester** d'abord un outil de recherche avec **UN (1) mot-clé**\n - ou une expression courte la plus importante de votre sujet\n - qui doit apparaître dans chaque résultat\n - S'il y a des résultats intéressants, continuez : consultez la liste de résultats ou ajoutez un nouveau mot-clé pour réduire la liste de résultats.\n - S'il n'y a pas de résultats intéressants :\n - changez de mot-clé avec un **synonyme** [^recherchemotcle-1]\n - ou changez de base de données.\n- Extraire et grouper les principaux mots-clés\n - **Extraire** tous les principaux mots-clés qui signifient un thème, un concept, une idée.\n - **Grouper** ces mots en colonnes : vérifier si certains mots-clés peuvent être regroupés sous un seul thème (ça peut être des mots plus spécifiques, ou des termes proches, ou des mots opposés, etc. mais qui au final parlent presque de la même chose). Plutôt que d'exiger les deux, juger si on peut les regrouper dans une même thématique pour demander l'un ou l'autre.\n - Essayer d'avoir entre 2 et 4 groupes de mots maximum. En effet, chaque fois que vous rajoutez un groupe de mots, vous pouvez potentiellement diviser par 100 ou 1000 le nombre de résultats. Ça descend très vite.\n - **Hiérarchiser** ces colonnes ou groupements de mots, du plus important au moins important. Par exemple, on peut **numéroter** les groupes/colonnes ci-dessus.\n- **Éliminer** les mots vides (*stopwords*) :\n - prépositions, articles, conjonctions, etc.\n - Exemples : le, la, les, un, une, des, car, contre, pourquoi, dans, etc.\n - TRÈS IMPORTANT : Éliminer les termes **non thématiques** qui traduisent des **dynamiques** ou des **relations**.\n - En effet, contre-intuitivement on pourrait penser que ce sont des mots intéressants mais il n'en est rien. Ce sont des mots vides qui bloquent le repérage de documents pertinents. Ils sont seulement utiles POUR VOTRE REGARD, quand vous parcourez une liste de résultats avec vos yeux et votre jugement. C'est une des principales raisons de blocage de résultats. Tenter de les éliminer le plus possible. Dans le doute sur un mot, ne pas l'utiliser.\n - Exemples de mots vides communs : effets, croissance, augmentation, réduction, impact, facteur, taux, conséquence, contrecoup, effet, relation, rôle, influence, portée, condition, négatif, positif, résultat, etc.\n\n[^recherchemotcle-1]: Nous allons voir plus loin comment constituer un groupe de synonymes avec l'opérateur **OR**.\n\n## Recherche de synonymes\n\n- Pourquoi ? Les mots que vous avez extrait de votre sujet sont surement très intéressant MAIS :\n\n - Ce ne sont peut-être pas les mots employés par les chercheurs dans leurs documents.\n - Il est possible que le terme ait changé dans le temps ou qu'un autre terme lui soit préféré dans d'autres disciplines .\n - Exemple : le terme *gamification* est apparu en 2008 mais l'utilisation de mécaniques de jeu pour motiver ou améliorer des expériences existait depuis longtemps sous une multitude de termes.\n - Exemple : *immersion* dans les jeux vidéo et *transportation* dans la littérature.\n - Il y a peut être plusieurs termes pour parler de la même chose.\n - Le terme pourrait n'exister qu'en anglais ou qu'en français, ou bien il existerait plusieurs traduction du terme dans une autre langue (ex: *game* et *play* en anglais pour jeu en français).\n- Comment ?\n - Pour chaque mot thématique extrait de votre sujet de recherche, on va lister le plus possible de termes « synonymes ». J'entends par synonymes non seulement des termes qui veulent dire exactement la même chose mais aussi tous les mots qui « tournent » autour du même thème :\n - Des mots plus **précis**;\n - Des mots plus larges, plus **généraux**;\n - Des mots **opposés**;\n - Des termes **proches**, sur des sujets **connexes** en lien avec le sujet principal;\n - Des mots en **anglais**.\n - C'est un gros travail, mais c'est un travail essentiel. Il est possible que vous repériez encore des nouveaux synonymes dans quelques mois et que cela étende votre sujet de recherche vers de nouveaux horizons.\n\n### Où trouver des synonymes ?\n\n- Ma préférence : dans les **résultats de recherche** des requêtes que vous avez déjà lancé.\n - Principalement, dans les champs Titre, Résumé et Mots-clés (ou Sujets).\n - Dans les [thésaurus](#sec-thesaurus) de certaines bases de données (les mots des champs Sujets sont souvent issus d'un thésaurus. Notez qu'un des objectifs d'un thésaurus est de soutenir, voire de remplacer, le travail sur les synonymes puisque celui-ci est fait par la base de données. Ce travail est plus ou moins bien fait selon la base de données.\n- Dans des **dictionnaires** de synonymes ou de langue, ou des **thésaurus** documentaires.\n- Dans les **bibliographies** et les **tables des matières** de documents pertinents.\n- En lançant des commandes dans des **modèles de langue** (*LLM*) comme ChatGPT.\n- Dans les articles d'**encyclopédies** (dont Wikipédia). Parfois, vous trouverez un index des thèmes de l'encyclopédie avec des renvois. C'est-à-dire que plusieurs termes (synonymes) peuvent renvoyer à un terme commun.\n- Dans ce répertoire de **recension** de mots-clés pour des sujets courants en dans le domaine de la santé ([exemple](https://extranet.santecom.qc.ca/wiki/!biblio3s/doku.php?id=concepts:repertoire)).\n- Dans votre **cerveau**.\n\n## Combiner les mots avec des opérateurs logiques\n\n- [Voir](#sec-operateurs) \n\n## Rédiger le tout dans une expression de recherche\n\n- C'est une combinaison de plusieurs mots-clés et d'opérateurs logiques.\n- Certains outils sont très perfectionnés et permettent des expressions de recherche très avancées. À l'inverse, certains outils sont rudimentaires : une expression de recherche avancée (même si elle est exacte et valide formellement), va engendrer une incompréhension de la machine et des résultats non pertinents.\n- Il est possible de rédiger son expression de recherche dans une seule case, mais avec certains outils il est aussi souvent possible de la décomposer en plusieurs lignes. Chaque ligne correspond à un thème de recherche pour lequel on indique plusieurs synonymes séparés par des OR. Chaque ligne est ensuite combinée avec la ligne du dessous avec un AND ou un NOT. Souvent la case de chaque ligne constitue une parenthèse invisible.\n\n## Adapter votre recherche à l'outil interrogé\n\n- Un être humain doit savoir **parler à un système informatique** (via des mots-clés et des opérateurs) pour formuler des requêtes et recevoir des résultats adaptés à son besoin d'information.\n - Notez aussi qu'il va falloir adapter votre grammaire aux systèmes informatiques que vous interrogez.\n - En effet, certains systèmes informatiques sont très performants et ils comprennent une grammaire de haut niveau, c'est-à-dire avec un grand nombre de mots-clés et d'opérateurs logiques différents.\n - D'autres systèmes informatiques sont très rudimentaires, il va donc falloir réduire votre niveau de langage et « leur parler plus simplement », c'est à dire avec peu de mots-clés et peu d'opérateurs.\n - Enfin, notez qu'il est possible que des opérateurs soient exprimés différemment selon les systèmes informatiques. En effet, même s'il existe une grammaire commune, il peut y avoir des variantes de temps en temps. Donc n'hésitez pas à consulter les guides et les aides de ces systèmes informatiques pour améliorer vos résultats.\n\n### Tous les outils ne se valent pas\n\n- Certains outils maintiennent des bases de données de grande qualité :\n - extrêmement bien structurées,\n - avec du personnel qualifié qui améliore chaque enregistrement avec des mots-clés thématiques issus d'un thésaurus ou d'autres renseignements de haute valeur ajoutée (type de méthode utilisée, type de publication, etc.)\n - avec un moteur de recherche capable de comprendre des requêtes complexes,\n - avec une sélection rigoureuse des chaque source indexée, etc.\n- À l'opposé, d'autres outils ont un moteur de recherche extrêmement sommaire.\n- Il va falloir adapter ses requêtes en fonction du type de moteur de recherche.\n - Exemple : peut-on utiliser des troncatures dans des guillemets ? Il est tentant de lancer une recherche avec ``` jeu``*`` de société ``` mais toutes les bases de données ne sont pas capable d'interpréter correctement cette syntaxe. Si cela ne fonctionne pas, il faut lancer la recherche avec `jeu de société OR jeu de société` ou bien plus simplement `(jeu OR jeux) société`\n- Particularités de chaque [type d'outils](#sec-recherchebdd).\n\n## Essai-erreur\n\n- Avant les années 80, les bases de données faisaient payer chaque requête de recherche soumise. Ce n'est plus le cas aujourd'hui (sauf dans quelques rares domaines), donc n'hésitez pas à lancer des recherches, revenir en arrière, reformuler, recommencer, tout recommencer, etc.\n- Commencez par **un seul mot** pour « tester » la base de données. Puis, si c'est concluant, poursuivez et ajoutez progressivement des mots-clés.\n- Ne faites pas reposer toute votre recherche sur les mots-clés :\n - Une fois à une centaine de résultats ou moins, parcourez les résultats avec le regard et votre jugement.\n - Utilisez aussi les options de tri, de filtre, de raffinement, de limitation (voir ci-dessous).\n - Annoter ce qui fonctionne bien et ce qui ne fonctionne pas, pour capitaliser sur les bonnes pratiques à appliquer ensuite dans d'autres bases de données (voir ci-dessous).\n- Astuce : certains outils de recherche ont toujours du mal avec les accents car ils sont programmés dans des langages informatiques anglo-saxons sans accents. Si les recherches sont infructueuses, tentez sans accent. Exemple : Jérôme Mùñoz-Außerdem -\\> Jerome Munoz-Ausserdem.\n\n## Trier filtrer, raffiner, limiter\n\n- Pourquoi ?\n - Varier les stratégies de recherche (pour ne pas faire reposer toute votre recherche sur les mots-clés).\n - Certaines variables (comme la date de publication) sont utilisables seulement à partir de ces fonctions.\n- Comment ?\n - Lancer une requête puis attendez que la liste de résultats s'affiche.\n - En haut de la liste de résultats devrait apparaître une option de **tri des résultats**. Les tris les plus intéressants sont :\n - par nombre de citations (du plus cité au moins cité). Pas disponible dans toutes les bases de données.\n - par date (du plus récent au plus ancien).\n - par « pertinence » : Attention : le tri par dit par pertinence (*relevance*) est souvent un tri automatique effectué par des algorithmes de la base de données et il est rare que l'on connaisse la recette de ces algorithmes. Donc, la pertinence est très relative.\n - Sur le côté droit ou gauche devrait apparaître un menu avec des options de filtrage, de raffinement ou de limitation. Ces catégories sont parfois nommées **facettes**. Les plus intéressants sont :\n - Par discipline.\n - Par date.\n - Par type de document :\n - Tous les types de documents ne se valent pas (voir le chapitre sur les Types de document).\n - Choisir de préférence *Article* ou *Review Article*.\n - Certaines bases de données proposent aussi de filtrer les articles qui sont issus de revues avec **révision par les pairs**. Cette notion peut se nommer de manière très différente d'une base de données à l'autre.**BIB+**\n - Par langue. NB: parfois vous demandez des références de documents en français seulement et... dans les résultats se trouvent encore beaucoup de références en anglais. C'est parce que le document original en bout de ligne (ou en bout de clic) est bien en français, mais sa fiche de référence dans la base de données est en anglais. En effet, le titre et le résumé ont été traduit en anglais pour donner une visibilité plus internationale à un article non anglophone.\n - Par sujets. Attention, certaines références de document n'ont pas de sujets, ou bien les sujets ne sont pas bien indexés, alors il se peut que ce filtrage ne soit pas pertinent.\n - Par type de méthode : dans certaines bases de données spécialisées (PsycInfo, etc.).\n\n## Plan de concepts\n\n- Il est fortement recommandé de lister tous les mots-clés de son sujet de recherche sous la forme de colonnes groupant les synonymes par thèmes.\n- Ce tableau exhaustif s'appelle un **plan de concept**.\n\n| Thème de recherche 1 | Thème de recherche 2 | Thème de recherche 3 |\n|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------:|\n| démence | personnes âgées | jeu de société |\n| cognition | vieux | jeu de carte |\n| mémoire | | |\n\n- En médecine, pour répondre à une question de recherche clinique, on utilise ce plan de concept suivant la méthode nommée **[PICO](https://bib.umontreal.ca/sciences-sante/pratique-factuelle?tab=1994)** où chaque colonne correspond à un thème précis :\n - P pour Population (ou Patient ou Problème)\n - I pour Intervention\n - C pour Comparativement à...\n - et O pour *Outcomes* (résultats).\n - Notez un élément très intéressant : la colonne O des résultats n'est PAS une colonne de mots-clés pertinents. En effet, cette colonne est l'équivalent des mots vides ou des mots inutiles ou des mots bloquants pour la recherche que nous avons vu précédemment.\n\n## Champ Sujets\n\n- Pourquoi c'est important ?\n - Parce que c'est le champ le plus pertinent dans une description de document. Il contient des mots décrivant le coeur de ce dont parle le document (les thèmes abordés les plus importants).\n\n | Chercher vos mots-clés dans les champs | Résultats |\n |:-----------------------------------------------:|:---------------------:|\n | Titre seulement \\*\\*T | rop peu\\*\\* de résultats |\n | **Sujets** seulement | Pertinents |\n | Titre + **Sujets** + Résumé | Pertinents |\n | Partout (toutes les métadonnées de description + le texte intégral) | **Trop** de résultats |\n- Vocabulaire contrôlé :\n - Le champ Sujets est parfois alimenté par les auteurs du document, dans ce cas on parle de **mots-clés non contrôlés**.\n - Plus intéressant : parfois, le champ Sujets est alimenté par des bibliothécaires qui travaillent pour l'outil de recherche (le catalogue d'institution, la base de données, etc.). Dans ce cas, les mots-clés utilisés sont issus d'une **liste contrôlée de mots-clés.** On dit aussi un **thésaurus** (voir ci-dessous).\n- Astuces :\n - Le champ Sujets peut s'appeler de plein de manières différentes : *subject headings*, *subjects*, vedettes-matières, mots-clés, descripteurs, *descriptors*, *tags*, *keywords*, etc.\n\n### Utiliser un thésaurus\n\n- Si la base de données possède un thésaurus, il peut être intéressant de consulter et utiliser celui-ci pour faciliter le travail sur les synonymes. \n - En effet, du personnel qualifié ajoute manuellement des mots-clés issus d'une **liste contrôlée** de mots-clés sur chacun des enregistrements de la base de données. \n - Repérer le(s) bons mots-clés dans le [thésaurus](#sec-thesaurus) permet de limiter le travail de collecte de synonymes puisqu'on a identifier le(s) mots pertinents pour un concept donné. \n\n\n## Quelques stratégies de recherche avancée\n\n### Documenter son parcours de recherche\n\n- Pourquoi ?\n - Pour **capitaliser** et **reproduire** sur les stratégies de recherche gagnantes.\n - Pour **éviter** de répéter les stratégies de recherche improductives et les outils inadaptés.\n - **Visualiser** tout le travail effectué.\n - Être capable d'en **rendre compte** si besoin et de rendre votre travail documentaire **reproductible**.\n- Comment ? En prenant des notes (au choix) :\n - Dans un fichier électronique simple (chaque chapitre/section est un outil de recherche, copier-coller les stratégies).\n - Dans le logiciel [Zotero](#sec-zoteroorganiser), sous la forme de notes indépendantes placées dans une collection « Historique de recherche » par exemple.\n - Dans le logiciel [Obsidian.md](#sec-obsidian), sous la forme d'une note ou d'une série de notes dans un dossier.\n - Dans un carnet papier.\n - Au verso des pages imprimées de ce superbe Manuel pratique de recherche documentaire.\n- Dans le cas où vous menez une [revue exhaustive de littérature ou une revue systématique](#sec-revuelitterature), cette méthode de documentation est très importante car elle va vous permettre de documenter votre processus de recherche, de sélection et de décision.\n\n### Utilisation du NOT pour un thème très général\n\n- Par exemple: je cherche des documents sur le jeu et les adultes.\n - Or, il y a peu de documents pertinents si je lance une requête de type : ``` jeu AND adulte``* ```\n - Même avec des synonymes : ``` jeu (adulte``*`` OR homme``*`` OR femme``*`` OR men OR women) ```\n - Alors une stratégie serait de chercher tous les documents qui contiennent jeu et qui rejette tout ce qui n'est pas sur les adultes : ``` jeu NOT (enfant``*`` OR kid``*`` OR senior``*`` OR vieux OR elder``*``) ```\n\n### Combiner les historiques de recherche\n\n- Pourquoi ? Pour avoir **plus de contrôle** sur chaque thème de mon expression de recherche.\n- Comment ?\n - On lance d'abord des recherches individuelles sur chaque thème de recherche. Quand tous les thèmes de recherche ont été explorés individuellement, on connaît leur nombre de résultats pour chacun. On termine la recherche en allant dans une option souvent nommée Historique de recherche (ou *Search History*), et on combine chacune de ces recherches avec des AND. Parce que l'on connaît le volume de résultats de chaque thème, on peut mieux comprendre où une recherche bloque ou une recherche ne fonctionne pas. 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Ne collecter que des pistes de recherche pour plus tard :\n - Cotes de classement ;\n - Titres des documents pertinents ;\n - Experts identifiés ;\n - Listes de mots-clés sur votre sujet.\n- Prenez ces notes et ces listes dans un « [cahier de recherche](#sec-cahierrecherche) » sous une forme qui vous est la plus confortable : papier, fichier Word, Zotero, Obsidian.md, etc. \n\n## Guides disciplinaires des bibliothèques\n\n- Les bibliothécaires disciplinaires ont constitué des portails de liens vers les ressources essentielles d'une discipline : des guides disciplinaires.\n- Pourquoi ?\n - Pour éviter de se perdre dans des détails.\n - Pour ne pas passer à côté d'une ressource que tout le monde devrait connaître dans votre domaine.\n - Pour connaître le nom et les coordonnées du bibliothécaire que vous pouvez contacter en tout temps pour vous conseiller sur vos besoins d'information.\n- Comment les utiliser ?\n - Sélectionner le **guide en ligne** de votre discipline \\> Une fois la grande catégorie sélectionnée, cliquer sur le guide d'une discipline pertinente.\n - Prendre en note les coordonnées de votre bibliothécaire.\n - Consulter et parcourir toutes les sections (menu de gauche) au moins une fois.\n - Explorer les ressources pertinentes.\n - Dans votre cahier de recherche :\n - Lister les ressources explorées.\n - Noter leur intérêt par rapport à vos travaux (avec des +, des étoiles ou des cœurs cela suffit).\n - Si vous êtes un département servi par la BLSH, récupérez un **guide-éclair imprimé de votre discipline** sur les présentoirs du 2e étage de la BLSH.\n - Il contient les coordonnées du bibliothécaire disciplinaires, les cotes ou liens des principales encyclopédies spécialisées, une sélection de livres de base, où trouver les revues et les thèses dans le domaine, etc.\n\n## Encyclopédies spécialisées\n\n- Pourquoi ?\n - Pour avoir des informations synthétiques, de qualité, citables, sur vos sujets de recherche.\n - Pour avoir une bonne vision d'ensemble d'un champ de recherche, de ses méthodes, des sujets connexes, des courants de pensées, des experts, etc.\n\n### En français : encyclopédies spécialisées surtout imprimées\n\n- Si vous êtes en sciences sociales, lettres ou sciences humaines, l'essentiel des encyclopédies spécialisées en français sont au **format imprimé** (2022).\n- Se rendre en personne à la BLSH, au 2e étage (étage de la référence).\n - Récupérer un guide-éclair disciplinaire en arrivant au 2e étage (juste après l'escalier). Il contient des ressources de base pour commencer une étude dans une discipline. Il y a une section sur les principales encyclopédies spécialisées recommandées.\n - Repérez les cotes de classement principales de votre discipline.\n - Une reproduction des principales cotes de classement par discipline est affichée sur certains murs et étagères de la bibliothèque. C'est la classification de la *Library of Congress*. Une version plus détaillée est consultable en ligne . Il existe aussi une forme complète sous la forme de bottins imprimés mais pour vos usages, normalement la forme résumée en ligne devrait suffire.\n - Noter les cotes de classement principales de votre discipline dans la case ci-dessous ou dans votre cahier de recherche.\n - Astuces: Ce n'est pas la peine de recopier tout l'arbre sémantique des cotes. N'indiquer que quelques cotes génériques (le codage des cotes est plus court), ou quelques cotes spécifiques, ou des intervalles de cotes.\n - Ne pas hésiter à demander de l'aide au bureau de la référence au centre du 2e étage de la BLSH.\n - Repérer et parcourir tous les ouvrages de références pertinents :\n - Se diriger vers les étagères hautes du 2e étage selon la ou les cotes de classement de votre discipline identifiées précédemment.\n - Parcourir les rayonnages qui contiennent les encyclopédies spécialisées sur votre sujet.\n - Fureter, feuilleter et parcourir les tables des matières et les index des encyclopédies pour identifier les entrées d'encyclopédie pertinentes à votre sujet (concepts, courants de pensée, chercheurs, historiques, événements remarquables, etc.).\n\n### En anglais : encyclopédies spécialisées surtout électroniques\n\n- Utiliser l'outil de recherche Sofia des Bibliothèque de l'UdeM \n- Lancer une recherche avec votre **discipline** et le code **GE:encyclo\\***\n - Exemple : ``` sociologie GE:encyclo``*`` ```\n- Si la recherche est peu concluante, essayer avec une [troncature](sec-operateurs)\\* ou un autre thème.\n - Exemple: ``` sociolog``*`` GE:encyclo``* ``` ou bien ``` social``*`` GE:encyclo``*`` ``` ou bien ``` anthropolog``*`` GE:encyclo``* ```\n- Si trop de résultats : limiter aux ouvrages imprimés ou numériques, ou les 10 ou 20 dernières années, ou par langue (menu de gauche).\n- Fureter, feuilleter et parcourir les tables des matières et les index des encyclopédies pertinentes pour identifier les entrées d'encyclopédie proches de votre sujet.\n - Il n'a pas de base de données dédiée qui permet de **chercher directement les articles** de plusieurs encyclopédies différentes (sauf pour pour les grands ensembles comme *OHO* et *SRM*, voir prochaine section).\n - Donc, il faut d'abord repérer une encyclopédie, puis la feuilleter (on peut débuter en survolant la table des matières ou l'index pour avoir un aperçu des différents articles).\n\n## Manuels disciplinaires (*handbooks of...*)\n\n- Pourquoi ? Un *handbook* est un manuel de base de haut niveau qui est reconnu dans une discipline et qui synthétise les notions essentielles à connaître.\n- Comment ?\n - Consulter la liste des *Oxford Handbooks Online ([OHO](https://www.oxfordhandbooks.com/))*\n - Il est possible de repérer directement des articles par sujets.\n - Repérer d'autres *handbooks* :\n - Lancer une recherche dans Sofia sous la forme : chercher la **discipline** en anglais et **handbook\\*** dans les titres.\n - Exemple : ``` ti:sociolog``*`` handbook``* ```\n - Limiter aux livres.\n\n## Bibliographies spécialisées\n\n- Pourquoi ? Des expert.es reconnus ont peut être déjà constitué des bibliographies thématiques sur votre sujet. Parfois, ce sont de véritables mines d'or, soigneusement sélectionnées et commentées. C'est comme si vous preniez un café avec votre professeur.e sur votre sujet et que vous repartiez avec ses notes.\n- Comment ? \n - Consulter la liste des*Oxford Bibliographies Online ([OBO](https://www.oxfordbibliographies.com/)*\n - Lancer une recherche dans Sofia sous la forme : discipline et bibliograph\\*.\n - Exemple :``` sociolog``*`` bibliograph``* ```\n - Limiter aux livres.\n - Si vous êtes en lettres et sciences humaines : fureter les bibliographies imprimées au 2e étage de la BLSH, cote de classement Z.\n\n## Ouvrages de méthodes de recherche\n\n- Pourquoi ? Pour connaître les différentes méthodes utilisées pour mener des recherches : leurs forces, leurs limites, les logiciels adaptés, etc.\n- Comment ? \n - Consulter la liste des*SAGE Research Methods ([SRM](https://methods.sagepub.com/))\n - SRM est une base de données sur la méthodologie de recherche en sciences sociales donnant accès au texte intégral d'une importante collection de dictionnaires, encyclopédies, manuels, articles et vidéos de l'éditeur SAGE.\n - Repérer d'autres ouvrages de méthodes.\n - Lancer une recherche dans Sofia sous la forme : discipline et method\\*.\n - Exemple :``` sociolog``*`` method``* ```\n - Limiter aux livres.\n\n## Articles de revue de littérature\n\n- Pourquoi ? Les articles de revue de littérature sont des synthèses d'autres articles scientifiques. Il en existe de plusieurs sortes : *literature review*, ou *review article*, ou *systematic review*, ou méta analyses, etc. Voir le chapitre sur les revues de littérature pour en savoir plus, p. ..\n- Comment ?\n - Lancer des recherches dans des bases de données généralistes ou spécialisées en filtrant seulement les articles de revue de littérature \\[2h\\].\n - *[Annual Review](https://www.annualreviews.org/)* : une base de données spécialisées en revues de littérature et des synthèses des principales avancées dans de nombreux domaines, appuyées sur des sources d'autorité.\n - Utilisez peu de mots-clés dans votre équation de recherche.\n - Exemple :``` violen``*`` video game``*`` ```pour repérer l'étude de Fergusson (2018) qui synthétise la recherche récente sur la controverse des jeux vidéo violents.\n - *[Google Scholar](https://scholar.google.com/)* (généraliste):\n - Option 1 : Lancez une recherche avec votre sujet puis ajoutez le mot-clé`intitle:review`\n - Exemple :`gerontology dementia game intitle:review`\n - ou Option 2 : lancez une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Review Article*à gauche.\n - *[Web of Science](https://www.webofknowledge.com/)* (généraliste) :\n - Lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Review Article*à gauche.\n - Pour aller plus loin : repérer des articles de revue de littérature dans une base de données spécialisée\n - *PubMed*(médecine) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Review Article + Review + Meta Analysis*à gauche.\n - *PsycInfo*(psychologie) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Methodology - Literature review, systematic review, meta analysis, metasynthesis*\n - *ProQuest Research Library*(généraliste) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Document Type: Literature review*\n - *Semantic Scholar*(généraliste) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Publication Type - Review or Meta Analysis*\n - *ERIC*(éducation) : utiliser le thésaurus qui possède des sujets comme*Literature Reviews*, à combiner avec votre sujet.\n\n## Syllabus de cours universitaires\n\n- Le site [OpenSyllabus](https://www.opensyllabus.org/) recense beaucoup de plans de cours (*syllabus*) universitaires. De plus, il fait un comptage bibliométrique de chaque document mentionné en lecture obligatoire ou recommandée. C'est donc un bon indicateur pour savoir quels sont les travaux utiliséspar les enseignants pour étudier un sujet.\n- Il est possible d'y faire une recherche par mots-clés dans les titres des documents. OpenSyllabus Explorer \\> Title : choisir un mot-clé simple et lancer la recherche.\n\n## Encyclopédies généralistes\n\n- Les encyclopédies généralistes sont des outils de **qualité variable selon les articles**. C'est-à-dire qu'une encyclopédie généraliste peut traiter très bien un sujet et très médiocrement un autre.\n - *[Encyclopædia Universalis](https://www.universalis.fr/)*. En français.\n - *[Encyclopedia Britannica](https://www.britannica.com/)*. En anglais.\n - *[Wikipédia](https://fr.wikipedia.org/)*. Un portail de sources intéressantes et d'informations synthétiques MAIS à condition d'éviter deux [écueils](#sec-wikipourlarecherche) : \n - la possibilité d'un traitement partiel ou inégal d'un sujet ;\n - la persistance d'erreurs non corrigées par la communauté des 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généralistes","headingAttr":{"id":"sec-sourcestertiaires","classes":[],"keyvalue":[]},"containsRefs":false,"markdown":"\n## Prenez des notes générales et faites des listes\n\n- Pour toutes les ressources de ce chapitre, prenez des notes générales et superficielles. Ne collecter que des pistes de recherche pour plus tard :\n - Cotes de classement ;\n - Titres des documents pertinents ;\n - Experts identifiés ;\n - Listes de mots-clés sur votre sujet.\n- Prenez ces notes et ces listes dans un « [cahier de recherche](#sec-cahierrecherche) » sous une forme qui vous est la plus confortable : papier, fichier Word, Zotero, Obsidian.md, etc. \n\n## Guides disciplinaires des bibliothèques\n\n- Les bibliothécaires disciplinaires ont constitué des portails de liens vers les ressources essentielles d'une discipline : des guides disciplinaires.\n- Pourquoi ?\n - Pour éviter de se perdre dans des détails.\n - Pour ne pas passer à côté d'une ressource que tout le monde devrait connaître dans votre domaine.\n - Pour connaître le nom et les coordonnées du bibliothécaire que vous pouvez contacter en tout temps pour vous conseiller sur vos besoins d'information.\n- Comment les utiliser ?\n - Sélectionner le **guide en ligne** de votre discipline \\> Une fois la grande catégorie sélectionnée, cliquer sur le guide d'une discipline pertinente.\n - Prendre en note les coordonnées de votre bibliothécaire.\n - Consulter et parcourir toutes les sections (menu de gauche) au moins une fois.\n - Explorer les ressources pertinentes.\n - Dans votre cahier de recherche :\n - Lister les ressources explorées.\n - Noter leur intérêt par rapport à vos travaux (avec des +, des étoiles ou des cœurs cela suffit).\n - Si vous êtes un département servi par la BLSH, récupérez un **guide-éclair imprimé de votre discipline** sur les présentoirs du 2e étage de la BLSH.\n - Il contient les coordonnées du bibliothécaire disciplinaires, les cotes ou liens des principales encyclopédies spécialisées, une sélection de livres de base, où trouver les revues et les thèses dans le domaine, etc.\n\n## Encyclopédies spécialisées\n\n- Pourquoi ?\n - Pour avoir des informations synthétiques, de qualité, citables, sur vos sujets de recherche.\n - Pour avoir une bonne vision d'ensemble d'un champ de recherche, de ses méthodes, des sujets connexes, des courants de pensées, des experts, etc.\n\n### En français : encyclopédies spécialisées surtout imprimées\n\n- Si vous êtes en sciences sociales, lettres ou sciences humaines, l'essentiel des encyclopédies spécialisées en français sont au **format imprimé** (2022).\n- Se rendre en personne à la BLSH, au 2e étage (étage de la référence).\n - Récupérer un guide-éclair disciplinaire en arrivant au 2e étage (juste après l'escalier). Il contient des ressources de base pour commencer une étude dans une discipline. Il y a une section sur les principales encyclopédies spécialisées recommandées.\n - Repérez les cotes de classement principales de votre discipline.\n - Une reproduction des principales cotes de classement par discipline est affichée sur certains murs et étagères de la bibliothèque. C'est la classification de la *Library of Congress*. Une version plus détaillée est consultable en ligne . Il existe aussi une forme complète sous la forme de bottins imprimés mais pour vos usages, normalement la forme résumée en ligne devrait suffire.\n - Noter les cotes de classement principales de votre discipline dans la case ci-dessous ou dans votre cahier de recherche.\n - Astuces: Ce n'est pas la peine de recopier tout l'arbre sémantique des cotes. N'indiquer que quelques cotes génériques (le codage des cotes est plus court), ou quelques cotes spécifiques, ou des intervalles de cotes.\n - Ne pas hésiter à demander de l'aide au bureau de la référence au centre du 2e étage de la BLSH.\n - Repérer et parcourir tous les ouvrages de références pertinents :\n - Se diriger vers les étagères hautes du 2e étage selon la ou les cotes de classement de votre discipline identifiées précédemment.\n - Parcourir les rayonnages qui contiennent les encyclopédies spécialisées sur votre sujet.\n - Fureter, feuilleter et parcourir les tables des matières et les index des encyclopédies pour identifier les entrées d'encyclopédie pertinentes à votre sujet (concepts, courants de pensée, chercheurs, historiques, événements remarquables, etc.).\n\n### En anglais : encyclopédies spécialisées surtout électroniques\n\n- Utiliser l'outil de recherche Sofia des Bibliothèque de l'UdeM \n- Lancer une recherche avec votre **discipline** et le code **GE:encyclo\\***\n - Exemple : ``` sociologie GE:encyclo``*`` ```\n- Si la recherche est peu concluante, essayer avec une [troncature](sec-operateurs)\\* ou un autre thème.\n - Exemple: ``` sociolog``*`` GE:encyclo``* ``` ou bien ``` social``*`` GE:encyclo``*`` ``` ou bien ``` anthropolog``*`` GE:encyclo``* ```\n- Si trop de résultats : limiter aux ouvrages imprimés ou numériques, ou les 10 ou 20 dernières années, ou par langue (menu de gauche).\n- Fureter, feuilleter et parcourir les tables des matières et les index des encyclopédies pertinentes pour identifier les entrées d'encyclopédie proches de votre sujet.\n - Il n'a pas de base de données dédiée qui permet de **chercher directement les articles** de plusieurs encyclopédies différentes (sauf pour pour les grands ensembles comme *OHO* et *SRM*, voir prochaine section).\n - Donc, il faut d'abord repérer une encyclopédie, puis la feuilleter (on peut débuter en survolant la table des matières ou l'index pour avoir un aperçu des différents articles).\n\n## Manuels disciplinaires (*handbooks of...*)\n\n- Pourquoi ? Un *handbook* est un manuel de base de haut niveau qui est reconnu dans une discipline et qui synthétise les notions essentielles à connaître.\n- Comment ?\n - Consulter la liste des *Oxford Handbooks Online ([OHO](https://www.oxfordhandbooks.com/))*\n - Il est possible de repérer directement des articles par sujets.\n - Repérer d'autres *handbooks* :\n - Lancer une recherche dans Sofia sous la forme : chercher la **discipline** en anglais et **handbook\\*** dans les titres.\n - Exemple : ``` ti:sociolog``*`` handbook``* ```\n - Limiter aux livres.\n\n## Bibliographies spécialisées\n\n- Pourquoi ? Des expert.es reconnus ont peut être déjà constitué des bibliographies thématiques sur votre sujet. Parfois, ce sont de véritables mines d'or, soigneusement sélectionnées et commentées. C'est comme si vous preniez un café avec votre professeur.e sur votre sujet et que vous repartiez avec ses notes.\n- Comment ? \n - Consulter la liste des*Oxford Bibliographies Online ([OBO](https://www.oxfordbibliographies.com/)*\n - Lancer une recherche dans Sofia sous la forme : discipline et bibliograph\\*.\n - Exemple :``` sociolog``*`` bibliograph``* ```\n - Limiter aux livres.\n - Si vous êtes en lettres et sciences humaines : fureter les bibliographies imprimées au 2e étage de la BLSH, cote de classement Z.\n\n## Ouvrages de méthodes de recherche\n\n- Pourquoi ? Pour connaître les différentes méthodes utilisées pour mener des recherches : leurs forces, leurs limites, les logiciels adaptés, etc.\n- Comment ? \n - Consulter la liste des*SAGE Research Methods ([SRM](https://methods.sagepub.com/))\n - SRM est une base de données sur la méthodologie de recherche en sciences sociales donnant accès au texte intégral d'une importante collection de dictionnaires, encyclopédies, manuels, articles et vidéos de l'éditeur SAGE.\n - Repérer d'autres ouvrages de méthodes.\n - Lancer une recherche dans Sofia sous la forme : discipline et method\\*.\n - Exemple :``` sociolog``*`` method``* ```\n - Limiter aux livres.\n\n## Articles de revue de littérature\n\n- Pourquoi ? Les articles de revue de littérature sont des synthèses d'autres articles scientifiques. Il en existe de plusieurs sortes : *literature review*, ou *review article*, ou *systematic review*, ou méta analyses, etc. Voir le chapitre sur les revues de littérature pour en savoir plus, p. ..\n- Comment ?\n - Lancer des recherches dans des bases de données généralistes ou spécialisées en filtrant seulement les articles de revue de littérature \\[2h\\].\n - *[Annual Review](https://www.annualreviews.org/)* : une base de données spécialisées en revues de littérature et des synthèses des principales avancées dans de nombreux domaines, appuyées sur des sources d'autorité.\n - Utilisez peu de mots-clés dans votre expression de recherche.\n - Exemple :``` violen``*`` video game``*`` ```pour repérer l'étude de Fergusson (2018) qui synthétise la recherche récente sur la controverse des jeux vidéo violents.\n - *[Google Scholar](https://scholar.google.com/)* (généraliste):\n - Option 1 : Lancez une recherche avec votre sujet puis ajoutez le mot-clé`intitle:review`\n - Exemple :`gerontology dementia game intitle:review`\n - ou Option 2 : lancez une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Review Article*à gauche.\n - *[Web of Science](https://www.webofknowledge.com/)* (généraliste) :\n - Lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Review Article*à gauche.\n - Pour aller plus loin : repérer des articles de revue de littérature dans une base de données spécialisée\n - *PubMed*(médecine) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Review Article + Review + Meta Analysis*à gauche.\n - *PsycInfo*(psychologie) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Methodology - Literature review, systematic review, meta analysis, metasynthesis*\n - *ProQuest Research Library*(généraliste) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Document Type: Literature review*\n - *Semantic Scholar*(généraliste) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtre*Publication Type - Review or Meta Analysis*\n - *ERIC*(éducation) : utiliser le thésaurus qui possède des sujets comme*Literature Reviews*, à combiner avec votre sujet.\n\n## Syllabus de cours universitaires\n\n- Le site [OpenSyllabus](https://www.opensyllabus.org/) recense beaucoup de plans de cours (*syllabus*) universitaires. De plus, il fait un comptage bibliométrique de chaque document mentionné en lecture obligatoire ou recommandée. C'est donc un bon indicateur pour savoir quels sont les travaux utiliséspar les enseignants pour étudier un sujet.\n- Il est possible d'y faire une recherche par mots-clés dans les titres des documents. OpenSyllabus Explorer \\> Title : choisir un mot-clé simple et lancer la recherche.\n\n## Encyclopédies généralistes\n\n- Les encyclopédies généralistes sont des outils de **qualité variable selon les articles**. C'est-à-dire qu'une encyclopédie généraliste peut traiter très bien un sujet et très médiocrement un autre.\n - *[Encyclopædia Universalis](https://www.universalis.fr/)*. En français.\n - *[Encyclopedia Britannica](https://www.britannica.com/)*. En anglais.\n - *[Wikipédia](https://fr.wikipedia.org/)*. Un portail de sources intéressantes et d'informations synthétiques MAIS à condition d'éviter deux [écueils](#sec-wikipourlarecherche) : \n - la possibilité d'un traitement partiel ou inégal d'un sujet ;\n - la persistance d'erreurs non corrigées par la communauté des 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+{"options":{"chapters":true,"chapter-id":"sec-microbloguer"},"entries":[{"order":{"number":1,"section":[39,0,0,0,0,0,0]},"key":"sec-microbloguer","caption":"39  Micro-bloguer"}],"headings":["sec-microbloguer"]} \ No newline at end of file diff --git a/.quarto/xref/da5e3a29 b/.quarto/xref/da5e3a29 index 39e5ea0..4f3fe6f 100644 --- a/.quarto/xref/da5e3a29 +++ b/.quarto/xref/da5e3a29 @@ -1 +1 @@ -{"options":{"chapters":true,"chapter-id":"sec-obsidian"},"headings":["pourquoi","atouts-dobsidian","comment","index-de-notes","ajouter-une-nouvelle-idéenote-une-seule-discipline-dorganisation","autres-repérages-de-notes-utile","autres-repérages-de-notes-optionnel","paramétrages-et-extensions-recommandées","markdown","p","prendre-des-notes-ailleurs...","obsidian-pour-une-architecture-de-données-de-recherche","sec-obsidian"],"entries":[{"key":"sec-obsidian","caption":"28  Obsidian.md : prise de notes liées","order":{"number":1,"section":[28,0,0,0,0,0,0]}}]} \ No newline at end of file +{"headings":["pourquoi","atouts-dobsidian","comment","index-de-notes","ajouter-une-nouvelle-idéenote-une-seule-discipline-dorganisation","autres-repérages-de-notes-utile","autres-repérages-de-notes-optionnel","paramétrages-et-extensions-recommandées","markdown","p","prendre-des-notes-ailleurs...","obsidian-pour-une-architecture-de-données-de-recherche","sec-obsidian"],"options":{"chapter-id":"sec-obsidian","chapters":true},"entries":[{"caption":"28  Obsidian.md : prise de notes liées","order":{"section":[28,0,0,0,0,0,0],"number":1},"key":"sec-obsidian"}]} \ No newline at end of file diff --git a/.quarto/xref/df66f3ae b/.quarto/xref/df66f3ae index f388226..02d995e 100644 --- a/.quarto/xref/df66f3ae +++ b/.quarto/xref/df66f3ae @@ -1 +1 @@ -{"entries":[{"caption":"37  Prépublications","key":"sec-prepublication","order":{"number":1,"section":[37,0,0,0,0,0,0]}}],"headings":["dépôts-de-prépublication-preprint","sec-prepublication"],"options":{"chapter-id":"sec-prepublication","chapters":true}} \ No newline at end of file +{"headings":["dépôts-de-prépublication-preprint","sec-prepublication"],"entries":[{"order":{"number":1,"section":[37,0,0,0,0,0,0]},"caption":"37  Prépublications","key":"sec-prepublication"}],"options":{"chapters":true,"chapter-id":"sec-prepublication"}} \ No newline at end of file diff --git a/.quarto/xref/e79b4325 b/.quarto/xref/e79b4325 index c6f3f41..00367db 100644 --- a/.quarto/xref/e79b4325 +++ b/.quarto/xref/e79b4325 @@ -1 +1 @@ -{"entries":[{"key":"sec-recherchebdd","order":{"section":[9,0,0,0,0,0,0],"number":1},"caption":"9  Outils de recherche de type « base de données + mots-clés 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a/.quarto/xref/f0156ae3 b/.quarto/xref/f0156ae3 index b9827a5..13f0e8b 100644 --- a/.quarto/xref/f0156ae3 +++ b/.quarto/xref/f0156ae3 @@ -1 +1 @@ -{"headings":["pourquoi","vulgarisation-de-la-science","sentraîner-à-rédiger","promotion","collaboration","archivage-informel","comment","exercices-et-question-préparatoires","évaluation-des-risques","ciblez-vos-objectifs","bonnes-pratiques","choix-dune-plateforme-sans-frais","paramétrage-du-blogue","exemples-de-billets","exemples-de-billets-sur-votre-recherche","exemples-de-billets-autour-de-votre-recherche","promotion-et-suivi-de-votre-blogue","sec-bloguersarecherche"],"options":{"chapters":true,"chapter-id":"sec-bloguersarecherche"},"entries":[{"caption":"38  Bloguer sur votre sujet de recherche","key":"sec-bloguersarecherche","order":{"number":1,"section":[38,0,0,0,0,0,0]}}]} \ No newline at end of file +{"entries":[{"key":"sec-bloguersarecherche","order":{"number":1,"section":[38,0,0,0,0,0,0]},"caption":"38  Bloguer sur votre sujet de 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end of file diff --git a/_quarto.yml b/_quarto.yml index 3807869..29e984f 100644 --- a/_quarto.yml +++ b/_quarto.yml @@ -13,7 +13,7 @@ book: affiliations: - name: "Université de Montréal" department: "Bibliothèques / UdeM" - date: "2024-11-20" + date: "2024-11-25" license: "CC-BY-NC-SA 4.0" pdf-url: "https://pmartinolli.github.io/QMpRD/" @@ -22,7 +22,7 @@ book: downloads: [pdf, epub] status : "living document" type: "book" - version: "4.14" + version: "4.15" abstract: "Ce manuel est principalement conçu pour accompagner le séminaire PLU6058, qui vise à améliorer les compétences informationnelles des étudiant.es des cycles supérieurs de l'Université de Montréal. Cependant, il peut également être utilisé de manière autonome et autodidacte pour la recherche et l'utilisation de la documentation dans le cadre d'un projet de recherche. En outre, il peut être utilisé comme une ressource éducative par les enseignant.es en bibliothèque de recherche." diff --git a/chapters/bibliographie.qmd b/chapters/bibliographie.qmd index 1cc35c9..469b2f9 100644 --- a/chapters/bibliographie.qmd +++ b/chapters/bibliographie.qmd @@ -72,9 +72,7 @@ Bouchard, Aline. « Veille, visibilité et communication : les atouts des résea Marcello Vitali-Rosati et Michaël Eberle-Sinatra, *Pratiques de l'édition numérique*, Montréal, Presses de l'Université de Montréal, mars 2014 -#### Twitter - -Michel, Alain. « Les opérateurs de recherche avancée sur Twitter ». *Atelier Canopé de l'Aude*, 2021. . +#### Micro-bloguer Quintana, Daniel S. *Twitter for Scientists*, 2020. . @@ -90,7 +88,7 @@ Martinolli, Pascal. « Optimiser l'organisation de sa bibliothèque ». *Le bl Mesguich, Véronique. *Les bibliothèques face au monde des données.* Villeurbanne : Presses de l'ENSSIB, 2023. . -## Veille sur Twitter ou Mastodon +## Veille sur Bluesky, XTwitter ou Mastodon Le contenu de ce manuel ne serait pas aussi à jour ou pertinent sans les informations micro-bloguées par les comptes suivants. diff --git a/chapters/bibliometrie.qmd b/chapters/bibliometrie.qmd index d6714af..9bcddda 100644 --- a/chapters/bibliometrie.qmd +++ b/chapters/bibliometrie.qmd @@ -150,7 +150,7 @@ Cette section est une contribution partagée entre Cynthia Gagné (contributrice - Elles ont vu le jour en raison des nombreuses limites des indicateurs traditionnels. - Elles sont basées surtout sur la **visibilité médiatique** des publications de la recherche ou d'autres critères non-traditionnels. - Permet de repérer la **conversation scientifique** après publication. [Exemples](https://bmjopen.bmj.com/content/3/8/e002998.altmetrics) : - - Qui a twitté et commenté ? + - Qui a microblogué et commenté (sur BlueSky, Mastodon,...) ? - Qui a utilisé la source dans une page Wikipédia ? - Quels médias (*news outlets*) l'ont relayé ? - Qui l'a blogué ? etc. diff --git a/chapters/bloguersarecherche.qmd b/chapters/bloguersarecherche.qmd index 1229284..e80e8ed 100644 --- a/chapters/bloguersarecherche.qmd +++ b/chapters/bloguersarecherche.qmd @@ -386,7 +386,7 @@ Une partie de ce chapitre est issue de séries d'[ateliers](https://github.com/p #### Promotion et suivi de votre blogue -- [Propulsez vos billets sur vos réseaux sociaux : Twitter (voir ci-dessous), LinkedIn, etc. ☐]{style="color: purple"} +- [Propulsez vos billets sur vos réseaux sociaux : BlueSky, Mastodon, LinkedIn, etc. ☐]{style="color: purple"} - [Listez d'autres blogues sur lesquels aller faire des commentaires signés avec votre adresse de blogue. ☐]{style="color: purple"} diff --git a/chapters/glossaire.qmd b/chapters/glossaire.qmd index c61ed7f..2b2f158 100644 --- a/chapters/glossaire.qmd +++ b/chapters/glossaire.qmd @@ -72,12 +72,14 @@ - **Épirevue** (*overlay journal*) : revue à comité de lecture sélectionnant et diffusant des recherches prépubliées ailleurs (souvent dans des dépôts de *preprints*). -- **Équation de recherche** (*search query*) : combinaison de mots-clés et d'opérateurs booléens, appliquée dans un moteur de recherche d'une base de données. Quasi-synonyme de requête documentaire. +- **Équation de recherche** : voir Expression de recherche. - **Étude de la portée** (*scoping review*) : Type de revue de littérature. Synthèse de l'ensemble des concepts associés à un sujet, souvent préparatoire à une revue systématique. - **État des connaissances** : Type de revue de littérature. +- **Expression de recherche** (*search query*) : combinaison de mots-clés et d'opérateurs booléens, appliquée dans un moteur de recherche d'une base de données. Quasi-synonyme de requête documentaire. + - **Facette** : catégorie affichée dans une liste de résultats permettant de filtrer les résultats selon cette catégorie (année de publication, type de document, etc.) - **FAIR** : Acronyme pour **F**acile à trouver, **A**ccessible, **I**nteropérable et que les informations peuvent être facilement exportées et **R**éutilisées. @@ -202,7 +204,7 @@ - **Reproductible** (*reproductibility*) : valeur attribuée à une recherche qui est suffisamment détaillée (méthode, résultats) pour qu'elle soit reproductible. Signale une qualité des résultats d'une recherche. -- **Requête documentaire** (*query*) : une recherche informatique avec des mots-clés et des opérateurs (équation de recherche), plus des limites, des filtres, des tris, etc. +- **Requête documentaire** (*query*) : une recherche informatique avec des mots-clés et des opérateurs (équation de recherche), plus des limites, des filtres, des tris, etc. Voir aussi Expression de recherche. - **Ressource éducative libre** (**REL**) (*open educational ressource, OER*): document ou ensemble de documents pédagogiques, avec une licence de libre accès et de libre réutilisation. diff --git a/chapters/identitenumerique.qmd b/chapters/identitenumerique.qmd index cc3021f..13b2b6d 100644 --- a/chapters/identitenumerique.qmd +++ b/chapters/identitenumerique.qmd @@ -159,7 +159,7 @@ - [LinkedIn](https://ca.linkedin.com/) : - Pour faire du réseautage professionnel (CV en ligne, contacts, billets courts ou articles longs). - Dans certains milieux de la recherche (service de soins de santé, éducation-ludification, etc.), c'est un outil de réseautage pertinent. -- X/Twitter, Bluesky, Mastodon,... : +- Bluesky, Mastodon,... : - Pour [s'abonner](#sec-microbloguer) à des flux d'information et redistribuer les plus intéressants. - [ResearchGate](https://www.researchgate.net/) et [Academia.edu](https://www.academia.edu/) : - Réseautage académique. diff --git a/chapters/microbloguer.qmd b/chapters/microbloguer.qmd index ff6b4af..e49ba1e 100644 --- a/chapters/microbloguer.qmd +++ b/chapters/microbloguer.qmd @@ -1,6 +1,6 @@ # Micro-bloguer {#sec-microbloguer} -Note : Depuis 2023, les changements de Twitter/X rendent obsolètes une partie des informations et des recommandations sur cette plateforme. +Note : Depuis 2023, les changements de Twitter/X rendent obsolètes une partie des informations et des recommandations sur cette plateforme. Les plateformes Mastodon et Bluesky semblent une alternative. - Pourquoi ? @@ -32,7 +32,7 @@ Note : Depuis 2023, les changements de Twitter/X rendent obsolètes une partie d - je liste le(s) **thème(s)** de mes tweets et retweets. - - je créé un **lien** vers mon métaprofil universitaire (ORCID, ...). + - je créé un **lien** vers mon métaprofil universitaire ORCID. Et depuis ORCID, je créé un lien en retour car cela permet une authentification simple du compte. - J'**épingle** le tweet de ma recherche la plus significative. @@ -64,6 +64,6 @@ Note : Depuis 2023, les changements de Twitter/X rendent obsolètes une partie d - Pour aller plus loin : [*Twitter for Scientists*](https://t4scientists.com/) de Dan Quintana -- Pour effacer ses traces (les *tweets* et les *likes*) : [TweetDelete](https://tweetdelete.net/) ou [Semiphemeral](https://semiphemeral.com/). +- Pour effacer ses traces (les *tweets* et les *likes*) : [Redact](https://redact.dev/). -- Pour gérer les trolls et le [harcèlement](http://prcurtis.com/docs/twitterguide2/) sur Twitter. +- Pour gérer les trolls et le [harcèlement](http://prcurtis.com/docs/twitterguide2/). diff --git a/chapters/parcoursrecherche.qmd b/chapters/parcoursrecherche.qmd index a67c774..4c47645 100644 --- a/chapters/parcoursrecherche.qmd +++ b/chapters/parcoursrecherche.qmd @@ -103,7 +103,7 @@ - Il faut se créer un compte dans la plateforme Web of Science (on peut se connecter avec son ORCID) et s'y connecter. - 3 types d'alertes : - - À partir d'une équation de recheche (*Create Alert*) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui correspondent à cette requête. + - À partir d'une expression de recheche (*Create Alert*) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui correspondent à cette requête. - À partir d'un document (Menu de droite d'un document *Create citation Alert*) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui citent le document sélectionné. - À partir d'une revue pour recevoir ses sommaires : Aller sur la cloche *Saved Searches and Alerts* dans le menu de gauche \> Journal alerts \> Add a Journal + @@ -205,7 +205,7 @@ S'il l'un est pertinent, alors en tester d'[autres](https://coop-ist.cirad.fr/tr - Recherche avancée : Par type de document : cliquer sur ET (qui devient souligné) et cocher la puce bleue en face de Mémoires, Thèses et HDR. - - Bon courage pour faire fonctionner l'équation de recherche (2022-03-15). + - Bon courage pour faire fonctionner l'expression de recherche (2022-03-15). - [SUDOC](http://www.sudoc.abes.fr/): thèses françaises. diff --git a/chapters/promouvoir.qmd b/chapters/promouvoir.qmd index c5ffcbe..faded46 100644 --- a/chapters/promouvoir.qmd +++ b/chapters/promouvoir.qmd @@ -32,7 +32,7 @@ [Voir](#sec-bloguersarecherche) -### Relayer sa recherche sur Twitter ou Mastodon +### Relayer sa recherche sur Bluesky, Mastodon ou X/Twitter [Voir](#sec-microbloguer) diff --git a/chapters/rechercheautres.qmd b/chapters/rechercheautres.qmd index 8deb1c6..eda441d 100644 --- a/chapters/rechercheautres.qmd +++ b/chapters/rechercheautres.qmd @@ -4,7 +4,7 @@ - Avec **PubPeer** : pour repérer les fraudes, les problèmes de méthodes, les biais, les limites, etc. - Avec les [***altmetrics***](#sec-bibliometrie) -- Dans les sites pour [microbloguer](#sec-microbloguer) comme X/Twitter, ou Mastodon, ou BlueSky +- Dans les sites pour [microbloguer](#sec-microbloguer) comme Bluesky, Mastodon ou X/Twitter. - En cherchant le titre complet de l'article entre guillemets carrés dans **Google**. - En utilisant un **index de citations** pour savoir qui a cité cette publication. diff --git a/chapters/recherchemotcle.qmd b/chapters/recherchemotcle.qmd index 0c6151a..edd4e30 100644 --- a/chapters/recherchemotcle.qmd +++ b/chapters/recherchemotcle.qmd @@ -8,11 +8,10 @@ - Les mots-clés sont : - collectés avec les **synonymes** dans des **plans de concepts** ; - combinés entre eux avec des **opérateurs** ; - - pour construire des **équations** de recherche : + - pour construire des **expressions** de recherche : - qui sont appliquées sur des **champs** choisis - et qui sont **adaptées** et **raffinées** selon les fonctionalités des outils de recherche. -- Bonne pratique : - - Commencer le gros du travail de repérage avec de nombreux essais-erreurs de mots-clés et terminer avec une autre stratégie : +- Bonne pratique : Commencer avec des essais-erreurs de mots-clés et ensuite terminer avec une autre stratégie : - Trier, filtrer, raffiner les résultats. - Parcourir les résultats avec le regard et son propre jugement (confortable quand il y a moins de 100 résultats). @@ -73,20 +72,18 @@ - Dans les **bibliographies** et les **tables des matières** de documents pertinents. - En lançant des commandes dans des **modèles de langue** (*LLM*) comme ChatGPT. - Dans les articles d'**encyclopédies** (dont Wikipédia). Parfois, vous trouverez un index des thèmes de l'encyclopédie avec des renvois. C'est-à-dire que plusieurs termes (synonymes) peuvent renvoyer à un terme commun. -- Dans ce répertoire de **recension** de mots-clés pour des sujets courants en dans le domaine de la santé[^recherchemotcle-2]. +- Dans ce répertoire de **recension** de mots-clés pour des sujets courants en dans le domaine de la santé ([exemple](https://extranet.santecom.qc.ca/wiki/!biblio3s/doku.php?id=concepts:repertoire)). - Dans votre **cerveau**. -[^recherchemotcle-2]: exemple : - ## Combiner les mots avec des opérateurs logiques - [Voir](#sec-operateurs) -## Rédiger le tout dans une équation de recherche +## Rédiger le tout dans une expression de recherche - C'est une combinaison de plusieurs mots-clés et d'opérateurs logiques. -- Certains outils sont très perfectionnés et permettent des équations de recherche très avancées. À l'inverse, certains outils sont rudimentaires : une équation de recherche avancée (même si elle est exacte et valide formellement), va engendrer une incompréhension de la machine et des résultats non pertinents. -- Il est possible de rédiger son équation de recherche dans une seule case, mais avec certains outils il est aussi souvent possible de la décomposer en plusieurs lignes. Chaque ligne correspond à un thème de recherche pour lequel on indique plusieurs synonymes séparés par des OR. Chaque ligne est ensuite combinée avec la ligne du dessous avec un AND ou un NOT. Souvent la case de chaque ligne constitue une parenthèse invisible. +- Certains outils sont très perfectionnés et permettent des expressions de recherche très avancées. À l'inverse, certains outils sont rudimentaires : une expression de recherche avancée (même si elle est exacte et valide formellement), va engendrer une incompréhension de la machine et des résultats non pertinents. +- Il est possible de rédiger son expression de recherche dans une seule case, mais avec certains outils il est aussi souvent possible de la décomposer en plusieurs lignes. Chaque ligne correspond à un thème de recherche pour lequel on indique plusieurs synonymes séparés par des OR. Chaque ligne est ensuite combinée avec la ligne du dessous avec un AND ou un NOT. Souvent la case de chaque ligne constitue une parenthèse invisible. ## Adapter votre recherche à l'outil interrogé @@ -125,17 +122,17 @@ - Certaines variables (comme la date de publication) sont utilisables seulement à partir de ces fonctions. - Comment ? - Lancer une requête puis attendez que la liste de résultats s'affiche. - - En haut de la liste de résultats devrait apparaître une option de**tri des résultats**. Les tris les plus intéressants sont : + - En haut de la liste de résultats devrait apparaître une option de **tri des résultats**. Les tris les plus intéressants sont : - par nombre de citations (du plus cité au moins cité). Pas disponible dans toutes les bases de données. - par date (du plus récent au plus ancien). - par « pertinence » : Attention : le tri par dit par pertinence (*relevance*) est souvent un tri automatique effectué par des algorithmes de la base de données et il est rare que l'on connaisse la recette de ces algorithmes. Donc, la pertinence est très relative. - - Sur le côté droit ou gauche devrait apparaître un menu avec des options de filtrage, de raffinement ou de limitation. Ces catégories sont parfois nommées**facettes**. Les plus intéressants sont : + - Sur le côté droit ou gauche devrait apparaître un menu avec des options de filtrage, de raffinement ou de limitation. Ces catégories sont parfois nommées **facettes**. Les plus intéressants sont : - Par discipline. - Par date. - Par type de document : - Tous les types de documents ne se valent pas (voir le chapitre sur les Types de document). - - Choisir de préférence*Article*ou*Review Article*. - - Certaines bases de données proposent aussi de filtrer les articles qui sont issus de revues avec**révision par les pairs**. Cette notion peut se nommer de manière très différente d'une base de données à l'autre.**BIB+** + - Choisir de préférence *Article* ou *Review Article*. + - Certaines bases de données proposent aussi de filtrer les articles qui sont issus de revues avec **révision par les pairs**. Cette notion peut se nommer de manière très différente d'une base de données à l'autre.**BIB+** - Par langue. NB: parfois vous demandez des références de documents en français seulement et... dans les résultats se trouvent encore beaucoup de références en anglais. C'est parce que le document original en bout de ligne (ou en bout de clic) est bien en français, mais sa fiche de référence dans la base de données est en anglais. En effet, le titre et le résumé ont été traduit en anglais pour donner une visibilité plus internationale à un article non anglophone. - Par sujets. Attention, certaines références de document n'ont pas de sujets, ou bien les sujets ne sont pas bien indexés, alors il se peut que ce filtrage ne soit pas pertinent. - Par type de méthode : dans certaines bases de données spécialisées (PsycInfo, etc.). @@ -151,12 +148,12 @@ | cognition | vieux | jeu de carte | | mémoire | | | -- En médecine, pour répondre à une question de recherche clinique, on utilise ce plan de concept suivant la méthode nommée **PICO** où chaque colonne correspond à un thème précis : +- En médecine, pour répondre à une question de recherche clinique, on utilise ce plan de concept suivant la méthode nommée **[PICO](https://bib.umontreal.ca/sciences-sante/pratique-factuelle?tab=1994)** où chaque colonne correspond à un thème précis : - P pour Population (ou Patient ou Problème) - I pour Intervention - C pour Comparativement à... - - et O pour *Outcomes* (résultats) . - - Notez un élément très intéressant : La colonne O des résultats n'est PAS une colonne de mots-clés pertinents. En effet, cette colonne est l'équivalent des mots vides ou des mots inutiles ou des mots bloquants pour la recherche que nous avons vu précédemment. + - et O pour *Outcomes* (résultats). + - Notez un élément très intéressant : la colonne O des résultats n'est PAS une colonne de mots-clés pertinents. En effet, cette colonne est l'équivalent des mots vides ou des mots inutiles ou des mots bloquants pour la recherche que nous avons vu précédemment. ## Champ Sujets @@ -182,7 +179,7 @@ - Repérer le(s) bons mots-clés dans le [thésaurus](#sec-thesaurus) permet de limiter le travail de collecte de synonymes puisqu'on a identifier le(s) mots pertinents pour un concept donné. -## Stratégies de recherche avancée +## Quelques stratégies de recherche avancée ### Documenter son parcours de recherche @@ -192,10 +189,11 @@ - **Visualiser** tout le travail effectué. - Être capable d'en **rendre compte** si besoin et de rendre votre travail documentaire **reproductible**. - Comment ? En prenant des notes (au choix) : - - dans un fichier électronique (chaque chapitre/section est un outil de recherche, copier-coller les stratégies). - - dans le logiciel Zotero, sous la forme de notes indépendantes placées dans une collection « Historique de recherche par exemple » (voir chapitre Zotero). - - dans le logiciel Obsidian.md, sous la forme d'une note ou d'une série de notes dans un dossier voir p.. - - dans un carnet papier séparé voir le chapitre p.ou au verso de l'impression de ce manuel. + - Dans un fichier électronique simple (chaque chapitre/section est un outil de recherche, copier-coller les stratégies). + - Dans le logiciel [Zotero](#sec-zoteroorganiser), sous la forme de notes indépendantes placées dans une collection « Historique de recherche » par exemple. + - Dans le logiciel [Obsidian.md](#sec-obsidian), sous la forme d'une note ou d'une série de notes dans un dossier. + - Dans un carnet papier. + - Au verso des pages imprimées de ce superbe Manuel pratique de recherche documentaire. - Dans le cas où vous menez une [revue exhaustive de littérature ou une revue systématique](#sec-revuelitterature), cette méthode de documentation est très importante car elle va vous permettre de documenter votre processus de recherche, de sélection et de décision. ### Utilisation du NOT pour un thème très général @@ -207,8 +205,7 @@ ### Combiner les historiques de recherche -- Pourquoi ? Pour avoir **plus de contrôle** sur chaque thème de mon équation de recherche. +- Pourquoi ? Pour avoir **plus de contrôle** sur chaque thème de mon expression de recherche. - Comment ? - - On lance d'abord des recherches individuelles sur chaque thème de recherche. Quand tous les thèmes de recherche ont été explorés individuellement, on connaît leur nombre de résultats pour chacun. On termine la recherche en allant dans une option souvent nommée Historique de recherche (ou*Search History*), et on combine chacune de ces recherches avec des AND. Parce que l'on connaît le volume de résultats de chaque thème, on peut mieux comprendre où une recherche bloque ou une recherche ne fonctionne pas. On a plus de contrôle que si on lance une recherche complète avec tous les thèmes en un seul clic. - - Toutes les bases de données n'offrent pas cette option avancée (hélas). - - Exemple d'utilisation d'historique de recherche dans Web of Science voir p.. + - On lance d'abord des recherches individuelles sur chaque thème de recherche. Quand tous les thèmes de recherche ont été explorés individuellement, on connaît leur nombre de résultats pour chacun. On termine la recherche en allant dans une option souvent nommée Historique de recherche (ou *Search History*), et on combine chacune de ces recherches avec des AND. Parce que l'on connaît le volume de résultats de chaque thème, on peut mieux comprendre où une recherche bloque ou une recherche ne fonctionne pas. On a plus de contrôle que si on lance une recherche complète avec tous les thèmes en un seul clic. + - Rares plateformes de bases de données qui offrent cette option avancée : Web of Science, EBSCO, ProQuest, etc. diff --git a/chapters/sourcesprimaires.qmd b/chapters/sourcesprimaires.qmd index 5678fac..ea27c63 100644 --- a/chapters/sourcesprimaires.qmd +++ b/chapters/sourcesprimaires.qmd @@ -44,7 +44,7 @@ - Utiliser la navigations ou l'arborescence existante - Utiliser les filtres existants (années, collections, etc.) - S'attendre à utiliser des moteurs de recherche **médiocres** - - Donc ne pas rédiger des équations de recherche complexes ou longues + - Donc ne pas rédiger des expressions de recherche complexes ou longues - N'utiliser que quelques mots-clés seulement - Les archives numérisées ne sont pas toujours augmentées avec une **reconnaissance de caractères** du texte intégral. - Si un.e **archiviste** est disponible, ne pas hésiter à demander de l'aide (étendue du fond, accès, indexation, consultation, numérisation, etc.). diff --git a/chapters/sourcestertaires.qmd b/chapters/sourcestertaires.qmd index e77e1a5..f308d43 100644 --- a/chapters/sourcestertaires.qmd +++ b/chapters/sourcestertaires.qmd @@ -98,7 +98,7 @@ - Comment ? - Lancer des recherches dans des bases de données généralistes ou spécialisées en filtrant seulement les articles de revue de littérature \[2h\]. - *[Annual Review](https://www.annualreviews.org/)* : une base de données spécialisées en revues de littérature et des synthèses des principales avancées dans de nombreux domaines, appuyées sur des sources d'autorité. - - Utilisez peu de mots-clés dans votre équation de recherche. + - Utilisez peu de mots-clés dans votre expression de recherche. - Exemple :``` violen``*`` video game``*`` ```pour repérer l'étude de Fergusson (2018) qui synthétise la recherche récente sur la controverse des jeux vidéo violents. - *[Google Scholar](https://scholar.google.com/)* (généraliste): - Option 1 : Lancez une recherche avec votre sujet puis ajoutez le mot-clé`intitle:review` diff --git a/docs/Manuel-pratique-de-recherche-documentaire.epub b/docs/Manuel-pratique-de-recherche-documentaire.epub index feb414eace2e3de9fa6caba3763f1716ebda7045..c808fb6354d8092bb2ff13a9923c3a239e8b7f02 100644 GIT binary patch delta 113217 zcmZ6yLv$t#6RrEk>DXq+wr$(CJ2v0gwr$(C&5muGeZGHi*ShD7_8!!Duc~^gUe1gU z&Wzy|Wx&AE0HDwSfPJWE0z3!U|3qTvf09HA()a5>)#@}yMCMDn1HlJQIc>6|g}!>i zAaq?RqR~HvkWfXOHw962#wvKKJ$GTLr`)hlH?sxTI^%P@V)`Q zh9#DgG3^Q6>&LihKrm?2p{OB9**NOEP znf^qmU6(c)@B@Jr^Rtw@Il&H=;m+TB@Y-w>-pAdxU8N1Ehl&n@!&524@W}LU%-`oU zqM8uOr{%JqG{V(Fu5C5wOIhCXXy2Hxwx#aDEfFXI|&Yg&Q(D0(})wYDbTOI`6ZXM=B* zzoM*%*gY8CL7s=Qk=(kGeH>C81>mr|aa}o8XY4Nq>;|hlU&4&^Yj7V6eoAb7U7nO@ z>n;e72ifepR`EV>;tq0*fLV$)H8XpNnwK+ne}`)PWRq;yg}G3i7WX9EIk=Ic0z z8;?kzrC&$WvWP=d_Xnv{WveU)E@kbvL7T5(5d^~Fda)D?nj;%XUOahC8fPjz=+hvK zWq}X?4Apw@{zMphfP)Z(0mvQ=^&1YrKxKdf@P-%)(+knxCd!!AhhXkZjg>?MK@ASa z7^jpZ55WXZ05yG>6a>K{4tNA#;r*3PQE?*G&nv~I0D2-->50Oqpgfc0@0nk)ACqWZ1pX&k6_?DgsQ9lYfE^?09s&<2*#~8_iRHN4mSu4T zK2dhEvFsz=!qdX^zWhZU(Ic(Z|_pbpM!kQ;Hb6OnN<0($}u$0ywRnS%= z`;HUrzd&Ri()0o|J@<*8AIQ2Z~{i5Yest(hhzE5cgnGIBl1epz@@B~K5Ii|cr zXnD)8@8r$t5|<4lJRAGBMd)}2v6K1#&n8tu;^M`QYY{p9R{-(bBH;hEN&ApEK#Pd+ z4#6W`A}4wzF3j+3Skc*$scg*mCoD#MJ8>Ppe`Ugy9J9^byhK-hzph;}Wf8%qp6LCy zvsKL{2Mq*Y`ha>qD4d@=Fa838nD6^}X6p7oQ2$?CLH{qVw8s8WZ11oF0F#Cw05|{u zAf~7$%-~{gLT_i{(F63ANy6hw-0}5;h-TKYkqR<4Ge0V7-)8x(bwwa;nlxnmS}jGM zBqmna7>JLZ5G|2#wWNDWakfe!w^o}W@2s`Cc_gr5@VosGIowCplSq*{tHn$s;pPnh zzIQivYVhypk=ul$uzK`tlj{03{6)j3mR=Hc!L zK$m}aKvkW@9=?C8CjJx8=jW0!*8*oVGaOSiJhMe4xB^Z<$VLHnmd+^d+N@5VdJ&N> zcL#JBr?D2Epl0lxErBAE7wuV#&g3Ae%WJx+tml_jR&SBp=u(uchVQsV=Zi7O9LaWd z%3|(-zc&WK;jPd`Nyy$htjA-ek{h>Bw4vBH;;>yNT(Pm9()f?*d1uqXHf{FW!GtjOLGJP*_{kDZC(i@Z`C zj*nb`?B#@Moe6~8qC*4T3%C~~P$;k~AJ30QvRQ4qJKDJy^&`gc&pt4!%-irA<8_^s zqW0O3eVita+uS~0MDXJHESqzlhXt#?0)=&Vv4%+?c$Z{t6fOP6l=BNIQarl!NlN1M zEri(5A90ckcNQ}R`=hamOx^m*RD+8bx0HjG`&XdR19`=voR)40_UC6G#9N~A{74D? z&c%Vu0KQmqoi*!CQ>eWWm121lJ-QWH zAwLa}DT(IZTt%jdE{**P6_Ntwlazi#9LM=>$S_RLXxV}Hr5NRg@}8f!^m{Ls$6*DH z<(2z<{dS<>lI?oS;K8N|rl-tk)gFgD$4atTiAXx4J8?d3kx_Eb-P_xP(W^uPw6?u! z4EL#<@T?q6JGKPHiO+CsNQk0R`d_W((S8>2!1<(qh_0WPv(i(7jR9vz>6(wNXF5Bh z+l9MKP^&r$(!PM&ufMKfWvD9s3wd7Qj^*MPzXfLC1hGv2rolSYJFiipImho5ill6? z_q>$y^iBj3yz7*`@)&#Iett|;rj4zx^`SEE+FzePPxn;lZ-IKnRl58!`&h~GO{!Nw z;443%M%6!5IjpZ|4BUM*y@!nf@6LLBWjgl8@PWnqfVWBLNqd~fbEP9L4nE`T6l==+ zt%bFtHtLvYb0FHq)>KJ0^gh^6b39@Oa22cyp<1{hcgSk0Zbbc((=fxOfaeZi4IgQI`y-06^4VB+wzZ3nL}A1C>JrNUyx4^ z*Fon+enGqU#F7igm?c$wqWtS9FJ7Ef7Y4y11Ut$$x(C@6T~)B=>e3Iy2E6^F1R&+5=CF?jGpLcD0eALKiiC~Wsu9NI-|w*+m7&8rZ4zB6H{ zh9nPJ$OQt@ly)hnM1W&mr!WS`VOyfapIaWbfpp$hE!nRx*-w#@KjD1_e$z8my84oY zN`D=q-ka;UJ4bn8#4ZYallM)S3iH%1QA3w8!uIHXtSZ#KT-(H9(PWMmgaoB?+ObYP zqq(s@svT9tuorb{F}!Nh9r4tz0CUbcIsXt;Tr+9Hh}E?_`p{KHW_kl(m~Sf?Pb(30 zkM`;+<^oSSRyaNy>cE~77k(nnQgy{snEy_Y z&T)nDb9OPWZEbshX^n1bu5{0HIx=xS!OKcfUa}@GUPq!sfQ}dxj?Bw(Z3dv_R&kCT z53il`7wcDXIjgIDUD1{nq3X6tQ~c)vBZVxn$^@ zTPYdX1Hae72YP|RYTZ>Z1#W7dLgXhCvc#7Z3caLS4IpvQ?W)IwiD+)u#E8LA@(T%b zT@O-e)`*BxXuAgwqaDjls zOzwJfy-g2f@6{M6Xl6CE@+$uB1RkqnczT`b+~v{pAshfrT_un&e&?YSX)Gm$R~&8j z93E6%avJDkj3}Vf)c$`}sl+el zD1yE{{HyO;ntgTFjp4fM&kRzUo5qhrmlt=}Zf$OZyYPj^j|)c-=Gro;jMNa}EYx(O z<&j9!JCU`5j`z*_-v@hDWhasPhB8qd8#gDIQYkgyqbQ@~*grrK6erc2*7C^5nn(QD zoFGzphz#9V&|ZE>5k@WjY~LtIYW$u`<`fyPY7{7fMJxRgR?~IOsWn~pO5<2ra)xQ} zVi46r0qdAMvR(Ho7^k5x#>;k*8NuD>0?TJa>ZC4?r@(T>mm7p1$r-lgs>c%gbNtd^ zzg07XOE{DDxyOjqxqg4R_=Ik+el|QgVgQ3@0#FN)8w8%btBi4G2)eXe!<_H8qO(tu z2{J9vw|0o!Xs<-{$l)+KJuY8(0BrYf6gy}j&H^Sh4%dg65jkGWmgUpmW>GLRdb)FW zhniZ|e5^U&rv#zNp0{o)HGXr-&7~WQ8r19o57_)7IOSWNoFKUc?1kVAk<}08o&J%w zr2RlC=YKz^|MdC`28o`_X`@zd*!I~V8W!7uSv#QE4A_;2HQb9~J0z;?W2UdKA&GHe6=3cr35lnBUbaZ=Nl3{-vn%53=HdlH;q}*z&#V6)^ z#<`e^+U;O*!xtOv_IcJh{aSwcaiz1(ar&$}tcLDfagCJ(3m`@CdY(=5;<~WS!P;?N zEcy$3YP!hgTDMe5U(fj?)G9JI?&<|Mo60Ql5jdB9IZWz32D?qKyeM|Hzmv{cPzb`qGDE>)e0Dwad^QtDeLv#-lZ zb8PtrtzoCtHsAr}09h}Sz%MMy*-I1?F`4FlowClab99f#VlGC9zC8R0%;q5_d)#Q^ z%l+|lN1xkS&F;BC0>@T}(t&QEP0FMOgQ_8hXKm@Etp3&-&n=fTg5NuyTj-*^E+NGa zk&3Yp>jQ=p%yrsp@QR{M5IxxV#l}x%68)kNRj4BGm9IlN6h4GHA}M)30b!P#(334) zzT~P8zcgZec+?XT&|x#VuD|N~Ow+t{z3Hf|qCG<;5h)PL%RAZlHVlV?Ism>^V7% zWbFfz#}7mFcJ07)bZ5li$kF5`gfyxOM&*96bYs0~)_Ul)d6!oBx9%zwVD7tGn=E{zsavRe97s^qea*%J1+jQd~`A09NVAA$|GuZrcE7xyWIqy zy>NrYCb!2n8LxoL`!^LSRDUV%{$4nCC6|k^a4hK+>0<42Hvj;G>%ZCsViJ2`SD{X@ z7mT@+$cHb5N0d8nQb|(@C%MrkTNWD*%^Y1k0!aT#Su8rd^)i-FWYN|_n0g_$v(nXe zGn!Gx9|gKD zc6wlt>tmUuOYMbmr;{bniiMl4+1PLj%Y8Pt;n1odOJ5ZzCmBNBFJ^Lbw5M|fja4WX zM4Waih9KoNDRG@SLc5c1@3l1k$%TE^+H{8^p*IF|Dvj^H?3u%_8d;#yF=W6si`yD_ z@ecs47l$NKK$_aV#9tg$rfK%kno}8B!kx|Kq-=FC! z>CQ+{p+XJxJgi`Sn{8{$y54oMBXvOTSbAA0MT_@R*8o#qysoBgp&lV$P#dWs&-3Nu zCd-sXaT=bD5n52jN9@p&m_3A{g(9Ywv6ej)=?Sg?e70=s0HhVFeU!W+Z%3_o1-E3|vUk_k&)1#^ z?rFc~qRr{t{~N|Tt{d|<#zqG{C=$c+G1FQ)GP>P0=lG+S007KOBFe}TLUKETF*2tnPZ@AEAXn4Dfm5|N!!dz$oPR3`ybz-=`&J%sRwod!C z%=INm^PRozRzi=5+x?fE|FNw|hAvQ7eL@dU%H2P|^#(N3-SyX1u_SBy>9Z(d!9Z=m z4PE^o#u=HMazDX}?_O~Vi?D#gF@K?1Y$89#d@d+-z#1Y&i_AK-w5`7Igb;n6yh4fF zcpJP^C3ObxDznv?OdbIqiJIGE+1peT=li)U?emeyx5i5YF0dn6cum@}eF<0?);3Dj zOyv`lK>%w3Yv(1w>MaYl4a{}qNgT2MZyqsiAZa^{D0FJ3 zhNicpj%&{5NnLkx~yn;8!@^gRT!k0I^b{u+JQLE`g_!Aynm}tq{;mPxGD_5&vDs zjcWh3$5}!`uIE01|M&sS$4Nt^*MMbuaQwhTyKjg;gBF#xX!8dfyV^Sa?pt&v7qT4t z^#${YxQYwr*$wyE$X%S%#6JoBothOVo(oNu@D$7+gn1cJaKfxm@geTPS#xajpN@## zk|JSV0EHr~eG33WstQQ9{unTM$Q!tx;5KY>1l_8f5!nM{8;2+je8gg6HnuWQ&r^)J z5WRzwmun5Uv58-zU;r%-1@W^a-UXdg%agK9RjcM`si$O1Au~TQB1X|>doY0Aw7lBG zKI{2OW0bcWo!EBFq)(Z*ft9eLh`EhcM(@Z{GOo6^d?L9(?FB0Fq3HWyT*{TA8aDeK zV)fZjy!&x!;~Ql9mV6(NwP_H3`4$SG{y8bW=egrKa*OAKg~h<=6|x_!FORfQ`#JmM zQ~~&!&P6-i*KC^{5*uqGuT+8Fo4;!MxH}@hiPF;aSqO`^#T6oeZ-1qzK{#B7iWdbt zlWoCbrTBRs4Fh90T*2gEpgf)2_OTNDh{_2N!U=hH=Q}kgANd+`Tx12V{M+MG8&(24 zx;lwl2~{hrOq`fG6l~?foQ~w50TwzFlox^D8j$!1+s4}Cm{%wSY3F9BcuMEt|C~@QVrF?3YAAT~{OxWD3yM*4{Z+Y5xqudBcJgTly(85e_4%!BY)5$w z;N^k`vYrDurQITLZgk99&m|G=#2Yh8voTIjp@cVV+a__!-?Ye`;j_dl+y)tZUJg_} zf($i=TLs$ngrt>uWWs9;kIXgb$55Gi@QnB?B9y=BN{1y=$y1Rp!@{jiL?@j|*#hp> zFZ30i!hv!`oRsQq{-6!SvGFW}$joMQ3G1DpZdq~|b&K1tEbjovu07JO;BbjiNizuo zIi6nyoJYhGgMVHn*Krv=5tTgSCFVQCbJwhDyyFH<$H3Z^X~VDSU`9fVq$$tOcfvrh zA>%4ew1Uj%P&rwpz;@BxJ}vQet$=&wM)tm;J#^)~<0O_nk6)dVRjSAk z>d$FH5lE1xg{IV*nDOUr&*ekFepp5vYr!0_g7`N0w$Yiub2qi1k z0KgnM?jx5g=~xkCw3Z9CRuMst;Sa9$not^Fq%#R$9#UsNapaUj4{$z(Txpw-FrGIP ziR|6I3Iv!l^9S24)w^kEp=d)SU8)QyPvkSka`7oBe? zb;BlZU}l3FLziDO9>=G8|5VRIhBduaSPA?-~i?&#Y3ac#g7Xugp8F;AabsL!Q$qTY{>n` zNIAOrXFfLp7p3U%Xo%?m_;Y~-nUJ1=+i z5r86aDBk-^RI@(q`jTu3E_f<6Lffp{`Zn)$V-Mv|n|+4JZMunMIRbqChM(sh8)QZv zQU-RtG34m}DVC{UAZTKd$->w|fn>A$_j2b@HyU3v`1@5j%U|oeSU84{WZ*e<>!kqu zAg7b?exT|vGUoKQP-z_=(3kVs(5r3=_o#Cb``K9&r#AE4R;5oVT1Hp1&$K_@uzB74CJ=QhBr~(u4C^T}l*%t%Uy!+bZEbopx;CM# 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zySslI%{EHuUC&M`Yg=4-n-7b4rkKwJW<-}yL$=Ps&W90fZmWoa`lHULI8Jj&RzsE! z!iu`2+*Q7_JGZjt=Table des matières

    • 9+jf zzAjTa>E)RX$Lsb@v&Pn!o;Z~kKT++)ISWaCXwIPB;x?W!<{+*^Lej#V5Ub}6qL0K` znAd!v5oM!u!*(+9qt9CeCf8ASw=GKqZZNR}-$iWf2&fE8IBUh*+52FgvdmIgGm?f! z4Bv^!JP=fy?emvv@O`ybw(|_Dx5=Tdvtwf~Yqv|UVHyASmq4fe@-+FU7sPbcR&H&P z&1Jl@%RoAeoe$de_N zYVhBV0&z4Fyg=@UK1YpBiXQF89$pYACUpF$)*sA^Bu=hxG=d?eGBYrJRDlP=a+g`(QDisVxf_vx;t!&&_kWM& zi8#u3^rcMd`RnQkqv~Aiht8f{>e?8|%A|?7Ug@dDWBv9KmbNy^ZJpSC%rfuvFx;|k zs}a*$Eid*`o%RL~?+cyd1(-_oSR?Qak6lRS4J7Atx3b1GC(DV(xEs&-dfJ%KY>-pc zX8=A|XUynBX(~s5g4}UB-HVu_#3Ftw=Whr(pgQ0+n!G}a zl%DaG(0@|iU7C+CfoVacMRdXSpv>I6X$DR;85x&eeQR{rVqqC!6}-;f@b{(*JOusF zB7F#;pGjPHk4XzUTCUTE;Y|7@53hgOcV;h;z~ier`W!FRM0)z|@%xj7YBtf^g>P=A zfsngDAkvC2MX}xAX8R-#scd(gQ^p5?VrEl-;PGR9Mn=vVOY>r1LYUqtqa_N#!w#r_ znGM(ejox%mvdre&;Y-MSDIdH>6i%PdK!?n?L(W(v2@fwfYo@zpj?(ze`k+=-BmqcT z?mXUln2@6w&@}n(k5NDdUJjLk-I{gvUOdPvF;$djWu;%8Y z_Pbv7w!>(@Da0Do5pK=^p^e=<0+&Gs%;!kjtO@E%9!KUUWbp>FaBXOa!bn5wXKU)| z56u;M0yaxV^{G>i9XP_#VJ!+4iV-8uN35GkCj@ufb!a-z7Q&?QvXb>WyWdBLL^+hZ 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zFZXtX{YVMKfKK!0LaH+(#G3`G%5&nlBomt9e@%A=Kd;#@q(o{|Z5%4>@MltixDM?_ zBe#(STD7Hr?0UgyuX*nLY7r>KH~HE%E&=2nvQp`vF#SB+`YtQ{n6OzVXJEbuyJxTO)>?MZ}R04R|*tOQQi;V6K0P|Qrb%%*g% zGj-LT+HdKk70?%vmov((^U$b5c!-TX9c-ecEYaLNOP3BMPi;In{fSmhOTOKYs9Hw( z$7HYY`%A{LeC%otEW-TS|`%K^dX{s*i-T-53l*lISfK_YB~n$g-2}qP3H1$cSy_>P^gsgZ2jQ zDSkJ_^tBThJ3bqHra;Q4c4l)-`nPG~R;H zqAZwIQ|)=hA0#+&d9&ig@X+dwTB;V57AOwGb5C*$x+OvfQ}2Qf9I;F}+9((^Hmr`O zZgnWIn?Jq%L~aUX-Z^!a9B%Z~v9-W+Zd~~Nb^jab9yKNI6bcQTh2uYT0xBTOA*LPZ z{|pBMN0`50Qs&TLzj@s^n8`5zGhk2xpI{cww_oCBQi$R*zN2{O z`Xlk&S8O3-@?UahbNAD7pvT?Wf?vh$_V-Uq8)wr;C*vAyI0f;}%vm+_z1*g*sY+Ur z^Dnoznh?tXy0-iT%oLty)h^K5WC9#HRNLmgIrRAB&NYhAXW$ziBXs); zDNoGv546^AZ~9Zeq2zB8;nxh?-#L@I2eZwm;m5<^eQO`eqY9YsgOk47y9dWlrtfOz znT{CcGpDw?7l^(V|F(`=B)PEq^dTA~K}n}|XXjTj8aP@NylKGz5E*I0k3~>A5=eU_ zn>g;aPI??2$F7yn+gsOTARSZTj2`L~@u+AffUv!3yTHl?rh`$p{Yx2TkrX=hh;y~B zdfnGNddV84uNo~*5ZEY>M6>hxb8Cl8OlN#0kGNQ`{afv1L+D{uH}_^r&SYzUlMqEr zM4~1H+T$z3=7>LlB(bD`5;#hX{QYaTN)8(e9$R0su)N){{*epB1vbPGF%%|eYyBn` zyPyI3QH=YXcvL%8kFok4<2=}KOebxXhCh1N^?9rRAl+LJRC4M%+6Le8z5KLsq|UA- z>0=9ieM{XfGc4qha>t1%&*=rwKXHPlUHyueNDyge$Cm2=>q z@Gi*#6$X94l3<4v|AO5@TS%}4eyCeQL~E1JL#<|W(W@ex4F|29V^#Cx40vFZO4$p;NEmo$L-84)gFzNLrEO z6#r=~uf12~l9DL*gm@`F@7CtY+(8VBpowTuo9|Su0!gf|KyMxKe0AKrN`1!*1X(C-W1X+x$vq z-gwJS-iGxrxOCku0!+HKi?N;Eu#{AMZ+J#jamXWn%UM&Q( z(Gmn0YYsm3`%|?&)9ew3UxI{T2^Z@$IJ6A2HPR7vdVgG8?1cY7#{`nI0W8&znJJ9TN#eT?KnzRef4j9j6|uZwQihGOD1rD|Smm%O74}%v zz)NGSF1VCPFD%Lw4PQtk;Ep}kcX7jiDG~KvSR$|~?6Kcx;RR#i!lopqV^O4>LqQ<} ztzxlg|I3n~0Jf%MwL|`=Qo-=zyJ;XZ7Yh#de<}ke%CQ<@{%?^&Nh8+Hj}(XhY(;f< zV)enMu+4sdkCG9rsBg@~cN;>A_AJ&IIM@IEIdXGYo^b!^MxX$mZD8R-{|ClH38Xu~ zqK5)!XW>q9tii=j>2ZODPsz^1CIE1;bFluu50?c!OXoEy&(G{{@AALm`10*zv<;OT z1%8E&GZU_}Wi}owYgx$n*dG}XEg;ldcV~C}Ow=g#hqVOC@p`6p(g9Jx_N}*o`tsBR zHdD3CGHm7Lt2|1_S#n#L@TD;|f2*l`em6V=v^Ocj~rGr*W$a%ekd&lL)g>56Z7 zD(Y)}(~xUY=pai*CNST+CtsCjndOXWZLXbLzc}5vH(iOqb`hnEW#0A!9~7P-aQ8V2H)^VzBer}&BMI4?m3MK-5kd7Fz{Sy!dwt4TmN4JDN=`hV}mH(C+Dk{;eMnM z3!TkAJ@={6dLXvBIOt5`_?;F?)1lN|E`lVt)4~3l5df2&6S{yIE|ai;8xFEd>1QG` zOoNIQrn3#AglF&xcMfZV1uSWxQ^PU)5%{KfjRz7v36u!Nwti$Z8~BlGbqfKaW=Sne zhw}9lEm&`j(-Ak{_dA1bwuZL!@{35G8s^T128$L zck;gjiU4AZePp)d%=Sya6d5|@P=jX9da9mZMOjDi5I?b;jJGT1L^$LBf$<-hK&mi+1zcfy=$<`2!>0r4smftt|I~r|Ho_Ll7 z4++Q9en+-?ZO2b%0A>GcWG4Zk#j#tuq&oIue+t0UDpNWKGsaD}6b;;WuOAh;lt{l9 zRjEg>+1K;&f5Vmav zac8RRk$r}1op5CH+Xxa4Fud=ex+V4+K4Hor?2N%truE3Tsw+6y;i!w*8xfSG$RZyp!3m|yFkJxOyXZ6-cu!23 zrDH^y>R&541=lvyiiQ1cP(+fch76e~SjTqB6G31d=;+a&foDc)+G&^e^Xbz;!#xh> zWtQzV`9q%()I|McjCsOM6~V3rU$yXurz(yL`wQx4K{j$F(8ChoL|9rWADaV8iJWkb zsD!gC=2n7D0b>uZx=4(&iLGII?Sf;Ze{I(aau*PGYu96SF%&pxW>GTgH1bx*-U

    @@ -652,9 +652,8 @@

    52.2.0.9 Format de fichier

    Marcello Vitali-Rosati et Michaël Eberle-Sinatra, Pratiques de l’édition numérique, Montréal, Presses de l’Université de Montréal, mars 2014 https://www.pum.umontreal.ca/catalogue/pratiques-de-ledition-numerique

    -
    -

    52.2.0.10 Twitter

    -

    Michel, Alain. « Les opérateurs de recherche avancée sur Twitter ». Atelier Canopé de l’Aude, 2021. https://alain-michel.canoprof.fr/eleve/tutoriels/twitter/operateurs-recherche-avancee-twitter/#/.

    +
    +

    52.2.0.10 Micro-bloguer

    Quintana, Daniel S. Twitter for Scientists, 2020. https://t4scientists.com/.

    @@ -670,8 +669,8 @@

    https://doi.org/10.4000/books.pressesenssib.17655.

    -
    -

    52.3 Veille sur Twitter ou Mastodon

    +
    +

    52.3 Veille sur Bluesky, XTwitter ou Mastodon

    Le contenu de ce manuel ne serait pas aussi à jour ou pertinent sans les informations micro-bloguées par les comptes suivants.

    • Publication scientifique : diff --git a/docs/chapters/bibliometrie.html b/docs/chapters/bibliometrie.html index c8a527c..14a5bed 100644 --- a/docs/chapters/bibliometrie.html +++ b/docs/chapters/bibliometrie.html @@ -856,7 +856,7 @@

    • Permet de repérer la conversation scientifique après publication. Exemples :
        -
      • Qui a twitté et commenté ?
        • +
      • Qui a microblogué et commenté (sur BlueSky, Mastodon,…) ?
      • Qui a utilisé la source dans une page Wikipédia ?
      • Quels médias (news outlets) l’ont relayé ?
      • Qui l’a blogué ? etc.
        • diff --git a/docs/chapters/bloguersarecherche.html b/docs/chapters/bloguersarecherche.html index 4db6e7f..bf28802 100644 --- a/docs/chapters/bloguersarecherche.html +++ b/docs/chapters/bloguersarecherche.html @@ -922,7 +922,7 @@

        38.0.2.8 Promotion et suivi de votre blogue

          -

        • Propulsez vos billets sur vos réseaux sociaux : Twitter (voir ci-dessous), LinkedIn, etc. ☐

          • +

        • Propulsez vos billets sur vos réseaux sociaux : BlueSky, Mastodon, LinkedIn, etc. ☐

        • Listez d’autres blogues sur lesquels aller faire des commentaires signés avec votre adresse de blogue. ☐

        • Dans le modèle de votre blogue, quels liens voulez-vous faire vers d’autres blogues ?

        • Créez une alerte voir p. sur votre blogue pour voir comment les billets s’affichent dans un agrégateur. ☐

          • diff --git a/docs/chapters/glossaire.html b/docs/chapters/glossaire.html index 896ff48..16dd020 100644 --- a/docs/chapters/glossaire.html +++ b/docs/chapters/glossaire.html @@ -622,9 +622,10 @@

          53  53  s’abonner à des flux d’information et redistribuer les plus intéressants.

        diff --git a/docs/chapters/microbloguer.html b/docs/chapters/microbloguer.html index 443038e..bbc986f 100644 --- a/docs/chapters/microbloguer.html +++ b/docs/chapters/microbloguer.html @@ -585,7 +585,7 @@

        -

        Note : Depuis 2023, les changements de Twitter/X rendent obsolètes une partie des informations et des recommandations sur cette plateforme.

        +

        Note : Depuis 2023, les changements de Twitter/X rendent obsolètes une partie des informations et des recommandations sur cette plateforme. Les plateformes Mastodon et Bluesky semblent une alternative.

        • Pourquoi ?

            @@ -609,7 +609,7 @@

            • j’affiche mon titre avec ma discipline.

            • je liste le(s) thème(s) de mes tweets et retweets.

              • -

            • je créé un lien vers mon métaprofil universitaire (ORCID, …).

              • +

            • je créé un lien vers mon métaprofil universitaire ORCID. Et depuis ORCID, je créé un lien en retour car cela permet une authentification simple du compte.

          • J’épingle le tweet de ma recherche la plus significative.

          • Bonus : j’affiche mes liens ou mes conflits d’intérêt.

            • @@ -632,8 +632,8 @@

      • Pour aller plus loin : Twitter for Scientists de Dan Quintana

        • -

      • Pour effacer ses traces (les tweets et les likes) : TweetDelete ou Semiphemeral.

        • -

      • Pour gérer les trolls et le harcèlement sur Twitter.

        • +

      • Pour effacer ses traces (les tweets et les likes) : Redact.

        • +

      • Pour gérer les trolls et le harcèlement.

      diff --git a/docs/chapters/parcoursrecherche.html b/docs/chapters/parcoursrecherche.html index 52e0371..1fca295 100644 --- a/docs/chapters/parcoursrecherche.html +++ b/docs/chapters/parcoursrecherche.html @@ -789,7 +789,7 @@

      HAL thèses : thèses françaises

      • Recherche avancée : Par type de document : cliquer sur ET (qui devient souligné) et cocher la puce bleue en face de Mémoires, Thèses et HDR.

        • -

      • Bon courage pour faire fonctionner l’équation de recherche (2022-03-15).

        • +

      • Bon courage pour faire fonctionner l’expression de recherche (2022-03-15).

    • SUDOC: thèses françaises.

    -
    -

    46.0.5 Relayer sa recherche sur Twitter ou Mastodon

    +
    +

    46.0.5 Relayer sa recherche sur Bluesky, Mastodon ou X/Twitter

    Voir

    diff --git a/docs/chapters/rechercheautres.html b/docs/chapters/rechercheautres.html index 54e01cc..81045ff 100644 --- a/docs/chapters/rechercheautres.html +++ b/docs/chapters/rechercheautres.html @@ -608,7 +608,7 @@

    https://pubpeer.com/ : pour repérer les fraudes, les problèmes de méthodes, les biais, les limites, etc.
  • Avec les altmetrics
    • -
  • Dans les sites pour microbloguer comme X/Twitter, ou Mastodon, ou BlueSky
    • +
  • Dans les sites pour microbloguer comme Bluesky, Mastodon ou X/Twitter.
  • En cherchant le titre complet de l’article entre guillemets carrés dans Google.
  • En utilisant un index de citations pour savoir qui a cité cette publication.
    • diff --git a/docs/chapters/recherchemotcle.html b/docs/chapters/recherchemotcle.html index 5609205..177f2ed 100644 --- a/docs/chapters/recherchemotcle.html +++ b/docs/chapters/recherchemotcle.html @@ -572,7 +572,7 @@

    Table des matières

  • 7.3.1 Où trouver des synonymes ?
  • 7.4 Combiner les mots avec des opérateurs logiques
    • -
  • 7.5 Rédiger le tout dans une équation de recherche
    • +
  • 7.5 Rédiger le tout dans une expression de recherche
  • 7.6 Adapter votre recherche à l’outil interrogé
    • @@ -738,12 +737,12 @@

    Voir

    -
    -

    7.5 Rédiger le tout dans une équation de recherche

    +
    +

    7.5 Rédiger le tout dans une expression de recherche

    • C’est une combinaison de plusieurs mots-clés et d’opérateurs logiques.
      • -
    • Certains outils sont très perfectionnés et permettent des équations de recherche très avancées. À l’inverse, certains outils sont rudimentaires : une équation de recherche avancée (même si elle est exacte et valide formellement), va engendrer une incompréhension de la machine et des résultats non pertinents.
      • -
    • Il est possible de rédiger son équation de recherche dans une seule case, mais avec certains outils il est aussi souvent possible de la décomposer en plusieurs lignes. Chaque ligne correspond à un thème de recherche pour lequel on indique plusieurs synonymes séparés par des OR. Chaque ligne est ensuite combinée avec la ligne du dessous avec un AND ou un NOT. Souvent la case de chaque ligne constitue une parenthèse invisible.
      • +
    • Certains outils sont très perfectionnés et permettent des expressions de recherche très avancées. À l’inverse, certains outils sont rudimentaires : une expression de recherche avancée (même si elle est exacte et valide formellement), va engendrer une incompréhension de la machine et des résultats non pertinents.
      • +
    • Il est possible de rédiger son expression de recherche dans une seule case, mais avec certains outils il est aussi souvent possible de la décomposer en plusieurs lignes. Chaque ligne correspond à un thème de recherche pour lequel on indique plusieurs synonymes séparés par des OR. Chaque ligne est ensuite combinée avec la ligne du dessous avec un AND ou un NOT. Souvent la case de chaque ligne constitue une parenthèse invisible.
    @@ -803,21 +802,21 @@

      -
    • En médecine, pour répondre à une question de recherche clinique, on utilise ce plan de concept suivant la méthode nommée PICO où chaque colonne correspond à un thème précis : +
    • En médecine, pour répondre à une question de recherche clinique, on utilise ce plan de concept suivant la méthode nommée PICO où chaque colonne correspond à un thème précis :
      • P pour Population (ou Patient ou Problème)
      • I pour Intervention
      • C pour Comparativement à…
        • -
      • et O pour Outcomes (résultats) https://bib.umontreal.ca/sciences-sante/pratique-factuelle?tab=1994. +
      • et O pour Outcomes (résultats).
          -
        • Notez un élément très intéressant : La colonne O des résultats n’est PAS une colonne de mots-clés pertinents. En effet, cette colonne est l’équivalent des mots vides ou des mots inutiles ou des mots bloquants pour la recherche que nous avons vu précédemment.
          • +
        • Notez un élément très intéressant : la colonne O des résultats n’est PAS une colonne de mots-clés pertinents. En effet, cette colonne est l’équivalent des mots vides ou des mots inutiles ou des mots bloquants pour la recherche que nous avons vu précédemment.
    @@ -929,8 +928,8 @@

    -

    7.11 Stratégies de recherche avancée

    +
    +

    7.11 Quelques stratégies de recherche avancée

    7.11.1 Documenter son parcours de recherche

      @@ -943,10 +942,11 @@

      https://tribuneci.wordpress.com/2016/10/11/zotlog-structurer-son-parcours-de-recherche-avec-zotero/(voir chapitre Zotero). -
    • dans le logiciel Obsidian.md, sous la forme d’une note ou d’une série de notes dans un dossier voir p..
      • -
    • dans un carnet papier séparé voir le chapitre p.ou au verso de l’impression de ce manuel.
      • +
    • Dans un fichier électronique simple (chaque chapitre/section est un outil de recherche, copier-coller les stratégies).
      • +
    • Dans le logiciel Zotero, sous la forme de notes indépendantes placées dans une collection « Historique de recherche » par exemple.
      • +
    • Dans le logiciel Obsidian.md, sous la forme d’une note ou d’une série de notes dans un dossier.
      • +
    • Dans un carnet papier.
      • +
    • Au verso des pages imprimées de ce superbe Manuel pratique de recherche documentaire.

  • Dans le cas où vous menez une revue exhaustive de littérature ou une revue systématique, cette méthode de documentation est très importante car elle va vous permettre de documenter votre processus de recherche, de sélection et de décision.
    • @@ -965,12 +965,11 @@

    7.11.3 Combiner les historiques de recherche

      -
    • Pourquoi ? Pour avoir plus de contrôle sur chaque thème de mon équation de recherche.
      • +
    • Pourquoi ? Pour avoir plus de contrôle sur chaque thème de mon expression de recherche.
    • Comment ?
        -
      • On lance d’abord des recherches individuelles sur chaque thème de recherche. Quand tous les thèmes de recherche ont été explorés individuellement, on connaît leur nombre de résultats pour chacun. On termine la recherche en allant dans une option souvent nommée Historique de recherche (ouSearch History), et on combine chacune de ces recherches avec des AND. Parce que l’on connaît le volume de résultats de chaque thème, on peut mieux comprendre où une recherche bloque ou une recherche ne fonctionne pas. On a plus de contrôle que si on lance une recherche complète avec tous les thèmes en un seul clic.
        • -
      • Toutes les bases de données n’offrent pas cette option avancée (hélas).
        • -
      • Exemple d’utilisation d’historique de recherche dans Web of Science voir p..
        • +
      • On lance d’abord des recherches individuelles sur chaque thème de recherche. Quand tous les thèmes de recherche ont été explorés individuellement, on connaît leur nombre de résultats pour chacun. On termine la recherche en allant dans une option souvent nommée Historique de recherche (ou Search History), et on combine chacune de ces recherches avec des AND. Parce que l’on connaît le volume de résultats de chaque thème, on peut mieux comprendre où une recherche bloque ou une recherche ne fonctionne pas. On a plus de contrôle que si on lance une recherche complète avec tous les thèmes en un seul clic.
        • +
      • Rares plateformes de bases de données qui offrent cette option avancée : Web of Science, EBSCO, ProQuest, etc.
    @@ -981,7 +980,6 @@

    Nous allons voir plus loin comment constituer un groupe de synonymes avec l’opérateur OR.↩︎

    -

  • exemple : https://extranet.santecom.qc.ca/wiki/!biblio3s/doku.php?id=concepts:repertoire↩︎

    • diff --git a/docs/chapters/sourcesprimaires.html b/docs/chapters/sourcesprimaires.html index 47f2a9c..9006690 100644 --- a/docs/chapters/sourcesprimaires.html +++ b/docs/chapters/sourcesprimaires.html @@ -659,7 +659,7 @@

    Annual Review : une base de données spécialisées en revues de littérature et des synthèses des principales avancées dans de nombreux domaines, appuyées sur des sources d’autorité.
      -
    • Utilisez peu de mots-clés dans votre équation de recherche.
      • +
    • Utilisez peu de mots-clés dans votre expression de recherche.
    • Exemple :violen``*`` video game``*``pour repérer l’étude de Fergusson (2018) qui synthétise la recherche récente sur la controverse des jeux vidéo violents.
  • Google Scholar (généraliste): diff --git a/docs/index.html b/docs/index.html index c286a30..1bd0be0 100644 --- a/docs/index.html +++ b/docs/index.html @@ -600,7 +600,7 @@

    Manuel pratique de recherche documentaire

    Date de publication
    -

    20 novembre 2024

    +

    25 novembre 2024

    diff --git a/docs/search.json b/docs/search.json index 4a650a3..3e0abfb 100644 --- a/docs/search.json +++ b/docs/search.json @@ -80,7 +80,7 @@ "href": "chapters/identitenumerique.html#autres-stratégies", "title": "1  Mon identité numérique de chercheuse / chercheur", "section": "1.6 Autres stratégies", - "text": "1.6 Autres stratégies\n\n1.6.1 Optionnel : page web personnelle\n\nPourquoi ?\n\nPour avoir plus de contrôle sur la mise en forme d’un site et sur son contenu.\n\nComment ?\n\nChoisissez une plateforme pérenne et sans publicité.\n\nExemple : une plateforme de blogue, etc.\n\nSuggestions pour les étudiants de l’Université de Montréal :\n\nCréer une page avec Portfolio UdeM (Exemple) . Grâce à la politique d’accès des diplômés UdeM. vous conserverez un accès en écriture au Portfolio, même quand vous ne serez plus étudiant.e et après votre diplomation. De plus, l’URL contient umontreal.ca, qui a un grand poid dans le PageRank de Google, ce qui devrait pousser ce résultat dans les premières pages de résultats.\nCréer un site avec les services de OpenUM ? (attente de confirmation si l’offre est ouverte aux étudiants).\n\n\n\n\n\n1.6.2 Optionnel : autres identifiants de recherche\n\nLes services Publons et l’identifiant ResearcherID de Web of Science ont été fusionné dans un service Web of Science researcher profile.\n\nAyez le proxy fonctionnel ou soyez connecté depuis les Bibliothèques UdeM.\nConnectez vous à Web of Science puis Sign In> Utilisez votre ORCID pour vous connecter. Cliquez sur votre nom > My Profile:My researcher profile.\n\nidHAL, si vous avez au moins une publication dans HAL.\n\nPour qui ? Surtout pour les chercheuses et chercheurs avec un affiliation en France.\nConnexion avec votre ORCID, puis associez ou créez un idHAL.\nPossibilité d’avoir un curriculum vitae avec cvHAL.\n\nWikimédia :\n\nIdentifiant Wikidata: pour indexer votre profil dans Wikidata et y aligner vos identifiants pérennes.\nWikipédia : Il est très très mal vu de rédiger une page Wikipédia sur soi-même. Si vous voulez une page Wikipédia à votre nom, assurez-vous d’avoir une notoriété suffisante et de faire rédiger la page par des personnes tierces qui auront déclarés leurs conflits ou liens d’intérêt.\n\n\n\n\n1.6.3 Optionnel : créer des redirections\n\nDans l’esprit de la stratégie « métaprofil ».\nSur des sites institutionnels : votre département, votre laboratoire, votre centre de recherche, etc.\nSur des sites commerciaux de profils. Créer une page unique gratuite redirigeant vers votre métaprofil et vos autres plateformes (LinkTree ou Wheretofindme).\n\n\n\n1.6.4 Optionnel : réseautage professionnel ou universitaire\n\nLinkedIn :\n\nPour faire du réseautage professionnel (CV en ligne, contacts, billets courts ou articles longs).\nDans certains milieux de la recherche (service de soins de santé, éducation-ludification, etc.), c’est un outil de réseautage pertinent.\n\nX/Twitter, Bluesky, Mastodon,… :\n\nPour s’abonner à des flux d’information et redistribuer les plus intéressants.\n\nResearchGate et Academia.edu :\n\nRéseautage académique.\nAttention à ne pas enfreindre le droit d’auteur en déposant des articles que vous avez publié ailleurs (et à qui vous avez cédé vos droits d’auteur).\nRisque de sollicitations fréquentes par courriel (pour vous et vos co-auteurs).\n\n\n\n\n1.6.5 Optionnel : promouvoir sa recherche\nVoir.", + "text": "1.6 Autres stratégies\n\n1.6.1 Optionnel : page web personnelle\n\nPourquoi ?\n\nPour avoir plus de contrôle sur la mise en forme d’un site et sur son contenu.\n\nComment ?\n\nChoisissez une plateforme pérenne et sans publicité.\n\nExemple : une plateforme de blogue, etc.\n\nSuggestions pour les étudiants de l’Université de Montréal :\n\nCréer une page avec Portfolio UdeM (Exemple) . Grâce à la politique d’accès des diplômés UdeM. vous conserverez un accès en écriture au Portfolio, même quand vous ne serez plus étudiant.e et après votre diplomation. De plus, l’URL contient umontreal.ca, qui a un grand poid dans le PageRank de Google, ce qui devrait pousser ce résultat dans les premières pages de résultats.\nCréer un site avec les services de OpenUM ? (attente de confirmation si l’offre est ouverte aux étudiants).\n\n\n\n\n\n1.6.2 Optionnel : autres identifiants de recherche\n\nLes services Publons et l’identifiant ResearcherID de Web of Science ont été fusionné dans un service Web of Science researcher profile.\n\nAyez le proxy fonctionnel ou soyez connecté depuis les Bibliothèques UdeM.\nConnectez vous à Web of Science puis Sign In> Utilisez votre ORCID pour vous connecter. Cliquez sur votre nom > My Profile:My researcher profile.\n\nidHAL, si vous avez au moins une publication dans HAL.\n\nPour qui ? Surtout pour les chercheuses et chercheurs avec un affiliation en France.\nConnexion avec votre ORCID, puis associez ou créez un idHAL.\nPossibilité d’avoir un curriculum vitae avec cvHAL.\n\nWikimédia :\n\nIdentifiant Wikidata: pour indexer votre profil dans Wikidata et y aligner vos identifiants pérennes.\nWikipédia : Il est très très mal vu de rédiger une page Wikipédia sur soi-même. Si vous voulez une page Wikipédia à votre nom, assurez-vous d’avoir une notoriété suffisante et de faire rédiger la page par des personnes tierces qui auront déclarés leurs conflits ou liens d’intérêt.\n\n\n\n\n1.6.3 Optionnel : créer des redirections\n\nDans l’esprit de la stratégie « métaprofil ».\nSur des sites institutionnels : votre département, votre laboratoire, votre centre de recherche, etc.\nSur des sites commerciaux de profils. Créer une page unique gratuite redirigeant vers votre métaprofil et vos autres plateformes (LinkTree ou Wheretofindme).\n\n\n\n1.6.4 Optionnel : réseautage professionnel ou universitaire\n\nLinkedIn :\n\nPour faire du réseautage professionnel (CV en ligne, contacts, billets courts ou articles longs).\nDans certains milieux de la recherche (service de soins de santé, éducation-ludification, etc.), c’est un outil de réseautage pertinent.\n\nBluesky, Mastodon,… :\n\nPour s’abonner à des flux d’information et redistribuer les plus intéressants.\n\nResearchGate et Academia.edu :\n\nRéseautage académique.\nAttention à ne pas enfreindre le droit d’auteur en déposant des articles que vous avez publié ailleurs (et à qui vous avez cédé vos droits d’auteur).\nRisque de sollicitations fréquentes par courriel (pour vous et vos co-auteurs).\n\n\n\n\n1.6.5 Optionnel : promouvoir sa recherche\nVoir.", "crumbs": [ "Introduction", "1  Mon identité numérique de chercheuse / chercheur" @@ -322,7 +322,7 @@ "href": "chapters/sourcestertaires.html#articles-de-revue-de-littérature", "title": "5  Sources tertiaires et généralistes", "section": "5.7 Articles de revue de littérature", - "text": "5.7 Articles de revue de littérature\n\nPourquoi ? Les articles de revue de littérature sont des synthèses d’autres articles scientifiques. Il en existe de plusieurs sortes : literature review, ou review article, ou systematic review, ou méta analyses, etc. Voir le chapitre sur les revues de littérature pour en savoir plus, p. ..\nComment ?\n\nLancer des recherches dans des bases de données généralistes ou spécialisées en filtrant seulement les articles de revue de littérature [2h].\nAnnual Review : une base de données spécialisées en revues de littérature et des synthèses des principales avancées dans de nombreux domaines, appuyées sur des sources d’autorité.\n\nUtilisez peu de mots-clés dans votre équation de recherche.\nExemple :violen``*`` video game``*``pour repérer l’étude de Fergusson (2018) qui synthétise la recherche récente sur la controverse des jeux vidéo violents.\n\nGoogle Scholar (généraliste):\n\nOption 1 : Lancez une recherche avec votre sujet puis ajoutez le mot-cléintitle:review\n\nExemple :gerontology dementia game intitle:review\n\nou Option 2 : lancez une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtreReview Articleà gauche.\n\nWeb of Science (généraliste) :\n\nLancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtreReview Articleà gauche.\n\nPour aller plus loin : repérer des articles de revue de littérature dans une base de données spécialisée\n\nPubMed(médecine) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtreReview Article + Review + Meta Analysisà gauche.\nPsycInfo(psychologie) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtreMethodology - Literature review, systematic review, meta analysis, metasynthesis\nProQuest Research Library(généraliste) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtreDocument Type: Literature review\nSemantic Scholar(généraliste) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtrePublication Type - Review or Meta Analysis\nERIC(éducation) : utiliser le thésaurus qui possède des sujets commeLiterature Reviews, à combiner avec votre sujet.", + "text": "5.7 Articles de revue de littérature\n\nPourquoi ? Les articles de revue de littérature sont des synthèses d’autres articles scientifiques. Il en existe de plusieurs sortes : literature review, ou review article, ou systematic review, ou méta analyses, etc. Voir le chapitre sur les revues de littérature pour en savoir plus, p. ..\nComment ?\n\nLancer des recherches dans des bases de données généralistes ou spécialisées en filtrant seulement les articles de revue de littérature [2h].\nAnnual Review : une base de données spécialisées en revues de littérature et des synthèses des principales avancées dans de nombreux domaines, appuyées sur des sources d’autorité.\n\nUtilisez peu de mots-clés dans votre expression de recherche.\nExemple :violen``*`` video game``*``pour repérer l’étude de Fergusson (2018) qui synthétise la recherche récente sur la controverse des jeux vidéo violents.\n\nGoogle Scholar (généraliste):\n\nOption 1 : Lancez une recherche avec votre sujet puis ajoutez le mot-cléintitle:review\n\nExemple :gerontology dementia game intitle:review\n\nou Option 2 : lancez une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtreReview Articleà gauche.\n\nWeb of Science (généraliste) :\n\nLancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtreReview Articleà gauche.\n\nPour aller plus loin : repérer des articles de revue de littérature dans une base de données spécialisée\n\nPubMed(médecine) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtreReview Article + Review + Meta Analysisà gauche.\nPsycInfo(psychologie) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtreMethodology - Literature review, systematic review, meta analysis, metasynthesis\nProQuest Research Library(généraliste) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtreDocument Type: Literature review\nSemantic Scholar(généraliste) : lancer une recherche avec votre sujet puis utiliser le filtrePublication Type - Review or Meta Analysis\nERIC(éducation) : utiliser le thésaurus qui possède des sujets commeLiterature Reviews, à combiner avec votre sujet.", "crumbs": [ "Phase exploratoire", "5  Sources tertiaires et généralistes" @@ -388,7 +388,7 @@ "href": "chapters/recherchemotcle.html#principes-de-base", "title": "7  Recherche documentaire par mot-clé", "section": "", - "text": "La recherche de documents par mots-clés est souvent considérée comme la « voie royale » pour trouver des documents.\n\nC’est partiellement vrai car nous avons vu qu’il est déjà possible de trouver de la documentation pertinente avec des stratégies alternatives (cotes de classement, experts, liens de citation, etc.).\nCependant, grâce aux outils informatiques, la recherche avec des mots-clés peut accélérer considérablement le repérage de résultats pertinents.\n\nLes mots-clés sont :\n\ncollectés avec les synonymes dans des plans de concepts ;\ncombinés entre eux avec des opérateurs ;\npour construire des équations de recherche :\n\nqui sont appliquées sur des champs choisis\net qui sont adaptées et raffinées selon les fonctionalités des outils de recherche.\n\n\nBonne pratique :\n\nCommencer le gros du travail de repérage avec de nombreux essais-erreurs de mots-clés et terminer avec une autre stratégie :\nTrier, filtrer, raffiner les résultats.\nParcourir les résultats avec le regard et son propre jugement (confortable quand il y a moins de 100 résultats).", + "text": "La recherche de documents par mots-clés est souvent considérée comme la « voie royale » pour trouver des documents.\n\nC’est partiellement vrai car nous avons vu qu’il est déjà possible de trouver de la documentation pertinente avec des stratégies alternatives (cotes de classement, experts, liens de citation, etc.).\nCependant, grâce aux outils informatiques, la recherche avec des mots-clés peut accélérer considérablement le repérage de résultats pertinents.\n\nLes mots-clés sont :\n\ncollectés avec les synonymes dans des plans de concepts ;\ncombinés entre eux avec des opérateurs ;\npour construire des expressions de recherche :\n\nqui sont appliquées sur des champs choisis\net qui sont adaptées et raffinées selon les fonctionalités des outils de recherche.\n\n\nBonne pratique : Commencer avec des essais-erreurs de mots-clés et ensuite terminer avec une autre stratégie :\n\nTrier, filtrer, raffiner les résultats.\nParcourir les résultats avec le regard et son propre jugement (confortable quand il y a moins de 100 résultats).", "crumbs": [ "Phase de recherche exhaustive de documentation", "7  Recherche documentaire par mot-clé" @@ -410,7 +410,7 @@ "href": "chapters/recherchemotcle.html#recherche-de-synonymes", "title": "7  Recherche documentaire par mot-clé", "section": "7.3 Recherche de synonymes", - "text": "7.3 Recherche de synonymes\n\nPourquoi ? Les mots que vous avez extrait de votre sujet sont surement très intéressant MAIS :\n\nCe ne sont peut-être pas les mots employés par les chercheurs dans leurs documents.\nIl est possible que le terme ait changé dans le temps ou qu’un autre terme lui soit préféré dans d’autres disciplines .\n\nExemple : le terme gamification est apparu en 2008 mais l’utilisation de mécaniques de jeu pour motiver ou améliorer des expériences existait depuis longtemps sous une multitude de termes.\nExemple : immersion dans les jeux vidéo et transportation dans la littérature.\n\nIl y a peut être plusieurs termes pour parler de la même chose.\nLe terme pourrait n’exister qu’en anglais ou qu’en français, ou bien il existerait plusieurs traduction du terme dans une autre langue (ex: game et play en anglais pour jeu en français).\n\nComment ?\n\nPour chaque mot thématique extrait de votre sujet de recherche, on va lister le plus possible de termes « synonymes ». J’entends par synonymes non seulement des termes qui veulent dire exactement la même chose mais aussi tous les mots qui « tournent » autour du même thème :\n\nDes mots plus précis;\nDes mots plus larges, plus généraux;\nDes mots opposés;\nDes termes proches, sur des sujets connexes en lien avec le sujet principal;\nDes mots en anglais.\n\nC’est un gros travail, mais c’est un travail essentiel. Il est possible que vous repériez encore des nouveaux synonymes dans quelques mois et que cela étende votre sujet de recherche vers de nouveaux horizons.\n\n\n\n7.3.1 Où trouver des synonymes ?\n\nMa préférence : dans les résultats de recherche des requêtes que vous avez déjà lancé.\n\nPrincipalement, dans les champs Titre, Résumé et Mots-clés (ou Sujets).\nDans les thésaurus de certaines bases de données (les mots des champs Sujets sont souvent issus d’un thésaurus. Notez qu’un des objectifs d’un thésaurus est de soutenir, voire de remplacer, le travail sur les synonymes puisque celui-ci est fait par la base de données. Ce travail est plus ou moins bien fait selon la base de données.\n\nDans des dictionnaires de synonymes ou de langue, ou des thésaurus documentaires.\nDans les bibliographies et les tables des matières de documents pertinents.\nEn lançant des commandes dans des modèles de langue (LLM) comme ChatGPT.\nDans les articles d’encyclopédies (dont Wikipédia). Parfois, vous trouverez un index des thèmes de l’encyclopédie avec des renvois. C’est-à-dire que plusieurs termes (synonymes) peuvent renvoyer à un terme commun.\nDans ce répertoire de recension de mots-clés pour des sujets courants en dans le domaine de la santé2.\nDans votre cerveau.", + "text": "7.3 Recherche de synonymes\n\nPourquoi ? Les mots que vous avez extrait de votre sujet sont surement très intéressant MAIS :\n\nCe ne sont peut-être pas les mots employés par les chercheurs dans leurs documents.\nIl est possible que le terme ait changé dans le temps ou qu’un autre terme lui soit préféré dans d’autres disciplines .\n\nExemple : le terme gamification est apparu en 2008 mais l’utilisation de mécaniques de jeu pour motiver ou améliorer des expériences existait depuis longtemps sous une multitude de termes.\nExemple : immersion dans les jeux vidéo et transportation dans la littérature.\n\nIl y a peut être plusieurs termes pour parler de la même chose.\nLe terme pourrait n’exister qu’en anglais ou qu’en français, ou bien il existerait plusieurs traduction du terme dans une autre langue (ex: game et play en anglais pour jeu en français).\n\nComment ?\n\nPour chaque mot thématique extrait de votre sujet de recherche, on va lister le plus possible de termes « synonymes ». J’entends par synonymes non seulement des termes qui veulent dire exactement la même chose mais aussi tous les mots qui « tournent » autour du même thème :\n\nDes mots plus précis;\nDes mots plus larges, plus généraux;\nDes mots opposés;\nDes termes proches, sur des sujets connexes en lien avec le sujet principal;\nDes mots en anglais.\n\nC’est un gros travail, mais c’est un travail essentiel. Il est possible que vous repériez encore des nouveaux synonymes dans quelques mois et que cela étende votre sujet de recherche vers de nouveaux horizons.\n\n\n\n7.3.1 Où trouver des synonymes ?\n\nMa préférence : dans les résultats de recherche des requêtes que vous avez déjà lancé.\n\nPrincipalement, dans les champs Titre, Résumé et Mots-clés (ou Sujets).\nDans les thésaurus de certaines bases de données (les mots des champs Sujets sont souvent issus d’un thésaurus. Notez qu’un des objectifs d’un thésaurus est de soutenir, voire de remplacer, le travail sur les synonymes puisque celui-ci est fait par la base de données. Ce travail est plus ou moins bien fait selon la base de données.\n\nDans des dictionnaires de synonymes ou de langue, ou des thésaurus documentaires.\nDans les bibliographies et les tables des matières de documents pertinents.\nEn lançant des commandes dans des modèles de langue (LLM) comme ChatGPT.\nDans les articles d’encyclopédies (dont Wikipédia). Parfois, vous trouverez un index des thèmes de l’encyclopédie avec des renvois. C’est-à-dire que plusieurs termes (synonymes) peuvent renvoyer à un terme commun.\nDans ce répertoire de recension de mots-clés pour des sujets courants en dans le domaine de la santé (exemple).\nDans votre cerveau.", "crumbs": [ "Phase de recherche exhaustive de documentation", "7  Recherche documentaire par mot-clé" @@ -428,11 +428,11 @@ ] }, { - "objectID": "chapters/recherchemotcle.html#rédiger-le-tout-dans-une-équation-de-recherche", - "href": "chapters/recherchemotcle.html#rédiger-le-tout-dans-une-équation-de-recherche", + "objectID": "chapters/recherchemotcle.html#rédiger-le-tout-dans-une-expression-de-recherche", + "href": "chapters/recherchemotcle.html#rédiger-le-tout-dans-une-expression-de-recherche", "title": "7  Recherche documentaire par mot-clé", - "section": "7.5 Rédiger le tout dans une équation de recherche", - "text": "7.5 Rédiger le tout dans une équation de recherche\n\nC’est une combinaison de plusieurs mots-clés et d’opérateurs logiques.\nCertains outils sont très perfectionnés et permettent des équations de recherche très avancées. À l’inverse, certains outils sont rudimentaires : une équation de recherche avancée (même si elle est exacte et valide formellement), va engendrer une incompréhension de la machine et des résultats non pertinents.\nIl est possible de rédiger son équation de recherche dans une seule case, mais avec certains outils il est aussi souvent possible de la décomposer en plusieurs lignes. Chaque ligne correspond à un thème de recherche pour lequel on indique plusieurs synonymes séparés par des OR. Chaque ligne est ensuite combinée avec la ligne du dessous avec un AND ou un NOT. Souvent la case de chaque ligne constitue une parenthèse invisible.", + "section": "7.5 Rédiger le tout dans une expression de recherche", + "text": "7.5 Rédiger le tout dans une expression de recherche\n\nC’est une combinaison de plusieurs mots-clés et d’opérateurs logiques.\nCertains outils sont très perfectionnés et permettent des expressions de recherche très avancées. À l’inverse, certains outils sont rudimentaires : une expression de recherche avancée (même si elle est exacte et valide formellement), va engendrer une incompréhension de la machine et des résultats non pertinents.\nIl est possible de rédiger son expression de recherche dans une seule case, mais avec certains outils il est aussi souvent possible de la décomposer en plusieurs lignes. Chaque ligne correspond à un thème de recherche pour lequel on indique plusieurs synonymes séparés par des OR. Chaque ligne est ensuite combinée avec la ligne du dessous avec un AND ou un NOT. Souvent la case de chaque ligne constitue une parenthèse invisible.", "crumbs": [ "Phase de recherche exhaustive de documentation", "7  Recherche documentaire par mot-clé" @@ -465,7 +465,7 @@ "href": "chapters/recherchemotcle.html#trier-filtrer-raffiner-limiter", "title": "7  Recherche documentaire par mot-clé", "section": "7.8 Trier filtrer, raffiner, limiter", - "text": "7.8 Trier filtrer, raffiner, limiter\n\nPourquoi ?\n\nVarier les stratégies de recherche (pour ne pas faire reposer toute votre recherche sur les mots-clés).\nCertaines variables (comme la date de publication) sont utilisables seulement à partir de ces fonctions.\n\nComment ?\n\nLancer une requête puis attendez que la liste de résultats s’affiche.\nEn haut de la liste de résultats devrait apparaître une option detri des résultats. Les tris les plus intéressants sont :\n\npar nombre de citations (du plus cité au moins cité). Pas disponible dans toutes les bases de données.\npar date (du plus récent au plus ancien).\npar « pertinence » : Attention : le tri par dit par pertinence (relevance) est souvent un tri automatique effectué par des algorithmes de la base de données et il est rare que l’on connaisse la recette de ces algorithmes. Donc, la pertinence est très relative.\n\nSur le côté droit ou gauche devrait apparaître un menu avec des options de filtrage, de raffinement ou de limitation. Ces catégories sont parfois nomméesfacettes. Les plus intéressants sont :\n\nPar discipline.\nPar date.\nPar type de document :\n\nTous les types de documents ne se valent pas (voir le chapitre sur les Types de document).\nChoisir de préférenceArticleouReview Article.\nCertaines bases de données proposent aussi de filtrer les articles qui sont issus de revues avecrévision par les pairs. Cette notion peut se nommer de manière très différente d’une base de données à l’autre.BIB+\n\nPar langue. NB: parfois vous demandez des références de documents en français seulement et… dans les résultats se trouvent encore beaucoup de références en anglais. C’est parce que le document original en bout de ligne (ou en bout de clic) est bien en français, mais sa fiche de référence dans la base de données est en anglais. En effet, le titre et le résumé ont été traduit en anglais pour donner une visibilité plus internationale à un article non anglophone.\nPar sujets. Attention, certaines références de document n’ont pas de sujets, ou bien les sujets ne sont pas bien indexés, alors il se peut que ce filtrage ne soit pas pertinent.\nPar type de méthode : dans certaines bases de données spécialisées (PsycInfo, etc.).", + "text": "7.8 Trier filtrer, raffiner, limiter\n\nPourquoi ?\n\nVarier les stratégies de recherche (pour ne pas faire reposer toute votre recherche sur les mots-clés).\nCertaines variables (comme la date de publication) sont utilisables seulement à partir de ces fonctions.\n\nComment ?\n\nLancer une requête puis attendez que la liste de résultats s’affiche.\nEn haut de la liste de résultats devrait apparaître une option de tri des résultats. Les tris les plus intéressants sont :\n\npar nombre de citations (du plus cité au moins cité). Pas disponible dans toutes les bases de données.\npar date (du plus récent au plus ancien).\npar « pertinence » : Attention : le tri par dit par pertinence (relevance) est souvent un tri automatique effectué par des algorithmes de la base de données et il est rare que l’on connaisse la recette de ces algorithmes. Donc, la pertinence est très relative.\n\nSur le côté droit ou gauche devrait apparaître un menu avec des options de filtrage, de raffinement ou de limitation. Ces catégories sont parfois nommées facettes. Les plus intéressants sont :\n\nPar discipline.\nPar date.\nPar type de document :\n\nTous les types de documents ne se valent pas (voir le chapitre sur les Types de document).\nChoisir de préférence Article ou Review Article.\nCertaines bases de données proposent aussi de filtrer les articles qui sont issus de revues avec révision par les pairs. Cette notion peut se nommer de manière très différente d’une base de données à l’autre.BIB+\n\nPar langue. NB: parfois vous demandez des références de documents en français seulement et… dans les résultats se trouvent encore beaucoup de références en anglais. C’est parce que le document original en bout de ligne (ou en bout de clic) est bien en français, mais sa fiche de référence dans la base de données est en anglais. En effet, le titre et le résumé ont été traduit en anglais pour donner une visibilité plus internationale à un article non anglophone.\nPar sujets. Attention, certaines références de document n’ont pas de sujets, ou bien les sujets ne sont pas bien indexés, alors il se peut que ce filtrage ne soit pas pertinent.\nPar type de méthode : dans certaines bases de données spécialisées (PsycInfo, etc.).", "crumbs": [ "Phase de recherche exhaustive de documentation", "7  Recherche documentaire par mot-clé" @@ -476,7 +476,7 @@ "href": "chapters/recherchemotcle.html#plan-de-concepts", "title": "7  Recherche documentaire par mot-clé", "section": "7.9 Plan de concepts", - "text": "7.9 Plan de concepts\n\nIl est fortement recommandé de lister tous les mots-clés de son sujet de recherche sous la forme de colonnes groupant les synonymes par thèmes.\nCe tableau exhaustif s’appelle un plan de concept.\n\n\n\n\nThème de recherche 1\nThème de recherche 2\nThème de recherche 3\n\n\n\n\ndémence\npersonnes âgées\njeu de société\n\n\ncognition\nvieux\njeu de carte\n\n\nmémoire\n\n\n\n\n\n\nEn médecine, pour répondre à une question de recherche clinique, on utilise ce plan de concept suivant la méthode nommée PICO où chaque colonne correspond à un thème précis :\n\nP pour Population (ou Patient ou Problème)\nI pour Intervention\nC pour Comparativement à…\net O pour Outcomes (résultats) https://bib.umontreal.ca/sciences-sante/pratique-factuelle?tab=1994.\n\nNotez un élément très intéressant : La colonne O des résultats n’est PAS une colonne de mots-clés pertinents. En effet, cette colonne est l’équivalent des mots vides ou des mots inutiles ou des mots bloquants pour la recherche que nous avons vu précédemment.", + "text": "7.9 Plan de concepts\n\nIl est fortement recommandé de lister tous les mots-clés de son sujet de recherche sous la forme de colonnes groupant les synonymes par thèmes.\nCe tableau exhaustif s’appelle un plan de concept.\n\n\n\n\nThème de recherche 1\nThème de recherche 2\nThème de recherche 3\n\n\n\n\ndémence\npersonnes âgées\njeu de société\n\n\ncognition\nvieux\njeu de carte\n\n\nmémoire\n\n\n\n\n\n\nEn médecine, pour répondre à une question de recherche clinique, on utilise ce plan de concept suivant la méthode nommée PICO où chaque colonne correspond à un thème précis :\n\nP pour Population (ou Patient ou Problème)\nI pour Intervention\nC pour Comparativement à…\net O pour Outcomes (résultats).\n\nNotez un élément très intéressant : la colonne O des résultats n’est PAS une colonne de mots-clés pertinents. En effet, cette colonne est l’équivalent des mots vides ou des mots inutiles ou des mots bloquants pour la recherche que nous avons vu précédemment.", "crumbs": [ "Phase de recherche exhaustive de documentation", "7  Recherche documentaire par mot-clé" @@ -494,11 +494,11 @@ ] }, { - "objectID": "chapters/recherchemotcle.html#stratégies-de-recherche-avancée", - "href": "chapters/recherchemotcle.html#stratégies-de-recherche-avancée", + "objectID": "chapters/recherchemotcle.html#quelques-stratégies-de-recherche-avancée", + "href": "chapters/recherchemotcle.html#quelques-stratégies-de-recherche-avancée", "title": "7  Recherche documentaire par mot-clé", - "section": "7.11 Stratégies de recherche avancée", - "text": "7.11 Stratégies de recherche avancée\n\n7.11.1 Documenter son parcours de recherche\n\nPourquoi ?\n\nPour capitaliser et reproduire sur les stratégies de recherche gagnantes.\nPour éviter de répéter les stratégies de recherche improductives et les outils inadaptés.\nVisualiser tout le travail effectué.\nÊtre capable d’en rendre compte si besoin et de rendre votre travail documentaire reproductible.\n\nComment ? En prenant des notes (au choix) :\n\ndans un fichier électronique (chaque chapitre/section est un outil de recherche, copier-coller les stratégies).\ndans le logiciel Zotero, sous la forme de notes indépendantes placées dans une collection « Historique de recherche par exemple » https://tribuneci.wordpress.com/2016/10/11/zotlog-structurer-son-parcours-de-recherche-avec-zotero/(voir chapitre Zotero).\ndans le logiciel Obsidian.md, sous la forme d’une note ou d’une série de notes dans un dossier voir p..\ndans un carnet papier séparé voir le chapitre p.ou au verso de l’impression de ce manuel.\n\nDans le cas où vous menez une revue exhaustive de littérature ou une revue systématique, cette méthode de documentation est très importante car elle va vous permettre de documenter votre processus de recherche, de sélection et de décision.\n\n\n\n7.11.2 Utilisation du NOT pour un thème très général\n\nPar exemple: je cherche des documents sur le jeu et les adultes.\n\nOr, il y a peu de documents pertinents si je lance une requête de type : jeu AND adulte``*\nMême avec des synonymes : jeu (adulte``*`` OR homme``*`` OR femme``*`` OR men OR women)\nAlors une stratégie serait de chercher tous les documents qui contiennent jeu et qui rejette tout ce qui n’est pas sur les adultes : jeu NOT (enfant``*`` OR kid``*`` OR senior``*`` OR vieux OR elder``*``)\n\n\n\n\n7.11.3 Combiner les historiques de recherche\n\nPourquoi ? Pour avoir plus de contrôle sur chaque thème de mon équation de recherche.\nComment ?\n\nOn lance d’abord des recherches individuelles sur chaque thème de recherche. Quand tous les thèmes de recherche ont été explorés individuellement, on connaît leur nombre de résultats pour chacun. On termine la recherche en allant dans une option souvent nommée Historique de recherche (ouSearch History), et on combine chacune de ces recherches avec des AND. Parce que l’on connaît le volume de résultats de chaque thème, on peut mieux comprendre où une recherche bloque ou une recherche ne fonctionne pas. On a plus de contrôle que si on lance une recherche complète avec tous les thèmes en un seul clic.\nToutes les bases de données n’offrent pas cette option avancée (hélas).\nExemple d’utilisation d’historique de recherche dans Web of Science voir p..", + "section": "7.11 Quelques stratégies de recherche avancée", + "text": "7.11 Quelques stratégies de recherche avancée\n\n7.11.1 Documenter son parcours de recherche\n\nPourquoi ?\n\nPour capitaliser et reproduire sur les stratégies de recherche gagnantes.\nPour éviter de répéter les stratégies de recherche improductives et les outils inadaptés.\nVisualiser tout le travail effectué.\nÊtre capable d’en rendre compte si besoin et de rendre votre travail documentaire reproductible.\n\nComment ? En prenant des notes (au choix) :\n\nDans un fichier électronique simple (chaque chapitre/section est un outil de recherche, copier-coller les stratégies).\nDans le logiciel Zotero, sous la forme de notes indépendantes placées dans une collection « Historique de recherche » par exemple.\nDans le logiciel Obsidian.md, sous la forme d’une note ou d’une série de notes dans un dossier.\nDans un carnet papier.\nAu verso des pages imprimées de ce superbe Manuel pratique de recherche documentaire.\n\nDans le cas où vous menez une revue exhaustive de littérature ou une revue systématique, cette méthode de documentation est très importante car elle va vous permettre de documenter votre processus de recherche, de sélection et de décision.\n\n\n\n7.11.2 Utilisation du NOT pour un thème très général\n\nPar exemple: je cherche des documents sur le jeu et les adultes.\n\nOr, il y a peu de documents pertinents si je lance une requête de type : jeu AND adulte``*\nMême avec des synonymes : jeu (adulte``*`` OR homme``*`` OR femme``*`` OR men OR women)\nAlors une stratégie serait de chercher tous les documents qui contiennent jeu et qui rejette tout ce qui n’est pas sur les adultes : jeu NOT (enfant``*`` OR kid``*`` OR senior``*`` OR vieux OR elder``*``)\n\n\n\n\n7.11.3 Combiner les historiques de recherche\n\nPourquoi ? Pour avoir plus de contrôle sur chaque thème de mon expression de recherche.\nComment ?\n\nOn lance d’abord des recherches individuelles sur chaque thème de recherche. Quand tous les thèmes de recherche ont été explorés individuellement, on connaît leur nombre de résultats pour chacun. On termine la recherche en allant dans une option souvent nommée Historique de recherche (ou Search History), et on combine chacune de ces recherches avec des AND. Parce que l’on connaît le volume de résultats de chaque thème, on peut mieux comprendre où une recherche bloque ou une recherche ne fonctionne pas. On a plus de contrôle que si on lance une recherche complète avec tous les thèmes en un seul clic.\nRares plateformes de bases de données qui offrent cette option avancée : Web of Science, EBSCO, ProQuest, etc.", "crumbs": [ "Phase de recherche exhaustive de documentation", "7  Recherche documentaire par mot-clé" @@ -509,7 +509,7 @@ "href": "chapters/recherchemotcle.html#footnotes", "title": "7  Recherche documentaire par mot-clé", "section": "", - "text": "Nous allons voir plus loin comment constituer un groupe de synonymes avec l’opérateur OR.↩︎\nexemple : https://extranet.santecom.qc.ca/wiki/!biblio3s/doku.php?id=concepts:repertoire↩︎", + "text": "Nous allons voir plus loin comment constituer un groupe de synonymes avec l’opérateur OR.↩︎", "crumbs": [ "Phase de recherche exhaustive de documentation", "7  Recherche documentaire par mot-clé" @@ -718,7 +718,7 @@ "href": "chapters/rechercheautres.html#conversation-scientifique-après-publication", "title": "10  Autres types d’outils de recherche", "section": "", - "text": "Avec PubPeer https://pubpeer.com/ : pour repérer les fraudes, les problèmes de méthodes, les biais, les limites, etc.\nAvec les altmetrics\nDans les sites pour microbloguer comme X/Twitter, ou Mastodon, ou BlueSky\nEn cherchant le titre complet de l’article entre guillemets carrés dans Google.\nEn utilisant un index de citations pour savoir qui a cité cette publication.", + "text": "Avec PubPeer https://pubpeer.com/ : pour repérer les fraudes, les problèmes de méthodes, les biais, les limites, etc.\nAvec les altmetrics\nDans les sites pour microbloguer comme Bluesky, Mastodon ou X/Twitter.\nEn cherchant le titre complet de l’article entre guillemets carrés dans Google.\nEn utilisant un index de citations pour savoir qui a cité cette publication.", "crumbs": [ "Phase de recherche exhaustive de documentation", "10  Autres types d'outils de recherche" @@ -795,7 +795,7 @@ "href": "chapters/parcoursrecherche.html#web-of-science-une-bases-de-données-bibliographiques-généraliste", "title": "11  Parcours raisonné d’une sélection d’outils de recherche", "section": "11.3 Web of Science, une bases de données bibliographiques généraliste", - "text": "11.3 Web of Science, une bases de données bibliographiques généraliste\n\nEn bref, cet outil est :\n\nune base de données bibliographiques généraliste\nun index de citations\nune plateforme\n\n\n\n11.3.1 Pourquoi cet outil ?\n\nWeb of Science (WoS) est l’une des plus ancienne base de données bibliographiques et c’est aussi une plateforme qui diffuse d’autres bases de données.\n\nElle couvre principalement les sciences naturelles, la santé, les sciences sociales et un peu les arts et les sciences humaines.\nLa majorité des documents sont en anglais, ou bien la référence est traduite en anglais.\nMême si votre sujet ou votre discipline n’est pas couverte par WoS, il faudrait aller y faire un tour au moins une fois dans votre vie.\nElle contient des liens de citation vers d’autres documents de WoS (et des citations sans lien vers des documents qui ne sont pas dans WoS).\n\n\n\n\n11.3.2 Recherche par mots-clés\n\nOuvrir WoS > Onglet Documents.\n\nSearch in : Web of Science Core Collection.\nEditions : All\n\nPour une sélection d’index plus spécifiques à votre sujet, exclure par exemple les index de sciences (SCI-Expanded) ou les index de conférences (CPCI).\nOption pour les sciences humaines et sociales : Inclure Current contents Connect.\n\n\nRéglage du champ de recherche : remplacer All Fields par Topic.\n\nCela ne va chercher que sur le titre, le résumé et les mots-clés libres (non contrôlés, car il n’y a pas de thésaurus dans WoS).\n\n\n\n\n11.3.3 Faire des recherches combinées\n\nLancer une recherche sur votre premier thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur Search (en haut à gauche).\n\nExemple : Topic =dementia OR démence``*\n\nLancer une recherche sur votre deuxième thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur Search (en haut à gauche).\n\nExemple : Topic =board game``*`` OR boardgame``*`` OR jeu``*`` de société\n\nLancer une recherche sur votre troisième thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur Search (en haut à gauche).\n\nExemple : Topic =elder``*`` OR retraite``*`` OR senior``*\n\nMaintennt, combiner ses recherches :\n\nSur la page de recherche de départ. Cliquez sur Advanced Search.\nEn bas de la page, vous trouverez toutes les recherches que vous avez lancé dans cette session (Session Queries).\nSélectionnez les thèmes de recherche qui ont le mieux fonctionnés, puis combinez les avec l’opérateur AND (Combine Sets).\nCliquez sur le chiffre du nombre de résultat de la requête combinée. Et voilà ! Nous avons utilisé une fonction d’historique de recherche\nCette méthode permet d’avoir plus de contrôle sur la recherche. En effet, plutôt que de lancer une recherche avec tous les thèmes en même temps, nous pouvons savoir à l’avance quel thème est trop gros, trop petit, pertinent ou pas. Malheureusement, cette fonction puissante n’existe pas dans la majorité des bases de données.\n\n\n\n\n11.3.4 Affiner ses résultats\n\nMenu de gauche :\n\nDocument Types:\n\nArticles et Review Articles= articles révisés par les pairs.\nWoS Categories: pour faire un tri par grandes disciplines. Cliquez sur See All, faites votre choix et affiner.\nPublication Years (les plus récentes)\nLanguages: French ? L’article original en bout de clic peut être en français, même si la référence affichée est en anglais.\n\nTri :\n\nSort by : Citations : highest first\n\nAnalyser les résultats :\n\nPourquoi ? Permet de faire des visualisations intéressantes (conditions : nombre + pertinence des résultats). Exemple :\n\nQuelles sont les universités et les chercheurs qui étudient le plus sur ce sujet ? (pour aller faire mon post-doc là-bas avec eux?)\nQuelles sont les revues qui ont le plus publiées sur ce sujet ? (pour y soumettre mes futurs articles ?)\n\n\nComment ? Cliquer sur Analyse Results.\n\nCliquer sur Web of Science Categories et remplacer par :\n\nAuthors ou Editors\nAffiliations\nPublication Titles\nAutres\n\n\n\n\n\n\n11.3.5 Alertes\n\nIl faut se créer un compte dans la plateforme Web of Science (on peut se connecter avec son ORCID) et s’y connecter.\n3 types d’alertes :\n\nÀ partir d’une équation de recheche (Create Alert) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui correspondent à cette requête.\nÀ partir d’un document (Menu de droite d’un document Create citation Alert) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui citent le document sélectionné.\nÀ partir d’une revue pour recevoir ses sommaires : Aller sur la cloche Saved Searches and Alerts dans le menu de gauche > Journal alerts > Add a Journal +\n\n\n\n\n11.3.6 Utilisation avancée avec les liens de citation\n\nRepérer et sélectionner un article pertinent dans Web of Science\n\nCliquer sur Cited References (donc la bibliographie de cet article) dans le menu Citation Network\nCliquer sur View as set of results puis Sort by : Citations highest first\nDans cette liste, repérer un document pertinent, hautement cité, cliquez dessus pour le sélectionner\nCliquez sur le nombre de Citations dans le menu Citation Network\nCliquez sur View as set of results puis Sort by : Citations highest first\n\nContinuez l’exploration… chaque fois : trier chaque liste de résultats en fonction du nombre de citations pour faire ressortir les études avec le plus d’impact.", + "text": "11.3 Web of Science, une bases de données bibliographiques généraliste\n\nEn bref, cet outil est :\n\nune base de données bibliographiques généraliste\nun index de citations\nune plateforme\n\n\n\n11.3.1 Pourquoi cet outil ?\n\nWeb of Science (WoS) est l’une des plus ancienne base de données bibliographiques et c’est aussi une plateforme qui diffuse d’autres bases de données.\n\nElle couvre principalement les sciences naturelles, la santé, les sciences sociales et un peu les arts et les sciences humaines.\nLa majorité des documents sont en anglais, ou bien la référence est traduite en anglais.\nMême si votre sujet ou votre discipline n’est pas couverte par WoS, il faudrait aller y faire un tour au moins une fois dans votre vie.\nElle contient des liens de citation vers d’autres documents de WoS (et des citations sans lien vers des documents qui ne sont pas dans WoS).\n\n\n\n\n11.3.2 Recherche par mots-clés\n\nOuvrir WoS > Onglet Documents.\n\nSearch in : Web of Science Core Collection.\nEditions : All\n\nPour une sélection d’index plus spécifiques à votre sujet, exclure par exemple les index de sciences (SCI-Expanded) ou les index de conférences (CPCI).\nOption pour les sciences humaines et sociales : Inclure Current contents Connect.\n\n\nRéglage du champ de recherche : remplacer All Fields par Topic.\n\nCela ne va chercher que sur le titre, le résumé et les mots-clés libres (non contrôlés, car il n’y a pas de thésaurus dans WoS).\n\n\n\n\n11.3.3 Faire des recherches combinées\n\nLancer une recherche sur votre premier thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur Search (en haut à gauche).\n\nExemple : Topic =dementia OR démence``*\n\nLancer une recherche sur votre deuxième thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur Search (en haut à gauche).\n\nExemple : Topic =board game``*`` OR boardgame``*`` OR jeu``*`` de société\n\nLancer une recherche sur votre troisième thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur Search (en haut à gauche).\n\nExemple : Topic =elder``*`` OR retraite``*`` OR senior``*\n\nMaintennt, combiner ses recherches :\n\nSur la page de recherche de départ. Cliquez sur Advanced Search.\nEn bas de la page, vous trouverez toutes les recherches que vous avez lancé dans cette session (Session Queries).\nSélectionnez les thèmes de recherche qui ont le mieux fonctionnés, puis combinez les avec l’opérateur AND (Combine Sets).\nCliquez sur le chiffre du nombre de résultat de la requête combinée. Et voilà ! Nous avons utilisé une fonction d’historique de recherche\nCette méthode permet d’avoir plus de contrôle sur la recherche. En effet, plutôt que de lancer une recherche avec tous les thèmes en même temps, nous pouvons savoir à l’avance quel thème est trop gros, trop petit, pertinent ou pas. Malheureusement, cette fonction puissante n’existe pas dans la majorité des bases de données.\n\n\n\n\n11.3.4 Affiner ses résultats\n\nMenu de gauche :\n\nDocument Types:\n\nArticles et Review Articles= articles révisés par les pairs.\nWoS Categories: pour faire un tri par grandes disciplines. Cliquez sur See All, faites votre choix et affiner.\nPublication Years (les plus récentes)\nLanguages: French ? L’article original en bout de clic peut être en français, même si la référence affichée est en anglais.\n\nTri :\n\nSort by : Citations : highest first\n\nAnalyser les résultats :\n\nPourquoi ? Permet de faire des visualisations intéressantes (conditions : nombre + pertinence des résultats). Exemple :\n\nQuelles sont les universités et les chercheurs qui étudient le plus sur ce sujet ? (pour aller faire mon post-doc là-bas avec eux?)\nQuelles sont les revues qui ont le plus publiées sur ce sujet ? (pour y soumettre mes futurs articles ?)\n\n\nComment ? Cliquer sur Analyse Results.\n\nCliquer sur Web of Science Categories et remplacer par :\n\nAuthors ou Editors\nAffiliations\nPublication Titles\nAutres\n\n\n\n\n\n\n11.3.5 Alertes\n\nIl faut se créer un compte dans la plateforme Web of Science (on peut se connecter avec son ORCID) et s’y connecter.\n3 types d’alertes :\n\nÀ partir d’une expression de recheche (Create Alert) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui correspondent à cette requête.\nÀ partir d’un document (Menu de droite d’un document Create citation Alert) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui citent le document sélectionné.\nÀ partir d’une revue pour recevoir ses sommaires : Aller sur la cloche Saved Searches and Alerts dans le menu de gauche > Journal alerts > Add a Journal +\n\n\n\n\n11.3.6 Utilisation avancée avec les liens de citation\n\nRepérer et sélectionner un article pertinent dans Web of Science\n\nCliquer sur Cited References (donc la bibliographie de cet article) dans le menu Citation Network\nCliquer sur View as set of results puis Sort by : Citations highest first\nDans cette liste, repérer un document pertinent, hautement cité, cliquez dessus pour le sélectionner\nCliquez sur le nombre de Citations dans le menu Citation Network\nCliquez sur View as set of results puis Sort by : Citations highest first\n\nContinuez l’exploration… chaque fois : trier chaque liste de résultats en fonction du nombre de citations pour faire ressortir les études avec le plus d’impact.", "crumbs": [ "Phase de recherche exhaustive de documentation", "11  Parcours raisonné d'une sélection d'outils de recherche" @@ -828,7 +828,7 @@ "href": "chapters/parcoursrecherche.html#bases-de-données-de-thèses-en-français", "title": "11  Parcours raisonné d’une sélection d’outils de recherche", "section": "11.6 Bases de données de thèses en français", - "text": "11.6 Bases de données de thèses en français\n\nPlusieurs outils qui fonctionnent plus ou moins bien car maintenus par des institutions différentes :\n\nThèses Canada\nPapyrus : pour les thèses UdeM (possibilité de lister les documents par directeur de thèse)\nTheses.fr : thèses françaises (soutenues ou en préparation)\n\nRecherche avancée : mots-clés.\nPas de OR dans une même case. Guillemets ne fonctionnent pas.\n\nHAL thèses : thèses françaises\n\nRecherche avancée : Par type de document : cliquer sur ET (qui devient souligné) et cocher la puce bleue en face de Mémoires, Thèses et HDR.\nBon courage pour faire fonctionner l’équation de recherche (2022-03-15).\n\nSUDOC: thèses françaises.\n\nPratique pour trouver les thèses imprimées seulement (à faire venir par PEB).\n\n\n\n\n11.6.1 Bases de données de thèses en anglais\n\nBASE-Search, Google Scholar et Theses Canada.\nNDLTD http://search.ndltd.org/\nOATD https://oatd.org/\nWorldCat https://worldcat.org/advancedsearch > Content = Thesis/Dissertation\nDART-Europe https://www.dart-europe.org/\nEThOs (UK) https://ethos.bl.uk/", + "text": "11.6 Bases de données de thèses en français\n\nPlusieurs outils qui fonctionnent plus ou moins bien car maintenus par des institutions différentes :\n\nThèses Canada\nPapyrus : pour les thèses UdeM (possibilité de lister les documents par directeur de thèse)\nTheses.fr : thèses françaises (soutenues ou en préparation)\n\nRecherche avancée : mots-clés.\nPas de OR dans une même case. Guillemets ne fonctionnent pas.\n\nHAL thèses : thèses françaises\n\nRecherche avancée : Par type de document : cliquer sur ET (qui devient souligné) et cocher la puce bleue en face de Mémoires, Thèses et HDR.\nBon courage pour faire fonctionner l’expression de recherche (2022-03-15).\n\nSUDOC: thèses françaises.\n\nPratique pour trouver les thèses imprimées seulement (à faire venir par PEB).\n\n\n\n\n11.6.1 Bases de données de thèses en anglais\n\nBASE-Search, Google Scholar et Theses Canada.\nNDLTD http://search.ndltd.org/\nOATD https://oatd.org/\nWorldCat https://worldcat.org/advancedsearch > Content = Thesis/Dissertation\nDART-Europe https://www.dart-europe.org/\nEThOs (UK) https://ethos.bl.uk/", "crumbs": [ "Phase de recherche exhaustive de documentation", "11  Parcours raisonné d'une sélection d'outils de recherche" @@ -1587,7 +1587,7 @@ "href": "chapters/sourcesprimaires.html#comment-chercher-dans-des-archives-digitalisées", "title": "25  Sources primaires", "section": "25.4 Comment chercher dans des archives digitalisées", - "text": "25.4 Comment chercher dans des archives digitalisées\n\nS’attendre à chercher dans de gros volumes de documents :\n\nPeu ou pas structurés.\nHomogènes ou hétérogènes (plein de documents de différents types ou de différentes collections)\n\nUtiliser des techniques de recherche de documents diversifiées :\n\nChercher les mots-clés dans les métadonnées et/ou dans le texte intégral\nUtiliser la navigations ou l’arborescence existante\nUtiliser les filtres existants (années, collections, etc.)\n\nS’attendre à utiliser des moteurs de recherche médiocres\n\nDonc ne pas rédiger des équations de recherche complexes ou longues\nN’utiliser que quelques mots-clés seulement\n\nLes archives numérisées ne sont pas toujours augmentées avec une reconnaissance de caractères du texte intégral.\nSi un.e archiviste est disponible, ne pas hésiter à demander de l’aide (étendue du fond, accès, indexation, consultation, numérisation, etc.).", + "text": "25.4 Comment chercher dans des archives digitalisées\n\nS’attendre à chercher dans de gros volumes de documents :\n\nPeu ou pas structurés.\nHomogènes ou hétérogènes (plein de documents de différents types ou de différentes collections)\n\nUtiliser des techniques de recherche de documents diversifiées :\n\nChercher les mots-clés dans les métadonnées et/ou dans le texte intégral\nUtiliser la navigations ou l’arborescence existante\nUtiliser les filtres existants (années, collections, etc.)\n\nS’attendre à utiliser des moteurs de recherche médiocres\n\nDonc ne pas rédiger des expressions de recherche complexes ou longues\nN’utiliser que quelques mots-clés seulement\n\nLes archives numérisées ne sont pas toujours augmentées avec une reconnaissance de caractères du texte intégral.\nSi un.e archiviste est disponible, ne pas hésiter à demander de l’aide (étendue du fond, accès, indexation, consultation, numérisation, etc.).", "crumbs": [ "Au-delà de votre recherche : méthodes", "25  Sources primaires" @@ -2104,7 +2104,7 @@ "href": "chapters/bloguersarecherche.html", "title": "38  Bloguer sur votre sujet de recherche", "section": "", - "text": "Une partie de ce chapitre est issue de séries d’ateliers donnés pour l’Université de Montréal depuis 2016, pour l’ACFAS depuis 2018 avec Akhésa Moummi (EHESS), et pour le Vulgarisathon de l’ACFAS avec Catherine Forget (ETS) en 2021.\n\n38.0.1 Pourquoi ?\n\n38.0.1.1 Vulgarisation de la science\n\nExpliquer votre sujet de recherche, vos méthodes, vos résultats, votre vie de recherche, etc.\nPour un ou des publics que vous ciblez : des pairs universitaires du monde entier, votre équipe de recherche, le grand public, une communauté ou un milieu spécifique, votre famille, etc.\nPar générosité, pour partager vos connaissances et vos travaux.\nPar stratégie de diffusion de la recherche : de plus en plus de bourses de recherche ont un volet « diffusion des connaissances au grand public ».\nRéactions et commentaires universitaires à l’actualité en lien avec votre sujet de recherche.\n\n\n\n38.0.1.2 S’entraîner à rédiger\n\nS’exercer à la rédaction en français ou en anglais.\nAvoir un exercice régulier d’écriture légèrement différent de vos travaux (thèse, articles, présentation, etc.), structurant votre temps long de la recherche et encourageant la créativité. Peut aider à lutter contre la procrastination.\nSe pratiquer à synthétiser, vulgariser, expliquer clairement pour un public de non-spécialistes.\n« L’appétit vient en mangeant. L’écriture, en écrivant. » (l’auteur de ce manuel, c. 2016)\n\n\n\n38.0.1.3 Promotion\n\nCommencer à se présenter, se positionner, exister comme un expert du sujet.\nVous voulez montrer les recherches que vous avez faites ou que vous êtes en train de faire.\nPour vous construire une réputation d’universitaire en ligne pendant vos études et après.\n\nExister en ligne en tant qu’universitaire peut demander du temps. Les premiers colloques, la thèse, les premiers articles révisés par les pairs ne produisent une identité numérique que tard dans un programme de cycle supérieur.\n\n« Carte de visite » à laisser à ses interlocuteurs qui seraient intéressés à en savoir d’avantage : lien en diapositive de fin d’une présentation, en signature de courriel, sur votre profil ORCID, etc.\nPromotion de votre département, de votre laboratoire, de votre chaire, etc. en commentant et racontant ce que vous y faites.\nÀ l’injonction traditionnelle de la publication universitaire « Publish or Perish », est-ce que vient s’ajouter une nouvelle injonction « Be visible or Vanish » ?\nExemple ultime de reconnaissance : un billet de blogue de Paul Daly, un jeune professeur de droit, cité par la Cour Suprême du Canada https://www.canlii.org/en/ca/scc/doc/2018/2018scc31/2018scc31.html. Autre exemple : les billets du LSE sont de plus en plus cités dans les publications gouvernementales et non-gouvernementales https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2022/11/29/can-blogs-change-the-world-uncovering-pathways-to-policy-influence-through-lse-blogs/.\n\n\n\n38.0.1.4 Collaboration\n\nContrôle complet sur le processus de publication : espace de liberté.\nEngagement de votre responsabilité d’universitaire : espace de croissance.\n\nS’apprêter à confronter sa recherche.\nExprimer (et libérer) votre indignation sur un sujet.\n\nPartage avec vos pairs, voire construction d’une communauté de recherche autour de votre sujet de recherche et votre blogue, identifié comme un lieu d’expertise.\n\nParticiper au débat et aux courants de pensée dans votre domaine.\nInviter à la collaboration et à la discussion en commençant une discussion sur un sujet.\nÉcrire des idées pas prêtes à être publiées (ou difficiles à publier).\n\nOutil de communication avec votre direction de recherche, vos professeur.es, votre jury.\n(OPTION) Blogue d’équipe : sert de carnet de route, de journal de bord de vos réunions, vos décisions, vos idées, etc.\n\n\n\n38.0.1.5 Archivage informel\n\nEmbryons d’idées à développer. Début de conversation scientifique sur un sujet.\nBouts de codes ou de méthodes qui pourraient être utiles à d’autres.\n\n\n\n\n38.0.2 Comment ?\n\n38.0.2.1 Exercices et question préparatoires\n\nQuel est votre directrice ou directeur de recherche ? ou votre référent ou mentor ou chef de service ?\n\nEst-elle ou est-il au courant de votre projet de blogue ? ☐ Oui. ☐Non pas encore.\nQuand est votre prochain rendez-vous avec elle.lui sur ce sujet ? Date :\n\nVotre institution a-t-elle des conditions de communication à propos de bloguer (politique de communication, etc.). Explorer le site web de la Direction des communications. ☐\n\nUniversité de Montréal : il suffit habituellement d’indiquer dans le modèle des pages de votre blogue une phrase de type : « Les informations, opinions et données qui figurent sur ce site n’engagent que leurs auteurs respectifs. La responsabilité de [Département / laboratoire/ chaire/...] de l’Université de Montréal quant aux propos diffamatoires, informations erronées et autres usages non-permis se limite au retrait des contenus dommageables ou offensants. » ou plus court « Les propos tenus dans ce blogue n’engagent que moi. »\n\nÊtes-vous le responsable principal du blogue ? ☐\n\nPartagez-vous cette responsabilité d’éditeur avec d’autres ? ☐\nPensez-vous incorporer des billets d’auteurs autres que vous ? ☐\n\n\n\n\n38.0.2.2 Évaluation des risques\n\nÀ préparer pour discussion avec votre direction de recherche.\nY a-t-il desrisques d’imagepour vous, pour votre équipe ou pour votre institution ?\n\nSujet polémique pouvant susciter du harcèlement en ligne ou en personne.\nEst-ce bien vu si je fais un traitement humoristique d’un sujet ?\nSi je fais plein de fôtes d’ortograf.\nSi je rédige des billets sans logique, avec des erreurs factuelles, des biais, etc.\nPuis-je écrire sur la vie interne du laboratoire ? Quelles sont les limites (rumeurs, etc.) ?\nEn publiant, il y a une possibilité de mauvaise interprétation par un autre média (mais aussi possibilité de réagir plus vite).\n\nY a-t-il des risques deperte d’originalitédes résultats d’une recherche ? D’accusations d’auto-plagiat ? etc.\n\nBesoin d’originalité dans la recherche publiée ? Le fait d’avoir blogué un texte peut réduire son originalité et être considéré comme de l’autoplagiat pour une future publication (tout comme la diffusion d’un preprint dans un dépôt).\nY a-t-il des spécificités dans les pratiques de publication scientifique dans votre domaine de recherche ?\nMémoire/Doctorat : votre jury veut-il être le premier lecteur de vos travaux ?\n\nY a-t-il des risques liés audroit d’auteur?\n\nRéutilisation d’images, de statistiques, de schémas, de données externes : lesquelles ?\n\nAttention : depuis quelques années, des cabinets d’avocats non éthiques lancent des attaques légales contre des blogues de chercheurs qui réutilisent des images dont ils n’ont pas les droits.\n\nImportant : ne pas réutiliser des logos ou des textes de l’université/école.\nAttention aux droits d’auteur cédés à la plateforme.\nPossibilité de plagiat plus facile de vos écrits ou de vos images.\n\nAttention aux droits que vous cédez à vos lecteur-rices-s.\nIl est bon d’ajouter une mention de Copyright explicite pour vos lecteurs sur votre blogue (chaque page ou chaque billet) :\n\nsymbole copyright + votre nom + date de publication Exemple: « © 2020 Pascal Martinolli »\nOU (mieux?) : « Le contenu de ce blogue est licencié sous CC-BY 4.0 Pascal Martinolli sauf pour les éléments plus spécifiques qui peuvent avoir d’autres licences. »\nCertaines choses ne peuvent être sous copyright: les titres, les phrases extraites comme citations, les idées, les méthodes, les listes, les faits et les informations de notoriété publique. Exemple: le texte complet d’une recette est protégé, mais pas la liste des ingrédients ni la méthode à suivre.\nIl est possible de donner les licences plus ouvertes ou plus restrictives à des éléments du blogue (un schéma par exemple). Indiquer les licences spécifiques au plus près des éléments spécifiques (dans la légende ET dans l’image même d’un schéma par exemple).\n\n\n\nY a-t-il des risques liés à laconfidentialité? Y a-t-il des risqueséthiques?\n\nPartenariat avec entreprises, secret professionnel, brevets.\nConfidentiel défense.\nConfidentialité pour données privées (diffamation ou divulgation).\n\nVoir les certifications éthiques avec lesquels vous vous êtes engagés.\nDemander aussi, directement, aux personnes interviewées si c’est OK que leurs données soient anonymisées puis bloguées.\n\n\nY a-t-il des risquesinformatiques?\n\nPlateforme piratée.\nPerte de données :\n\nFaire des sauvegardes régulières voir p..\nUtiliser l’archivage de Internet Archives voir p..\n\n\n\n\n\n38.0.2.3 Ciblez vos objectifs\n\nClassez les objectifs (en les numérotant de 1 à 5) et en surlignant le premier, votre objectif principal.\n\n__ S’exercer à rédiger.\n__ Réseauter et partager avec des pairs.\n__ Vulgariser.\n__ Se bâtir une réputation\n__ Autre : _______________________\n__ Autre : _______________________\n\nDécoupez votre objectif principal en au moins 3 sous-objectifs.\n\nSous-objectif principal 1 : _______________________\nSous-objectif principal 2 : _______________________\nSous-objectif principal 3 : _______________________\n\nClassez votre public cible (numérotez puis surligner le public principal no.1 ) :\n\n__ Étudiants gradués surtout (Maîtrise, doctorant, post-doc)\n__ Étudiants post-secondaires/ universitaires en général\n__ Chercheurs\n__ Grand public sans connaissance\n__ Grand public informé\n__ Communauté spécifique (observateurs d’oiseau, fans deScience-fiction) : _______________________\n__ Mon équipe du labo ou de mon projet de recherche (carnet de bord)\n__ Ma famille, mes proches.\n\n\n\n\n38.0.2.4 Bonnes pratiques\n\nSe donner un objectif de régularité (quitte à ne pas le suivre).\n\nNB : Soyez confortable de ne pas bloguer pendant de longues périodes en raison de changements de priorité. Les périodes de blogage intense et les périodes de silence sont normales.\nSe donner un temps fixe ritualisé consacré à la rédaction de billets (exemple : 2h le dimanche).\nJe vais pouvoir y consacrer :\n\n1-2h par semaine ☐\n1-2h par mois ☐\n1-2h par semestre ☐\nAutre :\n\n\n\n\nPas trop ciblé précisément sur votre sujet, dans le cas où vos recherches vous mènent sur d’autres sujets.\nAvec votre nom ?\nAvec un terme générique (Rêve de laïcité,Jeu de rôle sur table, etc.)\nURL du blogue : courte si possible, proche du nom du blogue\n\nBloguer en équipe : la plateforme WordPress et Hypotheses.org permettent de donner des rôles éditoriaux différents.\nFaire une liste des idées de billets futurs (dans votre carnet de recherche, dans une note d’Obsidian.md ou dans une note indépendante de Zotero). ☐\nFaire une liste du stock d’éléments à bloguer (dans une note d’Obsidian.md, dans une collection_À bloguerde Zotero).\n\n[15min.] [15min.] : Lister toutes les choses ou types de choses que vous pourriez bloguer dans la première année. ☐\n\nRédiger directement sur les plateformes de blogue = douloureux et peu recommandé (risque de perte d’information si connexion problématique, etc.).\n\nRédiger ses billets en dehors du blogue puis faire un copier-coller au dernier moment et enfin mettre en page sur la plateforme du blogue.\nRecommandation : pré-rédiger le billet au format Markdown puis copier-coller le html de rendu.\n\nAvec le logiciel Obsidian.md par exemple voir p. ,\nou avec le site hackmd.io https://hackmd.io/(pratique pour la collaboration à plusieurs) ou autre.\n\n\n\n\n\n38.0.2.5 Choix d’une plateforme (sans frais)\n\nHypotheses.org https://hypotheses.org/ :\n\nCarnets de recherche universitaires reconnus à part entière.\nComité éditorial de OpenEdition « Infrastructure de recherche nationale, OpenEdition est portée par OpenEdition Center, Unité d’appui et de recherche (UAR 2504) du CNRS, d’Aix-Marseille Université, de l’EHESS et d’Avignon Université. » https://www.openedition.org/6438?lang=fr : être chercheur et remplir un formulaire de demande.\nMoissonné par Isidore et Base Search : petit crédit universitaire.\nPossibilité de demander un ISSN (numéro d’identifiant unique de périodique) si pérenne et régulier : encore un petit crédit éditorial.\nUtilise le logiciel Wordpress mais sans toutes les extensions.\n\nOpenUM (communauté UdeM) https://openum.ca/ :\n\nPlusieurs formats et services basés sur Wordpress.\nIntégré à la communauté de recherche UdeM.\n\nWordpress https://wordpress.com/ :\n\nPlateforme stable, basée sur des logiciels libres.\nAussi un service d’hébergement web gratuit.\n\nBlogger.com https://www.blogger.com/ :\n\nPlateforme propriétaire de Google/Alphabet.\nFlou dans les conditions d’utilisation : vous avez les droits d’auteur sur le contenu mais Google se réserve le droit d’en faire ce qu’ils veulent https://policies.google.com/terms?hl=fr.\nFacilement paramétrable.\n\n\n\n\n38.0.2.6 Paramétrage du blogue\n\nRédigez unbillet d’introduction☐\n\nC’est votre premier billet.\nNommez-le « Billet d’introduction du carnet de recherche [nom du blogue] de [votre nom] »\nExpliquez :\n\nQui vous êtes ?\nQuel est votre objectif avec ce blogue et quel est votre public cible ?\nQuels sont vos projets futurs que vous allez discuter dans ce blogue ?\n\n\nAprès avoir rédigé une quinzaine de billets : créez unbillet indexqui sera épinglé sur la page d’accueil de votre blogue et qui sera une liste de liens vers les meilleurs billets de votre blogue. ☐\nFaites une liste des mots-clés correspondant aux thèmes principaux de vos billets pour ajouter des tags à vos billets. Ajoutez unnuage de tagsou de catégories dans le menu du modèle de page de votre blogue. ☐\nFaire un billet annuel de bilan ou un billet de rapport d’étape dans votre recherche. ☐\nSi vous fermez votre blogue : rédigez un billet de clôture. ☐\nVous avez réfléchi au type de droit d’auteur ? Copyright avec Creative Commons, etc. ? Paramétrez le modèle pour l’afficher sur à afficher sur toutes les pages. ☐\n\n\n\n38.0.2.7 Exemples de billets\n\n38.0.2.7.1 Exemples de billets SUR votre recherche :\n\nVos notes de lecture sur des documents universitaires (livres, articles, etc.).\n\nLe texte de réponse à une question importante que l’on vous pose fréquemment.\nLes méthodes que vous employez et leur détail.\n\nConseil, une astuce, un code informatique, une méthode d’installation.\nBiais courants dans votre discipline.\nArguments fallacieux dans votre domaine\nListe commentée des programmes informatiques que vous utilisez\n\nExplications scientifiques et vulgarisation.\n\nÉtats des recherches dans votre domaine, les principaux courants de pensée et comment les repérer.\nControverse récente.\nEnjeux.\nActualités.\n\nPremiers résultats de votre recherche.\n\nExtrait de votre recherche avec l’accord de votre directeur de recherche.\nPartage de votre base de données de références bibliographiques.\nExtraits de vos entretiens avec l’accord des participants et de votre directeur de recherche. Attention à l’anonymisation, à la diffamation, aux règles éthiques auxquelles vous vous êtes engagés, etc.\n\n\n\n\n\n38.0.2.7.2 Exemples de billets AUTOUR de votre recherche :\n\nComment vous préparez la prochaine conférence à laquelle vous allez présenter.\n\nLes échanges et les rencontres dans la conférence à laquelle vous avez assisté.\nVos commentaires sur les politiques scientifiques en cours.\nComment votre domaine scientifique est perçu dans la société.\nLe processus de production scientifique de votre domaine.\n\nListe des meilleures revues scientifiques où publier sur votre sujet voir p. .\nListe des conférences incontournables de votre domaine.\nCommentaires sur les éditeurs prédateurs dans votre domaine (revues prédatrices, maisons d’édition douteuses,…). Attention à ne pas faire de diffamation.\nPetites études bibliométriques avec votre sujet de recherche voir p. .\nListe des experts de votre sujet.\n\nLa communication scientifique de votre domaine.\n\nEncyclopédies et ouvrages de référence principaux pour débuter dans votre domaine.\nVotre expérience des médias sociaux de recherche.\n\nLa vie dans votre laboratoire et votre quotidien hors laboratoire.\n\nParlez de vous en train de faire de la recherche.\nParlez de vos échecs, vos impasses, vos erreurs.\nComment la recherche vous change.\n\n\n\n\n\n\n38.0.2.8 Promotion et suivi de votre blogue\n\nPropulsez vos billets sur vos réseaux sociaux : Twitter (voir ci-dessous), LinkedIn, etc. ☐\nListez d’autres blogues sur lesquels aller faire des commentaires signés avec votre adresse de blogue. ☐\nDans le modèle de votre blogue, quels liens voulez-vous faire vers d’autres blogues ?\nCréez une alerte voir p. sur votre blogue pour voir comment les billets s’affichent dans un agrégateur. ☐\nOption avancée : créez une alerte web avec ces syntaxes pour repérer qui parle de votre blogue :\n\nhttps://jdr.hypotheses.org -site:jdr.hypotheses.org\nnom du blogue``]`` -site:url.du.blogue.org\n\nArchivez vos billets\n\navec Internet Archives voir p. .\nune option plus ambitieuse d’archivage de votre blogue https://blog.front-matter.io/posts/building-an-archive-for-scholarly-blog-posts/", + "text": "Une partie de ce chapitre est issue de séries d’ateliers donnés pour l’Université de Montréal depuis 2016, pour l’ACFAS depuis 2018 avec Akhésa Moummi (EHESS), et pour le Vulgarisathon de l’ACFAS avec Catherine Forget (ETS) en 2021.\n\n38.0.1 Pourquoi ?\n\n38.0.1.1 Vulgarisation de la science\n\nExpliquer votre sujet de recherche, vos méthodes, vos résultats, votre vie de recherche, etc.\nPour un ou des publics que vous ciblez : des pairs universitaires du monde entier, votre équipe de recherche, le grand public, une communauté ou un milieu spécifique, votre famille, etc.\nPar générosité, pour partager vos connaissances et vos travaux.\nPar stratégie de diffusion de la recherche : de plus en plus de bourses de recherche ont un volet « diffusion des connaissances au grand public ».\nRéactions et commentaires universitaires à l’actualité en lien avec votre sujet de recherche.\n\n\n\n38.0.1.2 S’entraîner à rédiger\n\nS’exercer à la rédaction en français ou en anglais.\nAvoir un exercice régulier d’écriture légèrement différent de vos travaux (thèse, articles, présentation, etc.), structurant votre temps long de la recherche et encourageant la créativité. Peut aider à lutter contre la procrastination.\nSe pratiquer à synthétiser, vulgariser, expliquer clairement pour un public de non-spécialistes.\n« L’appétit vient en mangeant. L’écriture, en écrivant. » (l’auteur de ce manuel, c. 2016)\n\n\n\n38.0.1.3 Promotion\n\nCommencer à se présenter, se positionner, exister comme un expert du sujet.\nVous voulez montrer les recherches que vous avez faites ou que vous êtes en train de faire.\nPour vous construire une réputation d’universitaire en ligne pendant vos études et après.\n\nExister en ligne en tant qu’universitaire peut demander du temps. Les premiers colloques, la thèse, les premiers articles révisés par les pairs ne produisent une identité numérique que tard dans un programme de cycle supérieur.\n\n« Carte de visite » à laisser à ses interlocuteurs qui seraient intéressés à en savoir d’avantage : lien en diapositive de fin d’une présentation, en signature de courriel, sur votre profil ORCID, etc.\nPromotion de votre département, de votre laboratoire, de votre chaire, etc. en commentant et racontant ce que vous y faites.\nÀ l’injonction traditionnelle de la publication universitaire « Publish or Perish », est-ce que vient s’ajouter une nouvelle injonction « Be visible or Vanish » ?\nExemple ultime de reconnaissance : un billet de blogue de Paul Daly, un jeune professeur de droit, cité par la Cour Suprême du Canada https://www.canlii.org/en/ca/scc/doc/2018/2018scc31/2018scc31.html. Autre exemple : les billets du LSE sont de plus en plus cités dans les publications gouvernementales et non-gouvernementales https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2022/11/29/can-blogs-change-the-world-uncovering-pathways-to-policy-influence-through-lse-blogs/.\n\n\n\n38.0.1.4 Collaboration\n\nContrôle complet sur le processus de publication : espace de liberté.\nEngagement de votre responsabilité d’universitaire : espace de croissance.\n\nS’apprêter à confronter sa recherche.\nExprimer (et libérer) votre indignation sur un sujet.\n\nPartage avec vos pairs, voire construction d’une communauté de recherche autour de votre sujet de recherche et votre blogue, identifié comme un lieu d’expertise.\n\nParticiper au débat et aux courants de pensée dans votre domaine.\nInviter à la collaboration et à la discussion en commençant une discussion sur un sujet.\nÉcrire des idées pas prêtes à être publiées (ou difficiles à publier).\n\nOutil de communication avec votre direction de recherche, vos professeur.es, votre jury.\n(OPTION) Blogue d’équipe : sert de carnet de route, de journal de bord de vos réunions, vos décisions, vos idées, etc.\n\n\n\n38.0.1.5 Archivage informel\n\nEmbryons d’idées à développer. Début de conversation scientifique sur un sujet.\nBouts de codes ou de méthodes qui pourraient être utiles à d’autres.\n\n\n\n\n38.0.2 Comment ?\n\n38.0.2.1 Exercices et question préparatoires\n\nQuel est votre directrice ou directeur de recherche ? ou votre référent ou mentor ou chef de service ?\n\nEst-elle ou est-il au courant de votre projet de blogue ? ☐ Oui. ☐Non pas encore.\nQuand est votre prochain rendez-vous avec elle.lui sur ce sujet ? Date :\n\nVotre institution a-t-elle des conditions de communication à propos de bloguer (politique de communication, etc.). Explorer le site web de la Direction des communications. ☐\n\nUniversité de Montréal : il suffit habituellement d’indiquer dans le modèle des pages de votre blogue une phrase de type : « Les informations, opinions et données qui figurent sur ce site n’engagent que leurs auteurs respectifs. La responsabilité de [Département / laboratoire/ chaire/...] de l’Université de Montréal quant aux propos diffamatoires, informations erronées et autres usages non-permis se limite au retrait des contenus dommageables ou offensants. » ou plus court « Les propos tenus dans ce blogue n’engagent que moi. »\n\nÊtes-vous le responsable principal du blogue ? ☐\n\nPartagez-vous cette responsabilité d’éditeur avec d’autres ? ☐\nPensez-vous incorporer des billets d’auteurs autres que vous ? ☐\n\n\n\n\n38.0.2.2 Évaluation des risques\n\nÀ préparer pour discussion avec votre direction de recherche.\nY a-t-il desrisques d’imagepour vous, pour votre équipe ou pour votre institution ?\n\nSujet polémique pouvant susciter du harcèlement en ligne ou en personne.\nEst-ce bien vu si je fais un traitement humoristique d’un sujet ?\nSi je fais plein de fôtes d’ortograf.\nSi je rédige des billets sans logique, avec des erreurs factuelles, des biais, etc.\nPuis-je écrire sur la vie interne du laboratoire ? Quelles sont les limites (rumeurs, etc.) ?\nEn publiant, il y a une possibilité de mauvaise interprétation par un autre média (mais aussi possibilité de réagir plus vite).\n\nY a-t-il des risques deperte d’originalitédes résultats d’une recherche ? D’accusations d’auto-plagiat ? etc.\n\nBesoin d’originalité dans la recherche publiée ? Le fait d’avoir blogué un texte peut réduire son originalité et être considéré comme de l’autoplagiat pour une future publication (tout comme la diffusion d’un preprint dans un dépôt).\nY a-t-il des spécificités dans les pratiques de publication scientifique dans votre domaine de recherche ?\nMémoire/Doctorat : votre jury veut-il être le premier lecteur de vos travaux ?\n\nY a-t-il des risques liés audroit d’auteur?\n\nRéutilisation d’images, de statistiques, de schémas, de données externes : lesquelles ?\n\nAttention : depuis quelques années, des cabinets d’avocats non éthiques lancent des attaques légales contre des blogues de chercheurs qui réutilisent des images dont ils n’ont pas les droits.\n\nImportant : ne pas réutiliser des logos ou des textes de l’université/école.\nAttention aux droits d’auteur cédés à la plateforme.\nPossibilité de plagiat plus facile de vos écrits ou de vos images.\n\nAttention aux droits que vous cédez à vos lecteur-rices-s.\nIl est bon d’ajouter une mention de Copyright explicite pour vos lecteurs sur votre blogue (chaque page ou chaque billet) :\n\nsymbole copyright + votre nom + date de publication Exemple: « © 2020 Pascal Martinolli »\nOU (mieux?) : « Le contenu de ce blogue est licencié sous CC-BY 4.0 Pascal Martinolli sauf pour les éléments plus spécifiques qui peuvent avoir d’autres licences. »\nCertaines choses ne peuvent être sous copyright: les titres, les phrases extraites comme citations, les idées, les méthodes, les listes, les faits et les informations de notoriété publique. Exemple: le texte complet d’une recette est protégé, mais pas la liste des ingrédients ni la méthode à suivre.\nIl est possible de donner les licences plus ouvertes ou plus restrictives à des éléments du blogue (un schéma par exemple). Indiquer les licences spécifiques au plus près des éléments spécifiques (dans la légende ET dans l’image même d’un schéma par exemple).\n\n\n\nY a-t-il des risques liés à laconfidentialité? Y a-t-il des risqueséthiques?\n\nPartenariat avec entreprises, secret professionnel, brevets.\nConfidentiel défense.\nConfidentialité pour données privées (diffamation ou divulgation).\n\nVoir les certifications éthiques avec lesquels vous vous êtes engagés.\nDemander aussi, directement, aux personnes interviewées si c’est OK que leurs données soient anonymisées puis bloguées.\n\n\nY a-t-il des risquesinformatiques?\n\nPlateforme piratée.\nPerte de données :\n\nFaire des sauvegardes régulières voir p..\nUtiliser l’archivage de Internet Archives voir p..\n\n\n\n\n\n38.0.2.3 Ciblez vos objectifs\n\nClassez les objectifs (en les numérotant de 1 à 5) et en surlignant le premier, votre objectif principal.\n\n__ S’exercer à rédiger.\n__ Réseauter et partager avec des pairs.\n__ Vulgariser.\n__ Se bâtir une réputation\n__ Autre : _______________________\n__ Autre : _______________________\n\nDécoupez votre objectif principal en au moins 3 sous-objectifs.\n\nSous-objectif principal 1 : _______________________\nSous-objectif principal 2 : _______________________\nSous-objectif principal 3 : _______________________\n\nClassez votre public cible (numérotez puis surligner le public principal no.1 ) :\n\n__ Étudiants gradués surtout (Maîtrise, doctorant, post-doc)\n__ Étudiants post-secondaires/ universitaires en général\n__ Chercheurs\n__ Grand public sans connaissance\n__ Grand public informé\n__ Communauté spécifique (observateurs d’oiseau, fans deScience-fiction) : _______________________\n__ Mon équipe du labo ou de mon projet de recherche (carnet de bord)\n__ Ma famille, mes proches.\n\n\n\n\n38.0.2.4 Bonnes pratiques\n\nSe donner un objectif de régularité (quitte à ne pas le suivre).\n\nNB : Soyez confortable de ne pas bloguer pendant de longues périodes en raison de changements de priorité. Les périodes de blogage intense et les périodes de silence sont normales.\nSe donner un temps fixe ritualisé consacré à la rédaction de billets (exemple : 2h le dimanche).\nJe vais pouvoir y consacrer :\n\n1-2h par semaine ☐\n1-2h par mois ☐\n1-2h par semestre ☐\nAutre :\n\n\n\n\nPas trop ciblé précisément sur votre sujet, dans le cas où vos recherches vous mènent sur d’autres sujets.\nAvec votre nom ?\nAvec un terme générique (Rêve de laïcité,Jeu de rôle sur table, etc.)\nURL du blogue : courte si possible, proche du nom du blogue\n\nBloguer en équipe : la plateforme WordPress et Hypotheses.org permettent de donner des rôles éditoriaux différents.\nFaire une liste des idées de billets futurs (dans votre carnet de recherche, dans une note d’Obsidian.md ou dans une note indépendante de Zotero). ☐\nFaire une liste du stock d’éléments à bloguer (dans une note d’Obsidian.md, dans une collection_À bloguerde Zotero).\n\n[15min.] [15min.] : Lister toutes les choses ou types de choses que vous pourriez bloguer dans la première année. ☐\n\nRédiger directement sur les plateformes de blogue = douloureux et peu recommandé (risque de perte d’information si connexion problématique, etc.).\n\nRédiger ses billets en dehors du blogue puis faire un copier-coller au dernier moment et enfin mettre en page sur la plateforme du blogue.\nRecommandation : pré-rédiger le billet au format Markdown puis copier-coller le html de rendu.\n\nAvec le logiciel Obsidian.md par exemple voir p. ,\nou avec le site hackmd.io https://hackmd.io/(pratique pour la collaboration à plusieurs) ou autre.\n\n\n\n\n\n38.0.2.5 Choix d’une plateforme (sans frais)\n\nHypotheses.org https://hypotheses.org/ :\n\nCarnets de recherche universitaires reconnus à part entière.\nComité éditorial de OpenEdition « Infrastructure de recherche nationale, OpenEdition est portée par OpenEdition Center, Unité d’appui et de recherche (UAR 2504) du CNRS, d’Aix-Marseille Université, de l’EHESS et d’Avignon Université. » https://www.openedition.org/6438?lang=fr : être chercheur et remplir un formulaire de demande.\nMoissonné par Isidore et Base Search : petit crédit universitaire.\nPossibilité de demander un ISSN (numéro d’identifiant unique de périodique) si pérenne et régulier : encore un petit crédit éditorial.\nUtilise le logiciel Wordpress mais sans toutes les extensions.\n\nOpenUM (communauté UdeM) https://openum.ca/ :\n\nPlusieurs formats et services basés sur Wordpress.\nIntégré à la communauté de recherche UdeM.\n\nWordpress https://wordpress.com/ :\n\nPlateforme stable, basée sur des logiciels libres.\nAussi un service d’hébergement web gratuit.\n\nBlogger.com https://www.blogger.com/ :\n\nPlateforme propriétaire de Google/Alphabet.\nFlou dans les conditions d’utilisation : vous avez les droits d’auteur sur le contenu mais Google se réserve le droit d’en faire ce qu’ils veulent https://policies.google.com/terms?hl=fr.\nFacilement paramétrable.\n\n\n\n\n38.0.2.6 Paramétrage du blogue\n\nRédigez unbillet d’introduction☐\n\nC’est votre premier billet.\nNommez-le « Billet d’introduction du carnet de recherche [nom du blogue] de [votre nom] »\nExpliquez :\n\nQui vous êtes ?\nQuel est votre objectif avec ce blogue et quel est votre public cible ?\nQuels sont vos projets futurs que vous allez discuter dans ce blogue ?\n\n\nAprès avoir rédigé une quinzaine de billets : créez unbillet indexqui sera épinglé sur la page d’accueil de votre blogue et qui sera une liste de liens vers les meilleurs billets de votre blogue. ☐\nFaites une liste des mots-clés correspondant aux thèmes principaux de vos billets pour ajouter des tags à vos billets. Ajoutez unnuage de tagsou de catégories dans le menu du modèle de page de votre blogue. ☐\nFaire un billet annuel de bilan ou un billet de rapport d’étape dans votre recherche. ☐\nSi vous fermez votre blogue : rédigez un billet de clôture. ☐\nVous avez réfléchi au type de droit d’auteur ? Copyright avec Creative Commons, etc. ? Paramétrez le modèle pour l’afficher sur à afficher sur toutes les pages. ☐\n\n\n\n38.0.2.7 Exemples de billets\n\n38.0.2.7.1 Exemples de billets SUR votre recherche :\n\nVos notes de lecture sur des documents universitaires (livres, articles, etc.).\n\nLe texte de réponse à une question importante que l’on vous pose fréquemment.\nLes méthodes que vous employez et leur détail.\n\nConseil, une astuce, un code informatique, une méthode d’installation.\nBiais courants dans votre discipline.\nArguments fallacieux dans votre domaine\nListe commentée des programmes informatiques que vous utilisez\n\nExplications scientifiques et vulgarisation.\n\nÉtats des recherches dans votre domaine, les principaux courants de pensée et comment les repérer.\nControverse récente.\nEnjeux.\nActualités.\n\nPremiers résultats de votre recherche.\n\nExtrait de votre recherche avec l’accord de votre directeur de recherche.\nPartage de votre base de données de références bibliographiques.\nExtraits de vos entretiens avec l’accord des participants et de votre directeur de recherche. Attention à l’anonymisation, à la diffamation, aux règles éthiques auxquelles vous vous êtes engagés, etc.\n\n\n\n\n\n38.0.2.7.2 Exemples de billets AUTOUR de votre recherche :\n\nComment vous préparez la prochaine conférence à laquelle vous allez présenter.\n\nLes échanges et les rencontres dans la conférence à laquelle vous avez assisté.\nVos commentaires sur les politiques scientifiques en cours.\nComment votre domaine scientifique est perçu dans la société.\nLe processus de production scientifique de votre domaine.\n\nListe des meilleures revues scientifiques où publier sur votre sujet voir p. .\nListe des conférences incontournables de votre domaine.\nCommentaires sur les éditeurs prédateurs dans votre domaine (revues prédatrices, maisons d’édition douteuses,…). Attention à ne pas faire de diffamation.\nPetites études bibliométriques avec votre sujet de recherche voir p. .\nListe des experts de votre sujet.\n\nLa communication scientifique de votre domaine.\n\nEncyclopédies et ouvrages de référence principaux pour débuter dans votre domaine.\nVotre expérience des médias sociaux de recherche.\n\nLa vie dans votre laboratoire et votre quotidien hors laboratoire.\n\nParlez de vous en train de faire de la recherche.\nParlez de vos échecs, vos impasses, vos erreurs.\nComment la recherche vous change.\n\n\n\n\n\n\n38.0.2.8 Promotion et suivi de votre blogue\n\nPropulsez vos billets sur vos réseaux sociaux : BlueSky, Mastodon, LinkedIn, etc. ☐\nListez d’autres blogues sur lesquels aller faire des commentaires signés avec votre adresse de blogue. ☐\nDans le modèle de votre blogue, quels liens voulez-vous faire vers d’autres blogues ?\nCréez une alerte voir p. sur votre blogue pour voir comment les billets s’affichent dans un agrégateur. ☐\nOption avancée : créez une alerte web avec ces syntaxes pour repérer qui parle de votre blogue :\n\nhttps://jdr.hypotheses.org -site:jdr.hypotheses.org\nnom du blogue``]`` -site:url.du.blogue.org\n\nArchivez vos billets\n\navec Internet Archives voir p. .\nune option plus ambitieuse d’archivage de votre blogue https://blog.front-matter.io/posts/building-an-archive-for-scholarly-blog-posts/", "crumbs": [ "Au-delà de votre recherche : diffusion", "38  Bloguer sur votre sujet de recherche" @@ -2115,7 +2115,7 @@ "href": "chapters/microbloguer.html", "title": "39  Micro-bloguer", "section": "", - "text": "Note : Depuis 2023, les changements de Twitter/X rendent obsolètes une partie des informations et des recommandations sur cette plateforme.\n\nPourquoi ?\n\nPour veiller sur mes sujets et ma discipline\nPour relayer et/ou commenter des informations de qualité et participer à une conversation scientifique (outre les conférences, les articles, etc.).\nPour vulgariser des recherches pertinentes.\nSi un document est retweeté, il ne semble pas y avoir d’impact sur le nombre de citations.\n\nComment ?\n\nPrincipes généraux :\n\nSoyez spécialisé : Ne diffusez que vos thèmes de recherche annoncés\nSoyez sélectif : En lecture ou en action, filtrez ou bloquez si besoin, ignorez sans hésiter\nSoyez rigoureux : Ne diffusez QUE ce que vous avez lu au complet (et/ou vérifié)\n\nInformations de profil :\n\nJe choisis : pseudonymat ou identité réelle.\nProfil :\n\nj’affiche mon titre avec ma discipline.\nje liste le(s) thème(s) de mes tweets et retweets.\nje créé un lien vers mon métaprofil universitaire (ORCID, …).\n\nJ’épingle le tweet de ma recherche la plus significative.\nBonus : j’affiche mes liens ou mes conflits d’intérêt.\n\nJe tweete sur ma recherche ou sur mes intérêts de recherche\n\nJ’ai lu ou vérifié l’information.\nJe mets un lien.\nJe soigne le titre, le résumé ou la liste décrivant l’information.\nJe rajoute une image pertinente si c’est utile (je suis attentif au droit d’auteur).\nJe rajoute un ou plusieurs #hashtag pertinents (hashtag généralistes et/ou spécialisés, vérifier à quoi un hashtag renvoie exactement).\n\nSuggestion réseautage : créer un hashtag inédit sur un sujet et l’utiliser pour diffuser une veille régulière pour se positionner en personne-clé sur ce sujet.\n\nDans une réponse à mon tweet : je remercie avec des liens vers des @profils, ou j’interpelle (poke) des @profils qui seraient intéressés, ou je rajoute des crédits (de l’image par exemple) ou des liens supplémentaires.\nChoisir l’heure et le jour de la semaine. Bonus : être en écho avec une actualité.\nUn tweet important pour vous : retweeter une fois la semaine suivante.\nCela prend du temps pour avoir un lectorat.\nParticipez aux débats avec qualité (avec des apports significatifs) ou ignorez et oubliez.\n\n\nPour aller plus loin : Twitter for Scientists de Dan Quintana\nPour effacer ses traces (les tweets et les likes) : TweetDelete ou Semiphemeral.\nPour gérer les trolls et le harcèlement sur Twitter.", + "text": "Note : Depuis 2023, les changements de Twitter/X rendent obsolètes une partie des informations et des recommandations sur cette plateforme. Les plateformes Mastodon et Bluesky semblent une alternative.\n\nPourquoi ?\n\nPour veiller sur mes sujets et ma discipline\nPour relayer et/ou commenter des informations de qualité et participer à une conversation scientifique (outre les conférences, les articles, etc.).\nPour vulgariser des recherches pertinentes.\nSi un document est retweeté, il ne semble pas y avoir d’impact sur le nombre de citations.\n\nComment ?\n\nPrincipes généraux :\n\nSoyez spécialisé : Ne diffusez que vos thèmes de recherche annoncés\nSoyez sélectif : En lecture ou en action, filtrez ou bloquez si besoin, ignorez sans hésiter\nSoyez rigoureux : Ne diffusez QUE ce que vous avez lu au complet (et/ou vérifié)\n\nInformations de profil :\n\nJe choisis : pseudonymat ou identité réelle.\nProfil :\n\nj’affiche mon titre avec ma discipline.\nje liste le(s) thème(s) de mes tweets et retweets.\nje créé un lien vers mon métaprofil universitaire ORCID. Et depuis ORCID, je créé un lien en retour car cela permet une authentification simple du compte.\n\nJ’épingle le tweet de ma recherche la plus significative.\nBonus : j’affiche mes liens ou mes conflits d’intérêt.\n\nJe tweete sur ma recherche ou sur mes intérêts de recherche\n\nJ’ai lu ou vérifié l’information.\nJe mets un lien.\nJe soigne le titre, le résumé ou la liste décrivant l’information.\nJe rajoute une image pertinente si c’est utile (je suis attentif au droit d’auteur).\nJe rajoute un ou plusieurs #hashtag pertinents (hashtag généralistes et/ou spécialisés, vérifier à quoi un hashtag renvoie exactement).\n\nSuggestion réseautage : créer un hashtag inédit sur un sujet et l’utiliser pour diffuser une veille régulière pour se positionner en personne-clé sur ce sujet.\n\nDans une réponse à mon tweet : je remercie avec des liens vers des @profils, ou j’interpelle (poke) des @profils qui seraient intéressés, ou je rajoute des crédits (de l’image par exemple) ou des liens supplémentaires.\nChoisir l’heure et le jour de la semaine. Bonus : être en écho avec une actualité.\nUn tweet important pour vous : retweeter une fois la semaine suivante.\nCela prend du temps pour avoir un lectorat.\nParticipez aux débats avec qualité (avec des apports significatifs) ou ignorez et oubliez.\n\n\nPour aller plus loin : Twitter for Scientists de Dan Quintana\nPour effacer ses traces (les tweets et les likes) : Redact.\nPour gérer les trolls et le harcèlement.", "crumbs": [ "Au-delà de votre recherche : diffusion", "39  Micro-bloguer" @@ -2236,7 +2236,7 @@ "href": "chapters/bibliometrie.html#principaux-acteurs", "title": "44  Bibliométrie", "section": "44.2 Principaux acteurs", - "text": "44.2 Principaux acteurs\n\nWeb of Science / JCR (Clarivate) : acteur traditionnel historique.\nScopus (Elsevier).\nGoogle Scholar (Alphabet) : PageRank.\n\n\n44.2.1 Google PageRank\n\nC’est l’élément de l’algorithme de Google qui a le plus contribué au succès de ce moteur de recherche.\nIl est basé sur un calcul bibliométrique créé par Eugene Garfield (1955) qui dit que plus qu’un élément est cité par d’autres éléments et plus il a de valeur.\n\nAinsi, plus une page web est citée par d’autres pages web alors plus elle a de la valeur.\nIci « est citée » = un lien vers la page web existe sur d’autres pages web.\nPlus elle a de la valeur, alors plus elle arrive dans les premiers résultats de recherche de Google.\n\nPageRank est nommé d’après Larry Page, co-fondateur de Google.\n\n\n\n44.2.2 Web of Science et Facteur d’impact\n\n44.2.2.1 Cited References pour un auteur ou un article\n\nAvec l’option Cited References Search : calculer combien de citations pour un article ou un auteur. Demandez de l’aide à votre bibliothécaire.\n\n\n\n44.2.2.2 Analyze Results sur un sujet\n\nAvec la recherche d’articles de base + l’option Analyze Results.\n\nLancez une recherche simple (avec peu de mots-clés pour avoir un nombre significatif de résultats)\nDans la page de résultats, cliquez sur Analyze Results.\n\nAnalyser les résultats par auteurs (Authors) : quels chercheurs ont le plus publiés sur ce sujet ?\nPar institutions (Affiliations) : où aller chercher des collaborations, aller faire son post-doc, etc. ?\nPar revues (Publication Titles) : où soumettre ses recherches ?\nPar subventions de recherche (Funding agencies)\n\n\n\n\n\n44.2.2.3 Facteur d’impact d’une revue\n\nC’est le plus ancien indicateur et le plus connu.\nImpact Factor et Facteur d’impact sont des marques déposées par Clarivate (Web of Science, JCR,…).\nIl est calculé à partir des données de Web of Science.\nCalcul standard :\n\nFacteur d’impact d’une revue X en 2020 = \\(\\frac{Nombre\\ de\\ citations\\ reçues\\ par\\ la\\ revue X}{Nombre\\ de\\ publications\\ de\\ la\\ revue\\ X\\ en\\ 2018\\ et\\ 2019}\\).\nProblèmes dans la façon qu’il est calculé :\n\nAsymétrie numérateur / dénominateur. Le dénominateur inclut seulement les articles citables (par exemple, les éditoriaux ne sont pas inclus), mais les citations de tous les types d’articles sont inclus au nominateur -> plus gros facteur d’impact. Les revues peuvent jouer avec ce qu’elles incluent au dénominateur.\nAsymétrie de la distribution (non paramétrique) : certains articles sont très cités et beaucoup très peu, donc la moyenne ne veut rien dire.\nDéclin du pouvoir prédictif : le facteur d’impact de la revue ne veut plus dire que l’article qui y est publié sera mieux lu et cité.\n\n\nCalcul sur 5 ans recommandé pour les sciences sociales (temps long de la citation).\nOn le trouve dans un outil nommé le JCR (Journal Citation Reports).\n\nAller dans la section du basSee full listings and refine your search>Browse categories\nSélectionner votre domaine et un sous-domaine, puis cliquer sur le nombre dans la colonne # of journals du SCIE (sciences), du SSCI (sciences sociales) ou du AHCI (arts et humanités).\nTrier par facteur d’impact (JIF). ☐\n\n\n\n\n44.2.2.4 InCites\n\nBasé sur Web of Science Core Collection.\nSe créer un compte.\nPermet de calculer et comparer des indices de collaboration, de spécialisation et d’expertise :\n\nInstitutions de recherche.\nFonds et instituts de subvention de recherche.\nÉditeurs scientifiques.\n\n\n\n\n\n44.2.3 SCImago Journal Rank\n\nCréé par Scopus (Elsevier) en concurrence à Web of Science.\nAccès gratuit.\nSJR Indicator : Basé sur le principe du PageRank mais pour les publications scientifiques : si une citation est issue d’une revue très citée, alors elle compte plus.\n\nMesure dépendante de la taille du producteur d’information (plus il publie, plus le SJR monte). Contrairement au Facteur d’impact (indépendant).\n\nCites per Doc. (2y) : calcul équivalent au Facteur d’impact, mais calculé sur les données de Scopus (pas de WoS).\nConsulter le SCImago\n\nCliquer sur Journal ranking (en haut).\nSélectionner votre domaine et un sous-domaine (dérouler les cases All-subject area et all-subject categories).\nTrier par SJR ou Cites per doc. ☐\n\n\n\n\n44.2.4 h-index\n\nC’est un indicateur à la mode mais très controversé.\n\nSon créateur l’a renié avec horreur.\nSon principe même est douteux et confus : combiner un indicateur de nombre de citation et un indicateur de nombre de publications dans un seul indicateur.\nIdée simple : combien un nombre h d’articles ont été cité h fois ?\n\n« si h=4, alors j’ai écris au moins 4 articles qui ont été cité 4 fois chacun. »\n\nCalculé pour les individus, les groupes de personnes, les institutions, les pays, etc. (sic).\n\nIl a connu un grand succès grâce à Google Scholar, puis grâce au logiciel Publish or Perish.\n\n\n\n44.2.5 Autres indicateurs\n\n44.2.5.1 JCI\n\nEn 2021, Clarivate (Web of Science, JCR,…) a proposé un indicateur qui permettrait de comparer entre les disciplines (grâce à la normalisation) et qui serait pertinent pour les arts et humanités : le Journal Citation Indicator (JCI).\n\nPour rester poli, on va dire que ça n’a pas convaincu grand monde en raison de très nombreux problèmes de méthodologie et de compréhension des disciplines.\n\n\n\n\n44.2.5.2 altmetrics\n\nLes altmetrics (alternative metrics), ou mesures d’impact immédiat ou mesures d’impact alternatives, sont des méthodes quantitatives.\nElles ont vu le jour en raison des nombreuses limites des indicateurs traditionnels.\nElles sont basées surtout sur la visibilité médiatique des publications de la recherche ou d’autres critères non-traditionnels.\n\nPermet de repérer la conversation scientifique après publication. Exemples :\n\nQui a twitté et commenté ?\nQui a utilisé la source dans une page Wikipédia ?\nQuels médias (news outlets) l’ont relayé ?\nQui l’a blogué ? etc.\n\nAutres critères : nombre de références importées dans Mendeley ou Zotero, combien de téléchargements de l’article en PDF, etc.\n\nLes altmetrics comportent eux-aussi plusieurs limites (section Mises en garde).\nOn peut s’en servir pour mesurer la « viralité » d’une publication de recherche.\n\n\n\n44.2.5.3 Faux indicateurs : Citefactor, Global Impact Factor\n\nVoir le chapitre sur les éditeurs prédateurs.", + "text": "44.2 Principaux acteurs\n\nWeb of Science / JCR (Clarivate) : acteur traditionnel historique.\nScopus (Elsevier).\nGoogle Scholar (Alphabet) : PageRank.\n\n\n44.2.1 Google PageRank\n\nC’est l’élément de l’algorithme de Google qui a le plus contribué au succès de ce moteur de recherche.\nIl est basé sur un calcul bibliométrique créé par Eugene Garfield (1955) qui dit que plus qu’un élément est cité par d’autres éléments et plus il a de valeur.\n\nAinsi, plus une page web est citée par d’autres pages web alors plus elle a de la valeur.\nIci « est citée » = un lien vers la page web existe sur d’autres pages web.\nPlus elle a de la valeur, alors plus elle arrive dans les premiers résultats de recherche de Google.\n\nPageRank est nommé d’après Larry Page, co-fondateur de Google.\n\n\n\n44.2.2 Web of Science et Facteur d’impact\n\n44.2.2.1 Cited References pour un auteur ou un article\n\nAvec l’option Cited References Search : calculer combien de citations pour un article ou un auteur. Demandez de l’aide à votre bibliothécaire.\n\n\n\n44.2.2.2 Analyze Results sur un sujet\n\nAvec la recherche d’articles de base + l’option Analyze Results.\n\nLancez une recherche simple (avec peu de mots-clés pour avoir un nombre significatif de résultats)\nDans la page de résultats, cliquez sur Analyze Results.\n\nAnalyser les résultats par auteurs (Authors) : quels chercheurs ont le plus publiés sur ce sujet ?\nPar institutions (Affiliations) : où aller chercher des collaborations, aller faire son post-doc, etc. ?\nPar revues (Publication Titles) : où soumettre ses recherches ?\nPar subventions de recherche (Funding agencies)\n\n\n\n\n\n44.2.2.3 Facteur d’impact d’une revue\n\nC’est le plus ancien indicateur et le plus connu.\nImpact Factor et Facteur d’impact sont des marques déposées par Clarivate (Web of Science, JCR,…).\nIl est calculé à partir des données de Web of Science.\nCalcul standard :\n\nFacteur d’impact d’une revue X en 2020 = \\(\\frac{Nombre\\ de\\ citations\\ reçues\\ par\\ la\\ revue X}{Nombre\\ de\\ publications\\ de\\ la\\ revue\\ X\\ en\\ 2018\\ et\\ 2019}\\).\nProblèmes dans la façon qu’il est calculé :\n\nAsymétrie numérateur / dénominateur. Le dénominateur inclut seulement les articles citables (par exemple, les éditoriaux ne sont pas inclus), mais les citations de tous les types d’articles sont inclus au nominateur -> plus gros facteur d’impact. Les revues peuvent jouer avec ce qu’elles incluent au dénominateur.\nAsymétrie de la distribution (non paramétrique) : certains articles sont très cités et beaucoup très peu, donc la moyenne ne veut rien dire.\nDéclin du pouvoir prédictif : le facteur d’impact de la revue ne veut plus dire que l’article qui y est publié sera mieux lu et cité.\n\n\nCalcul sur 5 ans recommandé pour les sciences sociales (temps long de la citation).\nOn le trouve dans un outil nommé le JCR (Journal Citation Reports).\n\nAller dans la section du basSee full listings and refine your search>Browse categories\nSélectionner votre domaine et un sous-domaine, puis cliquer sur le nombre dans la colonne # of journals du SCIE (sciences), du SSCI (sciences sociales) ou du AHCI (arts et humanités).\nTrier par facteur d’impact (JIF). ☐\n\n\n\n\n44.2.2.4 InCites\n\nBasé sur Web of Science Core Collection.\nSe créer un compte.\nPermet de calculer et comparer des indices de collaboration, de spécialisation et d’expertise :\n\nInstitutions de recherche.\nFonds et instituts de subvention de recherche.\nÉditeurs scientifiques.\n\n\n\n\n\n44.2.3 SCImago Journal Rank\n\nCréé par Scopus (Elsevier) en concurrence à Web of Science.\nAccès gratuit.\nSJR Indicator : Basé sur le principe du PageRank mais pour les publications scientifiques : si une citation est issue d’une revue très citée, alors elle compte plus.\n\nMesure dépendante de la taille du producteur d’information (plus il publie, plus le SJR monte). Contrairement au Facteur d’impact (indépendant).\n\nCites per Doc. (2y) : calcul équivalent au Facteur d’impact, mais calculé sur les données de Scopus (pas de WoS).\nConsulter le SCImago\n\nCliquer sur Journal ranking (en haut).\nSélectionner votre domaine et un sous-domaine (dérouler les cases All-subject area et all-subject categories).\nTrier par SJR ou Cites per doc. ☐\n\n\n\n\n44.2.4 h-index\n\nC’est un indicateur à la mode mais très controversé.\n\nSon créateur l’a renié avec horreur.\nSon principe même est douteux et confus : combiner un indicateur de nombre de citation et un indicateur de nombre de publications dans un seul indicateur.\nIdée simple : combien un nombre h d’articles ont été cité h fois ?\n\n« si h=4, alors j’ai écris au moins 4 articles qui ont été cité 4 fois chacun. »\n\nCalculé pour les individus, les groupes de personnes, les institutions, les pays, etc. (sic).\n\nIl a connu un grand succès grâce à Google Scholar, puis grâce au logiciel Publish or Perish.\n\n\n\n44.2.5 Autres indicateurs\n\n44.2.5.1 JCI\n\nEn 2021, Clarivate (Web of Science, JCR,…) a proposé un indicateur qui permettrait de comparer entre les disciplines (grâce à la normalisation) et qui serait pertinent pour les arts et humanités : le Journal Citation Indicator (JCI).\n\nPour rester poli, on va dire que ça n’a pas convaincu grand monde en raison de très nombreux problèmes de méthodologie et de compréhension des disciplines.\n\n\n\n\n44.2.5.2 altmetrics\n\nLes altmetrics (alternative metrics), ou mesures d’impact immédiat ou mesures d’impact alternatives, sont des méthodes quantitatives.\nElles ont vu le jour en raison des nombreuses limites des indicateurs traditionnels.\nElles sont basées surtout sur la visibilité médiatique des publications de la recherche ou d’autres critères non-traditionnels.\n\nPermet de repérer la conversation scientifique après publication. Exemples :\n\nQui a microblogué et commenté (sur BlueSky, Mastodon,…) ?\nQui a utilisé la source dans une page Wikipédia ?\nQuels médias (news outlets) l’ont relayé ?\nQui l’a blogué ? etc.\n\nAutres critères : nombre de références importées dans Mendeley ou Zotero, combien de téléchargements de l’article en PDF, etc.\n\nLes altmetrics comportent eux-aussi plusieurs limites (section Mises en garde).\nOn peut s’en servir pour mesurer la « viralité » d’une publication de recherche.\n\n\n\n44.2.5.3 Faux indicateurs : Citefactor, Global Impact Factor\n\nVoir le chapitre sur les éditeurs prédateurs.", "crumbs": [ "Au-delà de votre recherche : diffusion", "44  Bibliométrie" @@ -2258,7 +2258,7 @@ "href": "chapters/promouvoir.html", "title": "46  Promouvoir votre recherche", "section": "", - "text": "46.0.1 Pourquoi promouvoir votre recherche ?\n\nPour avoir un effet à la marge en cas de candidature égale (carrière, financement, etc.), ou pour se démarquer d’une masse de candidats.\nPour faciliter l’investigation que d’autres pourraient faire sur votre nom.\nPour lever l’ambiguïté sur votre nom si plusieurs le partagent.\nPour prolonger vos démarches de vulgarisation scientifique.\n\n\n\n46.0.2 Comment promouvoir sa recherche\n\nDéfinir ses objectifs.\n\nÊtre capable de changer d’objectifs (modifier, annuler, etc.). Exemples :\n\nCommencer avec un pseudonyme, puis révéler son nom quand on est sûr de soi.\nCommencer à bloguer pour ses pairs et ensuite décider de bloguer plutôt pour le grand public.\nCommencer à micro-bloguer, puis arrêter ou mettre en pause.\n\n\nDocumenter sa démarche.\n\nConsigner ses login/ mots de passe dans un carnet de recherche.\nSouligner les éléments importants.\n\nExemples : tel billet de blogue, nombre de tweets de veille rediffusés dans l’année, telle affiche à telle conférence vue par tant de personnes, etc.\nPeut-être les valoriser en les ajoutant à son CV ? ou à une demande de financement ?\n\n\nMesurer ses objectifs de temps en temps :\n\nCoût (temps, finance, etc.)\nBénéfices (capital symbolique, plaisir, etc.)\nRisques (voir section Risques).\n\n\n\n\n46.0.3 Prendre soin de son identité numérique\nVoir\n\n\n46.0.4 Bloguer sur sa recherche\nVoir\n\n\n46.0.5 Relayer sa recherche sur Twitter ou Mastodon\nVoir\n\n\n46.0.6 Communiquer par affiche dans un événement\nVoir\n\n\n46.0.7 Créer une série de baladodiffusion\n\nLes Bibliothèques UdeM offrent des formations Créez votre première baladodiffusion.\nGuides et CreanUM.\n\n\n\n46.0.8 Créer des capsules vidéo\n\nLes Bibliothèques UdeM offrent des formations en montage et des studios d’enregistrement et de montage.\n\n\n\n46.0.9 Rédiger un article de vulgarisation dans la revue DIRE de l’UdeM\n\nLe FICSUM propose aux étudiants de cycles supérieurs inscrits à l’UdeM de publier des articles de vulgarisation scientifique dans la revue DIRE.\nIl n’y a pas de révision par les pairs, mais c’est un bon moyen de diffusion relativement accessible à tous et toutes.\nLa rédaction offre des prix aux auteurs.trices.\n\n\n\n46.0.10 Faire des micro-publications ou des prépublications\nVoir", + "text": "46.0.1 Pourquoi promouvoir votre recherche ?\n\nPour avoir un effet à la marge en cas de candidature égale (carrière, financement, etc.), ou pour se démarquer d’une masse de candidats.\nPour faciliter l’investigation que d’autres pourraient faire sur votre nom.\nPour lever l’ambiguïté sur votre nom si plusieurs le partagent.\nPour prolonger vos démarches de vulgarisation scientifique.\n\n\n\n46.0.2 Comment promouvoir sa recherche\n\nDéfinir ses objectifs.\n\nÊtre capable de changer d’objectifs (modifier, annuler, etc.). Exemples :\n\nCommencer avec un pseudonyme, puis révéler son nom quand on est sûr de soi.\nCommencer à bloguer pour ses pairs et ensuite décider de bloguer plutôt pour le grand public.\nCommencer à micro-bloguer, puis arrêter ou mettre en pause.\n\n\nDocumenter sa démarche.\n\nConsigner ses login/ mots de passe dans un carnet de recherche.\nSouligner les éléments importants.\n\nExemples : tel billet de blogue, nombre de tweets de veille rediffusés dans l’année, telle affiche à telle conférence vue par tant de personnes, etc.\nPeut-être les valoriser en les ajoutant à son CV ? ou à une demande de financement ?\n\n\nMesurer ses objectifs de temps en temps :\n\nCoût (temps, finance, etc.)\nBénéfices (capital symbolique, plaisir, etc.)\nRisques (voir section Risques).\n\n\n\n\n46.0.3 Prendre soin de son identité numérique\nVoir\n\n\n46.0.4 Bloguer sur sa recherche\nVoir\n\n\n46.0.5 Relayer sa recherche sur Bluesky, Mastodon ou X/Twitter\nVoir\n\n\n46.0.6 Communiquer par affiche dans un événement\nVoir\n\n\n46.0.7 Créer une série de baladodiffusion\n\nLes Bibliothèques UdeM offrent des formations Créez votre première baladodiffusion.\nGuides et CreanUM.\n\n\n\n46.0.8 Créer des capsules vidéo\n\nLes Bibliothèques UdeM offrent des formations en montage et des studios d’enregistrement et de montage.\n\n\n\n46.0.9 Rédiger un article de vulgarisation dans la revue DIRE de l’UdeM\n\nLe FICSUM propose aux étudiants de cycles supérieurs inscrits à l’UdeM de publier des articles de vulgarisation scientifique dans la revue DIRE.\nIl n’y a pas de révision par les pairs, mais c’est un bon moyen de diffusion relativement accessible à tous et toutes.\nLa rédaction offre des prix aux auteurs.trices.\n\n\n\n46.0.10 Faire des micro-publications ou des prépublications\nVoir", "crumbs": [ "Au-delà de votre recherche : diffusion", "46  Promouvoir votre recherche" @@ -2434,18 +2434,18 @@ "href": "chapters/bibliographie.html#inspirations-spécifiques", "title": "52  Bibliographie", "section": "52.2 Inspirations spécifiques", - "text": "52.2 Inspirations spécifiques\nDans le style Chicago notes de bas de page (fullnotes), 17e édition.\n\n52.2.0.1 Généralités\nBibliothèques de l’UdeM. « Guides en ligne », 2010-… https://bib.umontreal.ca/.\nCirad, « Ressources de CoopIST, Coopérer en information scientifique et technique », 2012- https://coop-ist.cirad.fr/\n\n\n52.2.0.2 Bibliométrie\nLarivière, Vincent, et Cassidy R. Sugimoto. Mesurer la science. Montréal: Les Presses de l’Université de Montréal, 2018. https://www.pum.umontreal.ca/catalogue/mesurer-la-science.\nBibliothèques de l’UQ. « Carrefour bibliométrie », 2022. https://uquebec.libguides.com/bibliometrie/.\n\n\n52.2.0.3 Humanités numériques\nDelannay, Roch, Antoine Fauchié, Giulia Ferretti, Lena Krause, et Marcello Vitali-Rosati. « Débugue tes humanités », 2021-2023. https://debugue.ecrituresnumeriques.ca/.\n\n\n52.2.0.4 Prédateurs\nInterAcademy Partnership. « Combatting Predatory Academic Journals and Conferences ». InterAcademy Partnership, 2022. https://www.interacademies.org/project/predatorypublishing.\nPromotion du développement des compétences informationnelles (PDCI). 2019. Éditeurs prédateurs [Réseau de l’Université du Québec]. http://ptc.uquebec.ca/pdci/editeurs-predateurs\n\n\n52.2.0.5 Publication scientifique\nScience AAAS. « List of Letters to a Young Scientist », 2022. https://www.science.org/topic/careers-overline/letters-young-scientists.\nDufour, Christine. « S’afficher? Pourquoi pas! L’ABC de la présentation par affiche ». EBSI, UdeM, 2022.\nRéjane, Gélinas. « La vulgarisation scientifique par l’affiche ». Polytechnique Montréal, 2007. http://accros.etsmtl.ca/affiche_scientifique/guide.pdf.\n\n\n52.2.0.6 Revue de littérature\nHemingway, Pippa, et Nic Brereton. « What Is a Systematic Review? », 2009. http://www.bandolier.org.uk/painres/download/whatis/Syst-review.pdf.\nTay, Aaron. « 3 Ways to Find Review Papers, Systematic Reviews, Meta-Analysis, and Other Rich Sources of References to Kick Start Your Literature Review ». Singapore Management University (SMU), 30 septembre 2021. https://library.smu.edu.sg/topics-insights/3-ways-find-review-papers-systematic-reviews-meta-analysis-and-other-rich-sources.\n\n\n52.2.0.7 Propriété intellectuelle\nRessource éducative libre sur le droit d’auteur de l’ABRC à l’intention du corps professoral et du personnel des universités. (2020). Association des bibliothèques de recherche du Canada. https://www.carl-abrc.ca/fr/influencer-les-politiques/droit-dauteur/rel-droit-dauteur/\nUQAM, Infosphère. Écrire et paraphraser. Consulté le 28 juin 2022. http://www.infosphere.uqam.ca/rediger-un-travail/ecrire-paraphraser.\nBrennecke, Patricia. « Academic Integrity at MIT: A Handbook for Students ». Édité par Anna Babbi Klein. MIT Office of the Vice Chancellor, 2020. https://integrity.mit.edu/handbook/academic-integrity-handbook.\n\n\n52.2.0.8 Réputation numérique du chercheur\nBouchard, Aline. « Veille, visibilité et communication : les atouts des réseaux sociaux pour le chercheur ». URFIST de Paris, 2022. https://urfist.chartes.psl.eu/ressources/veille-visibilite-et-communication-les-atouts-des-reseaux-sociaux-pour-le-chercheur.\n\n\n52.2.0.9 Format de fichier\nMarcello Vitali-Rosati et Michaël Eberle-Sinatra, Pratiques de l’édition numérique, Montréal, Presses de l’Université de Montréal, mars 2014 https://www.pum.umontreal.ca/catalogue/pratiques-de-ledition-numerique\n\n\n52.2.0.10 Twitter\nMichel, Alain. « Les opérateurs de recherche avancée sur Twitter ». Atelier Canopé de l’Aude, 2021. https://alain-michel.canoprof.fr/eleve/tutoriels/twitter/operateurs-recherche-avancee-twitter/#/.\nQuintana, Daniel S. Twitter for Scientists, 2020. https://t4scientists.com/.\n\n\n52.2.0.11 Wikimédia\nVilleneuve, Simon. « Wikipédia en éducation : Guide pour une utilisation optimale de l’encyclopédie libre par les étudiants, enseignants et autres intervenants en éducation », 2017. http://classiques.uqac.ca/contemporains/villeneuve_simon/Wikipedia_en_education/Wikipedia_en_education.pdf.\n\n\n52.2.0.12 Zotero\nMartinolli, Pascal. « Optimiser l’organisation de sa bibliothèque ». Le blog Zotero francophone, 26 février 2020. https://zotero.hypotheses.org/3298.\n\n\n52.2.0.13 Données de recherche\nMesguich, Véronique. Les bibliothèques face au monde des données. Villeurbanne : Presses de l’ENSSIB, 2023. https://doi.org/10.4000/books.pressesenssib.17655.", + "text": "52.2 Inspirations spécifiques\nDans le style Chicago notes de bas de page (fullnotes), 17e édition.\n\n52.2.0.1 Généralités\nBibliothèques de l’UdeM. « Guides en ligne », 2010-… https://bib.umontreal.ca/.\nCirad, « Ressources de CoopIST, Coopérer en information scientifique et technique », 2012- https://coop-ist.cirad.fr/\n\n\n52.2.0.2 Bibliométrie\nLarivière, Vincent, et Cassidy R. Sugimoto. Mesurer la science. Montréal: Les Presses de l’Université de Montréal, 2018. https://www.pum.umontreal.ca/catalogue/mesurer-la-science.\nBibliothèques de l’UQ. « Carrefour bibliométrie », 2022. https://uquebec.libguides.com/bibliometrie/.\n\n\n52.2.0.3 Humanités numériques\nDelannay, Roch, Antoine Fauchié, Giulia Ferretti, Lena Krause, et Marcello Vitali-Rosati. « Débugue tes humanités », 2021-2023. https://debugue.ecrituresnumeriques.ca/.\n\n\n52.2.0.4 Prédateurs\nInterAcademy Partnership. « Combatting Predatory Academic Journals and Conferences ». InterAcademy Partnership, 2022. https://www.interacademies.org/project/predatorypublishing.\nPromotion du développement des compétences informationnelles (PDCI). 2019. Éditeurs prédateurs [Réseau de l’Université du Québec]. http://ptc.uquebec.ca/pdci/editeurs-predateurs\n\n\n52.2.0.5 Publication scientifique\nScience AAAS. « List of Letters to a Young Scientist », 2022. https://www.science.org/topic/careers-overline/letters-young-scientists.\nDufour, Christine. « S’afficher? Pourquoi pas! L’ABC de la présentation par affiche ». EBSI, UdeM, 2022.\nRéjane, Gélinas. « La vulgarisation scientifique par l’affiche ». Polytechnique Montréal, 2007. http://accros.etsmtl.ca/affiche_scientifique/guide.pdf.\n\n\n52.2.0.6 Revue de littérature\nHemingway, Pippa, et Nic Brereton. « What Is a Systematic Review? », 2009. http://www.bandolier.org.uk/painres/download/whatis/Syst-review.pdf.\nTay, Aaron. « 3 Ways to Find Review Papers, Systematic Reviews, Meta-Analysis, and Other Rich Sources of References to Kick Start Your Literature Review ». Singapore Management University (SMU), 30 septembre 2021. https://library.smu.edu.sg/topics-insights/3-ways-find-review-papers-systematic-reviews-meta-analysis-and-other-rich-sources.\n\n\n52.2.0.7 Propriété intellectuelle\nRessource éducative libre sur le droit d’auteur de l’ABRC à l’intention du corps professoral et du personnel des universités. (2020). Association des bibliothèques de recherche du Canada. https://www.carl-abrc.ca/fr/influencer-les-politiques/droit-dauteur/rel-droit-dauteur/\nUQAM, Infosphère. Écrire et paraphraser. Consulté le 28 juin 2022. http://www.infosphere.uqam.ca/rediger-un-travail/ecrire-paraphraser.\nBrennecke, Patricia. « Academic Integrity at MIT: A Handbook for Students ». Édité par Anna Babbi Klein. MIT Office of the Vice Chancellor, 2020. https://integrity.mit.edu/handbook/academic-integrity-handbook.\n\n\n52.2.0.8 Réputation numérique du chercheur\nBouchard, Aline. « Veille, visibilité et communication : les atouts des réseaux sociaux pour le chercheur ». URFIST de Paris, 2022. https://urfist.chartes.psl.eu/ressources/veille-visibilite-et-communication-les-atouts-des-reseaux-sociaux-pour-le-chercheur.\n\n\n52.2.0.9 Format de fichier\nMarcello Vitali-Rosati et Michaël Eberle-Sinatra, Pratiques de l’édition numérique, Montréal, Presses de l’Université de Montréal, mars 2014 https://www.pum.umontreal.ca/catalogue/pratiques-de-ledition-numerique\n\n\n52.2.0.10 Micro-bloguer\nQuintana, Daniel S. Twitter for Scientists, 2020. https://t4scientists.com/.\n\n\n52.2.0.11 Wikimédia\nVilleneuve, Simon. « Wikipédia en éducation : Guide pour une utilisation optimale de l’encyclopédie libre par les étudiants, enseignants et autres intervenants en éducation », 2017. http://classiques.uqac.ca/contemporains/villeneuve_simon/Wikipedia_en_education/Wikipedia_en_education.pdf.\n\n\n52.2.0.12 Zotero\nMartinolli, Pascal. « Optimiser l’organisation de sa bibliothèque ». Le blog Zotero francophone, 26 février 2020. https://zotero.hypotheses.org/3298.\n\n\n52.2.0.13 Données de recherche\nMesguich, Véronique. Les bibliothèques face au monde des données. Villeurbanne : Presses de l’ENSSIB, 2023. https://doi.org/10.4000/books.pressesenssib.17655.", "crumbs": [ "Annexes", "52  Bibliographie" ] }, { - "objectID": "chapters/bibliographie.html#veille-sur-twitter-ou-mastodon", - "href": "chapters/bibliographie.html#veille-sur-twitter-ou-mastodon", + "objectID": "chapters/bibliographie.html#veille-sur-bluesky-xtwitter-ou-mastodon", + "href": "chapters/bibliographie.html#veille-sur-bluesky-xtwitter-ou-mastodon", "title": "52  Bibliographie", - "section": "52.3 Veille sur Twitter ou Mastodon", - "text": "52.3 Veille sur Twitter ou Mastodon\nLe contenu de ce manuel ne serait pas aussi à jour ou pertinent sans les informations micro-bloguées par les comptes suivants.\n\nPublication scientifique :\n\nVincent Larivière @lariviev\nRichard Poynder @RickyPo @rickypo@activism.openworlds.info\nRetraction Watch @RetractionWatch : rétraction et al.\nAaron Tay @aarontay @aarontay@mastodon.cloud\nHerve Maisonneuve @hervemaison : médecine\nMarin Dacos @marindacos @marind@qoto.org : science ouverte\nPeter Suber @petersuber@fediscience.org\n\nHumanités numériques ;\n\nÉcritures numériques @ENumeriques @ENumeriques@mamot.fr\nJ.R. @UjuBib @UjuBib@mamot.fr\n\nPropriété intellectuelle :\n\nJonathan Bailey @plagiarismtoday : plagiat\nS.I.Lex @Calimaq @Calimaq@mamot.fr\nCharles Oppenheim @CharlesOppenh : Copyrights\n\nPensée critique :\n\nSebastian Dieguez @twieguez @Dieguez@nerdculture.de : croyance et adhésion\nNicholas J.L. Brown @sTeamTraen : data anomalist\nPDCI de l’UQ @pdci14\nHygiène Mentale @HygieneMentale@oc.todon.fr\n\nZotero :\n\nRaphael Grolimund @grolimur @grolimur@mamot.fr\nAlain Marois @amarois@mamot.fr\nBlog Z Francophone @zfrancophone\nZotero @zotero\n\nWikimedia :\n\nWikiCite @Wikicite\nWikidata @wikidata @wikidata@wikis.world\n\nLes bibliothèques :\n\nMarie d. Martel @bibliomancienne @mariedmartel@jasette.facil.services\nIsabelle Laplante @cyberthecaireQC @cyberthecaire@mastodon.top\nJean-Michel Lapointe @lapointejm\n\nDivers :\n\nJustine Lamoureux @veillebiblio : veille\nBibliothèques UdeM @bibUdeM : mon employeur et le possesseur des droits d’auteur de ce manuel.\nPascal Martinolli @pascaliensis @pascaliensis@mastodon.social : moi, auteur principal de ce manuel. 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Important pour les données longitudinales sur le très long terme.\nArticle de données (data paper) : article principalement constitué de données de recherche.\nArticle de revue de littérature : voir revue de littérature.\nAuteur de correspondance (Corresponding author) : Contributeur d’une étude à contacter. Souvent l’auteur principal ou le reponsable.\nAuto-plagiat ou autoplagiat (autoplagiarism) : faire un travail et recevoir deux récompenses.\nBase de connaissance (knowledge base, knowledge graph) : base de données dont les éléments sont liés les uns aux autres. Wikidata est un exemple.\nBase de données (database) : outil informatique contenant des enregistrements structurés en champs. Interrogeable avec un moteur de recherche plus ou moins sophistiqué.\nBase de données bibliographiques (bibliographic database) : base de données qui contient des enregistrements de description de documents. Elles contiennent rarement le texte intégral du document (ce qui les opposent aux bases de données de texte intégral).\nBase de données de texte intégral : base de données qui contient des enregistrements de description de document ET le texte intégral de ces documents. Les bases de données d’articles de journaux quotidiens sont ce type.\nBe visible or vanish (« être visible ou disparaître ») : expression (parfois mise en parallèle au Publish or perish) dénonçant le fait qu’un chercheur doive promouvoir sa recherche dans les médias.\nBibliodiversité : valeur promouvant une recherche et une dissémination de la recherche en plusieurs langues et selon plusieurs formats.\nBibliographie (bibliography) : ensemble des documents ayant servi à produire une recherche sur un sujet.\nBlogue (blog) : site web publiant des informations consécutives sur un sujet ou plusieurs sujets. Parfois utilisé par les chercheurs pour documenter leurs recherches et leurs parcours sous la forme d’un journal en ligne.\nBLSH : Bibliothèque des lettres et sciences humaines (et des sciences sociales) de l’Université de Montréal. On y trouve la tanière de l’auteur de ce manuel.\nBullshit (en français : balivernes?) : affirmer quelque chose sans se soucier si c’est vrai ou si c’est faux. Différent de mensonge.\nCatalogue : liste des éléments (des documents le plus souvent) possédés par une institution.\nChamp (field) : case ou zone d’information contenant un seul type de contenu (ex: titre, résumé, mots-clés, auteur, URL, etc.).\nCitation exacte (quotation) : morceau de texte extrait d’un document et encadré de guillemets.\nCitation abrégée (ou appel de citation, ou in-text citation) : mention d’une source dans le texte, sous la forme (auteur-date) ou note de bas de page ou numéro.\nCommuns : ressources partagées et gérées collectivement par une communauté. Issus du concept de bien commun.\nConsensus scientifique : S’il existe, c’est l’ensemble des plus hauts degrés de certitude scientifique sur un sujet précis. Parfois explicite dans des documents (comme les rapports du GIEC), parfois plus difficile à repérer. C’est une notion à utiliser avec précaution car elle peut renvoyer l’idée implicite et simplicatrice d’une vérité unique, unanime, homogène et stable. Il vaut mieux la remplacer par « les courants de pensées dominants dans une discipline ou sur un sujet », ou bien « les résultats de la recherche communément admis par la communauté des chercheurs sur ce sujet ».\nContract cheating : faire exécuter son travail par quelqu’un d’autre. Forme de plagiat.\nColloque ou congrès ou conférence (colloquium, congress, conference) : événement où se rencontrent des chercheuses et des chercheurs pour partager leurs recherches en cours et recevoir de la rétroaction de leurs collègues. Les présentations sont parfois publiées sous la forme d’actes de colloque ou d’actes de congrès).\nData paper : voir article de données.\nDéclaration de San Francisco sur l’évaluation de la recherche : The San Francisco Declaration on Research Assessment (DoRA ou DoRAssessment).\nDésherbage (weeding) : terme de bibliothécaire indiquant une élimination régulière et raisonnée d’une collection de livre (principalement pour faire de la place aux nouveaux livres).\nDésinformation (disinformation) : Fausse information dont l’intention est de causer de manipuler, causer du tort et induire les gens à prendre de mauvaises décisions. Différent de mésinformation et malinformation.\nDocument de métadonnées : Document déposé dans un dépôt institutionnel de données de recherche comme Boréalis et décrivant un jeu de données ainsi que son emplacement ailleurs.\nDocument vivant, ou document dynamique (living document) : document souvent en ligne, en constante modification, selon des règles, par une personne ou une institution ou une communauté. Voir Record of versions. Ce manuel est un document vivant.\nÉditeur (editor) : personne responsable d’une publication, travaillant pour une maison d’édition ou une revue.\nÉpirevue (overlay journal) : revue à comité de lecture sélectionnant et diffusant des recherches prépubliées ailleurs (souvent dans des dépôts de preprints).\nÉquation de recherche (search query) : combinaison de mots-clés et d’opérateurs booléens, appliquée dans un moteur de recherche d’une base de données. Quasi-synonyme de requête documentaire.\nÉtude de la portée (scoping review) : Type de revue de littérature. Synthèse de l’ensemble des concepts associés à un sujet, souvent préparatoire à une revue systématique.\nÉtat des connaissances : Type de revue de littérature.\nFacette : catégorie affichée dans une liste de résultats permettant de filtrer les résultats selon cette catégorie (année de publication, type de document, etc.)\nFAIR : Acronyme pour Facile à trouver, Accessible, Interopérable et que les informations peuvent être facilement exportées et Réutilisées.\nGlossaire (glossary) : Vous êtes dedans.\nHallucination : terme anthropomorphisant les LLMs pour décrire leur faculté à inventer des faits et rédiger des balivernes.\nHelsinki (initiative de) (Helsinki Initiative) : Recommandations pour une recherche plus multilingue et bibliodiversifiée. Réaction au Facteur d’impact.\nIndex : liste contrôlée d’éléments avec indication de leur emplacement.\nIdentifiant pérenne (ou identifiant persistant, ou persistent identifier, ou PID) : identifiant unique, un code numérique ou alphanumérique utilisé par une institution stable pour définir une entité. Ex: DOI, ORCID, ISBN, ISSN, ROR, etc.\nIntelligence articifielle (IA, artificial intelligence, AI) : raccourci et mot-étiquette pour signaler qu’un programme informatique est gros et puissant, c’est-à-dire capable d’accomplir des tâches normalement réservées aux humains (reconnaître des formes, apprendre par expérience, tirer des conclusions, faire des prédictions, etc. L’expression est inventée en 1956 par le professeur John McCarthy comme terme promotionnel pour recruter des chercheurs et obtenir des financements, et peut-être pour se distinguer des études en automatisation.\nISBN : numéro d’identifiant unique de livre (en fait un par édition, donc un livre pourrait avoir plusieurs ISBN). Codé en ISBN-13 ou ISBN-10.\nISSN : numéro d’identifiant unique de périodique (il peut y en avoir un pour l’imprimé et un différent pour l’électronique).\nJeu de données (data set) : ensemble de données de recherche, avec fichiers d’accompagnement (fichier readme et dictionnaire des données).\nJournal (revue de type universitaire). Voir revue universitaire.\nJournée d’étude : série de présentations, moins gros et ambitieux qu’un colloque ou un congrès.\nLarge language model : voir modèle de langage.\nListe de références (reference list) : bibliographie finale ne sélectionnant que les références citées dans le texte qui la précéde.\nLivre (book) : Un document sur un sujet, rédigé par un ou plusieurs auteur.es et publié par une maison d’édition. Peut être réimprimé. Peut être réédité en plusieurs éditions (2e édition, 3e édition, etc.) en cas de révisions majeures.\nLLM : voir modèle de langage.\nMagazine : périodique de périodicité hebdomadaire ou mensuelle ou autre. Souvent avec un objectif professionnel ou de vulgarisation ou de divertissement.\nMaison d’édition (publisher) : institution en charge de publier des documents. Son éditeur est le responsable de ce qui est publié.\nMalinformation : Qui est issue d’une information vraie mais qui est souvent exagéré ou déformé d’une manière qui trompe ou cause du tort. Différent de désinformation et mésinformation.\nMapping tool : (ou citation mapping tool) dit « outil de cartographie ». Permet de repérer, de collecter et d’afficher un ensemble d’articles liés par des citations.\nMarkdown : Format (.md) de balisage léger de fichier texte pour les rendre plus lisible (niveaux de titres, listes, liens, notes de bas de pages, etc.).\nMarqueur (tag) : voir mot-clé.\nMéta analyse (meta-analysis) : Synthèse raisonnée et méthodique de plusieurs études sélectionnées pour répondre à une question de recherche ciblée. Produit un très haut niveau de certitude scientifique sur un sujet.\nMetadata paper : voir Document de métadonnées.\nMésinformation (misinformation) : Fausse information qui n’a pas nécessairement l’intention de causer du tort. Différent de désinformation et malinformation.\nMoteur (métamoteur) de recherche du web (search engine) : un moteur de recherche qui référence un grand nombre de pages web mondiales. Exemples : Google, Bing, Duckduckgo, etc.\nMicropublication : type de diffusion de recherche qui (habituellement) ne compte pas dans la carrière d’un chercheur. Cela comprend : les billets de blogue, les travaux étudiants, les codes source partagés, les résultats préliminaires, les manuels ou les guides méthodologiques, etc.\nModèle de langage (Large Language Model, LLM) : ensemble de données textuelles, de poids statistiques et de procédures permettant de prédire un enchaînement de mots.\nMoissonné : Un moteur de recherche envoie des robots parcourir des pages web pour les indexer et les incorporer à sa propre base de données pour faire des recherches.\nMonographie (monograph) : synonyme de livre ou de de rapport, ou de thèse, ou de mémoire, etc. Bref, ce sont tous les documents qui traitent d’un sujet en un seul document. Il peut y avoir plusieurs volumes si le document est très gros.\nMot-clé (keyword) : mot ou groupe de mots qui sert à lancer une recherche ou qui sert à décrire un contenu.\nMoteur de recherche (search engine) : outil informatique utilisant une équation de recherche plus ou moins avancée pour l’appliquer à une base de données et afficher des résultats pertinents.\nMS : abréviation pour la compagnie Microsoft. Exemple : MS Word pour Microsoft Word.\nObsidian.md : logiciel non libre (mais gratuit pour une utilisation personnelle) de prise de notes liées.\nOpérateur booléen (boolean operator) : clé pour combiner des mots-clés dans une requête documentaire : AND OR NOT\nOpérateur logique : voir opérateur booléen.\nORCID : identifiant unique de chercheuse ou de chercheur.\nOutil de cartographie de l’information : voir Mapping tool.\nPageRank de Google: Plus une page web est citée, plus elle a de poids. De plus, elle reçoit un poids supplémentaire si les pages qui la citent sont beaucoup citées. Créé par Larry Page (d’où le nom) pour améliorer les résultats de Google avec un succès colossal.\nParaplagiarisme (paraplagiarism) : faire une paraphrase sans citer la source.\nPairs [révision par les] (peer) : une chercheuse ou un chercheur qui est expert.e du sujet\nPériodique (periodical) : document qui contient des articles et qui paraît selon une certaine périodicité : journal ou quotidien, revue scientifique, magazine, bulletin professionnel, données statistiques mensuelles ou annuelles, etc.\nPearl growing (aka snowballing): méthode de recherche de document en utilisant les bibliographies et les citations.\nPID : Persistent Identifier. Voir identifiant pérenne.\nPlagiat (plagiarism) : voir p. .\nPlan de gestion de données de recherche (PGD, data research management plan, DRMP) : un outil pour penser et expliciter comment ses jeux de données sont utilisés et diffusés.\nPlateforme : service en ligne comme une base de données, un répertoire d’identifiants, un dépôt de documents, etc.\nPostprint : version d’une étude, révisée par les pairs et acceptée après modifications. Cette version suit la version preprint (à ne pas confondre).\nPoster : Affiche de grand format exposée dans un événement.\nPrépublication (preprint) : version d’une étude non révisée par les pairs ou en cours de révision. L’étape suivante est postprint (à ne pas confondre).\nPreprint : voir Prépublication.\nPrompt : commande d’un utilisateur pour soumettre des informations à un outil de LLM comme ChatGPT. L’art de rédiger des prompts d’appelle la rédactique.\nProxy : Passerelle informatique pour vous authentifier quand vous êtes connecté hors campus et que vous voulez bénéficier des abonnements aux bases de données, libres et revues électroniques souscrits par l’UdeM.\nPubPeer : plateforme permettant de commenter (anonymement ou pas) des articles publiés, souvent pour relever leurs limites, leurs erreurs, leurs fraudes.\nPubprint : version finale de l’article après révision par les pairs et mise en page par l’éditeur.\nPublish or perish (« publier ou périr ») : expression du milieu de la recherche universitaire dénonçant la pression à la publication pour débuter une carrière ou la construire.\nQuotidien, ou journal (newspaper) : périodique dont l’objectif est d’informer sur l’actualité.\nRéconciliation (reconciling) : aligner des données existantes avec des identifiants d’une autre base de données. Wikidata est un outil-phare pour cette méthode.\nRecord of versions : comprendre un travail comme une continuité de versions différentes, d’éditions, d’additions et de corrections. Proche de document vivant.\nRédactique (prompt engineering) : art de rédiger des prompts.\nReproductible (reproductibility) : valeur attribuée à une recherche qui est suffisamment détaillée (méthode, résultats) pour qu’elle soit reproductible. Signale une qualité des résultats d’une recherche.\nRequête documentaire (query) : une recherche informatique avec des mots-clés et des opérateurs (équation de recherche), plus des limites, des filtres, des tris, etc.\nRessource éducative libre (REL) (open educational ressource, OER): document ou ensemble de documents pédagogiques, avec une licence de libre accès et de libre réutilisation.\nRévision par les pairs, ou revue arbitrée (peer-review, ou refereeing) : processus de sélection, de critique et d’amélioration avant la publication d’un article dit « scientifique ». Implique l’éditeur de la revue scientifique ainsi qu’un groupe de réviseurs, aussi appelés les « pairs » (traduction de peer-review).\nRevue systématique, ou revue systématique de littéature (systematic review) : Type de revue de littérature très avancée et ambitieuse dans le volume de travail et de méthodes rigoureuses investies.\nRevue de la littérature, ou revue critique de la littérature (review article, literature review) : Article révisé par les pairs qui contient une sélection et une synthèse d’autres articles et d’études.\nRevue universitaire (revue académique, revue scientifique, journal) : périodique dont quelques numéros sont publiés chaque années, souvent chaque année forme un volume. Très souvent, l’éditeur de la revue décide publier un article après un processus de révision par les pairs.\nROR : fournisseur d’identifiant unique d’institutions.\nRSS : Technique d’abonnement à des fils d’information sur certains site web qui la propose. Doit être collecté dans un agrégateur de fil RSS.\nSeminal paper (papier ou article fondateur, séminal, ou précurseur) : étude qui a fait date dans un domaine. Souvent beaucoup citée.\nSnowballing : voir pearl growing.\nSources primaires (primary sources) : Ensemble de données brutes sur un sujet. Permet de vérifier et d’appuyer des arguments. Demande une expertise pour être bien comprise et utilisée.\nStyle bibliographique (bibliographic style) : manière de mettre en forme votre texte, vos citations exactes, vos citations abrégées et votre bibliographie ou liste de références finale.\nSyllabus : plan de cours.\nTable des matières (table of contents) : liste des chapitres ou des parties d’une monographie, habituellement au tout début ou à la toute fin du document.\nThésaurus (thesaurus) : liste contrôlée de mots-clés pour indexer des documents dans une base de données. Remplace presque le travail sur les synonymes puisque si on trouve le mot qui correspond à notre sujet de recherche on est quasiment garanti de repérer presque tous les documents sur ce sujet.\nVeille : Action de créer, de collecter, de traiter et de redistribuer des alertes sur des sujets ciblés.\nVersion of record (pubprint) : version finale diffusée. Notion débattue car opposée au document vivant ou d’éditions multiples (record of versions).\nVoie diamant (diamond OA, platinium OA) : publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous ne payez rien, c’est une institution qui paye la note.\nVoie dorée (gold OA) : publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous payez un supplément pour être diffusé immédiatement en libre accès. Attention aux prédateurs.\nVoie hybride (hybrid OA) : une publication qui contient des articles en accès libre et des articles en accès abonné.\nVoie verte (green OA): publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous payez et dont vous pouvez déposer une version acceptée (postprint) dans un dépôt institutionnel pour y donner gratuitement un libre accès.\nWikidata : base de connaissances d’éléments liés. Très utile pour aligner des données existantes avec des identifiants pérennes.\nZotero : logiciel de gestion bibliographique pour automatiquement créer des citations abrégées et des bibliographies / listes de références selon un style bibliographique choisi. Permet aussi de trier, classer et annoter ses lectures.", + "text": "Actes de colloque ou de congrès : monographie publiant les présentations faites lors d’un colloque ou d’un congrès.\nAgrégateur de fil RSS : outils sous la forme de logiciel ou de service en ligne permettant de collecter des alertes au format RSS.\nAlerte (alert) : requête automatique envoyant une information ciblée à la personne qui l’a créé pour faire de la veille sur un sujet.\nAnonymiser : Traiter des données pour rendre impossible l’identification d’éléments. Plus fort que « dépersonnaliser » (un traitement plus léger).\nAPC (Authors processing charges) : souvent les revues universitaires demandent des frais de publication. Les revues prédatrices aussi.\nArchéologie numérique : techniques et méthodes pour exploiter des formats et des supports désuets (diskettes, etc.). 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Issus du concept de bien commun.\nConsensus scientifique : S’il existe, c’est l’ensemble des plus hauts degrés de certitude scientifique sur un sujet précis. Parfois explicite dans des documents (comme les rapports du GIEC), parfois plus difficile à repérer. C’est une notion à utiliser avec précaution car elle peut renvoyer l’idée implicite et simplicatrice d’une vérité unique, unanime, homogène et stable. Il vaut mieux la remplacer par « les courants de pensées dominants dans une discipline ou sur un sujet », ou bien « les résultats de la recherche communément admis par la communauté des chercheurs sur ce sujet ».\nContract cheating : faire exécuter son travail par quelqu’un d’autre. Forme de plagiat.\nColloque ou congrès ou conférence (colloquium, congress, conference) : événement où se rencontrent des chercheuses et des chercheurs pour partager leurs recherches en cours et recevoir de la rétroaction de leurs collègues. Les présentations sont parfois publiées sous la forme d’actes de colloque ou d’actes de congrès).\nData paper : voir article de données.\nDéclaration de San Francisco sur l’évaluation de la recherche : The San Francisco Declaration on Research Assessment (DoRA ou DoRAssessment).\nDésherbage (weeding) : terme de bibliothécaire indiquant une élimination régulière et raisonnée d’une collection de livre (principalement pour faire de la place aux nouveaux livres).\nDésinformation (disinformation) : Fausse information dont l’intention est de causer de manipuler, causer du tort et induire les gens à prendre de mauvaises décisions. Différent de mésinformation et malinformation.\nDocument de métadonnées : Document déposé dans un dépôt institutionnel de données de recherche comme Boréalis et décrivant un jeu de données ainsi que son emplacement ailleurs.\nDocument vivant, ou document dynamique (living document) : document souvent en ligne, en constante modification, selon des règles, par une personne ou une institution ou une communauté. Voir Record of versions. Ce manuel est un document vivant.\nÉditeur (editor) : personne responsable d’une publication, travaillant pour une maison d’édition ou une revue.\nÉpirevue (overlay journal) : revue à comité de lecture sélectionnant et diffusant des recherches prépubliées ailleurs (souvent dans des dépôts de preprints).\nÉquation de recherche : voir Expression de recherche.\nÉtude de la portée (scoping review) : Type de revue de littérature. Synthèse de l’ensemble des concepts associés à un sujet, souvent préparatoire à une revue systématique.\nÉtat des connaissances : Type de revue de littérature.\nExpression de recherche (search query) : combinaison de mots-clés et d’opérateurs booléens, appliquée dans un moteur de recherche d’une base de données. Quasi-synonyme de requête documentaire.\nFacette : catégorie affichée dans une liste de résultats permettant de filtrer les résultats selon cette catégorie (année de publication, type de document, etc.)\nFAIR : Acronyme pour Facile à trouver, Accessible, Interopérable et que les informations peuvent être facilement exportées et Réutilisées.\nGlossaire (glossary) : Vous êtes dedans.\nHallucination : terme anthropomorphisant les LLMs pour décrire leur faculté à inventer des faits et rédiger des balivernes.\nHelsinki (initiative de) (Helsinki Initiative) : Recommandations pour une recherche plus multilingue et bibliodiversifiée. Réaction au Facteur d’impact.\nIndex : liste contrôlée d’éléments avec indication de leur emplacement.\nIdentifiant pérenne (ou identifiant persistant, ou persistent identifier, ou PID) : identifiant unique, un code numérique ou alphanumérique utilisé par une institution stable pour définir une entité. Ex: DOI, ORCID, ISBN, ISSN, ROR, etc.\nIntelligence articifielle (IA, artificial intelligence, AI) : raccourci et mot-étiquette pour signaler qu’un programme informatique est gros et puissant, c’est-à-dire capable d’accomplir des tâches normalement réservées aux humains (reconnaître des formes, apprendre par expérience, tirer des conclusions, faire des prédictions, etc. L’expression est inventée en 1956 par le professeur John McCarthy comme terme promotionnel pour recruter des chercheurs et obtenir des financements, et peut-être pour se distinguer des études en automatisation.\nISBN : numéro d’identifiant unique de livre (en fait un par édition, donc un livre pourrait avoir plusieurs ISBN). Codé en ISBN-13 ou ISBN-10.\nISSN : numéro d’identifiant unique de périodique (il peut y en avoir un pour l’imprimé et un différent pour l’électronique).\nJeu de données (data set) : ensemble de données de recherche, avec fichiers d’accompagnement (fichier readme et dictionnaire des données).\nJournal (revue de type universitaire). Voir revue universitaire.\nJournée d’étude : série de présentations, moins gros et ambitieux qu’un colloque ou un congrès.\nLarge language model : voir modèle de langage.\nListe de références (reference list) : bibliographie finale ne sélectionnant que les références citées dans le texte qui la précéde.\nLivre (book) : Un document sur un sujet, rédigé par un ou plusieurs auteur.es et publié par une maison d’édition. Peut être réimprimé. Peut être réédité en plusieurs éditions (2e édition, 3e édition, etc.) en cas de révisions majeures.\nLLM : voir modèle de langage.\nMagazine : périodique de périodicité hebdomadaire ou mensuelle ou autre. Souvent avec un objectif professionnel ou de vulgarisation ou de divertissement.\nMaison d’édition (publisher) : institution en charge de publier des documents. Son éditeur est le responsable de ce qui est publié.\nMalinformation : Qui est issue d’une information vraie mais qui est souvent exagéré ou déformé d’une manière qui trompe ou cause du tort. Différent de désinformation et mésinformation.\nMapping tool : (ou citation mapping tool) dit « outil de cartographie ». Permet de repérer, de collecter et d’afficher un ensemble d’articles liés par des citations.\nMarkdown : Format (.md) de balisage léger de fichier texte pour les rendre plus lisible (niveaux de titres, listes, liens, notes de bas de pages, etc.).\nMarqueur (tag) : voir mot-clé.\nMéta analyse (meta-analysis) : Synthèse raisonnée et méthodique de plusieurs études sélectionnées pour répondre à une question de recherche ciblée. Produit un très haut niveau de certitude scientifique sur un sujet.\nMetadata paper : voir Document de métadonnées.\nMésinformation (misinformation) : Fausse information qui n’a pas nécessairement l’intention de causer du tort. Différent de désinformation et malinformation.\nMoteur (métamoteur) de recherche du web (search engine) : un moteur de recherche qui référence un grand nombre de pages web mondiales. Exemples : Google, Bing, Duckduckgo, etc.\nMicropublication : type de diffusion de recherche qui (habituellement) ne compte pas dans la carrière d’un chercheur. Cela comprend : les billets de blogue, les travaux étudiants, les codes source partagés, les résultats préliminaires, les manuels ou les guides méthodologiques, etc.\nModèle de langage (Large Language Model, LLM) : ensemble de données textuelles, de poids statistiques et de procédures permettant de prédire un enchaînement de mots.\nMoissonné : Un moteur de recherche envoie des robots parcourir des pages web pour les indexer et les incorporer à sa propre base de données pour faire des recherches.\nMonographie (monograph) : synonyme de livre ou de de rapport, ou de thèse, ou de mémoire, etc. Bref, ce sont tous les documents qui traitent d’un sujet en un seul document. Il peut y avoir plusieurs volumes si le document est très gros.\nMot-clé (keyword) : mot ou groupe de mots qui sert à lancer une recherche ou qui sert à décrire un contenu.\nMoteur de recherche (search engine) : outil informatique utilisant une équation de recherche plus ou moins avancée pour l’appliquer à une base de données et afficher des résultats pertinents.\nMS : abréviation pour la compagnie Microsoft. Exemple : MS Word pour Microsoft Word.\nObsidian.md : logiciel non libre (mais gratuit pour une utilisation personnelle) de prise de notes liées.\nOpérateur booléen (boolean operator) : clé pour combiner des mots-clés dans une requête documentaire : AND OR NOT\nOpérateur logique : voir opérateur booléen.\nORCID : identifiant unique de chercheuse ou de chercheur.\nOutil de cartographie de l’information : voir Mapping tool.\nPageRank de Google: Plus une page web est citée, plus elle a de poids. De plus, elle reçoit un poids supplémentaire si les pages qui la citent sont beaucoup citées. Créé par Larry Page (d’où le nom) pour améliorer les résultats de Google avec un succès colossal.\nParaplagiarisme (paraplagiarism) : faire une paraphrase sans citer la source.\nPairs [révision par les] (peer) : une chercheuse ou un chercheur qui est expert.e du sujet\nPériodique (periodical) : document qui contient des articles et qui paraît selon une certaine périodicité : journal ou quotidien, revue scientifique, magazine, bulletin professionnel, données statistiques mensuelles ou annuelles, etc.\nPearl growing (aka snowballing): méthode de recherche de document en utilisant les bibliographies et les citations.\nPID : Persistent Identifier. Voir identifiant pérenne.\nPlagiat (plagiarism) : voir p. .\nPlan de gestion de données de recherche (PGD, data research management plan, DRMP) : un outil pour penser et expliciter comment ses jeux de données sont utilisés et diffusés.\nPlateforme : service en ligne comme une base de données, un répertoire d’identifiants, un dépôt de documents, etc.\nPostprint : version d’une étude, révisée par les pairs et acceptée après modifications. Cette version suit la version preprint (à ne pas confondre).\nPoster : Affiche de grand format exposée dans un événement.\nPrépublication (preprint) : version d’une étude non révisée par les pairs ou en cours de révision. L’étape suivante est postprint (à ne pas confondre).\nPreprint : voir Prépublication.\nPrompt : commande d’un utilisateur pour soumettre des informations à un outil de LLM comme ChatGPT. L’art de rédiger des prompts d’appelle la rédactique.\nProxy : Passerelle informatique pour vous authentifier quand vous êtes connecté hors campus et que vous voulez bénéficier des abonnements aux bases de données, libres et revues électroniques souscrits par l’UdeM.\nPubPeer : plateforme permettant de commenter (anonymement ou pas) des articles publiés, souvent pour relever leurs limites, leurs erreurs, leurs fraudes.\nPubprint : version finale de l’article après révision par les pairs et mise en page par l’éditeur.\nPublish or perish (« publier ou périr ») : expression du milieu de la recherche universitaire dénonçant la pression à la publication pour débuter une carrière ou la construire.\nQuotidien, ou journal (newspaper) : périodique dont l’objectif est d’informer sur l’actualité.\nRéconciliation (reconciling) : aligner des données existantes avec des identifiants d’une autre base de données. Wikidata est un outil-phare pour cette méthode.\nRecord of versions : comprendre un travail comme une continuité de versions différentes, d’éditions, d’additions et de corrections. Proche de document vivant.\nRédactique (prompt engineering) : art de rédiger des prompts.\nReproductible (reproductibility) : valeur attribuée à une recherche qui est suffisamment détaillée (méthode, résultats) pour qu’elle soit reproductible. Signale une qualité des résultats d’une recherche.\nRequête documentaire (query) : une recherche informatique avec des mots-clés et des opérateurs (équation de recherche), plus des limites, des filtres, des tris, etc. Voir aussi Expression de recherche.\nRessource éducative libre (REL) (open educational ressource, OER): document ou ensemble de documents pédagogiques, avec une licence de libre accès et de libre réutilisation.\nRévision par les pairs, ou revue arbitrée (peer-review, ou refereeing) : processus de sélection, de critique et d’amélioration avant la publication d’un article dit « scientifique ». Implique l’éditeur de la revue scientifique ainsi qu’un groupe de réviseurs, aussi appelés les « pairs » (traduction de peer-review).\nRevue systématique, ou revue systématique de littéature (systematic review) : Type de revue de littérature très avancée et ambitieuse dans le volume de travail et de méthodes rigoureuses investies.\nRevue de la littérature, ou revue critique de la littérature (review article, literature review) : Article révisé par les pairs qui contient une sélection et une synthèse d’autres articles et d’études.\nRevue universitaire (revue académique, revue scientifique, journal) : périodique dont quelques numéros sont publiés chaque années, souvent chaque année forme un volume. Très souvent, l’éditeur de la revue décide publier un article après un processus de révision par les pairs.\nROR : fournisseur d’identifiant unique d’institutions.\nRSS : Technique d’abonnement à des fils d’information sur certains site web qui la propose. Doit être collecté dans un agrégateur de fil RSS.\nSeminal paper (papier ou article fondateur, séminal, ou précurseur) : étude qui a fait date dans un domaine. Souvent beaucoup citée.\nSnowballing : voir pearl growing.\nSources primaires (primary sources) : Ensemble de données brutes sur un sujet. Permet de vérifier et d’appuyer des arguments. Demande une expertise pour être bien comprise et utilisée.\nStyle bibliographique (bibliographic style) : manière de mettre en forme votre texte, vos citations exactes, vos citations abrégées et votre bibliographie ou liste de références finale.\nSyllabus : plan de cours.\nTable des matières (table of contents) : liste des chapitres ou des parties d’une monographie, habituellement au tout début ou à la toute fin du document.\nThésaurus (thesaurus) : liste contrôlée de mots-clés pour indexer des documents dans une base de données. Remplace presque le travail sur les synonymes puisque si on trouve le mot qui correspond à notre sujet de recherche on est quasiment garanti de repérer presque tous les documents sur ce sujet.\nVeille : Action de créer, de collecter, de traiter et de redistribuer des alertes sur des sujets ciblés.\nVersion of record (pubprint) : version finale diffusée. Notion débattue car opposée au document vivant ou d’éditions multiples (record of versions).\nVoie diamant (diamond OA, platinium OA) : publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous ne payez rien, c’est une institution qui paye la note.\nVoie dorée (gold OA) : publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous payez un supplément pour être diffusé immédiatement en libre accès. Attention aux prédateurs.\nVoie hybride (hybrid OA) : une publication qui contient des articles en accès libre et des articles en accès abonné.\nVoie verte (green OA): publication dans une revue à révision par les pairs pour laquelle vous payez et dont vous pouvez déposer une version acceptée (postprint) dans un dépôt institutionnel pour y donner gratuitement un libre accès.\nWikidata : base de connaissances d’éléments liés. Très utile pour aligner des données existantes avec des identifiants pérennes.\nZotero : logiciel de gestion bibliographique pour automatiquement créer des citations abrégées et des bibliographies / listes de références selon un style bibliographique choisi. Permet aussi de trier, classer et annoter ses lectures.", "crumbs": [ "Annexes", "53  Glossaire"