- Data Science Handbook - Veri Bilimi temellerini öğrenin.
- ☕The ML Book: Machine Learning temellerinden Reinforcement Learning'e kadar, matematiksel altyapıyı da içeren 100 sayfalık konu anlatım kitabı.
- ☕☕Mathematics for Machine Learning: ML konseptlerinin arkasındaki matematik üzerine yazılmış, ileri düzey bir çalışma.
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition: "I. The Fundamentals of Machine Learning" başlıklı bölümü tamamen ML konseptleri üzerine ayrılmış, kod pratikleri de yapabileceğiniz bir kitap.
- ☕☕Pattern Recognition And Machine Learning: İstatistik bilimine dair teorik anlatımların da yer aldığı, ileri düzey bir teorik ML kitabı.
- ☕Machine Learning From Scratch: Lineer regresyondan başlayarak sinir ağlarına kadar olan ML konseptlerine aşama aşama değinen teorik bir kitap.
- ☕ML Interviews Book: Chip Huyen'in yazdığı, ML interviewlarında yol göstermek üzere tasarlanmış bir kitap. Hedef kitlesi özellikle yurtdışında çalışmak isteyenler olsa da, production düzeyinde ML algoritmalarını, şirketlerin ihtiyaç ve beklentilerini anlamak üzerine birebir.
- ☕☕Machine Learning Systems - ML sistem prensiplerini ve best practiceleri öğrenin.
- Derin Öğrenmeye Dalış - Derin Öğrenme konusunu oldukça detaylı anlatan kitap. İngilizce versiyonu için https://d2l.ai/.