Procédure de production des SPI et SPLI

[jnsebgosselin]

Tiré du document de René du 3 novembre 2021

Indicateur piézométrique (SPLI)

• Définir la période de production des SPLI pour les puits sélectionnés de la région PACC (38 puits du RSESQ) [périodes sans lacunes importantes des données]
• Calculer les stats pour les niveaux piézométriques pour la période de disponibilité des données de niveau d’eau permettant de calculer les SPLI (moyennes et écarts-types pour toute la période de production des SPLI; moyennes et écarts-types annuels)
• Calculer les SPLI à partir des valeurs moyennes annuelles des niveaux d’eau
• « Corriger» les valeurs de SPLI avec le modèle de régression produit à partir des SPI
• Produire des graphiques des niveaux d’eau quotidiens avec les valeurs annuelles
• Produire des graphiques des SPLI « corrigés» et « non corrigés »
• Produire des graphiques des SPLI « corrigés» en fonction des SPLI « non corrigés»
• Compiler les résultats dans des tableaux

Indicateur climatique (SPI)

• Assigner un élément de la grille météo à chaque puits du RSESQ sélectionné pour produire un SPLI (38 puits potentiels utilisables pour la région PACC)
• Données météo quotidiennes à considérer (pour les SPI mais aussi pour les hydrogrammes avec données météo associées) : précipitations totales (précipitations en pluie, précipitations en neige), température moyenne (température minimale, température maximale)
• Extraire les données météo pour toute la période disponible (1961 à 2020) (?) [à extraire à chaque fois de la grille ou à extraire une fois et à garder dans un fichier séparé?]
• Calculer les normales climatiques pour la période 1981 à 2010 (30 ans; « référence »; moyennes et écarts-types)
• Calculer des « moyennes » climatiques pour suivre l’évolution du climat, voir la distinction par rapport aux « normales », et mettre en perspective la période récente (moyennes et écarts-types; 1961-1980; 1981-2000; 2001-2020)
• Calculer des moyennes climatiques pour la période de disponibilité des données de niveau d’eau permettant de calculer les SPLI (moyennes et écarts-types; ce sont les valeurs qui seront mises en relation avec les SPLI)
• Calculer les SPI à partir des valeurs moyennes annuelles pour la période des normales climatiques
• Calculer les SPI à partir des valeurs moyennes et des écart-types pour la période de disponibilité des données piézo (SPLI)
• Calculer un modèle de régression linéaire entre les SPI "récents" et "standards" définis à partir des normales climatiques.
• Produire des graphiques des SPI « standard » et « récents »
• Produire des graphiques des SPI « récents» en fonction des SPI « standards »
• Compiler les résultats dans des tableaux

Relations entre les indicateurs climatiques (SPI) et piézométriques (SPLI)

• Produire des graphiques des SPLI en fonction des SPI
  • SPLI et SPI « récents » (période de disponibilité des SPLI)
  • SPLI et SPI « normalisés »

Doit-on utiliser les années calendrier ou les années hydrologiques pour ces indicateurs? J’opterais plutôt pour les années hydrologiques qui auraient plus de sens pour les SPLI…