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XunfeiOCR

本项目是一个基于 讯飞OCR 的 文字识别系统，支持通过上传图片文件或提供图片链接来识别图像中的文本。该项目使用了 OpenCV 进行图像预处理，并集成了 OCR API 进行文字识别。系统提供了简单的前端界面，用户可以通过网页上传图片或者输入图片 URL，识别并返回图像中的文本信息。

在线体验

功能简介

  • 上传图片：用户可以选择从本地上传图片进行识别。
  • 输入图片 URL：用户可以输入图片的 URL 进行文字识别。
  • 图像处理：应用会对上传的图像进行预处理以优化识别效果。
  • OCR 识别：应用使用讯飞的 OCR API 对处理后的图像进行文字识别。
  • 结果展示：识别结果会在前端页面展示给用户。

技术栈

  • 前端：HTML、CSS、JavaScript
  • 后端：Python、Flask
  • 图像处理：OpenCV、Matplotlib
  • OCR：讯飞的 OCR API

讯飞 OCR 技术

本项目使用讯飞的 OCR 技术进行文字识别。讯飞提供的 OCR API 支持高效的文字识别，并且可以处理多种语言和文本格式。你需要在讯飞的开发者平台申请 API Key 和 Secret，然后在代码中配置这些凭证。

讯飞 OCR API 配置

  1. 申请 API 凭证：前往 讯飞开放平台 注册并申请 OCR API，获取 APPId、APIKey 和 APISecret。
  2. 配置凭证：在 main.py 文件中，更新 APPId、APISecret 和 APIKey 为你在讯飞平台申请到的凭证。

环境要求

确保你已经安装了以下 Python 包：

  • Flask==2.3.2
  • flask-cors==3.0.10
  • opencv-python==4.7.0.72
  • numpy==1.25.0
  • matplotlib==3.7.1
  • requests==2.31.0

可以使用以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

使用方法

  1. 运行应用程序：在项目根目录下，运行以下命令启动 Flask 服务：

    nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

  2. 访问 Web 页面：打开浏览器并访问 http://localhost:3456，你将看到应用的主页。

  3. 上传图片或输入 URL：在主页上，你可以选择上传本地图片或输入图片 URL，然后点击“开始识别”按钮进行文字识别。

  4. 查看结果：识别结果会显示在页面上的文本框中。

配置说明

  • API 配置：在 main.py 文件中，更新 APPId、APISecret 和 APIKey 为你自己的 API 凭证。
  • 图像处理：你可以根据需要调整 img.py 文件中的图像处理逻辑，以适应不同的图像类型和 OCR 需求。

许可证

本项目遵循 MIT 许可证。你可以自由使用、修改和分发代码，但请保留原始的许可证声明。

贡献

如果你有改进建议或发现了 bug，请提交 issue 或 pull request，我们欢迎社区的贡献！

联系方式

如果你有任何问题或需要帮助，请通过以下方式联系我：