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如何打造智能语音机器人？
3 年前 · 来自专栏 吾来对话机器人干货
吾来对话机器人
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前言
语音机器人是具有自动拨打电话、接听电话、多轮语音交互、智能意向判断等多种功能的智能对话机器人。语音机器人可以快速挖掘潜在用户，及时解决用户问题，进而提高服务质量和服务效率，在房地产、金融、教育、银行、保险、电商等行业广泛应用。机器人相对于人工坐席，具有成本低、效率高、工作态度稳定，数据记录全面等优势，具体对比如下：



搭建语音机器人方案

下面我们将从工作流、系统设计与吾来机器人搭建三部分介绍如何利用吾来平台搭建智能语音机器人。


一、工作流
我们来考虑一个基本的、完整的语音对话的运作流程：



上述的流程涉及到了语音对话场景中三个主要的步骤：用户接起/呼入、客服应答并等待用户下一步动作、用户动作/无动作。每一步骤都有自己特定的需求，一个智能的语音呼叫系统，应当能较好地处理这些需求。

用户接起/呼入：呼叫流程的开始，语音呼叫系统应该要支持接通、识别用户的呼入信号与呼出接通信号等。

客服应答并等待用户下一步动作：在呼入场景下，语音呼叫系统要能够识别用户的呼入意图，并给出用户回复。在呼出场景下，基于呼叫话单，语音呼叫系统要能够进入任务流程，给出询问的话术。

用户动作/无动作：用户的所有下一轮反应可以归纳为用户动作和无动作。语音呼叫系统应该要能合理地处理用户动作和无动作，并给出用户回复。


二、系统设计


基于以上的语音呼叫工作流，我们先从整体上介绍语音呼叫系统的技术架构与呼叫流程。

技术架构
语音呼叫系统的技术架构主要包含以下七大模块：

通讯管理模块：SIP Server包括FreeSWITCH[1]电话系统和通信线路，使用SIP Trunk技术，负责语音/按键流的输入输出，以及转人工参数传递等。
语音模块：负责语音相关的操作，包括语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、端点检测（VAD）以及录音播放等，通过HTTP接口形式和其他模块通信。
中控模块：中控模块是语音呼叫系统的集成模块，负责和其他系统及模块对接，打通和控制整个呼叫流程。主要任务是将ASR识别结果传入对话机器人，并将机器人返回的指令，转换成电话系统控制指令，实现放音、转人工、挂机等流程的控制。
存储模块：负责将和通话相关的必要信息存储到数据库，方便后续的质检工作。
防骚扰模块：负责中控模块话单的拨打控制，通过一定的防骚扰策略设置，避免对同一号码的反复拨打。
CRM模块：工单模块负责工单任务的创建和业务的处理，也可以查看话单拨打结果、查询通话录音、人工回拨等业务操作。
机器人管理模块：机器人模块是系统解决方案中的AI赋能系统，包括基于业务流程的任务机器人，和基于知识库的问答机器人。

智能语音流程
语音呼叫（呼出）流程主要包括：创建呼叫任务流程 和 拨打流程。

创建呼叫任务流程，涉及到CRM模块、防骚扰模块、中控模块和语音外呼模块(包括通讯管理模块与语音模块)等系统模块。主要流程包括：

业务人员通过CRM模块上传呼叫话单，并对话单加密，保护用户隐私信息；
中控模块通过防骚扰模块过滤话单号码，并为通过验证的号码创建自动呼叫任务；
外呼模块拉取话单，为下一步进入拨打流程做好准备。

拨打流程，涉及到通讯管理模块，语音模块、中控模块、机器人管理等主要的模块。具体流程包括：

外呼模块通过线路开始拨打用户电话；
待电话接通后，开始一个语音/动作处理的循环流程。呼叫模块(通讯管理模块，语音模块)将SIP流语音信息/用户动作识别为文本信息/用户动作事件，并将这些信息推送到中控模块；
中控模块将ASR识别结果传入吾来平台，并将任务机器人返回的指令，转换成电话系统控制指令；
外呼模块负责实现放音、转人工等流程的控制。之后再开启一个语音/动作处理流程；
待用户主动挂机，或吾来平台控制挂机后，中控模块收集用户挂机报告、用户录音文件报告等信息进行数据存储，以备后续查询。



语音内呼（呼入）流程主要包括拨打流程，涉及：CRM模块、中控模块和呼入模块等系统模块。具体流程包括：

用户通过线路开始拨打电话；
待电话接通后，开始一个语音/动作处理的循环流程。内呼模块将SIP流语音信息/用户动作识别为文本信息/用户动作事件，并将这些信息推送到中控模块；
中控模块收到通话文本信息后，中转通话信息到吾来平台；
吾来平台进行意图识别(NLP)，再根据机器人流程进行对话控制，并返回回复给到中控模块。此过程也会调用CRM模块自动创建工单，用于后续业务的处理；
中控模块根据协议内容响应呼入模块；
呼入模块根据回复内容播放相应的录音文件，或者进行语音合成并播放，或者进行转人工等操作；
待用户主动挂机，或吾来平台控制挂机后，呼入模块发送用户挂机报告、用户录音文件报告等信息，中控模块进行数据存储，以备后续查询。



三、吾来机器人搭建
语音呼叫流程的实现，得益于吾来对话机器人平台。在语音场景下，吾来对话机器人平台在处理用户接起/呼入、消息应答等方面有着很大的优势。下面围绕机器人流程搭建、痛点问题、效果优化三方面，来介绍如何基于吾来平台搭建智能语音机器人。
吾来机器人流程搭建

语音呼叫流程三个主要的步骤，在吾来平台上可以总结为两个主要流程：触发任务和会话流程。

1) 触发任务
语音机器人和文本机器人在任务的触发上稍有不同。文本机器人可以通过用户输入的文本信息直接进入后续流程，语音机器人则需要在用户拨打电话或者接听电话时，由语音呼叫模块发送指定的触发词到吾来平台，触发词触发任务机器人后进入对话流程。通过触发任务，语音呼叫系统完成了用户接起/呼入的任务。


2) 会话流程
会话流程应该要解决两个问题：用户动作识别与机器人应答。
用户动作一般可以归纳为以下几种类型：

静默：静默指在等待用户动作时，用户没有按键、说话等其他可以被归纳或识别的动作，也可以称之为静音/用户不回答/无应答。
拒绝：明确拒绝，明确拒绝所介绍的产品或服务，一般常见于外呼场景，例如：不需要、不考虑、没有打算、不感兴趣等。
否定：对AI说的话的否定，如您之前预约过我们公司的课程是吧？用户如果回答不知道，并不是拒绝AI介绍的产品或服务，而是对AI某些问答的否定。
肯定：用户希望向下一步或者判定可以继续向下走，类似同意、可以、登记等。
自定义的业务选项：如您想办理什么业务呢？代收快递、门卫放行等自定义意图。
未识别：也可称之为拒识，一般还要分为两个层级，不在当轮任务中所列选项，或者调用问答知识库之后仍没能召回知识点。
任意回复：也称作任何回复
其他特殊反应：如未听清、再说一遍（重说）、信号不好、你是谁、哪里的、干嘛的、什么事等。

对于上述的一些用户动作，吾来平台使用实体抽取的方法。实体和词槽是任务机器人在对话过程中需要理解的特定信息，对话管理则负责对词槽进行填充、更新或清空，并控制对话的流程。当用户动作被发送到吾来平台后，可以根据用户的动作，来决定后续会话的流程，并获得机器人应答。
机器人应答涉及以下几个方面：

根据用户意图进入任务流程：基于历史的咨询语料以及内外呼热点问题， 总结出一些业务流程，机器人通过多轮对话的方式和用户进行交互，帮用户完成任务。用户语音回复话术，机器人基于NLU识别出用户的意图，如肯定，否认，拒绝服务，在忙，提问等，语音呼叫模块识别语音/动作后，通过中控发送给机器人，并跳转到下一步任务。
任务流程切换：意图的切换与保持，允许在一个流程未完成的情况下，切换到另一个任务中。切换后，原任务的对话流程可以保持一段时间。新任务流程结束后，机器人可主动切回原任务流程，例如客服来进入电确认试听课时间流程，在用户回复过程中触发了咨询老师课程安排流程，当前流程结束后仍可以继续上一个未完成流程（确认试听课时间流程）。


在这里，用户也可以通过按键进入转人工意图，客服人员会加入会话处理用户的需求。

任务与问答流程切换：允许在一个流程未完成的情况下，切换到问答机器人，当流程结束后，通过按键切换到该流程。问答机器人，当用户问一个新问题时，需要做就是从知识库里找到对应的知识点，把答案回复给用户。知识库是能够回答关于某个领域的一些常见问题，知识库里包含若干个常见问题及相似问法，以及对应的答案。

如下边的例子，客服拨打电话，进入任务流程，咨询试听课问题时间，同时用户咨询是否有成人口语训练课程，进入问答流程，机器人给出回复。最后用户可以继续任务流程。




用户属性组回复不同话术：吾来平台允许机器人根据不同的身份（属性）回复有针对性的话术与推荐，如下例子：可以根据业主电话与陌生电话，回复不同的选项，提升沟通效率。

将语音返回用户：中控获得机器人回复后，将系统动作转变成自然语言文本，并将文本转语音或者录音文件名传给语音呼叫模块，语音呼叫模块进行相应的放音操作。
挂断：在以下三种情况下，会进行挂断操作，待用户主动挂机，或吾来平台控制挂机后，内呼/外呼模块发送用户挂机报告、用户录音等信息。1）当机器人完成用户的任务后，用户可以通过按键来结束挂机。2）当机器人多次询问用户，用户有两次静默后，机器人会主动挂机。 3）当用户可能会在中途随时选择挂机。
数据存储：在有些项目上，需要记录用户的标签，用户对应轮次的回复，走过的轮数，对用户进行打标(这种记录通常被称作“埋点”），埋点通常在各个流程之后以词槽记录的形式留下来，比如：用户经过第一轮的时候，用户轮次变为走过第一轮；用户提到价格时候，通过隐藏单元拿到用户说了价格，然后记录下来用户说了价格这件事；另外还有基本的对每一轮用户反应的判断最后如何影响最终的结果。最后，将信息存到表里即可。


痛点问题解决方案
单字的处理
语音场景下用户回复“啊”、“哈”、“咳”等单字的情况比较明显，或者由于信号问题、环境音等情况会被语音识别为“呵呵 ”等，这些无意义的特殊语音可能会中断正常的放音流程，容易造成话术的重复播放或者打乱正常的任务流程。

对于单字、特殊语音文本，现有方案是在吾来平台上维护了一个过滤列表。和正常的通话流程一样，当有过滤列表中的信息进入流程后，语音呼叫模块会收到吾来平台回复特殊的标志信号，从而可以忽略这些干扰信息。同时，在吾来平台建立过滤信息列表，也方便维护和扩展。

打断的处理
打断也是语音场景下容易出现的一种场景，例如营销场景中对于项目的介绍，由于机器人回复内容过长，就会出现用户打断的情况。对于打断的场景，需要解决的是：当打断发生后，应该能够根据场景需要适时终止当前放音，进入下一对话流程中去。目前打断处理的解决方案是配置录音信息，设置是否可以打断、静默时间、播放时间等参数，语音呼叫模块可以根据这些参数控制当前放音是否终止，以及是否需要播放新的录音等。

通话信息的收集
收集通话信息，能够为后续质检、流程优化提供一个有力的参考。在营销型场景中，收集通话信息更是在提炼用户画像，区分用户类型，筛选潜在用户等方面重要的意义。目前语音呼叫方案中通过吾来平台主要收集三种信息：用户意图分数、用户类型、用户语义标签。
在多轮对话中，每一轮的问答都会对用户的意图进行判断，并计算用户意向分数。例如，用户同意，意向分数+2；用户拒绝，意向分数-0.5；挽回拒绝，意向分数+1.5，对话结束后会形成一个用户最终的意向分数。
用户类型信息是和语音对话深度、命中关键词相关的。在吾来平台，每一轮对话都有澄清和跳转的流程，当一轮对话完成澄清进入下一轮之后，增加对话的节点深度。完成整个对话流程后，可以根据对话节点深度和命中的关键词确定用户类型。




以上面的对话流程为例，可以得到一个基本的用户画像，例如：
初步意向：有兴趣

意向分数：5

挽回：不同意

用户类型：E（命中了在忙的关键词）

用户语义标签：位置相关
以上的通话信息可以反馈到CRM，方便进一步地筛选用户，或者回拨电话等后续的操作。

特殊情况的处理
语音和文字相比，会遇到多种特殊情况，我们的处理方法如下：


效果优化方案

1) 用历史语料训练ASR 并提升语音识别的准确率
考虑到ASR会带来识别错误，我们会有针对性的优化语义理解模型，例如使用拼音相似度特征、对语音识别结果进行纠错等。ASR优化的方案包括：根据领域关键词增加热词；根据领域自然语言文本优化语言模型；基于标注的语音数据优化声学模型。


2) 丰富相似问，训练模型来提高准确率
搭建好语料知识库后，通过扩充专业词汇，维护实体，相似问扩充，并利用历史语料等，不断训练模型优化，来提高问题召回的准确率。


3）针对语音场景，增加容错机制
考虑到语音机器人有可能遇到识别问题，以及强任务的特点，我们在任务机器人中设计了容错机制，比如内呼部分，如果我们不能识别会请用户再说一遍。这样的话可以挽回一些第一次语音转写失败的案例，进而提高了准确率与召回率。


4）优化话术，提高成功率
当文字话术升级成了语音话术，用户对话术设计提出了更高的要求，通过用户的实际反馈和拨测的感受，我们优先确认了下面几个基础原则:

内呼，需增加亲和力，具有服务意识。
外呼，在话术中帮用户预置选择——多给用户选择题，而不是填空题。
同时，适当挽回话术可以继续引导用户向下进行。

在用户心中，好的话术要兼顾理性和感性原则。理性原则体现在“机器的话是有用的”，话术应该是以目标为中心、准确、简洁的；感性原则强调“对话过程令人愉悦”，话术应该是自然、友好、有个性的。


结语

语音呼叫机器人和传统的文本机器人在很多方面存在差异性，这不仅体现在语音呼叫机器人的系统架构和流程上面，还体现在一些特殊的场景和需求上。系统架构方面，语音机器人需要在传统机器人的基础上增加对语音识别、语音转换、线路等方面的支持；特殊场景和需求上，吾来平台为复杂对话流程和场景提供了好的对话能力。基于吾来平台打造的语音机器人可以为传统的销售、客服等人力密集型业务提效，提供一种较好的解决方案。

参考内容[1] FreeSWITCH官方网站. https://freeswitch.com/

发布于 2019-12-19 17:05
有没有男主温文尔雅但是腹黑的古言？

宫墙往事
「都成亲三年了，你这肚子还没个动静？是不是你相公不行啊？」平地一声惊雷，她脸上的汗都出来了，但最可怕的不是这句话，是她都不知道她相公行不行。男：「日照香炉生紫烟......」女：「夫君何时把房圆？」男：「飞流直下三千尺......」女：「夫妻双双把家还。」一本书在空中划成一道优美的弧线，完美的砸在了秦淑婉头上。秦淑婉一抬头，小楼内一书生扒着窗棱冲她吹胡子瞪眼，「我念着书呢，你跟这儿倒什么乱？伤风败俗！」秦淑婉挠挠头，刚才听见书生念诗她自然就接了下一句，这不都是有感而发么。秦淑婉身后几个男子跳脚，纷纷要上楼与老书生一决高下，「死老头，敢打我们大哥，你怕是活腻了！」秦淑婉伸手将他们拦住，「哎哎哎，我怎么教你们的？文雅一点，我们做流氓的也得有点文化。」身后几个小弟挨了训立马低了头，「是。」秦淑婉咽下这亏，嗑着瓜子继续往前走，步子迈得松松垮垮，瓜子皮吐到行人脚上，和自己口中的文雅丝毫不沾边儿。秦淑婉，这一带有名的孟浪子，俗称女流氓，她娘给她取名的时候，本是取的温婉贤淑之意，奈何秦淑婉不仅与她娘的想法背道而驰，并且在背离的路上一骑绝尘。还没走几步，秦淑婉一行在卖花灯的摊子前见着一人。花灯挂在竹架子上绕着绳子转圈，一男子身着黑色箭衣站在花灯下，窄腰长腿，青丝如瀑，搭在灯上的手五指纤长，手背上几条青筋弯弯绕绕，透着生命力。单是背影就要了人命了，露了脸得什么样！秦淑婉将手中的瓜子朝身后一撒，撒了小弟满脸。「你们说，遇见美男子当怎样？」「当矜持！」秦淑婉不耐烦的皱了皱眉头，「不对！」她大步流星，「当调戏。」身后众小弟想入非非，全城的人谁不知道秦淑婉已许配了人家，如今又整这一出莫不是.....几个人相互一瞅，达成共识——欲求不满！秦淑婉走到了美男子身后，搓了搓手，将手搭在男子肩上。「咳咳，公子形单影只，也未免太过寂寞了，可需要小女陪伴？趁此良辰美景，你我大可赏花月下，秉烛长谈。」那男子缓缓的回了头，一双眼敛了把日光在里头，似琉璃一般，单是侧脸就让人惊心动魄，不知是多少女子的春闺梦中人。秦淑婉咽了口吐沫，咕咚一声，不是喜，是惊，不是爱怜，是害怕。好好的舌头打了结，好好的话嚼碎了一点一点往外蹦。「相......相......相公。」李默嘴角勾笑，眉眼里透着危险，「娘子刚才说什么？赏花月下？秉烛长谈？」秦淑婉身子一僵，后退三步，她混迹街头十余年，自问天不怕地不怕，最怕相公李默。这回真是怕什么来什么。2李默，京兆府尹，朝廷三品的大官，专治秦淑婉这一类的地痞流氓。秦淑婉与他成亲三年——尚未圆房。她两本是指腹为婚的娃娃亲，奈何李家平步青云，秦家日渐落寞，才导致了如今两家悬殊的差异。苟富贵，未相忘，十余年后李家依旧信守当年的约定，将秦淑婉娶进了门。秦淑婉与李默成亲那日，全城的百姓都在戳秦淑婉的脊梁骨，说她举止粗鲁，蒲柳之姿，压根儿配不上李默，李默不出几年定会把她给休了。秦淑婉对这些话并不理睬，她活了十余年，从不缺自信，自认配的上任何人。但当李默将她的盖头掀起来的时候，她看见面前这位男子，长身玉立，眉目俊秀，有个词儿叫什么来着，面如冠玉。她突然就觉着别人说的话不是没有根据，眼前的人是有名的青年才俊，而自己却是个孟浪子，这恐怕就是天上和地上的差别吧。而当时李默看向她的眼神，也有个词儿，叫厌恶。触碰到李默的目光，秦淑婉娇羞地将头低了下去，看他这个眼神不是过几年就会把自己休了，恐怕杀她的心都有。秦淑婉顿时恨不得将盖头重新盖在自己脸上，手指紧紧拽着衣裙，她的脸被烛光映照的红红的，眼里盛着少女独有的害羞与娇憨，但李默只是浓重的叹了口气，抛出来一句，「睡吧。」烛光被吹熄，洞房里一片漆黑。李默卧床，秦淑婉枯坐，这一夜后她明白了一件事儿——再美的男子睡觉都是打呼的。许是真心想向李默靠近，成亲后的一段日子里，秦淑婉总想要学着贤惠，多读书，学写字，还学着做时下最流行的点心汤饮，一双舞得了刀枪棍棒的手用来做羹汤，还真不怎么合适，总是烫的满手血泡，送到李默面前时，他也只会抬头示意，「娘子有心了。」，吝啬的连张笑脸都不给。秦淑婉还时不时状似无意的在李默面前卖弄学问，有段时间说话总要加上之乎者也，什么夫君公务之繁忙也，勿忘吾之乎点心也，点心总会被吃光，只是不知为何，李默日渐消瘦，房中的丫鬟小厮却日渐肥美。成亲三年，秦淑婉每一天都在向李默靠近，但李默并不买账，秦淑婉也一直没拉下老本行。就导致二人平日里见面最多的地方不是家里，反而是——升堂！惊堂木在桌上重重一拍，两排木棍敲击地面，声音沉闷。威武......前日秦淑婉在街头打人被李默抓捕，昨日撞翻了豆腐摊被李默抓捕，今日当街调戏男子被李默抓捕。李默穿着官服坐在堂上，秦淑婉在堂下直勾勾地盯着李默。「大胆刁民，当街调戏男子，你可知罪？」秦淑婉在堂下将腿一盘，「知罪知罪，相公快审吧，要不一会儿回家都赶不上吃饭了。」3李府大家大业，男子们下棋论道，女子们绣鸟赏花，连伙房丫头都保持着较高的人文素养，做着饭也能吟几句酸诗。这样的日子秦淑婉是受不了的，作为李府中的另类，她只能自己找找乐子，比如时不时上树摘个果子，给自家的丫鬟小伙保媒拉纤，约上几个姐妹在假山后面推个牌九。日子不算有滋有味，还算是过的下去。这日秦淑婉的小姐妹们围成一圈在李家的凉亭里推牌九，一个姐妹捋了捋牌，瞟了瞟秦淑婉，说出了她们最担心的话。「都成亲三年了，你这肚子还没个动静？是不是李默不行啊？」平地一声惊雷，秦淑婉脸上的汗都出来了，但最可怕的不是这句话，是她都不知道李默行不行。但是输人不输面，秦淑婉环顾四周，打出一张牌，「谁说我夫君不行？我夫君人靓器猛，能要了人命去！那就是一柄夺命弯刀啊！」此话一出，一片哗然，众姐妹均投上羡慕的眼光，这李默模样好，出身好，床上功夫居然还如此了得，夺命弯刀！那得是什么样儿啊！众姐妹皆捂脸娇羞。等到人群散了，秦淑婉绕到了假山后，只见李默一身青衣，在池子边抛洒鱼食。秦淑婉登时心上一紧，这么近的距离，刚才说的话，可别都被他听见！秦淑婉恬不知耻，凑上前去，「相公喂鱼呢？」李默头也不抬一下，「不然是喂你？」「咳，刚才有没有听见......」李默转了头，「听见什么？」「哈哈，没听见就好，没听见就好。」秦淑婉转头要走，李默又来了一句，「人靓器猛还是夺命弯刀？」秦淑婉唰的一下浑身僵硬，直直看向李默连连摆手，「不不不！不是！」「不是？」李默疑惑的看向秦淑婉，「人不靓？还是......」器不猛？他不自觉的向下低头瞅了瞅。秦淑婉也随之目光下移，脸蹭一下变通红，「没没没！见过的人都知道......」你长的靓。李默却更疑惑了，又低头向下瞅了瞅，你见过？这一低头，秦淑婉脸更红了，手摆得像个蒲扇，「我没见过！都是瞎说的！」「怎好瞎说？」「相公教训的是，日后我定好好观察后再说！」话一出口，秦淑婉与李默都觉出有些不对劲。两个人均目光下移，看着李默腰下处，好？好？观？察？李默腿一软，还要好好观察？两人都不敢看对方，脸涨成了猪肝色。经此一役，秦淑婉落荒而逃。4李默每日回的晚，秦淑婉都会亲自在门口持灯等候，李默习惯睡前在书房看书，秦淑婉就会亲手做一碗汤饮一碟点心送到书房。当然，这些最后都成了下人们的盘中餐。这日李默回到家中却没见秦淑婉的灯，一路上总觉出黑的心慌，回到房中也没发现秦淑婉的身影，挨着门的找，才终于在伙房找见了秦淑婉，她靠在灶台前睡的安详，一张脸在月光下显得十分秀气，手上几处新鲜的烫伤泛着红，皮肤被脓液撑的已近透明。恰逢丫鬟进了伙房，无意提起秦淑婉这几日整天整夜的呆在伙房里，非说自己相公太辛苦，要做出他喜欢的吃食来，手都烂了也不在意。李默听后心中泛起酸涩，想将秦淑婉扶回房中，怎料她却一把抱住他的臂膀，脸颊在上面蹭了蹭，呓语道：「李默，你喜欢什么我都愿意去学。」李默那冰封的内心终于化作一池春水，荡漾不停。他眉目一软，轻声道：「傻姑娘。」然而温存总是片刻即逝，秦淑婉的性子就是不知消停，好像不捣鼓出点乱子就配不上她街头一霸的威名。这日她又因为与人约架被李默抓了个正着，拘押回官府当庭审问。惊堂木一拍，两排木棍齐齐敲打地面。「威武......」秦淑婉有些不服气，她十次打架八次都是打抱不平，但次次都被抓捕归案，好心没好报，说的就是她。李默在堂上威风八面，「大胆刁民！」秦淑婉脚一跺地，大喊了一句，「相公！」李默一惊，成亲三年，秦淑婉与自己说话从未大声过，这今日居然在公堂之上对自己大呼小叫？她要干嘛？秦淑婉登登登几步上前，引得李默向后靠了靠，这是当庭殴打自家相公？觉得自己亏待了她？公报私仇以泄愤？秦淑婉却不由分说的给李默斟上一碗茶，「相公您喝茶。」秦淑婉十分狗腿，「我皮糙肉厚您怎么说都成，就是你别累着嗓子，你殷殷嗓子再接着骂。」李默看着秦淑婉一脸真诚，一双杏眼里盛满了天真。李默嘴角不受控制的向外扯，但又觉得当庭笑出来有些脸上挂不住，拼命将笑往下压。但这细微的表情还是被秦淑婉抓在眼里，「哎！相公你笑了！」李默故意面色一凛，「我没有。」「你笑了！你绝对笑了！」「我没有！」「明明有！明明有！明明有！」「没有！没有！没有！」5一切都很好，只是秦淑婉也没想到会遇见她。那日秦淑婉走到京城的酒楼处，就听见有人在喊抓小偷，秦淑婉像离弦之箭一般飞奔出去，将那小偷压倒在地，一屁股坐在小偷背上，拽过小偷手中精致的绣花钱袋，拿在手中瞧。看了看面前紧张的失主，鹅黄色的外衫，一双桃花眼噙着泪一般，楚楚可怜。秦淑婉将手中的钱袋向她豪迈一丢，「快快拿去，下次替你出头这种事，得让你相公来才行！」那女子脸上一红，从她身后走出来一男子，紧张的问她怎么样，那男子一身黑色箭衣，头发高竖，端的是个举世无双的公子。除了李默还有谁有这样的风采？秦淑婉与李默对看一眼，双双一怔。那女子一手环上李默的腰身，头靠在李默肩膀上，举手投足如弱柳扶风。秦淑婉身子一紧，身下的小偷趁此机会逃之夭夭，秦淑婉直接在地上坐了个尘土飞杨的屁股蹲儿。秦淑婉抬头看了看李默怀中的女子，再看了看自己，突然明白了城中百姓多年来说的举止粗俗，蒲柳之姿。她与眼前这两位，从来就是天上与地上的差别啊。秦淑婉马上将头转过去，在外人看来也就是用自己的衣裙又蹭了蹭地面。狼狈，是真的狼狈。秦淑婉也不知道自己是怎么回到家中的，她突然想起来与李默成亲那日，她掀开花轿的帘子，有个姑娘盯着自己的花轿哭来着。一个恶狠狠盯着自己的花轿，一个环抱着李默楚楚可怜望着自己。这两个画面重合在一起，是一个姑娘。恐怕三年来，李默与这姑娘一直纠缠不清，或者应该说在自己成亲以前，他二人才是天造地设的一对。秦淑婉抹了抹眼泪，拿了主意。等到李默追回来时，诺大的李府早就没有了秦淑婉的身影。卧房桌上压着一张纸，歪歪扭扭的几行字。是休书一封，只待他签上自己的大名。
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外呼电销
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2020-11-18
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ToB真话
从影响到最终的使用效果的角度来说，机器人系统的稳定，话术的精细程度，录制的效果，外呼线路，和数据等等都会有影响。最重要的还是线路，和数据精准度，线路决定了接通率，也就是最终的产出效率，数据会影响到最终意向客户产出量和质量。
2020-07-16
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