Entity_Types_v1.md

概述

实体类型的定义非常重要，是整个事件本体定义的基石，我们需要关注三种类型的实体：

• 命名实体（Named Entity）：文中的实体提及通常指特定的一个事物；
• 名义实体（Nominal Entity）：一类事物的统称、非可数名词如时间；
• 代词（Pronominal Entity）：指代上下文的其他命名实体。

实体类型的定义主要参考了传统ACE/ERE中的实体类型、KBP RUFES 2022中第一层级实体类型和COfEE中的实体类型。

命名方式

• 大写简称：ACE/ERE等较老的事件本体定义中出现过的实体类型；
• 首字母大写拼接：KBP2022-RUFES中出现的扩展实体类型、新的不断扩充的实体类型。

Wikidata 引用

• 维基数据（Wikidata）是一个由维基媒体基金会托管的开放式、协作性的包含事实主题的知识库；
• Wikidata的结构是一个图形数据库，由实体、属性和关系组成。Wikidata已经有超过1亿条记录和5w活跃编辑者；
• 在实体类型定义中，会同时记录Wikidata中的Q/P节点，作为实体类型的事实依据和扩展基础。

实体类型列表

Animal

• 描述：动物，例如羊驼
• WD：Q729 animal

APP

• 描述：PC/主机/收集应用程序，例如Google Earth，YouTube，BiliBili
• WD：Q166142 application

ConsumerGoods

• 描述：消费产品，包括日用品、食物、家具、3C产品、机械设备零件等
• WD：Q868404 final good

ContactInfo

• 描述：联系方式，如URL，Email，电话号码
• WD：Q2996679 contact information

Document

• 描述：法律文档、证书、一般文档如书信、消息等
• WD：Q49848 document

FAC

• 描述：设施机构，人工建造物，如办公楼、桥梁、机场、地铁站、高速公路等
• WD：Q13226383 facility

GPE

• 描述：Geo-Political Entity，地缘政治实体，国家、地区、城市等
• WD：Q1048835 political territorial entity

IllHealth

• 描述：疾病症状如盲肠炎、下腹痛等
• WD：Q2057971 health problem

LAW

• 描述：法案，包括行政法规如：《关于促进汽车消费的若干措施》
• WD：Q7748 law

LOC

• 描述：地理地点，自然地点，如山、岳、江、河、湖、海、沙漠、沼泽和具体的地址
• WD：Q27096213 geographic entity

MED

• 描述：疫苗、药物、抗生素等
• WD：Q12140 medication

NUM

• 描述：数字，数值，包含对应的度量单位（如美元、米、特斯拉等）
• WD：P1181 numeric value

Occupation

• 描述：职业，职位
• WD：Q12737077 occupation

ORG

• 描述：组织机构、包括社团、公司、法院、教育机构、犯罪组织、政府和政治团体（如联合国）
• WD：Q43229 organization

Pathogen

• 描述：病原体、细菌病毒等
• WD：Q170065 pathogen

PER

• 描述：人物
• WD：Q215627 person

PN

• 描述：代词
• WD：Q36224 pronoun

Publication

• 描述：出版物、文章、书籍、算法、软件、模型等
• WD：Q732577 publication

Time

• 描述：时间，关于事务先后顺序、过去与未来的物理量
• WD：Q11471 time

VEH

• 描述：通用载具，飞机、火箭、航空器、舰艇、汽车、摩托车、火车等
• WD：Q42889 vehicle

WEA

• 描述：武器装备，近战武器（刀枪剑戟）、爆炸物、枪械、导弹、非致命性武器、武器系统、大规模杀伤性武器
• WD：Q728 weapon

TODO

1. 增加子层级的实体类型定义
2. 增加财经金融类型的实体类型定义

Ref

1. Linguistic Data Consortium. (2016). Rich ERE Annotation Guidelines Overview V4.2. https://tac.nist.gov/2016/KBP/guidelines/summary_rich_ere_v4.2.pdf
2. Balali, A., Asadpour, M., & Jafari, S. H. (2022). Cofee: A Comprehensive Ontology for Event Extraction from Text. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4117538
3. RUFES 2022 Annotation Guidelines (V1.0). (2022). https://tac.nist.gov/2023/KBP/RUFES/guidelines/TAC-KBP2022-RUFES-AnnotationGuidelinesV1.0.pdf