Based on the couse by José Portilla: "Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning" & Basiert auf dem Udemy Kurs von Dr. René Brunner: "Python für Computer Vision und Data Science mit OpenCV"
Topics -Images with NumPy
- Image and Video Basics with NumPy
- Color Mappings
- Blending and Pasting Images
- Image Thresholding
- Blurring and Smoothin
- Morphological Operators
- Gradients
- Histograms
- Streaming video with OpenCV
- Object Detection
- Template Matching
- Corner, Edge, and Grid Detection
- Contour Detection
- Feature Matching
- WaterShed Algorithm
- Face Detection
- Object Tracking
- Optical Flow
- Deep Learning with Keras
- Keras and Convolutional Networks
- Customized Deep Learning Networks
- State of the Art YOLO Networks
Themen
- Bilder mit NumPy
- Bild- und Videogrundlagen mit NumPy
- Farbmappings
- Mischen und Einfügen von Bildern
- Bild Schwellenwerte
- Weichzeichnen und Glätten
- Morphologische Operationen
- Gradienten
- Histogramme
- Video Streaming mit OpenCV
- Objekterkennung
- Vorlagen Matching
- Ecken-, Kanten- und Rastererkennung
- Konturenerkennung
- Feature Matching
- WaterShed Algorithmus
- Gesichtserkennung
- Objektverfolgung
- Optischer Fluss
- Deep Learning mit Keras
- Keras und Konvolutionelle Networks
- Benutzerdefinierte Deep Learning Netzwerke
- Modernste YOLO Netzwerke